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f- n, V1 R/ E" z1 X8 ?〖课程介绍〗
I+ ?# T+ |8 S# z6 d3 K6 o1 z从数据结构基础到二叉树、红黑树、哈希表,bobo老师精心设计本课程,详细生动的为你讲解数据结构。让你面对数据结构可以学的会、玩的溜。掌握数据结构,完成从“搬砖”到“盖楼”的蜕变,就在此课。各位小伙伴不要错过!" Y' Y% ]( ^/ @' O1 ?; k
3 C/ V1 _1 E" r+ {% h; s8 }〖课程目录〗
x5 r; `* ~1 P& I& h第1章 欢迎学习《玩转数据结构》8 [( h- s R# f; Y! B' Y8 I
欢迎大家学习《玩转数据结构》课程。在这个课程中,我们将从底层实现诸多数据结构,从简单,到复杂,并且探索他们的应用。在这一章,我们将来看一看数据结构的具体作用,学习数据结构的误区,学习这个课程的注意事项,和课程环境的基本搭建:) ..., s- O! F) }3 r9 Q
1-1 欢迎学习《玩转数据结构》# n! C4 K* K4 w d
1-2 学习数据结构(和算法)到底有没有用?8 r$ o3 \1 B. B# \2 m8 D, `0 W% p
1-3 关于课程学习的更多注意事项6 v: Z* P. u/ z2 I' _/ _
1-4 课程编程环境搭建
; I( n7 F' N" R. s6 |1-5 关于课程的其他语言支持:Python,C++,JS,Go
@5 q/ i8 V/ K- q+ w/ j5 F& ~1-6 在学习数据结构的具体知识前,你可能想读一读这两篇文章
3 a2 o) U0 V; m$ {
! `- J3 w1 m1 u' `! @( |9 |& a第2章 不要小瞧数组. C: x5 s) R1 o& |% \! v4 U7 k
数组,看似是最简单的数据结构,但是,大多数语言为我们提供的都是静态数组,如何封装一个属于我们自己的动态数组,将是这一章讨论的重点。同时,我们也将探讨泛型,复杂度分析,乃至复杂度的震荡,等相关高级话题
& X S; t, ^) m+ T) }! f' L0 q2-1 使用Java中的数组 试看
* E# E6 [" C" G1 ?2-2 二次封装属于我们自己的数组 试看
1 a$ L+ \' l2 X% r. S2-3 向数组中添加元素 试看
2 h8 X5 n; x/ p. F/ R2-4 数组中查询元素和修改元素, z2 m& g, q/ z# e' c& E! V& p& q3 ] S
2-5 包含,搜索和删除 q& P) k( A3 H
2-6 使用泛型( U) W6 U: S0 S0 {
2-7 动态数组
# }' A+ d" y: k0 K4 C. z2-8 简单的复杂度分析% l& E8 h1 W: B( j( g, d
2-9 均摊复杂度和防止复杂度的震荡! h# Z B4 K# O, i
" W$ A/ a* p% c6 M8 I3 B3 {1 i第3章 栈和队列7 o7 S6 X& I; l" k; h5 f
栈和队列都是极其简单的线性数据结构,其中的操作甚至都是数组操作的子集,但却在计算机科学中有着极其重要的应用。在这一章,我们就来探索栈和队列的奥秘。我们将看到使用底层数据结构搭建上层数据结构的过程,同时对于队列,我们也将改进底层结构,完成循环队列的实现。...
