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〖课程介绍〗
7 k# k# D/ \2 i* p2 C7 W: v从数据结构基础到二叉树、红黑树、哈希表，bobo老师精心设计本课程，详细生动的为你讲解数据结构。让你面对数据结构可以学的会、玩的溜。掌握数据结构，完成从“搬砖”到“盖楼”的蜕变，就在此课。各位小伙伴不要错过！& o; {5 P. \3 ]" j8 W
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〖课程目录〗2 h, G! T: G* @7 X2 J8 m4 z! |' J- [
第1章 欢迎学习《玩转数据结构》
. f! r- H+ B& P/ t l欢迎大家学习《玩转数据结构》课程。在这个课程中，我们将从底层实现诸多数据结构，从简单，到复杂，并且探索他们的应用。在这一章，我们将来看一看数据结构的具体作用，学习数据结构的误区，学习这个课程的注意事项，和课程环境的基本搭建：） ...' y3 {7 K* o3 } F- q4 ^$ M; c, g8 D
1-1 欢迎学习《玩转数据结构》+ Q; X) Z2 S/ M- q/ I
1-2 学习数据结构（和算法）到底有没有用？# n' G0 v* E' B9 S, y
1-3 关于课程学习的更多注意事项9 V& g. C$ a5 J: k( [
1-4 课程编程环境搭建' ^8 z% }8 j* T' h: h
1-5 关于课程的其他语言支持：Python，C++，JS，Go
, D% N; f) S6 v, P4 R) f- _! q1-6 在学习数据结构的具体知识前，你可能想读一读这两篇文章, \: r& H' L( q0 b; M/ j$ T$ {
( G3 m, L8 _& q4 G u第2章 不要小瞧数组
- k" u. r1 ]( E2 d" o$ P" L数组，看似是最简单的数据结构，但是，大多数语言为我们提供的都是静态数组，如何封装一个属于我们自己的动态数组，将是这一章讨论的重点。同时，我们也将探讨泛型，复杂度分析，乃至复杂度的震荡，等相关高级话题
2 g/ y8 [) x8 ?8 n: I2-1 使用Java中的数组 试看
! y2 y5 O( q+ J+ J2-2 二次封装属于我们自己的数组 试看3 j1 j$ n' V4 o5 R/ b2 Q# E
2-3 向数组中添加元素 试看) K5 R" w5 J% [3 |/ a% i% s+ F
2-4 数组中查询元素和修改元素
4 {6 \7 K2 ]3 A7 s7 ~, M& r- p2-5 包含，搜索和删除
- I% d+ r3 I& u. N# g) k2-6 使用泛型+ P, s0 x. a7 {! j; w0 ]: d
2-7 动态数组! B6 {$ j. v7 z+ ~! D3 N/ ~( P/ E
2-8 简单的复杂度分析2 ^7 d1 x: J/ @, E0 u' p: |8 z: U
2-9 均摊复杂度和防止复杂度的震荡
2 J. d- n4 Q: H) J9 ~$ {7 y ^) B! I! q/ |
第3章 栈和队列
3 b6 W1 u! g4 u) x! f k栈和队列都是极其简单的线性数据结构，其中的操作甚至都是数组操作的子集，但却在计算机科学中有着极其重要的应用。在这一章，我们就来探索栈和队列的奥秘。我们将看到使用底层数据结构搭建上层数据结构的过程，同时对于队列，我们也将改进底层结构，完成循环队列的实现。...7 O# a4 M8 D! N( J. C; v4 d
3-1 栈和栈的应用：撤销操作和系统栈+ o- D! U" x, X+ i- ]. i9 A. C! l% ^% W
3-2 栈的基本实现
, B# k; w0 C1 H2 c3-3 栈的另一个应用：括号匹配* _; Y4 K! v4 f) Q: x6 c/ b1 k7 E# R
3-4 关于Leetcode的更多说明
# L, v3 s4 O+ E3-5 数组队列. P# f/ h3 R; g5 q; \; M7 o
3-6 循环队列. C' Y- O, p, N k
3-7 循环队列的实现2 C/ S; M: U: C2 H$ P& W! e, g
3-8 数组队列和循环队列的比较
& B4 F6 Z% u/ n, e+ y/ {$ O
5 L8 x8 `1 K0 {第4章 最基础的动态数据结构：链表$ [$ N: b- w% A4 A' E" l( a* Q
在这一章，我们将接触第一个动态数据结构：链表。我们将通过对链表的底层实现，更深入的理解对引用（或者是指针）的操作。同时，我们也将利用链表，实现栈和队列，并基于不同的底层实现，进行性能的比较。! J! ~5 d: @2 Z0 _# _2 S
4-1 什么是链表7 t) y% b, ]1 S# ^2 L8 p9 V
4-2 在链表中添加元素
! d3 n* y$ Q" T9 L) `4-3 使用链表的虚拟头结点
+ Z- l! I$ U# @$ C1 r4-4 链表的遍历，查询和修改6 M; y0 x+ T+ Z" u, w
4-5 从链表中删除元素
6 N1 c/ v2 R2 H3 d# y% i# z0 [$ G4-6 使用链表实现栈
