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〖课程介绍〗% J* Z" _3 c; k0 D# f8 M7 J
该系列视频课程涵盖了机器学习的基础知识和技术栈，包括机器学习算法、数据可视化、Numpy数组运算和JupyterNotebook使用等内容。课程通过实例演示和代码实现，帮助学习者掌握机器学习的核心思想和应用技巧。
5 H3 o- q5 q5 F; I' s: a% I$ ~/ I〖课程目录〗
4 G! T' {5 J M/ U01-1-1课程内容和理念.mp4
, S, y7 g* _) e) c2 C0 x
( i/ H' _0 m; V0 d. |1 x02-1-2-1本章总览.mp4
* ]( l/ v+ o$ v) D d p) f02-1-2初识机器学习.mp4
, X& u% d/ n! |; Y3 E. h+ ^' B02-2-2-2数据长什么样：常见数据集、典型实例、如何使用.mp4
0 v) Z' i7 N& |. @6 O4 X02-3-2-3研究哪些问题：分类、回归等.mp4
" F& G4 T9 n% `* ]* V f; x02-4-2-4如何分门别类：监督、无监督、强化学习等.mp4
1 y1 t: ?6 U$ B" q, _. O6 @$ t+ H02-5-2-5机器学习的七大常见误区和局限.mp4% n% Z5 h. m* W4 |* o
8 W4 X. Y: m8 z
03-1-3-1本章总览：相互关系与学习路线.mp4 l. a3 m+ C8 y+ Q$ ~% v4 \# i1 C
03-1-3课程使用的技术栈.mp4/ j; o* \! C/ I: {/ I( Q5 g; \
03-10-3-10Numpy数组矩阵运算：一元运算、二元运算与矩阵运算.mp45 [# f' R* L4 m2 }
03-11-3-11Numpy数组统计运算：常用的都在这儿了.mp43 {5 n1 k* E; B* @" f5 S0 L
03-12-3-12Numpy数组arg运算和排序.mp4- H( m9 S1 w* s, w3 D0 y) e
03-13-3-13Numpy数组神奇索引和布尔索引.mp4/ m4 `5 L4 @% k2 g& ]
03-14-3-14Matplotlib数据可视化：基础绘制与设置.mp4
3 N. s) s7 H3 Q* v03-2-3-2Anaconda图形化操作.mp4, `& p3 b' K, U& b" e$ ?
03-3-3-3Anaconda命令行操作.mp4, Q5 K/ L7 [) D+ d& p0 r
03-4-3-4JupyterNotebook基础使用.mp4" W! |1 R5 U5 b6 v& j: w4 ~
03-5-3-5JupyterNotebook高级使用：常用魔法命令.mp4
/ S; S; l" @: O0 F03-6-3-6Numpy基础：安装与性能对比.mp4
1 [+ M0 [, a- C; P# }( U03-7-3-7Numpy数组创建：特定数组、等差数组、随机数组.mp4
b, R1 g0 G2 ]0 }03-8-3-8Numpy数组基础索引：索引和切片.mp4
7 t; @& o2 |3 q6 R! C+ T' a" G03-9-3-9Numpy非常重要的数组合并与拆分操作.mp4
2 K- U. I* m3 [+ f' `
7 l5 f4 I. n8 `% l- K04-1-4-1本章总览.mp4
! E( @, b! b G2 [* p% h, K+ J* j0 G04-2-4-2KNN算法核心思想和原理.mp4
/ u) J4 r# Q( c) e04-3-4-3KNN分类任务代码实现.mp44 e1 @$ g5 B, a! K4 A
04-4-4-4数据集划分：训练集与预测集.mp4
' `, C9 M4 s" u' Z$ S) W04-5-4-5模型评价.mp4
s! ?& v' E6 s/ g: G1 s04-6-4-6超参数.mp4
, Q p& s. X6 t- ], U O04-7-4-7特征归一化.mp4
! z( x' r2 J2 K2 w* }! q04-8-4-8KNN回归任务代码实现.mp4# y; v; W7 ?* k- L3 E& w+ ~
04-9-4-9KNN优缺点和适用条件.mp4
/ O9 m* r4 t: o/ m4 X# q- [* n$ k! j9 c0 Y
05-1-5-1本章总览.mp4
5 k0 G4 V5 S1 R$ `4 c05-10-5-10复杂逻辑回归及代码实现.mp49 T; T* u; Y9 A
05-11-5-11线性算法优缺点和适用条件.mp4
: A, l7 T) c( x) t4 X05-2-5-2线性回归核心思想和原理.mp4
7 O# f( x: Y. {+ d05-3-5-3逻辑回归核心思想和原理.mp4; j; ~. V' H/ x9 n( M8 \' u
05-4-5-4线性回归代码实现.mp4
- X9 k: q% u' E9 E, V; E
1 F# i% Y/ v& O+ ~' s4 X〖下载地址〗9 \2 F3 J; T! W
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