5 o$ U8 S2 `; D1 Y- R: _0 X& u' I' Z
〖课程介绍〗9 l) [6 y- k0 s; \7 w" i' Q3 W
AI的火爆程度可以说是“妇孺皆知”，无论是“美颜”还是AR识别，身边越来越多的AI元素出现在我们的生活中，让我们的生活更加丰富多彩。在这次课程中，我们就来通过丰富有趣的案例，来学习人工智能中的计算机视觉技术，迈上机器学习新台阶。
% ^2 o( d- |2 Z, U" D* v8 t8 P/ o" Q" y, X" y
〖课程目录〗- j) B) s. ]7 Q) W$ K
第1章 课程导学' t4 h, y% e# i/ f" b; V
包括课程概述、课程安排、学习前提等方面的介绍，让同学们对计算机视觉有所理解
' r) W% t! U4 T1-1 计算机视觉导学; v9 g7 q* _5 l6 k( D5 e1 E
+ H/ p1 Y, d6 `/ d. L* _5 q( `第2章 计算机视觉入门
3 z0 o/ p. X* t0 e3 w通过OpenCV以及TensorFlow两个方面介绍计算机入门的相关知识。OpenCV侧重点在于为大家补充图像处理的相关基础，如像素、文件封装格式、灰度等级、颜色通道等的概念。TensorFlow重点在于通过对常量、变量、矩阵等的介绍，学习并掌握TensorFlow的基本使用。...; o5 v/ d6 T. i2 K( v
2-1 本章介绍
, r' u) F" C; B) w) z$ e" f- @5 _2-2 Mac下一站式开发环境anaconda搭建" e% b$ F, G: u3 U) I6 Q8 h
2-3 Windows下一站式开发环境anaconda搭建* @; D+ a0 b0 D) Z
2-4 测试案例helloWorld# c7 g& x3 @$ x
2-5 案例1：图片的读取和展示
y$ _- e; C9 R5 q. l1 g6 y4 }6 l2-6 Opencv模块组织结构+ a/ s. q _0 y; G- R: ]' P+ J
2-7 案例2：图片写入+ ^: {, E. z/ D; R, c# W1 c
2-8 案例3：不同图片质量保存3 @5 H. _- B t' c: g
2-9 像素操作基础1 V. u7 U7 L V" M; _ a* k
2-10 案例4：像素读取写入
" M' ]4 d' h) O) ?# R2-11 tensorflow常量变量定义
1 K. d* v; x$ H+ D# r! m+ j2-12 tensorflow运算原理: q2 |! s2 P3 ^+ i8 y5 w
2-13 常量变量四则运算
8 I ^" N2 u: B2-14 矩阵基础15 h0 G! q# q. C k# S
2-15 矩阵基础2
: ]& W$ g, j; @& H2-16 矩阵基础39 \0 f! D+ D m& U. ?* d7 M
2-17 numpy模块使用
* |3 ?+ U% b. `5 w2-18 matplotlib模块的使用
$ _% F2 k$ R6 H/ v2-19 小综合：人工神经网络逼近股票价格1
$ ^% c9 \' J( j2-20 小综合：人工神经网络逼近股票价格25 ]! T- z! {* F5 q" n# W
2-21 小综合：人工神经网络逼近股票价格3
9 Z+ |7 r* f! z! l- ]2-22 小综合：人工神经网络逼近股票价格4
+ E# a$ G) ?3 i6 s& W8 ?4 x) \/ w) b
第3章 计算机视觉加强之几何变换
( o+ X' W0 r1 H2 n$ x本章节主要为大家介绍图像的几何变换。几何变换顾名思义就是对图片外形轮廓进行操作以适应不同的场景。如缩放、剪切、位移、镜像、旋转、仿射变换等。( d1 [) D H6 Y0 o" g+ V7 }4 `
3-1 本章介绍6 F: \* j2 F p
3-2 图片缩放1' h8 A. N5 q& D9 r; I- n' h
3-3 图片缩放2
, w+ c9 D! ^! j4 A- A% B( A- w5 k! A3-4 图片缩放32 P* b+ `% `, G/ N k- k
3-5 图片剪切: m, a0 A8 r0 U4 K4 H* o! Q- f
3-6 图片位移1
* G2 c2 A; a" X$ m' c2 \3 c3-7 图片移位21 m7 }% g" g8 D% {9 c/ a( i, e
3-8 图片移位3' H9 w3 D. ~ v
3-9 图片镜像
" g2 `3 U# U$ _8 a6 L; f3-10 图片缩放
1 ^8 E& A. f+ c) Q7 a# ^3-11 图片仿射变换$ l% F2 ?5 w- S7 i& N( @' \
3-12 图片旋转
1 g. _2 Q& @/ h& U3-13 图片几何变换小结
, L0 K0 e$ T: f8 u' k* d4 R
* n, U5 {( @% g第4章 计算机视觉加强之图像特效&线段文字绘制# P+ y8 q3 Q) _! I
