: V9 b( Q' L/ e, T
) R, r% y& ~; K5 M4 C/ _' f% j$ C〖课程介绍〗+ Q! n4 d% J- J5 F
AI的火爆程度可以说是“妇孺皆知”，无论是“美颜”还是AR识别，身边越来越多的AI元素出现在我们的生活中，让我们的生活更加丰富多彩。在这次课程中，我们就来通过丰富有趣的案例，来学习人工智能中的计算机视觉技术，迈上机器学习新台阶。$ K- M8 |5 a; g( ]7 N- g6 E
+ T8 g/ ]7 i) z' i
〖课程目录〗
; q4 U& N! T) a) w, k& H! Q# ^第1章 课程导学
, u* B5 O0 P1 t5 {1 q* k) P4 J包括课程概述、课程安排、学习前提等方面的介绍，让同学们对计算机视觉有所理解' h" C. Q8 e! _- x
1-1 计算机视觉导学
n5 Y0 {" g& @. C! U0 }2 u6 @) N6 _
第2章 计算机视觉入门
+ _& A$ I8 F0 H. W通过OpenCV以及TensorFlow两个方面介绍计算机入门的相关知识。OpenCV侧重点在于为大家补充图像处理的相关基础，如像素、文件封装格式、灰度等级、颜色通道等的概念。TensorFlow重点在于通过对常量、变量、矩阵等的介绍，学习并掌握TensorFlow的基本使用。...
# i) _5 s. q* o$ g# E2-1 本章介绍& L1 H* `& k( u& q
2-2 Mac下一站式开发环境anaconda搭建
/ O- }6 Y0 a. p# Z! K2 h9 {+ p5 R5 J% K2-3 Windows下一站式开发环境anaconda搭建
" y" s( X. M ~! v+ R2-4 测试案例helloWorld* a% ? }) a6 ]3 z
2-5 案例1：图片的读取和展示8 O3 i' K; V5 t% B( B
2-6 Opencv模块组织结构
7 n; ]% T' c. {% \2-7 案例2：图片写入; D8 u, A, c; Z( f5 M3 |
2-8 案例3：不同图片质量保存
1 }* F. G; }8 ^% P1 p4 j4 @6 l1 P( `2-9 像素操作基础
4 Y: k. B0 J9 x1 G8 Y2-10 案例4：像素读取写入
$ a# }( F6 m0 |$ u1 C! f* \* g2-11 tensorflow常量变量定义
0 F3 ?. s: g' d2-12 tensorflow运算原理9 e( ]4 M. v2 M+ I) f0 F
2-13 常量变量四则运算
t; x' y/ H, L1 r) O' @' x/ ^2-14 矩阵基础1
+ I" j6 I' G: V' R# P2-15 矩阵基础2
$ E3 h( }- x( \+ P* [2-16 矩阵基础3/ f+ g4 w8 b+ |
2-17 numpy模块使用
2 t( m- R5 y8 S$ h! f: c$ O2-18 matplotlib模块的使用
' r# |& D; |. W! K7 d# D! R# l2-19 小综合：人工神经网络逼近股票价格1
3 ?" n$ L: f3 D+ U8 D1 |* E9 ?3 Z2-20 小综合：人工神经网络逼近股票价格29 p6 y6 y( i. T5 \
2-21 小综合：人工神经网络逼近股票价格3
3 S& s( Y3 w) X. j4 V( ~) _2-22 小综合：人工神经网络逼近股票价格45 \# N5 v- m4 J$ ^ ? F o* s
1 x7 K t* l8 g1 F9 X
第3章 计算机视觉加强之几何变换0 z4 V& g" g( c k, ]* M1 i& Z$ @2 d( x9 @& |
本章节主要为大家介绍图像的几何变换。几何变换顾名思义就是对图片外形轮廓进行操作以适应不同的场景。如缩放、剪切、位移、镜像、旋转、仿射变换等。
& d3 i+ F& Z1 e' A' e# c3-1 本章介绍
5 h( F9 j! C$ K1 R7 y8 ^: S' O! d3-2 图片缩放1+ n- y/ S! m; t. p. c. R1 @, |
3-3 图片缩放2
' b1 h5 e1 h% d* \3 r3-4 图片缩放3
! f, Y; n9 r7 T; t5 \+ V3 }3-5 图片剪切
& P1 j( o7 ~ W, h, M4 V. I3 U3-6 图片位移1
) N/ x* J6 v7 H# z" ~% I& E3-7 图片移位22 P: r% L$ [9 ^0 e, [6 R
3-8 图片移位3
# ~% {. s% b3 e {0 i9 p2 h3-9 图片镜像$ e. W2 ^3 r0 n: m
3-10 图片缩放; ~' z0 g1 c& ^# q9 ~
3-11 图片仿射变换
# s% h* G: s8 G3 ~0 T3-12 图片旋转
. q, W" f1 n4 }1 R7 Q3-13 图片几何变换小结/ D8 w n: D5 H- j& y
