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〖课程介绍〗) ?8 ^3 G2 w% ]* k4 s
从数据结构基础到二叉树、红黑树、哈希表，bobo老师精心设计本课程，详细生动的为你讲解数据结构。让你面对数据结构可以学的会、玩的溜。掌握数据结构，完成从“搬砖”到“盖楼”的蜕变，就在此课。各位小伙伴不要错过！ A( k9 e5 u1 e& }; ]( u7 f
* v ?/ T. I5 X/ \3 g. o- k4 m
〖课程目录〗
- J% G( p l. [& s第1章 欢迎学习《玩转数据结构》6 A6 Z1 Q$ r B/ c) ]% @: l' f( e( G
欢迎大家学习《玩转数据结构》课程。在这个课程中，我们将从底层实现诸多数据结构，从简单，到复杂，并且探索他们的应用。在这一章，我们将来看一看数据结构的具体作用，学习数据结构的误区，学习这个课程的注意事项，和课程环境的基本搭建：） ..., E6 t. t7 [. y6 g5 {- i
1-1 欢迎学习《玩转数据结构》4 D' D! _; @4 X% e! N( B
1-2 学习数据结构（和算法）到底有没有用？
/ a O2 I: _, D( y( j1-3 关于课程学习的更多注意事项- C( l* ]4 t( u6 u
1-4 课程编程环境搭建9 F* e7 V) {3 l
1-5 关于课程的其他语言支持：Python，C++，JS，Go$ W/ D4 b+ }* B3 B) [
1-6 在学习数据结构的具体知识前，你可能想读一读这两篇文章
" O" z8 `( B- b: R
( I: j; d: `. O/ `$ E" ?8 B0 h第2章 不要小瞧数组
3 ~/ o% o' Z( y1 k5 I4 _; R# C数组，看似是最简单的数据结构，但是，大多数语言为我们提供的都是静态数组，如何封装一个属于我们自己的动态数组，将是这一章讨论的重点。同时，我们也将探讨泛型，复杂度分析，乃至复杂度的震荡，等相关高级话题
5 Q, M: j! A2 Q- u u; @; b2-1 使用Java中的数组 试看+ f5 [1 O) Z6 t. Z
2-2 二次封装属于我们自己的数组 试看% t0 X' }& i* |: w
2-3 向数组中添加元素 试看* B+ [1 U- w) i! ~4 q
2-4 数组中查询元素和修改元素
: v: V( S" A2 `1 g1 p2-5 包含，搜索和删除
, j3 N9 Q/ k ]. s5 i2-6 使用泛型% s }9 e) F1 p3 G/ _$ x6 ^
2-7 动态数组1 z5 k! T+ q4 T' e# Q$ n% A) _
2-8 简单的复杂度分析* p8 ^4 N3 s# M, R; ?
2-9 均摊复杂度和防止复杂度的震荡& g5 J/ o: i7 F( B( d5 x- y
6 f7 Q# Z/ L8 D/ V0 y1 a2 K ^第3章 栈和队列
( e: l) `2 t3 l' N4 L. j栈和队列都是极其简单的线性数据结构，其中的操作甚至都是数组操作的子集，但却在计算机科学中有着极其重要的应用。在这一章，我们就来探索栈和队列的奥秘。我们将看到使用底层数据结构搭建上层数据结构的过程，同时对于队列，我们也将改进底层结构，完成循环队列的实现。...
, J4 d2 s& R6 E4 n0 m! p3-1 栈和栈的应用：撤销操作和系统栈
# a' z' S6 S9 u4 A A: ^3-2 栈的基本实现
$ w, a1 |" w- D$ ~0 w4 ]. D/ ?3-3 栈的另一个应用：括号匹配" B& H" O7 Z' R, `/ K
3-4 关于Leetcode的更多说明+ L& g( `$ Z0 O! t' [; _# j
3-5 数组队列& E6 p3 c6 H( J; r% V
3-6 循环队列
4 S. F( u' G* q" F0 R, ?3-7 循环队列的实现
+ k3 |; I7 a8 N) `5 t3-8 数组队列和循环队列的比较8 f$ H0 X S# s' g' Q
* d7 [; G0 a! J W2 n第4章 最基础的动态数据结构：链表
4 d4 C3 E3 K9 F! r: d在这一章，我们将接触第一个动态数据结构：链表。我们将通过对链表的底层实现，更深入的理解对引用（或者是指针）的操作。同时，我们也将利用链表，实现栈和队列，并基于不同的底层实现，进行性能的比较。# }! {2 o9 n/ O
4-1 什么是链表
+ Z6 W1 k6 S2 |% N; G4-2 在链表中添加元素
\* G. v Y" _6 A' ]/ P! B4-3 使用链表的虚拟头结点
, m- w- h4 C' Y/ d" k7 L \, V B4-4 链表的遍历，查询和修改. U% u$ v: g: |, q3 D: t
4-5 从链表中删除元素( X" Q% H7 C9 l
4-6 使用链表实现栈
$ K$ z( J) A; r. _* y6 d6 e5 n4 @: U& W4-7 带有尾指针的链表：使用链表实现队列
, L+ I! U% Y7 z8 o- {. D" M. X! U/ N+ S x1 a
第5章 链表和递归
$ F1 `, s$ ?6 Z( T很多同学都会忽视链表和递归之间千丝万缕的联系。其实，链表也拥有着天然的递归结构。我们在这一章，就将通过链表这种简单的数据结构，一点一点为大家揭开递归，这个在计算机的世界中最为重要的逻辑构成方式的神秘面纱！...
