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6 g5 j/ N T) q% G# T( T" c〖课程介绍〗4 j. S8 F4 S8 n- M. W* s* f
从数据结构基础到二叉树、红黑树、哈希表，bobo老师精心设计本课程，详细生动的为你讲解数据结构。让你面对数据结构可以学的会、玩的溜。掌握数据结构，完成从“搬砖”到“盖楼”的蜕变，就在此课。各位小伙伴不要错过！
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〖课程目录〗 g4 d6 \# ?5 r* ]8 W
第1章 欢迎学习《玩转数据结构》
' k7 ^+ T4 a& S7 w: l3 z欢迎大家学习《玩转数据结构》课程。在这个课程中，我们将从底层实现诸多数据结构，从简单，到复杂，并且探索他们的应用。在这一章，我们将来看一看数据结构的具体作用，学习数据结构的误区，学习这个课程的注意事项，和课程环境的基本搭建：） ...7 x$ k" X4 R/ _) l% @1 D# @$ H
1-1 欢迎学习《玩转数据结构》2 B2 ~$ j& W- e9 Z0 b: o# O
1-2 学习数据结构（和算法）到底有没有用？
$ J6 ?$ h& D p" r6 g( i! x& V& n1-3 关于课程学习的更多注意事项
. w9 U7 E- ~; L" U A1-4 课程编程环境搭建: s/ F- t+ b8 }6 X9 _& o6 |
1-5 关于课程的其他语言支持：Python，C++，JS，Go
9 n' T4 D, u( w& E1-6 在学习数据结构的具体知识前，你可能想读一读这两篇文章" K; c( [7 Q9 e9 R+ d
& ^) l: A* L' i
第2章 不要小瞧数组
0 _; j0 x/ D- i# S数组，看似是最简单的数据结构，但是，大多数语言为我们提供的都是静态数组，如何封装一个属于我们自己的动态数组，将是这一章讨论的重点。同时，我们也将探讨泛型，复杂度分析，乃至复杂度的震荡，等相关高级话题7 n9 B, |; Z, p' J( ?
2-1 使用Java中的数组 试看
k1 \- w5 Q' e, t) S; Y! n2-2 二次封装属于我们自己的数组 试看
) F7 J" E% N2 y1 m0 |* i4 W2-3 向数组中添加元素 试看
+ M( Y5 J( u* W0 T# \2-4 数组中查询元素和修改元素
/ _- e3 B) u5 m6 V# g9 e# `( E2-5 包含，搜索和删除& R8 z& _; [% p" L: W
2-6 使用泛型. e& l' T, g7 ~) z; l9 ^
2-7 动态数组
) D8 |1 I- ?8 C! w- W* h2-8 简单的复杂度分析
6 _- e& p* o/ x+ Y2-9 均摊复杂度和防止复杂度的震荡
: j9 j' F( }" ~; ^+ P, H7 ~2 M7 H* }3 g2 W) H$ k
第3章 栈和队列. \# X' w. u- w: w8 Z1 q
栈和队列都是极其简单的线性数据结构，其中的操作甚至都是数组操作的子集，但却在计算机科学中有着极其重要的应用。在这一章，我们就来探索栈和队列的奥秘。我们将看到使用底层数据结构搭建上层数据结构的过程，同时对于队列，我们也将改进底层结构，完成循环队列的实现。...# F$ g( ?8 b* b
3-1 栈和栈的应用：撤销操作和系统栈
T5 q2 k+ d. D: x1 V8 X* V( E7 x3 _$ P3-2 栈的基本实现
8 i# V& r: f0 g1 b: `. S' ?( ]3-3 栈的另一个应用：括号匹配8 q4 |+ [ _$ u
3-4 关于Leetcode的更多说明* h' U4 o# m9 p4 O
3-5 数组队列/ n5 q9 ~0 V9 w( C7 w
3-6 循环队列7 T% o# r: [8 X: M1 W0 O
3-7 循环队列的实现
3 [1 T q) ?- Z0 n$ t3-8 数组队列和循环队列的比较6 l2 r6 h/ f C& Y: e8 i5 T