5 I/ k3 V" X* ]7 i7 z2 ?3-1 栈和栈的应用:撤销操作和系统栈5 h3 n; x; K8 @+ l8 z& x' D+ \
3-2 栈的基本实现
0 g# {) P1 c/ E- m3-3 栈的另一个应用:括号匹配
- J1 O9 q# L4 `( J+ ^& \ k3-4 关于Leetcode的更多说明3 f/ h. G) u) d8 ~+ f' t
3-5 数组队列3 ]& ]: u5 P- i& o! X
3-6 循环队列( H2 ~, I* y3 M* W
3-7 循环队列的实现
: j4 p% |8 G8 ~8 W3-8 数组队列和循环队列的比较1 ?) y, J- u3 a/ d& n, h
+ Z% Z+ |! e6 _" M2 ?第4章 最基础的动态数据结构:链表1 W/ x( Q, ^! V
在这一章,我们将接触第一个动态数据结构:链表。我们将通过对链表的底层实现,更深入的理解对引用(或者是指针)的操作。同时,我们也将利用链表,实现栈和队列,并基于不同的底层实现,进行性能的比较。
* Z/ J ~" _2 T; @4-1 什么是链表
- W" v0 g4 \9 X, {5 H+ U q# B4 T4-2 在链表中添加元素
* N6 R* i, B$ r/ A2 }4 c4-3 使用链表的虚拟头结点4 U& ?( t c0 M5 Q& D8 U
4-4 链表的遍历,查询和修改1 h \' K6 T3 O
4-5 从链表中删除元素2 `$ _; N' B5 s) }
4-6 使用链表实现栈: w0 r7 I& o' O! c* n8 |0 a
4-7 带有尾指针的链表:使用链表实现队列
7 v7 H% S% p" C5 u7 n
8 x) P: S8 y. _9 r% ~6 _; E第5章 链表和递归5 }' `( h9 x! w1 ^! |
很多同学都会忽视链表和递归之间千丝万缕的联系。其实,链表也拥有着天然的递归结构。我们在这一章,就将通过链表这种简单的数据结构,一点一点为大家揭开递归,这个在计算机的世界中最为重要的逻辑构成方式的神秘面纱!...
1 q( j- D; y4 `5 n9 _- r5-1 Leetcode中和链表相关的问题
0 S- \5 p% d, l5-2 测试自己的Leetcode链表代码" F! @! U1 e4 L" [
5-3 递归基础与递归的宏观语意; w9 w+ W8 B7 z+ r6 U/ u
5-4 链表的天然递归结构性质
/ S$ [1 N0 [( e: m' C5-5 递归运行的机制:递归的微观解读
. q7 z2 O7 b* x5-6 递归算法的调试
$ Y6 ~! t/ k: T/ F5-7 更多和链表相关的问题
/ z5 {6 K2 f* P' S# F6 X( E4 {
* v$ B, [9 B/ p第6章 二分搜索树4 d/ X c+ {3 T, O5 J
二分搜索树将是我们接触的第一个非线性数据结构。在这一章,我们将通过对二分搜索树的底层实现,了解对树结构的基本操作方式。同时,由于树结构天然的递归性质,我们将在这一章,实现诸多递归算法,进一步理解递归的奥妙。...
