3 g! ]9 ~4 l# J- R+ q9 e; F$ q8 N' h1 H' S, e0 @8 I! c$ g0 p# ?
〖课程介绍〗/ O1 j6 w: q/ w7 l2 c
任何时候学习算法都不晚，而且越早越好，这么多年，你听说过技术过时，什么时候听说过算法过时，不仅没有过时，因为机器学习、大数据的要求，算法变得越来越重要了- ~0 t: m3 z0 l9 x
; U6 s$ o9 Z/ Q3 n I1 _
〖课程目录〗
+ v) K$ k, f( [& O5 H* u第1章 当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？6 R& ~1 z# m( x/ S" l8 I. E
无论是BAT，还是FLAG，但凡有点儿水平的技术公司，面试都要面算法。为什么算法这么重要？在工作中，真的会使用算法吗？学了算法到底有什么用？当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？5 W: l5 N* X6 x/ a; s j C+ f8 T% ?
1-1 我们究竟为什么要学习算法 试看
g6 F" H* `% {: ?0 n+ u1-2 课程介绍
: i M0 k, S" x! a3 Q. M& K6 L/ [/ f6 M
第2章 排序基础
, m% ?; ^0 T3 mO(n^2)的算法虽然简单，但也实用！让我们从最简单的基础排序算法开始，打开我们的算法大门！! U! }) B8 p7 h
2-1 选择排序法 - Selection Sort 试看
& V! y" X1 l6 n0 ~4 X2-2 使用模板（泛型）编写算法 试看
6 ?: Q B" U! G3 x6 b. n1 `- L2-3 随机生成算法测试用例
3 K2 R- D9 e6 S- A f1 C2-4 测试算法的性能+ e, Z3 i1 l& s: Q
2-5 插入排序法 - Insertion Sort. G( b' [' `6 ]9 K
2-6 插入排序法的改进
+ l/ \- v! R; Q: h0 w2-7 更多关于O(n^2)排序算法的思考
. O% |; v) \& {; A4 X: d" v6 E6 Q: w" o
第3章 高级排序算法
1 L7 [2 W. x) }# g虽然很多同学都听说过归并排序和快速排序，但优化归并排序可以有哪些角度？快速排序能逐渐迭代四个版本？在这一章，让我们真正理解这些高级排序算法。面试遇到这些问题，再也不愁！4 V+ C1 @+ S# q1 R' B( U! ]
3-1 归并排序法 - Merge Sort
8 [: t( D1 [% d1 ]3-2 归并排序法的实现7 M1 X# ?4 ]6 @! D; Q4 M& }
3-3 归并排序法的优化 B4 x0 N& Y/ `# u& l
3-4 自底向上的归并排序算法
4 W4 E# E; P) {0 V C3-5 快速排序法 - Quick Sort! H% D; S/ ]( H! R. x7 j
3-6 随机化快速排序法! H0 T7 ? w1 [7 K# u/ e$ |; u) r
3-7 双路快速排序法0 `0 W7 T s6 I' D5 Y2 g# o Y1 w9 F
3-8 三路快速排序法0 ]9 N; V# {2 g1 ~) E- v! ?
3-9 归并排序和快速排序的衍生问题* A, Q8 m* Z# u& \2 V
. ^6 ?& o8 _7 K( u9 i% y$ w第4章 堆和堆排序) h: J1 w# F4 G: m3 X x; g* T1 s
深入探索我们要学习的第一个数据结构，相信听了这一章的介绍，大家都能白板编程出一个堆结构！另外，听说过索引堆吗？它可是后续优化图算法的重要工具哦。, y, H5 A; d# u5 ~* J9 m3 w
4-1 为什么使用堆？
9 L0 a9 W8 j" D; A4-2 堆的基本存储7 D4 K7 O, f9 \+ `, c
4-3 Shift Up$ W9 j; e0 q' S% V- }& t) R* p
4-4 Shift Down; `# l) ]- E3 ]3 l! b Q
4-5 基础堆排序和Heapify
$ w! ^: a" g& I y* n$ Q5 N4-6 优化的堆排序（Heap Sort）
8 f* H) q8 ], A, v+ _4-7 排序算法总结1 A) y1 W4 I/ ^" X
4-8 索引堆(Index Heap)7 {. {$ N* e; H5 Z$ ?; T% z
4-9 索引堆的优化5 t$ T0 i0 M: @
4-10 和堆相关的其他问题
: Z [3 B* H9 }& }) D( W$ f' t0 m( ~! P
第5章 二分搜索树
# R! D6 s, O! ~2 u& c0 D5 U% G从二分查找法到二分搜索树，充分利用递归结构，编写一个功能齐全的树结构。不要小瞧树结构，无论是更高级的数据结构，还是更复杂的算法，甚至在人工智能领域，这一章都是基础哦。
" P/ N% i# T; ^+ x0 o5-1 二分查找法（Binary Search）7 j: P$ k: l' H! V( U% r
5-2 二分搜索树基础 （Binary Search Tree）
! m0 o3 i- h2 }5-3 二分搜索树的节点插入
7 g: W2 z8 _; W5-4 二分搜索树的查找2 H8 O6 I9 h" p- ^
5-5 二分搜索树的遍历（深度优先遍历）
9 y: S; a+ i" \ \5-6 层序遍历（广度优先遍历）
% ^% x+ D6 W, X! t0 j& X" I5-7 删除最大值，最小值
% ^" F# q% l! O3 R4 P4 x5-8 二分搜索树节点的删除（Hubbard Deletion）
! H9 u2 ~$ V' b. o0 m( H5-9 二分搜索树的顺序性
" @% w! m) s; a0 l/ J5-10 二分搜索树的局限性0 L6 a' R0 a5 I. K a% w! t% y
