( Z, @) \: I7 z2 P1 H2 |6 c8 {# }# p6 u+ x
〖课程介绍〗
; p, h$ }1 g; F! v* `( Z# e任何时候学习算法都不晚，而且越早越好，这么多年，你听说过技术过时，什么时候听说过算法过时，不仅没有过时，因为机器学习、大数据的要求，算法变得越来越重要了
* K: I) u6 e5 S5 M. j) k
; U. b/ N( Y9 S/ f7 I〖课程目录〗5 q- H+ j% B+ m: k _" i
第1章 当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？
0 Z& J3 R: Z- Z* Y' {无论是BAT，还是FLAG，但凡有点儿水平的技术公司，面试都要面算法。为什么算法这么重要？在工作中，真的会使用算法吗？学了算法到底有什么用？当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？
, H4 Y+ A, C( o/ R9 {1-1 我们究竟为什么要学习算法 试看
! J! f- b/ P5 e6 y: N" |1-2 课程介绍
( g; {1 [2 h# v" n1 s5 ~( x1 m* p' T/ @- I6 O; i
第2章 排序基础- w5 P1 u5 j, i3 T2 w- [; L
O(n^2)的算法虽然简单，但也实用！让我们从最简单的基础排序算法开始，打开我们的算法大门！! [2 A. F3 V. h% P
2-1 选择排序法 - Selection Sort 试看
+ k, n. A3 } `* Q( e2-2 使用模板（泛型）编写算法 试看: C% N) R. N2 H8 [1 T; q
2-3 随机生成算法测试用例9 T& X3 p8 K7 V+ K$ G
2-4 测试算法的性能* Q. N: ^* o" @% } c) v# b0 G( s
2-5 插入排序法 - Insertion Sort
' X8 t% p, y* _6 ~. |' ?# f0 z2-6 插入排序法的改进" w8 M5 J; y) P0 [$ K/ `* n4 t0 Z
2-7 更多关于O(n^2)排序算法的思考! w* z0 d9 V! _9 h. d% y8 T1 z: k
- j2 M3 O% _& Z& j) F6 `! l3 y0 R
第3章 高级排序算法
7 }; m8 | V2 F, |虽然很多同学都听说过归并排序和快速排序，但优化归并排序可以有哪些角度？快速排序能逐渐迭代四个版本？在这一章，让我们真正理解这些高级排序算法。面试遇到这些问题，再也不愁！1 l9 t9 u7 g- T+ G1 k
3-1 归并排序法 - Merge Sort
% c, N- o3 F5 ?0 Q; N3-2 归并排序法的实现- m3 M3 R# B$ S4 K1 Z
3-3 归并排序法的优化9 l/ @8 U" M1 {6 O9 v1 J4 J
3-4 自底向上的归并排序算法
# }3 m S0 }2 _3-5 快速排序法 - Quick Sort& O" k' G/ H- A
3-6 随机化快速排序法
, K" Y# ~) Y' x2 N( V3-7 双路快速排序法
1 H# g. o: e# C! d' B3-8 三路快速排序法 Z! m9 M F2 H9 Z# ^
3-9 归并排序和快速排序的衍生问题
3 X1 o) B! g6 L* Q5 Q+ U( l8 \1 s
: ]" L- O9 g* `9 ` S第4章 堆和堆排序
/ }5 q4 C1 j1 e$ `深入探索我们要学习的第一个数据结构，相信听了这一章的介绍，大家都能白板编程出一个堆结构！另外，听说过索引堆吗？它可是后续优化图算法的重要工具哦。
3 w$ L7 B& ~8 i+ i1 |8 C& k/ v- |+ x4-1 为什么使用堆？4 s4 Y: w! A& e- \! |
4-2 堆的基本存储1 E" E. `! Q" [
4-3 Shift Up
; s3 h; Q! N! Q. u! ^4-4 Shift Down
# ~: w8 u) u7 S* @' @9 A4-5 基础堆排序和Heapify0 p1 c0 Z B$ V; `9 C+ r* l/ |
4-6 优化的堆排序（Heap Sort）
9 {2 N# E: a* z$ M: e4-7 排序算法总结3 w- n9 h0 |2 M; E+ n- y( U
4-8 索引堆(Index Heap)
7 g# O- Q4 L% F* M# W4-9 索引堆的优化
6 p# l! b; @) V( O3 Q) o' ~3 z4-10 和堆相关的其他问题' S' j4 u# d! a i6 w6 |
3 ?3 z* h& G. u; A9 _' e
第5章 二分搜索树
( v3 e$ ^# Z! ?% q* X0 V6 T: l# M从二分查找法到二分搜索树，充分利用递归结构，编写一个功能齐全的树结构。不要小瞧树结构，无论是更高级的数据结构，还是更复杂的算法，甚至在人工智能领域，这一章都是基础哦。 x) O b j7 R0 }6 G. t8 m, u
5-1 二分查找法（Binary Search）
& k; ~3 A g" k5-2 二分搜索树基础 （Binary Search Tree）
~/ g0 M) f% B: l0 D) i5-3 二分搜索树的节点插入* M- I/ s0 [: F/ ^) A% ?( F1 @
5-4 二分搜索树的查找9 @! z1 Z" N5 q) B