2 X: z; C9 T* b, r6-1 为什么要研究树结构
. \: |' [. w/ I& K) H6-2 二分搜索树基础
+ e3 F- I; {7 \, _6-3 向二分搜索树中添加元素
; }/ ~+ {5 t a8 h6-4 改进添加操作:深入理解递归终止条件
) h7 Y) R0 D/ [0 \! h6-5 二分搜索树的查询操作
' l& _% ~2 i9 z9 Z& ]# W9 W6-6 二分搜索树的前序遍历
5 Z. Z8 T1 H- ~/ G+ @ `+ Q6-7 二分搜索树的中序遍历和后序遍历' Q5 S) y% J9 b2 m( f
6-8 深入理解二分搜索树的前中后序遍历% g N' [1 \# u5 a. h+ y
6-9 二分搜索树前序遍历的非递归实现) u" o1 j3 D/ B+ o. {3 w# L' z
6-10 二分搜索树的层序遍历
5 Z- {, d( n+ b. G/ L) f; S9 A6-11 删除二分搜索树的最大元素和最小元素
6 K0 S+ {/ t! v* ~ a6-12 删除二分搜索树的任意元素/ W1 D7 B' B& O, L4 B# @
6-13 更多二分搜索树相关话题
4 |' H9 d9 R5 {9 v) l$ V; K
2 m8 q4 q( Z* T. N! ~8 y u5 m第7章 集合和映射
8 j/ n/ ^ i$ ^ p, _- A# h在这一章,我们将综合之前学习的数组,链表和二分搜索树,探索更加高层的数据结构应用:集合(Set)和映射(Map)。通过这一章的学习,我们将对二分搜索树的复杂度分析,有更加感性的认识,同时看到二分搜索树的巨大优势,以及相应的局限性。..." h3 j+ \5 L+ _9 I0 ~: u1 K
7-1 集合基础和基于二分搜索树的集合实现' e, [* o5 w9 s+ ~$ L
7-2 基于链表的集合实现
2 V+ n( k; o' ^ }7-3 集合类的复杂度分析
" j$ l" V' y6 h- u. N7 g7-4 _Leetcode中的集合问题和更多集合相关问题, W3 `, _4 c2 B" Z5 r
7-5 映射基础/ u& t0 @& y# H$ O
7-6 基于链表的映射实现' F$ r; B) [7 i1 _; X
7-7 基于二分搜索树的映射实现
6 Q0 _; W+ }6 d. H. X0 `' J7-8 映射的复杂度分析和更多映射相关问题$ R# ^1 @6 u+ x: `- Z) c" i, m4 o% s
7-9 Leetcode上更多集合和映射的问题8 b. v4 g3 e- y5 B: C: V
& p% d( V1 _( R4 c+ c0 C第8章 优先队列和堆
# i( ?- ~. L6 F; e5 F* W! o* T在这一章,我们将探索一种特殊的树结构——堆。学习完这一章,同学们将对堆的相关操作有深入的认识,甚至达到白板编程的程度。同时,我们也将拓宽对队列的认识,理解什么是广义队列,什么是优先队列。
, |7 T3 f0 c) W) U8-1 什么是优先队列
8 c; l6 T& z" ?8 ]4 Q8 w8-2 堆的基础表示) d* P9 a- p8 [3 y' S
8-3 向堆中添加元素和Sift Up
( b2 k( Q$ E0 e% o1 s8-4 从堆中取出元素和Sift Down
* U/ H6 x) f3 y( T8-5 Heapify 和 Replace
! A8 T( O6 g/ N8 F; R" C8-6 基于堆的优先队列3 k8 a4 A) ~# z: M) {7 \7 g2 d
8-7 Leetcode上优先队列相关问题
4 R& I) u8 @2 k3 Q8-8 Java中的PriorityQueue0 W) o3 J; N% k$ ]& V; E& q
8-9 和堆相关的更多话题和广义队列
* f) f- j' H& o* B9 G9 o: ~5 i; p: |9 F5 G
第9章 线段树- T+ M( a/ }3 T p4 J y
线段树是一种特殊的树结构。这种数据结构主要用于解决“线段”或者是“区间”这种特殊的数据,是算法竞赛中的常客。在这一章,我们将从底层实现属于我们自己的线段树,完成线段树的创建,查询,更新三个操作,并且通过实际比较,看到线段树解决“线段”相关问题的巨大优势。 .../ b' d0 R& X& `8 H. w& s
