1 @( J2 C. T9 v. C3 d( I
2 ~+ l' r' y# c! {9 I〖课程介绍〗3 f" I1 z1 Y9 q1 M9 ]
从数据结构基础到二叉树、红黑树、哈希表，bobo老师精心设计本课程，详细生动的为你讲解数据结构。让你面对数据结构可以学的会、玩的溜。掌握数据结构，完成从“搬砖”到“盖楼”的蜕变，就在此课。各位小伙伴不要错过！
+ z. \. H: B- F* n8 K. Y2 i) ?; G$ g/ `2 G& Z0 h
〖课程目录〗3 Y8 A1 i' g' j1 ^ O( W$ C! @4 p
第1章 欢迎学习《玩转数据结构》8 _5 @- }9 G4 P
欢迎大家学习《玩转数据结构》课程。在这个课程中，我们将从底层实现诸多数据结构，从简单，到复杂，并且探索他们的应用。在这一章，我们将来看一看数据结构的具体作用，学习数据结构的误区，学习这个课程的注意事项，和课程环境的基本搭建：） ...4 i9 a0 P( x2 b# z
1-1 欢迎学习《玩转数据结构》
; \" ~9 H3 } Z1-2 学习数据结构（和算法）到底有没有用？
& s* C; h3 b2 l8 }) i, Z1-3 关于课程学习的更多注意事项5 ~2 Z: u3 p! Y! G# d. V x
1-4 课程编程环境搭建
8 U: A* V9 }* v: D1-5 关于课程的其他语言支持：Python，C++，JS，Go
8 Z0 v! X& J" o$ K4 o+ d% ?$ S9 u1-6 在学习数据结构的具体知识前，你可能想读一读这两篇文章
- o; s3 |, C' n( F9 m& I" Z/ |0 N+ k7 x9 j( j
第2章 不要小瞧数组. n! Z* ~2 c( l, Y+ N
数组，看似是最简单的数据结构，但是，大多数语言为我们提供的都是静态数组，如何封装一个属于我们自己的动态数组，将是这一章讨论的重点。同时，我们也将探讨泛型，复杂度分析，乃至复杂度的震荡，等相关高级话题1 o5 U( K; u/ y5 X, Q
2-1 使用Java中的数组 试看
" j# @& y, j2 n( _& T" p2-2 二次封装属于我们自己的数组 试看 s0 L; v. p( c. W
2-3 向数组中添加元素 试看/ i% w0 Y" F( F( T
2-4 数组中查询元素和修改元素* y8 e. w5 L7 f; [' y3 x
2-5 包含，搜索和删除7 X: T) t! g, T3 [" J
2-6 使用泛型4 L$ L5 \: U1 s; j, @- C
2-7 动态数组9 r- L8 K& g2 z' M9 l7 J- r* J
2-8 简单的复杂度分析% a3 p" ?; h' O3 q# m
2-9 均摊复杂度和防止复杂度的震荡
. R8 v6 Z8 s, Q
* g. e Y2 G; u) ]: \2 Q第3章 栈和队列
: y A Y2 Q, q) Y# f2 {6 d栈和队列都是极其简单的线性数据结构，其中的操作甚至都是数组操作的子集，但却在计算机科学中有着极其重要的应用。在这一章，我们就来探索栈和队列的奥秘。我们将看到使用底层数据结构搭建上层数据结构的过程，同时对于队列，我们也将改进底层结构，完成循环队列的实现。...- Q3 ~- K$ n: }4 V) P; B- e
3-1 栈和栈的应用：撤销操作和系统栈
- v x7 T, Y& W+ I. G3-2 栈的基本实现
( c4 o0 h" R) N" a3-3 栈的另一个应用：括号匹配
, I. O) ^2 ]$ {' |9 l/ `) C2 G- R1 w3-4 关于Leetcode的更多说明: h1 w4 Y( s0 h6 i7 t
3-5 数组队列# u# t1 l7 f9 D) x# T
3-6 循环队列
* A4 g* r& r. ^ E' }; v1 P3-7 循环队列的实现5 X4 R8 b ]! ]* A
3-8 数组队列和循环队列的比较
1 \# u- D# I; ]) q* _# A/ ?7 A
% a' w0 X* P: R$ k3 v5 I第4章 最基础的动态数据结构：链表
' J2 s8 i" J& \/ X在这一章，我们将接触第一个动态数据结构：链表。我们将通过对链表的底层实现，更深入的理解对引用（或者是指针）的操作。同时，我们也将利用链表，实现栈和队列，并基于不同的底层实现，进行性能的比较。0 A7 z2 v. G0 _" s
4-1 什么是链表5 z q8 k) P7 r+ n3 U
4-2 在链表中添加元素
$ k% ~2 y! r7 x( P, ?! n4-3 使用链表的虚拟头结点
. P6 R, C( t8 H4 J) F- @4-4 链表的遍历，查询和修改6 t( x# |: _4 a8 U/ c
4-5 从链表中删除元素
& t/ i% R8 }" k- |' u* }4-6 使用链表实现栈
p* S6 @) [: u2 l9 w$ P4-7 带有尾指针的链表：使用链表实现队列7 y$ W+ b, k. e& @+ }2 ^, a' s
& u! x8 b( D8 A$ u4 c: j0 G
第5章 链表和递归
; l; [6 i+ m. t$ R很多同学都会忽视链表和递归之间千丝万缕的联系。其实，链表也拥有着天然的递归结构。我们在这一章，就将通过链表这种简单的数据结构，一点一点为大家揭开递归，这个在计算机的世界中最为重要的逻辑构成方式的神秘面纱！...
