( l% ~4 w/ a* y* Q2 t! l& M4 y/ k) h0 Q$ `0 h
〖课程介绍〗0 P# j7 V) d; K$ F: s' a0 K
任何时候学习算法都不晚，而且越早越好，这么多年，你听说过技术过时，什么时候听说过算法过时，不仅没有过时，因为机器学习、大数据的要求，算法变得越来越重要了
3 A" ]0 o. J; t) [9 [: c- L8 N5 y& O% l, \# k- F
〖课程目录〗
1 O% q! k- F+ Q( Z第1章 当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？
/ p( w3 ~4 H% E" z: _; V q无论是BAT，还是FLAG，但凡有点儿水平的技术公司，面试都要面算法。为什么算法这么重要？在工作中，真的会使用算法吗？学了算法到底有什么用？当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？- J8 h3 W$ r' B+ s9 }9 {$ h
1-1 我们究竟为什么要学习算法 试看1 T# u7 X+ o i( F2 @) V
1-2 课程介绍
' K) g9 t: a' a/ T" ~) Z
* x* t0 q6 n+ c6 y) W! p& e* v6 o第2章 排序基础& O5 M0 w2 |/ \
O(n^2)的算法虽然简单，但也实用！让我们从最简单的基础排序算法开始，打开我们的算法大门！8 E u+ _ w( E5 B
2-1 选择排序法 - Selection Sort 试看
% i& H- u g' A, |0 n/ K2-2 使用模板（泛型）编写算法 试看( u, ?" N' {0 C0 H' t
2-3 随机生成算法测试用例( x( e- _0 S7 W o2 ~( s
2-4 测试算法的性能
+ G& q* `; a4 {+ Z! }! B1 l: ]2-5 插入排序法 - Insertion Sort# {' ?, b; j$ {3 K/ |" }0 p
2-6 插入排序法的改进- W: W* A# R G0 G4 I* U
2-7 更多关于O(n^2)排序算法的思考
% I" u' Z% g+ N( R: m
' }4 z. ?0 S' I/ ^第3章 高级排序算法, e j0 x2 T0 Z' g# A
虽然很多同学都听说过归并排序和快速排序，但优化归并排序可以有哪些角度？快速排序能逐渐迭代四个版本？在这一章，让我们真正理解这些高级排序算法。面试遇到这些问题，再也不愁！
* T: X% \. w7 v9 P; n3-1 归并排序法 - Merge Sort
: V4 r8 M F. a# E3-2 归并排序法的实现4 t3 W4 f) [2 o; N+ g. ]4 D
3-3 归并排序法的优化1 L0 g2 J# |( n* H$ G
3-4 自底向上的归并排序算法0 z7 N% K% N. v* |6 p! V$ P
3-5 快速排序法 - Quick Sort
( z* \- [1 m8 T1 P9 @3 |3-6 随机化快速排序法+ {7 |: L: F' d( ^% q/ {
3-7 双路快速排序法
% t- ]7 P0 K9 @1 k6 u$ `3-8 三路快速排序法! ?8 v: g$ L7 c- u; q8 j
3-9 归并排序和快速排序的衍生问题! Q+ U- m. S4 B" M' D6 ^
8 w& i7 _0 k; x3 U! L
第4章 堆和堆排序
; z5 |8 o6 d& k) N深入探索我们要学习的第一个数据结构，相信听了这一章的介绍，大家都能白板编程出一个堆结构！另外，听说过索引堆吗？它可是后续优化图算法的重要工具哦。
! G, P: d0 @% [8 l3 K! S5 G) b4-1 为什么使用堆？ S( X' u. @, G
4-2 堆的基本存储
8 Z! H/ R) p3 ^4 ~0 f) h) ~- a3 Q4-3 Shift Up+ l" L8 e; k e& D& c
4-4 Shift Down- R) x' V7 ~( ?1 P% c; u
