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〖课程介绍〗6 ^9 e& o- E8 h) X$ Y$ o0 x' k x4 ^* u
从数据结构基础到二叉树、红黑树、哈希表,bobo老师精心设计本课程,详细生动的为你讲解数据结构。让你面对数据结构可以学的会、玩的溜。掌握数据结构,完成从“搬砖”到“盖楼”的蜕变,就在此课。各位小伙伴不要错过!9 ]4 m& t2 y- a1 S, X- F
* f$ g$ r+ ~1 }6 Y' t, ?3 f
〖课程目录〗
$ L. G, ?8 }: }5 D& v. f第1章 欢迎学习《玩转数据结构》
0 f% ]' P/ x5 J8 O4 G2 ]7 @0 _& d欢迎大家学习《玩转数据结构》课程。在这个课程中,我们将从底层实现诸多数据结构,从简单,到复杂,并且探索他们的应用。在这一章,我们将来看一看数据结构的具体作用,学习数据结构的误区,学习这个课程的注意事项,和课程环境的基本搭建:) ...* c5 }+ u! O* K a2 X. c: w4 A
1-1 欢迎学习《玩转数据结构》
2 m' i* ]! w: h5 O1-2 学习数据结构(和算法)到底有没有用?: T7 L8 c" |+ h8 ~8 w! L Q6 \
1-3 关于课程学习的更多注意事项
3 M& f# X% W- v9 d% b1-4 课程编程环境搭建: n, ~: v4 P- c4 Y0 _3 Q6 ]
1-5 关于课程的其他语言支持:Python,C++,JS,Go3 \8 \, Z) e7 v7 [- C2 P
1-6 在学习数据结构的具体知识前,你可能想读一读这两篇文章3 w3 _4 E' L, \& ~" x
; W& i& W/ T: |/ B8 l l5 H6 t+ Y" R' q
第2章 不要小瞧数组
$ `! P& f( {: F% b# c数组,看似是最简单的数据结构,但是,大多数语言为我们提供的都是静态数组,如何封装一个属于我们自己的动态数组,将是这一章讨论的重点。同时,我们也将探讨泛型,复杂度分析,乃至复杂度的震荡,等相关高级话题$ B, O! s. o# d. r5 z5 s
2-1 使用Java中的数组 试看% f4 D d. j( v6 U# P' T* C
2-2 二次封装属于我们自己的数组 试看7 n6 Z7 O- [6 T3 O' E4 ~
2-3 向数组中添加元素 试看8 U) x* r9 _$ M% d, t9 W
2-4 数组中查询元素和修改元素9 X8 I/ E+ q# [* t! Y4 T
2-5 包含,搜索和删除2 u4 G, z0 o5 m$ A
2-6 使用泛型6 C3 c. E+ D5 r: K+ A$ c0 k
2-7 动态数组
5 ^* z$ N$ s4 D$ Q2 {0 D% l2-8 简单的复杂度分析
4 F; s6 O7 A# |5 a m4 g" P! y& A2-9 均摊复杂度和防止复杂度的震荡. V1 n- s. x: [0 ?0 C* Q2 b
1 r' v9 R. y8 E5 T% `- V' {
第3章 栈和队列
% G& p b& S# Z8 d! S* B' k) {栈和队列都是极其简单的线性数据结构,其中的操作甚至都是数组操作的子集,但却在计算机科学中有着极其重要的应用。在这一章,我们就来探索栈和队列的奥秘。我们将看到使用底层数据结构搭建上层数据结构的过程,同时对于队列,我们也将改进底层结构,完成循环队列的实现。...
