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; {9 N, m3 h" ?9 V& u3 Q ~
〖课程介绍〗
5 p t& s: h7 @( W( T8 w该系列视频课程涵盖了机器学习的基础知识和技术栈，包括机器学习算法、数据可视化、Numpy数组运算和JupyterNotebook使用等内容。课程通过实例演示和代码实现，帮助学习者掌握机器学习的核心思想和应用技巧。, j+ L' {- z _! q
〖课程目录〗
3 V! |0 |+ Z/ Y0 D' E01-1-1课程内容和理念.mp48 u6 x3 L* E1 M4 P
0 H' p+ t) d+ \* A
02-1-2-1本章总览.mp42 N: \9 Y0 g7 T% ]
02-1-2初识机器学习.mp4
7 l; |$ B+ Z; m. k$ B# F6 C5 r m02-2-2-2数据长什么样：常见数据集、典型实例、如何使用.mp4+ B$ A/ `4 @: s
02-3-2-3研究哪些问题：分类、回归等.mp4
3 G9 \, ]' B, t4 L: ^02-4-2-4如何分门别类：监督、无监督、强化学习等.mp46 A9 ?$ }, `" O1 P7 M
02-5-2-5机器学习的七大常见误区和局限.mp4
3 F' v4 q7 \. R, i1 A7 Z7 v9 [! t
1 C$ U# y$ N6 e8 F' }* ~03-1-3-1本章总览：相互关系与学习路线.mp4: K6 B2 S+ N% C1 j* r2 Y1 k& I. c' N
03-1-3课程使用的技术栈.mp4
) [6 f" u6 O+ s+ ^5 R! G8 \03-10-3-10Numpy数组矩阵运算：一元运算、二元运算与矩阵运算.mp4" `& @6 |; b% V- |2 m* n% ~
03-11-3-11Numpy数组统计运算：常用的都在这儿了.mp4
4 \+ _/ N% I e03-12-3-12Numpy数组arg运算和排序.mp4
1 @- q5 k2 w' V* q, I0 T- s03-13-3-13Numpy数组神奇索引和布尔索引.mp48 Z {5 F4 k! l8 U& q
03-14-3-14Matplotlib数据可视化：基础绘制与设置.mp4# K0 w+ C* |# p$ W! n5 K
03-2-3-2Anaconda图形化操作.mp45 Z& H. a Y3 i5 d
03-3-3-3Anaconda命令行操作.mp4
3 H- _: p. a# I g- K8 B+ e; b/ R03-4-3-4JupyterNotebook基础使用.mp4) y7 N7 j" W8 u! f4 W, ^9 T
03-5-3-5JupyterNotebook高级使用：常用魔法命令.mp45 @3 h, y4 O/ X+ k8 H6 H+ O; q; o( }4 ?
03-6-3-6Numpy基础：安装与性能对比.mp4
1 Q' E7 L; R8 b3 \9 J* t03-7-3-7Numpy数组创建：特定数组、等差数组、随机数组.mp4
$ }6 N u) z) U: o, i03-8-3-8Numpy数组基础索引：索引和切片.mp4* a& l7 Q" a2 n0 j E. U0 A4 j
03-9-3-9Numpy非常重要的数组合并与拆分操作.mp4
0 V2 j+ j. z/ G, O8 ?! ?! x$ ~9 G; }, } p/ i. D3 ~9 {5 e
04-1-4-1本章总览.mp4% r# B% W3 I' C
04-2-4-2KNN算法核心思想和原理.mp4
/ K9 Q5 y9 A3 Y04-3-4-3KNN分类任务代码实现.mp4: y! N W, w6 R( Y% x6 Z
04-4-4-4数据集划分：训练集与预测集.mp4! X4 b$ d+ q6 L$ i0 f# p6 G! I% W
04-5-4-5模型评价.mp47 o2 U, y% H4 f6 d5 f
04-6-4-6超参数.mp4
! M7 h6 h+ e& N7 r* M04-7-4-7特征归一化.mp4/ l8 R1 ^8 D4 V1 `
04-8-4-8KNN回归任务代码实现.mp4' C0 z4 H3 }) W1 M" A; |
04-9-4-9KNN优缺点和适用条件.mp4
* \* u4 {$ ]% n! m% v) {3 ]7 ~1 E& f8 o$ A
05-1-5-1本章总览.mp4& U7 ]' @& | p- W
05-10-5-10复杂逻辑回归及代码实现.mp4, S* j6 n) M* f) i1 S4 O5 F
05-11-5-11线性算法优缺点和适用条件.mp4/ P O% q2 X& U6 K3 \5 V
05-2-5-2线性回归核心思想和原理.mp4! r t7 }4 k1 w m7 N( g
05-3-5-3逻辑回归核心思想和原理.mp4
* c+ f6 z0 V8 y# x05-4-5-4线性回归代码实现.mp4* ]1 d6 p1 L' | `
5 P& h6 z; k8 C# S
〖下载地址〗/ A6 L$ V. y+ l$ x' W5 ~! e0 }
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