) N+ x( U) n6 j8 D- u& p& Q
% k8 T+ j) X2 t2 `〖课程介绍〗7 r. j1 ~$ C3 F+ G% S9 {) Z9 a
目前NLP非常火爆，本课程以聊天机器人为案例，使用TensorFlow作为训练框架，并以Android APP为载体从0开始带领大家搭建一个聊天机器人应用并部署。重点讲解NLP与深度学习相关领域知识点，并通过实际的项目快速上手，使同学们能够举一反三，更好的运用到实际工作中。
l* s: ]& R _6 l' h+ z% } ^$ j4 p
) b. C' Y8 R# M8 m; v8 S( h5 y〖课程目录〗
9 u7 I. `; z1 V0 ~第1章 课程导学6 }5 r" d; F/ | w7 i1 O/ s
1-1 课程导学 (12:34)
; O4 v8 J5 o( B& I4 g
+ ~- J. _. z! G1 z) p# v! X9 R% u第2章 基础知识
' U9 H4 t2 ]% u# J" {2-1 什么是TensorFlow (10:24)+ r4 [/ v: W! {7 d( F- e
2-2 张量、图、会话 (06:17)# g% x% P% p3 I: U" a$ o# J- E
2-3 TensorFlow原理及模型训练 (08:37)
6 @! R0 i, X* t* L/ d2-4 Android操作系统 (16:19)) L) I9 ~0 ]6 y% M0 T4 J# i
2-5 Java安装 (10:15)- k9 Q' a( u- ^) w5 K0 p
2-6 Java环境搭建 (02:40)) w& E3 w; Q! [! m
2-7 Android安装及运行 (10:39)
9 u3 V0 W2 X8 G4 i7 d* n2-8 第一个Android程序 (05:34)( T* b5 r; b; A3 G @' l8 ~" T
' b) \; B. A, `2 }- e$ c( f第3章 循环神经网络（RNN与LSTM）. `+ d' a2 d3 ?: g9 }1 U p2 v4 U
3-1 常用模型 (10:15)- r5 S* \& I' H- x9 Y
3-2 BP神经网络 (10:53)2 ~% C1 O a, k6 W& C
3-3 循环神经网络（1） (06:58)
# Z$ a+ r+ }) d" S3-4 循环神经网络（2） (06:07)
: i( p" u, P! f4 X" B/ l; P3-5 循环神经网络（双向RNN） (10:23)
2 {8 F; p" s$ [5 j: I3-6 循环神经网络（梯度爆炸和梯度消失1） (09:44)) f" D/ {4 S# N, X G
3-7 循环神经网络（梯度爆炸和梯度消失2） (06:07)
1 ~6 b* H. @" y3-8 长短期记忆网络（LSTM） (10:12)
# M# A4 \* e k. \; }5 B# s, H4 B( a4 E1 Q6 {
第4章 NLP基础
' k* l: o( N K) O0 f& P6 p/ e( y5 F) Y4-1 NLP基础 (04:19)* I5 B0 y$ p2 k/ X- h. G$ y/ K
4-2 分词技术 (05:29), E6 D* i7 ?0 Q8 j
4-3 词性标注 (08:34)
! m0 x7 x* l# ~8 f/ V* V* y% P4-4 命名实体识别 (08:25)& \+ D- Z/ c# ?2 v0 A+ S0 c2 [
4-5 贝叶斯与朴素贝叶斯（1） (07:54)% E1 E+ V- [- `# I0 }1 G
4-6 贝叶斯与朴素贝叶斯（2） (07:28)
$ |% [- u: c8 l& J. }+ ], v4-7 隐马尔科夫模型 (16:37)- G$ f+ }- w" ]4 K4 A$ G6 U! F, }' \
4-8 隐马尔科夫模型实现命名实体识别 (07:37), E6 d* O' q3 A
4-9 朴素贝叶斯例子（1） (13:42)
; c" {6 m& A/ `, @, y4-10 朴素贝叶斯例子（2） (15:51). P* U9 w. C: f; P; z2 [. w; S2 i
4-11 朴素贝叶斯例子（3） (11:55)+ ^& L" h4 @ `8 I0 u% k
. d8 N$ ?! \5 w+ O% r4 ^
第5章 文本处理方法2 j" J- i. b$ G3 Y6 ~# }
5-1 语料的获取与处理 (15:19)
. O$ z# S" ]' _' i0 _2 U# o5-2 NLP中的语言模型 (03:47)+ G, H# A* d5 _. g K
5-3 NLP中的语言模型 一元模型和二元模型 (07:43)
8 b3 ~) ~) G z$ `: A& I# A! Z5-4 NLP中的语言模型 N元模型 (02:45)