4-5 基础堆排序和Heapify4 {# k$ P! Z9 Y: a* d7 x
4-6 优化的堆排序（Heap Sort）! y5 A; D; ~0 e
4-7 排序算法总结; ]2 L, D6 d0 l0 Q: z
4-8 索引堆(Index Heap)
7 D& x! d, |1 F. c4 L- G" ~( `& r4-9 索引堆的优化0 _" z8 p$ H& v3 B# K% Y
4-10 和堆相关的其他问题0 X I1 Y4 ]: C$ ^. r1 }- C( r
6 m( q* s4 }% U$ I: |+ z3 ]
第5章 二分搜索树
9 l4 z& O( O* A从二分查找法到二分搜索树，充分利用递归结构，编写一个功能齐全的树结构。不要小瞧树结构，无论是更高级的数据结构，还是更复杂的算法，甚至在人工智能领域，这一章都是基础哦。
4 g( k% H; C1 A$ |: P5-1 二分查找法（Binary Search）
- l6 A* ]& g% }! H5-2 二分搜索树基础 （Binary Search Tree）
& P8 h1 r5 O3 U, A) c7 r. |. }" @5-3 二分搜索树的节点插入9 T: `6 P) l7 d3 n6 Q7 n
5-4 二分搜索树的查找( g: x# P7 q2 d( f6 n7 T
5-5 二分搜索树的遍历（深度优先遍历）) B, P2 }% Z. H" V1 `% r
5-6 层序遍历（广度优先遍历）
; z8 K5 T# D7 o0 G" m3 V# c9 ?+ H U5-7 删除最大值，最小值
0 S6 O% `# C7 Y* e# m# ?5-8 二分搜索树节点的删除（Hubbard Deletion）7 X# a7 j& x' m; Y e6 K
5-9 二分搜索树的顺序性
) h v# {+ S' X5-10 二分搜索树的局限性
1 u, y+ e; N! g; L5-11 树形问题和更多树
x3 {+ d9 Q. ^$ ^+ Z0 b7 N# j" B' k+ N& b8 U" H9 B% |
第6章 并查集& v9 M& ]8 b8 f- }
一起实现一种树形结构中的异类——并查集，并逐步优化。这个数据结构，在后续的图算法中，也将发挥重大的作用哦。% ?# D% l9 L$ q% M; X, M: O1 M
6-1 并查集基础（Union Find）
5 a; m) t1 r C. x6-2 Quick Find: C7 N3 H6 ]$ n; I N6 d
6-3 Quick Union$ E5 [1 s, r: B5 D/ ~" p1 T8 w
6-4 基于size的优化0 R; }) T* K# P" M! x& k- \" Y- h! f- A
6-5 基于rank的优化# d4 n- y; S# `4 F3 S8 n3 m" X
6-6 路径压缩 (Path Compression)) W; a5 A! R1 @5 W; n
B1 w* {! |9 u' P& B( R2 H( O& z% _第7章 图的基础
" k1 |& {; h( V, ~0 K( K图论的基础知识，就能帮助我们实现很酷的结构了！Photoshop中的魔棒功能是什么原理？怎么生成一个迷宫？自己写一个扫雷游戏的内核？通过这最小章的学习，相信你对这些问题的答案都能有一定的了解！
5 ?* H+ h0 p7 ~; I4 N" s. H! @4 @7-1 图论基础
. i: B6 D0 u; ~' `+ F5 x7-2 图的表示+ i8 {$ N- x+ H* t' V
7-3 相邻结点迭代器
) F8 O; Q& ^7 x7-4 图的算法框架& s. i& S y5 |- K3 w' Q; z# P* r
7-5 深度优先遍历和联通分量1 f# C K n# N( w9 A5 \0 A3 l
7-6 寻路
0 F7 ^# o' z R* ^7-7 广度优先遍历和最短路径
: Z7 d7 @/ k$ d4 y' L7-8 迷宫生成，PS抠图——更多无权图的应用' L- n5 h) E. w$ x