9-1 什么是线段树
6 a! U/ u* j- f9-2 线段树基础表示! z5 T- S2 l( O% T4 ?! y* c `
9-3 创建线段树: y: x" t2 a' V3 C
9-4 线段树中的区间查询
/ A( i1 i2 d7 D1 f4 Z9-5 Leetcode上线段树相关的问题9 o( P8 T* d0 L+ M: [! ?6 y9 r/ L
9-6 线段树中的更新操作) y% X" i$ _7 X- o) F$ ^! v% m
9-7 更多线段树相关的话题
+ X/ [1 ~4 G: D) F5 t# {. a
* H7 ]: X! q1 R8 x. H- \! |( K第10章 Trie7 C6 s# M: L9 R" x
Trie将是我们学习的第一个,也是唯一一个多叉树结构。Trie用于高效的处理字符串相关的查询问题,我们将看到,使用Trie,对字符串的查询效率,将和字符串的多少无关!这样的效率提升,将绝对震惊你的老板和同事!5 v( o# {, Q! J) D" R* {( t
10-1 什么是Trie字典树! K- {% }+ s7 K
10-2 Trie字典树基础
2 Z# t* l' ^6 ?( G2 T10-3 Trie字典树的查询* p( j* K0 [1 d
10-4 Trie字典树的前缀查询
& _0 K7 d1 J% D* t( g' Y10-5 Trie字典树和简单的模式匹配7 R6 I. ^. C7 O( t3 o# z
10-6 Trie字典树和字符串映射
: C3 B3 _8 B4 O7 n$ f, c$ ~10-7 更多和Trie字典树相关的话题0 I8 _" z; \ \) V! b5 p
10-8 基于哈希表或者数组的Trie* q m X/ o% [1 s2 ^& P% u
6 E+ ? J& Q, r: ` r. N# s/ L4 J第11章 并查集
" |1 B2 D4 G7 n& c% W. p并查集是一种奇怪的树结构。在并查集中,不是父亲指向孩子,而是孩子指向父亲。这样的一种奇怪结构,却能出奇快的解决集合相关的合并和查询问题。在这一章,我们将连续优化我们的并查集,释放出并查集的最大能量!( W# v1 R. [8 Q1 E$ `
11-1 什么是并查集
5 Q% d! j3 L" g# c, Z11-2 Quick Find. s* z$ e' e4 g0 a. t# E9 C6 J5 x
11-3 Quick Union; Q- }) s$ U; c5 ^5 A8 I2 t/ _
11-4 基于size的优化
# m, R6 k, m( C; n% `11-5 基于rank的优化/ W. ^6 p: y& D$ ? S, X7 F' d7 @
11-6 路径压缩+ I: o3 c! r. t+ | e5 S
11-7 更多和并查集相关的话题( {6 r7 i- ?7 v: n7 i
( S/ s% @0 o( S; n
第12章 AVL
3 x. Q' z$ W) b! U我们在这一章将学习最为经典的平衡二叉树:AVL树。我们将深入理解AVL树中的旋转操作。最后,我们也将看到,使用我们自己实现的AVL树,在极端情况下,相较普通的二分搜索树,性能巨大的提升。% { s4 m D) b( D& q; g# x* |3 G+ x4 ]
12-1 平衡树和AVL
1 f$ \) H2 y4 K8 {- k3 i# ]12-2 计算节点的高度和平衡因子
0 R/ h/ H* f: I7 V1 w12-3 检查二分搜索树性质和平衡性! J- }4 b5 e/ r# {% w' n
12-4 旋转操作的基本原理! ~$ D. u8 a, p1 \- [$ h
12-5 左旋转和右旋转的实现* c: C4 P2 \$ z/ K
12-6 LR 和 RL
. O: q% l) M) Q7 h' m% H. i12-7 从AVL树中删除元素: J4 Z7 ~5 w- s( [) b5 R' M' f- {) i* G
12-8 基于AVL树的集合和映射6 u/ W" X) I( h% ]
. @, @2 K0 P5 `$ s" U7 Y第13章 红黑树