5-11 树形问题和更多树
, Y8 u9 i* g0 E8 n( @& @* j
, E+ \5 t6 ]% b第6章 并查集
- o! c7 I E% @* Q" O1 [5 P, F一起实现一种树形结构中的异类——并查集，并逐步优化。这个数据结构，在后续的图算法中，也将发挥重大的作用哦。
1 Y7 `4 |& E( A- z' U, G7 w: Q6-1 并查集基础（Union Find）
. O3 \+ j0 R9 W; A6-2 Quick Find: r) t+ O% F' v \% m% i- l
6-3 Quick Union8 y: L3 O# h! z J( G# d
6-4 基于size的优化$ p0 H% l* f, ^
6-5 基于rank的优化
2 ?$ h6 t7 N6 r4 d6-6 路径压缩 (Path Compression)
* I" Z% M/ {: t5 p% k( i
( H8 o% T" X& n# t" T: n0 {7 U第7章 图的基础
& l1 r Y- g' ^: ] k& o图论的基础知识，就能帮助我们实现很酷的结构了！Photoshop中的魔棒功能是什么原理？怎么生成一个迷宫？自己写一个扫雷游戏的内核？通过这最小章的学习，相信你对这些问题的答案都能有一定的了解！3 R' ?7 x8 ~. d+ W% ?0 Y
7-1 图论基础4 Z/ r( Q* L% W, j" F. e' w
7-2 图的表示
2 y& @+ y9 X- u8 ~) S7-3 相邻结点迭代器7 l, g j W- Z, p7 L& H
7-4 图的算法框架
, [* P% S& l1 v# O/ d7-5 深度优先遍历和联通分量% S# y2 z" E6 R4 O# j7 G0 b) V* ?
7-6 寻路- U, i& F8 ^* m$ a! C
7-7 广度优先遍历和最短路径3 {! K9 t" e; Q
7-8 迷宫生成，PS抠图——更多无权图的应用
* D! Y0 _6 n1 U8 [) P5 m k( o, O `0 v6 f# b
第8章 最小生成树3 ^ ]! {. T* I8 p- b4 q' I
接触第一个正儿八经的有权图问题，让我们看历史上的计算机学家都是怎么解决这个问题的，我们又如何利用之前学习的高级数据结构进行优化。
% k2 S4 P; E8 o3 A- t7 y0 x8-1 有权图( S9 D; u. Z1 H v5 L
8-2 最小生成树问题和切分定理
" x6 I! ]; V; ^% V9 a% V, \8-3 Prim算法的第一个实现 （Lazy Prim）
6 U T+ U' X% T5 B# W2 W8-4 Prim算法的优化
o1 B2 r$ s8 F3 m0 S+ f8-5 优化后的Prim算法的实现+ }* j- {7 ` R G. c( Z
8-6 Krusk算法
7 w: t" c, |, C2 Z8-7 最小生成树算法的思考
0 w/ L6 A3 u! R$ e& x t2 _" K3 m8 c. n, H; L8 T
第9章 最短路径
- m" O/ E, Q c4 L* v$ a/ f另外一个非常有名的图问题。各式最短路径算法思路究竟有什么不同？使用情况又有什么区别？且听我一一道来。3 Z* h4 B# \" \ h! l
9-1 最短路径问题和松弛操作（Relaxation）
0 b4 R% Z' [2 P) c" Y, g2 a. p' t9-2 Dijkstra算法的思想2 n2 J7 D9 r" S8 @
9-3 实现Dijkstra算法
" I$ T$ ]* h! ?9 k' Z% Q5 e9-4 负权边和Bellman-Ford算法% x2 A$ Z, o: j& @7 B3 U3 o7 V
9-5 实现Bellman-Ford算法/ {* Q; [; ~9 z2 o3 r8 m
9-6 更多和最短路径相关的思考1 A+ x. }) g# s1 ]1 U# C' Y
z/ b1 o- s7 p7 @
第10章 结束语
( d+ j! n$ \: v* ~1 Y- m% c恭喜大家，学完了整个课程。接下来算法还有什么内容可以学习，且听我一一道来。学无止境，大家加油！：）1 K. P1 Q3 h% o, s8 a
10-1 总结，算法思想，大家加油* m) j0 O, q$ x# h$ T+ Q, A2 |9 y
8 k- a& t% |4 n
$ l4 z0 \# }' F+ Y
〖下载地址〗4 p) U! A3 y. E4 V9 i( H4 P
- h: ~ t3 s* [( s# a+ N6 P( F
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( G# m U9 D, g; D/ v9 @
----------------华丽分割线-------------------------华丽分割线-----------------------华丽分割线-------------! C8 p: a" @! |) E2 O- }
: l5 W" c i( b# |* M, o/ U3 d! e
* c; H- A, ]' A* X+ O7 S# ^0 H" ~0 m〖下载地址失效反馈〗
! @9 o7 E- R$ t; z2 t+ i e如果下载地址失效，请尽快反馈给我们，我们尽快修复。请加QQ邮箱留言：2230304070@qq.com8 J" S3 M7 e, p
9 w& \5 Z. ^4 T5 z6 G( g" ?8 I
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. N- k. K$ ]2 v9 d, }0 W+ E: Y: @1 r( d4 h
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