- n( L9 Q. H x" M第4章 最基础的动态数据结构：链表
/ E" O, [0 M1 j& @, N* j在这一章，我们将接触第一个动态数据结构：链表。我们将通过对链表的底层实现，更深入的理解对引用（或者是指针）的操作。同时，我们也将利用链表，实现栈和队列，并基于不同的底层实现，进行性能的比较。, Y5 Y/ H, |# U1 F! K/ j& }: I, M
4-1 什么是链表
* k* R, e# L4 ~( L4 {% b4-2 在链表中添加元素
. o5 v+ D0 R* x9 [4-3 使用链表的虚拟头结点4 ?& J) c8 Y/ i6 o+ J
4-4 链表的遍历，查询和修改' f) x7 g0 C% R6 A; A3 [; s
4-5 从链表中删除元素
- B4 K; B- T" t" Y* R; B4-6 使用链表实现栈0 J5 k! H: O: u! ^8 ]
4-7 带有尾指针的链表：使用链表实现队列) c( C# U T- O- \5 G$ Q
) |+ t4 v& q8 _! A9 G) f
第5章 链表和递归
& G) B `1 {+ ^很多同学都会忽视链表和递归之间千丝万缕的联系。其实，链表也拥有着天然的递归结构。我们在这一章，就将通过链表这种简单的数据结构，一点一点为大家揭开递归，这个在计算机的世界中最为重要的逻辑构成方式的神秘面纱！...1 C: C7 v A, x
5-1 Leetcode中和链表相关的问题/ c3 i7 k; j2 k: {1 Z
5-2 测试自己的Leetcode链表代码/ T4 k q$ D3 \1 Z4 t& E
5-3 递归基础与递归的宏观语意. d) b4 K2 |2 P8 D
5-4 链表的天然递归结构性质1 T \9 n$ r% j8 J1 ^. O7 `
5-5 递归运行的机制：递归的微观解读
" T/ ^4 P4 z, d8 E0 ?5-6 递归算法的调试: `7 _$ `# ^5 w: n0 Z! Z% Q; E
5-7 更多和链表相关的问题0 C( y5 R$ N# G2 b
/ u! C2 F, E- F- W( ^第6章 二分搜索树
6 `7 t% s/ w7 X- e二分搜索树将是我们接触的第一个非线性数据结构。在这一章，我们将通过对二分搜索树的底层实现，了解对树结构的基本操作方式。同时，由于树结构天然的递归性质，我们将在这一章，实现诸多递归算法，进一步理解递归的奥妙。...
$ `4 S9 z9 X" ?9 Q n+ A3 T6-1 为什么要研究树结构% f2 N5 Y: O I5 i" c2 g, R$ i q
6-2 二分搜索树基础9 ^- Q5 u4 o9 h3 U( K) ^
6-3 向二分搜索树中添加元素4 Z ]& L/ k1 U- ?3 F
6-4 改进添加操作：深入理解递归终止条件8 Y9 U, v9 `: c* `! I$ [8 l# U
6-5 二分搜索树的查询操作' c1 b* s. {5 b" S9 Q, }
6-6 二分搜索树的前序遍历! p* ^) k9 b/ _- U: _2 ~4 A4 A6 M
6-7 二分搜索树的中序遍历和后序遍历5 _6 N& U( v0 R) V3 _6 D+ h. Z
6-8 深入理解二分搜索树的前中后序遍历( l, [- W3 i! b. i/ b* R9 q
6-9 二分搜索树前序遍历的非递归实现3 [% w- T; W+ \4 y, {6 R. t
6-10 二分搜索树的层序遍历3 e4 ~, R& Y% t( w2 C, b
6-11 删除二分搜索树的最大元素和最小元素+ k0 T3 E+ y2 c6 Z0 T, d
6-12 删除二分搜索树的任意元素
4 P' }6 b W6 p6-13 更多二分搜索树相关话题
: P# r2 s4 N# I" c4 i) |
; z S: k7 V* T% R& @. e第7章 集合和映射
" @2 }* H9 }3 f; q在这一章，我们将综合之前学习的数组，链表和二分搜索树，探索更加高层的数据结构应用：集合（Set）和映射（Map）。通过这一章的学习，我们将对二分搜索树的复杂度分析，有更加感性的认识，同时看到二分搜索树的巨大优势，以及相应的局限性。...