3 s8 f! u3 n& U4 E) }5-1 Leetcode中和链表相关的问题7 _! ?8 ^9 T+ o2 i* V; A" G
5-2 测试自己的Leetcode链表代码
- \, W; Z' O, v5 p6 J; m6 T5-3 递归基础与递归的宏观语意5 A% }3 K$ u# K& X( p5 s
5-4 链表的天然递归结构性质
( k- q }* M" i8 b1 ~; T* F, k5-5 递归运行的机制：递归的微观解读5 e5 Q" P5 m/ l. d1 T S
5-6 递归算法的调试7 |, B2 Y( }5 o7 n/ ^
5-7 更多和链表相关的问题
8 V# b# S& |6 T6 j+ C2 l0 `, Z7 |" b$ @; K& q/ A
第6章 二分搜索树
: W2 L) v6 Z. D二分搜索树将是我们接触的第一个非线性数据结构。在这一章，我们将通过对二分搜索树的底层实现，了解对树结构的基本操作方式。同时，由于树结构天然的递归性质，我们将在这一章，实现诸多递归算法，进一步理解递归的奥妙。...
) V3 `% I f0 C5 W6-1 为什么要研究树结构 C. u+ s7 x( Z4 F# b5 B D* J7 j
6-2 二分搜索树基础4 q, c! q) e8 ^% ?1 k* p; E i; m
6-3 向二分搜索树中添加元素
/ l( }% a+ {" w3 r7 F6-4 改进添加操作：深入理解递归终止条件
. G& Y9 I1 |/ q( i" f* b" I5 Q6-5 二分搜索树的查询操作
) q/ p" U/ y% |6 Z. h5 y6-6 二分搜索树的前序遍历
1 ^& I! I, H4 \7 t1 ~* g( D/ W( c6-7 二分搜索树的中序遍历和后序遍历1 d9 x4 G* {1 s O7 ^0 H3 V
6-8 深入理解二分搜索树的前中后序遍历: \9 a/ c8 u* z9 i5 L X
6-9 二分搜索树前序遍历的非递归实现4 h& C9 u! {' e& L6 ?$ _
6-10 二分搜索树的层序遍历9 [' m6 Q; g: Y/ ~
6-11 删除二分搜索树的最大元素和最小元素2 m6 G5 ~3 Q9 D* {8 A; ]; k
6-12 删除二分搜索树的任意元素
$ y3 j4 V5 m1 E6 n: ?9 r6-13 更多二分搜索树相关话题; g1 k0 }4 r8 n( W/ G9 W
+ D: O0 _5 I0 U9 v5 m1 u0 S第7章 集合和映射
% v, s6 Y# v/ t7 i3 o在这一章，我们将综合之前学习的数组，链表和二分搜索树，探索更加高层的数据结构应用：集合（Set）和映射（Map）。通过这一章的学习，我们将对二分搜索树的复杂度分析，有更加感性的认识，同时看到二分搜索树的巨大优势，以及相应的局限性。...5 Z0 _7 u- _4 a( q% S8 Z5 i
7-1 集合基础和基于二分搜索树的集合实现) j& |3 [, m) m i
7-2 基于链表的集合实现
" ?6 i0 X7 u" v# s& D7-3 集合类的复杂度分析
# \# S5 L. j$ N; l7-4 _Leetcode中的集合问题和更多集合相关问题
) H7 O; r+ }7 Y1 i7-5 映射基础+ J8 p$ [' y$ t" Y/ n4 a
7-6 基于链表的映射实现" d- {7 z9 J$ [& [7 j
7-7 基于二分搜索树的映射实现
$ Q" K) Q, v- U& k* i/ x7-8 映射的复杂度分析和更多映射相关问题
3 l& G, q1 K1 `# \1 e1 L1 M7-9 Leetcode上更多集合和映射的问题7 z1 c( N* W1 S$ {1 G
/ C) ^" D1 |1 m, o& Q第8章 优先队列和堆) z' k- g9 F- ?/ I
在这一章，我们将探索一种特殊的树结构——堆。学习完这一章，同学们将对堆的相关操作有深入的认识，甚至达到白板编程的程度。同时，我们也将拓宽对队列的认识，理解什么是广义队列，什么是优先队列。
+ d1 t0 h6 j) J1 A8-1 什么是优先队列3 k, C* E0 c& {! A8 t& b* q
8-2 堆的基础表示, u0 k: ~5 K, T0 E7 i
8-3 向堆中添加元素和Sift Up; n7 h3 W* a4 j- a* s+ i( ^
8-4 从堆中取出元素和Sift Down
+ D, L# W0 a, o) K: T+ G5 w- b8-5 Heapify 和 Replace
+ J) i- h/ Y5 V4 b8-6 基于堆的优先队列
