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9 J8 \# ]6 m) q1 i' X! l〖课程介绍〗) [; p6 Y% }+ n5 B9 `5 l
任何时候学习算法都不晚，而且越早越好，这么多年，你听说过技术过时，什么时候听说过算法过时，不仅没有过时，因为机器学习、大数据的要求，算法变得越来越重要了& W* N" U6 V6 w# m! Y
$ q h1 M. Q- H+ \〖课程目录〗0 c7 N4 a9 c+ u6 L/ r( a! q
第1章 当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？
K6 `8 L- }/ ^: Z7 _% s无论是BAT，还是FLAG，但凡有点儿水平的技术公司，面试都要面算法。为什么算法这么重要？在工作中，真的会使用算法吗？学了算法到底有什么用？当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？
3 w2 I s7 ~4 M1-1 我们究竟为什么要学习算法 试看
9 f8 X4 J1 U1 B; u/ m a1-2 课程介绍
& h; O. T/ G, L. ?' J S
- ^6 p, E% S3 X第2章 排序基础% o3 P7 k; P% ?% c
O(n^2)的算法虽然简单，但也实用！让我们从最简单的基础排序算法开始，打开我们的算法大门！6 ]0 E( ~1 U, o
2-1 选择排序法 - Selection Sort 试看& K# m4 j8 h+ B" _% n6 i# ]" O
2-2 使用模板（泛型）编写算法 试看
2 y0 S5 [% E/ q. [1 `0 Q2-3 随机生成算法测试用例
+ A, F* a: o9 S! t2-4 测试算法的性能
; E t6 f* |$ d$ U# M7 |2-5 插入排序法 - Insertion Sort |# \) C: g9 A K6 w# ~+ x1 T
2-6 插入排序法的改进1 v' i: ^0 B- ? O$ q" x9 k1 ~
2-7 更多关于O(n^2)排序算法的思考
3 @ Z% Q* c+ P- U: A# t2 p/ S. C1 ?7 R+ Y8 A
第3章 高级排序算法& M* ?7 Z% ~- {- B; [ I! P
虽然很多同学都听说过归并排序和快速排序，但优化归并排序可以有哪些角度？快速排序能逐渐迭代四个版本？在这一章，让我们真正理解这些高级排序算法。面试遇到这些问题，再也不愁！
1 w) ?/ a8 l; S) a" i1 y3-1 归并排序法 - Merge Sort' H p0 p. e5 X0 u7 ]2 S; s
3-2 归并排序法的实现4 q2 H( ]; Q/ i1 h6 j2 e
3-3 归并排序法的优化1 J) N* z. ~9 t+ V& N1 k. {% L; x
3-4 自底向上的归并排序算法
6 B( O4 ~' B! b8 H8 i7 k6 J3-5 快速排序法 - Quick Sort* f& {% h6 d7 h8 N6 H
3-6 随机化快速排序法
8 [* U+ i/ J. L3 r3-7 双路快速排序法0 _4 ^6 r7 p5 I
3-8 三路快速排序法- x/ p( y" u0 H5 ]
3-9 归并排序和快速排序的衍生问题! ?! K! L6 W/ J% a# v
6 v1 E/ Z( U' g6 J8 I: Y! a5 Y
第4章 堆和堆排序
9 g3 G3 J: v- s深入探索我们要学习的第一个数据结构，相信听了这一章的介绍，大家都能白板编程出一个堆结构！另外，听说过索引堆吗？它可是后续优化图算法的重要工具哦。, \1 A8 z- f2 x. T
4-1 为什么使用堆？
7 n( J/ c5 _# O S6 C4-2 堆的基本存储" B- F* A$ E' t5 I* Y
4-3 Shift Up2 }9 x" l1 N* |3 |; ?9 |+ ~- J) K
4-4 Shift Down
$ G* ]) N1 f1 f; O( S4-5 基础堆排序和Heapify7 J& s# E# t/ W" U/ n$ b4 b9 W
4-6 优化的堆排序（Heap Sort）
) U" \1 q. e; g) L/ B+ a4-7 排序算法总结$ l: \3 _# b @1 s# W8 S
4-8 索引堆(Index Heap)
! `8 p, N$ E- x4 |( @- d( v* R4-9 索引堆的优化6 H& g0 g1 f! Q# {. C0 E1 y* V
4-10 和堆相关的其他问题6 s! m$ v- R) b* m& |; ~
. V$ C5 a0 T! u7 x第5章 二分搜索树
& @4 a8 i& K4 @! v2 z从二分查找法到二分搜索树，充分利用递归结构，编写一个功能齐全的树结构。不要小瞧树结构，无论是更高级的数据结构，还是更复杂的算法，甚至在人工智能领域，这一章都是基础哦。
( A0 j% }, v' L0 N2 @& Y9 T3 X4 R! _5-1 二分查找法（Binary Search）# y/ ^) J1 C3 ?: i } ^
5-2 二分搜索树基础 （Binary Search Tree）
4 I8 W" L6 P3 _8 ~5-3 二分搜索树的节点插入5 b: K: B& ]! G7 z" g9 \; q
5-4 二分搜索树的查找: N5 g+ G/ z4 J7 T7 S2 J3 T, F
5-5 二分搜索树的遍历（深度优先遍历）
