0 A8 \6 o) t* }; o5 o% t
7 e" f w* @/ f1 J$ l) c〖课程介绍〗
* F0 M9 a5 v: t$ M& V7 AAI的火爆程度可以说是“妇孺皆知”，无论是“美颜”还是AR识别，身边越来越多的AI元素出现在我们的生活中，让我们的生活更加丰富多彩。在这次课程中，我们就来通过丰富有趣的案例，来学习人工智能中的计算机视觉技术，迈上机器学习新台阶。( [8 B1 A. j6 {, ?3 r+ r4 E
& G& i6 J/ [' @. I* {
〖课程目录〗: s# p @4 l0 Q1 [
第1章 课程导学
0 W( R9 I0 n0 t- f$ {4 ]包括课程概述、课程安排、学习前提等方面的介绍，让同学们对计算机视觉有所理解( d O, K& f6 u7 w* Y$ h m& b9 X
1-1 计算机视觉导学$ w$ h/ A# V2 W9 R( ~& X
: g. w/ m/ r/ p Z, Z W* H第2章 计算机视觉入门9 S3 F/ A6 N4 }7 Q* d3 S
通过OpenCV以及TensorFlow两个方面介绍计算机入门的相关知识。OpenCV侧重点在于为大家补充图像处理的相关基础，如像素、文件封装格式、灰度等级、颜色通道等的概念。TensorFlow重点在于通过对常量、变量、矩阵等的介绍，学习并掌握TensorFlow的基本使用。...
& H+ H* Q# d+ o9 r0 d# N: W2-1 本章介绍
3 n$ s6 u, R0 p, U& q2-2 Mac下一站式开发环境anaconda搭建( Q6 Q2 A6 P6 |6 ^
2-3 Windows下一站式开发环境anaconda搭建
% J6 I4 G) V1 ]; [/ u8 @" a8 ^2-4 测试案例helloWorld
6 n6 ~$ X" u) q ]& Q6 D) F2-5 案例1：图片的读取和展示
6 o# s+ @" L2 l9 g9 D2-6 Opencv模块组织结构4 F% ^' t- K' p2 L, Z, M) A
2-7 案例2：图片写入
5 ?& r9 k7 e! s7 z- G2 s; `2-8 案例3：不同图片质量保存
5 k$ ?7 n6 e4 l% B2-9 像素操作基础, U; @* B3 Z# i6 b
2-10 案例4：像素读取写入3 x# E* v8 Z0 c% P$ l
2-11 tensorflow常量变量定义/ M( m4 R, H) h) R' t h7 m t
2-12 tensorflow运算原理" Y' s; }4 e$ f' ^) D0 W
2-13 常量变量四则运算
. F- i/ B, k0 {. Y/ l2-14 矩阵基础1% |4 |) e8 W; j
2-15 矩阵基础2
, J2 X9 `1 ]0 p0 \6 I( W9 _- s2-16 矩阵基础3
" V4 c7 y7 _ s2-17 numpy模块使用
& e2 C2 t- Q) t2 N+ v2-18 matplotlib模块的使用# u' q8 ?5 Z- N# o, s5 n& T% V
2-19 小综合：人工神经网络逼近股票价格1, p% S& R' _6 `! R- k2 ~$ r9 Z
2-20 小综合：人工神经网络逼近股票价格2+ t; {( }* n1 u" \3 H% W1 k9 z
2-21 小综合：人工神经网络逼近股票价格3. c4 |. C0 R$ m3 T+ S0 l
2-22 小综合：人工神经网络逼近股票价格4
% Z9 I# M+ v/ m) y- j* @4 c2 }# {: g" T: L \" r1 w
第3章 计算机视觉加强之几何变换
. ? C# q/ ~ q, t本章节主要为大家介绍图像的几何变换。几何变换顾名思义就是对图片外形轮廓进行操作以适应不同的场景。如缩放、剪切、位移、镜像、旋转、仿射变换等。! M% Z$ i5 C' r6 b2 j, }: _
3-1 本章介绍
/ j: y9 y# B4 q1 g3-2 图片缩放12 f m) P7 Q) T7 e8 S. F( @3 `
3-3 图片缩放2, o0 D# L: Z1 ?1 w" }) f
3-4 图片缩放3
' A: Z4 c6 f6 g1 p8 N- |* N3-5 图片剪切* X a6 I2 M$ d4 L* Q2 K( |4 @
3-6 图片位移1
; q+ W5 |0 X8 A( x4 @" o8 o- S3-7 图片移位20 A1 w# a( Y" I! u( K; h* ^
3-8 图片移位3) X4 \" V. s5 D
3-9 图片镜像
- F& M( V9 V* O: k# e8 W) u3-10 图片缩放
: F. G4 m3 W, e3-11 图片仿射变换. A- \% Z9 s6 x1 D
3-12 图片旋转
% j3 t: E d* \* f0 P& c3-13 图片几何变换小结, Z: G' B6 F8 C% h! i# f. F- P; Q M
) _) G. x/ f/ m1 ] I1 f第4章 计算机视觉加强之图像特效&线段文字绘制