! h9 V N/ Y; z+ z7-1 集合基础和基于二分搜索树的集合实现
0 n. Z6 W8 h' ?6 V* L0 I7-2 基于链表的集合实现
i7 u" F3 L0 q7-3 集合类的复杂度分析
6 H. K- f7 F! Z% x! m7-4 _Leetcode中的集合问题和更多集合相关问题
' T' I5 ?$ t; B8 X0 D7-5 映射基础
" Y, x: n |" o% ~7-6 基于链表的映射实现
$ \* E9 B4 X3 ]. T. L; W' C7-7 基于二分搜索树的映射实现
' ~7 m6 V+ h( g, [7-8 映射的复杂度分析和更多映射相关问题
. Z5 v7 v" o7 n8 O2 V1 g7-9 Leetcode上更多集合和映射的问题, x0 Y4 t# M: X
1 I2 e7 a0 S4 h; {" e6 M第8章 优先队列和堆1 r& h, u" [ I7 N% `# c
在这一章，我们将探索一种特殊的树结构——堆。学习完这一章，同学们将对堆的相关操作有深入的认识，甚至达到白板编程的程度。同时，我们也将拓宽对队列的认识，理解什么是广义队列，什么是优先队列。
, K( T" _1 r6 x7 j' {8-1 什么是优先队列
4 C3 D) G" C( C1 }8 ^8-2 堆的基础表示
& p$ k) l( H; N* F- W8-3 向堆中添加元素和Sift Up8 g" {& `- U5 l+ @7 b% B8 p5 j
8-4 从堆中取出元素和Sift Down9 J) I0 }. m* J7 v S$ t
8-5 Heapify 和 Replace% i1 W+ {3 O D' @: P& U, U) i
8-6 基于堆的优先队列3 t+ r% C7 T8 ]3 S- ] Z3 `3 G9 P
8-7 Leetcode上优先队列相关问题
* m$ Q1 E/ p" _+ i% p8-8 Java中的PriorityQueue
7 Q0 K! W& p& j0 i; P6 A6 Q8-9 和堆相关的更多话题和广义队列
" M! l: e9 L& M
9 ~! M% K+ q" @7 |, l9 R第9章 线段树
, C* }. x1 P3 q线段树是一种特殊的树结构。这种数据结构主要用于解决“线段”或者是“区间”这种特殊的数据，是算法竞赛中的常客。在这一章，我们将从底层实现属于我们自己的线段树，完成线段树的创建，查询，更新三个操作，并且通过实际比较，看到线段树解决“线段”相关问题的巨大优势。 ...7 \& Z8 z$ x4 w1 K
9-1 什么是线段树! {, V$ B; a! }0 j, N8 J
9-2 线段树基础表示8 S, G' Y9 B% m+ y
9-3 创建线段树
; z$ `* ^4 H( q9 O9 T6 X9-4 线段树中的区间查询; b% \! R }" S* o/ K* X8 \: X
9-5 Leetcode上线段树相关的问题
: p# `; ?8 {7 v+ b$ j1 C9-6 线段树中的更新操作( v1 f/ @6 G3 r; |; p; Q3 L
9-7 更多线段树相关的话题# |( G3 C7 T& t; F5 N4 o
& D) P& d7 J8 i" h- w第10章 Trie
( F2 c2 k7 |& l8 STrie将是我们学习的第一个，也是唯一一个多叉树结构。Trie用于高效的处理字符串相关的查询问题，我们将看到，使用Trie，对字符串的查询效率，将和字符串的多少无关！这样的效率提升，将绝对震惊你的老板和同事！
. j3 Y [0 q1 }% [10-1 什么是Trie字典树; a! z& j3 L; H$ [0 L0 I$ a( `; D5 L
10-2 Trie字典树基础' b7 C K' R$ G+ z9 x! m
10-3 Trie字典树的查询
) I7 Q7 l6 d6 o6 z- m10-4 Trie字典树的前缀查询
( g! y6 E8 {) `( B* N. R* T10-5 Trie字典树和简单的模式匹配: N4 r6 t! W; z1 D% k
10-6 Trie字典树和字符串映射( t. }. R2 T! j0 L
10-7 更多和Trie字典树相关的话题% \4 {1 z+ \( R, N/ l
10-8 基于哈希表或者数组的Trie
' M+ j0 t% v+ e1 h1 L3 c+ i$ p
第11章 并查集8 D. N- b, R2 B7 ^1 X
并查集是一种奇怪的树结构。在并查集中，不是父亲指向孩子，而是孩子指向父亲。这样的一种奇怪结构，却能出奇快的解决集合相关的合并和查询问题。在这一章，我们将连续优化我们的并查集，释放出并查集的最大能量！# P9 c: Z/ }3 p: o" q$ C9 ~' H
11-1 什么是并查集( \1 i+ Q' n3 Y
11-2 Quick Find
) f- o$ ~; c: T' c11-3 Quick Union- P1 X. s' \# A
11-4 基于size的优化
# @5 }& Z3 B& k+ m! E11-5 基于rank的优化 l9 _ V# t, n
11-6 路径压缩
- B( P4 |( {# [. y% F) V3 v11-7 更多和并查集相关的话题
9 }* v7 A) q7 P* N3 B
5 B3 l1 I& f* i5 z% r8 M8 N第12章 AVL& c r X5 M* C% ^. x4 I
我们在这一章将学习最为经典的平衡二叉树：AVL树。我们将深入理解AVL树中的旋转操作。最后，我们也将看到，使用我们自己实现的AVL树，在极端情况下，相较普通的二分搜索树，性能巨大的提升。' r/ v7 D+ }6 J: M; B1 N
12-1 平衡树和AVL
1 U9 P( O& [5 t3 d7 q! W o0 e7 j12-2 计算节点的高度和平衡因子
( Y0 b2 N0 b5 f$ j: D* H" y12-3 检查二分搜索树性质和平衡性
& z8 u% ~! D- B12-4 旋转操作的基本原理
' P4 c. ^9 N* \# C. h12-5 左旋转和右旋转的实现2 Y4 s6 d1 a) P! {9 ?- r
12-6 LR 和 RL3 C' |: |8 X6 b! g
12-7 从AVL树中删除元素; J& H; k( F, |+ |" F+ Y
12-8 基于AVL树的集合和映射8 `, |8 n f. B& G( o/ U
" m; n! O: z. T- d! v4 ~* p1 I
第13章 红黑树
& R7 f/ D8 k7 X没有红黑树，可能就没有数据库到今天的发展。红黑树更是所有语言中树结构的首选底层实现。在这一章，我们将从2-3树入手，带领大家理解2-3树和红黑树的等价性，进而深入理解红黑树的各项操作。大家将看到，红黑树虽然复杂，但有规律的去理解，也能轻松拿下！...
