7 I& C% u; P. |- d% P% N
3 q; _6 W3 s( Q0 _/ y5 X s w〖课程介绍〗& g: i2 N& L) h5 Y% x4 g
目前NLP非常火爆，本课程以聊天机器人为案例，使用TensorFlow作为训练框架，并以Android APP为载体从0开始带领大家搭建一个聊天机器人应用并部署。重点讲解NLP与深度学习相关领域知识点，并通过实际的项目快速上手，使同学们能够举一反三，更好的运用到实际工作中。
$ J& n H6 o4 J$ m& _0 G r# @' O0 r( c! u
〖课程目录〗4 Z) X7 d* t1 E6 F8 v" G5 r1 n
第1章 课程导学
+ W% e7 K3 X n# \. [! d# e+ L1-1 课程导学 (12:34)5 t. c0 P# ]7 _* J# |, J! ~
0 E5 Y2 r6 E5 Y: n7 X
第2章 基础知识1 `& B) `2 w4 W( B1 X( _2 A3 t
2-1 什么是TensorFlow (10:24)# c9 |& ]- G" j/ D6 |
2-2 张量、图、会话 (06:17)
# g; ~" N% q; R2-3 TensorFlow原理及模型训练 (08:37)
4 Y9 V' K7 A! f/ r1 E2-4 Android操作系统 (16:19)% M* v* U( M) C& s1 B
2-5 Java安装 (10:15)0 q* T3 [. p3 z6 D- |4 r- q
2-6 Java环境搭建 (02:40)4 _9 b7 g+ C; s8 L }3 X, H
2-7 Android安装及运行 (10:39): F! n- W+ `! W: J, t9 R) B+ `
2-8 第一个Android程序 (05:34)4 C9 L2 |* t$ T. [$ ]7 k
) a& Z B3 w& p% K) q9 @第3章 循环神经网络（RNN与LSTM）
+ y' m, H% ?$ A r$ X- j3-1 常用模型 (10:15)
! Y: U+ Q8 ]% S% s( @3-2 BP神经网络 (10:53)
/ d7 @$ B6 I) G3-3 循环神经网络（1） (06:58)
0 b- n* z! O# A6 [# w3-4 循环神经网络（2） (06:07)
, g) |$ K0 @3 P/ g3-5 循环神经网络（双向RNN） (10:23)
' _* P% U* i; y7 N3-6 循环神经网络（梯度爆炸和梯度消失1） (09:44)
' L4 F7 g0 H8 ^# E P: _+ ~- m3-7 循环神经网络（梯度爆炸和梯度消失2） (06:07)
2 @0 g X3 w" S8 P& E% h. d7 m3-8 长短期记忆网络（LSTM） (10:12)
1 n5 B5 v) A3 U) i* m
7 q; Q9 x: W$ l' P* i* S& T第4章 NLP基础$ d2 \6 b3 u# S7 w. |; {) d+ _
4-1 NLP基础 (04:19)5 q- n6 `1 ~! V5 z4 F
4-2 分词技术 (05:29)- i' Q2 f! e. I! P9 W% u! b1 m4 l
4-3 词性标注 (08:34)4 |9 _1 D0 p U( J. X! S9 O
4-4 命名实体识别 (08:25)% Q- L/ K# H2 U6 K0 O3 [
4-5 贝叶斯与朴素贝叶斯（1） (07:54)0 |$ r$ Y* Q8 ?0 t9 j2 N
4-6 贝叶斯与朴素贝叶斯（2） (07:28)& b" D" v* F% K j; D
4-7 隐马尔科夫模型 (16:37); ^1 j }) ~: r( R* b h4 w
4-8 隐马尔科夫模型实现命名实体识别 (07:37)
2 g: X: f9 B3 B9 }4-9 朴素贝叶斯例子（1） (13:42)
. R9 \1 B( R2 R v3 L/ w' Q8 E# u4-10 朴素贝叶斯例子（2） (15:51)
7 q* X4 G5 E0 Z' N# j- P0 |% a% N4-11 朴素贝叶斯例子（3） (11:55)
$ B; V( n! [+ u3 d4 ~7 f' v# F4 v
, ?9 R5 N+ O1 N5 s第5章 文本处理方法
1 z$ ]9 b9 B8 [4 S- ~+ W5-1 语料的获取与处理 (15:19)
* y$ w- n& Y0 O0 H6 w( v5-2 NLP中的语言模型 (03:47)# n( a9 b* d- a5 U2 @
5-3 NLP中的语言模型 一元模型和二元模型 (07:43)
4 E) [' N2 o0 l$ ?5-4 NLP中的语言模型 N元模型 (02:45)9 _+ R/ `8 k: v+ o q
5-5 词向量与Word2vec (07:26) u4 p; G* c. ^( }6 `4 B* e' M
