机器学习必修课：经典算法与Python实战

〖课程介绍〗
该系列视频课程涵盖了机器学习的基础知识和技术栈，包括机器学习算法、数据可视化、Numpy数组运算和JupyterNotebook使用等内容。课程通过实例演示和代码实现，帮助学习者掌握机器学习的核心思想和应用技巧。
〖课程目录〗
6 h( s4 T0 |* c$ a2 y8 k3 K1 E01-1-1课程内容和理念.mp4
1 s. {5 o$ }6 p
02-1-2-1本章总览.mp4
# \" V3 Q# M' e! U02-1-2初识机器学习.mp4
- `% s2 A. J( O" E6 C02-2-2-2数据长什么样：常见数据集、典型实例、如何使用.mp4
8 F- z; q5 ~% s) }7 k& S( @% g02-3-2-3研究哪些问题：分类、回归等.mp4
02-4-2-4如何分门别类：监督、无监督、强化学习等.mp4
02-5-2-5机器学习的七大常见误区和局限.mp4
  E" ]5 g; ~% B; [/ U
' q6 `: O/ y& ?4 P  a4 u5 I) n. R03-1-3-1本章总览：相互关系与学习路线.mp4
03-1-3课程使用的技术栈.mp4
03-10-3-10Numpy数组矩阵运算：一元运算、二元运算与矩阵运算.mp4
) z* A# b6 b" y; i03-11-3-11Numpy数组统计运算：常用的都在这儿了.mp4
, o' E7 m. f8 h) v- D+ i- ]03-12-3-12Numpy数组arg运算和排序.mp4
03-13-3-13Numpy数组神奇索引和布尔索引.mp4
  `" e3 s4 \1 O  r! l' N03-14-3-14Matplotlib数据可视化：基础绘制与设置.mp4
03-2-3-2Anaconda图形化操作.mp4
+ z& f  D# I- O03-3-3-3Anaconda命令行操作.mp4
" N7 H- p8 v" c# l  @7 q03-4-3-4JupyterNotebook基础使用.mp4
03-5-3-5JupyterNotebook高级使用：常用魔法命令.mp4
9 H& G$ R" ?1 k# C3 z6 }: H03-6-3-6Numpy基础：安装与性能对比.mp4
  b1 @% u3 a2 V2 s) @03-7-3-7Numpy数组创建：特定数组、等差数组、随机数组.mp4
03-8-3-8Numpy数组基础索引：索引和切片.mp4
03-9-3-9Numpy非常重要的数组合并与拆分操作.mp4

& u. ~% L& D9 n04-1-4-1本章总览.mp4
04-2-4-2KNN算法核心思想和原理.mp4
04-3-4-3KNN分类任务代码实现.mp4
% R* D1 U1 p, W( r6 I& p04-4-4-4数据集划分：训练集与预测集.mp4
04-5-4-5模型评价.mp4
+ I, \+ k/ ~$ C04-6-4-6超参数.mp4
9 M- w' f! M; V/ Q04-7-4-7特征归一化.mp4
# }' U, M" p+ t- U: p04-8-4-8KNN回归任务代码实现.mp4
04-9-4-9KNN优缺点和适用条件.mp4
* M+ t9 {: x  j2 ]& \
05-1-5-1本章总览.mp4
05-10-5-10复杂逻辑回归及代码实现.mp4
5 T! D# ^) _* X: {3 F6 F, Y05-11-5-11线性算法优缺点和适用条件.mp4
4 g, a* J6 Z1 Y05-2-5-2线性回归核心思想和原理.mp4
+ Y0 Y; f  }& z% ]/ \05-3-5-3逻辑回归核心思想和原理.mp4
05-4-5-4线性回归代码实现.mp4

5 X8 T9 J8 }% k1 c〖下载地址〗

游客，如果您要查看本帖隐藏内容请回复

〖升级为永久会员免金币下载全站资源〗
全站资源高清无密，每天更新，一次充值，永久可查看网站全部资源：https://www.mano100.cn/plugin.php?id=dev8133_vipmqf2fpay

- Y$ U# F* T1 X9 |+ F

7 S; P1 L3 X: P  _4 d, ~: h, v

学习学习学习学习学习学习

666666666666666666

666666666666666666