8 K: z2 U/ U7 M7 X
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〖课程介绍〗; q0 Q9 m& h% g0 k3 n' k
任何时候学习算法都不晚，而且越早越好，这么多年，你听说过技术过时，什么时候听说过算法过时，不仅没有过时，因为机器学习、大数据的要求，算法变得越来越重要了" O! Z! ~+ Q' C2 q4 U* c
& ]# I$ i$ H0 c7 k) j, v〖课程目录〗! j; D# ]/ R& c; f
第1章 当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？
0 p. B; S! A' C9 ~无论是BAT，还是FLAG，但凡有点儿水平的技术公司，面试都要面算法。为什么算法这么重要？在工作中，真的会使用算法吗？学了算法到底有什么用？当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？
& n1 A' Q) ~, W0 Q. i: C* g K1-1 我们究竟为什么要学习算法 试看6 x3 Z/ @; r/ \% {6 m. k2 n
1-2 课程介绍! t# v: R/ E: K
) |, {1 B% t; o8 f- h! N0 k1 o; @
第2章 排序基础
u) s8 i7 [" w3 q4 U7 qO(n^2)的算法虽然简单，但也实用！让我们从最简单的基础排序算法开始，打开我们的算法大门！
' d1 J4 ?0 E" |7 H" v* Q" a2-1 选择排序法 - Selection Sort 试看
1 d5 g y( g1 u2-2 使用模板（泛型）编写算法 试看
$ e8 U# W0 p, n. q2-3 随机生成算法测试用例 Y& \+ m7 w- Y- T) Z6 I, f: ^8 X
2-4 测试算法的性能0 _6 Y% z: g' Z: @' h2 }+ B& B
2-5 插入排序法 - Insertion Sort
8 h# t0 _, E" s' x# S" B2-6 插入排序法的改进+ }* k$ V5 e9 L' g1 C) {; B# Y: e
2-7 更多关于O(n^2)排序算法的思考
( [& y' O1 H; L2 p( `* a7 x5 b E; C. l7 Y$ r3 ~2 A
第3章 高级排序算法
2 f. e9 _; L9 d. L虽然很多同学都听说过归并排序和快速排序，但优化归并排序可以有哪些角度？快速排序能逐渐迭代四个版本？在这一章，让我们真正理解这些高级排序算法。面试遇到这些问题，再也不愁！' D# B6 Q6 z, e0 N9 i9 j
3-1 归并排序法 - Merge Sort
4 c* d* s+ t; b4 G+ G- j& w3-2 归并排序法的实现; g; r. {) q! q* q( \! w
3-3 归并排序法的优化
- t6 G# I/ A3 [! l( u- s5 [" a3-4 自底向上的归并排序算法
1 Q3 O4 ^8 Y9 N, ^" W7 o3-5 快速排序法 - Quick Sort
$ l9 g7 L; B( W7 ~1 v3-6 随机化快速排序法# x- Q' I' X/ R0 [
3-7 双路快速排序法" C2 W: c: k% N& P- s( @
3-8 三路快速排序法1 N. x9 g/ \; z; Q; A y R
3-9 归并排序和快速排序的衍生问题
+ k* t6 d! X9 w3 N# d7 ?( l" n1 z3 r( g9 P- Y6 y/ f: ~3 g/ Z6 T0 b
第4章 堆和堆排序
# e8 R) e( h+ z& Q% g8 o深入探索我们要学习的第一个数据结构，相信听了这一章的介绍，大家都能白板编程出一个堆结构！另外，听说过索引堆吗？它可是后续优化图算法的重要工具哦。
9 x( B0 N+ }9 B& M1 }4-1 为什么使用堆？
9 s) C, u5 S1 T& e3 C4-2 堆的基本存储! N9 V/ d* W) y" P" X4 p3 b8 A9 e/ H
4-3 Shift Up
' }( _7 `5 c" d& {0 v2 N4-4 Shift Down
: E9 U1 I2 f, I- H4-5 基础堆排序和Heapify
- Y6 h+ s+ }5 ^6 G$ ?4-6 优化的堆排序（Heap Sort）+ m4 v) [1 [, F/ j
4-7 排序算法总结$ O" ]' Q0 g6 Q; {2 w
4-8 索引堆(Index Heap)* I' S9 {- B0 w0 k" X2 [
4-9 索引堆的优化' o5 R/ Y' Z( s& W& [" o& f& z0 t
4-10 和堆相关的其他问题0 X$ e; D% S G
+ ^! C* C# m3 ~4 e
第5章 二分搜索树! p- m/ D6 o& O) x! y0 i
从二分查找法到二分搜索树，充分利用递归结构，编写一个功能齐全的树结构。不要小瞧树结构，无论是更高级的数据结构，还是更复杂的算法，甚至在人工智能领域，这一章都是基础哦。* n; J6 y5 s5 u4 G+ N3 Y
5-1 二分查找法（Binary Search）
n5 E$ N( x' D- Y& w" n5-2 二分搜索树基础 （Binary Search Tree）+ s2 R3 b9 c+ M& m" C+ m
5-3 二分搜索树的节点插入4 p( O. q# ?# f5 M: G
5-4 二分搜索树的查找1 B- X) E: W0 A# u. I d
5-5 二分搜索树的遍历（深度优先遍历）5 |1 c/ f8 n: c \# H
5-6 层序遍历（广度优先遍历）8 Z7 m0 O# V+ r A$ X; c
5-7 删除最大值，最小值
- J4 O7 q* {, ~5-8 二分搜索树节点的删除（Hubbard Deletion）0 ?/ e2 Q6 M8 ?/ ~, Y3 o9 S
5-9 二分搜索树的顺序性
( E$ D y( `/ `) T, t5-10 二分搜索树的局限性
2 I1 p7 l3 N! x, C8 i5-11 树形问题和更多树
6 S) U7 D6 p4 ]0 n* G$ e' a
/ I/ ~& V4 n& U# ~$ j第6章 并查集. }" f: J8 c2 }' z
一起实现一种树形结构中的异类——并查集，并逐步优化。这个数据结构，在后续的图算法中，也将发挥重大的作用哦。
) W, ^$ L2 c& n6-1 并查集基础（Union Find）+ q5 C; m$ j, }9 W, |& h* L8 N1 S$ ?
