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0 P T1 T5 d9 R7 P0 y〖课程介绍〗
1 A& [- p8 u: s该系列视频课程涵盖了机器学习的基础知识和技术栈，包括机器学习算法、数据可视化、Numpy数组运算和JupyterNotebook使用等内容。课程通过实例演示和代码实现，帮助学习者掌握机器学习的核心思想和应用技巧。, M% e* i! L7 W5 t* H4 x* X
〖课程目录〗
+ q) m2 ?# r) d4 n3 q( v" ~01-1-1课程内容和理念.mp4
" Q0 v% j* H7 D% B- w) Q& j& F( y) A3 H) k7 `- f" t5 p# q$ q
02-1-2-1本章总览.mp4+ L! o/ H9 f8 G6 Y
02-1-2初识机器学习.mp4
) T" M9 q. ]9 Q3 V02-2-2-2数据长什么样：常见数据集、典型实例、如何使用.mp4
0 `! A. l$ B; ?) R" H* S& Q9 q2 G* `# a; @02-3-2-3研究哪些问题：分类、回归等.mp4 e& ?# F" H! h: l/ G
02-4-2-4如何分门别类：监督、无监督、强化学习等.mp4
2 O( N: \ X# D6 H) j" k( }02-5-2-5机器学习的七大常见误区和局限.mp45 r- w- a: v+ b4 ~% \
6 B2 Q4 a3 r& S) Q/ V( K! a$ Y
03-1-3-1本章总览：相互关系与学习路线.mp47 I+ R$ N8 T* P0 c
03-1-3课程使用的技术栈.mp4
4 q# [( L8 o. v03-10-3-10Numpy数组矩阵运算：一元运算、二元运算与矩阵运算.mp4% o' i: ]( T6 `& M
03-11-3-11Numpy数组统计运算：常用的都在这儿了.mp4, M3 n8 P' v- w4 W; @
03-12-3-12Numpy数组arg运算和排序.mp40 [0 P! p1 v B
03-13-3-13Numpy数组神奇索引和布尔索引.mp46 [8 u( w* \8 `# ?7 R$ p% ~# `- S
03-14-3-14Matplotlib数据可视化：基础绘制与设置.mp4
: h8 O) O7 A. b03-2-3-2Anaconda图形化操作.mp4
" k$ [: @& Y# P1 t03-3-3-3Anaconda命令行操作.mp4- \1 j6 l/ H2 A. T s! t3 _
03-4-3-4JupyterNotebook基础使用.mp4
% z* u- b8 L1 s2 h8 V+ H03-5-3-5JupyterNotebook高级使用：常用魔法命令.mp4) I K) L. s m/ l T+ O
03-6-3-6Numpy基础：安装与性能对比.mp42 p2 ]' Y* Z7 e6 H" H2 t
03-7-3-7Numpy数组创建：特定数组、等差数组、随机数组.mp4
8 i/ `1 V0 c) R0 W03-8-3-8Numpy数组基础索引：索引和切片.mp4
5 l" ^/ v9 b1 q# w! Z. _' W03-9-3-9Numpy非常重要的数组合并与拆分操作.mp4# m. k/ @0 Y8 H* [, s3 d W
% c5 m1 j6 Z( u% [
04-1-4-1本章总览.mp40 k! s$ }: ]% K- Z2 y
04-2-4-2KNN算法核心思想和原理.mp4# U/ g d1 U* m, b0 F, P% {: z
04-3-4-3KNN分类任务代码实现.mp45 W, y! e& p4 \/ ^0 @3 y% i4 y
04-4-4-4数据集划分：训练集与预测集.mp4 V7 Y9 R% J- l! [5 G3 ~8 U$ G
04-5-4-5模型评价.mp4! n( U, y* N( x+ D6 Q2 `$ _- \- j
04-6-4-6超参数.mp48 i2 u% _. \: b; K' |9 i
04-7-4-7特征归一化.mp4$ }7 f. E8 O# b! K* l; p! `; O
04-8-4-8KNN回归任务代码实现.mp4' L/ @9 K6 {3 }, O! R- A1 m
04-9-4-9KNN优缺点和适用条件.mp4; z; p8 Z, ~# o) a6 i
8 I6 O% G$ U- E5 O. O% \6 ^05-1-5-1本章总览.mp4
. Y2 J7 G* I) C8 k+ N6 `7 G4 G05-10-5-10复杂逻辑回归及代码实现.mp4+ t$ I( E) Y. H% i
05-11-5-11线性算法优缺点和适用条件.mp4% L5 \- |) E* U! ?. v: |
05-2-5-2线性回归核心思想和原理.mp4: v! @0 \6 K. d6 T0 j0 ]& r
05-3-5-3逻辑回归核心思想和原理.mp4
- [1 }! p+ R1 D+ B* i05-4-5-4线性回归代码实现.mp4
$ E- V8 A: V/ c# A- c
, s6 C% O$ l7 T! B; B〖下载地址〗* v4 r# ]5 i# `' T7 [4 ^2 C& x! }
+ c6 |7 I, L; i* M) s) w; V〖升级为永久会员免金币下载全站资源〗6 X8 ]8 s6 l; H- H
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