机器学习必修课:经典算法与Python实战

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查看2299 | 回复3 | 2024-6-8 10:54:03 | 显示全部楼层 |阅读模式
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1 N/ H0 h( p3 W, v( I
- p8 o# y, q0 _: e〖课程介绍〗5 c& D- e$ j- T) q0 m+ \) P
该系列视频课程涵盖了机器学习的基础知识和技术栈,包括机器学习算法、数据可视化、Numpy数组运算和JupyterNotebook使用等内容。课程通过实例演示和代码实现,帮助学习者掌握机器学习的核心思想和应用技巧。
/ Q% R% ~+ C* i  S〖课程目录〗* {0 y$ ?3 b4 F$ W
01-1-1课程内容和理念.mp40 F6 b5 v2 V1 @! ?7 ^
- `& X4 r: ?4 z  K% d' A+ N2 j, K
02-1-2-1本章总览.mp4
0 p3 Q# B! D. E0 z4 Y! R  f* I9 t02-1-2初识机器学习.mp4/ }/ N4 K. d% U' z& D$ o& t
02-2-2-2数据长什么样:常见数据集、典型实例、如何使用.mp4
" Q) O, s& N) c( Z$ r2 U# H02-3-2-3研究哪些问题:分类、回归等.mp4
9 U* [! [% B7 W9 d02-4-2-4如何分门别类:监督、无监督、强化学习等.mp46 u/ x7 C* e6 ], g) `
02-5-2-5机器学习的七大常见误区和局限.mp49 v7 E+ r, _0 L6 c5 H9 R, s! _

/ @, B* @' o/ r% ~3 o% A03-1-3-1本章总览:相互关系与学习路线.mp43 v: D0 P8 [- h
03-1-3课程使用的技术栈.mp4
4 r+ i# F% |: ^* g: K! P9 v% `03-10-3-10Numpy数组矩阵运算:一元运算、二元运算与矩阵运算.mp4
1 b1 b( f9 s: d% _1 T03-11-3-11Numpy数组统计运算:常用的都在这儿了.mp40 }$ q8 p) b6 T- X# F
03-12-3-12Numpy数组arg运算和排序.mp4$ H' B4 n& B! H( k! _4 ~
03-13-3-13Numpy数组神奇索引和布尔索引.mp4
0 h6 y  d3 d: O03-14-3-14Matplotlib数据可视化:基础绘制与设置.mp4
* F% r- I9 {' Q: ^03-2-3-2Anaconda图形化操作.mp4+ o* s/ ?% }( `/ x
03-3-3-3Anaconda命令行操作.mp4
: e  n3 M! g7 {$ j2 u# S8 W( _03-4-3-4JupyterNotebook基础使用.mp4/ D# b2 a! u# Q+ |
03-5-3-5JupyterNotebook高级使用:常用魔法命令.mp4
6 K. D# |3 A- h2 f03-6-3-6Numpy基础:安装与性能对比.mp41 G+ u$ L' ^6 ]1 Q
03-7-3-7Numpy数组创建:特定数组、等差数组、随机数组.mp4
* o: J9 o2 x- ?: {2 B3 S03-8-3-8Numpy数组基础索引:索引和切片.mp4% B( P7 }* @% Y) s, ]: l/ l+ P2 R
03-9-3-9Numpy非常重要的数组合并与拆分操作.mp4
* W& z, g+ s2 U# z0 G6 o: R
  L  x5 G- b1 A, X- W! [04-1-4-1本章总览.mp4
: u6 e7 C' J% c* Z- J" U04-2-4-2KNN算法核心思想和原理.mp4
' E! [8 s/ F8 i- p$ O. t- @  g04-3-4-3KNN分类任务代码实现.mp4: C4 X0 X" ?+ U) M
04-4-4-4数据集划分:训练集与预测集.mp4, n: Y9 {# Z9 `' K" Z9 ~
04-5-4-5模型评价.mp4
+ `1 ?5 i1 u, y9 b& M+ J04-6-4-6超参数.mp4- v3 i- N- {8 P# [3 v1 |
04-7-4-7特征归一化.mp4" _! Q4 u7 H9 r" C- P% \1 n' Y- p5 h
04-8-4-8KNN回归任务代码实现.mp4  w5 A, J) U0 x( L3 h6 i
04-9-4-9KNN优缺点和适用条件.mp4
4 W  w8 }( v3 t( E. N" a! Y
# B3 }0 D  Y- N. X+ d6 M; `2 {05-1-5-1本章总览.mp48 e& X( a% [* r( i! r
05-10-5-10复杂逻辑回归及代码实现.mp4
' z/ @' b' ?, W. t! e' v05-11-5-11线性算法优缺点和适用条件.mp4
# u. Y# x4 l$ n# j2 ~1 G# F0 B% r. X05-2-5-2线性回归核心思想和原理.mp45 Z. n  Y& u3 z
05-3-5-3逻辑回归核心思想和原理.mp48 ~: F& Z4 U$ L) X
05-4-5-4线性回归代码实现.mp4
" [  y  D7 R8 {" W0 ~9 U& K
; k$ G- J2 G  x# t; G- @2 i2 S〖下载地址〗
. Y! G; S+ K# a1 ?+ ~* P
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xiaoyou | 2024-8-9 09:14:41 | 显示全部楼层
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modalogy | 2024-11-13 09:18:31 | 显示全部楼层
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long7225662 | 2026-1-20 14:46:35 | 显示全部楼层
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