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! e# V) Y9 d) l% {3 f8 j# l7 i〖课程介绍〗
# H6 c) ^ k8 d0 C c$ [ \任何时候学习算法都不晚，而且越早越好，这么多年，你听说过技术过时，什么时候听说过算法过时，不仅没有过时，因为机器学习、大数据的要求，算法变得越来越重要了
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1 p; M6 I4 m5 a9 n〖课程目录〗
# p6 \; s) i# b9 V第1章 当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？6 Q; r" H9 q6 s6 o! i" h
无论是BAT，还是FLAG，但凡有点儿水平的技术公司，面试都要面算法。为什么算法这么重要？在工作中，真的会使用算法吗？学了算法到底有什么用？当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？" o" U9 R, S" R& I0 r+ I
1-1 我们究竟为什么要学习算法 试看
1 l( J3 t4 N7 |( V, @, \0 u1-2 课程介绍
% t0 Z& B9 B) ^- A8 h' M
6 l3 [" E# L9 G, w4 y第2章 排序基础" M0 z# k- Z. f' K4 u* L6 j; e* J+ J
O(n^2)的算法虽然简单，但也实用！让我们从最简单的基础排序算法开始，打开我们的算法大门！
1 X {3 m! n7 R" d% r) A. c2-1 选择排序法 - Selection Sort 试看& ~) _/ |, [' F. G K
2-2 使用模板（泛型）编写算法 试看+ u$ K* Y* A- e: x5 m1 S9 ~
2-3 随机生成算法测试用例- t6 Q: E( s) Z7 }7 S! z c
2-4 测试算法的性能 Z+ n& l- j$ b, B4 [, I
2-5 插入排序法 - Insertion Sort
. d/ U0 z6 r. k9 Q2-6 插入排序法的改进
9 l% v" E0 a. e3 J2 ^2-7 更多关于O(n^2)排序算法的思考( E! d: }$ b% J5 z
. U8 _$ u+ t" ^& w第3章 高级排序算法# j. d$ N* H4 e S: \3 y8 h6 u, v; _" W
虽然很多同学都听说过归并排序和快速排序，但优化归并排序可以有哪些角度？快速排序能逐渐迭代四个版本？在这一章，让我们真正理解这些高级排序算法。面试遇到这些问题，再也不愁！
* c/ i+ F/ f6 J4 i' @3-1 归并排序法 - Merge Sort2 |9 ^( x S0 ~! Y
3-2 归并排序法的实现
4 P) u7 ~# ^) D0 s% U; a1 b5 y3-3 归并排序法的优化
& w5 m0 V4 f: _# l1 @3-4 自底向上的归并排序算法7 P# K$ w( }' l- y- a: G* O9 h0 O
3-5 快速排序法 - Quick Sort
' s* b& y3 G$ ]& M8 n- Y- X3-6 随机化快速排序法* z- |3 J# L& E6 u/ v3 d; }' z+ H
3-7 双路快速排序法
) ~2 C7 k: a& n0 U6 `( P3-8 三路快速排序法
% U+ K) k% o& y/ W. v) ]0 u3-9 归并排序和快速排序的衍生问题
% Z- H" f! d: P3 \, e+ Y3 t$ s6 m& ^: p
第4章 堆和堆排序
7 c, u) I6 s2 @9 z深入探索我们要学习的第一个数据结构，相信听了这一章的介绍，大家都能白板编程出一个堆结构！另外，听说过索引堆吗？它可是后续优化图算法的重要工具哦。. c4 o- u3 S5 X* m- O$ }# K- t
4-1 为什么使用堆？
. V3 i% \# W2 n( A4-2 堆的基本存储, [8 X: X% m" b% J- B. @# x4 A
4-3 Shift Up/ X& I9 d j) N+ }9 o
4-4 Shift Down. ?$ P$ E% s+ y- u. w. y
4-5 基础堆排序和Heapify+ h! i2 @7 e d1 U
4-6 优化的堆排序（Heap Sort）! T) S- j8 P* g! L3 Q
4-7 排序算法总结/ D0 p, [- ^; H- m
4-8 索引堆(Index Heap)
, P+ l3 k, o& k- {- G4-9 索引堆的优化; g# Y$ W* f2 Y. }* D8 D T/ ]
4-10 和堆相关的其他问题 h, }' q/ X0 T- ?