; Y2 H0 A1 q2 q8 ? j5-1 Leetcode中和链表相关的问题
) f9 c4 M9 @& p5-2 测试自己的Leetcode链表代码
. F1 w6 ~& x! A; N9 ]5-3 递归基础与递归的宏观语意' v9 Z% r7 n* c/ w* y- k6 m7 s/ s
5-4 链表的天然递归结构性质
4 R6 O- x* t3 j3 f5-5 递归运行的机制：递归的微观解读
. |2 }! b5 @% f' V1 L5-6 递归算法的调试+ z: V0 a% o9 G; B/ o" N6 [
5-7 更多和链表相关的问题 Q1 P- H. h6 T: c6 D4 Y @
4 |& ~8 M/ _7 e' o6 r" u3 E
第6章 二分搜索树
`& _+ Z7 Q. f3 U9 V2 L二分搜索树将是我们接触的第一个非线性数据结构。在这一章，我们将通过对二分搜索树的底层实现，了解对树结构的基本操作方式。同时，由于树结构天然的递归性质，我们将在这一章，实现诸多递归算法，进一步理解递归的奥妙。...: y. F, ]" ~8 K) \( H
6-1 为什么要研究树结构
: T& S* L9 i) s6-2 二分搜索树基础
8 J# W7 A8 P) T1 p; T6-3 向二分搜索树中添加元素( K% F% d& }; b. H1 r5 {5 h) u. f. V
6-4 改进添加操作：深入理解递归终止条件
$ W5 a* D$ K, h8 g6-5 二分搜索树的查询操作
5 U3 |# l; {; t' n& j, d6-6 二分搜索树的前序遍历
: k6 k" T# _# I9 y8 t' m6-7 二分搜索树的中序遍历和后序遍历% c7 s3 o+ v" A3 D( e# o/ p4 c
6-8 深入理解二分搜索树的前中后序遍历# L( J2 `4 N3 G* i+ _/ z
6-9 二分搜索树前序遍历的非递归实现5 b) h0 j8 E' M( j7 F" H
6-10 二分搜索树的层序遍历% L( b- p) N# _# P. k" I
6-11 删除二分搜索树的最大元素和最小元素
( t* h% K& T8 U( q! h6-12 删除二分搜索树的任意元素
. m7 t# F/ B3 T0 U; [3 f/ Q6 B6-13 更多二分搜索树相关话题
; O/ k H0 i6 h& y; K2 {. X" C# O
1 p+ g- z; T* n8 a+ o; q% e第7章 集合和映射9 O2 i8 ~9 S8 k1 ?" I
在这一章，我们将综合之前学习的数组，链表和二分搜索树，探索更加高层的数据结构应用：集合（Set）和映射（Map）。通过这一章的学习，我们将对二分搜索树的复杂度分析，有更加感性的认识，同时看到二分搜索树的巨大优势，以及相应的局限性。...9 E5 i4 O8 u: H# |( z# u# O8 Z
7-1 集合基础和基于二分搜索树的集合实现
7 p' D: N( f) y7 a; ^4 S; p8 h7-2 基于链表的集合实现6 b. A( _9 x+ \
7-3 集合类的复杂度分析8 F/ ?( @+ ^% v; b6 Z4 A
7-4 _Leetcode中的集合问题和更多集合相关问题& f9 J, h' U7 @! g- n2 E
7-5 映射基础
8 p# v' f% @( N, C7-6 基于链表的映射实现
; ?) L5 J2 ^3 ~$ ^" g7-7 基于二分搜索树的映射实现
& y! N3 K# ]- J, g7-8 映射的复杂度分析和更多映射相关问题
! N; \2 p0 w* }" D5 R: `# o- b& Z7-9 Leetcode上更多集合和映射的问题3 o8 r7 D2 c% [) q9 a
1 q# x& y) P/ h) C8 a" E第8章 优先队列和堆
7 Q- f. W# U: `! b: N. o" s0 f; b在这一章，我们将探索一种特殊的树结构——堆。学习完这一章，同学们将对堆的相关操作有深入的认识，甚至达到白板编程的程度。同时，我们也将拓宽对队列的认识，理解什么是广义队列，什么是优先队列。" t6 k, n5 Z% `0 `
8-1 什么是优先队列8 d/ m5 M! ]4 f' r4 [+ M
8-2 堆的基础表示3 P C2 V2 ^- E$ |& W. P$ c; W; r
8-3 向堆中添加元素和Sift Up; i6 E$ K3 V+ Q' c* J) ^; S
8-4 从堆中取出元素和Sift Down7 a S: Z/ u9 v+ o