# w& N& y. ^& k8 E- M {8-7 Leetcode上优先队列相关问题
4 f: A' l$ b' |+ K8 w$ K; Q8-8 Java中的PriorityQueue% E: e+ e5 a, G0 j
8-9 和堆相关的更多话题和广义队列
' G1 i, D+ q( p" r" G
4 {$ G' H- | p! D第9章 线段树3 y5 t5 x _- B5 I: V
线段树是一种特殊的树结构。这种数据结构主要用于解决“线段”或者是“区间”这种特殊的数据，是算法竞赛中的常客。在这一章，我们将从底层实现属于我们自己的线段树，完成线段树的创建，查询，更新三个操作，并且通过实际比较，看到线段树解决“线段”相关问题的巨大优势。 ...
! c1 i1 }0 W% m9 [9-1 什么是线段树
: I @# Q' _% x8 a/ P9-2 线段树基础表示
# S# D0 Z E/ O+ ~" ]9-3 创建线段树
" R: `( {& h1 C, ] |. |9-4 线段树中的区间查询1 Q" F# ^- Q( c( l
9-5 Leetcode上线段树相关的问题" O" `; L5 J% X3 \% s
9-6 线段树中的更新操作& F3 B, G1 \4 T( H! m4 K
9-7 更多线段树相关的话题
# v) [- L( k0 S; r/ K* [/ I* w4 f
( ? v' [# O+ J1 }第10章 Trie
# H7 P4 e) e# ZTrie将是我们学习的第一个，也是唯一一个多叉树结构。Trie用于高效的处理字符串相关的查询问题，我们将看到，使用Trie，对字符串的查询效率，将和字符串的多少无关！这样的效率提升，将绝对震惊你的老板和同事！: v. ^+ U' l( l2 i" g2 B+ I6 ]
10-1 什么是Trie字典树
+ Z0 Z2 p7 k& s$ y) Y10-2 Trie字典树基础3 c4 S* I/ y4 |3 m/ H/ K( D
10-3 Trie字典树的查询
5 i9 f8 z! V# c5 _6 }10-4 Trie字典树的前缀查询
' ]2 o/ V( u6 F9 v! j9 N$ ?6 k10-5 Trie字典树和简单的模式匹配: T; k8 E7 J1 [+ Y# H
10-6 Trie字典树和字符串映射. W' o. k( N) c9 X$ O, B
10-7 更多和Trie字典树相关的话题
6 D4 T( a2 p/ [/ @' H10-8 基于哈希表或者数组的Trie @" y& X5 B- c' U. W
4 G1 g6 A& V) P+ [. F; x第11章 并查集
x& K& O: c8 o: }. S5 c( C并查集是一种奇怪的树结构。在并查集中，不是父亲指向孩子，而是孩子指向父亲。这样的一种奇怪结构，却能出奇快的解决集合相关的合并和查询问题。在这一章，我们将连续优化我们的并查集，释放出并查集的最大能量！
. Q0 \! p: R+ R% m11-1 什么是并查集
2 h1 ? [1 }) K% U11-2 Quick Find# H2 `7 _" `& M
11-3 Quick Union5 G. T. Q8 h' b* `8 Z t0 G. g
11-4 基于size的优化
; [/ O3 b# _' D7 y11-5 基于rank的优化
8 ^" r/ s# r, U8 `! f3 B$ U11-6 路径压缩
8 g: L3 R8 x3 n. a* U/ t/ V2 r8 B11-7 更多和并查集相关的话题
$ }; }* ~" R3 N9 S- e$ ^& H/ O- S5 \/ H
第12章 AVL, d2 w# ?! I1 [2 D) W
我们在这一章将学习最为经典的平衡二叉树：AVL树。我们将深入理解AVL树中的旋转操作。最后，我们也将看到，使用我们自己实现的AVL树，在极端情况下，相较普通的二分搜索树，性能巨大的提升。
' O2 T' |0 y) M% M: b- r12-1 平衡树和AVL) K+ m# S8 q- v' {( G3 W
12-2 计算节点的高度和平衡因子0 \# @. q' `; W8 J$ A, p
12-3 检查二分搜索树性质和平衡性) l r. t; M& B! y F& _+ L
12-4 旋转操作的基本原理
% C9 I0 ^; ^2 \! t9 d4 ~; x- O3 K12-5 左旋转和右旋转的实现. ], a% b2 y; _ A# C, r
12-6 LR 和 RL k! q) Y2 c" t' P( q% D* H
