3 C. h4 P3 C- h g5 g
a, {+ u) [8 x〖课程介绍〗
$ s# m. h9 T8 q6 p! M( }/ DAI的火爆程度可以说是“妇孺皆知”，无论是“美颜”还是AR识别，身边越来越多的AI元素出现在我们的生活中，让我们的生活更加丰富多彩。在这次课程中，我们就来通过丰富有趣的案例，来学习人工智能中的计算机视觉技术，迈上机器学习新台阶。8 H8 H/ |( h& j& X" q7 m/ V' b
" |$ e. @$ R4 }( u& Y! w: w
〖课程目录〗, R* b& V% D# P: g% T! G0 w: t; u
第1章 课程导学
3 J7 U' m5 d ^4 v包括课程概述、课程安排、学习前提等方面的介绍，让同学们对计算机视觉有所理解8 b" g O5 H3 h& D8 m# z
1-1 计算机视觉导学) @- e1 J* y: Q& `, f& @$ L
$ \6 F" @( F9 m0 W- W, S第2章 计算机视觉入门
1 |# R7 ?% ?9 W" J6 k. X# Q1 L$ p; ?通过OpenCV以及TensorFlow两个方面介绍计算机入门的相关知识。OpenCV侧重点在于为大家补充图像处理的相关基础，如像素、文件封装格式、灰度等级、颜色通道等的概念。TensorFlow重点在于通过对常量、变量、矩阵等的介绍，学习并掌握TensorFlow的基本使用。...
4 L4 m y! m; R2-1 本章介绍: u$ h& ?& G$ a5 R, p; V' Y
2-2 Mac下一站式开发环境anaconda搭建* H$ d% I& F( b+ V9 Y
2-3 Windows下一站式开发环境anaconda搭建
}4 ]3 z) r% z2-4 测试案例helloWorld! O: L" j" S! V O' m
2-5 案例1：图片的读取和展示( q4 a5 U* v, v" E! q$ t
2-6 Opencv模块组织结构
, N9 Y& Z, Q2 f% M' t2-7 案例2：图片写入
$ s8 X! U0 ?+ b r3 j) n6 j& w2-8 案例3：不同图片质量保存& ] ]& p' n- x( d9 v! p2 s( \
2-9 像素操作基础# F; d* m* R8 I7 m
2-10 案例4：像素读取写入
6 B* _; K3 i, H! [4 Z2-11 tensorflow常量变量定义
. g! u- f$ Q# E' s0 m2-12 tensorflow运算原理. [# s2 N0 w: \; j/ Y' ^9 y
2-13 常量变量四则运算0 x( ~: ?. k3 _0 h
2-14 矩阵基础1. Q! o0 H& l; f6 @2 }) _: R `7 O
2-15 矩阵基础2
+ M% {6 w, Y" L: v$ M' x' d2-16 矩阵基础3/ d8 T2 @7 x: ~6 U
2-17 numpy模块使用
& p6 o$ h9 ]; I( H2-18 matplotlib模块的使用
$ R* o% u- z4 f2-19 小综合：人工神经网络逼近股票价格1# J& i w$ T9 F/ l8 ?1 O4 x
2-20 小综合：人工神经网络逼近股票价格2# w& x, N4 ?, p" J
2-21 小综合：人工神经网络逼近股票价格3& s8 W2 p4 {- e6 v' \2 e
2-22 小综合：人工神经网络逼近股票价格4
1 U& O: Q/ g& a* o( j. @
/ f9 D# z R+ @. B第3章 计算机视觉加强之几何变换+ C& {% G, h# |) q G! B0 X
本章节主要为大家介绍图像的几何变换。几何变换顾名思义就是对图片外形轮廓进行操作以适应不同的场景。如缩放、剪切、位移、镜像、旋转、仿射变换等。. I7 x3 \ c9 w) T- Q4 t
3-1 本章介绍
K6 a' \1 o$ h( g" u3-2 图片缩放1
: \: g. Y2 _* s; I2 ]$ x9 s) j3 P3-3 图片缩放2- _) e3 S+ _- ~, q$ Y, l
3-4 图片缩放3
; G/ l# ?1 u9 D7 G b. x3-5 图片剪切, A. P( \! B) J$ J; u6 q6 s5 c
3-6 图片位移1% M. W" ~& h; D
3-7 图片移位2
" o% @' q9 p3 L$ j- M3-8 图片移位3
9 G) K) O2 N/ J$ P: x. h3-9 图片镜像
3 |- a( z0 S/ x8 |2 {% G2 q( _6 {3-10 图片缩放" b2 |) q5 C& F& p% ]. ^
3-11 图片仿射变换
% ]2 N- \3 d+ ^$ [) g* S+ F. p! |3-12 图片旋转
- |6 r* Q) y g5 @% T: x3-13 图片几何变换小结2 }; |; Q* R5 _5 @. O. x
' U, ~+ U( |9 x