视频滤镜也是目前在计算机算法处理上比较火的一个方向之一，在本章节中将结合灰度、底板、马赛克、毛玻璃、边缘检测、油画效果等为大家介绍视频滤镜的使用
! Z( |- M# L7 Q( R4-1 图像特效介绍
2 w4 g: D( ?/ x- I4-2 图像灰度处理1
?2 f$ p, H- L8 A4-3 图像灰度处理2
3 W" y) ]5 j, F7 x* A4 W d3 P& O4-4 算法优化9 e8 k! P5 G( J2 {, w& w8 Q/ n
4-5 颜色反转
5 k) p* g" t1 u2 C4-6 马赛克
/ z( ?' I$ v* S4-7 毛玻璃
8 I7 ~$ ]& q! W y4-8 图片融合
/ I5 j; t- H4 \; Y2 V1 Z- n4-9 边缘检测1
% w! K8 i4 ?$ B! x4 c" G4-10 边缘检测2, c% g! d) o' p7 l* ^
4-11 浮雕效果
% L" Z+ L2 `' J0 P, L' R5 J& l4-12 颜色映射) Y8 a4 r4 g$ O' [/ D1 K
4-13 油画特效2 [5 @( T* k$ a) q& X, r: j0 b
4-14 图像特效小结
* B } b: i7 m5 {* Y/ l4-15 线段绘制 n G# Z& m; J3 R; H7 }
4-16 矩形圆形任意多边形绘制4 Q+ g- v9 z) b
4-17 文字图片绘制0 I; R( f/ M' y9 W3 S1 A2 J. K
$ Z% o7 _" n' _' b$ I/ k+ u
第5章 计算机视觉加强之图像美化
4 U* Z6 T3 W4 ^) }" j+ b每个人都有一个爱美的心，在这个章节中大家可以通过磨皮美白、亮度增强、直方图均衡化、图像滤波等方法自己美化自己的照片。2 Q* C9 m; M' h/ Q# e9 X" A
5-1 美化效果章节介绍
8 f1 [3 v- l) l9 m6 R5-2 彩色图片直方图
" k# _% n6 |+ Y! h7 p6 x& ]9 V5-3 直方图均衡化
! }/ i2 K- h; M# j K% C5-4 图片修补: M# L9 b7 F! I- L X. E6 U
5-5 灰度直方图源码
4 v: y( {. D' P* Y& `8 O* X* p5-6 彩色直方图源码* E2 W7 m- V! i& K# u5 j: l3 A' j
5-7 灰度直方图均衡化" J: ^' u6 S h" q% O
5-8 彩色直方图均衡化: h; J! H% T7 L+ f/ B
5-9 亮度增强
: @( {$ p& w; @8 `- h1 s5-10 磨皮美白
3 g2 `0 _. ~0 }+ C: h+ l7 ~5-11 高斯均值滤波
" J4 n U$ p0 u5-12 中值滤波
6 u" t- a5 s l' E. n/ X5 K' a$ \5-13 图像美化章节小结" ~0 Z. |1 {0 F0 d& c
# n9 ^! M* F, |. ?3 W) s0 [第6章 计算机视觉加强之机器学习
" u4 E: u* V' e/ m# e3 i9 i. U7 T) \本章节将结合haar+adaboost以及hog+svm分别实现人脸识别、卡通小狮子识别。将为大家介绍一个从训练到识别一个完整的机器学习案例。& I9 D% b& U( J# r# o9 c
6-1 机器学习章节介绍5 [; o1 p- v3 H1 i
6-2 视频分解图片
q3 J W+ d. M6 G$ O9 q- `6-3 图片合成视频) `; h) L/ d4 l L2 m- i: E5 w
6-4 Haar特征1
& t- h& ^, r' c$ H8 b% }6-5 Haar特征2
$ ^3 r8 x2 [- I6-6 Haar特征3
- ~0 _8 [8 }. }6-7 adaboost分类器1
- m& X$ s4 h4 u6-8 adaboost分类器2
7 D0 X/ Q+ u1 L0 W& T+ ]6 @6-9 Haar+adaboost人脸识别
" h( D7 n* A) o' M3 s, A6-10 SVM支持向量机1! m/ @" o% L* L5 x
6-11 SVM支持向量机2# N$ a# S' ^6 f: l
6-12 SVM小结
# s5 z$ H- I c+ A6-13 Hog特征1
- ^; }2 o8 U. t2 M$ t3 k4 s& `# i' O6-14 Hog特征2
+ a3 |+ y4 L% z; p4 D( p6-15 Hog特征3' h9 g @3 V% q9 [6 L6 O* o, Z( }: q
6-16 Hog特征47 L' Y5 O3 F& P( Q+ k" r
6-17 Hog小结
2 O1 r& E+ }4 k+ ~1 b6 `. I6-18 Hog_SVM小狮子识别1
* P0 [; R/ f8 K" G& k/ c" |6-19 Hog_SVM小狮子识别2( F% |8 ]9 c- H% M
