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〖课程介绍〗' y: F8 f$ J- H! c
全民人工智能时代，不甘心只做一个旁观者，那就现在开始，从人工智能最流行的框架TensorFlow学起，本课程将手把手带你掌握TensorFlow技术，遵循从基础到实践应用的完整过程，是你通向人工智能开发的首选！
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2 E. A/ ]6 w8 J' V* s〖课程目录〗9 D/ r& O1 N) Q: H4 z$ T" Q
第1章 课程整体介绍$ {* u( ~1 `( X/ c& m% Z0 k
课程背景简介，项目成果演示，知识点和软件简介，让大家对接下来的学习心中有数
4 z* W8 N4 {* Z) f `1-1 课程整体介绍及导学
, T4 L9 v3 ? j8 T6 N q5 t0 d' @( S! w, u, H( O9 ]# @+ C
第2章 人工智能基础知识
0 m# B1 Y7 j( [4 {0 n人工智能、神经网络、机器学习、深度学习、激活函数、过拟合、卷积神经网络、循环神经网络等知识的循序渐进讲解。培养大家对课程的兴趣，了解人工智能前景，对人工智能抱持正确态度( m; D9 @4 x8 _# i" s" V
2-1 什么是人工智能 试看
) m2 i4 K3 `( {2 j7 P/ |2-2 人工智能前景 试看5 i* |& }4 Z, D
2-3 人工智能需要的基本数学知识 试看
' l/ s6 r, n1 p2-4 人工智能简史, k+ O& D. t, f4 ^" s+ k. R8 ^8 _
2-5 AI、机器学习和深度学习的关联2 K$ o z2 i! s5 k- h$ j
2-6 什么是机器学习" g. t! R2 R! f9 L0 O4 a; t; N3 o
2-7 面对AI，我们应有的态度
8 w# L6 S2 X6 w2-8 什么是过拟合
# Q6 r' T5 G v+ ?; o2-9 什么是深度学习7 }! g3 D. Y0 h3 E
% y: n7 ]( Q( _% }0 |% E第3章 TensorFlow简介和开发环境搭建7 q8 J$ ]0 Z4 m1 p8 O5 X5 p
TensorFlow是什么，TensorFlow原理和前景，TensorFlow和其他框架的对比（例如 Theano，ScikitLearn，Keras，Caffe2，PyTorch等）。开发环境搭建，并提供讲师已经配置好开发环境的虚拟机镜像% M; P* U( N; i. i5 @% b! u
3-1 什么是TensorFlow7 L" ~- N$ l# Q, a6 l p+ D. E8 `7 n
3-2 TensorFlow和其他机器学习库的对比1
" I+ B* l4 @, ?$ P3-3 如何学习TensorFlow
" n p ~' V% q) x' H3-4 TensorFlow前景6 X* q, g3 f) r1 `2 L8 q5 a
3-5 如何使用课程提供的虚拟机文件
/ d0 _4 ^) }- S7 {3-6 安装VirtualBox8 t- n. `6 z3 l
3-7 安装Ubuntu
! O0 ]5 D+ M$ h* ~: p: T; y3-8 配置Ubuntu系统0 w9 r$ C' G7 ~8 x' M# G( g9 T
3-9 安装Python z2 W, O7 `$ l8 B4 L
3-10 安装TensorFlow（上）
0 t/ |; Y2 [% T3-11 安装TensorFLow（下） @- E" f/ m2 V7 I$ y% T
3-12 安装Python类库8 ?3 Y! }2 C8 l6 c0 X& f
d) G6 [# k) Y9 u% F# M
第4章 TensorFlow原理与进阶（代码实践）
) c# z3 n( ^7 Z3 DTensorFlow核心概念，TensorFlow激励函数，TensorFlow构建神经网络，TensorFlow优化器，可视化利器TensorBoard，TensorFlow解决过拟合，TensorFlow实现卷积神经网络和循环神经网络等。通过生动图文原理解释和实例，循序渐进掌握TensorFlow
5 m8 L; r$ u" W. y# c4-1 从HelloWorld开始
: V. m$ F: b/ \) l" J; y4-2 TensorFlow的编程模式) u: Z* F& s3 I; d% b
4-3 TensorFlow的基础结构
6 H: L: z0 _- }' ^0 Y( V4-4 图和会话
4 l4 ?+ M% M. N* A4-5 Python常用库Numpy的使用5 V! J! E0 p6 F( G; Q% ~- |8 d
4-6 什么是Tensor（上）
" [9 G! y3 b3 r' t, b, N8 V& A4-7 什么是Tensor（下）
/ _' O3 q4 W2 B3 i2 T# B+ k& r, `4-8 图和会话原理及案例（上）
8 H. c" g. |" N8 j, l; i4-9 图和会话原理及案例（下）
5 F4 g9 E& p% m6 Q4-10 可视化利器TensorBoard（上）% t% @! i' o0 W% V0 j$ G