第4章 计算机视觉加强之图像特效&线段文字绘制5 H! l+ g% v% M5 w* I9 K0 \
视频滤镜也是目前在计算机算法处理上比较火的一个方向之一，在本章节中将结合灰度、底板、马赛克、毛玻璃、边缘检测、油画效果等为大家介绍视频滤镜的使用! @2 a$ J+ N/ H
4-1 图像特效介绍
. ]! t* K Q0 L& [0 {7 F4-2 图像灰度处理1
$ x4 e6 T( N2 `4-3 图像灰度处理2, Y* J( g% l4 ^! X# l8 n
4-4 算法优化# K# `( r' v! o( Z9 g
4-5 颜色反转! A- Y5 X: v1 E {& u
4-6 马赛克
7 ]) D+ \. U$ d h# h4-7 毛玻璃
/ h# E" {: B9 l$ B1 n2 ]4-8 图片融合
) F- l# C: y p" w* W$ E0 f4 F4-9 边缘检测1
. }+ Y8 c3 Y$ ~- L7 Y z4-10 边缘检测27 [2 G9 r% L; D0 J7 H4 w
4-11 浮雕效果
0 K7 Z5 Q9 t" J- @9 }) k4-12 颜色映射
1 f. y, O l0 |1 Z* D( @( W4-13 油画特效
# d" Y; F) b z; P3 I3 w' x4-14 图像特效小结$ n3 ] g! D/ g- M$ i4 N- D4 |1 e
4-15 线段绘制/ i! v' b$ H( c) `4 a; X3 U
4-16 矩形圆形任意多边形绘制
( n! `* Q8 @& |3 w; w" }4-17 文字图片绘制
& p9 @9 c8 F, p6 E) S5 I
8 t T2 K0 L: W第5章 计算机视觉加强之图像美化
# |9 A* g9 o7 h$ U/ D每个人都有一个爱美的心，在这个章节中大家可以通过磨皮美白、亮度增强、直方图均衡化、图像滤波等方法自己美化自己的照片。8 v) S" F0 \, ~- {
5-1 美化效果章节介绍! X, V+ d9 l- i: Y3 l9 t& I
5-2 彩色图片直方图+ J' ?6 v7 \# s- K7 s$ c0 B) _7 u
5-3 直方图均衡化
3 w p4 u9 P6 _1 W- ]/ \" y5-4 图片修补
$ v# e; @# F g9 P3 Y5-5 灰度直方图源码% j) Z- m: a! K) v
5-6 彩色直方图源码
8 q* |) I6 Z; Y8 ~5-7 灰度直方图均衡化9 D" b* A0 S& ?1 `
5-8 彩色直方图均衡化" H. o" ]8 I0 C
5-9 亮度增强- X9 c" ^) u, g/ }9 m9 O+ K+ ^, D
5-10 磨皮美白
: f" u) q3 c+ C2 x! [5-11 高斯均值滤波1 @$ |& D6 S1 ~/ ?/ t3 @
5-12 中值滤波
4 m* b) x8 k2 Q+ R7 }9 s; Z5-13 图像美化章节小结
4 B+ ^; V1 C" ?* ?7 \( A B$ r$ D; P( U6 u
第6章 计算机视觉加强之机器学习
5 k; ^+ K f' ?5 |" _+ Z5 m本章节将结合haar+adaboost以及hog+svm分别实现人脸识别、卡通小狮子识别。将为大家介绍一个从训练到识别一个完整的机器学习案例。
$ l0 ]# k( ~ U( \& A. d6-1 机器学习章节介绍3 b% K+ x4 T& N( d" L8 {+ |1 y
6-2 视频分解图片
/ `2 r U0 t) A6-3 图片合成视频/ {1 _; |- A: u) Y: N& {
6-4 Haar特征1# q8 R3 B- l; l' i
6-5 Haar特征28 P i# r& T0 Q; B4 E5 i) n0 q
6-6 Haar特征3
3 |1 ]1 O3 i. z1 a+ }6-7 adaboost分类器1
4 f& M( R) c! c' z" V% g0 s9 ?* p6-8 adaboost分类器2
" P8 g( ^! \0 B# N6-9 Haar+adaboost人脸识别
c& C6 j D+ V/ e. o6-10 SVM支持向量机1
6 Z, }: X3 `7 n7 P* m7 o( x6-11 SVM支持向量机2: _4 m% g# N5 @8 S& [, U9 Z
6-12 SVM小结
' N6 q: ~: U9 X6-13 Hog特征1$ W3 o' f' Y4 ]: U0 J5 S ^
6-14 Hog特征2& O4 G& N3 R r. j3 D* s
6-15 Hog特征3, b$ O' q Q: v2 {# w! P1 v
6-16 Hog特征4
* l, j6 W) f4 N; |6-17 Hog小结- O0 c S( X/ N5 V
6-18 Hog_SVM小狮子识别1
4 m* d" K9 z# p1 D- m6-19 Hog_SVM小狮子识别20 v$ I s& O( U
6-20 Hog_SVM小狮子识别3
