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% f3 V d" o3 q/ x# ]4 ^$ ~, C〖课程介绍〗" i# \9 o0 N. R8 g
从数据结构基础到二叉树、红黑树、哈希表，bobo老师精心设计本课程，详细生动的为你讲解数据结构。让你面对数据结构可以学的会、玩的溜。掌握数据结构，完成从“搬砖”到“盖楼”的蜕变，就在此课。各位小伙伴不要错过！3 Q1 z1 F' [: c
: r. q! \$ i2 k0 U4 F( F
〖课程目录〗
$ E' a, a" {2 P) f8 q. u# l第1章 欢迎学习《玩转数据结构》) ^* q$ l7 \% ^2 {* r+ B
欢迎大家学习《玩转数据结构》课程。在这个课程中，我们将从底层实现诸多数据结构，从简单，到复杂，并且探索他们的应用。在这一章，我们将来看一看数据结构的具体作用，学习数据结构的误区，学习这个课程的注意事项，和课程环境的基本搭建：） ...
1 r* ?3 e0 Z% g% ]6 `- O1-1 欢迎学习《玩转数据结构》
3 B) Q$ b% h# z6 s1-2 学习数据结构（和算法）到底有没有用？
: [" ~( c' v& o" W+ B7 J& K6 ~1-3 关于课程学习的更多注意事项% Z7 _: l6 |* Q* k
1-4 课程编程环境搭建
7 v4 z+ x: s& r' K) v1-5 关于课程的其他语言支持：Python，C++，JS，Go
; A1 F2 j0 Z3 _# z8 E7 M1-6 在学习数据结构的具体知识前，你可能想读一读这两篇文章
5 y1 F3 r# q! z( q X; J9 t7 f
) `6 r# y5 \- ]( Y第2章 不要小瞧数组
5 Z( T8 Q# v7 }2 h7 p# e数组，看似是最简单的数据结构，但是，大多数语言为我们提供的都是静态数组，如何封装一个属于我们自己的动态数组，将是这一章讨论的重点。同时，我们也将探讨泛型，复杂度分析，乃至复杂度的震荡，等相关高级话题8 ~4 P# U. T { i
2-1 使用Java中的数组 试看5 L$ s, l9 K% R; m' [
2-2 二次封装属于我们自己的数组 试看
# B* I! y+ Q, c5 [6 d# u6 V- a2-3 向数组中添加元素 试看
( d7 [3 l5 ?; H8 g% _. Q2-4 数组中查询元素和修改元素0 L' k+ \& ^' Z9 ^' q" G# A
2-5 包含，搜索和删除
0 B8 n6 v" b0 l2-6 使用泛型
# O! Z" B! ]; x5 B" ]9 l* s2-7 动态数组
7 ~: L- j- G7 M0 O/ T4 x2-8 简单的复杂度分析# y( A {+ n: [/ v; {
2-9 均摊复杂度和防止复杂度的震荡 V' W0 B/ Q- x4 U
) p$ @! v+ Z. B& j- [
第3章 栈和队列, r1 I5 n* y! U9 n
栈和队列都是极其简单的线性数据结构，其中的操作甚至都是数组操作的子集，但却在计算机科学中有着极其重要的应用。在这一章，我们就来探索栈和队列的奥秘。我们将看到使用底层数据结构搭建上层数据结构的过程，同时对于队列，我们也将改进底层结构，完成循环队列的实现。..." u: e9 ]& _1 h+ b
3-1 栈和栈的应用：撤销操作和系统栈% i* v {+ @' c$ A
3-2 栈的基本实现
K, U4 U3 j+ T3 d, u ?9 I3 x1 G- C3-3 栈的另一个应用：括号匹配
3 n: o; x, ~( Q( ?0 Y0 `5 b% q3-4 关于Leetcode的更多说明; X a, G! N* Q) u8 w) \* \
3-5 数组队列
2 j' {7 L5 i* U1 K! @ O* ~( G3-6 循环队列
1 e9 G) j, g1 }: m5 \3-7 循环队列的实现
- K/ x z; P8 T# J9 v1 E$ X3-8 数组队列和循环队列的比较4 x! L1 @9 s2 b! e, ~; M; ^
/ u" i8 b; ]4 P1 H+ A7 v第4章 最基础的动态数据结构：链表
$ P" w/ X' c* j$ W3 W$ f在这一章，我们将接触第一个动态数据结构：链表。我们将通过对链表的底层实现，更深入的理解对引用（或者是指针）的操作。同时，我们也将利用链表，实现栈和队列，并基于不同的底层实现，进行性能的比较。: p' O% U) f- x, D9 h" E; L$ |
