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〖课程介绍〗- c; t2 y; `. j4 g8 V- G# i i
任何时候学习算法都不晚，而且越早越好，这么多年，你听说过技术过时，什么时候听说过算法过时，不仅没有过时，因为机器学习、大数据的要求，算法变得越来越重要了
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〖课程目录〗, o! _% ^3 u3 C. t- X$ X
第1章 当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？& w8 G- G( Z# h9 z. X) O
无论是BAT，还是FLAG，但凡有点儿水平的技术公司，面试都要面算法。为什么算法这么重要？在工作中，真的会使用算法吗？学了算法到底有什么用？当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？
`" N. F# n" N. x* J1-1 我们究竟为什么要学习算法 试看( ?( u" f: R) b+ J4 ^
1-2 课程介绍
% V, T4 o2 H; g1 O r) B2 D3 e! K+ K8 v9 f
第2章 排序基础
3 \5 _. s- ~7 O+ a0 C) QO(n^2)的算法虽然简单，但也实用！让我们从最简单的基础排序算法开始，打开我们的算法大门！6 m1 e) m% `. u2 A
2-1 选择排序法 - Selection Sort 试看2 w0 Y! n, w# W, P+ E& h2 L
2-2 使用模板（泛型）编写算法 试看
' [- w" J% |' }$ S. |, t8 J' y2-3 随机生成算法测试用例( S) P" l/ Z1 L4 e0 _7 r7 ^* x
2-4 测试算法的性能
7 i( o9 A8 I, s2 Z; X& {2-5 插入排序法 - Insertion Sort
# f2 y+ T$ Z8 F% Y/ t# a- v: Q& ]2-6 插入排序法的改进+ c" @0 T$ `+ c) I! }2 Y
2-7 更多关于O(n^2)排序算法的思考- S- z3 s- A. N, m u; |1 W
% f9 s* |/ K+ D9 p, E' j第3章 高级排序算法# F: N1 e. }5 Q! ]
虽然很多同学都听说过归并排序和快速排序，但优化归并排序可以有哪些角度？快速排序能逐渐迭代四个版本？在这一章，让我们真正理解这些高级排序算法。面试遇到这些问题，再也不愁！+ q' X6 f5 O4 S i
3-1 归并排序法 - Merge Sort
5 S+ I$ x: }- O+ Q4 m3-2 归并排序法的实现5 k* y! X9 ?5 o+ L' {, z
3-3 归并排序法的优化
, c6 E h3 p: m% c3-4 自底向上的归并排序算法8 Y. y. f2 l, r7 s1 M+ ~# I
3-5 快速排序法 - Quick Sort" Y' H4 V% n$ z9 o
3-6 随机化快速排序法& Z q( l1 b) N' y/ m
3-7 双路快速排序法2 ^- ?3 j2 _( P3 y4 Z
3-8 三路快速排序法! n6 E6 N7 ^. S/ Y: T3 n4 Z2 T
3-9 归并排序和快速排序的衍生问题1 A- w3 w3 C* i( P c
, t5 p' a( o* J5 H. h4 o- R* n第4章 堆和堆排序
5 ?) V6 m7 u$ S深入探索我们要学习的第一个数据结构，相信听了这一章的介绍，大家都能白板编程出一个堆结构！另外，听说过索引堆吗？它可是后续优化图算法的重要工具哦。0 y6 |0 ~# ]# ?