5-5 二分搜索树的遍历（深度优先遍历）) A" `" v# i0 J$ N; R' _. r C
5-6 层序遍历（广度优先遍历）
" B3 H2 n9 X2 p5-7 删除最大值，最小值2 R) ^5 P( }" A2 J
5-8 二分搜索树节点的删除（Hubbard Deletion）
; q4 Q& @; p- q! V5-9 二分搜索树的顺序性" m) ~% R% W" `) L" Y i
5-10 二分搜索树的局限性, z% o4 s9 Q2 j3 [) }
5-11 树形问题和更多树
2 V' [2 O: [ t6 x$ V! L/ H9 U" h; U. L( A& W
第6章 并查集
' B' L, u& Y/ c' g4 x, K. L) E一起实现一种树形结构中的异类——并查集，并逐步优化。这个数据结构，在后续的图算法中，也将发挥重大的作用哦。" j' {: `; Z1 h+ k! h
6-1 并查集基础（Union Find）* `6 W3 A5 Y# Y( _
6-2 Quick Find
! I; y. w' L, ^5 _6-3 Quick Union u8 P" z6 g% z
6-4 基于size的优化
. l' w% ^6 w& J; {# h9 U* A6 r3 F6-5 基于rank的优化
! }! x6 G7 w0 `3 |$ c3 G- Q6-6 路径压缩 (Path Compression)
" `- ?; a. K# |2 ~1 y7 q
7 K9 _- {3 s- b7 }+ ]7 N. l第7章 图的基础" \+ F' U# L& }. d9 e
图论的基础知识，就能帮助我们实现很酷的结构了！Photoshop中的魔棒功能是什么原理？怎么生成一个迷宫？自己写一个扫雷游戏的内核？通过这最小章的学习，相信你对这些问题的答案都能有一定的了解！
0 A1 P& n; w2 }. u' j# L& X7-1 图论基础0 v2 _0 n2 p3 |+ [
7-2 图的表示
# g3 L% t/ O* h& ~) b/ K q7-3 相邻结点迭代器
$ h0 I) h! [4 u5 ^- b0 l0 k7-4 图的算法框架
3 W" C, y; t% Y, m: G* N4 q7-5 深度优先遍历和联通分量
& Q4 @4 O @0 x) E" ~9 {; t, S ~7-6 寻路3 m7 ^2 Y+ }% \- j! {: }/ W
7-7 广度优先遍历和最短路径
' ?; U6 D% B9 e7-8 迷宫生成，PS抠图——更多无权图的应用, Y5 r9 ?% C& {1 y$ \; O2 H
& v5 c7 z7 K0 E* w3 O第8章 最小生成树" }+ T7 ^' S, H. x8 z
接触第一个正儿八经的有权图问题，让我们看历史上的计算机学家都是怎么解决这个问题的，我们又如何利用之前学习的高级数据结构进行优化。4 Y0 e; [% o4 L$ [
8-1 有权图7 {9 `8 L& [0 h9 {
8-2 最小生成树问题和切分定理6 f% h. t8 \# j7 W
8-3 Prim算法的第一个实现 （Lazy Prim）
* F5 a/ e# a5 a( m* p# `: Z8-4 Prim算法的优化( O- I8 x, N# S: [* f) @4 b
8-5 优化后的Prim算法的实现
) z+ d" d2 L5 x' j+ \9 ^/ ]( ~/ r8-6 Krusk算法
4 b: \; S( H9 s; }$ o8-7 最小生成树算法的思考" x7 ^1 M5 U' D; E) U) J" Q
( Y& j( w( Z1 _6 F第9章 最短路径
& J8 p3 Q' X; \; |( r& L4 Y4 @另外一个非常有名的图问题。各式最短路径算法思路究竟有什么不同？使用情况又有什么区别？且听我一一道来。0 R4 w$ p4 k* H2 D2 F' x
9-1 最短路径问题和松弛操作（Relaxation）
: ]. C$ S: O1 n+ v. m; C J' t9-2 Dijkstra算法的思想) u9 n. f$ A( I" W* k5 D" p
9-3 实现Dijkstra算法
) W3 F1 o- @8 h q4 ]8 ]9-4 负权边和Bellman-Ford算法
% L* {; y/ }4 T& `9-5 实现Bellman-Ford算法
" z' F' a% P( d/ N( m$ J0 d0 w9 B9-6 更多和最短路径相关的思考
$ P! Y! O; G: F6 v2 _+ @$ g& _$ l0 l: M8 W
第10章 结束语8 z! Z; z. ?2 ?& I6 @7 f1 S4 S
恭喜大家，学完了整个课程。接下来算法还有什么内容可以学习，且听我一一道来。学无止境，大家加油！：）
# f ]. ?" l, E10-1 总结，算法思想，大家加油* d' S: S: \- @7 ]* e% h
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〖下载地址〗
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9 \6 [: Z8 X- e如果下载地址失效，请尽快反馈给我们，我们尽快修复。请加QQ邮箱留言：2230304070@qq.com) b4 J7 `" a [* ~
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