, e1 U6 p; _9 P2 }$ f4 G h
1 L( I" ^" U( b3 q" s. `& h5 Y9 d4 X
〖课程介绍〗
- E) w+ G/ k. F, t) V6 w任何时候学习算法都不晚，而且越早越好，这么多年，你听说过技术过时，什么时候听说过算法过时，不仅没有过时，因为机器学习、大数据的要求，算法变得越来越重要了
0 b) H& x( M; l: m2 ?# i/ m! a
( z$ f: y. O) h〖课程目录〗
/ B- R+ z. a+ E' _& a% Q2 T L第1章 当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？
/ A+ I) g5 @* R/ e) |; j4 M无论是BAT，还是FLAG，但凡有点儿水平的技术公司，面试都要面算法。为什么算法这么重要？在工作中，真的会使用算法吗？学了算法到底有什么用？当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？
! r1 G# D. c9 W, l& r! c; d8 B5 ]1-1 我们究竟为什么要学习算法 试看9 E4 J1 g2 c$ X: r7 ]
1-2 课程介绍
7 }/ v+ g4 f% P( g3 ~$ k, Q& U3 w0 T
第2章 排序基础
2 [$ x: v" N) Y; d+ ?4 mO(n^2)的算法虽然简单，但也实用！让我们从最简单的基础排序算法开始，打开我们的算法大门！* ]$ M0 X( h/ Y7 \
2-1 选择排序法 - Selection Sort 试看4 M& |$ \+ ]! y5 M8 s
2-2 使用模板（泛型）编写算法 试看! V. T$ N- N1 e' H% l( S& y9 W
2-3 随机生成算法测试用例. @! J7 [; {6 {
2-4 测试算法的性能
5 @8 H$ V v$ J2-5 插入排序法 - Insertion Sort4 C5 I, ~& Q+ I8 Y3 s1 [
2-6 插入排序法的改进$ |/ s8 G5 y- X
2-7 更多关于O(n^2)排序算法的思考4 T) Q V H+ [
3 ]* U2 c6 ~; t. y7 r6 w& q; z7 Q9 n第3章 高级排序算法$ T# B2 ^5 M/ d( j: L) H3 P+ r
虽然很多同学都听说过归并排序和快速排序，但优化归并排序可以有哪些角度？快速排序能逐渐迭代四个版本？在这一章，让我们真正理解这些高级排序算法。面试遇到这些问题，再也不愁！
) z& p- {" M$ }3-1 归并排序法 - Merge Sort
$ p0 y8 D) \; s9 p+ F2 F3-2 归并排序法的实现
# K5 _6 H5 y+ P! \, ?3-3 归并排序法的优化5 J7 _0 B% L% F$ D& R( o
3-4 自底向上的归并排序算法
/ _ X! J; \$ u- @3 r3-5 快速排序法 - Quick Sort1 \! o5 A) s2 T/ Q9 _
3-6 随机化快速排序法3 L I5 c2 m/ B; R8 o# _
3-7 双路快速排序法
& K2 l7 i9 v% `- B* m3-8 三路快速排序法/ G. ]! I& o0 u
3-9 归并排序和快速排序的衍生问题
# I! Z0 x4 @8 s3 }6 h# }% Z8 V7 y j4 p+ M8 [
第4章 堆和堆排序
! v9 K, g$ j) B$ |; _# l2 `$ t深入探索我们要学习的第一个数据结构，相信听了这一章的介绍，大家都能白板编程出一个堆结构！另外，听说过索引堆吗？它可是后续优化图算法的重要工具哦。0 l* H ~ p8 o) C$ T
4-1 为什么使用堆？! b% m1 s' \: K4 `% w# S
4-2 堆的基本存储% ?& E1 Y! ]" e
4-3 Shift Up! Q8 Q4 ^) f+ O" M9 t& `
4-4 Shift Down( c4 L+ |& _+ I8 o' w% Z# y
4-5 基础堆排序和Heapify* C" C( k+ p8 h7 W9 w* p
4-6 优化的堆排序（Heap Sort）% B5 K! t# X, z3 u* L; l
4-7 排序算法总结
% r" V: z' D& `& F" x) y$ Q4-8 索引堆(Index Heap)' p5 n( i' Q% q, j# E, N }% Z
4-9 索引堆的优化
2 ~& o2 W* H. m% J4-10 和堆相关的其他问题
! R5 {* P% ^: P( }9 o
; h; @6 X" K" f$ d/ O第5章 二分搜索树1 {' _) \3 N- g( X$ v5 w% j
从二分查找法到二分搜索树，充分利用递归结构，编写一个功能齐全的树结构。不要小瞧树结构，无论是更高级的数据结构，还是更复杂的算法，甚至在人工智能领域，这一章都是基础哦。% \- ^; W6 _! x$ M$ o) V6 c
5-1 二分查找法（Binary Search）% `& [$ B/ X* E$ i1 w; V
5-2 二分搜索树基础 （Binary Search Tree）( k5 O0 V, B0 q1 w* h/ E
5-3 二分搜索树的节点插入
9 b6 @* Q( @: ?5-4 二分搜索树的查找
9 S* o3 n p& S9 Q1 r2 v5-5 二分搜索树的遍历（深度优先遍历）. v* }( ]: g: q1 R+ }" v. D
5-6 层序遍历（广度优先遍历）4 j; U' H2 `* Q% i6 _4 A: D7 Y# }
5-7 删除最大值，最小值
( B- T8 |# O: H6 l( B5-8 二分搜索树节点的删除（Hubbard Deletion）
6 ~. f# z6 o3 @ w- r5-9 二分搜索树的顺序性
