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7 I; B! j( r; f+ P
〖课程介绍〗
1 v5 O+ f* y" i; h' s该系列视频课程涵盖了机器学习的基础知识和技术栈，包括机器学习算法、数据可视化、Numpy数组运算和JupyterNotebook使用等内容。课程通过实例演示和代码实现，帮助学习者掌握机器学习的核心思想和应用技巧。
3 o6 j" B! b; X: M+ p7 a8 ]〖课程目录〗, Y% c0 c1 N" N! z& ^
01-1-1课程内容和理念.mp4
+ X8 g. E: | ~$ }/ z1 Z8 p7 ^7 p- x1 V% x; w
02-1-2-1本章总览.mp41 l) t8 G/ G; x. U' z* t# Z
02-1-2初识机器学习.mp46 }! g4 r' ?9 W
02-2-2-2数据长什么样：常见数据集、典型实例、如何使用.mp4 w1 @ P' s- U, o6 e( g
02-3-2-3研究哪些问题：分类、回归等.mp4, m5 }5 S4 [, ?) \5 \3 F
02-4-2-4如何分门别类：监督、无监督、强化学习等.mp4" X5 N, T) C2 j$ R9 C: Y) t5 ^' `4 X
02-5-2-5机器学习的七大常见误区和局限.mp4
- ~; D- ]& f* d) n8 v2 @" p/ ^2 S) k6 Z1 m2 v% f r9 Y2 D
03-1-3-1本章总览：相互关系与学习路线.mp49 I( i( P3 [$ X$ z+ t, c
03-1-3课程使用的技术栈.mp4
; C( d4 Y8 }0 a, ?03-10-3-10Numpy数组矩阵运算：一元运算、二元运算与矩阵运算.mp4, Z E8 e# t. c/ m6 [+ _5 F1 q
03-11-3-11Numpy数组统计运算：常用的都在这儿了.mp4
% i$ V9 s! q3 P9 c4 x03-12-3-12Numpy数组arg运算和排序.mp4# a0 V" h* F% H
03-13-3-13Numpy数组神奇索引和布尔索引.mp4
/ j" G2 {0 T3 `, ?/ r03-14-3-14Matplotlib数据可视化：基础绘制与设置.mp4
+ {2 A0 @% o3 N' V7 R( o u5 M03-2-3-2Anaconda图形化操作.mp4, z3 Y2 S; L2 F5 _
03-3-3-3Anaconda命令行操作.mp4" K1 p$ S3 F2 [) e# n9 G p8 j+ b; V
03-4-3-4JupyterNotebook基础使用.mp4
. g: P1 ]: O) C0 A$ ]1 g* f/ s( C03-5-3-5JupyterNotebook高级使用：常用魔法命令.mp4. i! k* f, m" t1 O: C* o+ F2 @# o* z7 P
03-6-3-6Numpy基础：安装与性能对比.mp4
4 I& r2 P' w+ K# u& y9 I03-7-3-7Numpy数组创建：特定数组、等差数组、随机数组.mp4% x5 G5 G0 s5 D, |% L
03-8-3-8Numpy数组基础索引：索引和切片.mp41 j0 h! ]6 K: L6 s
03-9-3-9Numpy非常重要的数组合并与拆分操作.mp4. q3 X' D+ c) ^+ X1 ~( @+ p
; O2 K- D+ x# R0 Y& i
04-1-4-1本章总览.mp4" A) j+ k" u( }1 `3 Z' U D
04-2-4-2KNN算法核心思想和原理.mp4
" F' j6 w. {( x8 u. Z9 k3 f04-3-4-3KNN分类任务代码实现.mp4! S9 N1 p& [6 `$ W: F+ m
04-4-4-4数据集划分：训练集与预测集.mp40 ~: a' L, i4 ?+ t/ Q( }
04-5-4-5模型评价.mp4
0 c/ C. n1 F3 T5 @04-6-4-6超参数.mp4( \) I( b0 Z8 s% N$ D- k
04-7-4-7特征归一化.mp4
6 c2 `- \& S- ^04-8-4-8KNN回归任务代码实现.mp4
7 }5 g% r4 l# H: @8 ` V04-9-4-9KNN优缺点和适用条件.mp4
# d9 @7 d. L4 [: [: c2 ?
3 G% i5 y- e; U( R: u05-1-5-1本章总览.mp4( G: P4 E& v, `4 H1 `) k. m
05-10-5-10复杂逻辑回归及代码实现.mp42 ]! K: u8 s, o( B, h( D: y
05-11-5-11线性算法优缺点和适用条件.mp4
& j* r3 J F4 {05-2-5-2线性回归核心思想和原理.mp4
, e5 ^& n# A2 p u- Y05-3-5-3逻辑回归核心思想和原理.mp4
3 X5 Y( a) f; ~: C9 @( `05-4-5-4线性回归代码实现.mp41 S; Z; ~/ F/ G6 u
) ^' g2 [* P) c2 k( k. L$ O〖下载地址〗! P0 ^ i7 }; f1 g
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