机器学习必修课：经典算法与Python实战

1 }1 h8 }1 r/ s' s8 \( k〖课程介绍〗
该系列视频课程涵盖了机器学习的基础知识和技术栈，包括机器学习算法、数据可视化、Numpy数组运算和JupyterNotebook使用等内容。课程通过实例演示和代码实现，帮助学习者掌握机器学习的核心思想和应用技巧。
〖课程目录〗
. ^' O8 Y4 f+ ^01-1-1课程内容和理念.mp4
4 k9 B, N) q% X0 [* x. H
02-1-2-1本章总览.mp4
02-1-2初识机器学习.mp4
" U: g3 ?$ ~6 R9 r& ~02-2-2-2数据长什么样：常见数据集、典型实例、如何使用.mp4
02-3-2-3研究哪些问题：分类、回归等.mp4
02-4-2-4如何分门别类：监督、无监督、强化学习等.mp4
02-5-2-5机器学习的七大常见误区和局限.mp4

03-1-3-1本章总览：相互关系与学习路线.mp4
. c5 r; E9 T, P03-1-3课程使用的技术栈.mp4
4 J) s+ S# t8 I( c7 T; h03-10-3-10Numpy数组矩阵运算：一元运算、二元运算与矩阵运算.mp4
03-11-3-11Numpy数组统计运算：常用的都在这儿了.mp4
0 J* r) L# o+ f/ I03-12-3-12Numpy数组arg运算和排序.mp4
03-13-3-13Numpy数组神奇索引和布尔索引.mp4
) }) g' ^! _9 a7 J) a/ u03-14-3-14Matplotlib数据可视化：基础绘制与设置.mp4
4 M8 m$ ~9 \7 `6 v: d03-2-3-2Anaconda图形化操作.mp4
6 @3 m3 p$ q: y& R: i" e03-3-3-3Anaconda命令行操作.mp4
% I4 T' l8 d; d# ^! f4 E03-4-3-4JupyterNotebook基础使用.mp4
( b0 B" G* l& x$ S$ y$ V  Z03-5-3-5JupyterNotebook高级使用：常用魔法命令.mp4
03-6-3-6Numpy基础：安装与性能对比.mp4
03-7-3-7Numpy数组创建：特定数组、等差数组、随机数组.mp4
# K7 n$ ]) q! [/ I03-8-3-8Numpy数组基础索引：索引和切片.mp4
) s) f+ U( R- ^* E* r; o; ~7 p) j03-9-3-9Numpy非常重要的数组合并与拆分操作.mp4

. p# j, {1 `* B1 n04-1-4-1本章总览.mp4
04-2-4-2KNN算法核心思想和原理.mp4
04-3-4-3KNN分类任务代码实现.mp4
% @8 W9 z- m) e3 s5 F" W! U: `04-4-4-4数据集划分：训练集与预测集.mp4
04-5-4-5模型评价.mp4
04-6-4-6超参数.mp4
04-7-4-7特征归一化.mp4
04-8-4-8KNN回归任务代码实现.mp4
04-9-4-9KNN优缺点和适用条件.mp4
% ]2 g" X, Z. C2 y7 [- s+ E
2 h. m/ E% N0 O0 F05-1-5-1本章总览.mp4
05-10-5-10复杂逻辑回归及代码实现.mp4
: ~' Z/ o5 j- R05-11-5-11线性算法优缺点和适用条件.mp4
) E( n" G3 |3 z05-2-5-2线性回归核心思想和原理.mp4
05-3-5-3逻辑回归核心思想和原理.mp4
05-4-5-4线性回归代码实现.mp4
+ \! R, c+ B, m' C( m* t
〖下载地址〗
. e1 V( @5 J# Y

游客，如果您要查看本帖隐藏内容请回复

〖升级为永久会员免金币下载全站资源〗
全站资源高清无密，每天更新，一次充值，永久可查看网站全部资源：https://www.mano100.cn/plugin.php?id=dev8133_vipmqf2fpay
9 ^- C7 J8 Y! I  w9 i( [/ j' r8 v
- c" D( A% u# d

4 Q8 B% u0 x1 U" Q4 L" F
4 V) s' c  f+ ], \/ N, N

学习学习学习学习学习学习

666666666666666666