" k8 `) N6 B( [% u1 t$ V6 _第4章 计算机视觉加强之图像特效&线段文字绘制
U1 x2 V; B! ]$ m% |1 x视频滤镜也是目前在计算机算法处理上比较火的一个方向之一，在本章节中将结合灰度、底板、马赛克、毛玻璃、边缘检测、油画效果等为大家介绍视频滤镜的使用
) \* O0 D" j- a) J- d3 d" V4-1 图像特效介绍7 j* e7 ?/ X6 M8 M* _
4-2 图像灰度处理1
% h$ c# \' x9 L# _$ t* g5 `4-3 图像灰度处理2' |$ q& V* Z3 C' N' i
4-4 算法优化
$ [* c9 N( D. x V2 K0 \" ^! J4-5 颜色反转$ h% f) s$ A9 @- Z6 a6 \+ `
4-6 马赛克
6 p i: }0 m( T% l7 N4-7 毛玻璃' S8 J' G/ Q0 y$ z' U/ ^: W7 P6 i
4-8 图片融合
4 H& u3 w5 X3 w& W8 p: I4-9 边缘检测1
" ~ _, s t! L4 |3 u7 c4-10 边缘检测2
+ N7 P; Z% p8 ]# w5 y h; p4-11 浮雕效果: H5 G6 U( `: ?* Z- u
4-12 颜色映射
: C5 J, L# E8 u7 e* J6 M7 i! U4-13 油画特效* A, ]6 s. t, C- ^! n! j
4-14 图像特效小结
l# L/ M, h4 m9 Y c4-15 线段绘制
- X; B& L* Y! h4-16 矩形圆形任意多边形绘制 I/ f4 u4 k6 N* T- Z5 u
4-17 文字图片绘制
E3 E" W3 Y: E
* Y) I( G3 m( T第5章 计算机视觉加强之图像美化' B U& k8 M7 G+ G2 R
每个人都有一个爱美的心，在这个章节中大家可以通过磨皮美白、亮度增强、直方图均衡化、图像滤波等方法自己美化自己的照片。
; h3 Y/ \- O, b+ r, e5-1 美化效果章节介绍- x- e# u" N1 J/ Y' ?6 }
5-2 彩色图片直方图
: q6 u; t- a) R+ @& ` t5-3 直方图均衡化
+ J' A- G b/ R! z, s% ]6 m5-4 图片修补1 j5 }/ w. ~. \0 U0 E( @+ `
5-5 灰度直方图源码$ o$ n5 a* w- n! R ?/ b: T9 R
5-6 彩色直方图源码
7 Q- Y9 F; I/ e `" r2 }9 ?5-7 灰度直方图均衡化/ T4 F6 j* i' H7 F T: m
5-8 彩色直方图均衡化
4 Z: {0 T4 Y- T5 I+ Y: n! m5-9 亮度增强7 v F ?' B/ `! g/ p/ Z
5-10 磨皮美白
7 u1 z! x; k) c5-11 高斯均值滤波
7 @4 f# ~5 n+ f/ R2 }7 A7 ^+ c* W5-12 中值滤波+ I( V H0 V7 k6 {( m X7 D/ X
5-13 图像美化章节小结# t6 M$ D+ |: S% G% w- {
' C- X% v" }4 X9 Y第6章 计算机视觉加强之机器学习& a8 X4 c: W" p
本章节将结合haar+adaboost以及hog+svm分别实现人脸识别、卡通小狮子识别。将为大家介绍一个从训练到识别一个完整的机器学习案例。 ]5 f$ ~0 r( x+ k- Z$ z
6-1 机器学习章节介绍; _. m, |8 w8 h9 w& C; Y
6-2 视频分解图片5 k, m8 Y" n6 ^- G D# B% l
6-3 图片合成视频: Y# H# w. J" Z
6-4 Haar特征17 L1 w0 l2 i3 S a
6-5 Haar特征2
: r# l9 {' p1 W5 a% ~% Z. m5 O8 s6-6 Haar特征3+ _$ O- R& v$ j" F7 g9 @$ f, a F
6-7 adaboost分类器1
5 s1 i6 T$ y3 s9 n+ V% o6-8 adaboost分类器2& y( b( `7 O1 i, h1 x! b6 h2 Y: A
6-9 Haar+adaboost人脸识别% _7 a3 k* D/ Z& a% r8 ?7 y% {, B) A
6-10 SVM支持向量机1
. V7 {: G7 y0 t6-11 SVM支持向量机2
5 ]: K8 B, u; d8 s% U6-12 SVM小结+ i" I* Y. A& J% B( b; j
6-13 Hog特征11 ^' R/ b# }7 T- E0 ~
6-14 Hog特征2# L0 p+ t$ B" ~6 @- V. @- G
6-15 Hog特征3
0 J, l; c. l" {& Z6-16 Hog特征4; s6 `# E/ |5 R3 l- s
