2020面试跳槽必备技术—高可用MySQL优化方案之分库分表

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查看355 | 回复29 | 2020-4-26 10:19:15 | 显示全部楼层 |阅读模式
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〖课程介绍〗
在日常的工作中,关系型数据库本身比较容易成为系统的瓶颈点,虽然读写分离能分散数据库的读写压力,但并没有分散存储压力,当数据量达到千万甚至上亿时,单台数据库服务器的存储能力会成为系统的瓶颈,主要体现在以下几个方面:
1 数据量太大,读写的性能会下降,即使有索引,索引也会变得很大,性能同样会降下。
2 数据库文件会得很大,数据库备份和恢复需要耗时很长。
3 数据库文件越大,极端情况下丢失数据的风险越高。

因此,当流量越来越大时,且单机容量达到上限时,此时需要考虑对其进行切分,切分的目的就在于减少单机数据库的负担,将由多台数据库服务器一起来分担,缩短查询时间。

〖课程目录〗
1 高可用MySQL优化课程素材工具准备01
2 为什么要分库分表以MySQL实例分析02
3 高可用MySQL针对单机数据的优化方案03
4 高可用MySQL分库分表的手段04
5 高可用MySQL优化方案之分库分表05
6 高可用MySQL优化方案之分库分表06
7 高可用MySQL优化方案之分库分表07
8 高可用MySQL优化方案之分库分表08
9 高可用MySQL优化方案之分库分表09
10 高可用MySQL优化方案之分库分表10

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tgcfbwjj | 2020-4-26 11:37:54 | 显示全部楼层
用MySQL优化方案之分库分表10
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Jeremy_0820 | 2020-4-26 12:43:04 | 显示全部楼层
强烈支持楼主ing……
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tengyuan163 | 2020-4-26 12:52:03 来自手机 | 显示全部楼层
好好好好好好好
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brokenyouth92 | 2020-4-26 15:09:21 | 显示全部楼层
非常好的资源!
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sdjgu | 2020-4-26 15:15:25 | 显示全部楼层
强烈支持楼主ing……
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smx | 2020-4-26 23:19:15 来自手机 | 显示全部楼层
mark………
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Hicks | 2020-4-27 00:25:39 来自手机 | 显示全部楼层
很好,学习下
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ustc1234 | 2020-4-27 09:35:32 | 显示全部楼层
高可用MySQL优化方案之分库分表
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jxg | 2020-4-27 10:57:43 | 显示全部楼层
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