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4 e' M% j. g4 L8 \5 T
〖课程介绍〗
' u* A X, J1 c( X: D( |1 [任何时候学习算法都不晚，而且越早越好，这么多年，你听说过技术过时，什么时候听说过算法过时，不仅没有过时，因为机器学习、大数据的要求，算法变得越来越重要了! I- S c( |% v% w- @
* r: b5 [3 ^9 e; x& U. t1 z
〖课程目录〗
- ?; y+ t" h5 \* {6 B1 V' m$ C' m第1章 当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？5 O7 t) N9 J( ]* U) u0 P; R( t
无论是BAT，还是FLAG，但凡有点儿水平的技术公司，面试都要面算法。为什么算法这么重要？在工作中，真的会使用算法吗？学了算法到底有什么用？当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？
. `) g l, [3 ~# z+ Q& r w1-1 我们究竟为什么要学习算法 试看% x1 b1 b0 l! p
1-2 课程介绍3 d; W# s. y) g0 B, }% M
* ?# [1 X* P# c6 }; E, {/ S第2章 排序基础4 z V2 B2 r& T# K$ [0 Z3 l
O(n^2)的算法虽然简单，但也实用！让我们从最简单的基础排序算法开始，打开我们的算法大门！5 y% }4 G9 d) \
2-1 选择排序法 - Selection Sort 试看8 ?/ x$ b+ `) p" X7 a
2-2 使用模板（泛型）编写算法 试看' j9 U4 u5 {% }/ Q
2-3 随机生成算法测试用例8 `3 W/ d+ m% m. R+ M3 c
2-4 测试算法的性能
1 k ^1 w! b9 H! y9 I: ~2-5 插入排序法 - Insertion Sort
9 B5 G8 O. P2 X2-6 插入排序法的改进& @6 N# u/ ^$ i# c6 W7 t
2-7 更多关于O(n^2)排序算法的思考
" z# S+ X# i+ X0 u( Q5 A% v/ Z# M. Z4 F& t$ G+ X
第3章 高级排序算法
* K% B$ [9 P" G, h5 H6 w虽然很多同学都听说过归并排序和快速排序，但优化归并排序可以有哪些角度？快速排序能逐渐迭代四个版本？在这一章，让我们真正理解这些高级排序算法。面试遇到这些问题，再也不愁！
# {( x4 T+ @) y3-1 归并排序法 - Merge Sort
9 p. E% R6 H6 q1 ^1 Y& |% |3-2 归并排序法的实现
2 J+ a3 Z( X7 f" G* d4 }3-3 归并排序法的优化4 \6 r% z5 y9 Q* Y; e
3-4 自底向上的归并排序算法/ l. ?0 u }3 T c. m
3-5 快速排序法 - Quick Sort
* l1 @ N; C3 W# g7 A G0 F3-6 随机化快速排序法0 p( I& d/ @* Y! H- L: M. T
3-7 双路快速排序法+ Q) c! V! x7 a0 g0 G( E
3-8 三路快速排序法
% P' m6 m- ?$ X6 j. w5 E6 z% t3-9 归并排序和快速排序的衍生问题
# I" i2 C5 I, o/ |; _
0 q- \ M+ X- z R1 H ]+ }. a第4章 堆和堆排序4 O% M. P- T+ V( w& ?
深入探索我们要学习的第一个数据结构，相信听了这一章的介绍，大家都能白板编程出一个堆结构！另外，听说过索引堆吗？它可是后续优化图算法的重要工具哦。# R$ n1 @" H5 ], y" O& T3 N8 P
4-1 为什么使用堆？
) d3 w: V) m& V3 ]3 s+ d1 @4-2 堆的基本存储
: ]# \% _ R" t4 ]" b; q/ y0 M4-3 Shift Up& o4 B8 x. `; G6 X7 Y% m, b2 b3 a
4-4 Shift Down, _! t! V, {& c2 J1 y
4-5 基础堆排序和Heapify
0 s7 n. \) x' u" f4-6 优化的堆排序（Heap Sort）/ o+ ?- [% u( Z3 i) Q. {8 }
4-7 排序算法总结/ Y R6 x. A8 T2 [7 [4 C4 M6 {9 [
4-8 索引堆(Index Heap)1 `( V/ V3 g4 f" Y4 c L: d
4-9 索引堆的优化) n* C% L3 K f) \) _1 x) U
4-10 和堆相关的其他问题
& t" d1 S7 R5 U7 K p
8 T8 p* U& l* \- H, ]& H第5章 二分搜索树. u. u; ^9 t- Z7 X. n2 m, Y
从二分查找法到二分搜索树，充分利用递归结构，编写一个功能齐全的树结构。不要小瞧树结构，无论是更高级的数据结构，还是更复杂的算法，甚至在人工智能领域，这一章都是基础哦。
! @% K |1 G; j% J: D, k; u6 v5-1 二分查找法（Binary Search）
1 Q( ]# I! r7 P) c* Y5-2 二分搜索树基础 （Binary Search Tree）
# ^" L# w3 E2 y$ g$ f5-3 二分搜索树的节点插入
" v5 `3 C+ d, i; h8 W- ^5-4 二分搜索树的查找8 a% ^: [ T _