6-20 Hog_SVM小狮子识别3& J! C0 T, a: ~
6-21 Hog_SVM小狮子识别4
* C. v+ W' q/ _0 l$ i4 ~" d/ }$ h( x6-22 Hog_SVM小狮子识别5, P- ~0 Z6 k. i& _& ?( s2 p- w
6-23 机器学习小结
. V7 i% _2 p1 _& \" @, T' w {3 t" U* r9 q7 u6 U% o* T& u0 S
第7章 手写数字识别! p% H* v3 E. z" n/ s9 U5 c1 X
通过knn、cnn两种方式，并结合每种方法的矩阵维度变化，深层次的讲解手写数字识别案例，讲述不一样的案例。
* {0 v6 y8 ^ D" T: |, b7-1 章节介绍
5 b5 A( O. ~5 u1 q0 x1 L7-2 样本介绍, j! }5 |5 g8 [* n' Z! \
7-3 knn数字识别18 H) L3 G% n0 L" `! f. i. l
7-4 knn数字识别2- a! W; @( q/ l/ L, N$ u# ~
7-5 knn数字识别3
! s* B5 \: a7 q1 n( U7-6 knn数字识别4
" L4 J1 |" n; d+ N- Q7-7 knn数字识别5
" z5 m+ Q6 m" j' L' _9 }8 R7 [- \7-8 knn数字识别6; l, T2 z- s: R5 Z
7-9 knn数字识别7
7 T& b" j8 v) A3 {+ M7-10 knn数字识别8
" j2 j0 \' ~& j7 ?; ~# b6 y7-11 knn数字识别9
5 C, P% W# ]; }( H6 ?2 m7-12 knn数字识别103 H) h5 k, t% X& Y( G& Z
7-13 cnn实现手写数字识别1; u. W/ `& u ~) }, G
7-14 cnn实现手写数字识别2/ Y) @2 ~& w" w( B, j& E
7-15 cnn实现手写数字识别3% r; {: A" w3 ^& \
7-16 cnn实现手写数字识别43 ~$ ?6 f: J/ t' `, F# L; ~
7-17 cnn实现手写数字识别5
& d: v; S3 Q- M" x' ^9 }( J, h7-18 cnn实现手写数字识别6
! ~7 S% e- M) u9 y- T! o/ d8 U7-19 数字识别小结
) |# u& @1 W( [4 {! K6 [8 g1 I! A' f0 b4 p; r+ s" q
第8章 “刷脸”识别0 k0 g) |. R: l4 ?1 R
在第六章的基础上，通过识别某个具体的人脸来达到“刷脸”的效果。该案例架构包含样本收集+图像预处理+神经网络训练识别。可以说是一个从样本到训练的完整项目。
) g7 a& d* E6 E2 B: K* O8-1 章节介绍# h- m3 Q4 m P: h( O8 [) `
8-2 最简单的图片爬虫) }+ S. r: c5 j( z
8-3 ffmpeg初识
( P9 g j. J" V! g3 |( |" e5 D8-4 OpenCV预处理# O, y( `( N# D
8-5 神经网络训练识别1
+ `$ P; n+ e9 i5 ?3 h) i! F( G8-6 神经网络训练识别2' I% O) A/ \8 ]' V$ e) Z: z. m1 z
8-7 神经网络训练识别3
+ n4 E8 ~, Y: P0 ^3 Y( ~, m8-8 神经网络训练识别4: m( Z3 G+ R( R) v: c
8-9 本章小结+ X$ i, v, u/ H8 @9 w" l7 T: h
. a! z, _/ Y1 ^" b0 s5 _
第9章 课程总结
4 h4 w$ _8 f' o& j+ s! X4 T* C3 I对课程进行整体的回顾与总结- [2 w A& z( G+ L3 N0 F$ U" o
9-1 课程总结% ]4 d( H. D7 |: u
8 i! ]! r4 b. u# S〖下载地址〗
- w( w6 C; o) }# @. b7 z6 z9 l
9 e( {, @, Y6 C# i& ?
% s% e0 L2 M. A$ |4 D3 X/ j----------------华丽分割线-------------------------华丽分割线-----------------------华丽分割线-------------
$ A* ?) \3 p7 e+ ]6 z- W2 \' j* W+ m8 `. |1 Q4 }5 n
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如果下载地址失效，请尽快反馈给我们，我们尽快修复。请加QQ邮箱留言：2230304070@qq.com5 J- E* s1 a6 I# }# E* C% J
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