6-17 Hog小结
6 n3 s9 S% ^- u! e; C. U0 k8 f6-18 Hog_SVM小狮子识别1
( Y& c0 Z4 W9 O6-19 Hog_SVM小狮子识别2
+ O/ v. b3 \: v6-20 Hog_SVM小狮子识别3
6 q* Y+ U3 Q% L( p2 v' \6-21 Hog_SVM小狮子识别4
% `# x8 S7 ?8 l* }5 Q- ]( r6-22 Hog_SVM小狮子识别56 Y; o( L9 X8 A2 t
6-23 机器学习小结
3 ^, f8 x5 w' `" z0 s+ ]. a
" j$ }& n5 J7 V6 \. X& {0 C第7章 手写数字识别, Q+ V$ d) N& W( M! t- ]
通过knn、cnn两种方式，并结合每种方法的矩阵维度变化，深层次的讲解手写数字识别案例，讲述不一样的案例。 x- T- W S9 D
7-1 章节介绍
0 G6 h( `/ |+ l) I' U7-2 样本介绍
K% a, G$ L% V* C7-3 knn数字识别1' Q; k3 n% ~0 { s- K5 P, m
7-4 knn数字识别2' A3 }! A u1 H9 P- d
7-5 knn数字识别33 u. E D, S0 [( O. `
7-6 knn数字识别4
8 h0 ]6 i6 q: q- @9 F( ]# C# E7-7 knn数字识别5
( Y0 {2 I5 A+ R _5 x$ X7-8 knn数字识别6
! Z" c5 T) e0 ?# ~, @( r, [7-9 knn数字识别78 M/ \' I/ n* M+ i* L0 s' f
7-10 knn数字识别8
3 T6 J: Q4 J! K' I0 ~( _! z" ]- V7-11 knn数字识别9
8 ], A! }& {/ N$ [7-12 knn数字识别10
5 f4 ]! d: p4 U4 B1 r' _7-13 cnn实现手写数字识别16 `( i: U K/ |8 c1 z5 x5 T' w' q
7-14 cnn实现手写数字识别2
; ~! b* m" U: P% _( G, T6 `* H) q5 X7-15 cnn实现手写数字识别3
$ r- S. ^5 Z+ E7-16 cnn实现手写数字识别4
% H" }/ h- T: K- _7 y6 N6 x7-17 cnn实现手写数字识别5
% B% F8 T' ~8 X4 [( F7-18 cnn实现手写数字识别65 _% g- }( x' H+ F
7-19 数字识别小结% d* f" c: |' O- C+ P! l$ i
7 l. V: V* l8 P
第8章 “刷脸”识别8 _2 D; U# @4 V, t6 O* ^1 E
在第六章的基础上，通过识别某个具体的人脸来达到“刷脸”的效果。该案例架构包含样本收集+图像预处理+神经网络训练识别。可以说是一个从样本到训练的完整项目。. W7 `- c4 F# Y6 [
8-1 章节介绍
A1 w% Y8 |+ S/ v6 |8-2 最简单的图片爬虫
) n) f+ |" O- a8-3 ffmpeg初识
% }' ]! F, F$ z4 R$ e6 R8-4 OpenCV预处理
8 Z; j f5 M- [5 { I8-5 神经网络训练识别1
' J( a9 ^# Y5 }7 ~8-6 神经网络训练识别2
/ x! |2 h4 S- t4 F j1 {2 m& p9 C- I8-7 神经网络训练识别3
! z% m% A' v6 @% H) i6 z, G) m8-8 神经网络训练识别4
1 s& S( n* |* E8-9 本章小结
3 _/ C" r6 w+ |& \! `
3 C- b: u8 X$ y c, q第9章 课程总结
7 V. v2 b! b2 Z+ c& a# A2 H$ L对课程进行整体的回顾与总结
5 t' C6 @6 ~: e: I, f9-1 课程总结
* a) K7 A+ B- _7 z" e# n
" p, y( r! N; g5 P& L, j〖下载地址〗$ p. a. d2 @5 ~* V- Z+ L
6 i ~" l7 \* N8 r" P
* s/ @ _7 O! ^) e% G; l) v. D8 p----------------华丽分割线-------------------------华丽分割线-----------------------华丽分割线-------------. I, A! O" _. O* q$ h$ t
" ^* K- I# L, P% ?6 `! d〖下载地址失效反馈〗" h8 u) Y8 ~: e2 x m6 P
如果下载地址失效，请尽快反馈给我们，我们尽快修复。请加QQ邮箱留言：2230304070@qq.com& M9 C1 t3 ^4 x, G
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