5-5 二分搜索树的遍历（深度优先遍历）
: T0 j8 t" U# B4 W) Q: {9 R# L5-6 层序遍历（广度优先遍历） _! z3 b5 b' Y, }+ o
5-7 删除最大值，最小值2 Q# ?- j. s6 m2 T' n" \ L8 R$ p) Y
5-8 二分搜索树节点的删除（Hubbard Deletion） i$ e+ ~% u9 E
5-9 二分搜索树的顺序性; |) M% E. _6 Z2 t5 {- a
5-10 二分搜索树的局限性! o1 J: I# @5 l: c# _
5-11 树形问题和更多树
( e7 D/ D5 A E& I- M/ Z
* M. Z( N" N+ p6 H: r5 r: t5 l第6章 并查集9 Q. a: b, R @* \4 Z
一起实现一种树形结构中的异类——并查集，并逐步优化。这个数据结构，在后续的图算法中，也将发挥重大的作用哦。 _0 Z% e" V% ~8 c6 w, ?. t2 T
6-1 并查集基础（Union Find）8 v& K- s$ w5 N7 y
6-2 Quick Find
) u0 E6 c& Q+ Q8 e6-3 Quick Union( p( ~( O- v- s1 M# n
6-4 基于size的优化$ J/ @. r$ j$ |4 v1 X. D+ X
6-5 基于rank的优化0 ?7 c. p8 r7 H2 Z* Y* I
6-6 路径压缩 (Path Compression)7 V6 H) o+ D( P
( C7 G0 [! k5 y第7章 图的基础
$ z. N6 T4 S( t& U2 T% [! M3 m% F图论的基础知识，就能帮助我们实现很酷的结构了！Photoshop中的魔棒功能是什么原理？怎么生成一个迷宫？自己写一个扫雷游戏的内核？通过这最小章的学习，相信你对这些问题的答案都能有一定的了解！4 S* _; S6 D2 b$ U0 U
7-1 图论基础
$ k. b* b8 U( }5 O2 u% q1 O7-2 图的表示2 U7 F+ U. U9 Q$ }) X- `6 ^4 ~* k
7-3 相邻结点迭代器7 ^( c3 D0 U" B$ a; `2 s9 q( a
7-4 图的算法框架
9 ?& I1 R C& G, ^. @. C7-5 深度优先遍历和联通分量
7 ^1 }: x* q5 P- M. I3 D! n' `9 h0 \" a7-6 寻路: s* y: \ g, P% G
7-7 广度优先遍历和最短路径/ @ u! A- N5 \$ ~! B1 _0 X
7-8 迷宫生成，PS抠图——更多无权图的应用( X& S! c# L' q+ @" |
" v0 Q; x; R& n4 W# ?0 G第8章 最小生成树
, y6 S) W$ O4 _! [3 c接触第一个正儿八经的有权图问题，让我们看历史上的计算机学家都是怎么解决这个问题的，我们又如何利用之前学习的高级数据结构进行优化。: J- E. b e! @9 C
8-1 有权图0 ~; j0 D: k$ Y5 ~7 S
8-2 最小生成树问题和切分定理
: z) T- _5 ?! R8 w9 [4 \' h* Z8-3 Prim算法的第一个实现 （Lazy Prim）
: L& J c" ?% S: i. h3 J' K8-4 Prim算法的优化
( d" N3 m6 p; D3 _8-5 优化后的Prim算法的实现
) K" |* T& p0 s! v0 v) O2 m8-6 Krusk算法
) y+ h' Y, b9 |4 o4 i+ O8-7 最小生成树算法的思考 J3 d- b8 C! l1 _0 y- f( t5 g/ Q
& H8 s% L1 b1 w2 ~第9章 最短路径
6 x. }3 _, W4 x' T p另外一个非常有名的图问题。各式最短路径算法思路究竟有什么不同？使用情况又有什么区别？且听我一一道来。
2 D% Z$ y: I5 U# \+ i9-1 最短路径问题和松弛操作（Relaxation）
* C; M0 i5 J# G2 C9-2 Dijkstra算法的思想
* v+ Q5 x0 F4 \* U9-3 实现Dijkstra算法 `5 L- t* I+ C3 p T0 |8 b# D2 F, [
9-4 负权边和Bellman-Ford算法( b0 Y& s& r3 h+ t5 d# U2 q" K. s; [
9-5 实现Bellman-Ford算法
+ p. S! m& L. r1 B" |, W0 r7 l9-6 更多和最短路径相关的思考% G2 T! ^; T7 p
. R; S2 b, o) {3 m. V$ E第10章 结束语+ v' ]' E6 v5 L! V8 |" R
恭喜大家，学完了整个课程。接下来算法还有什么内容可以学习，且听我一一道来。学无止境，大家加油！：）. Y; s! |3 r+ v: H
10-1 总结，算法思想，大家加油& |! [& {( @# P2 u4 f. j
: B, ] z5 C* v% K& U7 [7 _
9 \0 V* u: G h) _, _- [- u, K〖下载地址〗9 ^0 M8 O5 f% q Z; T J( Z$ p5 T
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8 s7 ^4 b9 R8 v" F+ U6 i: u, E: q& @* o1 @8 [
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