2020面试跳槽必备技术—高可用MySQL优化方案之分库分表

显示全部楼层 · 2020-4-26 10:19:15

〖课程介绍〗
在日常的工作中，关系型数据库本身比较容易成为系统的瓶颈点，虽然读写分离能分散数据库的读写压力，但并没有分散存储压力，当数据量达到千万甚至上亿时，单台数据库服务器的存储能力会成为系统的瓶颈，主要体现在以下几个方面：
1 数据量太大，读写的性能会下降，即使有索引，索引也会变得很大，性能同样会降下。
2 数据库文件会得很大，数据库备份和恢复需要耗时很长。
3 数据库文件越大，极端情况下丢失数据的风险越高。

因此，当流量越来越大时，且单机容量达到上限时，此时需要考虑对其进行切分，切分的目的就在于减少单机数据库的负担，将由多台数据库服务器一起来分担，缩短查询时间。

〖课程目录〗
1 高可用MySQL优化课程素材工具准备01
2 为什么要分库分表以MySQL实例分析02
3 高可用MySQL针对单机数据的优化方案03
4 高可用MySQL分库分表的手段04
5 高可用MySQL优化方案之分库分表05
6 高可用MySQL优化方案之分库分表06
7 高可用MySQL优化方案之分库分表07
8 高可用MySQL优化方案之分库分表08
9 高可用MySQL优化方案之分库分表09
10 高可用MySQL优化方案之分库分表10

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