8-5 Heapify 和 Replace
8 g7 V: i+ m f8-6 基于堆的优先队列) P2 l7 Y. K$ ?: G
8-7 Leetcode上优先队列相关问题' k3 p4 r9 x$ M5 `1 q# E, [+ V
8-8 Java中的PriorityQueue- Z+ D7 b7 h T1 _1 q1 @# p
8-9 和堆相关的更多话题和广义队列
( y* b t4 D4 ~/ s" d0 C' \
! g- I3 k1 L2 E第9章 线段树7 }& v5 Q6 h; ~
线段树是一种特殊的树结构。这种数据结构主要用于解决“线段”或者是“区间”这种特殊的数据，是算法竞赛中的常客。在这一章，我们将从底层实现属于我们自己的线段树，完成线段树的创建，查询，更新三个操作，并且通过实际比较，看到线段树解决“线段”相关问题的巨大优势。 ...
# R. z1 _5 {! U5 u9-1 什么是线段树7 K9 D' t- g! S# m
9-2 线段树基础表示
0 ~/ E E8 d) o1 U1 \9-3 创建线段树9 X- f& ]1 n( q3 J% p& B4 ^1 C! P. A
9-4 线段树中的区间查询5 n, y/ B9 x5 ]* Q
9-5 Leetcode上线段树相关的问题
: ]8 z1 ]- a! U9 q/ ^/ _9-6 线段树中的更新操作7 F0 x: ^7 E0 d, t$ F& G
9-7 更多线段树相关的话题7 O/ n! @' o! e# r7 O8 e
, Y* O8 K* A' F* h0 i第10章 Trie
% W+ g$ K' O7 p! c- O1 I3 NTrie将是我们学习的第一个，也是唯一一个多叉树结构。Trie用于高效的处理字符串相关的查询问题，我们将看到，使用Trie，对字符串的查询效率，将和字符串的多少无关！这样的效率提升，将绝对震惊你的老板和同事！3 z1 P6 ?9 o/ _0 i O* L/ P
10-1 什么是Trie字典树
/ A6 J# t3 e' o10-2 Trie字典树基础: i) ~; X K2 |# O' k% l
10-3 Trie字典树的查询
6 g6 i3 U% A6 \1 B$ F. v10-4 Trie字典树的前缀查询
1 G) z5 D9 K8 V6 d5 m4 g* E10-5 Trie字典树和简单的模式匹配0 }& A0 S8 d2 @6 }; d4 _
10-6 Trie字典树和字符串映射
! L0 }6 q& _; H6 k10-7 更多和Trie字典树相关的话题
/ J |+ z& f/ C$ }10-8 基于哈希表或者数组的Trie6 s, u* l& x K; v( W$ j+ U
' F# b& ~4 f$ L+ S# ~2 }2 S: g第11章 并查集) V; s( r) W$ i- F
并查集是一种奇怪的树结构。在并查集中，不是父亲指向孩子，而是孩子指向父亲。这样的一种奇怪结构，却能出奇快的解决集合相关的合并和查询问题。在这一章，我们将连续优化我们的并查集，释放出并查集的最大能量！
+ w- Y0 n( i$ }$ v11-1 什么是并查集4 d6 k) n/ Y, \! m* m
11-2 Quick Find7 z0 p' Y( ?) g2 Q
11-3 Quick Union
4 m8 X4 |; X# W% l5 P0 e# K11-4 基于size的优化# P/ n7 j8 _, u* i- N8 k4 k
11-5 基于rank的优化
# ~4 V* N" H* [% L# K8 g5 N% F11-6 路径压缩
: Y# `. D/ Z' V9 R11-7 更多和并查集相关的话题2 R7 ^3 v9 O9 k/ v
* ]+ Z& i, v+ ~& D( X第12章 AVL. {2 Z# s9 |* R4 c
我们在这一章将学习最为经典的平衡二叉树：AVL树。我们将深入理解AVL树中的旋转操作。最后，我们也将看到，使用我们自己实现的AVL树，在极端情况下，相较普通的二分搜索树，性能巨大的提升。
( s+ o5 |4 f: N( U; ~12-1 平衡树和AVL
- X5 J0 Q1 M% T* t1 Y12-2 计算节点的高度和平衡因子
0 ~8 S- G5 q& E12-3 检查二分搜索树性质和平衡性" c w/ A/ V! @; U! ^0 ~- f5 H' E
12-4 旋转操作的基本原理
. r/ @" J) E2 Q$ }5 u; \/ u12-5 左旋转和右旋转的实现0 l8 [4 r( K$ A( t3 h