5-6 文本处理方法 (11:39)
; T' ]. U, L# U: H! }1 ~/ z* t5 P8 }
/ r; o' F( k) A4 L% D1 \第6章 实战之聊天语料处理% m% S5 F F: }& V
6-1 数据处理-环境搭建 (08:40)6 Q/ a/ v$ m. s& x
6-2 聊天机器人语料处理流程介绍 (05:53)
( F6 C0 T, ]4 V; l2 h6-3 数据处理-句子的构造和判断 (07:52)
4 i8 ]. @6 w* U1 p6-4 数据处理-正则表达式 (07:04)
2 a7 w) A7 A( c" E) |' N G1 j6-5 数据处理-句子编码化处理（字典定义及转换） (11:29)
% ~1 ~$ [/ A0 t' N9 J U! {7 ~2 S2 {6-6 数据处理-句子编码化处理（训练字典） (10:15)
, o/ [, i1 x+ a/ D/ B+ a6-7 数据处理-句子编码化处理（句子和向量之间的转换） (11:00)
5 q2 t' n5 P' y6-8 数据处理-训练语料库的解压处理 (09:44). l9 u. Z% Y, C/ {6 H
6-9 数据处理-训练语料问答对的处理（1） (08:37)# D* ]$ G! K. L1 y* \3 U# T( T6 ~
6-10 数据处理-训练语料问答对的处理（2） (07:20)* w. R1 O7 l3 i( c: ^$ p* X" T
6-11 数据处理-数据模型打包处理 (08:50)
/ H) ]4 K" T) i+ l6 S/ T" D2 O- B6-12 语料处理实战小结 (11:36)
7 x7 w0 d! P6 U1 K8 q: c1 E5 g& ]0 ?* N% p' }$ i( k3 q( w. [
第7章 聊天机器人原理
' |: J; K, R+ ?$ D2 U7-1 Seq2Seq模型 (10:37)
8 v( Z9 y2 _) c Y f0 A$ R N% U+ O7-2 Seq2Seq模型(注意力机制) (09:35)
9 r3 e( p* h1 t4 L8 r2 M7-3 聊天机器人模型（1） (09:46)
4 e' a) G2 q }% D' o! Y: B7-4 聊天机器人模型（2） (08:42)' l- L! n3 n0 G1 U# S% y! E
4 {) _; Q3 _) j3 `7 d( w4 Z
第8章 聊天机器人训练-TensorFlow的模型前期处理2 m9 P, _0 K. _6 q r" s# P9 t; }% G
8-1 线程处理（1） (09:15)1 f: ^: _6 t5 n# j' A4 t6 f$ o7 ~1 N
8-2 线程处理（2） (10:10)
0 o; y) E3 X7 q, X& d' M5 e8-3 TensorFlow环境搭建 (06:41)0 Q6 D$ H0 h, a8 U
8-4 TensorFlow相关信息操作 (04:50)
% m& K* G; Y) A0 l8-5 数据操作 转换长度 (07:39)
2 s# k/ a) {: i( n+ U/ j& \% _( {8-6 batch_flow（1） (07:28)0 z, ]' D" z8 X4 J% a
8-7 batch_flow（2） (05:49): r- `9 A4 T. J7 q
8-8 batch_flow（3） (14:43)* s9 l$ G" t5 D T, ?3 D; o
8-9 batch_flow_bucket（1） (07:58)
! c8 W+ v) Z5 ]6 u$ O8-10 batch_flow_bucket（2） (09:15). A$ t! ?0 L: l) ^/ t# b' Z
8-11 batch_flow_bucket（3） (04:54)
7 W+ T. U Q' y1 T5 k& b/ |8-12 batch_flow_bucket（4）生成虚假数据 (12:50): g( R: g5 ~- `
8-13 batch_flow_bucket（5）测试 (09:53)
4 E q; A# `" l/ a+ a" f& A3 V9 e. u, g7 _; h. ^" @
第9章 聊天机器人训练-seq2seq的模型编写/ \+ @) G" E9 U6 A# \8 Y
9-1 基本流程介绍 (10:37)
: c1 a6 l) Q3 r* C2 W9-2 基本参数保存，参数验证（1） (08:59)$ h; ?! e# k* x
9-3 基本参数保存，参数验证（2） (09:28)1 r u' B3 _; o/ c
9-4 基本参数保存，参数验证（3） (08:35)- \7 G' Y! C; k2 u) |
9-5 基本参数保存，参数验证（4） (05:15) o2 S6 n, v' T# ~- A1 J7 G: z/ x* F
9-6 构建模型（1） (06:43)" T) r% M9 Y6 B- E; ?