6 U. @9 T! g- y3-1 栈和栈的应用:撤销操作和系统栈
|0 n% K# _5 v* B2 F r& g3-2 栈的基本实现& `5 }0 U; k& O# n# ~4 j5 `! a
3-3 栈的另一个应用:括号匹配
& x" ?8 D X6 }5 g) Q( R. [3-4 关于Leetcode的更多说明, U/ l6 \+ ^( H2 e8 @( \
3-5 数组队列/ x* r9 e) D) S
3-6 循环队列: `* q4 L& L' A8 O; \
3-7 循环队列的实现6 ~5 `! P0 `. ]6 A; N
3-8 数组队列和循环队列的比较
! V! t8 m. P. ]; U
2 x- D" m1 w5 _" b第4章 最基础的动态数据结构:链表' ^' U7 J1 V2 g& y( y
在这一章,我们将接触第一个动态数据结构:链表。我们将通过对链表的底层实现,更深入的理解对引用(或者是指针)的操作。同时,我们也将利用链表,实现栈和队列,并基于不同的底层实现,进行性能的比较。
% u; S8 C$ }9 ?2 X5 K4-1 什么是链表) g- j! B" J) d( B
4-2 在链表中添加元素
$ _! U# L# [/ E. N& Q4-3 使用链表的虚拟头结点
6 F/ e& e: Y) C Z4-4 链表的遍历,查询和修改
% z: k$ i! @% A* y- y! ^4-5 从链表中删除元素/ u" X& x1 @$ j9 s2 X
4-6 使用链表实现栈
! A7 ?! l f' H/ S0 @, m: h& j4-7 带有尾指针的链表:使用链表实现队列 O \' K6 x2 _) s* w7 ]% z& I
5 b9 s& V: G& z) O' M) a第5章 链表和递归
5 C6 p r% `1 m) W很多同学都会忽视链表和递归之间千丝万缕的联系。其实,链表也拥有着天然的递归结构。我们在这一章,就将通过链表这种简单的数据结构,一点一点为大家揭开递归,这个在计算机的世界中最为重要的逻辑构成方式的神秘面纱!.... Y' s t( K- M/ [
5-1 Leetcode中和链表相关的问题) G: o9 [8 r9 ~* B7 y
5-2 测试自己的Leetcode链表代码& n7 A6 ^# ]8 o% M$ l- j0 o9 s
5-3 递归基础与递归的宏观语意
# d! B, ?- a1 z2 `: b5 H5-4 链表的天然递归结构性质
9 B* T7 U4 x% T5-5 递归运行的机制:递归的微观解读2 m: {, |0 P5 K' y. _* |
5-6 递归算法的调试
; w1 a$ B$ l- l+ i( X5-7 更多和链表相关的问题, O% Q% R- m6 ?
- m- v* B+ M- P/ A9 v' u4 R第6章 二分搜索树0 \0 W5 m- `7 ~, \" j. b. D- ]
二分搜索树将是我们接触的第一个非线性数据结构。在这一章,我们将通过对二分搜索树的底层实现,了解对树结构的基本操作方式。同时,由于树结构天然的递归性质,我们将在这一章,实现诸多递归算法,进一步理解递归的奥妙。...9 X4 G) S7 t' C( Z _6 Q* N) C6 Y4 Q4 a
6-1 为什么要研究树结构2 V. Y9 P# ? Q8 g$ ]
6-2 二分搜索树基础
" K+ m3 X& K' D( w5 y6-3 向二分搜索树中添加元素1 H' y7 J$ |4 j4 u& L6 x# s6 ` e$ l
6-4 改进添加操作:深入理解递归终止条件; n' o9 X, {$ x+ N& l' ~
6-5 二分搜索树的查询操作
( q5 v! \) r) K9 S6 @6-6 二分搜索树的前序遍历! i/ {5 ]2 p P5 z V7 _
6-7 二分搜索树的中序遍历和后序遍历) O$ n4 i% }* n. h4 ~
6-8 深入理解二分搜索树的前中后序遍历
/ T+ B' T- }$ V6-9 二分搜索树前序遍历的非递归实现
: N9 U o+ b) z6-10 二分搜索树的层序遍历$ O9 c5 L' [8 j
6-11 删除二分搜索树的最大元素和最小元素0 ^: L* Q8 r" R& b
6-12 删除二分搜索树的任意元素
) i! c3 Z) u t% ^& c6-13 更多二分搜索树相关话题* c, D S- s8 T C
8 A) V. @- M6 P) F p: P5 z! ?1 w, J" G第7章 集合和映射$ Z% a6 Y; f% S- E7 [* F
在这一章,我们将综合之前学习的数组,链表和二分搜索树,探索更加高层的数据结构应用:集合(Set)和映射(Map)。通过这一章的学习,我们将对二分搜索树的复杂度分析,有更加感性的认识,同时看到二分搜索树的巨大优势,以及相应的局限性。...5 [8 }$ t4 l+ f1 ~$ |, Q; G( K
7-1 集合基础和基于二分搜索树的集合实现
9 ^$ T! T& ~% ~# g7-2 基于链表的集合实现/ \' s; u+ d- h& r6 ?4 a
7-3 集合类的复杂度分析 `$ z- N) B8 j$ C! r
7-4 _Leetcode中的集合问题和更多集合相关问题
