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, t2 K( x$ X. o# b〖课程介绍〗
/ d$ T6 C& U. P5 o- I l从数据结构基础到二叉树、红黑树、哈希表,bobo老师精心设计本课程,详细生动的为你讲解数据结构。让你面对数据结构可以学的会、玩的溜。掌握数据结构,完成从“搬砖”到“盖楼”的蜕变,就在此课。各位小伙伴不要错过!
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: f( n' \( s/ m) o& p〖课程目录〗* C7 s* Q# b7 D& ^7 \
第1章 欢迎学习《玩转数据结构》
|4 f% }3 p: u1 G欢迎大家学习《玩转数据结构》课程。在这个课程中,我们将从底层实现诸多数据结构,从简单,到复杂,并且探索他们的应用。在这一章,我们将来看一看数据结构的具体作用,学习数据结构的误区,学习这个课程的注意事项,和课程环境的基本搭建:) ...
1 _( {$ O& n5 @2 B1-1 欢迎学习《玩转数据结构》
8 C( P7 U1 n& `3 h x* S1 \- v1-2 学习数据结构(和算法)到底有没有用?- u. N* E! e9 j
1-3 关于课程学习的更多注意事项
* _, i; U( n2 f& ~5 T+ B1-4 课程编程环境搭建
* g$ h* y* n5 v# c Q) o1-5 关于课程的其他语言支持:Python,C++,JS,Go6 @* ]: E7 z* x9 ^% h+ y& ~* g& k
1-6 在学习数据结构的具体知识前,你可能想读一读这两篇文章
! @( W9 `: ?2 D9 K
# N1 t7 O2 j' m' L8 k5 \# f, d第2章 不要小瞧数组
7 j3 S% p! h* F/ J, g# V. o数组,看似是最简单的数据结构,但是,大多数语言为我们提供的都是静态数组,如何封装一个属于我们自己的动态数组,将是这一章讨论的重点。同时,我们也将探讨泛型,复杂度分析,乃至复杂度的震荡,等相关高级话题
7 U& [% ~+ N: M, \2-1 使用Java中的数组 试看6 @* m2 D$ c' O; p
2-2 二次封装属于我们自己的数组 试看
) Z2 P: f) `' C- A1 A2-3 向数组中添加元素 试看* U- Y2 D* [9 ]7 `+ P @0 z) [
2-4 数组中查询元素和修改元素
/ C: X3 W) M P h" S) b5 Y# u2-5 包含,搜索和删除% e c0 l4 C. o# e) b
2-6 使用泛型
a" \. \& _( K0 X! M/ j! x2-7 动态数组5 T2 j& W) i9 {: C' L0 A- |
2-8 简单的复杂度分析
$ ?9 ^. x. q: \: n" `5 Y& P4 U3 ^2-9 均摊复杂度和防止复杂度的震荡
. q& r9 ?+ Y4 c, s% b: J4 X; E8 ~0 m5 w! K
第3章 栈和队列
$ `- p0 @9 e, y% Q4 u4 b) d% P栈和队列都是极其简单的线性数据结构,其中的操作甚至都是数组操作的子集,但却在计算机科学中有着极其重要的应用。在这一章,我们就来探索栈和队列的奥秘。我们将看到使用底层数据结构搭建上层数据结构的过程,同时对于队列,我们也将改进底层结构,完成循环队列的实现。...6 p- Q- _( p9 d2 E) b; J+ ]
3-1 栈和栈的应用:撤销操作和系统栈
' H( r! i d0 M$ {3-2 栈的基本实现
6 h* K' K6 N7 N5 Y7 ?! N2 |3-3 栈的另一个应用:括号匹配' L5 t' h# h. g
3-4 关于Leetcode的更多说明
$ R A: W: u5 g1 e+ U) h4 c3-5 数组队列
7 i: R" B2 T9 l, ]. Q; ^/ s n3-6 循环队列
9 v1 U) }! h5 J. k: z* h3-7 循环队列的实现
: z3 G0 ?( o9 a9 D9 o) ] ]6 Z$ Q3-8 数组队列和循环队列的比较