9-7 构建模型（2） (08:38)
+ P" Z6 ]8 N9 e7 Z9-8 构建一个单独的RNN cell (06:33)
' S# x3 I% ^1 t( ~9-9 构建单独的编码器cell（1） (08:38)- c: q* P) k0 l1 ?. O/ i
9-10 构建单独的编码器cell（2） (08:05)
7 O. R% H4 h- A9 [6 C' }+ \9-11 构建单独的编码器cell（3） (08:44) W7 U- y- m# K( x0 N3 H) \7 g# D
9-12 构建解码器（1） (08:28)
, q% H' v C: F, U% B6 p, |5 z9-13 构建解码器（2） (09:22)
3 D/ F/ _ o$ x: z4 ^9-14 构建解码器（3） (07:36)1 [, h1 d9 [' z2 A1 K+ d2 h2 _
9-15 构建解码器（4） (09:19)6 p: \1 z: D! p& A
9-16 构建解码器（5） (10:59)
6 Z$ H- j9 C, h' A4 _$ ~7 M6 t9-17 构建解码器（6） (09:28)
4 u# T% u! \9 [$ h2 {9-18 构建解码器（7） (14:52)
! f6 A5 F3 n4 w8 J& R7 h9-19 构建解码器（8） (17:02)
3 i, R, \; r7 I' J9-20 构建优化器（1） (09:56): n9 k8 ]: k5 J9 r9 E. | g$ z# \
9-21 构建优化器（2） (08:48)
0 ]" Y9 ?& E+ K9-22 构建优化器（3） (06:01)
! j- g# d9 E# C2 k4 ]/ j9-23 输入检查 (11:51)5 N$ s: w! i7 j' \& Z/ H
9-24 训练模型 (11:59)8 _7 k0 W( Y9 _/ U! _$ |# l" w
9-25 预测模型 (07:22)
5 }0 x8 i) d1 d9 n5 g+ F: d' n: P1 S8 F! H! C& g
第10章 聊天机器人模型的训练和验证
: O! P3 _8 |/ P; I# ~2 S, I, _10-1 第一种模型训练（1） (06:17), w6 b+ ^9 ?6 b* z
10-2 第一种模型训练（2） (13:28); a( e) l5 z9 O, i
10-3 第一种模型训练（3） (12:10)
1 @, ~ X8 h+ V, ~8 E10-4 第一种模型训练（4） (14:49)& n! D+ U0 q% m
10-5 第一种模型训练（5） (25:35)
1 k% s# d9 l6 z& ~' x# K& }10-6 第二种模型训练（1） (11:52)* F2 Y5 D1 N! C2 b# {
10-7 第二种模型训练（2） (12:06) U( f* g( a0 F1 A5 G0 h' @
10-8 第二种模型训练（3） (05:34)
9 Q/ A; U1 E7 [ a10-9 利用flask发布成Webservice接口 (15:45)
7 H, ~* o% z& \. w# Y' W. I) |5 q) W! W+ S v! l
第11章 Android的打包与发布
. w' |" B5 S" Q11-1 新建项目 (07:49)+ \5 g! M8 x' ^( A* G6 j' l% {' f
11-2 代码结构讲解 (17:15)0 P# Z) [4 t% W
11-3 私有变量的定义 (12:25); ^3 w& }: E1 y9 }0 a
11-4 参数初始化 (11:54)
, B& o% h1 p8 U9 T- x3 t11-5 听写UI监听器 (19:18)5 q' i6 p2 o9 X' Y1 E4 J8 m
11-6 合成回调监听器 (05:58)
" f% D- ]( J& L9 B& q$ U6 y2 T& z11-7 听写监听器 (27:14)
( H% g7 G W, e Y11-8 语音合成参数设置 (08:59)+ D2 M7 n3 \- z/ M( t
11-9 完善项目 (21:32)+ W! G0 ^) q$ q% e; n" t: r
11-10 打包发布 (07:15)
, @% D7 _/ L3 {" f$ s+ D. \* v# F& v" h. p
〖下载地址〗) p7 f. ?* @( X; k: }4 e( s
$ F# v4 K: _7 g* X9 H2 ~〖升级为永久会员免金币下载全站资源〗7 n0 O8 [" \1 O) g- j. M! [
全站资源高清无密，每天更新，一次充值，永久可查看网站全部资源：http://www.mano100.cn/rjyfk_url-url.html
* C- C+ q6 D6 A- W# s
|
[复制链接]
