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〖课程介绍〗
+ L* j) W, i5 {3 L8 R: U, M2 z该系列视频课程涵盖了机器学习的基础知识和技术栈，包括机器学习算法、数据可视化、Numpy数组运算和JupyterNotebook使用等内容。课程通过实例演示和代码实现，帮助学习者掌握机器学习的核心思想和应用技巧。
7 G# M; K6 v8 w5 A! y/ n* C〖课程目录〗
6 [; G( I& R. A. Q8 w/ h2 ?' m1 K7 `01-1-1课程内容和理念.mp4$ W; f$ B( {) I* C2 S
2 o* L- V) M' K4 b" C
02-1-2-1本章总览.mp45 t/ y. a6 }0 V7 N0 X! k
02-1-2初识机器学习.mp44 Q- X* E& T! x! n6 ]- e2 Y9 v
02-2-2-2数据长什么样：常见数据集、典型实例、如何使用.mp48 Q3 W1 N! Y$ T$ V' S. N0 C" P6 ~
02-3-2-3研究哪些问题：分类、回归等.mp4 t' a# ]; ^( b
02-4-2-4如何分门别类：监督、无监督、强化学习等.mp48 E0 V$ z: A |+ m
02-5-2-5机器学习的七大常见误区和局限.mp48 J6 w) b) M' h9 d7 A
& u: x% c. M5 M5 I+ W03-1-3-1本章总览：相互关系与学习路线.mp4
, Z+ N. b/ e7 r! S7 S03-1-3课程使用的技术栈.mp4
; `$ l& o5 d* o03-10-3-10Numpy数组矩阵运算：一元运算、二元运算与矩阵运算.mp4! `: t& y5 f; m) t4 G7 k) Z
03-11-3-11Numpy数组统计运算：常用的都在这儿了.mp4
( O( ]; T) J* K# ]" u2 Q03-12-3-12Numpy数组arg运算和排序.mp4
# Y+ U8 I6 o; j! }+ g03-13-3-13Numpy数组神奇索引和布尔索引.mp4
7 F. j( k1 Q8 s. a5 r2 e' V9 o+ A03-14-3-14Matplotlib数据可视化：基础绘制与设置.mp4* n, x+ D- ]# Y' Y+ ?
03-2-3-2Anaconda图形化操作.mp4
! M" M [8 n7 C) d/ i03-3-3-3Anaconda命令行操作.mp4: ~; f! i" t; u8 R
03-4-3-4JupyterNotebook基础使用.mp4. v* [ ~. ~$ I P8 S, ?) [! ~
03-5-3-5JupyterNotebook高级使用：常用魔法命令.mp4, E m: t$ Y$ D
03-6-3-6Numpy基础：安装与性能对比.mp4% b, ?2 k* o4 ~+ T q
03-7-3-7Numpy数组创建：特定数组、等差数组、随机数组.mp43 z9 A! O |8 Q) m* R3 r# a
03-8-3-8Numpy数组基础索引：索引和切片.mp4( {1 J. e7 E+ j# u
03-9-3-9Numpy非常重要的数组合并与拆分操作.mp41 H- f) q9 s* h Y z
3 c: o" r) B" I. a2 G. U3 w04-1-4-1本章总览.mp44 Y* d: u6 l9 a/ d0 y
04-2-4-2KNN算法核心思想和原理.mp4# i! y( ^/ a! Z8 }! y5 g
04-3-4-3KNN分类任务代码实现.mp4 y( H u8 x. u: O6 ?! r
04-4-4-4数据集划分：训练集与预测集.mp4
5 k! i/ f7 {6 r3 _0 q) I2 p. T6 G" T04-5-4-5模型评价.mp4
2 U$ N3 b! X* O) Q& E7 \04-6-4-6超参数.mp44 y7 l, t1 _4 K
04-7-4-7特征归一化.mp4
4 q0 e5 v+ Y2 W. Z: ~/ n04-8-4-8KNN回归任务代码实现.mp4
5 @* T0 m% {' z' ^+ F04-9-4-9KNN优缺点和适用条件.mp4& H% J* z4 H# N" v
- t; X) w2 ?) y# ]
05-1-5-1本章总览.mp4% k2 g5 D: M$ p6 l) i5 T1 M3 _! }) g- a
05-10-5-10复杂逻辑回归及代码实现.mp4
+ n, d/ I+ v; c05-11-5-11线性算法优缺点和适用条件.mp4* z+ n& _" c8 h& ?8 h9 \* b& h
05-2-5-2线性回归核心思想和原理.mp4
/ n& b$ ?% t$ R- X5 z05-3-5-3逻辑回归核心思想和原理.mp4
. D9 |" c7 h( G/ W$ C2 P6 w05-4-5-4线性回归代码实现.mp4# `8 h$ w: [5 k. t; i
. V0 B8 p5 E. O1 n2 L〖下载地址〗1 z3 X9 [1 D V- j2 U0 S
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