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' ]! R. [. {. \0 c; Y- V〖课程介绍〗% x3 V5 z/ ]! N6 g& N
该系列视频课程涵盖了机器学习的基础知识和技术栈，包括机器学习算法、数据可视化、Numpy数组运算和JupyterNotebook使用等内容。课程通过实例演示和代码实现，帮助学习者掌握机器学习的核心思想和应用技巧。/ [6 ^ k$ s& w* Y b: U
〖课程目录〗. r6 _; Y8 s0 a
01-1-1课程内容和理念.mp4$ g; l' q' k+ f1 _
; b3 N+ X T h6 \8 H J5 c
02-1-2-1本章总览.mp4
2 \% V T+ [ [7 Y02-1-2初识机器学习.mp4
2 E" m5 |% @2 g6 w# ~5 X M v02-2-2-2数据长什么样：常见数据集、典型实例、如何使用.mp4
) _: _; y- j6 W; X' h02-3-2-3研究哪些问题：分类、回归等.mp4" O1 }# ~6 f; {6 J1 p. g5 Q
02-4-2-4如何分门别类：监督、无监督、强化学习等.mp4
^. J7 v! z/ `/ {/ Z& V02-5-2-5机器学习的七大常见误区和局限.mp4
4 Z* o! @8 V& n) h- j7 l
4 ^$ X: P% d [$ @- \9 l, X03-1-3-1本章总览：相互关系与学习路线.mp4 {" ?/ x% p; ?9 z: y, n3 b
03-1-3课程使用的技术栈.mp44 S- \( Y: _- k( b, {! E+ K) A
03-10-3-10Numpy数组矩阵运算：一元运算、二元运算与矩阵运算.mp4
3 `8 W7 ?2 f% h5 f s5 b03-11-3-11Numpy数组统计运算：常用的都在这儿了.mp4
) J$ S! d5 x4 e6 O2 q q03-12-3-12Numpy数组arg运算和排序.mp4! T- Y% ~2 V: v) V/ K) K
03-13-3-13Numpy数组神奇索引和布尔索引.mp4
( ]" | J) J# O, i$ q# I) a03-14-3-14Matplotlib数据可视化：基础绘制与设置.mp4
& [0 v$ }5 k# y: e$ v" T6 S03-2-3-2Anaconda图形化操作.mp4
! H0 H6 I7 g8 i* f03-3-3-3Anaconda命令行操作.mp4
( S5 Z, r3 W: v g+ T- ?- M03-4-3-4JupyterNotebook基础使用.mp4
0 q. a4 e S* J8 P5 ]7 p; y' E03-5-3-5JupyterNotebook高级使用：常用魔法命令.mp4; F/ ^& ^8 I) S. l. s
03-6-3-6Numpy基础：安装与性能对比.mp4
& l k) e& t/ A* M; `$ b9 u8 k03-7-3-7Numpy数组创建：特定数组、等差数组、随机数组.mp4
0 q! o8 n) d; B f) l03-8-3-8Numpy数组基础索引：索引和切片.mp4
% M# ~- n8 ~, S# c$ l03-9-3-9Numpy非常重要的数组合并与拆分操作.mp4
2 H2 p5 K( O0 e& c7 ~4 J0 a* {
5 b8 e) W3 U& S' }( A4 t" E: N04-1-4-1本章总览.mp4
% e- x6 x F" T0 i# i8 s04-2-4-2KNN算法核心思想和原理.mp4
8 o/ }; @5 o: q. o- b: E. u04-3-4-3KNN分类任务代码实现.mp4
- v1 C+ _# r( w$ d! p: b+ ^" @( _04-4-4-4数据集划分：训练集与预测集.mp4
. ~3 Z4 i! W- ^& D( M% b04-5-4-5模型评价.mp4* t" d) U6 P ], ]5 _/ }+ U' p% P
04-6-4-6超参数.mp4
m- x) D" W: J5 F" }" q2 Y. O04-7-4-7特征归一化.mp4
5 J7 I G# G3 ]/ z1 ^04-8-4-8KNN回归任务代码实现.mp46 Y( }$ x& T% F5 ^. G$ C# \0 P2 x! J
04-9-4-9KNN优缺点和适用条件.mp4
; x0 Z8 U( x* z5 t" R$ X! X8 L+ @6 n: ~+ |1 n9 F+ ~5 a
05-1-5-1本章总览.mp4
; {: f- H; O( d. [5 V! m05-10-5-10复杂逻辑回归及代码实现.mp4+ P* Y% V5 l: s! b3 \
05-11-5-11线性算法优缺点和适用条件.mp4
! f4 M4 L. j; D2 R05-2-5-2线性回归核心思想和原理.mp4$ O0 W! @2 x# K$ u2 `
05-3-5-3逻辑回归核心思想和原理.mp44 ?( i+ C2 X3 F
05-4-5-4线性回归代码实现.mp45 R. m" P. p$ E
2 p; |: b+ Q/ B$ S) T
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