4-1 什么是链表
& }; W( m1 k1 r; l; r' N4 I$ r4-2 在链表中添加元素+ S9 y* {5 z3 a
4-3 使用链表的虚拟头结点
' r* W- ]. N. x' x4-4 链表的遍历，查询和修改* k9 e/ O8 _, B7 v' _
4-5 从链表中删除元素
" g% R0 _/ x2 @+ g1 w/ C: B3 m4-6 使用链表实现栈6 \. P8 b# W+ M' U
4-7 带有尾指针的链表：使用链表实现队列
% A' X+ L% t2 g; E( ]* C5 F+ c- x# ^
第5章 链表和递归
% X# c$ W7 K9 f7 u很多同学都会忽视链表和递归之间千丝万缕的联系。其实，链表也拥有着天然的递归结构。我们在这一章，就将通过链表这种简单的数据结构，一点一点为大家揭开递归，这个在计算机的世界中最为重要的逻辑构成方式的神秘面纱！...& D3 D6 R: B/ K
5-1 Leetcode中和链表相关的问题
6 ~$ W- F2 |# E R5-2 测试自己的Leetcode链表代码
) ]+ v6 \5 N" i3 w! i" H0 j3 a5-3 递归基础与递归的宏观语意+ |, q6 z% |( p/ p% ^2 o
5-4 链表的天然递归结构性质3 i% [$ ~2 v. s8 P. C6 O. A" m3 q- a i6 S
5-5 递归运行的机制：递归的微观解读
* H, z, Z+ z, |0 m5-6 递归算法的调试1 _* D1 m( C* v% u$ V
5-7 更多和链表相关的问题5 K6 F7 W" C+ I2 F# U" U$ i7 I' L
' a3 D3 [# z i9 s* I# [0 h4 p
第6章 二分搜索树
' B9 l# X* H& e" c! U二分搜索树将是我们接触的第一个非线性数据结构。在这一章，我们将通过对二分搜索树的底层实现，了解对树结构的基本操作方式。同时，由于树结构天然的递归性质，我们将在这一章，实现诸多递归算法，进一步理解递归的奥妙。...
# n) n2 m6 U' `6-1 为什么要研究树结构, P7 U- X7 h4 v; p, B
6-2 二分搜索树基础
! V5 ?( y0 u$ ?; i/ J2 n! O2 o6-3 向二分搜索树中添加元素
7 u/ y- p) i( Q. H, s6-4 改进添加操作：深入理解递归终止条件
4 \; u! {& U( M# _0 J# d& M6-5 二分搜索树的查询操作
1 @ D% S* o5 m7 ~# p! E; ?6-6 二分搜索树的前序遍历+ E3 R9 P E4 ^( m% f
6-7 二分搜索树的中序遍历和后序遍历4 |$ q3 a7 U& z8 s
6-8 深入理解二分搜索树的前中后序遍历$ Z. s" p$ c) [" O* B
6-9 二分搜索树前序遍历的非递归实现8 A" p& w9 x# k- M8 ^& \
6-10 二分搜索树的层序遍历
2 J& @1 F# O1 j( _& |. Q1 U6-11 删除二分搜索树的最大元素和最小元素
$ L! ?( K4 H8 Q4 C6-12 删除二分搜索树的任意元素, w. s6 g4 }7 t2 s( h
6-13 更多二分搜索树相关话题% q- k* i( ^$ q i, E
. n! T4 E) Y% c" R$ C) Y, D
第7章 集合和映射
; N. {$ x# U& V8 q& N" V# K4 M在这一章，我们将综合之前学习的数组，链表和二分搜索树，探索更加高层的数据结构应用：集合（Set）和映射（Map）。通过这一章的学习，我们将对二分搜索树的复杂度分析，有更加感性的认识，同时看到二分搜索树的巨大优势，以及相应的局限性。...0 e5 i* t2 r6 B. U
7-1 集合基础和基于二分搜索树的集合实现, ?& U$ Q- Z% J1 h6 H; j) p% I
7-2 基于链表的集合实现8 M8 y6 ^; M9 b) S( A2 H5 \% }5 c
7-3 集合类的复杂度分析
& Z2 K; Y0 B4 |$ ^6 ^7-4 _Leetcode中的集合问题和更多集合相关问题3 @/ R/ i" u. ^, o' b. U
7-5 映射基础- T3 B! Q# ?' ^( J
7-6 基于链表的映射实现
5 h( j$ p, q; d* k) k7-7 基于二分搜索树的映射实现
