; C O8 f: c% a& \ d. z3 s; j
* y1 `& U$ P7 A% T& ?8 q) x6 z5 V
〖课程介绍〗$ L) A; e$ J4 }8 f }# S
任何时候学习算法都不晚，而且越早越好，这么多年，你听说过技术过时，什么时候听说过算法过时，不仅没有过时，因为机器学习、大数据的要求，算法变得越来越重要了
3 T+ ~0 L$ Q( e
" t+ G5 Y9 r: S( V〖课程目录〗& u4 R8 U; x8 i0 l- `: l
第1章 当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？( V0 Y0 d9 c1 E1 g: n
无论是BAT，还是FLAG，但凡有点儿水平的技术公司，面试都要面算法。为什么算法这么重要？在工作中，真的会使用算法吗？学了算法到底有什么用？当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？
; l* o9 S1 Y; W7 b1-1 我们究竟为什么要学习算法 试看+ C; c- x! y( G4 ]
1-2 课程介绍
3 E* l' ? p% ~* C1 v/ Z( G* z' D: o% h% y
第2章 排序基础
- x/ p0 F- M+ O m4 QO(n^2)的算法虽然简单，但也实用！让我们从最简单的基础排序算法开始，打开我们的算法大门！) ^* S# P- C5 k; f
2-1 选择排序法 - Selection Sort 试看, t, p) G* m) A. a" Y6 z1 f
2-2 使用模板（泛型）编写算法 试看
2 i$ H Q# u% Z2-3 随机生成算法测试用例
) t* N* |; B- O5 Q% _* Z6 H2-4 测试算法的性能
: m2 \- @- U( y0 B4 v! {2-5 插入排序法 - Insertion Sort- ]) v! i7 |$ k
2-6 插入排序法的改进
- g' f/ }- o; {. r2 X( Y2-7 更多关于O(n^2)排序算法的思考
4 n. M3 ^ @" a' Z2 P
% p0 }# l; a6 X1 X第3章 高级排序算法
5 }1 v+ P8 R& s! W- |虽然很多同学都听说过归并排序和快速排序，但优化归并排序可以有哪些角度？快速排序能逐渐迭代四个版本？在这一章，让我们真正理解这些高级排序算法。面试遇到这些问题，再也不愁！
6 }" [) l* R. P1 \- K# T$ X3 D( \3-1 归并排序法 - Merge Sort
; N3 b5 X; F( G% d( C' ?/ d: P3-2 归并排序法的实现2 [8 `' B) y! k: D
3-3 归并排序法的优化
) g4 f$ ]4 K; x/ @, e4 F; N7 c3-4 自底向上的归并排序算法0 {& n7 f2 k0 d# ?# {* _* ]5 u
3-5 快速排序法 - Quick Sort
% i0 C; X4 Y7 M i3-6 随机化快速排序法
& ]; n1 d$ _3 ]- q3-7 双路快速排序法
& T6 m- U/ h! z3-8 三路快速排序法
( c8 P4 u$ d5 t7 j3-9 归并排序和快速排序的衍生问题
Z3 ]: v! D+ X) u& I" c
! \# i0 Y5 `% r H$ ?( D第4章 堆和堆排序: K. Z; m2 ]: F: ^+ x. @% v0 W
深入探索我们要学习的第一个数据结构，相信听了这一章的介绍，大家都能白板编程出一个堆结构！另外，听说过索引堆吗？它可是后续优化图算法的重要工具哦。5 J2 s/ U( ~: T
4-1 为什么使用堆？0 v4 {* a- s0 y' @
4-2 堆的基本存储
1 u, g3 a; ^" r* R3 l4-3 Shift Up
/ k c5 `+ L% q* s5 A6 a/ J4 v3 r0 D; m1 ^4-4 Shift Down, i$ r2 u, Y; t2 _! g9 q# ]
4-5 基础堆排序和Heapify$ ?4 [+ U* s2 K) J5 k: T+ ~
4-6 优化的堆排序（Heap Sort）! J7 R) A( y) j! S' `* b
4-7 排序算法总结
( v2 r+ K w; u+ H4-8 索引堆(Index Heap)1 c& `% _: h( Y( r7 Q
4-9 索引堆的优化6 N4 c+ D; p0 k9 J
4-10 和堆相关的其他问题 J% Y# E6 `+ D. z
, j3 `, Q8 X; R
第5章 二分搜索树+ N, r# Q( e! ~2 {
从二分查找法到二分搜索树，充分利用递归结构，编写一个功能齐全的树结构。不要小瞧树结构，无论是更高级的数据结构，还是更复杂的算法，甚至在人工智能领域，这一章都是基础哦。: [4 w. ]; g+ f# |5 z3 h
5-1 二分查找法（Binary Search）
' p9 d4 G; I, R, d5-2 二分搜索树基础 （Binary Search Tree）9 g' M+ E+ [7 `7 |4 K8 {8 [+ _
5-3 二分搜索树的节点插入5 ]/ O- W1 X( ~1 o/ C. V
5-4 二分搜索树的查找
2 J. N7 _! I) O; }1 P- B0 P5-5 二分搜索树的遍历（深度优先遍历）
5 P1 z+ l- b. ]. ^* A/ A0 s5-6 层序遍历（广度优先遍历）
- b( L# I6 ~; a4 r& q( A5-7 删除最大值，最小值
C# i5 w6 Q! Q3 E$ \4 n% Y# Z5-8 二分搜索树节点的删除（Hubbard Deletion）
; u/ z+ D( s2 g8 M5-9 二分搜索树的顺序性5 b7 ]. l/ }7 W) T
5-10 二分搜索树的局限性
