机器学习必修课：经典算法与Python实战

〖课程介绍〗
, n! t3 m7 j7 x& U" p& J该系列视频课程涵盖了机器学习的基础知识和技术栈，包括机器学习算法、数据可视化、Numpy数组运算和JupyterNotebook使用等内容。课程通过实例演示和代码实现，帮助学习者掌握机器学习的核心思想和应用技巧。
& G7 e. \' y" S% C: L& O+ ]% O. V) \〖课程目录〗
" G( ^+ K+ K: X7 f$ K01-1-1课程内容和理念.mp4
7 c7 g. `. c0 B" K
  O& l0 k8 ?6 Q! O9 I; v& K" l: S2 ?02-1-2-1本章总览.mp4
02-1-2初识机器学习.mp4
02-2-2-2数据长什么样：常见数据集、典型实例、如何使用.mp4
02-3-2-3研究哪些问题：分类、回归等.mp4
02-4-2-4如何分门别类：监督、无监督、强化学习等.mp4
02-5-2-5机器学习的七大常见误区和局限.mp4
, f% N$ _8 \) \- `+ T
03-1-3-1本章总览：相互关系与学习路线.mp4
7 |! I" |0 I+ E& V6 }- {03-1-3课程使用的技术栈.mp4
03-10-3-10Numpy数组矩阵运算：一元运算、二元运算与矩阵运算.mp4
03-11-3-11Numpy数组统计运算：常用的都在这儿了.mp4
) V' M4 ^) W. F. S, Z. f4 B03-12-3-12Numpy数组arg运算和排序.mp4
03-13-3-13Numpy数组神奇索引和布尔索引.mp4
03-14-3-14Matplotlib数据可视化：基础绘制与设置.mp4
03-2-3-2Anaconda图形化操作.mp4
03-3-3-3Anaconda命令行操作.mp4
03-4-3-4JupyterNotebook基础使用.mp4
! j. R+ l; ]# t, P, O$ W  a+ U03-5-3-5JupyterNotebook高级使用：常用魔法命令.mp4
+ \. G0 T" [/ E' |5 `5 T03-6-3-6Numpy基础：安装与性能对比.mp4
03-7-3-7Numpy数组创建：特定数组、等差数组、随机数组.mp4
: E6 s* y, E9 r( C+ [03-8-3-8Numpy数组基础索引：索引和切片.mp4
* Q8 H7 D5 m3 Y8 `, Z7 X2 j03-9-3-9Numpy非常重要的数组合并与拆分操作.mp4
9 O4 P% ~- s8 ^1 _
2 ?9 A4 n+ y6 r8 r/ N/ u2 t. X  }04-1-4-1本章总览.mp4
$ _. S4 m) |8 c+ c+ g* C04-2-4-2KNN算法核心思想和原理.mp4
2 s- W! V, M9 j7 l3 x) {9 W& m. B04-3-4-3KNN分类任务代码实现.mp4
04-4-4-4数据集划分：训练集与预测集.mp4
04-5-4-5模型评价.mp4
04-6-4-6超参数.mp4
04-7-4-7特征归一化.mp4
6 m# \8 f7 a9 _04-8-4-8KNN回归任务代码实现.mp4
04-9-4-9KNN优缺点和适用条件.mp4

0 T# r( b6 k6 v( y05-1-5-1本章总览.mp4
! P. ^7 ?- L4 ]* ]) p5 @05-10-5-10复杂逻辑回归及代码实现.mp4
05-11-5-11线性算法优缺点和适用条件.mp4
05-2-5-2线性回归核心思想和原理.mp4
05-3-5-3逻辑回归核心思想和原理.mp4
05-4-5-4线性回归代码实现.mp4
4 t6 {" D, Q, M. ^" }
〖下载地址〗

游客，如果您要查看本帖隐藏内容请回复

) U5 L. k+ B! ~0 ?〖升级为永久会员免金币下载全站资源〗
; \6 }$ @3 l. j6 U全站资源高清无密，每天更新，一次充值，永久可查看网站全部资源：https://www.mano100.cn/plugin.php?id=dev8133_vipmqf2fpay

/ m$ m. D, N' A. _1 Q# g3 M/ v

% X6 ^8 `7 |1 L8 ?

学习学习学习学习学习学习

666666666666666666