6-2 Quick Find# Y4 l- X+ r2 n# U! f
6-3 Quick Union
: Z0 k+ e* w/ |/ J3 Y6-4 基于size的优化- ^( E( |8 H8 W- n$ F' u
6-5 基于rank的优化
8 b, h1 R# N+ A6-6 路径压缩 (Path Compression)% H# {" x) A# Z! s8 U
" z( Z. }; @4 t' Q+ o: U第7章 图的基础
" D: w. K' o5 |2 d- W0 \/ x" b图论的基础知识，就能帮助我们实现很酷的结构了！Photoshop中的魔棒功能是什么原理？怎么生成一个迷宫？自己写一个扫雷游戏的内核？通过这最小章的学习，相信你对这些问题的答案都能有一定的了解！
! P7 n( Z8 p* i+ h1 p# i7-1 图论基础, o; H' @5 M' I* ]. u, _
7-2 图的表示) r1 c8 s) r4 J/ t9 W& l* x4 j6 l! M
7-3 相邻结点迭代器9 K4 Z% |( m: j. W
7-4 图的算法框架
1 s8 o, }5 o- u ~/ P) `7-5 深度优先遍历和联通分量
8 J' s0 v" O' ~% t7-6 寻路
' O0 w0 p6 F% Y' P7-7 广度优先遍历和最短路径
- \( D. M# @: z* J6 Q7-8 迷宫生成，PS抠图——更多无权图的应用
$ H, k+ l0 V6 U' a0 S4 K/ }5 O" T9 c1 _" t7 t" T
第8章 最小生成树
' F _0 }; p4 e接触第一个正儿八经的有权图问题，让我们看历史上的计算机学家都是怎么解决这个问题的，我们又如何利用之前学习的高级数据结构进行优化。3 l. r% m3 _+ w1 O! b' _- V% ?# d
8-1 有权图
, q- ^7 d, @ X$ a, x/ Q% p8-2 最小生成树问题和切分定理0 t" H) W5 z7 z6 q" Q. | r" o
8-3 Prim算法的第一个实现 （Lazy Prim）
3 ?1 P r/ K5 P8-4 Prim算法的优化
. n6 I5 F' I ]+ v* _8 E+ G8-5 优化后的Prim算法的实现
9 | _- f+ k5 A8-6 Krusk算法
( @2 o9 h% L! ~& ~8-7 最小生成树算法的思考4 I$ ~& e( \) l( Z. P* ~! Z0 [
/ p5 }* `/ U6 L: v第9章 最短路径8 k) R* b8 W% x) M5 T5 l! k
另外一个非常有名的图问题。各式最短路径算法思路究竟有什么不同？使用情况又有什么区别？且听我一一道来。
: e9 H7 q% d+ R' l( Z6 f' k9-1 最短路径问题和松弛操作（Relaxation）) E3 L7 _: Z+ v# G! T
9-2 Dijkstra算法的思想
5 O3 U( E- ^5 |6 k D+ M1 ?5 f9-3 实现Dijkstra算法
2 M4 t) u$ Q$ W! k9-4 负权边和Bellman-Ford算法
. k. I* d' v: v2 p9 }9-5 实现Bellman-Ford算法
6 W; l5 s2 ^* Y7 k; u9-6 更多和最短路径相关的思考
8 i! t2 M4 L+ E" B% l! q* }+ l8 ?0 a/ ~
第10章 结束语0 m. \2 w) _% \( E/ N
恭喜大家，学完了整个课程。接下来算法还有什么内容可以学习，且听我一一道来。学无止境，大家加油！：）
( O* r: C+ ]4 X: l10-1 总结，算法思想，大家加油
2 [* z+ z8 } A* V6 |% s8 E( Y: M+ \. P( p+ v" q' R2 ?
1 X: U% {1 p1 s9 O3 O0 E- U+ |
〖下载地址〗" I) I b( M" f/ s+ u
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; Y4 ?0 U! Q' q: L6 N5 |7 T〖下载地址失效反馈〗6 N& N! z( m V1 I
如果下载地址失效，请尽快反馈给我们，我们尽快修复。请加QQ邮箱留言：2230304070@qq.com
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