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〖课程介绍〗 a$ |) b; D9 y3 i" K/ E4 c5 B
该系列视频课程涵盖了机器学习的基础知识和技术栈，包括机器学习算法、数据可视化、Numpy数组运算和JupyterNotebook使用等内容。课程通过实例演示和代码实现，帮助学习者掌握机器学习的核心思想和应用技巧。9 G0 r3 L0 g1 q2 e
〖课程目录〗
1 M& W; f' s: W01-1-1课程内容和理念.mp4& @/ f) R& [6 R
! j6 R* U- ^3 G8 i02-1-2-1本章总览.mp4# q* t2 U4 |5 r2 P' O% V
02-1-2初识机器学习.mp4
/ i/ {; B, ?# l+ T5 f02-2-2-2数据长什么样：常见数据集、典型实例、如何使用.mp4
! Q, L( q& @4 w02-3-2-3研究哪些问题：分类、回归等.mp4( L- _/ a I- G0 b7 x! `
02-4-2-4如何分门别类：监督、无监督、强化学习等.mp4* I) ~3 H2 P' \3 p
02-5-2-5机器学习的七大常见误区和局限.mp4# [. L I4 O5 A8 H. R# z1 h; e ?
2 d3 C" v8 e- m% ~
03-1-3-1本章总览：相互关系与学习路线.mp4
+ s _; j. p' g' e( ]: u- z03-1-3课程使用的技术栈.mp4
3 M7 S3 h9 I8 f2 E03-10-3-10Numpy数组矩阵运算：一元运算、二元运算与矩阵运算.mp4' J' t8 s a1 K/ j G' V
03-11-3-11Numpy数组统计运算：常用的都在这儿了.mp4
8 [: D$ K; u0 m: t03-12-3-12Numpy数组arg运算和排序.mp42 e8 Q$ q& M4 m; S5 z8 p6 L
03-13-3-13Numpy数组神奇索引和布尔索引.mp4# r) Q1 q2 p: X" _/ x! W
03-14-3-14Matplotlib数据可视化：基础绘制与设置.mp4
& y w* L3 Z: Z5 u) h( X03-2-3-2Anaconda图形化操作.mp4
8 s# h% A+ ?5 o7 X% ?03-3-3-3Anaconda命令行操作.mp4; P; H% I, y- S4 ~
03-4-3-4JupyterNotebook基础使用.mp4
" c1 U l2 E; y9 K2 O1 U. C) C03-5-3-5JupyterNotebook高级使用：常用魔法命令.mp4$ I3 b! a7 N$ q! l
03-6-3-6Numpy基础：安装与性能对比.mp41 O1 Z2 W" T* S5 T
03-7-3-7Numpy数组创建：特定数组、等差数组、随机数组.mp4. [, B2 F& @3 t* o
03-8-3-8Numpy数组基础索引：索引和切片.mp4
: @) }, \$ {! Z' m. K03-9-3-9Numpy非常重要的数组合并与拆分操作.mp42 ?) P1 f& D% q, t1 j: A* w( C
* f9 r+ A8 h. A$ Y' I04-1-4-1本章总览.mp43 s& Z% s0 _* X8 _5 N
04-2-4-2KNN算法核心思想和原理.mp4$ Y ^/ k" y, Y$ z7 L& M* a1 W
04-3-4-3KNN分类任务代码实现.mp4
% @1 I( B. ~# S' G& }; Z; S04-4-4-4数据集划分：训练集与预测集.mp4
3 h. g) \. ?/ L% I04-5-4-5模型评价.mp4
0 b! h6 U& H' k+ y8 |04-6-4-6超参数.mp4: ~2 n- v2 y" ?5 |* M' O
04-7-4-7特征归一化.mp4
5 ^/ O) z" n6 G9 j# l8 T8 R1 z04-8-4-8KNN回归任务代码实现.mp4
* ^; D! g) n" O7 R" V1 w04-9-4-9KNN优缺点和适用条件.mp4
& m9 E H0 c( B5 i6 ]( U
. m z9 e. v0 V- v5 j8 E1 b05-1-5-1本章总览.mp4% ^$ o# Z+ X+ a3 }. g- d5 n- y
05-10-5-10复杂逻辑回归及代码实现.mp4
; j( @- c: s: D, z05-11-5-11线性算法优缺点和适用条件.mp4
/ M6 X' S _! d3 p/ c05-2-5-2线性回归核心思想和原理.mp4
; r0 M* k* O0 y p9 W9 t% e05-3-5-3逻辑回归核心思想和原理.mp4
- r. _$ D' s& `7 M; O$ b9 ?- c05-4-5-4线性回归代码实现.mp4$ l8 h, N+ u) S. ?: w$ k8 O
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