( q" S% ?+ x) a5 D, w4 {4-7 带有尾指针的链表：使用链表实现队列
" w: m6 H/ b R! R* \3 V
7 v1 T2 F. P& b" R5 l- q0 k第5章 链表和递归
) e' x( U9 N* w; T) u很多同学都会忽视链表和递归之间千丝万缕的联系。其实，链表也拥有着天然的递归结构。我们在这一章，就将通过链表这种简单的数据结构，一点一点为大家揭开递归，这个在计算机的世界中最为重要的逻辑构成方式的神秘面纱！...+ I- S! Z: }/ h
5-1 Leetcode中和链表相关的问题
# k) z0 V$ u* i! _: U* T5 B5-2 测试自己的Leetcode链表代码
" t* ]3 ~7 x% A7 b- X; `: j) W' b! j5-3 递归基础与递归的宏观语意
, B$ c2 Q# R: V- J5-4 链表的天然递归结构性质
, b. _: e1 u# v" P5-5 递归运行的机制：递归的微观解读 t4 U. |0 y% J6 n2 D0 u
5-6 递归算法的调试
1 x4 |0 n' N, A5-7 更多和链表相关的问题
; D5 ~! ]7 A; {4 V8 U
8 q) G i- G* m$ s$ `第6章 二分搜索树5 d' x/ H% z; F% D
二分搜索树将是我们接触的第一个非线性数据结构。在这一章，我们将通过对二分搜索树的底层实现，了解对树结构的基本操作方式。同时，由于树结构天然的递归性质，我们将在这一章，实现诸多递归算法，进一步理解递归的奥妙。...
+ L8 _7 k5 |7 i$ \. X6-1 为什么要研究树结构) W/ y4 v4 |% `. i" w5 M' e
6-2 二分搜索树基础+ i" p. k. X. W0 g+ `
6-3 向二分搜索树中添加元素4 c! L5 m# ^6 L! @7 q
6-4 改进添加操作：深入理解递归终止条件
- ]1 _7 D( O# {/ z: t9 ]9 z6-5 二分搜索树的查询操作
9 W/ H7 V* D L, r6-6 二分搜索树的前序遍历
% L$ g0 F- d* \0 n8 n# b& _3 x. q$ Q6-7 二分搜索树的中序遍历和后序遍历
3 N# v* N% y. K" w6-8 深入理解二分搜索树的前中后序遍历
. `( U8 R- w& \# O1 Z0 |' S- m) `- a6-9 二分搜索树前序遍历的非递归实现# H+ p! M: n* X% Z/ c
6-10 二分搜索树的层序遍历( \! G c W$ {! K0 H; H
6-11 删除二分搜索树的最大元素和最小元素
% ]4 C. c" |4 i0 u1 Z5 ~6-12 删除二分搜索树的任意元素
1 W: p) e* _/ }: K/ `6-13 更多二分搜索树相关话题
! b# q5 L, f5 g1 g4 X/ M! V0 v3 n3 ?! y1 P) q, j
第7章 集合和映射+ d7 D7 W, Y% b( c+ n9 n X5 t- m
在这一章，我们将综合之前学习的数组，链表和二分搜索树，探索更加高层的数据结构应用：集合（Set）和映射（Map）。通过这一章的学习，我们将对二分搜索树的复杂度分析，有更加感性的认识，同时看到二分搜索树的巨大优势，以及相应的局限性。...0 y6 Q1 M: g/ s! `7 v& i D
7-1 集合基础和基于二分搜索树的集合实现1 p7 A. a& q$ ^0 B Y
7-2 基于链表的集合实现
& d6 ]" r& O2 Q( ^- | X( S& O7-3 集合类的复杂度分析
9 r% f9 H$ [: H: J9 n0 {7-4 _Leetcode中的集合问题和更多集合相关问题
0 @) [5 ^) W2 e: y7-5 映射基础
0 h+ M& K% V7 D. f. d! N; X7-6 基于链表的映射实现
/ g2 A5 i) X+ l7-7 基于二分搜索树的映射实现
( B1 V5 l$ h( x+ ]4 p8 x7-8 映射的复杂度分析和更多映射相关问题
6 g* K" F# D8 m- f7-9 Leetcode上更多集合和映射的问题
@$ [8 N5 ? V- X
& w! G# r2 g. ~第8章 优先队列和堆
% o! u: _5 H. Z在这一章，我们将探索一种特殊的树结构——堆。学习完这一章，同学们将对堆的相关操作有深入的认识，甚至达到白板编程的程度。同时，我们也将拓宽对队列的认识，理解什么是广义队列，什么是优先队列。
8 `/ a# `* q. D9 k' x) S8-1 什么是优先队列
N, y& c5 s7 i* M8-2 堆的基础表示
5 o8 y0 o& g* W! U0 ]$ F0 G8-3 向堆中添加元素和Sift Up/ S3 F# z2 n" S# h9 i* o9 Z" Q
8-4 从堆中取出元素和Sift Down5 r# I/ S3 F8 o
8-5 Heapify 和 Replace6 c2 V! y) U4 }. M& \7 w
8-6 基于堆的优先队列* U& q$ ? t' G' T