4-11 可视化利器TensorBoard（下）
3 S' ^0 D( J+ N" P# P4-12 酷炫模拟游乐园PlayGround1 Q8 y) e, o8 b3 K$ ?2 I
4-13 常用Python库Matplotlib
8 q% g: T9 G- K) I! d2 o, s8 }* n4-14 综合小练习：梯度下降解决线性回归（上）; L5 X) t m0 ]+ Q& o8 d2 N
4-15 综合小练习：梯度下降解决线性回归（中）
2 S) j1 P8 [0 d2 C/ U% I" ]/ i4-16 综合小练习：梯度下降解决线性回归（下）, y7 [/ t; f! @- l3 G: X
4-17 激活函数（上）0 K, X* k3 S% J
4-18 激活函数（下）4 L9 u2 s& `8 {6 i/ h
4-19 动手实现CNN卷积神经网络（一）
* V5 G) b# \" {) q+ D4-20 动手实现CNN卷积神经网络（二）3 c- U: l+ s3 T: o6 n
4-21 动手实现CNN卷积神经网络（三）' |) y6 i/ W3 E5 A
4-22 动手实现CNN卷积神经网络（四）- ?+ j) ?! b; B7 F
4-23 动手实现CNN卷积神经网络（五）
, q6 f5 [- o) c4 l. l0 ]7 z4-24 动手实现RNN-LSTM循环神经网络（一）：背景和知识点' m& r% j+ g7 j3 G- `; M
4-25 动手实现RNN-LSTM循环神经网络（二）：编写实用方法(上)
5 c" v( C, @8 n* a1 D: Y4-26 动手实现RNN-LSTM循环神经网络（三）：编写实用方法(中)* n6 a e3 y1 H5 e5 I) |- ?# ^+ I
4-27 动手实现RNN-LSTM循环神经网络（四）：编写实用方法(下)1
( k, e' d0 z5 X/ {4-28 动手实现RNN-LSTM循环神经网络（四）：编写实用方法(下)2
$ j/ X, h1 f+ H' B4-29 动手实现RNN-LSTM循环神经网络（五）：编写神经网络模型(上)
0 f- d: \( U. E2 B; b1 P. t( O4-30 动手实现RNN-LSTM循环神经网络（六）：编写神经网络模型(中)1- u4 L# I" V' T4 ` ^, Y3 C1 G
4-31 动手实现RNN-LSTM循环神经网络（六）：编写神经网络模型(中)2& K- R& a3 N% T' G% x6 O" n
4-32 动手实现RNN-LSTM循环神经网络（七）：编写神经网络模型(下)" F; H. m( n; }- ~3 D
4-33 动手实现RNN-LSTM循环神经网络（八）：编写训练方法(上)) Z4 g8 q* ?8 v3 \. i2 L
4-34 动手实现RNN-LSTM循环神经网络（九）：编写训练方法(下)- B' a" f$ K2 S& d$ j
4-35 动手实现RNN-LSTM循环神经网络（十）：编写测试方法
3 y: D5 V- c) \! k9 _6 h( K4-36 动手实现RNN-LSTM循环神经网络（十一）：实际训练和测试' x+ p- ^8 y [+ R( i
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第5章 案例一 会作曲的人工智能! d2 a% n' n. A
结合RNN-LSTM开发能作出动听旋律的炫酷人工智能：背景和知识点简介，开发环境配置，原理讲解，代码实现，训练模型和测试
3 B4 j) j" X! G9 n$ v) {) W0 T5-1 背景和知识点简介$ l4 s5 \ s( ^. f
5-2 音乐和数学的联系1 F' H9 L7 M2 Z$ s$ f9 |. n
5-3 什么是MIDI文件# R6 L: z* D2 p
5-4 配置开发环境% Q- Z# C8 j/ L
5-5 编写转换MIDI到MP3的方法
3 i, ^: p/ C3 K0 ^5-6 Python音乐库Music21的使用和测试方法! R8 s% r0 m) @. F8 i: E
5-7 编写整个神经网络模型
6 u' v% x, E) E# c6 W6 u5 [5-8 编写从训练文件获取音符的方法
; N1 Y4 a4 T7 J5 ?: e, l5 Z, s5-9 编写从预测数据来生成音乐的方法
+ w8 w% ]8 D3 a) H9 B& T/ j9 A- F5-10 编写训练神经网络的方法（一）
5 T% f; Y L: u" d5-11 编写训练神经网络的方法（二）& `- V$ C- N4 a9 f" a8 e! A, V
5-12 编写训练神经网络的方法（三）; A5 Z- f H: k. L. K. t
5-13 编写神经网络生成音乐的方法（一）9 V4 G* s! ~3 I* L) [, y8 v
5-14 编写神经网络生成音乐的方法（二）
8 U: Q2 c1 o9 p5-15 纯TensorFlow版的预告% d5 r$ \% m0 y
/ j. H% ~$ i. G* P第6章 案例二 会Photoshop的人工智能: V Y; o, I( X* T
结合DCGAN开发会PS的人工智能。从此P图不用愁，分分钟搞定N多图片的创建：背景和知识点简介，开发环境配置，原理讲解，代码实现，训练模型和测试2 ^+ q+ J4 L. a, n* w
