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〖课程介绍〗! P" ]# r B, W* ^' I2 ^% W9 Y
该系列视频课程涵盖了机器学习的基础知识和技术栈，包括机器学习算法、数据可视化、Numpy数组运算和JupyterNotebook使用等内容。课程通过实例演示和代码实现，帮助学习者掌握机器学习的核心思想和应用技巧。
! l: i( i1 |3 [! U: U9 J〖课程目录〗
8 p1 h. ~- z6 f1 A; Z" E01-1-1课程内容和理念.mp4
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02-1-2-1本章总览.mp4
, I; R, r% }2 x0 ^3 @7 r9 d# I$ A$ H02-1-2初识机器学习.mp47 p. b( x! E# b2 Y- M/ q* i
02-2-2-2数据长什么样：常见数据集、典型实例、如何使用.mp43 j3 q1 `; K& E$ _% n2 Q
02-3-2-3研究哪些问题：分类、回归等.mp41 ^% C7 [6 v) A, y3 O3 C% X& P
02-4-2-4如何分门别类：监督、无监督、强化学习等.mp40 v6 g* R' b- U8 H
02-5-2-5机器学习的七大常见误区和局限.mp4* T6 i: R5 `$ Q6 V
3 T! b* U7 s; r0 w4 k6 G03-1-3-1本章总览：相互关系与学习路线.mp4/ J6 c& Q' `) D/ {: f
03-1-3课程使用的技术栈.mp4
1 P; F' |% g! \2 t& C9 c. q03-10-3-10Numpy数组矩阵运算：一元运算、二元运算与矩阵运算.mp4
: E$ F6 r- j: D03-11-3-11Numpy数组统计运算：常用的都在这儿了.mp4
0 u6 q+ @+ R, K; ~! L8 l03-12-3-12Numpy数组arg运算和排序.mp42 @( x8 M3 e! ~) n! r
03-13-3-13Numpy数组神奇索引和布尔索引.mp4
* o Q, _4 y* w03-14-3-14Matplotlib数据可视化：基础绘制与设置.mp4. |6 v' V2 m. S
03-2-3-2Anaconda图形化操作.mp4* E+ K. d k# q9 y
03-3-3-3Anaconda命令行操作.mp4) t( X2 \2 O3 g; R4 u6 b
03-4-3-4JupyterNotebook基础使用.mp4& j. d/ Y `- h# z# y- J3 d
03-5-3-5JupyterNotebook高级使用：常用魔法命令.mp44 V9 U! A+ r# n! j% j! z
03-6-3-6Numpy基础：安装与性能对比.mp4. [+ N( `& Q/ f# J0 ^ x. \
03-7-3-7Numpy数组创建：特定数组、等差数组、随机数组.mp4+ x- s2 m: j( q3 ^8 |
03-8-3-8Numpy数组基础索引：索引和切片.mp4
5 |. c% h' ?$ T03-9-3-9Numpy非常重要的数组合并与拆分操作.mp4
n+ b; ]- H( n& p
( |: f% F4 }1 M& o# e8 \04-1-4-1本章总览.mp47 Z% [& x- K: T* [3 U2 m# G: U' j
04-2-4-2KNN算法核心思想和原理.mp4; n: w5 V S4 ^4 S: J1 n( @
04-3-4-3KNN分类任务代码实现.mp4
$ [) t' M( x! }' ~$ y' r! y# J04-4-4-4数据集划分：训练集与预测集.mp4. T, n2 t6 b3 |$ L3 q1 l8 G
04-5-4-5模型评价.mp4" O1 x; ]' p# r# r7 d3 K: _( `
04-6-4-6超参数.mp48 m( A3 z, K) T+ C. z$ F
04-7-4-7特征归一化.mp44 I% {6 P9 a% \6 \1 u |+ Y$ S
04-8-4-8KNN回归任务代码实现.mp47 X( s+ S" y2 `9 n
04-9-4-9KNN优缺点和适用条件.mp4# F" H2 Q( y, I7 e
7 d0 A, m/ A! [( m# \05-1-5-1本章总览.mp4
: N. N; y& s+ N5 L2 H$ G: d05-10-5-10复杂逻辑回归及代码实现.mp4
# X) A) R R0 d05-11-5-11线性算法优缺点和适用条件.mp4
! y6 y3 ^% H: o- W" [: @) l0 M05-2-5-2线性回归核心思想和原理.mp4
! _. N# n& ?4 q/ t' ^) h05-3-5-3逻辑回归核心思想和原理.mp4' {0 q6 j3 M& Q6 c/ I6 x3 f# B- i
05-4-5-4线性回归代码实现.mp4" y% ^, P$ a+ D, m
) o1 S6 \# O8 @* l) }& Z〖下载地址〗
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3 P& @0 N- Q G( I# o8 t〖升级为永久会员免金币下载全站资源〗' i# n1 w! L. Y! A
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