2 f7 a+ R' v4 Q/ w
第8章 最小生成树' e1 q5 Z ^1 H9 b
接触第一个正儿八经的有权图问题，让我们看历史上的计算机学家都是怎么解决这个问题的，我们又如何利用之前学习的高级数据结构进行优化。
' y, e R/ L% C' G4 n) g h+ ~! c1 k8-1 有权图, C/ |3 y3 W* ~. U5 K A
8-2 最小生成树问题和切分定理 i; z4 ^. } J/ p0 Q* Z
8-3 Prim算法的第一个实现 （Lazy Prim）. _3 K4 P) S. {8 \: D
8-4 Prim算法的优化* v l; u% B9 }$ Q2 U& K4 t3 B
8-5 优化后的Prim算法的实现
' H F$ c3 u- U1 V/ t8-6 Krusk算法. B/ Y! d3 o# |( I
8-7 最小生成树算法的思考5 ~7 p, B. Y* `( A+ v- s
. F; F: A/ G9 B( O8 _ l& M, R6 u第9章 最短路径
* z ?0 X$ ~+ b, p) z8 {4 R另外一个非常有名的图问题。各式最短路径算法思路究竟有什么不同？使用情况又有什么区别？且听我一一道来。
% x# a9 O# _1 T+ a4 K9 z- w, G9-1 最短路径问题和松弛操作（Relaxation）- g7 ^, f- @% U+ Z1 M
9-2 Dijkstra算法的思想% m& E3 H# w' z8 |
9-3 实现Dijkstra算法
! o+ t+ C( k/ Q9 E& t! o& I8 o9-4 负权边和Bellman-Ford算法9 {& Y& _( j& Q# O, R, P6 e6 s8 U
9-5 实现Bellman-Ford算法
3 E' }& V6 y e) \7 w3 G+ u9-6 更多和最短路径相关的思考* F& g, ?; R9 x0 c
4 U8 O: t1 w3 t第10章 结束语
. P5 Q- x1 ]+ ]1 ?+ U" }. @) W$ O5 ^恭喜大家，学完了整个课程。接下来算法还有什么内容可以学习，且听我一一道来。学无止境，大家加油！：）# H, e: I4 o" }$ ?* S9 i
10-1 总结，算法思想，大家加油
1 S/ H7 J0 w b& G; \! o
5 B3 s% ], _8 h1 Y0 J* o4 P" l
# ]% k4 U0 P/ ^( E) \〖下载地址〗
, a$ W# n0 [( F- h" W7 I8 \3 Q3 R1 r7 ?2 N& `" K
& X# f5 W; u; z' @- x
6 j+ B7 r8 L/ O0 F4 j& ]! F; }
----------------华丽分割线-------------------------华丽分割线-----------------------华丽分割线-------------" r4 R6 A3 F! v) A- x. c
' V3 A0 h* {& s }* }2 ^: Q1 p% g( }8 o$ [
〖下载地址失效反馈〗
! N3 E! I' O2 J* M如果下载地址失效，请尽快反馈给我们，我们尽快修复。请加QQ邮箱留言：2230304070@qq.com8 A- U& ?/ J, D0 {( o
q2 X! Y' r0 I- `% N/ k6 p/ o5 t) a6 x x
〖升级为终身会员免金币下载全站资源〗
x f5 w- V- P! v) Z$ \4 Z全站资源高清无密，每天更新，vip特权了解一下：http://www.mano100.cn/rjyfk_url-url.html
& X$ y' G! N$ h9 z' n! d/ G j
- Y9 D8 ~6 q/ L# M# G
; t8 ?) y& m5 Y( |: r& V' v6 V〖客服24小时咨询〗( g1 i" K8 l# _& \% x s
有任何问题，请点击右侧QQ邮箱:2230304070@qq.com 咨询。
; d0 ]& B# A3 W |
|
[复制链接]
