机器学习必修课:经典算法与Python实战

  [复制链接]
查看1410 | 回复2 | 2024-6-8 10:54:03 | 显示全部楼层 |阅读模式
360截图1712052297119124.png
+ J% B) Z( e; I0 B8 l& T- ^
. t% b9 h, w) I〖课程介绍〗7 b8 e4 w; u3 D( N  ^1 ]' @
该系列视频课程涵盖了机器学习的基础知识和技术栈,包括机器学习算法、数据可视化、Numpy数组运算和JupyterNotebook使用等内容。课程通过实例演示和代码实现,帮助学习者掌握机器学习的核心思想和应用技巧。
% |7 p1 Y2 T+ E  S8 M: B〖课程目录〗' c9 M- q( x6 J' Z8 p8 K
01-1-1课程内容和理念.mp4- A0 A. K+ q. E% ]9 {
% e8 h' g9 Y4 D; ?: n
02-1-2-1本章总览.mp4
* x& t$ c) X- n; M3 a! ]: r$ `; I% n02-1-2初识机器学习.mp4' y( {# }; ~, _( m/ l9 h& Y
02-2-2-2数据长什么样:常见数据集、典型实例、如何使用.mp4
0 k4 c7 k. @0 M. |) U( z) N02-3-2-3研究哪些问题:分类、回归等.mp4
9 z9 G2 s1 S* }/ P7 k6 A8 g, p# ?02-4-2-4如何分门别类:监督、无监督、强化学习等.mp4
8 G1 h' {$ Q& W02-5-2-5机器学习的七大常见误区和局限.mp4- m5 W; r* L! k& d
3 r4 Y4 Z; w% Q7 Y( N
03-1-3-1本章总览:相互关系与学习路线.mp4+ d. ], r' o7 i4 M# H& ?
03-1-3课程使用的技术栈.mp45 ]2 {7 |  V, p) G, {, _$ D
03-10-3-10Numpy数组矩阵运算:一元运算、二元运算与矩阵运算.mp4
( f/ ^- X% k, e  H+ d8 {03-11-3-11Numpy数组统计运算:常用的都在这儿了.mp4) _6 @/ m) d6 B$ k5 n) m
03-12-3-12Numpy数组arg运算和排序.mp4' @0 Q) B. K% X' g/ E
03-13-3-13Numpy数组神奇索引和布尔索引.mp4, i8 k6 f" D9 {, S) u, i8 V7 |) t
03-14-3-14Matplotlib数据可视化:基础绘制与设置.mp4
+ l& Z% v6 F) K/ [; V! I: I- v' Y8 b03-2-3-2Anaconda图形化操作.mp4) S/ g/ T$ S# t  Z9 D; }
03-3-3-3Anaconda命令行操作.mp4  Z! i3 Q0 k- F$ W& w9 L
03-4-3-4JupyterNotebook基础使用.mp4, d8 n0 Y5 Y0 }
03-5-3-5JupyterNotebook高级使用:常用魔法命令.mp4
# w  h3 S( B3 _  U03-6-3-6Numpy基础:安装与性能对比.mp41 b0 z7 V  c( j- K, d
03-7-3-7Numpy数组创建:特定数组、等差数组、随机数组.mp4
4 c) T8 [% N! Y03-8-3-8Numpy数组基础索引:索引和切片.mp4
; D. i/ Y  [- h" v' O- H03-9-3-9Numpy非常重要的数组合并与拆分操作.mp45 |. |1 L( Y8 b% E6 _1 x6 n

- E, h. N5 T: I. y04-1-4-1本章总览.mp4/ n. O. d8 f5 J
04-2-4-2KNN算法核心思想和原理.mp4
- _+ U* @6 z. r. `+ Y04-3-4-3KNN分类任务代码实现.mp4, \6 T) d$ ~8 i5 M. e
04-4-4-4数据集划分:训练集与预测集.mp4$ `/ W* h9 _2 I/ e- Y1 p
04-5-4-5模型评价.mp4% G( R( q. D, R! M' A2 _
04-6-4-6超参数.mp4& ]; o6 S" s/ Z" S
04-7-4-7特征归一化.mp4
& i8 i  V1 u: H+ W) M7 a04-8-4-8KNN回归任务代码实现.mp4
& v1 w' ^( ~5 H7 J* `04-9-4-9KNN优缺点和适用条件.mp4: z4 d' }9 i' k' w, L* B9 z

+ w' I, i, h/ i1 x0 U05-1-5-1本章总览.mp4
+ h4 _$ y" ]: W9 |05-10-5-10复杂逻辑回归及代码实现.mp4
0 S* V4 H3 [/ F( |4 [05-11-5-11线性算法优缺点和适用条件.mp4
0 Q" K7 k7 V" x/ s, v2 l4 J05-2-5-2线性回归核心思想和原理.mp4# a1 Y; T) t, z2 g& \% ^9 _
05-3-5-3逻辑回归核心思想和原理.mp4% d* ^& _1 f1 O# |
05-4-5-4线性回归代码实现.mp4, o+ _6 A1 G4 f0 I/ |* [- D% e. [1 i

# e$ D, H" Z% \% p6 r% l〖下载地址〗- G1 s, ]+ Z/ f2 w. j; n5 U# |
游客,如果您要查看本帖隐藏内容请回复
1 {  U5 i: x/ Y3 s+ C- W# M; C$ d
〖升级为永久会员免金币下载全站资源〗
% J, [$ Z: v+ X9 O3 l, }( }全站资源高清无密,每天更新,一次充值,永久可查看网站全部资源:https://www.mano100.cn/plugin.php?id=dev8133_vipmqf2fpay

' I+ l2 T$ Y( X  X
* W' V  Z7 m1 e3 R0 E& N. q$ y5 y
, T  m  A5 G( ]3 s. ]. v. y
( `# X( P) r5 C4 F% a
回复

使用道具 举报

xiaoyou | 2024-8-9 09:14:41 | 显示全部楼层
学习学习学习学习学习学习
回复

使用道具 举报

modalogy | 2024-11-13 09:18:31 | 显示全部楼层
666666666666666666
回复

使用道具 举报

您需要登录后才可以回帖 登录 | 立即注册

本版积分规则