8-7 Leetcode上优先队列相关问题: l- @( F) y* H0 p8 _3 M
8-8 Java中的PriorityQueue0 b* N, `6 e! m( j
8-9 和堆相关的更多话题和广义队列
( ^! d3 E) N7 x" B' i
) ]1 W' w1 c) Y) q$ j+ t6 o第9章 线段树/ h4 B0 n2 e0 A, F& u* V4 m
线段树是一种特殊的树结构。这种数据结构主要用于解决“线段”或者是“区间”这种特殊的数据，是算法竞赛中的常客。在这一章，我们将从底层实现属于我们自己的线段树，完成线段树的创建，查询，更新三个操作，并且通过实际比较，看到线段树解决“线段”相关问题的巨大优势。 ...
3 S+ |7 R3 {* j4 K5 m9-1 什么是线段树
h4 t; F- |, r# Y5 X) Y9-2 线段树基础表示( B8 G+ r2 a9 L" @' W
9-3 创建线段树
6 s r9 y2 ]! m$ [, M9-4 线段树中的区间查询$ e6 G1 j/ q+ L2 R5 X: E" D
9-5 Leetcode上线段树相关的问题
- s r$ b2 L- Q5 G# z- u9-6 线段树中的更新操作
: i/ x/ U p3 x( P" a9 [" r1 i9-7 更多线段树相关的话题 i4 W/ S8 O, t. n' @ q( w
( X' t+ u) q, e- ` {2 m- J第10章 Trie
& q& e0 }- r+ E' dTrie将是我们学习的第一个，也是唯一一个多叉树结构。Trie用于高效的处理字符串相关的查询问题，我们将看到，使用Trie，对字符串的查询效率，将和字符串的多少无关！这样的效率提升，将绝对震惊你的老板和同事！
8 L7 F$ G1 s( b$ Q8 G10-1 什么是Trie字典树) Y" a' k) X! k( @# |
10-2 Trie字典树基础3 e3 L& @/ T* D/ L& V5 Z
10-3 Trie字典树的查询' h1 p- e/ k* r" N _/ q2 k) ?
10-4 Trie字典树的前缀查询% U0 l+ N" ]$ z' R" s
10-5 Trie字典树和简单的模式匹配7 m; b' ]4 }6 \/ \" [
10-6 Trie字典树和字符串映射
d6 Q# B& q1 H8 q7 K5 K8 G8 P$ Z10-7 更多和Trie字典树相关的话题, R: ]9 f! n* K: b `/ }. V
10-8 基于哈希表或者数组的Trie
' ?- V! c1 S3 p$ k" h7 t8 ^" q- u7 y" E% U
第11章 并查集4 F; n$ a) H1 z6 X1 G8 ^- M
并查集是一种奇怪的树结构。在并查集中，不是父亲指向孩子，而是孩子指向父亲。这样的一种奇怪结构，却能出奇快的解决集合相关的合并和查询问题。在这一章，我们将连续优化我们的并查集，释放出并查集的最大能量！
% I- \$ A% }6 K7 g" A6 Y) R( x11-1 什么是并查集# b \$ L; k6 k+ W B; S
11-2 Quick Find
, U% G7 x1 v8 J4 Y) ?3 P11-3 Quick Union. F5 t4 U) Z( _9 b
11-4 基于size的优化4 i" P. n$ l( n4 k% _6 P& D( Z8 K
11-5 基于rank的优化
1 t" A2 b/ G L) M p$ o& j }5 ^. ?2 N11-6 路径压缩
) T+ Z) F, T3 W" {* X11-7 更多和并查集相关的话题
$ W- ], ?/ c8 j5 b; s) S* d7 ]0 m( g! E% H
第12章 AVL# v H+ e' Y1 V1 W/ X5 @0 ^; M$ p
我们在这一章将学习最为经典的平衡二叉树：AVL树。我们将深入理解AVL树中的旋转操作。最后，我们也将看到，使用我们自己实现的AVL树，在极端情况下，相较普通的二分搜索树，性能巨大的提升。
0 O1 u2 Z; L0 P! j. \12-1 平衡树和AVL
; Z* Z9 ^! L5 a( U12-2 计算节点的高度和平衡因子
1 e/ l, v- s1 s8 L! Z# |12-3 检查二分搜索树性质和平衡性
" p5 \4 _) J k& D0 m4 x( i12-4 旋转操作的基本原理- M( b' H$ c% P; s* F2 S0 }
12-5 左旋转和右旋转的实现- t1 I9 R' f- Z6 x
12-6 LR 和 RL
& ]6 x, I6 f6 H5 L12-7 从AVL树中删除元素
% ~& T. R- n- b4 ^12-8 基于AVL树的集合和映射
0 `/ D$ _4 \7 a# U( @; S8 s) G2 S( k8 E, q, T* z" z
第13章 红黑树
; q- J7 ], ?9 K$ F没有红黑树，可能就没有数据库到今天的发展。红黑树更是所有语言中树结构的首选底层实现。在这一章，我们将从2-3树入手，带领大家理解2-3树和红黑树的等价性，进而深入理解红黑树的各项操作。大家将看到，红黑树虽然复杂，但有规律的去理解，也能轻松拿下！...