6 I# T' `- `1 s6 X- D5 I' i* P' y+ H' w ^' t
第4章 最基础的动态数据结构:链表
4 W. |. x+ ^ I) s! x0 J+ l% V- ]: _在这一章,我们将接触第一个动态数据结构:链表。我们将通过对链表的底层实现,更深入的理解对引用(或者是指针)的操作。同时,我们也将利用链表,实现栈和队列,并基于不同的底层实现,进行性能的比较。
0 | L/ C( N1 C. p4-1 什么是链表0 M# u/ ?) N) H1 R0 R3 a; [
4-2 在链表中添加元素" Y% o X2 S' U5 G
4-3 使用链表的虚拟头结点
( x X$ ^- G7 D4-4 链表的遍历,查询和修改4 `7 g) }' h- b
4-5 从链表中删除元素$ E0 n2 q6 k9 m# @$ m
4-6 使用链表实现栈/ V" n0 A2 ?1 R. B3 k" ^
4-7 带有尾指针的链表:使用链表实现队列
5 i1 t% N- a0 T3 q3 s/ D9 }) s% M# s( m, D- y* N
第5章 链表和递归. O4 {+ u8 L7 w
很多同学都会忽视链表和递归之间千丝万缕的联系。其实,链表也拥有着天然的递归结构。我们在这一章,就将通过链表这种简单的数据结构,一点一点为大家揭开递归,这个在计算机的世界中最为重要的逻辑构成方式的神秘面纱!...) ^4 g- d& x, F0 j" v. A
5-1 Leetcode中和链表相关的问题, o! `& m) u0 K. G; P
5-2 测试自己的Leetcode链表代码
+ O! h: x; R. u* E5-3 递归基础与递归的宏观语意
/ o! I8 ?7 H8 f7 ]5-4 链表的天然递归结构性质
# V2 i- J7 u) _; ^4 H( v9 Y2 |& f5-5 递归运行的机制:递归的微观解读! ~( P. }; g9 f# K8 a U
5-6 递归算法的调试
) B2 J/ ]/ H5 C; O5-7 更多和链表相关的问题, p% x" h; @$ q6 \
7 o$ w3 i' h4 e. @3 t& D第6章 二分搜索树
! y' g* |! L" q% `二分搜索树将是我们接触的第一个非线性数据结构。在这一章,我们将通过对二分搜索树的底层实现,了解对树结构的基本操作方式。同时,由于树结构天然的递归性质,我们将在这一章,实现诸多递归算法,进一步理解递归的奥妙。...
+ b- z& z; |5 r6-1 为什么要研究树结构
) y7 }8 C6 r. ~6 {9 P# [7 h6-2 二分搜索树基础, K9 m: k. {$ H9 X" W' M4 I7 c0 Y; a/ H
6-3 向二分搜索树中添加元素
( R7 N; f) x, I$ h3 S9 S6-4 改进添加操作:深入理解递归终止条件5 @7 g7 g3 N4 @4 U9 A; F; G
6-5 二分搜索树的查询操作
9 J. x( q$ X* w6 o2 w% U# d" Y' @: X6-6 二分搜索树的前序遍历$ j# @. F" }/ ~3 ^( K& [, H
6-7 二分搜索树的中序遍历和后序遍历
6 t6 m+ z- r9 u2 i1 X- d: X% k6-8 深入理解二分搜索树的前中后序遍历& m$ B0 P% s v! b. Q
6-9 二分搜索树前序遍历的非递归实现
. `% H8 W& \/ ]* @! |6-10 二分搜索树的层序遍历
$ G& q8 h6 O% g$ k4 O6-11 删除二分搜索树的最大元素和最小元素
2 ~2 V c) V" E: k% e8 r6-12 删除二分搜索树的任意元素, N/ S3 X r; k3 j, e
6-13 更多二分搜索树相关话题
; w; p7 c0 _. S$ O( F- c. R; v- Z* `' J; T' \/ K
第7章 集合和映射
; L6 w; P$ E( N' v# }% ~+ I在这一章,我们将综合之前学习的数组,链表和二分搜索树,探索更加高层的数据结构应用:集合(Set)和映射(Map)。通过这一章的学习,我们将对二分搜索树的复杂度分析,有更加感性的认识,同时看到二分搜索树的巨大优势,以及相应的局限性。...
