2 c, |* {0 g4 z
6 g, L% g' U5 o0 l5 G〖课程介绍〗
% i5 k( f; q! Z* `目前NLP非常火爆，本课程以聊天机器人为案例，使用TensorFlow作为训练框架，并以Android APP为载体从0开始带领大家搭建一个聊天机器人应用并部署。重点讲解NLP与深度学习相关领域知识点，并通过实际的项目快速上手，使同学们能够举一反三，更好的运用到实际工作中。* [8 D! q; N }' f( w' e/ z: J9 k
2 {: q5 f! }8 q& m" |〖课程目录〗
+ `( l: w8 ^; z" L$ i第1章 课程导学7 g E N8 O- E# [: G; `
1-1 课程导学 (12:34)
% o4 o$ Y" J Q- q- Y( |2 ~6 y, R0 f$ T4 Z. I( @, ]* V
第2章 基础知识
0 ]% h1 h5 P) B( r! X0 v9 _+ }2-1 什么是TensorFlow (10:24)
" A0 w$ a( ]$ q3 Z2-2 张量、图、会话 (06:17)
& c! l; L; H8 ]* D, d' w% q i5 N$ q2-3 TensorFlow原理及模型训练 (08:37)# x. P3 B0 }+ L4 [3 B
2-4 Android操作系统 (16:19)/ h7 e0 g% e# R B$ J3 Q
2-5 Java安装 (10:15)2 {- m( t4 J& x& m, T8 o
2-6 Java环境搭建 (02:40), n* @# y- Y7 ]6 s' X' l \
2-7 Android安装及运行 (10:39)
; I5 T! r9 L: o0 Y2-8 第一个Android程序 (05:34)5 _. M7 A; {1 ?/ s
- i4 \3 ]" U% a9 Z+ g# B第3章 循环神经网络（RNN与LSTM）
4 I, K9 ?8 R0 X! i" K- W) h3-1 常用模型 (10:15)
. j) G3 A( Z# _1 m/ _3-2 BP神经网络 (10:53)
/ n4 {/ f @( |3-3 循环神经网络（1） (06:58)
) N" C% K* `5 v8 m$ \( d, `3-4 循环神经网络（2） (06:07)
- G5 U' B) V8 F7 U0 q; Q2 K3-5 循环神经网络（双向RNN） (10:23)
" l9 ^, M( y! _3-6 循环神经网络（梯度爆炸和梯度消失1） (09:44)
8 p2 M3 o1 o. d1 A" \3-7 循环神经网络（梯度爆炸和梯度消失2） (06:07)
$ d7 A$ o! f) _3 U; e3-8 长短期记忆网络（LSTM） (10:12)7 @5 O8 l* I; n/ X9 u
! f, x- S& ~; J0 T' ~" b$ ~$ _第4章 NLP基础
* p' Z# U, K* T) j! y+ L" N0 r: t8 S4-1 NLP基础 (04:19); Y1 i+ J0 E& C5 N
4-2 分词技术 (05:29)
/ i& e$ G/ b. f& }( ?4-3 词性标注 (08:34)* O& D8 _% U# d; d; S. W4 u, h
4-4 命名实体识别 (08:25)
# N+ ^, ]" Q4 u& d! u; M: I4-5 贝叶斯与朴素贝叶斯（1） (07:54)
0 w# O- l* ^6 D4 _4-6 贝叶斯与朴素贝叶斯（2） (07:28)
) M% i% s5 A/ H. j4-7 隐马尔科夫模型 (16:37)9 M K! i: q. V
4-8 隐马尔科夫模型实现命名实体识别 (07:37)
( g5 ~& |7 Q: w* `9 `' e4-9 朴素贝叶斯例子（1） (13:42)5 d4 H6 C/ j9 Z8 r3 p( M3 Y
4-10 朴素贝叶斯例子（2） (15:51)5 T4 f3 U$ i! H5 j7 J; R
4-11 朴素贝叶斯例子（3） (11:55)
' b R; Z3 S9 S" r2 [' A7 }% {7 @$ o
第5章 文本处理方法
0 _: c( d! H) p2 H; a$ L5-1 语料的获取与处理 (15:19)3 [4 K; f9 q, o8 d5 ~" s: a$ U: \
5-2 NLP中的语言模型 (03:47)
7 N4 z9 z' ~$ ]4 ] j' {; K5-3 NLP中的语言模型 一元模型和二元模型 (07:43)
- g' |5 N. o! y5-4 NLP中的语言模型 N元模型 (02:45)5 s$ V/ ]* }" R" f- {$ m
5-5 词向量与Word2vec (07:26)