3 ~- U1 k& f6 e- v7-8 映射的复杂度分析和更多映射相关问题1 {. C. s! \% E4 X# `& C
7-9 Leetcode上更多集合和映射的问题& X1 K; G# `4 T4 B! Z! q
6 f& {& x: N7 T, `第8章 优先队列和堆
- k; M6 `& O/ m V+ p$ x4 ^在这一章，我们将探索一种特殊的树结构——堆。学习完这一章，同学们将对堆的相关操作有深入的认识，甚至达到白板编程的程度。同时，我们也将拓宽对队列的认识，理解什么是广义队列，什么是优先队列。+ D9 z/ O) l; m" ~) J Y: j2 t
8-1 什么是优先队列 ~0 j6 m& L& L1 g& j5 O8 {
8-2 堆的基础表示. Q7 @; |# I$ Q
8-3 向堆中添加元素和Sift Up) r7 a- V4 |' E2 W4 N
8-4 从堆中取出元素和Sift Down0 s1 ]3 ^: l" c i9 \& P5 n2 R
8-5 Heapify 和 Replace
( Z) |/ u: G- B6 _) U3 i( o8-6 基于堆的优先队列
! l9 m8 o% p' K. P, D0 m2 j4 c8-7 Leetcode上优先队列相关问题9 {5 z3 T8 O7 X# G5 H2 `
8-8 Java中的PriorityQueue
9 i. _4 s; k& j/ ?: r J8-9 和堆相关的更多话题和广义队列
4 q1 @1 Q0 e& k, Z, ^/ B* B8 Y' a" T6 C. W' H
第9章 线段树
; c" m, _, w! @, w- K线段树是一种特殊的树结构。这种数据结构主要用于解决“线段”或者是“区间”这种特殊的数据，是算法竞赛中的常客。在这一章，我们将从底层实现属于我们自己的线段树，完成线段树的创建，查询，更新三个操作，并且通过实际比较，看到线段树解决“线段”相关问题的巨大优势。 ...3 V6 W! k1 y' Y: n; o
9-1 什么是线段树7 C" @! P6 }9 \; b- w$ a8 C
9-2 线段树基础表示
; x4 g u( a& l* y' f9-3 创建线段树
. D$ y5 u0 n( Y$ ]1 T9-4 线段树中的区间查询
3 t F: }7 Q$ _% a; V9-5 Leetcode上线段树相关的问题/ @& s; j) G' F! M9 k
9-6 线段树中的更新操作
; G) u- |; D& j, t9-7 更多线段树相关的话题, r2 T6 c, ^# _, O
9 c7 k9 X$ m1 K; _+ `1 O. v第10章 Trie
4 P* c7 M5 J4 |& B" \1 ?$ x4 _) q% mTrie将是我们学习的第一个，也是唯一一个多叉树结构。Trie用于高效的处理字符串相关的查询问题，我们将看到，使用Trie，对字符串的查询效率，将和字符串的多少无关！这样的效率提升，将绝对震惊你的老板和同事！7 Y( @& p" K7 I
10-1 什么是Trie字典树
{, t% t5 x1 e6 a3 O10-2 Trie字典树基础
8 q; h8 ~- u9 ^, z& @10-3 Trie字典树的查询
" Q( Z1 x. u' k10-4 Trie字典树的前缀查询' i5 ~( X/ G9 m
10-5 Trie字典树和简单的模式匹配6 [& u+ O& N/ p9 }
10-6 Trie字典树和字符串映射
3 D: K8 c z4 k8 v10-7 更多和Trie字典树相关的话题
, ]& P& e2 R6 s! P d7 E10-8 基于哈希表或者数组的Trie2 Q8 h, f) }8 Y2 \! o3 b8 u4 g
2 Y. Q/ x0 X& c$ @0 s
第11章 并查集' c: K( `; A6 P
并查集是一种奇怪的树结构。在并查集中，不是父亲指向孩子，而是孩子指向父亲。这样的一种奇怪结构，却能出奇快的解决集合相关的合并和查询问题。在这一章，我们将连续优化我们的并查集，释放出并查集的最大能量！ t! S1 [/ Q7 S- ~8 E; X
11-1 什么是并查集
1 K. J# J& I+ r; z$ t3 P! U11-2 Quick Find; q7 a" [9 H5 ]; a1 J
11-3 Quick Union8 g! i3 {* R; Y: a" Y
11-4 基于size的优化
' z, V) J( X& o% p- r& w11-5 基于rank的优化1 v! N. V/ S( o- T, w8 ?