& n0 D6 C O. w; K) L ?& B7-1 集合基础和基于二分搜索树的集合实现
0 c$ F. D. b8 O- V2 y7-2 基于链表的集合实现( I! n; T5 G+ K- o% @3 \
7-3 集合类的复杂度分析 L! E$ b9 C0 @$ R. J
7-4 _Leetcode中的集合问题和更多集合相关问题
5 C! V3 ^# G! w% x5 D0 |: v7-5 映射基础
) Q( ~% O" K- L5 i l& l7-6 基于链表的映射实现3 w& d" H+ l1 d( H
7-7 基于二分搜索树的映射实现: `/ N$ d( T3 D5 ~7 V! `3 r
7-8 映射的复杂度分析和更多映射相关问题3 {! W; S* G% f- X- l1 `; H" k3 k3 u
7-9 Leetcode上更多集合和映射的问题, l% J5 o- E7 \2 U
5 }# p y% E6 F
第8章 优先队列和堆9 ~4 i4 l1 Z4 y4 U
在这一章,我们将探索一种特殊的树结构——堆。学习完这一章,同学们将对堆的相关操作有深入的认识,甚至达到白板编程的程度。同时,我们也将拓宽对队列的认识,理解什么是广义队列,什么是优先队列。
7 @% L2 ~# B" \$ z6 p+ Z8-1 什么是优先队列! Z% [3 C k: n7 G) l! |: `; `
8-2 堆的基础表示
P2 a' ]% R# j8 Q- E8-3 向堆中添加元素和Sift Up
; J% ~5 {, z4 i+ F: S! X8-4 从堆中取出元素和Sift Down
; x \9 [+ ?& Q7 S6 U8-5 Heapify 和 Replace" h4 U& e) z! P' f' l4 v) n; |
8-6 基于堆的优先队列
6 n K$ g! s9 ?$ a# T- I8-7 Leetcode上优先队列相关问题; `/ l# j9 O; @* p0 [$ K: G
8-8 Java中的PriorityQueue
8 n$ q& G) S9 _, z* @- q$ z: a8-9 和堆相关的更多话题和广义队列" }8 V& m" ^+ B6 m* X& X3 g
. k* C! C* c; B' V/ P6 ~% \第9章 线段树/ r4 F! K5 X: R3 U7 K) n2 C
线段树是一种特殊的树结构。这种数据结构主要用于解决“线段”或者是“区间”这种特殊的数据,是算法竞赛中的常客。在这一章,我们将从底层实现属于我们自己的线段树,完成线段树的创建,查询,更新三个操作,并且通过实际比较,看到线段树解决“线段”相关问题的巨大优势。 ...
% ]: K* s3 Y1 f" g9-1 什么是线段树+ P3 t" e3 x3 l- z
9-2 线段树基础表示
+ x& c% C1 J. y% |, Z1 N$ k9-3 创建线段树, v/ Z/ g& s% g* P- G( w
9-4 线段树中的区间查询
( V, a( a" M) p. F# x1 b$ D- S) f2 c9 M0 J7 }9-5 Leetcode上线段树相关的问题
. U7 H: J o* H9-6 线段树中的更新操作
n, |' R1 r' U2 A2 c; X2 m+ W n9-7 更多线段树相关的话题# C3 B: R, } r1 @7 Z
4 o; c$ A1 H) \7 f8 J' V/ k5 x第10章 Trie' }* g& r! z; q* }- k3 Q7 T
Trie将是我们学习的第一个,也是唯一一个多叉树结构。Trie用于高效的处理字符串相关的查询问题,我们将看到,使用Trie,对字符串的查询效率,将和字符串的多少无关!这样的效率提升,将绝对震惊你的老板和同事!
% r( R* c1 G/ t( u# v( `* K. s10-1 什么是Trie字典树' K$ M1 K7 @! h Q2 D. R( Y6 Y
10-2 Trie字典树基础; J' ^! H! K6 }- q; e
10-3 Trie字典树的查询, D& k0 Z: p. o6 D. q3 |, Y
10-4 Trie字典树的前缀查询
& C. U0 y X1 @, [) M10-5 Trie字典树和简单的模式匹配
* N# }- W& Y6 }. r% w- m1 b# Y10-6 Trie字典树和字符串映射6 ]! a- y) \% s) A% e
10-7 更多和Trie字典树相关的话题* } ^5 a) o( [" L
10-8 基于哈希表或者数组的Trie, p, M" l2 V0 J: u; Y, V
! X' \ B( a6 E, a5 V第11章 并查集
7 [( P' s4 y+ v并查集是一种奇怪的树结构。在并查集中,不是父亲指向孩子,而是孩子指向父亲。这样的一种奇怪结构,却能出奇快的解决集合相关的合并和查询问题。在这一章,我们将连续优化我们的并查集,释放出并查集的最大能量!
/ l5 N J) |1 k7 C11-1 什么是并查集
# x( e) `: ^/ e: u8 v11-2 Quick Find' j. ]" o+ p Q4 R0 {
11-3 Quick Union9 P7 Y$ T; m3 d4 D, S. x; }
11-4 基于size的优化
( N! ~( F! }& O+ z11-5 基于rank的优化5 l( x3 P+ G6 a1 b4 ~. S/ h
11-6 路径压缩! K, r) e/ V" D. G4 ~! S) y
11-7 更多和并查集相关的话题
# b& o- L' R; P, L) N+ B6 o& [
6 H2 [0 }3 C7 B( N第12章 AVL
8 _9 W' M: c8 i& b1 f+ L: b8 a) L我们在这一章将学习最为经典的平衡二叉树:AVL树。我们将深入理解AVL树中的旋转操作。最后,我们也将看到,使用我们自己实现的AVL树,在极端情况下,相较普通的二分搜索树,性能巨大的提升。
4 q, _! L8 I# {3 Z3 z12-1 平衡树和AVL! A! C2 [" `8 P. J" T1 i
12-2 计算节点的高度和平衡因子1 |6 i( A/ A& o# k6 ^
12-3 检查二分搜索树性质和平衡性
6 y' [* h# z# [$ F" b: B8 e12-4 旋转操作的基本原理6 W( n6 {( D3 D0 c
12-5 左旋转和右旋转的实现
$ R- M4 Q3 h+ x( X/ [12-6 LR 和 RL
0 Q1 H) `8 b3 o0 Z12-7 从AVL树中删除元素
/ T. i O0 e S% j2 [' K12-8 基于AVL树的集合和映射
( V( A6 N6 o X! u6 |4 I# v/ a8 y' h7 G6 S) y" m: I; Q
第13章 红黑树2 i! m! M% p e( X) N) B5 t
没有红黑树,可能就没有数据库到今天的发展。红黑树更是所有语言中树结构的首选底层实现。在这一章,我们将从2-3树入手,带领大家理解2-3树和红黑树的等价性,进而深入理解红黑树的各项操作。大家将看到,红黑树虽然复杂,但有规律的去理解,也能轻松拿下!...
