SQL必知必会 -从入门到数据实战

显示全部楼层 · 2020-3-8 13:09:06

〖课程介绍〗
你一定听说过大名鼎鼎的 Oracle、MySQL、MongoDB 等，这些数据库管理系统虽然各有各的特色，但都是基于一个语言标准发展起来的，那就是 SQL。

作为一门数据库语言，SQL 可以帮我们在日常工作中处理各种数据，比如删除某一列数据、创建一个表、合并多个表格等。
如果你是程序员、产品经理或者是运营，在工作中，你可能会经常与数据打交道，比如处理以下问题：
这些问题统统与数据有关，SQL 语言可以轻松地帮你搞定。从这个意义上来说，没有什么比学习一门 SQL 语言更具性价比了，它有可能是你掌握的最有用的技能。
SQL 语言的语法与英语类似，这意味着你不需要有多高深的编程知识和数学基础，同样可以掌握这门数据库语言。它可以让你的工作效率翻倍，在职场中更具竞争力。

〖课程目录〗
开篇词 (1讲)
开篇词丨SQL可能是你掌握的最有用的技能

第一章：SQL语法基础篇 (19讲)
01丨了解SQL：一门半衰期很长的语言
02丨DBMS的前世今生
03丨学会用数据库的方式思考SQL是如何执行的
04丨使用DDL创建数据库&数据表时需要注意什么？
05丨检索数据：你还在SELECT * 么？
06丨数据过滤：SQL数据过滤都有哪些方法？
07丨什么是SQL函数？为什么使用SQL函数可能会带来问题？
08丨什么是SQL的聚集函数，如何利用它们汇总表的数据？
09丨子查询：子查询的种类都有哪些，如何提高子查询的性能
10丨常用的SQL标准有哪些，在SQL92中是如何使用连接的？
11丨SQL99是如何使用连接的，与SQL92的区别是什么？
12丨视图在SQL中的作用是什么，它是怎样工作的？
13丨什么是存储过程，在实际项目中用得多么？
14丨什么是事务处理，如何使用COMMIT和ROLLBACK进行操作？
15丨初识事务隔离：隔离的级别有哪些，它们都解决了哪些异常问题？
16丨游标：当我们需要逐条处理数据时，该怎么做？
17丨如何使用Python操作MySQL？
18丨SQLAlchemy：如何使用Python ORM框架来操作MySQL？
19丨基础篇总结：如何理解查询优化、通配符以及存储过程？

第二章：SQL性能优化篇 (18讲)
20丨当我们思考数据库调优的时候，都有哪些维度可以选择？
21丨范式设计：数据表的范式有哪些，3NF指的是什么？
22丨反范式设计：3NF有什么不足，为什么有时候需要反范式设计？
23丨索引的概览：用还是不用索引，这是一个问题
24丨索引的原理：我们为什么用B+树来做索引？
25丨Hash索引的底层原理是什么？
26丨索引的使用原则：如何通过索引让SQL查询效率最大化？
27丨从数据页的角度理解B+树查询
28丨从磁盘I/O的角度理解SQL查询的成本
29丨为什么没有理想的索引？
30丨锁：悲观锁和乐观锁是什么？
31丨为什么大部分RDBMS都会支持MVCC？
32丨查询优化器是如何工作的？
33丨如何使用性能分析工具定位SQL执行慢的原因？
34丨答疑篇：关于索引以及缓冲池的一些解惑
35丨数据库主从同步的作用是什么，如何解决数据不一致问题？
36丨数据库没有备份，没有使用Binlog的情况下，如何恢复数据？
37丨SQL注入：你的SQL是如何被注入的？

第三章：认识DBMS (7讲)
38丨如何在Excel中使用SQL语言？
39丨WebSQL：如何在H5中存储一个本地数据库？
40丨SQLite：为什么微信用SQLite存储聊天记录？
41丨初识Redis：Redis为什么会这么快？
42丨如何使用Redis来实现多用户抢票问题
43丨如何使用Redis搭建玩家排行榜？
44丨DBMS篇总结和答疑：用SQLite做词云

第四章：SQL项目实战 (3讲)
45丨数据清洗：如何使用SQL对数据进行清洗？
46丨数据集成：如何对各种数据库进行集成和转换？
47丨如何利用SQL对零售数据进行分析？

结束语 (1讲)
结束语 | 互联网的下半场是数据驱动的时代

〖下载地址〗

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