9 N; z. d! s2 `$ S8 p' B( ^2 P
$ g5 P& n$ F- s" W: ]
〖课程介绍〗
7 X" s S, ~# o. u该系列视频课程涵盖了机器学习的基础知识和技术栈，包括机器学习算法、数据可视化、Numpy数组运算和JupyterNotebook使用等内容。课程通过实例演示和代码实现，帮助学习者掌握机器学习的核心思想和应用技巧。
; l- b8 o' `" \+ }5 w0 \" v〖课程目录〗
6 D* m9 J6 f% f" @) k. x1 j- s1 _01-1-1课程内容和理念.mp4
# t$ m+ G% X/ g7 i/ I K1 v9 {& f& N0 S% z# M0 N; H
02-1-2-1本章总览.mp4$ j o, J, L& f0 Q
02-1-2初识机器学习.mp4! v1 c7 w3 {& b$ w& D, r7 Q
02-2-2-2数据长什么样：常见数据集、典型实例、如何使用.mp46 b7 P5 }( C7 A, p+ e9 m$ e+ m
02-3-2-3研究哪些问题：分类、回归等.mp4& Z6 b/ @8 `+ H S" B
02-4-2-4如何分门别类：监督、无监督、强化学习等.mp4
- E1 g7 c7 Y: {; r/ _02-5-2-5机器学习的七大常见误区和局限.mp4
- a& K) Z2 ^2 e. S$ p& j+ E! p1 f) Z9 Y& d$ b+ w! H( Z: r: \
03-1-3-1本章总览：相互关系与学习路线.mp4
0 R4 Q4 U; _' Q |1 ^/ I8 C03-1-3课程使用的技术栈.mp4
; [1 @4 b0 ^5 e, a+ E C! u& p03-10-3-10Numpy数组矩阵运算：一元运算、二元运算与矩阵运算.mp4' C6 c, I! B1 ~' D( `: y" K
03-11-3-11Numpy数组统计运算：常用的都在这儿了.mp41 q# s/ g6 Q1 z1 Q( v) o9 s6 a |
03-12-3-12Numpy数组arg运算和排序.mp4
$ @% E( w8 x: W, U0 T03-13-3-13Numpy数组神奇索引和布尔索引.mp4& y9 x4 G# D! Y! [, n7 B0 k* h
03-14-3-14Matplotlib数据可视化：基础绘制与设置.mp4
! F' J" l( I' t* U03-2-3-2Anaconda图形化操作.mp4- B# j% H m' f3 t0 [" y0 n
03-3-3-3Anaconda命令行操作.mp4
. ^3 o& I& @' v& s3 W' X! \03-4-3-4JupyterNotebook基础使用.mp41 B$ S- Y7 o$ K+ E, m, d
03-5-3-5JupyterNotebook高级使用：常用魔法命令.mp4
8 n) S2 n6 E4 X" }! F* g! |! d9 V03-6-3-6Numpy基础：安装与性能对比.mp46 w0 \1 q. M3 l- |: N) v
03-7-3-7Numpy数组创建：特定数组、等差数组、随机数组.mp4( Q+ }4 \) g6 j) i) K) q
03-8-3-8Numpy数组基础索引：索引和切片.mp4
( |7 U8 [$ Y1 S( h0 b03-9-3-9Numpy非常重要的数组合并与拆分操作.mp4
% _3 m+ o! b/ R& \1 l9 i( A2 Z4 O5 ]( g. S2 W6 z
04-1-4-1本章总览.mp43 b4 N1 ?; m$ n; U7 U# z
04-2-4-2KNN算法核心思想和原理.mp4
; c; R7 N2 I: V, J' w9 {7 I04-3-4-3KNN分类任务代码实现.mp4+ l v2 r: q9 V W* J- G k
04-4-4-4数据集划分：训练集与预测集.mp4
- K! B: R, G8 ?/ |2 O, L* b0 _04-5-4-5模型评价.mp4- g6 \. _' p& A: j% q" C
04-6-4-6超参数.mp4+ Q. O& R0 a' ~9 s5 u
04-7-4-7特征归一化.mp44 w. N) w) x" Z7 E! b9 c, n
04-8-4-8KNN回归任务代码实现.mp4/ Q3 a3 f0 Z( o" I) E$ q, P
04-9-4-9KNN优缺点和适用条件.mp4# a3 _, J- A# a& o: L0 K- O
9 q, u" Z6 @$ h/ _+ o; P; S05-1-5-1本章总览.mp4) D9 W- F3 O. y
05-10-5-10复杂逻辑回归及代码实现.mp4
1 j. i' A4 U+ W- x: X4 ~; x6 F2 z05-11-5-11线性算法优缺点和适用条件.mp4; ^ F3 w( g) g# |
05-2-5-2线性回归核心思想和原理.mp4
4 W" c4 U l8 {9 q1 I* X05-3-5-3逻辑回归核心思想和原理.mp4
w+ d+ u4 ?0 r3 s05-4-5-4线性回归代码实现.mp4% ]4 C: D* ?) a5 `
/ X6 F6 V: k$ ?
〖下载地址〗. \: Q& P0 `- P/ g
0 B/ i1 N( O; y/ g/ z$ ^〖升级为永久会员免金币下载全站资源〗) d/ E. }' }6 B' b
全站资源高清无密，每天更新，一次充值，永久可查看网站全部资源：https://www.mano100.cn/plugin.php?id=dev8133_vipmqf2fpay
0 O) ~8 V+ X1 q6 ~9 X
7 k2 Q i* q" S% N, H$ \, c
8 s# w7 [6 P+ h
1 P5 c2 v3 A1 H, _+ G
|
[复制链接]