) |; m, p) i& b) M# U3 T' q13-1 红黑树与2-3树+ h9 u6 z, u# _+ a* i" R: r" ?
13-2 2-3树的绝对平衡性; ?/ [5 {0 q( C% ?
13-3 红黑树与2-3树的等价性
+ R5 L& K! e( d" Q# c' {' p9 \13-4 红黑树的基本性质和复杂度分析
$ S) r" \- H& E! F0 ?) p7 Z13-5 保持根节点为黑色和左旋转
6 H' m' _; [( G U) ?13-6 颜色翻转和右旋转; g( `6 G; e7 g7 K8 D
13-7 红黑树中添加新元素
" {3 [* F1 G; A4 S13-8 红黑树的性能测试1 E. V& n/ L+ y
13-9 更多和红黑树相关的话题: I3 H& F8 F6 C4 Q
13-10 对于红黑树,任何不平衡都会在三次旋转内解决?
6 F8 E1 ?% h1 R# p- N0 Y) ~" V7 Q5 X2 s' B8 y
第14章 哈希表
: a! E0 y6 c3 R: k x' S在数据结构的世界里,哈希表可谓影响深远。哈希的应用早就远远超越了数据存储,在安全领域发挥着重要的作用。就连”区块链“这种魔法黑科技,都离不开哈希的影子。在这一章,我们将具体的看一看,到底什么是哈希表,哈希表比起之前学习的数据结构,到底有怎样的优势。...7 Q% w4 Z; \( I4 _
14-1 哈希表基础7 I( g* F7 k6 _( G! X
14-2 哈希函数的设计
# [1 E& q& K3 ^+ T" @2 l& Q14-3 Java中的 hashCode 方法6 n& \6 F4 t, g M2 N8 w, {
14-4 链地址法 Separate Chaining' S1 M: h& N' g2 t' ^# T: k
14-5 实现属于我们自己的哈希表
) G2 t9 X% l( L0 ]8 {* |' n: {14-6 哈希表的动态空间处理与复杂度分析。
7 B2 X3 C) J O/ T6 ]: E( e14-7 哈希表更复杂的动态空间处理方法0 @( i1 w: q! C3 {. j$ O+ W1 a
14-8 更多哈希冲突的处理方法
8 {5 k5 f0 J2 [ i7 ^2 m" [8 \: q. @! p! C4 h
第15章 结尾语
$ b5 G1 A, F& _通过这个课程的学习,同学们已经掌握了相当多的数据结构。可以说是数据结构领域的”小牛“了。希望通过这个课程的学习,大家更掌握了研究数据结构的方法,通过自己的努力,向数据结构领域的”大神“进军。大家加油! ...
6 \( e/ A! u+ C; W15-1 更广阔的数据结构的世界,大家加油!3 ^* q- Q4 U% Y4 n0 j& }
15-2 学完整个课程,再回顾一下这三篇文章,可能有不一样的体会
5 g# ?5 ^# K9 R: r; c9 c15-3 更多算法与数据结构的书籍推荐
M4 b/ H6 [" z/ A/ z, Q& s$ m/ d( R15-4 如何阅读《算法导论》
' l8 D" ~: K" }; v6 j15-5 如何刷Leetcode
: E9 Q7 n( \+ M4 H0 |5 b& j$ @9 k+ x0 O. x8 d: X0 V. g6 O
〖下载地址〗
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' g2 ?$ |5 v* w a8 Z! d
〖下载地址失效反馈〗
$ J# C9 s' k5 L {# n( Y+ Q如果下载地址失效,请尽快反馈给我们,我们尽快修复。请加QQ邮箱留言:2230304070@qq.com
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有任何问题,请点击右侧QQ邮箱:2230304070@qq.com 咨询。4 Z' l1 n* i: S- D) I% G
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