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〖课程介绍〗8 |3 k$ e- u0 r8 C5 A0 v, w' S: c
该系列视频课程涵盖了机器学习的基础知识和技术栈，包括机器学习算法、数据可视化、Numpy数组运算和JupyterNotebook使用等内容。课程通过实例演示和代码实现，帮助学习者掌握机器学习的核心思想和应用技巧。
3 o' ^! Q9 t* M: c$ h# W! r〖课程目录〗
. Y; X6 ]& Y; B% d& Q01-1-1课程内容和理念.mp4. v9 ^% L" F- R5 Z2 F G1 S
& `: W8 t; n6 ?% G M6 A) ]02-1-2-1本章总览.mp46 W' e+ |6 ^; j' m
02-1-2初识机器学习.mp4& F, `/ ?$ E& E' v r3 ?# k
02-2-2-2数据长什么样：常见数据集、典型实例、如何使用.mp4
4 i, S1 j- A3 y3 N- C( r5 `% W1 K6 l02-3-2-3研究哪些问题：分类、回归等.mp4 Q2 e) t# J: c7 {. e9 l
02-4-2-4如何分门别类：监督、无监督、强化学习等.mp4' ?9 e( T5 ~+ o+ y" D( a* S
02-5-2-5机器学习的七大常见误区和局限.mp4
0 L( q/ A" X+ \' u# A6 c3 t* _; P1 O& |7 x5 a$ w+ q5 ~" G1 M: b
03-1-3-1本章总览：相互关系与学习路线.mp4
1 K9 a @* Z% Z9 P03-1-3课程使用的技术栈.mp4
+ o$ ^7 k# E6 N9 R; r5 }9 @03-10-3-10Numpy数组矩阵运算：一元运算、二元运算与矩阵运算.mp43 _) H3 ?* S- `, e! t7 m% k- T# f
03-11-3-11Numpy数组统计运算：常用的都在这儿了.mp4
( x4 ^7 V% w" {" j0 V* e03-12-3-12Numpy数组arg运算和排序.mp4
/ k$ O( P* l# w( h) @- s03-13-3-13Numpy数组神奇索引和布尔索引.mp4
" a7 f& D6 Y0 A, W7 \03-14-3-14Matplotlib数据可视化：基础绘制与设置.mp4
' M ~( d/ a) |) B5 `- K! _& d03-2-3-2Anaconda图形化操作.mp4
0 n) d+ d1 i0 S5 w7 r, e03-3-3-3Anaconda命令行操作.mp4
+ Q3 H( S0 M& r; K1 K( F03-4-3-4JupyterNotebook基础使用.mp41 i. Q4 V& R8 b6 Y9 P3 l( Q. o3 G
03-5-3-5JupyterNotebook高级使用：常用魔法命令.mp46 e3 Q3 C) [- {" w' D3 n
03-6-3-6Numpy基础：安装与性能对比.mp4. C) E" l, Q. W5 Y' R1 l0 Y
03-7-3-7Numpy数组创建：特定数组、等差数组、随机数组.mp4
8 U5 z' G1 [7 h2 i: \03-8-3-8Numpy数组基础索引：索引和切片.mp4( h$ y( a+ o! r. G
03-9-3-9Numpy非常重要的数组合并与拆分操作.mp4
* K0 d+ @, k( k3 U7 Y+ c# `
, }- h) \0 Y! w0 d! t. n- R04-1-4-1本章总览.mp4. L$ d( e$ B6 ?( w! Z
04-2-4-2KNN算法核心思想和原理.mp4
' d: Q7 P- h1 _$ W$ ]04-3-4-3KNN分类任务代码实现.mp4
: d/ W2 p8 U! F, x' |* D3 w04-4-4-4数据集划分：训练集与预测集.mp4! k3 g! Y5 Y% l5 X D/ o
04-5-4-5模型评价.mp4, o5 Z! D. ?* h8 ^: [
04-6-4-6超参数.mp46 v, Z2 \: J1 }+ X @+ c
04-7-4-7特征归一化.mp4: Z6 |' H- n4 S1 {9 \! `
04-8-4-8KNN回归任务代码实现.mp4
' n z3 D" v) I5 P* f! m04-9-4-9KNN优缺点和适用条件.mp4* |9 n% [2 J0 d7 \
# I+ w- Z# H# M7 y$ f* k05-1-5-1本章总览.mp4
* e4 T3 N6 D% n2 d3 I% S( }05-10-5-10复杂逻辑回归及代码实现.mp4
; q# p( B/ |# b# M J( a05-11-5-11线性算法优缺点和适用条件.mp4' J# B+ j+ O# C) [! M, A
05-2-5-2线性回归核心思想和原理.mp4
E) a: g3 T H4 o' d' U; \05-3-5-3逻辑回归核心思想和原理.mp4+ z4 a, u$ V6 s- {4 P: s
05-4-5-4线性回归代码实现.mp4
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' \7 H$ F9 M$ `; A( `! D- E& g( K〖下载地址〗
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