Pytorch 入门与实战 最通俗易懂的实例课程

〖课程介绍〗
2020年全新 Pytorch 深度学习入门与实战，2020年最通俗易懂的实例课程

〖课程目录〗
1.Pytorch框架简介
2.Pytoch的安装
+ w. m" F' H9 D5 I0 s4 g3.机器学习基础-线性回归
4.数据读取与观察
* n1 ]# ^' c% U5. 初始化模型、损失函数和优化方法
- O; d' J+ G! n5 w" A! m! K* y6.模型训练与结果可视化
7.张量与数据类型
" \" _4 a) \1 ^8.张量运算与形状变换
1 U4 e' x6 w* x; [( p9.张量微分运算
; A& k( [- \3 ~2 `" P10.入门实例的分解写法
. z/ m: J8 j/ j$ u: A5 o* `11.逻辑回归实例——信息卡欺诈数据预处理
. i6 u& H4 g1 d' e% u  b! v  Q( r12.逻辑回归实例——模型的创建与训练
13.多层感知器简介
6 t/ g4 v2 }  b8 g14.人力资源数据集-数据预处理
15.多层感知器模型创建
16.多层感知器模型改写与解释
17.多层感知器模型训练
18.使用Dataset和Dataloader改写模型数据加载
19.划分验证数据和测试数据、过拟合与欠拟合
7 ~* L. y' C3 C4 A+ J& ^20.添加正确率和验证数据
4 R& \" Y- M1 q1 ?! |* J
4 [+ j0 L5 Q0 o& ?' z0 }
〖下载地址〗
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