0 x3 r9 _7 ~6 d# w8 b8 @5-5 词向量与Word2vec (07:26)' \* A8 [* M7 g) _0 ~; x" a0 e! p# ?; W, {
5-6 文本处理方法 (11:39)% J! c- T* i _ v7 d
; s. E D2 e6 @- ~第6章 实战之聊天语料处理6 b4 Z3 G! h2 m9 ?4 W2 H+ @2 f1 f+ `
6-1 数据处理-环境搭建 (08:40)- ~4 `) t: V5 J3 j% _
6-2 聊天机器人语料处理流程介绍 (05:53)
2 |# I: b/ ~, ~) ?7 t5 a6-3 数据处理-句子的构造和判断 (07:52)
6 a' a! J9 t# [% c' ~$ G5 y& E5 y4 e1 w6-4 数据处理-正则表达式 (07:04), B5 }9 M( @( ?7 x) o. q
6-5 数据处理-句子编码化处理（字典定义及转换） (11:29)
; t$ {# ]1 `9 c4 k& \, S5 X3 y) S6-6 数据处理-句子编码化处理（训练字典） (10:15). i2 ] ~8 y2 ]) N
6-7 数据处理-句子编码化处理（句子和向量之间的转换） (11:00)- p9 v4 o' ^: P0 X" }
6-8 数据处理-训练语料库的解压处理 (09:44)) j1 h; r. v( z6 e0 h4 T
6-9 数据处理-训练语料问答对的处理（1） (08:37)
8 d" i/ o. L+ M `; j$ j$ R6-10 数据处理-训练语料问答对的处理（2） (07:20)" |; w$ @# m- k2 O, a9 O7 V
6-11 数据处理-数据模型打包处理 (08:50)
4 I: H( W, O r' ^* x6-12 语料处理实战小结 (11:36) K6 y7 c2 R8 R
$ A6 \% H' M% Q# }5 T) S$ ^; E第7章 聊天机器人原理( r' U) K3 @6 V9 V
7-1 Seq2Seq模型 (10:37)
! F& }' \) m' u6 c) V7-2 Seq2Seq模型(注意力机制) (09:35)
% A; H3 o, R7 c+ @& I% Q7-3 聊天机器人模型（1） (09:46). N( b) k) b; W# y6 G+ ^
7-4 聊天机器人模型（2） (08:42)
6 k6 o$ p( `, L- _! B
. M- f! t* X7 @; R& k+ U第8章 聊天机器人训练-TensorFlow的模型前期处理+ _$ h- I, N! R" \& k5 B9 Y
8-1 线程处理（1） (09:15)
. V6 e, I( L1 q$ _4 V0 @6 L1 o% S8-2 线程处理（2） (10:10)2 X# w3 T/ d' S1 L" d
8-3 TensorFlow环境搭建 (06:41)
$ J5 [& c& R2 H. B8-4 TensorFlow相关信息操作 (04:50)
# I& N% @5 z( S9 E8-5 数据操作 转换长度 (07:39)
2 {% p( a$ O5 U- g& N) b8-6 batch_flow（1） (07:28)( S1 S( F. g9 P9 K' v+ q& u4 D
8-7 batch_flow（2） (05:49)
& C) B! y+ }! I. F8-8 batch_flow（3） (14:43)
5 O; V- L# X4 ~7 t2 e7 o) c# \8-9 batch_flow_bucket（1） (07:58). m4 |& ^1 x' ~
8-10 batch_flow_bucket（2） (09:15)
/ L" x$ Q& f4 ?# V! l% V8-11 batch_flow_bucket（3） (04:54)9 ]& e& e2 r7 ^( i0 d( z1 q
8-12 batch_flow_bucket（4）生成虚假数据 (12:50)' O* [9 c, v* m N- }" C" S7 t
8-13 batch_flow_bucket（5）测试 (09:53)4 d7 j# {' \- r; F. M1 {9 Q) B* `6 w0 N
1 m6 {3 c( h6 X, d, V
第9章 聊天机器人训练-seq2seq的模型编写
4 R0 W0 q+ x, ?) [0 f" n: g/ S9 x9-1 基本流程介绍 (10:37)( v4 j# p8 g6 f1 i
9-2 基本参数保存，参数验证（1） (08:59)# t1 u! d# ?% n+ u+ V
9-3 基本参数保存，参数验证（2） (09:28)
' w* z) z. o% ?3 y x5 _; X0 u# V9-4 基本参数保存，参数验证（3） (08:35), x t0 K, M- Q: Y. \) f