6-1 背景和知识点简介. l# w/ H% y9 b n9 a; j
6-2 配置开发环境
' X; T7 y4 O8 d m' w( r1 ~8 D; V; J6-3 什么是GAN(生成对抗网络)
) q/ k0 [1 M- R5 I. z* e6-4 什么是DCGAN
: s" v4 Y4 \6 z5 U' l! h5 K6-5 编写DCGAN中的判别器模型（上）
" Z) V& W! ?4 c5 H6-6 编写DCGAN中的判别器模型（下）7 j' e' T6 g$ S+ v4 j. i5 E6 k% d
6-7 编写DCGAN中的生成器模型& t3 f3 W# ?. R0 Z# z4 \0 J
6-8 编写训练神经网络的方法（上）
# B4 |5 K, @9 [' ]" v W6-9 编写训练神经网络的方法（下）8 s1 t8 |' K$ G& {8 w V% Y
6-10 编写神经网络生成图片的方法
7 t) _: b7 J; t- Q0 I/ ^" X6-11 代码完成和测试模型! O1 K* \' o1 o! W
6-12 纯TensorFlow版的预告% F0 @8 j! t. Q# U- T0 X- x
) b: x& t j; d2 y2 n3 Z( x
第7章 案例三 会开3D赛车的人工智能/ i7 T- E1 Q' X( J
结合深度强化学习中的A3C实现会开3D赛车的人工智能，学会自动驾驶：背景和知识点简介，开发环境配置，原理讲解，代码实现，训练模型和测试
$ }# K; c* D' v. i& f7-1 背景和知识点简介
- C- \( Z6 R; P8 N7-2 强化学习的经典实验环境
! L7 [5 R' q+ Z* m x( o$ R7-3 配置开发环境（1）% l/ r# K0 E8 B! J; e1 A- m9 Y
7-4 配置开发环境（2）3 ~$ B3 @" F3 n" |5 c6 T
7-5 什么是强化学习
( K% o- g* @) R& z( O9 U7-6 什么是Q Learning
8 s3 Z/ ~7 z8 n7-7 Q-Learning 实现机器人走迷宫：创建环境" r* A9 c$ ~& N1 z$ I3 |
7-8 Q-Learning 实现机器人走迷宫：决策算法（1）
) |* K: w/ F! t5 P- Q) U9 s+ H1 A4 g. t7-9 Q-Learning 实现机器人走迷宫：决策算法（2）$ m2 p& A) Z0 d5 Q8 L4 c- M( b2 o0 O
7-10 Q-Learning 实现机器人走迷宫：游戏主程序4 {5 d, [- U$ J$ D
7-11 Deep Q Learning 实现迷宫游戏：决策算法（1）
( ^) B9 V h5 S+ S7 }1 K7-12 Deep Q Learning 实现迷宫游戏：决策算法（2）
# K; p7 u1 M2 h, W7-13 Deep Q Learning 实现迷宫游戏：决策算法（3）9 p6 W$ e+ V2 [# h
7-14 Deep Q Learning 实现迷宫游戏：决策算法(4)和主程序) O) X1 U; Q* t/ P* H- @
7-15 Policy Gradient 实现 Gym 游戏# V( u5 S |* ?4 [/ N5 d
7-16 A3C 实现 3D 赛车游戏：成果演示* M3 e( ]5 K3 {: ^
7-17 A3C实现3D赛车游戏：讲解A3C和编写环境" p$ y; J' d/ m$ m$ E+ w
7-18 A3C实现3D赛车游戏：编写A3C算法和主程序
4 [. J. o4 s% z+ M% e4 O! w: N7 y
- {8 m$ B ?, ~- Q, E* l, w, g1 O第8章 知识点总结和课程延展
$ F+ N. f4 T: x- }4 n# g知识点总结，如何学习一门知识，如何深入人工智能和TensorFlow，如何学习数学和英语，TensorFlow还能做什么，等等。
+ S; B" S1 u) t8 A- O! j4 ?8-1 总结陈词和补充
6 t. n& Z6 L( |7 ~6 n8-2 如何学好英语
- P. l) t$ K: z/ k8-3 如何学好数学
$ h6 w4 Z7 Z. r+ U/ p) U& b/ o3 a8-4 如何学习一门技术及课程知识点总结
$ H3 R2 Q! L) M; Q8-5 深入AI和TensorFlow
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7 @# o( q! R" r3 I( G〖下载地址〗% D# h4 r7 u) k2 T$ [
: v7 b3 q. d+ Z4 g! U! f8 j- h G; Y; ]
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7 f$ J( e0 }2 p# l+ ~
〖下载地址失效反馈〗. W& S' S3 G% B9 p6 ` X; @# b
如果下载地址失效，请尽快反馈给我们，我们尽快修复。请加QQ邮箱留言：2230304070@qq.com
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