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4 a( U( ]3 [: s5 s0 m4 @" t+ U〖课程介绍〗- N+ w3 ^6 k' K3 x
该系列视频课程涵盖了机器学习的基础知识和技术栈,包括机器学习算法、数据可视化、Numpy数组运算和JupyterNotebook使用等内容。课程通过实例演示和代码实现,帮助学习者掌握机器学习的核心思想和应用技巧。
+ N8 X6 \% p' ^4 M! h0 U, r〖课程目录〗
9 E6 ~8 L6 I/ ]2 q7 Q6 ^01-1-1课程内容和理念.mp4* ~! ?" [ o- S3 U6 H
5 E) X( Y+ ?, K8 B, i+ R02-1-2-1本章总览.mp49 L) p6 }- v1 o
02-1-2初识机器学习.mp46 w. T$ N+ R1 F1 y4 D( O
02-2-2-2数据长什么样:常见数据集、典型实例、如何使用.mp4: d$ q! _- J$ z$ y) P* t( L% K
02-3-2-3研究哪些问题:分类、回归等.mp4
# a7 g2 H! w1 J6 z" _8 E02-4-2-4如何分门别类:监督、无监督、强化学习等.mp43 m+ _7 f: h( h; M
02-5-2-5机器学习的七大常见误区和局限.mp4
: b- S" V1 ]8 B4 r/ r4 f2 g/ ~! M! e8 R. r: a2 i
03-1-3-1本章总览:相互关系与学习路线.mp4
2 e$ G% \# f) ^9 L03-1-3课程使用的技术栈.mp45 N- D/ c: G: h- a: U& v/ v
03-10-3-10Numpy数组矩阵运算:一元运算、二元运算与矩阵运算.mp4+ M2 T4 l7 d/ X( h. U
03-11-3-11Numpy数组统计运算:常用的都在这儿了.mp4) q- I# B: h: q7 T. X. y) O: G
03-12-3-12Numpy数组arg运算和排序.mp4
9 e( [- g7 T ]* N03-13-3-13Numpy数组神奇索引和布尔索引.mp4
8 M! ~7 }) Y, k/ g$ F4 ]6 p. g1 Z* e03-14-3-14Matplotlib数据可视化:基础绘制与设置.mp4
% G' I/ [- y* @( K. l03-2-3-2Anaconda图形化操作.mp45 I& t& X, R) m! G T6 R. U( _
03-3-3-3Anaconda命令行操作.mp4
$ c' U4 e9 E5 V u2 f1 Z03-4-3-4JupyterNotebook基础使用.mp4
: z9 u) v2 F, S0 T03-5-3-5JupyterNotebook高级使用:常用魔法命令.mp4! L8 r% _5 h0 B% J& f1 E: k8 J
03-6-3-6Numpy基础:安装与性能对比.mp4
, G% d( s$ \8 L6 ~03-7-3-7Numpy数组创建:特定数组、等差数组、随机数组.mp4
U y# ?+ @$ U f8 t# s+ I03-8-3-8Numpy数组基础索引:索引和切片.mp46 w; d3 L+ I- R) F8 Z
03-9-3-9Numpy非常重要的数组合并与拆分操作.mp4$ R7 Z3 L+ J) [( t2 L9 X; x
1 ^0 M# v7 |- p$ L8 Z& g5 R
04-1-4-1本章总览.mp4
. g0 r! {1 S" k1 c% E04-2-4-2KNN算法核心思想和原理.mp4
7 {- D2 i/ }# D. X9 o, O04-3-4-3KNN分类任务代码实现.mp4) D. `( M2 ?1 |0 c' B
04-4-4-4数据集划分:训练集与预测集.mp4
) ^2 v0 s8 E- G' l7 I04-5-4-5模型评价.mp4
8 x R$ [5 W6 k( {: C5 q1 M; Q04-6-4-6超参数.mp4
7 U" h0 r1 I: v3 |5 I; p2 y04-7-4-7特征归一化.mp4
; d# |8 ]6 {& y) c: T04-8-4-8KNN回归任务代码实现.mp44 k* h1 W+ \ W) f8 A& ?
04-9-4-9KNN优缺点和适用条件.mp4; i" a; r8 k6 K4 X# A
# k7 H0 x: Q7 z1 [. A# U4 |
05-1-5-1本章总览.mp4% f+ @6 X2 O$ Q7 s3 ~& Z
05-10-5-10复杂逻辑回归及代码实现.mp4
3 U" }: z8 T* Y7 v7 \6 `9 y, o7 R05-11-5-11线性算法优缺点和适用条件.mp4" }' A5 {# e* a$ {
05-2-5-2线性回归核心思想和原理.mp4# |. ~: m8 K: m+ O C- D3 f
05-3-5-3逻辑回归核心思想和原理.mp4
$ V8 H% s- n2 K* ~05-4-5-4线性回归代码实现.mp4
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