9-5 基本参数保存，参数验证（4） (05:15)
+ P* x4 w% j) A! O# ^9-6 构建模型（1） (06:43)& _# u$ l) P) L1 H; t9 _' P7 i
9-7 构建模型（2） (08:38)
" H- Z; P8 _# |0 S9-8 构建一个单独的RNN cell (06:33)
5 h+ W9 ~: u( G/ c, L8 }( `9-9 构建单独的编码器cell（1） (08:38)! m8 L7 }! N$ D9 }
9-10 构建单独的编码器cell（2） (08:05)
$ h, r6 ]3 Q3 f2 J( {9-11 构建单独的编码器cell（3） (08:44)
8 t, r1 m6 N3 Y- ~! T# t9-12 构建解码器（1） (08:28) v* G3 G" H4 }; i
9-13 构建解码器（2） (09:22)
6 M5 \3 H6 H0 d$ v& ~) x) h9-14 构建解码器（3） (07:36)
7 D% p4 r/ U# q" N7 Z9-15 构建解码器（4） (09:19)1 z8 N* f, c' R6 a" Z) N/ |3 F
9-16 构建解码器（5） (10:59)! P' X4 C* [* |& v9 a
9-17 构建解码器（6） (09:28)
/ U+ d0 m+ b5 v9-18 构建解码器（7） (14:52)
/ ? Q$ A4 V0 j/ g9 C( j9-19 构建解码器（8） (17:02)
$ ] G q# F4 W3 R# s5 S1 w S2 j9-20 构建优化器（1） (09:56)3 p: X2 E% q) N! C% Y! X/ m
9-21 构建优化器（2） (08:48)
# ?) Y1 t0 p+ O3 D, T8 D9-22 构建优化器（3） (06:01); g, A s0 f9 R9 }! T/ @, {
9-23 输入检查 (11:51)
: O1 A" P: g, a" h3 g5 d9 O9-24 训练模型 (11:59)
/ Z+ m) P, b$ v" T& D0 ^) o# ?9-25 预测模型 (07:22)9 b* c6 V9 h& C
# |; e* j; q9 O. c4 ^4 g4 v6 J$ \第10章 聊天机器人模型的训练和验证
7 Q7 h; Z( F6 H; N5 T, k4 X10-1 第一种模型训练（1） (06:17); x; `, F* ^9 p& I
10-2 第一种模型训练（2） (13:28)0 }6 K8 G# a: m0 c% L
10-3 第一种模型训练（3） (12:10)5 k- Y0 K0 A1 D+ g- ?- J3 ]
10-4 第一种模型训练（4） (14:49)
6 a, U# t$ G$ a. K10-5 第一种模型训练（5） (25:35)
& _3 [: Q& M( [: K# N10-6 第二种模型训练（1） (11:52)- d* c7 N. g" Z# F( k# J# A2 H
10-7 第二种模型训练（2） (12:06)4 `7 p. f, |, X$ u$ x) ~
10-8 第二种模型训练（3） (05:34)2 ~# U7 B& V6 t
10-9 利用flask发布成Webservice接口 (15:45)& j1 B7 Y+ Q4 d& V/ B
) D# L, U+ \0 k& |( } }' t第11章 Android的打包与发布
2 q$ _: {5 B5 J& Z11-1 新建项目 (07:49)
) K* L9 C4 `& F11-2 代码结构讲解 (17:15)! G8 u9 e6 n( U3 Z' S: ^
11-3 私有变量的定义 (12:25)
" C. q* C9 G: |" s11-4 参数初始化 (11:54)8 V+ H( M- Q8 m+ \# D
11-5 听写UI监听器 (19:18)2 d1 J% i5 [! q7 _
11-6 合成回调监听器 (05:58)0 r7 b, W! ^. g& [5 I' O7 [
11-7 听写监听器 (27:14)8 W$ L9 K( U8 t: t2 `+ A3 r' Y# Q
11-8 语音合成参数设置 (08:59)
) L0 j: D% y' V8 h) w5 }11-9 完善项目 (21:32)
9 W: `# n9 f$ ~( h11-10 打包发布 (07:15)
1 c! x8 I {- J3 C/ s# x
/ c! [7 _8 q& Y1 K- b7 H〖下载地址〗; C" h _+ {* n: T
. u, l; D! t# [9 V9 J0 @& z" ^7 V〖升级为永久会员免金币下载全站资源〗
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