( p$ {& @$ S" J, t* _视频滤镜也是目前在计算机算法处理上比较火的一个方向之一，在本章节中将结合灰度、底板、马赛克、毛玻璃、边缘检测、油画效果等为大家介绍视频滤镜的使用7 z6 s5 w8 H$ l1 \
4-1 图像特效介绍6 Q" J) V( E$ ^% M* N5 E# q8 ]+ ~
4-2 图像灰度处理1) c Y0 ?+ i1 t/ H% i( u/ M3 ~9 P
4-3 图像灰度处理2" T9 u5 e5 R% N1 K8 ^
4-4 算法优化 l! `0 S9 R! V f. b& i! Q# I9 I
4-5 颜色反转! b4 v) G6 e0 ?. n' w
4-6 马赛克8 \* a. O0 d7 \" D
4-7 毛玻璃
& |$ q5 w# r9 g# k6 d. ] i5 D! O' w4-8 图片融合
' _- F- k3 T* O: D, L$ r4-9 边缘检测17 M( \! o. z S9 d
4-10 边缘检测2" j, l. v% j* ?) r K# J* q, V- o
4-11 浮雕效果$ z& o. z$ A. ]. X7 [) S9 ?% T
4-12 颜色映射
# r; k9 S7 J3 B# y( P, M' g4-13 油画特效: L9 J7 C0 R0 X" d
4-14 图像特效小结' I4 A$ E% @5 `6 r+ o
4-15 线段绘制
2 Y) _; h) u8 y+ S: A4-16 矩形圆形任意多边形绘制
) a. Y& \, x) z, h0 G$ f J0 |4-17 文字图片绘制: J3 E b( f; w* @* l, {% p+ u2 D/ z
5 Y! w% L9 Y4 I' w- A6 N第5章 计算机视觉加强之图像美化, i1 P8 Y2 y, F: e
每个人都有一个爱美的心，在这个章节中大家可以通过磨皮美白、亮度增强、直方图均衡化、图像滤波等方法自己美化自己的照片。( S7 h/ R' z$ S& Y7 g" P0 X
5-1 美化效果章节介绍2 o% |4 E: L0 k
5-2 彩色图片直方图
2 t7 S: f r0 o& g4 T5-3 直方图均衡化! \3 @! D3 L. ^$ j
5-4 图片修补
# o* r. H% B- a; P1 a0 R5-5 灰度直方图源码
u1 a, ?. `2 ]+ A5 S5-6 彩色直方图源码# g7 e8 b0 C3 h! y) ] ~# k
5-7 灰度直方图均衡化' R9 b$ X9 [7 G8 t6 j0 n; \
5-8 彩色直方图均衡化
9 T' w& B: M, y/ R" [- {+ Q3 R5-9 亮度增强, V2 m6 d. {/ a2 x& R- I
5-10 磨皮美白; j8 J) K1 M3 Z v1 d$ D* Q
5-11 高斯均值滤波
# u4 @* w' v' ~0 f2 v3 L" N6 J* j5-12 中值滤波
0 V7 w2 i) I1 t5 Z# Y& N0 N5-13 图像美化章节小结
7 [2 b, z- B+ p: ]. f: R ~8 ^& c$ ?. N6 q0 e _* M7 R( Q: R+ t" s+ ]& q
第6章 计算机视觉加强之机器学习
9 D: Y1 [' W0 Z1 t% V+ j1 w本章节将结合haar+adaboost以及hog+svm分别实现人脸识别、卡通小狮子识别。将为大家介绍一个从训练到识别一个完整的机器学习案例。
& B! J1 d0 u6 L$ ^) E6-1 机器学习章节介绍9 F. a2 \- r* B" F3 m) J
6-2 视频分解图片5 T8 {( ]5 I: x [( f! W7 g, r# d
6-3 图片合成视频
( S8 Z# X2 T. R) K- h% u6-4 Haar特征1
: e) |5 R, z0 I5 S6-5 Haar特征2
% s- P7 p( \3 r+ v0 o F( \6-6 Haar特征3# @8 h: {* |* r
6-7 adaboost分类器1
& ]0 {; n) j! q7 @6-8 adaboost分类器2
/ E" a. v+ D- x; H' T! y6 }6-9 Haar+adaboost人脸识别: C3 w* l' T8 \+ X8 ~( E' T: w
6-10 SVM支持向量机1
' ^/ n, N& g* L& N6-11 SVM支持向量机20 Q0 l5 m- \0 M& i; w
6-12 SVM小结
4 b8 m- d2 A3 Y0 s8 Q# A! R- ]6-13 Hog特征1
1 k$ ~9 g; W6 a4 c k6-14 Hog特征2
' P! p2 Q/ h) R* n8 Z6-15 Hog特征3
) s% U. p' U1 V- o9 `: D6-16 Hog特征46 ^2 Y! M) S* v3 B. y
6-17 Hog小结# Z9 D3 L1 X5 l9 B
6-18 Hog_SVM小狮子识别17 M) q% x% O" q. Q
6-19 Hog_SVM小狮子识别2
' @$ Q- ?' E5 c0 _# ]7 `6-20 Hog_SVM小狮子识别3
3 J' O1 y, o) b/ R8 [2 e6-21 Hog_SVM小狮子识别4
