: d) i* ^3 X" w* B4 {% z4 G
7 h8 g+ T7 V3 V1 U9 h0 G |' ?, f
〖课程介绍〗
" m9 `/ e. B' h/ V* T该系列视频课程涵盖了机器学习的基础知识和技术栈，包括机器学习算法、数据可视化、Numpy数组运算和JupyterNotebook使用等内容。课程通过实例演示和代码实现，帮助学习者掌握机器学习的核心思想和应用技巧。
4 v% w: u4 p9 M& c# z〖课程目录〗
# U1 h. U+ b! R! A01-1-1课程内容和理念.mp4
1 S+ L- B; e1 S9 [% o
* m# e0 _: i, u' Z02-1-2-1本章总览.mp4+ o. C( h/ ]# s
02-1-2初识机器学习.mp4
* C' N7 i6 \: K5 W+ ]3 H02-2-2-2数据长什么样：常见数据集、典型实例、如何使用.mp4) P( b( s3 h! a% U3 [! @# c
02-3-2-3研究哪些问题：分类、回归等.mp4
1 C: d: N, N, o3 c02-4-2-4如何分门别类：监督、无监督、强化学习等.mp4
: C" H7 C7 ]( f0 Q' S- p1 Q* l2 j02-5-2-5机器学习的七大常见误区和局限.mp4, _, t( D* m& Y
8 }) j4 C% ~+ W* }* G03-1-3-1本章总览：相互关系与学习路线.mp4
8 G- L) v7 h1 a9 W03-1-3课程使用的技术栈.mp4+ z/ ]/ h" N! @' i# v
03-10-3-10Numpy数组矩阵运算：一元运算、二元运算与矩阵运算.mp44 K( R7 [/ L) r& ?6 _4 y; B
03-11-3-11Numpy数组统计运算：常用的都在这儿了.mp4) Z" f. y% f8 r0 ^5 `8 S7 l! R
03-12-3-12Numpy数组arg运算和排序.mp4
4 H, C" {7 J! Z m, d03-13-3-13Numpy数组神奇索引和布尔索引.mp4& @: y) k2 E9 W& Z4 g1 ?
03-14-3-14Matplotlib数据可视化：基础绘制与设置.mp4
+ D' L0 C5 s$ t& U! `+ [$ y03-2-3-2Anaconda图形化操作.mp49 ]8 e3 F/ F6 k6 D
03-3-3-3Anaconda命令行操作.mp4+ ?" q- C! B! @) |
03-4-3-4JupyterNotebook基础使用.mp4
9 w9 A. C6 t, E8 b03-5-3-5JupyterNotebook高级使用：常用魔法命令.mp4
; z4 Q& T3 |* g1 c2 {8 B% o03-6-3-6Numpy基础：安装与性能对比.mp4
; X. P, R) Q# [) W ?6 l+ F03-7-3-7Numpy数组创建：特定数组、等差数组、随机数组.mp4
4 A" I7 R8 Y& E$ U t03-8-3-8Numpy数组基础索引：索引和切片.mp4
1 k; h, X2 `5 H: b1 z3 R" x1 G5 S03-9-3-9Numpy非常重要的数组合并与拆分操作.mp4: U6 J7 y5 w4 M' a1 x! {( O
9 }$ `3 \; x4 ^, i4 B
04-1-4-1本章总览.mp4& u# g5 K7 S; Y" D5 ?; m" x
04-2-4-2KNN算法核心思想和原理.mp4
$ O- Z6 K ~: l6 O) b! p04-3-4-3KNN分类任务代码实现.mp4
@% l- I4 x [" R04-4-4-4数据集划分：训练集与预测集.mp4
/ @* q* ~7 s3 |3 g( Z7 b04-5-4-5模型评价.mp4- H1 t( B1 ~$ M! C8 D/ k2 |
04-6-4-6超参数.mp49 d7 Q0 ^. ~* _: E
04-7-4-7特征归一化.mp4* V! K, A& d$ _5 C. a k
04-8-4-8KNN回归任务代码实现.mp4
; M I0 h( c U( f: h# ^( B( o04-9-4-9KNN优缺点和适用条件.mp4
7 Q) J0 D( x4 B8 V0 H% m& \- p& ^. U; D9 T
05-1-5-1本章总览.mp4
* X' |4 g' M; a Y& u* T6 M0 G3 _05-10-5-10复杂逻辑回归及代码实现.mp4
; k* t- J* g3 d0 l05-11-5-11线性算法优缺点和适用条件.mp46 h* R8 _% V* \
05-2-5-2线性回归核心思想和原理.mp4" w! O$ A( t" V! i y
05-3-5-3逻辑回归核心思想和原理.mp4! M2 g- J$ {: h
05-4-5-4线性回归代码实现.mp4- H0 J& L1 ?2 ]! a1 B/ S1 P) s
6 f% a: a& h$ N, L0 V& W
〖下载地址〗8 H' v0 l9 o$ }$ S a' }
6 y1 i% f8 C- K! |9 B1 |〖升级为永久会员免金币下载全站资源〗2 G3 H$ s0 m9 {
全站资源高清无密，每天更新，一次充值，永久可查看网站全部资源：https://www.mano100.cn/plugin.php?id=dev8133_vipmqf2fpay
3 K& l: L- @* h- Y M g d) V
) [8 R; s: ]+ u8 K R3 u9 _5 i6 ?
9 m( B, Z9 P+ R* P+ Q
) K) J0 ~+ ~9 H# |5 c9 B$ a
|
[复制链接]