# r6 [& G8 S6 ]* k: }2 p. G5-6 文本处理方法 (11:39)/ I3 q- w9 p- Q) U; M
) ~9 p7 X) C" E! u; R z/ u
第6章 实战之聊天语料处理7 S( ^1 M3 _3 z3 x
6-1 数据处理-环境搭建 (08:40)
, [) G/ f; f6 e2 Q* E& B6-2 聊天机器人语料处理流程介绍 (05:53)4 D0 I* D" l7 a. y! K
6-3 数据处理-句子的构造和判断 (07:52)
' f9 U( r0 D- T. F6-4 数据处理-正则表达式 (07:04)
3 M# T6 u( z( E! J$ B2 h+ H" N6-5 数据处理-句子编码化处理（字典定义及转换） (11:29)5 _$ m2 ^2 f& k% U
6-6 数据处理-句子编码化处理（训练字典） (10:15)/ i- x; @0 t1 A9 V* |& z; \, `
6-7 数据处理-句子编码化处理（句子和向量之间的转换） (11:00); {- N# K, v0 x4 v
6-8 数据处理-训练语料库的解压处理 (09:44)
7 B9 K8 ~) X3 s9 U! s) p# x- }6-9 数据处理-训练语料问答对的处理（1） (08:37)' |4 ]0 z2 \ f1 f- v F9 K
6-10 数据处理-训练语料问答对的处理（2） (07:20)8 B6 Z6 U; Q* r
6-11 数据处理-数据模型打包处理 (08:50)
9 S& f5 @8 w: {# j6-12 语料处理实战小结 (11:36)
. E" W9 e' H6 A6 ~: j5 E/ q
) y) ^* @! u" u( e" y$ E% H第7章 聊天机器人原理
. ~, T* h: c6 H# H0 G7-1 Seq2Seq模型 (10:37)/ q5 H7 p0 S, ?5 C
7-2 Seq2Seq模型(注意力机制) (09:35)
/ n( S- G5 W8 B' P7-3 聊天机器人模型（1） (09:46)
# o7 G' |9 `5 t$ S7-4 聊天机器人模型（2） (08:42)% e6 E+ ?9 N+ x# ^, R$ ~) @3 Z
; R( C' R! f `& B/ V7 @ z8 a第8章 聊天机器人训练-TensorFlow的模型前期处理9 W- m& w8 M* i
8-1 线程处理（1） (09:15)
$ R2 x: J4 Z6 D8 C8-2 线程处理（2） (10:10); C; Q, N( L) D
8-3 TensorFlow环境搭建 (06:41)7 t$ K* J2 J$ I* E
8-4 TensorFlow相关信息操作 (04:50)' Q2 p" a9 z! p3 N Z0 g
8-5 数据操作 转换长度 (07:39)5 f: x. ]5 G, c1 m$ J/ j
8-6 batch_flow（1） (07:28), F( _6 v9 W0 Y: U
8-7 batch_flow（2） (05:49)
% V; C& ]* w+ x0 `# R; R; a5 \8-8 batch_flow（3） (14:43) G% h+ }+ Q/ u
8-9 batch_flow_bucket（1） (07:58)3 }6 { v* W9 W$ w# I& ]
8-10 batch_flow_bucket（2） (09:15)
* a8 |, x1 q z8 U8-11 batch_flow_bucket（3） (04:54)7 o: A- O# ]4 m% I
8-12 batch_flow_bucket（4）生成虚假数据 (12:50)
# a1 q1 Y' X4 ]) ~: Q3 }8-13 batch_flow_bucket（5）测试 (09:53)
# X% ]$ j4 Q! d
* @) p4 }3 |* F- J+ Q( q- J/ b" F第9章 聊天机器人训练-seq2seq的模型编写
- V2 n3 K0 R% f! s8 U9-1 基本流程介绍 (10:37)
! K7 [$ }- ?5 j* W' T/ @3 w9-2 基本参数保存，参数验证（1） (08:59)
- L; x r) T; p) m1 j3 d0 B9-3 基本参数保存，参数验证（2） (09:28)9 x* _6 e% }1 y3 v5 h! C1 ]
9-4 基本参数保存，参数验证（3） (08:35)% R; M6 H5 e6 `' O. I( y( B
9-5 基本参数保存，参数验证（4） (05:15)( [8 ], |5 r- ^+ `! H, n
9-6 构建模型（1） (06:43)