- |2 `/ e- ?6 x4 y( z0 L) e! Q. D13-1 红黑树与2-3树: K1 d! B2 t7 ` r. b* X6 R
13-2 2-3树的绝对平衡性
# b/ W* S% E q13-3 红黑树与2-3树的等价性
$ B& K( V5 ^* @! ]) D9 j6 o13-4 红黑树的基本性质和复杂度分析# o0 x: r+ N. X
13-5 保持根节点为黑色和左旋转, \9 M( ` m" u" X; `4 G
13-6 颜色翻转和右旋转
2 J9 D' a1 \( P5 s& Y5 u0 z13-7 红黑树中添加新元素
# W4 U* S2 a+ a" K13-8 红黑树的性能测试 ]% T+ D5 P% U2 U1 r
13-9 更多和红黑树相关的话题& Y/ h, M N2 |! X- a
13-10 对于红黑树，任何不平衡都会在三次旋转内解决？3 [" `+ R' o8 K4 g+ `5 \4 C- M
% l# m- v( e% B8 i
第14章 哈希表
% R& s! e) W) R* E) f+ t: N在数据结构的世界里，哈希表可谓影响深远。哈希的应用早就远远超越了数据存储，在安全领域发挥着重要的作用。就连”区块链“这种魔法黑科技，都离不开哈希的影子。在这一章，我们将具体的看一看，到底什么是哈希表，哈希表比起之前学习的数据结构，到底有怎样的优势。...( E7 ~' |; l; H; ^/ ?
14-1 哈希表基础3 A; E2 z# u" e
14-2 哈希函数的设计
C; v, d* D, U3 L2 K14-3 Java中的 hashCode 方法2 Y1 o: Q. R* U# B
14-4 链地址法 Separate Chaining
2 Z4 J' H7 j" q- G14-5 实现属于我们自己的哈希表
; q$ g9 z+ F; y$ T14-6 哈希表的动态空间处理与复杂度分析。8 Q, z6 J4 U% D) m7 a4 H+ K) T
14-7 哈希表更复杂的动态空间处理方法, N; D0 ~5 F Y: x( l' ~; Z
14-8 更多哈希冲突的处理方法+ l' S8 e7 K5 p# O) L3 J
: g# Y3 {5 j5 p1 D+ b" g1 g
第15章 结尾语
6 N9 @3 \ M# Z通过这个课程的学习，同学们已经掌握了相当多的数据结构。可以说是数据结构领域的”小牛“了。希望通过这个课程的学习，大家更掌握了研究数据结构的方法，通过自己的努力，向数据结构领域的”大神“进军。大家加油！ ...
: F0 L9 l9 N4 h15-1 更广阔的数据结构的世界，大家加油！
3 W) p! l# ?% U' N' f# z15-2 学完整个课程，再回顾一下这三篇文章，可能有不一样的体会: u" v7 ^: W9 t& f% {; M* n
15-3 更多算法与数据结构的书籍推荐
# _# W2 g1 m4 D" e15-4 如何阅读《算法导论》5 ]: }" E2 m+ h9 G U
15-5 如何刷Leetcode
6 H# p: x" \# C7 g/ U# c
; U6 R: ?* y$ W1 z; h〖下载地址〗
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3 |+ D) {. s, P% |$ q, C* [! u) o+ W0 {& f7 l4 ?
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有任何问题，请点击右侧QQ邮箱:2230304070@qq.com 咨询。
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