+ _, a; o) s' S/ t* Y" L# D没有红黑树,可能就没有数据库到今天的发展。红黑树更是所有语言中树结构的首选底层实现。在这一章,我们将从2-3树入手,带领大家理解2-3树和红黑树的等价性,进而深入理解红黑树的各项操作。大家将看到,红黑树虽然复杂,但有规律的去理解,也能轻松拿下!...& W9 L# |3 i; e7 |7 L
13-1 红黑树与2-3树0 k" C7 S- m) A z+ Q
13-2 2-3树的绝对平衡性; M/ O- h2 M d) F, n/ ]
13-3 红黑树与2-3树的等价性
6 d; L+ c( ?) B: M8 f13-4 红黑树的基本性质和复杂度分析
O: c$ K$ s6 x$ ^6 L4 N13-5 保持根节点为黑色和左旋转+ l+ }+ j" l0 N+ P8 N
13-6 颜色翻转和右旋转, v: X7 x+ u- A( _, [' k4 R
13-7 红黑树中添加新元素0 Z4 [8 ^2 G$ e& ] d2 J
13-8 红黑树的性能测试0 B0 E2 k) }4 g5 P2 I
13-9 更多和红黑树相关的话题
6 D5 a ?" o: }# T, _13-10 对于红黑树,任何不平衡都会在三次旋转内解决?5 P* }. ?1 j1 E
( P3 V1 h; }0 R* g" w第14章 哈希表
+ H8 l, \' P" F6 {6 Q7 E在数据结构的世界里,哈希表可谓影响深远。哈希的应用早就远远超越了数据存储,在安全领域发挥着重要的作用。就连”区块链“这种魔法黑科技,都离不开哈希的影子。在这一章,我们将具体的看一看,到底什么是哈希表,哈希表比起之前学习的数据结构,到底有怎样的优势。...: _/ [- S, u, g, @ v. ^9 O) s
14-1 哈希表基础
' M9 s! Q4 M6 ]0 b |3 e5 ]14-2 哈希函数的设计
' {' W+ E0 @& x' W14-3 Java中的 hashCode 方法3 G/ F' g3 q, t$ B7 r; T
14-4 链地址法 Separate Chaining) y0 `2 ] y. a( K' l5 W% I
14-5 实现属于我们自己的哈希表# v! G' Y% F& \- [/ z* _" P
14-6 哈希表的动态空间处理与复杂度分析。+ V5 X4 |9 x/ P9 O# N# d
14-7 哈希表更复杂的动态空间处理方法
8 _# F* e6 ]! c0 I. K( j3 W x14-8 更多哈希冲突的处理方法 K& ^. S5 p* Q# f# k2 I) E( K
+ u3 U3 x6 j/ X
第15章 结尾语4 Y( y& W5 g& B. a9 b& Q0 ~' j
通过这个课程的学习,同学们已经掌握了相当多的数据结构。可以说是数据结构领域的”小牛“了。希望通过这个课程的学习,大家更掌握了研究数据结构的方法,通过自己的努力,向数据结构领域的”大神“进军。大家加油! ...
+ ^( V6 d s6 O- [15-1 更广阔的数据结构的世界,大家加油!
; ]8 B& G4 V( ^/ E, f! M- a9 O( ^6 ^! a15-2 学完整个课程,再回顾一下这三篇文章,可能有不一样的体会3 p& p1 _/ \$ Q
15-3 更多算法与数据结构的书籍推荐; k$ Y1 X2 @! S1 P
15-4 如何阅读《算法导论》
0 N; m, H; u# ]7 h1 @15-5 如何刷Leetcode% C5 O4 s4 [6 P
1 q0 V% M9 B( n3 L! q
〖下载地址〗
0 L9 `0 W, N! ^' i# _$ k4 V! ?8 d; T- c6 s
0 Y. u9 a& Q& ^4 Z9 G
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% L- L- U% i4 P( I" x% e〖下载地址失效反馈〗
s5 I% g0 t$ u# [5 u1 c1 d如果下载地址失效,请尽快反馈给我们,我们尽快修复。请加QQ邮箱留言:2230304070@qq.com0 ?/ d$ Q, H* ^2 R
; g0 I6 ]3 [, U9 H7 E! O& n
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