% f8 f0 _) f, k1 L, g" g; I% g6-22 Hog_SVM小狮子识别5
2 @7 p) N, ~/ Z, f3 C# d6-23 机器学习小结
! M/ q) O! o9 K
1 g2 G+ y- \) P* ^: f& N第7章 手写数字识别
* o) Y' F1 G7 P L/ {通过knn、cnn两种方式，并结合每种方法的矩阵维度变化，深层次的讲解手写数字识别案例，讲述不一样的案例。) i6 _; k/ g; a
7-1 章节介绍. X2 F" H1 g( ]: |1 h g$ n: h
7-2 样本介绍) o& B1 {) J% R. g2 {0 a
7-3 knn数字识别1, k- H E5 B( z8 R3 z- a1 ~3 F
7-4 knn数字识别2' w: H# j% |& V! c! y/ B2 J
7-5 knn数字识别3
" \& p# {, K1 H7-6 knn数字识别4
0 G% M' x- R& _' z [- e3 [: a, \3 n7-7 knn数字识别5
; \/ V+ [& ~; U( l7-8 knn数字识别6
7 m2 X2 e' p( x4 p' C* u E5 ~; S7-9 knn数字识别7% v, F! k' l; W- G
7-10 knn数字识别8
3 g {# V( i5 j+ V, j3 b5 [/ C7-11 knn数字识别9
; e* |2 A S( V+ ^7-12 knn数字识别108 ]# b) }1 `; ~" s7 L; y
7-13 cnn实现手写数字识别1
1 e) V' A4 K; I4 w* r, v" L% }9 o7-14 cnn实现手写数字识别20 ]& _/ r1 p- Y( d
7-15 cnn实现手写数字识别3
1 L g9 _) T9 l( T/ }5 W8 c7-16 cnn实现手写数字识别4
5 J. [3 ?% Z( l0 K/ k4 P, R- j7-17 cnn实现手写数字识别5
* h. O) e% E6 F: y3 ?! Y2 ]7-18 cnn实现手写数字识别6+ v- C7 S# m- h% B
7-19 数字识别小结9 f5 u- R; [$ L2 O- K
$ T: |# }6 s% Y
第8章 “刷脸”识别
" R; u4 G c/ @% _; z3 H在第六章的基础上，通过识别某个具体的人脸来达到“刷脸”的效果。该案例架构包含样本收集+图像预处理+神经网络训练识别。可以说是一个从样本到训练的完整项目。
( G0 W" t* z+ e7 |8 s8-1 章节介绍
6 t! D: e1 H! X4 g' f9 x/ O! f8-2 最简单的图片爬虫* l" p/ o; X' q+ Q
8-3 ffmpeg初识
$ C! t5 Z* w4 ~" h1 b: n) o+ r8-4 OpenCV预处理9 f' Z+ c- i3 W- t9 t+ s% R9 s
8-5 神经网络训练识别16 O5 Q$ D* q( |+ R
8-6 神经网络训练识别2+ ?( j3 E5 x: i) i4 e7 }! @
8-7 神经网络训练识别3
1 ?) Y2 ~9 v: J8-8 神经网络训练识别4! _4 W% u" {* H. B: N1 y9 ?( Y
8-9 本章小结
# k5 T9 U- \6 v1 R" ?# H6 g% Y: B
" c) p. X! B& I. W第9章 课程总结+ Z2 G0 o3 D- T* r7 ?9 a4 o' X
对课程进行整体的回顾与总结: x2 C" G- m% T
9-1 课程总结! F, t% D. G, v0 X
4 P; H' e4 _* B- m& ~8 i. R〖下载地址〗9 L- e* P0 y9 d2 q$ I/ ]* E Z f
; B- m- v/ i2 w' ^! ~ ?2 P$ A) l' p4 o0 D
----------------华丽分割线-------------------------华丽分割线-----------------------华丽分割线-------------
+ n. n" K% w2 h/ ^2 o/ g9 u
" I6 I) Q+ \0 u8 J〖下载地址失效反馈〗
3 E) x4 K1 w. @* e6 L如果下载地址失效，请尽快反馈给我们，我们尽快修复。请加QQ邮箱留言：2230304070@qq.com* j ]$ y% P0 g0 V; G9 S
3 ]/ }$ ~' H; E; w: T o〖升级为终身会员免金币下载全站资源〗
8 ^2 E# A4 Q1 O2 X/ w* \' B! j全站资源高清无密，每天更新，vip特权了解一下：http://www.mano100.cn/rjyfk_url-url.html# T6 O, o, ?" k1 {* u4 t' Y
' \$ I6 a# G' g# n9 w
〖客服24小时咨询〗
* ?: c! o: G- H% v/ e" r5 ~有任何问题，请点击右侧QQ邮箱:2230304070@qq.com 咨询。* R2 C9 i) v" j1 k; i. B+ p {
8 O; S2 N* D+ z( p. _
1 R, ?. b/ w( T9 | |
|
[复制链接]