11-6 路径压缩4 H: Y* g& G, N# V
11-7 更多和并查集相关的话题
3 D- H) [' M5 @5 c2 H1 z5 n! W8 `3 M l! |# ]5 e; ^ Y
第12章 AVL
/ W- H5 U1 N& i5 _' M3 a6 _我们在这一章将学习最为经典的平衡二叉树：AVL树。我们将深入理解AVL树中的旋转操作。最后，我们也将看到，使用我们自己实现的AVL树，在极端情况下，相较普通的二分搜索树，性能巨大的提升。
3 Z" V8 X W. R12-1 平衡树和AVL
* o" o2 G z! z3 @12-2 计算节点的高度和平衡因子8 O! Q7 w0 U, V1 ^$ U! B
12-3 检查二分搜索树性质和平衡性
2 E) _: }+ g6 y8 W$ v: ~12-4 旋转操作的基本原理
! v% O9 g8 W: h. ^) p0 P. K1 \12-5 左旋转和右旋转的实现- C0 w2 @& S& r$ w! ^6 b$ d
12-6 LR 和 RL
- Q& |6 G* R$ E+ Y |12-7 从AVL树中删除元素
5 Q8 n! |2 W; s2 t12-8 基于AVL树的集合和映射
! l3 B; Z2 ?1 U. p& t1 J5 f8 m7 z2 m: }. N. w
第13章 红黑树
: U K2 C3 ^* j5 _没有红黑树，可能就没有数据库到今天的发展。红黑树更是所有语言中树结构的首选底层实现。在这一章，我们将从2-3树入手，带领大家理解2-3树和红黑树的等价性，进而深入理解红黑树的各项操作。大家将看到，红黑树虽然复杂，但有规律的去理解，也能轻松拿下！...- Y6 p# `; u" v; W; y6 F6 }& g+ c
13-1 红黑树与2-3树& u1 x* T) {7 O) u1 w
13-2 2-3树的绝对平衡性
' T( p& V/ l# w& Z4 H" V13-3 红黑树与2-3树的等价性
* B) G/ _5 ~/ ?1 O( a13-4 红黑树的基本性质和复杂度分析
' ~- Y% o2 j$ k) z3 V" k* J( _13-5 保持根节点为黑色和左旋转
+ e, ?4 ~+ V0 ^, Z; i13-6 颜色翻转和右旋转( t) g: G$ w% T
13-7 红黑树中添加新元素
$ ~: n' V1 G" U# h- c% o' Z13-8 红黑树的性能测试; g! n$ y' l1 D8 [# V" a+ k+ e
13-9 更多和红黑树相关的话题
7 i4 Z* U; }8 w$ b4 `13-10 对于红黑树，任何不平衡都会在三次旋转内解决？) x! u) W- h! B% |# {5 ?
' k A+ t% J1 g9 N* D, z+ S& g$ }
第14章 哈希表
! ?, c+ R) |, h f& ]/ \4 g; f在数据结构的世界里，哈希表可谓影响深远。哈希的应用早就远远超越了数据存储，在安全领域发挥着重要的作用。就连”区块链“这种魔法黑科技，都离不开哈希的影子。在这一章，我们将具体的看一看，到底什么是哈希表，哈希表比起之前学习的数据结构，到底有怎样的优势。...
9 b. Z. x0 m& A/ z- P! _9 g) {14-1 哈希表基础
# m4 p9 N: f) P% i14-2 哈希函数的设计: R8 y k, }! I5 n8 x6 c
14-3 Java中的 hashCode 方法: N$ S; F& p$ Y* @: r
14-4 链地址法 Separate Chaining- s# J4 {( w6 ?: x8 |4 E! h* Y
14-5 实现属于我们自己的哈希表$ z. ]6 `" }& p8 O$ B
14-6 哈希表的动态空间处理与复杂度分析。
& o. E1 b3 h' x3 v% a# o( y14-7 哈希表更复杂的动态空间处理方法
' { k7 P5 h8 u$ ]/ `. C14-8 更多哈希冲突的处理方法! J; F b" b' t' }, A' p
7 \) s' r* c3 V: `$ r7 S: K
第15章 结尾语1 P0 J) V! r: g: E6 ^ y+ O
通过这个课程的学习，同学们已经掌握了相当多的数据结构。可以说是数据结构领域的”小牛“了。希望通过这个课程的学习，大家更掌握了研究数据结构的方法，通过自己的努力，向数据结构领域的”大神“进军。大家加油！ ...2 `6 V: Q8 E3 v) p' o
15-1 更广阔的数据结构的世界，大家加油！. \% Y' c) x1 H- b B6 q
15-2 学完整个课程，再回顾一下这三篇文章，可能有不一样的体会6 H7 j+ _: ~& v1 n9 ~8 ?, S
15-3 更多算法与数据结构的书籍推荐
$ G- w$ U2 {- s2 c- M; o8 w15-4 如何阅读《算法导论》0 O$ j/ P! @& X7 _/ h. w
15-5 如何刷Leetcode
$ L- j8 J; N2 O1 Q# s
# [1 h: j2 V/ e5 ~3 b4 R! W' e〖下载地址〗; r1 J( \: [3 }+ ]. A3 d% Y
- u6 u$ e" S9 ?3 h4 f7 Y+ P( B5 r/ W( ^; i
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