12-7 从AVL树中删除元素
8 n) K% V: U( t3 l12-8 基于AVL树的集合和映射
9 A; h: `" N' e5 o. t. C! F/ E& \3 _* ]% ]$ k4 v
第13章 红黑树
0 Q- \, |/ I3 B1 Q没有红黑树，可能就没有数据库到今天的发展。红黑树更是所有语言中树结构的首选底层实现。在这一章，我们将从2-3树入手，带领大家理解2-3树和红黑树的等价性，进而深入理解红黑树的各项操作。大家将看到，红黑树虽然复杂，但有规律的去理解，也能轻松拿下！...9 o3 D# W$ B& z/ h S3 z
13-1 红黑树与2-3树7 d4 n' ?5 F- D5 z& R3 x& m5 N
13-2 2-3树的绝对平衡性( k$ _/ C e& S; O) ]9 {' a
13-3 红黑树与2-3树的等价性
' Q- [. P" Y4 {# ?7 G. {13-4 红黑树的基本性质和复杂度分析3 W* k4 M* Q" [0 } O& M$ e
13-5 保持根节点为黑色和左旋转3 |: H- e$ @2 M5 ~
13-6 颜色翻转和右旋转1 R% ~: W, m5 t
13-7 红黑树中添加新元素3 v1 s- I3 S4 U* ]
13-8 红黑树的性能测试/ C+ p8 C3 X$ X+ t* @4 l% y
13-9 更多和红黑树相关的话题/ x7 q+ ^3 | R- T( S* z; O
13-10 对于红黑树，任何不平衡都会在三次旋转内解决？" V- D9 w. I' [1 k
& {/ l/ I$ ^2 ~
第14章 哈希表
1 O7 q! H3 M2 }+ m! v6 ?6 ]" L在数据结构的世界里，哈希表可谓影响深远。哈希的应用早就远远超越了数据存储，在安全领域发挥着重要的作用。就连”区块链“这种魔法黑科技，都离不开哈希的影子。在这一章，我们将具体的看一看，到底什么是哈希表，哈希表比起之前学习的数据结构，到底有怎样的优势。...& n; U' k! k1 r0 G- ^0 }5 F0 u
14-1 哈希表基础
4 r9 d4 V7 }; ^0 T h14-2 哈希函数的设计
: J7 J9 V1 b% ]& j- U m: r14-3 Java中的 hashCode 方法
/ J- u4 `& k9 y4 _14-4 链地址法 Separate Chaining
3 T2 h' ]. d w: z6 n14-5 实现属于我们自己的哈希表
- Y. K* k7 Z* N5 _5 q9 z8 I( n& Z: Q4 W14-6 哈希表的动态空间处理与复杂度分析。& f" H, K3 N" q
14-7 哈希表更复杂的动态空间处理方法, w6 ~) \ a7 Q: ^
14-8 更多哈希冲突的处理方法
9 c5 [6 t$ k6 z5 |0 }+ ?* T- a
' J7 N _: k& A1 E: Z; \( U第15章 结尾语3 F* A* m0 j, ~$ E, E7 A3 a
通过这个课程的学习，同学们已经掌握了相当多的数据结构。可以说是数据结构领域的”小牛“了。希望通过这个课程的学习，大家更掌握了研究数据结构的方法，通过自己的努力，向数据结构领域的”大神“进军。大家加油！ ...0 p% \7 @* C5 V/ p' `
15-1 更广阔的数据结构的世界，大家加油！
5 p) l, e1 }# [' ~8 c15-2 学完整个课程，再回顾一下这三篇文章，可能有不一样的体会
7 {3 E# U$ L3 W! q15-3 更多算法与数据结构的书籍推荐1 ]3 }! V& J: w
15-4 如何阅读《算法导论》
3 d4 k3 h% {9 C. O! h15-5 如何刷Leetcode, ^9 ~3 x6 ~# Q+ g8 u+ H D
Y6 k0 U+ C( M0 I% Q2 E
〖下载地址〗
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" T+ l& ?% ^. r8 M2 {9 p) }5 { \+ d. J- O
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, }0 f3 G! Y! o, p
〖下载地址失效反馈〗
5 z' A: R3 F$ P4 d( o如果下载地址失效，请尽快反馈给我们，我们尽快修复。请加QQ邮箱留言：2230304070@qq.com2 h* Y/ ]* f: E7 b7 K& h; i8 G
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