: F% I) p2 _4 g |. N. l9 i13-1 红黑树与2-3树! C/ o1 d/ [2 r$ X
13-2 2-3树的绝对平衡性. K# L) l* S+ F2 I) M" }
13-3 红黑树与2-3树的等价性+ E3 s8 r# w n0 d! e
13-4 红黑树的基本性质和复杂度分析+ C0 H* |- D+ k7 d
13-5 保持根节点为黑色和左旋转; v/ c/ `% j. z" w
13-6 颜色翻转和右旋转
) c3 i: N. L3 Z3 {+ g1 u5 N13-7 红黑树中添加新元素
0 I) t1 _5 M) j1 F: B13-8 红黑树的性能测试$ h+ ?3 H& E9 [& P8 h/ f5 s5 L1 ~
13-9 更多和红黑树相关的话题' z S! R' \$ ]2 v3 H
13-10 对于红黑树，任何不平衡都会在三次旋转内解决？. z" A' v9 a* }+ I
2 a0 |% `$ T2 p; R& L/ M" N6 i第14章 哈希表
1 x" w( z2 I; a$ M0 h2 X- @6 c在数据结构的世界里，哈希表可谓影响深远。哈希的应用早就远远超越了数据存储，在安全领域发挥着重要的作用。就连”区块链“这种魔法黑科技，都离不开哈希的影子。在这一章，我们将具体的看一看，到底什么是哈希表，哈希表比起之前学习的数据结构，到底有怎样的优势。.../ i( _; O3 e- [4 @6 h3 x
14-1 哈希表基础
8 R% C% Y5 h5 P7 A14-2 哈希函数的设计
, z! f J! Q6 a( ^1 b: P14-3 Java中的 hashCode 方法
. a) g5 b6 p* k14-4 链地址法 Separate Chaining3 g0 E: J& k% G" @4 T
14-5 实现属于我们自己的哈希表
/ R' h2 O, u) r9 |& O; G* v14-6 哈希表的动态空间处理与复杂度分析。
8 W' Z5 z# h% o2 O j14-7 哈希表更复杂的动态空间处理方法
8 F( c0 `9 s' }$ b0 T. J1 J; A4 v: y14-8 更多哈希冲突的处理方法
6 ~) Q* [) F; T( n% n5 `
! n* c, w' ?3 C2 B- D第15章 结尾语
2 K0 u/ B: j, g# L, o1 l通过这个课程的学习，同学们已经掌握了相当多的数据结构。可以说是数据结构领域的”小牛“了。希望通过这个课程的学习，大家更掌握了研究数据结构的方法，通过自己的努力，向数据结构领域的”大神“进军。大家加油！ ...
& s: M1 i7 k4 B. U/ j' _8 K9 ]15-1 更广阔的数据结构的世界，大家加油！4 v9 D! P: b v2 W
15-2 学完整个课程，再回顾一下这三篇文章，可能有不一样的体会/ Q! R9 H) x1 f6 Y
15-3 更多算法与数据结构的书籍推荐
0 V& z+ C {* T( |% G+ T15-4 如何阅读《算法导论》/ Y3 R) m: {6 F
15-5 如何刷Leetcode
/ ]6 ]$ M! Q$ _1 F0 D, O7 c9 ~ w9 h' R6 X6 q" F' B9 T1 @6 x
〖下载地址〗# r9 E: E6 [% ]; ?0 c/ o* u: ^# Y! w* `
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& q9 `/ l5 F: R& N; T
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