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3 y8 s* H; p. P0 j6 h2 w$ W3 C, j0 g0 t
〖课程介绍〗
+ B; i: S8 h8 b该系列视频课程涵盖了机器学习的基础知识和技术栈，包括机器学习算法、数据可视化、Numpy数组运算和JupyterNotebook使用等内容。课程通过实例演示和代码实现，帮助学习者掌握机器学习的核心思想和应用技巧。% T+ @& Z% e6 ^8 M" t
〖课程目录〗4 a n# v) b8 E1 U# T
01-1-1课程内容和理念.mp4# W* C9 G2 q/ b. f0 `% h' x
# z& o; Q+ K1 K( q' n02-1-2-1本章总览.mp4
6 v- x+ Q5 Z# J) j+ ^7 b6 |02-1-2初识机器学习.mp4% O! k& F7 I6 Z
02-2-2-2数据长什么样：常见数据集、典型实例、如何使用.mp4- e; I/ g/ ?( E& w4 d
02-3-2-3研究哪些问题：分类、回归等.mp4
* ?$ Y4 y; a( b7 b02-4-2-4如何分门别类：监督、无监督、强化学习等.mp4
- n8 N4 D# w" O/ R9 X/ m02-5-2-5机器学习的七大常见误区和局限.mp4' _! \1 i) w9 O9 l. W
7 K4 h2 _, P3 b% Z6 W9 x8 g
03-1-3-1本章总览：相互关系与学习路线.mp4
- U) @6 p+ ~$ h0 ], b03-1-3课程使用的技术栈.mp46 n/ V4 l w: f. A6 @, J, ?5 K: a0 u
03-10-3-10Numpy数组矩阵运算：一元运算、二元运算与矩阵运算.mp4* _" X9 h6 _" {
03-11-3-11Numpy数组统计运算：常用的都在这儿了.mp4
8 R& F# k. O( T" Q. J* c03-12-3-12Numpy数组arg运算和排序.mp4* _$ s+ f; u- n( b( B
03-13-3-13Numpy数组神奇索引和布尔索引.mp4
$ w- d7 @$ R6 b W5 g03-14-3-14Matplotlib数据可视化：基础绘制与设置.mp4
3 L: z) [6 f/ [' X03-2-3-2Anaconda图形化操作.mp48 {! n3 j5 ]; S& K3 i$ ~# a: o2 M
03-3-3-3Anaconda命令行操作.mp4" w/ k+ {! E" X) A( p: H; I
03-4-3-4JupyterNotebook基础使用.mp4& @; D: Y* _4 z4 ^5 T( X0 y
03-5-3-5JupyterNotebook高级使用：常用魔法命令.mp4
l; _0 n: ?% Z. u- }$ y03-6-3-6Numpy基础：安装与性能对比.mp4* g, y2 H3 J2 k
03-7-3-7Numpy数组创建：特定数组、等差数组、随机数组.mp4
9 M# Q% f+ E; O1 E03-8-3-8Numpy数组基础索引：索引和切片.mp46 B4 V! B& W) _
03-9-3-9Numpy非常重要的数组合并与拆分操作.mp4
( s2 {4 t6 E" v3 D# t
# Y! g5 X( R) n5 U* w$ U04-1-4-1本章总览.mp4; N# q# U+ N& U& c) z
04-2-4-2KNN算法核心思想和原理.mp4, T/ \" U( F8 {/ }& r
04-3-4-3KNN分类任务代码实现.mp4
! E7 t' d# d8 }. R- |04-4-4-4数据集划分：训练集与预测集.mp4: g: \$ G$ } ^9 }0 c9 d7 u# z, V
04-5-4-5模型评价.mp4
8 \2 W1 x) _# R, m; G04-6-4-6超参数.mp4
, v7 j7 o- [7 T& m4 v! d: ~04-7-4-7特征归一化.mp4
. ]: U0 g" S i" t04-8-4-8KNN回归任务代码实现.mp4. T" v: [$ Q2 H4 |
04-9-4-9KNN优缺点和适用条件.mp4 F) ~; |0 W1 l
! F/ k& u: _) e: b" T5 h$ |5 j. |
05-1-5-1本章总览.mp4
H, Z; M! ? K# m. s05-10-5-10复杂逻辑回归及代码实现.mp4
s5 m0 y* l `6 u. j5 \- m0 R05-11-5-11线性算法优缺点和适用条件.mp4
6 t; K8 W3 S$ r4 x! T- `05-2-5-2线性回归核心思想和原理.mp4
# g- ~9 ?3 k! G9 m1 w6 H05-3-5-3逻辑回归核心思想和原理.mp4
f- d( K8 q x3 X05-4-5-4线性回归代码实现.mp4# R; b& A' J. h) w
4 v1 l9 I7 S* e〖下载地址〗, ?3 m, j# ?" s
, o# O! E9 T9 f1 K〖升级为永久会员免金币下载全站资源〗( H. K- d8 l, V9 G
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