12-6 LR 和 RL1 K3 N- f7 ?" P( M" T
12-7 从AVL树中删除元素: y' t# y, A9 o; e
12-8 基于AVL树的集合和映射& G" R5 H C4 t: @- p
# P: G0 Y3 Q& K, c9 `0 z2 Q
第13章 红黑树0 h b7 J v+ ]
没有红黑树，可能就没有数据库到今天的发展。红黑树更是所有语言中树结构的首选底层实现。在这一章，我们将从2-3树入手，带领大家理解2-3树和红黑树的等价性，进而深入理解红黑树的各项操作。大家将看到，红黑树虽然复杂，但有规律的去理解，也能轻松拿下！...4 o* z1 k1 [4 F
13-1 红黑树与2-3树! b! u7 M: A0 u& C$ K
13-2 2-3树的绝对平衡性
& u8 N' w1 }8 t v, Y13-3 红黑树与2-3树的等价性; A2 |; X1 Z; W; o6 _- Q
13-4 红黑树的基本性质和复杂度分析- u9 C! m k0 F6 o7 F
13-5 保持根节点为黑色和左旋转5 S7 k$ e9 ^2 E8 h
13-6 颜色翻转和右旋转" G$ V7 }' @( ]1 Z
13-7 红黑树中添加新元素
6 H. H) H- s- ~- z+ Y13-8 红黑树的性能测试/ G {/ ?3 P; c3 |- d$ t! e
13-9 更多和红黑树相关的话题" H: O4 ]& v, s' I
13-10 对于红黑树，任何不平衡都会在三次旋转内解决？" `& ^+ \4 ?* P4 x% i# y2 Q6 N
- F% N! t3 ~7 R8 B- \0 K# Y% k第14章 哈希表
' ?" g1 q; t1 U5 J3 W. G在数据结构的世界里，哈希表可谓影响深远。哈希的应用早就远远超越了数据存储，在安全领域发挥着重要的作用。就连”区块链“这种魔法黑科技，都离不开哈希的影子。在这一章，我们将具体的看一看，到底什么是哈希表，哈希表比起之前学习的数据结构，到底有怎样的优势。...
; W4 B1 R) v4 w* b+ K14-1 哈希表基础
9 S# O4 ]" ^9 i2 L2 H; B7 r& I+ f14-2 哈希函数的设计2 n1 q5 u8 s9 i2 }& q' v7 [
14-3 Java中的 hashCode 方法
( W, ]7 r% m8 _14-4 链地址法 Separate Chaining
: K! d; Z7 v; f4 V# w0 Z14-5 实现属于我们自己的哈希表
* R! n5 w6 J9 D" W14-6 哈希表的动态空间处理与复杂度分析。* W! b9 t% u. G6 y& U0 I0 ~# H7 x
14-7 哈希表更复杂的动态空间处理方法. a" R+ a u% T3 L. a: @
14-8 更多哈希冲突的处理方法
: m0 c& n/ _8 G. Z6 p1 t8 }0 Z# \, U' {- z l$ u
第15章 结尾语" w/ O0 F4 U5 U( U
通过这个课程的学习，同学们已经掌握了相当多的数据结构。可以说是数据结构领域的”小牛“了。希望通过这个课程的学习，大家更掌握了研究数据结构的方法，通过自己的努力，向数据结构领域的”大神“进军。大家加油！ ...% G7 r5 i6 H' G3 C
15-1 更广阔的数据结构的世界，大家加油！
8 v) p9 C3 }& R15-2 学完整个课程，再回顾一下这三篇文章，可能有不一样的体会
; {5 I' k. o, [ n& e4 q4 \8 |5 u15-3 更多算法与数据结构的书籍推荐2 t4 C( k( Z3 } }) V6 ~3 {
15-4 如何阅读《算法导论》7 _7 z( z" w# S& Z% L+ k* p% j5 q/ @" M
15-5 如何刷Leetcode
' {4 p; x" _. N, B+ s; S+ Z' ]$ T' z; M* h2 L& d6 `* N; @9 w4 C! L
〖下载地址〗 y, d* `- r0 D3 G/ y
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0 l! v$ c' ~1 l$ T1 b& q8 n〖下载地址失效反馈〗! j/ r" e; g4 ` w t
如果下载地址失效，请尽快反馈给我们，我们尽快修复。请加QQ邮箱留言：2230304070@qq.com
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