% o% q+ }: {0 {8 l: P) m5-11 树形问题和更多树! n7 T; }. u8 ?9 ]8 G y& ]: @
$ W: g6 d" d+ [第6章 并查集
: f+ g9 {8 z* u# x& e4 ]4 a( y一起实现一种树形结构中的异类——并查集，并逐步优化。这个数据结构，在后续的图算法中，也将发挥重大的作用哦。
3 P6 Z0 t. |3 ^6-1 并查集基础（Union Find）
. g' l) r% e6 y* n0 h6-2 Quick Find: u# w; X: ?/ |7 J( I
6-3 Quick Union
. [& y1 o1 D: F0 V) Z% z6-4 基于size的优化) p+ q/ G3 I: `, }6 \) E0 q9 Q7 U
6-5 基于rank的优化
7 ~. T5 O3 j' i! a, ^9 g3 w6-6 路径压缩 (Path Compression)
( X6 ^0 p" W% H% L. o8 Q" {1 v a( Q% k$ z- s
第7章 图的基础3 k% R% V" m% s
图论的基础知识，就能帮助我们实现很酷的结构了！Photoshop中的魔棒功能是什么原理？怎么生成一个迷宫？自己写一个扫雷游戏的内核？通过这最小章的学习，相信你对这些问题的答案都能有一定的了解！
7 F- ]6 w& @3 o( s! t, S7-1 图论基础
+ C' P" g* Q- \" b7 j. M5 E$ `7-2 图的表示
' E G2 C6 v: C* h' Q$ h7-3 相邻结点迭代器' W8 R% e( j1 ~4 ]- O0 C& ~( V9 V) z
7-4 图的算法框架
; F) f7 k6 e l* [7-5 深度优先遍历和联通分量
5 l& h; k0 U! v+ w0 E7-6 寻路
* k- t, B0 W/ ^' d- u7-7 广度优先遍历和最短路径
! a+ _7 d+ E% b n* g& O5 ^5 f/ o7-8 迷宫生成，PS抠图——更多无权图的应用
$ j* M3 p3 s6 ~6 z% y* c' E ]; l, t( ^- W7 q9 C1 m
第8章 最小生成树
3 G/ F* b4 u7 }1 R6 Z) j$ f& u接触第一个正儿八经的有权图问题，让我们看历史上的计算机学家都是怎么解决这个问题的，我们又如何利用之前学习的高级数据结构进行优化。! ]/ h, k# n; Q! e5 [( d/ n
8-1 有权图
; r) l8 Z' r' M: K/ c) N8-2 最小生成树问题和切分定理
$ s3 p- J! i4 |0 L1 m8-3 Prim算法的第一个实现 （Lazy Prim）
! W- e+ V p& i+ K$ r- K8-4 Prim算法的优化4 ?, H5 k3 @ S1 ^/ L
8-5 优化后的Prim算法的实现
7 ^4 x7 l/ R1 \8 n, N8-6 Krusk算法
3 C3 X9 u1 y- ?' K. P8-7 最小生成树算法的思考
2 B( {" l4 m+ \7 X5 M/ H* H! d; |, H3 p$ j
第9章 最短路径
- m4 Y# E* |5 V另外一个非常有名的图问题。各式最短路径算法思路究竟有什么不同？使用情况又有什么区别？且听我一一道来。. m8 k. p. w* W8 W8 V
9-1 最短路径问题和松弛操作（Relaxation）/ l n/ _! h. }2 A7 R; y
9-2 Dijkstra算法的思想
8 s( D9 a9 h- w! m1 Q" k2 ]9-3 实现Dijkstra算法
; t6 g' \, b; d! I# h9-4 负权边和Bellman-Ford算法4 }: m7 M& H( G6 @, X
9-5 实现Bellman-Ford算法, r; K4 ^4 Q. Q! Q, ^5 h% M
9-6 更多和最短路径相关的思考4 V8 ^/ V% U3 L+ K) Y+ h
: p! W: H, A Y% A+ y, v) d2 V# o; w第10章 结束语
5 L/ _# Y* n. o, H( f恭喜大家，学完了整个课程。接下来算法还有什么内容可以学习，且听我一一道来。学无止境，大家加油！：）" M/ `" B% o$ f( o5 {
10-1 总结，算法思想，大家加油
- C+ ~4 m1 f; k. A7 |1 S- @$ H: D G9 Q7 s
1 d& ^& s: c" s) a) n7 W〖下载地址〗
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4 R& C7 Y: S) r; X7 |
! f/ X) V c$ @' j$ P: L: {. Z----------------华丽分割线-------------------------华丽分割线-----------------------华丽分割线-------------- b& r& {0 b1 {! y" k
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〖下载地址失效反馈〗1 j$ m; x( F+ x7 Q
如果下载地址失效，请尽快反馈给我们，我们尽快修复。请加QQ邮箱留言：2230304070@qq.com6 h4 N1 L( _6 h0 ?$ t4 k; v; d& P; D
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( f+ p1 p9 |& p; N- `* U1 _1 v2 {有任何问题，请点击右侧QQ邮箱:2230304070@qq.com 咨询。8 ^$ I$ ^: ^( x' ]3 E& g
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