机器学习必修课:经典算法与Python实战

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查看2039 | 回复3 | 2024-6-8 10:54:03 | 显示全部楼层 |阅读模式
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〖课程介绍〗
/ i/ ^  B/ ?, a* l该系列视频课程涵盖了机器学习的基础知识和技术栈,包括机器学习算法、数据可视化、Numpy数组运算和JupyterNotebook使用等内容。课程通过实例演示和代码实现,帮助学习者掌握机器学习的核心思想和应用技巧。
  Q! H2 G& s. q  U& u; Q" C〖课程目录〗
/ A2 A' o) n) q) D" r01-1-1课程内容和理念.mp4
: O; x, i& ]* A/ O  X* x. o( v8 B6 s
02-1-2-1本章总览.mp4& n  b* z: J1 V
02-1-2初识机器学习.mp41 K# F& F8 Z/ X3 [
02-2-2-2数据长什么样:常见数据集、典型实例、如何使用.mp41 }0 d6 f8 P8 u# q0 M/ p
02-3-2-3研究哪些问题:分类、回归等.mp4
+ ]  a% T2 I) u4 @02-4-2-4如何分门别类:监督、无监督、强化学习等.mp4
( ^9 [, ]: N) F3 q, X( p02-5-2-5机器学习的七大常见误区和局限.mp4
. R1 a; s2 ]' o' P1 u. Q9 j1 T: k3 j- X0 W/ [5 t
03-1-3-1本章总览:相互关系与学习路线.mp4  R8 J: z* e; L
03-1-3课程使用的技术栈.mp47 W, K; c  n4 G5 M- k8 ~1 }
03-10-3-10Numpy数组矩阵运算:一元运算、二元运算与矩阵运算.mp4
; C! @) E% w* |, v& y. Q* r8 ~03-11-3-11Numpy数组统计运算:常用的都在这儿了.mp46 S, b! ?1 y$ ]: v' m
03-12-3-12Numpy数组arg运算和排序.mp4' a: h' `" @. r% I3 N
03-13-3-13Numpy数组神奇索引和布尔索引.mp4
( J/ f  `& J6 f6 Q4 h  X2 D03-14-3-14Matplotlib数据可视化:基础绘制与设置.mp4+ t9 h% R- T& B4 Z6 v9 Q+ u5 ^
03-2-3-2Anaconda图形化操作.mp4) n' b$ V$ r* U3 E4 s: W0 w" [
03-3-3-3Anaconda命令行操作.mp44 s% |0 h8 ~1 @7 e
03-4-3-4JupyterNotebook基础使用.mp43 [" \+ E6 P% ~7 E1 q: d
03-5-3-5JupyterNotebook高级使用:常用魔法命令.mp4" H. ]5 {$ F' j# ]2 L; u6 w
03-6-3-6Numpy基础:安装与性能对比.mp4
2 i+ }9 z$ D5 w: _) R0 Y% r03-7-3-7Numpy数组创建:特定数组、等差数组、随机数组.mp4
; @4 n+ F" Z4 b' Q0 d5 M03-8-3-8Numpy数组基础索引:索引和切片.mp4  h/ o5 k* K* d- R2 e, c( l
03-9-3-9Numpy非常重要的数组合并与拆分操作.mp45 E" a! Y* r" y& j+ H

, M" @. S% K# H( s2 ~  F0 B& l04-1-4-1本章总览.mp4* L, K6 e8 g! v* ?! D9 m
04-2-4-2KNN算法核心思想和原理.mp46 d" I3 D& h: {9 N3 ?, ^
04-3-4-3KNN分类任务代码实现.mp4
9 A  M& D: M" ~+ O* C& ~04-4-4-4数据集划分:训练集与预测集.mp46 V/ x2 O9 @$ }  j. H% n
04-5-4-5模型评价.mp4
, j' [' G7 E1 T" g" X# e& ^04-6-4-6超参数.mp4
+ t& g" S- w2 M* r2 H# V04-7-4-7特征归一化.mp4* C9 S6 n: `4 ~) _  v
04-8-4-8KNN回归任务代码实现.mp4' Y1 T7 Y7 D9 k# h) L: f/ [7 y0 L6 n
04-9-4-9KNN优缺点和适用条件.mp4( W. B# i0 S. W" b1 f

* q; K$ D7 c* A) m8 y6 N0 ]$ q05-1-5-1本章总览.mp49 f& Q5 c! M* r5 b
05-10-5-10复杂逻辑回归及代码实现.mp4' D7 S& e8 u2 O0 i
05-11-5-11线性算法优缺点和适用条件.mp4! O6 K3 X* ?3 i0 N
05-2-5-2线性回归核心思想和原理.mp4
. x1 q3 s7 N# t0 J4 s/ K8 V05-3-5-3逻辑回归核心思想和原理.mp4# M- ~/ h8 R+ f! g0 W0 Q
05-4-5-4线性回归代码实现.mp4+ B0 `! a: y8 M) L

8 q5 e  M; h8 \$ ?* c8 V, v# @〖下载地址〗! X2 \/ D6 Q5 \4 _: c$ }! S
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xiaoyou | 2024-8-9 09:14:41 | 显示全部楼层
学习学习学习学习学习学习
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modalogy | 2024-11-13 09:18:31 | 显示全部楼层
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long7225662 | 前天 14:46 | 显示全部楼层
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