; d/ O( d7 b: G! q: H5-10 二分搜索树的局限性$ `3 ~( e' z, [
5-11 树形问题和更多树
M$ u S( }$ B* A m
* y; A: S) J* r* X第6章 并查集
! U+ v& s0 u5 w! h8 s+ ^一起实现一种树形结构中的异类——并查集，并逐步优化。这个数据结构，在后续的图算法中，也将发挥重大的作用哦。 _# n( i- E4 E+ G5 J9 y1 y
6-1 并查集基础（Union Find）
1 c( H4 H% Q4 R6-2 Quick Find
; a( e* a3 S2 t) a6-3 Quick Union
3 Q- I* G; a a: P s9 H* Q& p9 A6-4 基于size的优化
6 c& _8 M' i4 _- s6-5 基于rank的优化
1 s* q9 n" Z8 H$ k: b1 U- U6-6 路径压缩 (Path Compression)
3 e. j6 Q, S9 u# t. M
$ O {0 X- |4 D7 }4 b( S+ e7 f. T+ c第7章 图的基础
. ~4 Z3 q1 s# s5 t" M% _4 s, g9 ^0 L) p图论的基础知识，就能帮助我们实现很酷的结构了！Photoshop中的魔棒功能是什么原理？怎么生成一个迷宫？自己写一个扫雷游戏的内核？通过这最小章的学习，相信你对这些问题的答案都能有一定的了解！
% d$ x, c' y: n& Q k7-1 图论基础/ P: |! K8 z! b4 ?/ R
7-2 图的表示& j( d) t- C4 d
7-3 相邻结点迭代器/ I, B' E, W+ q) U+ l) L; p
7-4 图的算法框架. j# u$ \& D, m
7-5 深度优先遍历和联通分量; B1 p3 w3 O# {3 F# ~0 C1 d1 Y
7-6 寻路
8 z+ t0 N9 _ A, S/ {7-7 广度优先遍历和最短路径$ E: x5 ~+ \& }, X0 O
7-8 迷宫生成，PS抠图——更多无权图的应用5 `1 [% w1 I. h0 Q& z: `/ a
6 V* S2 d5 ?7 Q( Q/ Z \1 r
第8章 最小生成树$ h& F7 Q. Z2 j2 d9 e- C
接触第一个正儿八经的有权图问题，让我们看历史上的计算机学家都是怎么解决这个问题的，我们又如何利用之前学习的高级数据结构进行优化。; u |, D: F% q2 a: [6 l# I0 o6 U1 z
8-1 有权图9 K% N, ^. M. W% m. }
8-2 最小生成树问题和切分定理
8 H0 m& |3 k+ Y9 b9 b8-3 Prim算法的第一个实现 （Lazy Prim） {3 a1 o- ?( d: I" i5 j1 x- |# |# x
8-4 Prim算法的优化
. Y; h% {" j& [& @8-5 优化后的Prim算法的实现- |# Q1 r, i6 q5 v6 v: t
8-6 Krusk算法: k: d+ g, _" N' d9 w
8-7 最小生成树算法的思考2 Y, i" {8 N; Y$ {$ G
7 p, }$ a, B# M# W: v t
第9章 最短路径
0 Y8 o5 r- j4 b% f" N1 D9 j4 a另外一个非常有名的图问题。各式最短路径算法思路究竟有什么不同？使用情况又有什么区别？且听我一一道来。
* K: S5 K; Z# x* d9-1 最短路径问题和松弛操作（Relaxation）
8 A* I) b8 E7 o3 \9-2 Dijkstra算法的思想
: v4 K, y, ?! z, b9-3 实现Dijkstra算法
X/ N+ I. I5 C; n! G; S: E: J9-4 负权边和Bellman-Ford算法6 f! A7 Q7 _, }: C; a: x+ \
9-5 实现Bellman-Ford算法$ F5 [, m! Y3 C9 d( h L C
9-6 更多和最短路径相关的思考
8 D3 n' g5 Z* Z3 v( n0 D/ W. ?. F6 D7 Y/ Y
第10章 结束语
z! @& u) t, z, t. }恭喜大家，学完了整个课程。接下来算法还有什么内容可以学习，且听我一一道来。学无止境，大家加油！：）
% [2 V- ~. k1 o- v10-1 总结，算法思想，大家加油$ U9 j3 j- {0 N- o3 \/ G9 T# @
! j' ^- b- y1 U8 k0 A z- @% |' \5 B. u5 P% a% F
〖下载地址〗( t- ?) Q0 u( T* ]1 i3 H _8 T
0 \7 }, M6 P6 ?, s5 g8 D
( y6 ?7 M6 n4 }' c9 Z, R2 {( v8 r, ?
----------------华丽分割线-------------------------华丽分割线-----------------------华丽分割线-------------. T+ t/ `" S9 q0 P( {
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% Q: y. u# x5 K8 A3 N' p% P0 N! J〖下载地址失效反馈〗
) H" m. e% W, z; V* u如果下载地址失效，请尽快反馈给我们，我们尽快修复。请加QQ邮箱留言：2230304070@qq.com
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3 |6 k2 e/ q3 ?5 @: G〖客服24小时咨询〗
* M- r9 G H8 H4 K' Q! c有任何问题，请点击右侧QQ邮箱:2230304070@qq.com 咨询。2 |0 ]" O6 _! A. |
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