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+ g8 e, r) K, \- C1 `6 R( m〖课程介绍〗
. u: N$ B% Y' p* M3 m该系列视频课程涵盖了机器学习的基础知识和技术栈，包括机器学习算法、数据可视化、Numpy数组运算和JupyterNotebook使用等内容。课程通过实例演示和代码实现，帮助学习者掌握机器学习的核心思想和应用技巧。" Y! C) P! u8 U
〖课程目录〗
" B, w% l2 n/ G. r' W$ z6 ^01-1-1课程内容和理念.mp47 U. Q( _# o6 G8 x# M+ t/ y4 W1 I& u! M
* _3 j+ k' x% Z02-1-2-1本章总览.mp4
c. _2 A+ `* P; @$ K7 i02-1-2初识机器学习.mp4
2 s8 T* c* }' |6 p% ^, q02-2-2-2数据长什么样：常见数据集、典型实例、如何使用.mp4
& |/ ~* w" j3 Y' D, L8 f02-3-2-3研究哪些问题：分类、回归等.mp4
/ @: k- i6 q: \6 Z+ v3 l; W02-4-2-4如何分门别类：监督、无监督、强化学习等.mp4
; x9 W& C# J G! M02-5-2-5机器学习的七大常见误区和局限.mp4
% t0 A& h" K' b6 x
6 ~- f' [2 Z. ^& d ~; I; \03-1-3-1本章总览：相互关系与学习路线.mp4& w% _% R! w; r) h# ^5 e
03-1-3课程使用的技术栈.mp4
! f& [9 z- r" W$ B1 k! `2 E" O03-10-3-10Numpy数组矩阵运算：一元运算、二元运算与矩阵运算.mp4
- P* |, H' [; X* I, j3 t03-11-3-11Numpy数组统计运算：常用的都在这儿了.mp4) Q" ]' z* h2 Y' U: F! j3 q8 a. x
03-12-3-12Numpy数组arg运算和排序.mp4
6 q' A$ S# Z4 z" J2 r03-13-3-13Numpy数组神奇索引和布尔索引.mp4
^* t" \5 F3 L2 P" U% a03-14-3-14Matplotlib数据可视化：基础绘制与设置.mp4; }# Y* R- `2 ~2 @
03-2-3-2Anaconda图形化操作.mp4
! s* O6 P( E5 |0 d, d03-3-3-3Anaconda命令行操作.mp4: n7 C+ V. H" u' D: h( @ E
03-4-3-4JupyterNotebook基础使用.mp4
& H1 u# y* H" i1 ^6 \& J03-5-3-5JupyterNotebook高级使用：常用魔法命令.mp4; h6 J. ]4 x% ^- Z( c
03-6-3-6Numpy基础：安装与性能对比.mp4; T" u& M1 v8 }/ I/ z
03-7-3-7Numpy数组创建：特定数组、等差数组、随机数组.mp4
/ t6 N( N4 K( [2 c& Z03-8-3-8Numpy数组基础索引：索引和切片.mp4
6 O& z( o! y& C/ W. O3 t+ S* @5 y+ p03-9-3-9Numpy非常重要的数组合并与拆分操作.mp4
. T9 J- a7 [- ]& Z
# G) F7 F' I' o- y$ l/ K+ ]% F04-1-4-1本章总览.mp4
8 R" [. f% U' w5 a04-2-4-2KNN算法核心思想和原理.mp43 d% Z0 e% r% U2 o' x; A5 m2 I* e6 g( T6 K
04-3-4-3KNN分类任务代码实现.mp4( X( { u9 |5 Y
04-4-4-4数据集划分：训练集与预测集.mp4
6 |, g: Q1 |$ d# U9 i5 x7 M04-5-4-5模型评价.mp4
( `3 K6 x7 u& ~( a; a, V! }04-6-4-6超参数.mp4
0 f! d7 o, c* ^. U1 Z" b* ~: e, Z04-7-4-7特征归一化.mp4
( q+ m: Y8 z( I04-8-4-8KNN回归任务代码实现.mp43 T" K$ D% p t5 k
04-9-4-9KNN优缺点和适用条件.mp4( h! H8 |3 @; ~' N; K3 X( g" \1 `
- B1 r! f( Z) l& p F; c; F05-1-5-1本章总览.mp4
/ Q& T {: e+ u, _05-10-5-10复杂逻辑回归及代码实现.mp4
# c, V) M4 ^ i$ j$ d# B# b05-11-5-11线性算法优缺点和适用条件.mp4
0 F) f6 `' P- y3 h# d3 _05-2-5-2线性回归核心思想和原理.mp4
) U! ]6 e: E" j$ W05-3-5-3逻辑回归核心思想和原理.mp4. }+ q( \2 C/ s: e2 j
05-4-5-4线性回归代码实现.mp4/ v1 ?8 |. K! s/ I; a K$ s
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9 C1 \* f7 m3 U! [" L' i3 L〖升级为永久会员免金币下载全站资源〗, s8 i9 a% P/ s% B& K
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