1 z4 Y, K( o3 g% |6-21 Hog_SVM小狮子识别4
3 I" m+ G4 ~% [/ c' s& e# M+ t( s5 q* H6-22 Hog_SVM小狮子识别5
/ L/ o1 i& W$ [$ B! F1 o6-23 机器学习小结
% k) K# B5 R; k1 A
4 Y x8 t. H7 V: S! B3 e; D0 Y第7章 手写数字识别
/ h/ r3 I- e* j! t! k通过knn、cnn两种方式，并结合每种方法的矩阵维度变化，深层次的讲解手写数字识别案例，讲述不一样的案例。
, ~1 a2 k6 w1 J' l- F( s$ i7-1 章节介绍
' f( p7 T8 c* \% I7-2 样本介绍/ y# P8 q5 A) j
7-3 knn数字识别1
$ W t! g0 Q: t9 k8 t2 M7-4 knn数字识别2
$ g8 B! u* ?8 o; K" h7-5 knn数字识别3
6 H- y; O1 I8 Y6 Z5 E, g8 u7-6 knn数字识别4
' W$ Y* ^/ i1 F( E( f3 j7-7 knn数字识别5! ~/ l9 `6 h, e% d; p. r( m
7-8 knn数字识别6
$ `) Y- h; a9 i- C! f( ]7-9 knn数字识别7 p4 B1 [. p* X% l; h# i( g4 v
7-10 knn数字识别8
9 L, q7 o% Q- |5 |$ `1 D( M7-11 knn数字识别99 G8 a% c+ Z% [' _. @
7-12 knn数字识别10- L9 ]# f2 ^; _* r
7-13 cnn实现手写数字识别1: J4 y( ?0 \% x& E4 V6 h
7-14 cnn实现手写数字识别2
+ A9 n/ o7 {, |: R7-15 cnn实现手写数字识别31 s- r* ^: C: O- g) T
7-16 cnn实现手写数字识别4( |, t9 z0 } ^
7-17 cnn实现手写数字识别5
. x1 b5 w+ V, a( d$ o4 z' z& b7-18 cnn实现手写数字识别6: P% a4 d. A7 k: e y# u& x
7-19 数字识别小结
8 O) f/ z& j3 p1 z2 h! I8 r
5 w9 e( f i- B. D- f第8章 “刷脸”识别( X9 _- c, Y8 `+ C. z6 |- C3 a
在第六章的基础上，通过识别某个具体的人脸来达到“刷脸”的效果。该案例架构包含样本收集+图像预处理+神经网络训练识别。可以说是一个从样本到训练的完整项目。% _) y$ q) N u
8-1 章节介绍- C7 X8 V b" I/ [, x7 [* s' I
8-2 最简单的图片爬虫
3 X7 O9 f* t3 | W/ X f8-3 ffmpeg初识
0 ]3 j! j4 i9 O' R5 B6 v8-4 OpenCV预处理
% l; W( C4 V7 E9 m: \8 v8-5 神经网络训练识别12 V/ _2 B& Q4 ?
8-6 神经网络训练识别28 E8 H% T( \- X6 o- C( f/ l
8-7 神经网络训练识别3
- |) `2 H V* W1 k* G8-8 神经网络训练识别46 c7 V! U/ N/ j9 N: K5 r
8-9 本章小结
& y. @& { O4 N5 I5 c9 \
+ t7 j; {& }4 A2 i' R: H第9章 课程总结" Y) u" b6 d8 V0 _) i
对课程进行整体的回顾与总结
( p5 z1 i' s: J$ E2 i9-1 课程总结
, t! }" W) k5 ?9 Z; z b
% V) p2 N% I4 ~0 y〖下载地址〗" @) ?, y* K1 x3 h+ w8 g/ ^" r/ u% s
8 M+ \" a7 d- Z& \* w0 S" s" p7 b
----------------华丽分割线-------------------------华丽分割线-----------------------华丽分割线-------------! M- W: K" D% c8 n; `7 M! F ?
" i% H% Z7 ~6 m& K( o) j8 B% G
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5 D3 S4 a$ l1 E2 I i如果下载地址失效，请尽快反馈给我们，我们尽快修复。请加QQ邮箱留言：2230304070@qq.com, R% j# o5 m' Q& K* v0 J! v0 d6 q
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1 ~3 a* n6 N) H8 g! P1 {3 C5 g, V+ `4 l, H8 ?
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