4-1 为什么使用堆？
( V0 X0 j4 S- `* {4-2 堆的基本存储
8 ~2 O" O( l1 o# A! T$ g4-3 Shift Up
' `- O+ b6 ]. Y" R$ K& n6 s( ~4-4 Shift Down
% d( C4 y/ z0 B" }4-5 基础堆排序和Heapify
% J4 Q; |) c; b- P' Q4-6 优化的堆排序（Heap Sort）
( e3 E+ L( R" Q6 Q* O: [$ {4-7 排序算法总结! |3 ]1 Z" L" J0 l/ k4 p
4-8 索引堆(Index Heap); k5 f/ e3 J" ?5 t9 P7 _
4-9 索引堆的优化0 X9 s% ^* {1 `/ w
4-10 和堆相关的其他问题0 I6 s7 e1 _8 |9 E; U% |1 N
% e- z: a8 v; D$ R
第5章 二分搜索树
r% K7 M, d6 @从二分查找法到二分搜索树，充分利用递归结构，编写一个功能齐全的树结构。不要小瞧树结构，无论是更高级的数据结构，还是更复杂的算法，甚至在人工智能领域，这一章都是基础哦。
, D. D+ q# H: X" W& v( I& ^5-1 二分查找法（Binary Search）
0 h7 x+ A" e4 }5 a. L9 D5-2 二分搜索树基础 （Binary Search Tree）
) K! q% l/ I% |5 v8 E9 M5-3 二分搜索树的节点插入
h1 K3 J- w2 `5-4 二分搜索树的查找! E/ F! n7 V7 u, X" z4 w% V
5-5 二分搜索树的遍历（深度优先遍历）$ l2 B/ o1 I+ w
5-6 层序遍历（广度优先遍历）
! |0 o6 `9 g- M# ~5-7 删除最大值，最小值8 u1 O0 o; d* |$ ], {0 }* R) z
5-8 二分搜索树节点的删除（Hubbard Deletion） J4 ~3 M. g+ G3 w. n- U, K6 r7 @
5-9 二分搜索树的顺序性2 l2 P2 _( A0 R0 r& u
5-10 二分搜索树的局限性* c; j2 Y3 \1 I
5-11 树形问题和更多树# v3 ?& l- @; E7 W+ W( ]
3 K6 w0 u( n2 ^# v第6章 并查集
* U8 H; R2 ? R9 M' G: w一起实现一种树形结构中的异类——并查集，并逐步优化。这个数据结构，在后续的图算法中，也将发挥重大的作用哦。( x8 L" Z3 u( |! e+ V2 f4 {
6-1 并查集基础（Union Find）, m7 [+ u$ u: h7 m4 g
6-2 Quick Find0 \# M+ k" A1 W1 `6 Y! P) i
6-3 Quick Union
1 H Y2 |( H. U* F6-4 基于size的优化6 E" O, F, j# w, R# o/ _
6-5 基于rank的优化; }7 q" D" {6 U+ j
6-6 路径压缩 (Path Compression)
. f- F0 k/ } ~' u- @1 B( x3 e
k+ A7 U. t$ ?$ O5 o! L' M第7章 图的基础
; s3 Z0 k& S0 L" f- v图论的基础知识，就能帮助我们实现很酷的结构了！Photoshop中的魔棒功能是什么原理？怎么生成一个迷宫？自己写一个扫雷游戏的内核？通过这最小章的学习，相信你对这些问题的答案都能有一定的了解！
; M6 O3 o# d# e4 e8 \$ t$ W7-1 图论基础+ ?4 M8 U* X: s3 |
7-2 图的表示
) q3 }; F( N2 w. ]7-3 相邻结点迭代器6 f% c7 E& D+ B" D5 s
7-4 图的算法框架
, G1 F* k1 l s% m* ^' M. f; e7-5 深度优先遍历和联通分量* r0 K' N8 q1 Z. M
7-6 寻路) N Z a9 R7 u
7-7 广度优先遍历和最短路径
2 q# z5 h' S% V& y( }7-8 迷宫生成，PS抠图——更多无权图的应用* M; \& Q9 d4 F- x
' i) k0 o/ f+ u5 h1 U" _
第8章 最小生成树
+ e) }; \& D% T接触第一个正儿八经的有权图问题，让我们看历史上的计算机学家都是怎么解决这个问题的，我们又如何利用之前学习的高级数据结构进行优化。$ C" w' l' k3 Q3 H
8-1 有权图
% b0 I( v& p1 c8-2 最小生成树问题和切分定理
; k' }, z5 v0 ^& `% T6 |8-3 Prim算法的第一个实现 （Lazy Prim）
0 x- R% A+ A0 M k# K% A& r8-4 Prim算法的优化
0 z L+ _' S1 i+ q1 Z8-5 优化后的Prim算法的实现
& I- Q* b# f4 w, d8-6 Krusk算法
0 p2 ^2 a. R. j6 [$ P& `8-7 最小生成树算法的思考
. Q+ r+ A/ i4 h; ?
5 T. R1 J8 e! J第9章 最短路径
/ @! c$ n0 A' g- R% d另外一个非常有名的图问题。各式最短路径算法思路究竟有什么不同？使用情况又有什么区别？且听我一一道来。
1 ~! x( @9 P6 _2 y9-1 最短路径问题和松弛操作（Relaxation）
+ } Z, }2 q: E$ q( H$ ~/ W9-2 Dijkstra算法的思想) ?4 n& ]6 q0 F( y& C
9-3 实现Dijkstra算法, N6 k! w# ~3 }4 q' i
9-4 负权边和Bellman-Ford算法- \; B C7 s3 @
9-5 实现Bellman-Ford算法7 |$ y* X1 k/ K4 O5 f7 B
9-6 更多和最短路径相关的思考 Z3 }+ t4 V6 y: T7 c
0 l+ l2 r! Q. w' K第10章 结束语' [; U q! X% S! N. ~
恭喜大家，学完了整个课程。接下来算法还有什么内容可以学习，且听我一一道来。学无止境，大家加油！：）
1 L0 ^/ w, {4 x' G8 l10-1 总结，算法思想，大家加油
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