6 E% n- ~" [; M: R9 k9 _$ D% f9-7 构建模型（2） (08:38)4 q: j$ ]: c9 `! _& Y( m
9-8 构建一个单独的RNN cell (06:33)
4 k4 |6 x2 O+ j. ^) v0 k9-9 构建单独的编码器cell（1） (08:38)' }& z7 _$ }6 C$ j# R1 n4 N, y M" y
9-10 构建单独的编码器cell（2） (08:05)
6 W G2 ^5 J2 Z1 L9-11 构建单独的编码器cell（3） (08:44)
% N# p5 `. V9 t/ ~0 O9-12 构建解码器（1） (08:28)0 s4 E4 M7 m* f" v
9-13 构建解码器（2） (09:22)' O4 c# R% g3 J% R
9-14 构建解码器（3） (07:36)* Z1 D) L5 [! I! y: _( H+ _8 u
9-15 构建解码器（4） (09:19)
2 A; o/ u. U$ B0 z, c% h2 ]9-16 构建解码器（5） (10:59)
2 A4 O& Q6 J9 {! y# n: U5 C9-17 构建解码器（6） (09:28)
: e( g% C* ?3 @3 h9-18 构建解码器（7） (14:52)
+ E+ t/ i8 ^3 h- P ~9-19 构建解码器（8） (17:02)
5 U R+ e/ P$ h- C- V1 b6 m4 i& I9-20 构建优化器（1） (09:56)6 b6 T4 ?4 S) k
9-21 构建优化器（2） (08:48)3 O' l* P6 n& F5 f$ t% X
9-22 构建优化器（3） (06:01)0 {; r0 l- O! j/ M
9-23 输入检查 (11:51)5 Q+ ?, T+ S v. D' t& ]5 d
9-24 训练模型 (11:59)& H2 X, S* ]$ z) k0 e/ L
9-25 预测模型 (07:22)+ L( m# B5 V0 |* z* M/ \' l
% T" K9 Y6 I8 p% b* c) n第10章 聊天机器人模型的训练和验证7 l* B( j- D& M% W" h
10-1 第一种模型训练（1） (06:17)
: W6 O2 y, B; h5 E: s10-2 第一种模型训练（2） (13:28): U0 k. E: e: n% h% k
10-3 第一种模型训练（3） (12:10)
7 L$ q( i \: H* n8 k10-4 第一种模型训练（4） (14:49)
5 V/ }' C' w; F10-5 第一种模型训练（5） (25:35)4 @+ F8 ` a: \
10-6 第二种模型训练（1） (11:52)
3 q9 M9 \* N+ i' w! L' M10-7 第二种模型训练（2） (12:06)1 [) j0 t, G- v3 H& W9 v5 j+ a; v
10-8 第二种模型训练（3） (05:34)
4 f9 k$ z: m d% x10-9 利用flask发布成Webservice接口 (15:45)
( \0 x3 _: Y" _, ^' ^7 e. g8 O1 i
第11章 Android的打包与发布
' O1 X" Z* K" V; V11-1 新建项目 (07:49)
" t! S! J4 y- O! A. D11-2 代码结构讲解 (17:15)1 C9 ]( _+ r/ ]# t- \+ W
11-3 私有变量的定义 (12:25), s) k- x9 V5 u* g) O; h) o
11-4 参数初始化 (11:54). I) v: Y1 f2 J B9 k8 A
11-5 听写UI监听器 (19:18)# [( y2 b. P- q+ U$ X2 X
11-6 合成回调监听器 (05:58)
3 {5 i6 x. V( y: k+ B$ a; p2 _11-7 听写监听器 (27:14)
1 l" f2 ^( B1 V0 Q6 L$ c8 L11-8 语音合成参数设置 (08:59)' w# b, Q3 R! L; f3 f: E! f
11-9 完善项目 (21:32)+ W4 F) q) Y4 q) j' S
11-10 打包发布 (07:15)* i- b' ~$ O( n" n# G
6 }" v+ Z O0 O! z& O/ i2 [. C
〖下载地址〗9 m' r: _9 V1 f
' }: N6 b! E' {6 [2 H+ m6 h
〖升级为永久会员免金币下载全站资源〗
4 M3 b. s( \& J全站资源高清无密，每天更新，一次充值，永久可查看网站全部资源：http://www.mano100.cn/rjyfk_url-url.html$ M v! f# f! a/ @% T" P5 q, i+ }
|
[复制链接]