5 b( c9 [' l2 n1 X7-5 映射基础0 T8 O5 g( r7 Z; [/ j9 p' ~2 r
7-6 基于链表的映射实现
8 K1 Q$ p$ M7 `1 R7-7 基于二分搜索树的映射实现& \& ]$ D& x& h2 R$ L
7-8 映射的复杂度分析和更多映射相关问题
& n( Q3 R& ^! l2 }4 K7-9 Leetcode上更多集合和映射的问题2 d- }' I& b: i, T% f
+ E* |2 B3 c U2 V: k0 ~. n* D第8章 优先队列和堆+ q$ \1 t: ]! G& q
在这一章,我们将探索一种特殊的树结构——堆。学习完这一章,同学们将对堆的相关操作有深入的认识,甚至达到白板编程的程度。同时,我们也将拓宽对队列的认识,理解什么是广义队列,什么是优先队列。! J2 s3 s+ H$ t3 v. d$ }
8-1 什么是优先队列
6 M7 U9 N+ f" Q; f8-2 堆的基础表示4 E3 A K ]* G2 P( I4 D
8-3 向堆中添加元素和Sift Up" c# ?4 ]2 a. T9 d+ a
8-4 从堆中取出元素和Sift Down
% C4 Z. [& x! @! I8-5 Heapify 和 Replace
+ G q5 | ^1 P6 T8-6 基于堆的优先队列3 ?' |! @- V2 N7 `- S6 I
8-7 Leetcode上优先队列相关问题- v2 G# o5 L4 ]# B: j/ @' V
8-8 Java中的PriorityQueue
( g1 }' E& }6 h8-9 和堆相关的更多话题和广义队列- a( o6 f" f8 q" i4 R
3 Z/ f: B. x% d* H7 M2 ^
第9章 线段树* J( J0 E. K1 Y+ Q) x" G
线段树是一种特殊的树结构。这种数据结构主要用于解决“线段”或者是“区间”这种特殊的数据,是算法竞赛中的常客。在这一章,我们将从底层实现属于我们自己的线段树,完成线段树的创建,查询,更新三个操作,并且通过实际比较,看到线段树解决“线段”相关问题的巨大优势。 ...
2 z- M9 _. m7 c! H1 q! a9-1 什么是线段树( j' j o5 @3 f9 v. o
9-2 线段树基础表示$ s1 w. R/ t* ]8 t/ G! a
9-3 创建线段树
) w& ^# J+ J9 ]% e5 @: A7 E% P9-4 线段树中的区间查询* r0 Z7 m) A1 Y8 a0 J9 T
9-5 Leetcode上线段树相关的问题
% H/ d0 {$ o$ M- N! T6 C4 J; \9-6 线段树中的更新操作
) z$ ]* z$ l3 I9 U) G6 e9-7 更多线段树相关的话题
9 C, u8 Y+ u$ f p" ]+ z9 D1 b8 ~$ m. x8 Y+ u
第10章 Trie. S: n& G7 D4 L+ r; `4 q
Trie将是我们学习的第一个,也是唯一一个多叉树结构。Trie用于高效的处理字符串相关的查询问题,我们将看到,使用Trie,对字符串的查询效率,将和字符串的多少无关!这样的效率提升,将绝对震惊你的老板和同事!9 T9 y% t- ?+ `+ v# m7 A! [9 r- X
10-1 什么是Trie字典树
! c8 g& y/ X# e7 b( a4 V2 [10-2 Trie字典树基础
( A: k. w4 H$ b- m10-3 Trie字典树的查询
5 ^9 J! C% J2 d2 a! R. J. Q10-4 Trie字典树的前缀查询( y3 @1 v" w8 {
10-5 Trie字典树和简单的模式匹配
/ i/ _# `2 B! E4 X) u" @8 F10-6 Trie字典树和字符串映射! o) ~+ {% u- M: V, _2 B
10-7 更多和Trie字典树相关的话题
8 t' \$ ~; w6 c/ I10-8 基于哈希表或者数组的Trie& q$ _3 u8 V( f! r( A
+ C( _% y* D% c4 T" y第11章 并查集
4 k* A# B3 ]" p& I并查集是一种奇怪的树结构。在并查集中,不是父亲指向孩子,而是孩子指向父亲。这样的一种奇怪结构,却能出奇快的解决集合相关的合并和查询问题。在这一章,我们将连续优化我们的并查集,释放出并查集的最大能量!( y# z" c2 M4 t7 n' ~+ M. I
11-1 什么是并查集! _4 j7 j5 X& E3 i% B7 k( H
11-2 Quick Find6 O2 a" Z9 L( t( l b; x( [
11-3 Quick Union
- J1 t7 m6 V' F3 o' I: P11-4 基于size的优化# f: X3 i1 f% c# M# \8 K% _8 M- B# y
11-5 基于rank的优化
" D3 ^6 T* q5 D$ c11-6 路径压缩
A7 ?5 Q7 b) E$ X# g11-7 更多和并查集相关的话题( p i% M- @% s, g4 c- f8 ]- x
4 R) P% m: p9 x: A. N第12章 AVL1 r8 [% n$ B* A3 ~