3 G( ], `5 F% e- f# C第5章 二分搜索树6 U+ y$ d* K" s! f, ~
从二分查找法到二分搜索树，充分利用递归结构，编写一个功能齐全的树结构。不要小瞧树结构，无论是更高级的数据结构，还是更复杂的算法，甚至在人工智能领域，这一章都是基础哦。
: m6 r9 v) g- _. f3 y8 X8 B6 x5-1 二分查找法（Binary Search）. Q6 i" e: H& C: y% G$ H7 r
5-2 二分搜索树基础 （Binary Search Tree）
6 K i" r% ~2 g& C O2 S5-3 二分搜索树的节点插入
9 T4 O' O) b; |, r5-4 二分搜索树的查找
( m# l; X7 G/ K, a5-5 二分搜索树的遍历（深度优先遍历）
! f4 ]! Z3 }& I0 I6 n5-6 层序遍历（广度优先遍历）
. I6 C/ n0 H6 M# y9 v5-7 删除最大值，最小值0 h8 l% W: z1 C1 O+ `2 {
5-8 二分搜索树节点的删除（Hubbard Deletion）* @" P* L; D6 e0 b. H3 @5 o
5-9 二分搜索树的顺序性9 Q3 f) |( A `3 x) L6 I" |
5-10 二分搜索树的局限性! e9 _" f( M3 q" s4 ~) @) E0 k
5-11 树形问题和更多树
" @# I, G" I- N5 h/ P- n, @3 I5 w7 n; B! [2 H- Q
第6章 并查集
8 h1 c: D" n2 o T一起实现一种树形结构中的异类——并查集，并逐步优化。这个数据结构，在后续的图算法中，也将发挥重大的作用哦。$ E: Z0 D9 ], L: C
6-1 并查集基础（Union Find）
4 B+ ]8 ~4 T* B6-2 Quick Find# L% Q: J" v$ i
6-3 Quick Union
- r q0 t* h3 R6-4 基于size的优化
5 x q7 r7 k8 V: Z' B/ H6-5 基于rank的优化$ s% m( T, H k# i$ x: J1 ]
6-6 路径压缩 (Path Compression)! o; m2 ] G" v
* O$ [$ a, ~! I0 [. G+ G第7章 图的基础+ [% i' |. P5 @2 h' y) y! A
图论的基础知识，就能帮助我们实现很酷的结构了！Photoshop中的魔棒功能是什么原理？怎么生成一个迷宫？自己写一个扫雷游戏的内核？通过这最小章的学习，相信你对这些问题的答案都能有一定的了解！& i- p: d0 }! I/ r5 [( h
7-1 图论基础/ N/ m$ W% R4 T) t
7-2 图的表示' Y: w+ p) u# V* o. e% y+ S
7-3 相邻结点迭代器" w$ W7 ?0 c# m; z$ }$ Q% T
7-4 图的算法框架
* I$ f/ H5 w* x7-5 深度优先遍历和联通分量9 W2 [5 l; M0 I$ q: l
7-6 寻路+ s1 C8 N+ s, P0 a) L( h
7-7 广度优先遍历和最短路径
% Y" {; x1 M$ l2 T+ U7 |7-8 迷宫生成，PS抠图——更多无权图的应用
# ~1 r; [! J" N1 j
3 W- s" n3 z9 e ^2 q7 j! s第8章 最小生成树
) V* M7 Z( L) Q3 r) B接触第一个正儿八经的有权图问题，让我们看历史上的计算机学家都是怎么解决这个问题的，我们又如何利用之前学习的高级数据结构进行优化。
' R! z4 z6 K+ h" o3 E8-1 有权图4 H. s& K/ {7 U1 I% g: ?
8-2 最小生成树问题和切分定理0 t( d8 H! |" B* K+ G1 w* [
8-3 Prim算法的第一个实现 （Lazy Prim）! ^2 @! P4 l) t5 n$ w$ k1 W
8-4 Prim算法的优化6 m X' y$ y8 k8 [- S
8-5 优化后的Prim算法的实现
9 R3 s2 s/ I* h/ E3 ^8-6 Krusk算法4 r" x8 T( j: E% y: ^
8-7 最小生成树算法的思考
% a2 r# D* l% e: a3 K- f0 i& `% u2 W$ l/ b, F( e
第9章 最短路径7 d4 C! T, B* T4 x
另外一个非常有名的图问题。各式最短路径算法思路究竟有什么不同？使用情况又有什么区别？且听我一一道来。
( E; O" s5 S( B) Q6 K, O* M9-1 最短路径问题和松弛操作（Relaxation）$ ~* S) @$ o$ l4 I7 ?0 Y
9-2 Dijkstra算法的思想
9 \' E! y* Z+ O$ I6 x9-3 实现Dijkstra算法! ^, g/ ]5 I/ I3 ?, ]) E
9-4 负权边和Bellman-Ford算法
, I$ ~5 r, ~7 v% ~1 D+ q9-5 实现Bellman-Ford算法
0 }: h7 H- P7 w2 N9 u e- r; g9-6 更多和最短路径相关的思考
5 h8 x' I. Z1 e. B. ^9 @
! r+ L9 d6 x' s+ ]第10章 结束语
2 Y* R W$ s9 @9 X4 P( l恭喜大家，学完了整个课程。接下来算法还有什么内容可以学习，且听我一一道来。学无止境，大家加油！：）
: C: w3 P- U/ N e10-1 总结，算法思想，大家加油/ j" w& Q+ `4 ?
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