, x3 T" _0 O5 ~0 T& W4 m4 N5-6 层序遍历（广度优先遍历）7 {! [5 u! L W: z3 X3 E: |1 K
5-7 删除最大值，最小值& f9 i' H( [& B# b. K$ u( J1 j, _
5-8 二分搜索树节点的删除（Hubbard Deletion）4 v# R) ]) G! p: O: B+ i" Q. |
5-9 二分搜索树的顺序性, p; ^4 A+ n0 z
5-10 二分搜索树的局限性
/ [: {: v) z! l9 d2 k; O8 N- ?% O5-11 树形问题和更多树
# s- W0 [) }4 _ }* g: k7 h8 j
$ B, s" G0 p: s, Y! \; G- [% E第6章 并查集
" r; u! z# z6 k0 q" e! v7 w一起实现一种树形结构中的异类——并查集，并逐步优化。这个数据结构，在后续的图算法中，也将发挥重大的作用哦。
) J" e6 O- ?; T6-1 并查集基础（Union Find）
% V7 x6 _5 I d! U0 E0 ~6-2 Quick Find
" s( F' E7 c+ C" Z6-3 Quick Union, L7 g$ O0 T* } T$ @
6-4 基于size的优化
, a- W0 H5 h8 K* y# M6-5 基于rank的优化
+ y, r: w" A0 r3 D6-6 路径压缩 (Path Compression)
- }" K( g$ \3 Z& ~% f, u& M+ @
: L! B7 q* M+ C c$ y2 j4 @第7章 图的基础1 ]8 l c: q/ b- [9 p4 z( e5 H
图论的基础知识，就能帮助我们实现很酷的结构了！Photoshop中的魔棒功能是什么原理？怎么生成一个迷宫？自己写一个扫雷游戏的内核？通过这最小章的学习，相信你对这些问题的答案都能有一定的了解！
2 H! {3 d+ v1 S5 \7-1 图论基础
0 i' `$ E; A3 G- T# D+ r8 l7-2 图的表示
7 J8 m) m$ o* u0 _. i4 K; q7-3 相邻结点迭代器( L. H$ ~" E C" \& Z8 n& i- a$ w
7-4 图的算法框架
* y: @! [$ k" W: D- j) k7-5 深度优先遍历和联通分量# j! |6 o1 P0 G4 \ t+ M9 L( u& N
7-6 寻路
+ O l; s/ G: J6 p- j1 e. L& ?. Q7-7 广度优先遍历和最短路径: C1 E$ m/ T- g3 I" u9 j. c
7-8 迷宫生成，PS抠图——更多无权图的应用
! T) c {+ `) a$ N% Q4 K0 f2 M3 s9 u9 u/ j7 w5 j1 n3 l
第8章 最小生成树# q$ L. v/ _$ M& d3 C/ A
接触第一个正儿八经的有权图问题，让我们看历史上的计算机学家都是怎么解决这个问题的，我们又如何利用之前学习的高级数据结构进行优化。
O; i& O% {$ f( u& W8-1 有权图3 B. w$ O. D% L" [
8-2 最小生成树问题和切分定理4 A8 J% A, y2 N$ M( D
8-3 Prim算法的第一个实现 （Lazy Prim）
) j- Q- A( F% i& Z8-4 Prim算法的优化
) C. {0 I: S/ d7 O- a: K8-5 优化后的Prim算法的实现! y8 Q! Y/ ]5 M# I
8-6 Krusk算法9 x1 L, s, `7 F7 \- }- C
8-7 最小生成树算法的思考
- W+ t: u0 M! s; P7 C- y4 Z! z1 j9 r9 R9 |; J
第9章 最短路径7 o1 e+ S. ?/ c: l1 g3 ~" n# h
另外一个非常有名的图问题。各式最短路径算法思路究竟有什么不同？使用情况又有什么区别？且听我一一道来。
" E6 d( R8 L- S9-1 最短路径问题和松弛操作（Relaxation）. G" ]! M# D0 `3 F1 T1 n
9-2 Dijkstra算法的思想9 Q! D1 T" N0 }6 S4 r- B+ N; l
9-3 实现Dijkstra算法
- X. |. n. J. B% g9-4 负权边和Bellman-Ford算法
9 l( b8 _9 T3 r' C9-5 实现Bellman-Ford算法, e9 E$ g$ O; z0 ~
9-6 更多和最短路径相关的思考
( D2 z2 N2 k+ p# o2 E: C9 T A
第10章 结束语& i% e; h9 ^- {% r9 c7 _2 I$ @
恭喜大家，学完了整个课程。接下来算法还有什么内容可以学习，且听我一一道来。学无止境，大家加油！：）
- D, I" H0 ^1 m+ G% C: J) ?! ]10-1 总结，算法思想，大家加油
5 M& {. h8 F: o" o" S8 O" h
$ n5 O. l/ E. a4 t9 T& J: E3 D( E! ^2 E* |! f( D
〖下载地址〗9 u- F- @2 W- ]9 o! H; ]
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_# V) ]8 F" n5 l) I如果下载地址失效，请尽快反馈给我们，我们尽快修复。请加QQ邮箱留言：2230304070@qq.com4 D+ Z' w6 x5 q/ H2 c; Z' S; e$ r
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