我们在这一章将学习最为经典的平衡二叉树:AVL树。我们将深入理解AVL树中的旋转操作。最后,我们也将看到,使用我们自己实现的AVL树,在极端情况下,相较普通的二分搜索树,性能巨大的提升。! o# ~; Q1 I& p& a5 o) Q
12-1 平衡树和AVL' O1 y p* z/ L n1 l# J
12-2 计算节点的高度和平衡因子6 r& ?# z$ r9 d$ H: ]
12-3 检查二分搜索树性质和平衡性5 x3 w/ @) H# M9 h; m$ W
12-4 旋转操作的基本原理 `: u7 V; V; V& g n3 W9 L
12-5 左旋转和右旋转的实现1 T' w* V% |+ |+ e. a8 F. V9 U# W
12-6 LR 和 RL6 ]3 m! |3 p5 w" W0 C: l
12-7 从AVL树中删除元素
+ g. k" S; e9 A; J1 m& G8 V12-8 基于AVL树的集合和映射: G. h5 x5 D9 y. q( V: s8 Z' T
4 B F- w# [. Q) z& v9 }' `0 N第13章 红黑树
, t% a9 m. r; a, N1 z/ O( |, l. |5 G没有红黑树,可能就没有数据库到今天的发展。红黑树更是所有语言中树结构的首选底层实现。在这一章,我们将从2-3树入手,带领大家理解2-3树和红黑树的等价性,进而深入理解红黑树的各项操作。大家将看到,红黑树虽然复杂,但有规律的去理解,也能轻松拿下!...2 }- G* x& r$ K
13-1 红黑树与2-3树
; W" e) Z6 L4 h: y5 Q1 u13-2 2-3树的绝对平衡性
- [* T% R. R/ I% i* D13-3 红黑树与2-3树的等价性6 \& V1 d0 U* V1 b
13-4 红黑树的基本性质和复杂度分析, ?( e8 `1 a5 \% E3 v |2 t- [( }
13-5 保持根节点为黑色和左旋转1 U9 f0 ~) A0 w% w7 p" ^# m
13-6 颜色翻转和右旋转
( [- F, m& H- A; j( o) j3 f13-7 红黑树中添加新元素
" z2 ]+ ~, Z* T5 u v. C9 `13-8 红黑树的性能测试& ^! D! p1 c1 `7 ?5 P
13-9 更多和红黑树相关的话题
5 t# E; S1 n' o: J& z9 J13-10 对于红黑树,任何不平衡都会在三次旋转内解决?
8 o+ O8 g9 m& _; o' ?5 M/ Y W8 ]9 t: `# L7 d7 h4 T, L' V
第14章 哈希表2 b0 `5 D- ^: m7 J) C0 r. R
在数据结构的世界里,哈希表可谓影响深远。哈希的应用早就远远超越了数据存储,在安全领域发挥着重要的作用。就连”区块链“这种魔法黑科技,都离不开哈希的影子。在这一章,我们将具体的看一看,到底什么是哈希表,哈希表比起之前学习的数据结构,到底有怎样的优势。...
! Y& ^6 o C, W2 D& W; |4 ^# A4 Q$ \14-1 哈希表基础
! t& x$ w) |* r; m& [; t14-2 哈希函数的设计
4 x9 i1 c+ K( Z0 n5 x& b14-3 Java中的 hashCode 方法2 C) w1 c! K9 R* [# [8 {
14-4 链地址法 Separate Chaining
, U$ ^7 J9 x7 O+ B! P, _14-5 实现属于我们自己的哈希表2 s6 R" I, Q$ i+ o' U" N# u4 {
14-6 哈希表的动态空间处理与复杂度分析。* E8 h( B/ I, _
14-7 哈希表更复杂的动态空间处理方法1 z7 N. f- n* ^0 [" A1 U
14-8 更多哈希冲突的处理方法6 ]* T8 u' [+ R( v2 A g4 t) T
! [* }3 o$ M* f; k& Y0 g$ k
第15章 结尾语% v3 M1 `' N* _8 e* j3 Y1 V; _
通过这个课程的学习,同学们已经掌握了相当多的数据结构。可以说是数据结构领域的”小牛“了。希望通过这个课程的学习,大家更掌握了研究数据结构的方法,通过自己的努力,向数据结构领域的”大神“进军。大家加油! ...# X7 F: F2 @# \ e& H* Q+ V- }
15-1 更广阔的数据结构的世界,大家加油!$ x' y" z( g2 R* X( G, g- K/ D
15-2 学完整个课程,再回顾一下这三篇文章,可能有不一样的体会0 O0 e& _ ]6 o4 b& f& v5 A) ?$ H
15-3 更多算法与数据结构的书籍推荐
3 ~7 W, q. g2 E t15-4 如何阅读《算法导论》
1 y Z7 e2 Q# E; O15-5 如何刷Leetcode
6 Y- B: `% E! a, R* t
$ A. p% n- a( u〖下载地址〗: Q5 i# l. ^5 b+ S8 f' V; R
$ [( \* G% ~/ Z5 j5 Z/ k+ c' E+ o2 G; a% y+ p
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