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〖课程介绍〗
8 _+ [# }; h9 M: X该系列视频课程涵盖了机器学习的基础知识和技术栈，包括机器学习算法、数据可视化、Numpy数组运算和JupyterNotebook使用等内容。课程通过实例演示和代码实现，帮助学习者掌握机器学习的核心思想和应用技巧。4 B) t- h' e! W: a( C+ D/ E: i
〖课程目录〗
) m) b0 c) P3 c3 l% i# ]01-1-1课程内容和理念.mp4
+ M7 V& z, t; U4 v- j! q+ }. H
3 G! T3 s7 K8 @; O; {02-1-2-1本章总览.mp44 g, @8 |3 R, d7 t
02-1-2初识机器学习.mp4
4 ? z* r. e' s" D9 O" r1 {02-2-2-2数据长什么样：常见数据集、典型实例、如何使用.mp40 m' x) E: v- n
02-3-2-3研究哪些问题：分类、回归等.mp4" }/ w- ?( h b
02-4-2-4如何分门别类：监督、无监督、强化学习等.mp4% B+ A+ x# T3 i& A$ j/ s" M
02-5-2-5机器学习的七大常见误区和局限.mp4
, g6 E5 E& H7 @; G o- t
" h0 h. v2 _% q. B# a) y03-1-3-1本章总览：相互关系与学习路线.mp4
8 O# U/ d$ H* r. H03-1-3课程使用的技术栈.mp4
/ L3 A' u$ t6 {4 n' e6 j03-10-3-10Numpy数组矩阵运算：一元运算、二元运算与矩阵运算.mp4
5 X, u% ]# z* B# I: n03-11-3-11Numpy数组统计运算：常用的都在这儿了.mp4
) l' [' R R: C9 M/ c03-12-3-12Numpy数组arg运算和排序.mp45 y# K$ H6 l8 h5 {4 [: R
03-13-3-13Numpy数组神奇索引和布尔索引.mp4# b8 S+ H: V( o0 e' j3 t( O5 p
03-14-3-14Matplotlib数据可视化：基础绘制与设置.mp4
0 D/ Y$ {, A$ _6 D6 \03-2-3-2Anaconda图形化操作.mp4
7 G4 X5 y6 I* S7 c9 k0 p% k03-3-3-3Anaconda命令行操作.mp4
+ B7 y( ]; L4 L& h7 \! Q03-4-3-4JupyterNotebook基础使用.mp4
2 p; o$ o9 t* b; U, {+ R03-5-3-5JupyterNotebook高级使用：常用魔法命令.mp4
, C# b5 m! I4 P4 b" Q% Q03-6-3-6Numpy基础：安装与性能对比.mp4
7 X) ~4 X4 O% V03-7-3-7Numpy数组创建：特定数组、等差数组、随机数组.mp4
* Z! f% Z: ~- z" U3 @03-8-3-8Numpy数组基础索引：索引和切片.mp4
6 X2 D' l3 H# G1 q2 Z0 v6 Q03-9-3-9Numpy非常重要的数组合并与拆分操作.mp4 O# b A* X% {- ~, [
1 U4 J) u$ H5 g
04-1-4-1本章总览.mp4- W5 W0 R: p# R% @! {( _
04-2-4-2KNN算法核心思想和原理.mp4
, E. h$ i+ i- J04-3-4-3KNN分类任务代码实现.mp4
7 @% } S; } T# W: J04-4-4-4数据集划分：训练集与预测集.mp4; f' F; x* H; d$ G
04-5-4-5模型评价.mp4
2 \4 E: i, r5 M" G: P# Y04-6-4-6超参数.mp42 Q/ e( \( R& T3 h- A" H
04-7-4-7特征归一化.mp4
2 l9 h9 @0 a$ C- D. n" r04-8-4-8KNN回归任务代码实现.mp4
; l/ ^: ^: Z3 @0 ?1 s' w04-9-4-9KNN优缺点和适用条件.mp4/ m+ }+ v7 N3 p( q
0 P9 Q! M* X; h! Z8 `, Q$ `
05-1-5-1本章总览.mp4; [- h; T1 n* O* z" d' _
05-10-5-10复杂逻辑回归及代码实现.mp4
6 y1 q6 |# {1 }# R05-11-5-11线性算法优缺点和适用条件.mp4( N) u6 _; h( h& k' O; D
05-2-5-2线性回归核心思想和原理.mp4/ J6 n: g4 G, M* t3 s2 v3 A$ S) |
05-3-5-3逻辑回归核心思想和原理.mp4" c) r' T) k5 ?: g, ?6 j; Q; S5 {
05-4-5-4线性回归代码实现.mp4% _5 e7 t* ?$ b; e7 O
$ P5 l) `& `; N2 b l. ^& p
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