. ~) g% f0 b# R% l* C- |5 P% o! |' V& [. `) U
〖课程介绍〗' q3 u" }$ J3 V1 k
该系列视频课程涵盖了机器学习的基础知识和技术栈，包括机器学习算法、数据可视化、Numpy数组运算和JupyterNotebook使用等内容。课程通过实例演示和代码实现，帮助学习者掌握机器学习的核心思想和应用技巧。
- D4 E- i4 ~: Y9 a〖课程目录〗# T& U1 J$ t) m% V% w& ^( b
01-1-1课程内容和理念.mp4- N- F, O/ ~) s! t$ I" F: k4 u
, c9 c1 \3 ^; H, Z# R' n
02-1-2-1本章总览.mp4 V3 z& d9 A# J$ \
02-1-2初识机器学习.mp4# a, M% l, E# U+ }$ Y9 f4 X
02-2-2-2数据长什么样：常见数据集、典型实例、如何使用.mp47 p2 F0 w' [$ o/ m! U c9 H2 O: j
02-3-2-3研究哪些问题：分类、回归等.mp4. f9 o5 ]/ v, Q% z: l
02-4-2-4如何分门别类：监督、无监督、强化学习等.mp44 \0 ]- W. [3 G( u! s, t
02-5-2-5机器学习的七大常见误区和局限.mp4+ n. ]- C( ~: K: N
0 h- y& n: o; N" s( y
03-1-3-1本章总览：相互关系与学习路线.mp4
* g8 \0 V& H: ~7 w$ U03-1-3课程使用的技术栈.mp46 |6 D" t: G) [7 F4 o
03-10-3-10Numpy数组矩阵运算：一元运算、二元运算与矩阵运算.mp4
" V) [4 m0 h2 }" B, G* A$ D03-11-3-11Numpy数组统计运算：常用的都在这儿了.mp4
# O" t* }6 L" P/ s2 b6 h( s( A$ D03-12-3-12Numpy数组arg运算和排序.mp4; P4 X2 O& P& n3 C: Y' ]
03-13-3-13Numpy数组神奇索引和布尔索引.mp4! @+ P5 Z) n# z9 }: s* W+ @4 K3 r: L$ i
03-14-3-14Matplotlib数据可视化：基础绘制与设置.mp4: Y; {# S( j ?" c
03-2-3-2Anaconda图形化操作.mp4
, a4 p& J) f* @# c1 c/ @03-3-3-3Anaconda命令行操作.mp47 P8 H5 w9 [# n; v8 t, Q7 M
03-4-3-4JupyterNotebook基础使用.mp4
1 O3 L4 f N- g. ~7 n5 _ M03-5-3-5JupyterNotebook高级使用：常用魔法命令.mp4
( _" X" ^ h! K( v8 j8 l( \$ W03-6-3-6Numpy基础：安装与性能对比.mp47 y) F' R. [# W
03-7-3-7Numpy数组创建：特定数组、等差数组、随机数组.mp43 ]- @& m r5 g/ t J
03-8-3-8Numpy数组基础索引：索引和切片.mp4
" R4 n+ W3 r- U0 D4 M03-9-3-9Numpy非常重要的数组合并与拆分操作.mp4
6 k" j) W0 L8 S
: ?: X- C% H; S& b04-1-4-1本章总览.mp4
. q" g8 {! C, M5 Q" g04-2-4-2KNN算法核心思想和原理.mp4
( W+ o* ]2 Z# R Z: {04-3-4-3KNN分类任务代码实现.mp4
# m: n; W" Z& ~ g+ G- T# U04-4-4-4数据集划分：训练集与预测集.mp4
' c2 i* s7 E# B5 m6 R5 ~; }/ F04-5-4-5模型评价.mp4
# @) p {: b0 M- |5 g S$ p2 t8 q04-6-4-6超参数.mp4+ i! k7 B9 F0 C) _, H
04-7-4-7特征归一化.mp4
, N5 c0 Z% T7 s" y. L/ u% y04-8-4-8KNN回归任务代码实现.mp4
# Z. p) D8 `( u8 i04-9-4-9KNN优缺点和适用条件.mp4
8 k' ?5 h2 E. m+ e5 O; v+ Y( ], V9 x9 H+ v
05-1-5-1本章总览.mp4
% x6 x: Z; ]9 p7 A05-10-5-10复杂逻辑回归及代码实现.mp4% n: C! I) s6 o# k7 c2 w
05-11-5-11线性算法优缺点和适用条件.mp4+ r: E9 X- Z g; ]; `* q( K8 [$ v& p
05-2-5-2线性回归核心思想和原理.mp4! j' W* c+ B! k$ p) {0 f7 J
05-3-5-3逻辑回归核心思想和原理.mp4
6 ^; p7 Q% t9 k3 s1 w2 [05-4-5-4线性回归代码实现.mp4
0 u5 e, c5 P8 S% S& M/ `' r# ]* }
〖下载地址〗% _( q9 y/ q, `2 _5 j/ b7 Z; |/ e: s
/ k4 }/ ^' x8 T1 V! q% y
〖升级为永久会员免金币下载全站资源〗3 n! k# G' u2 {
全站资源高清无密，每天更新，一次充值，永久可查看网站全部资源：https://www.mano100.cn/plugin.php?id=dev8133_vipmqf2fpay4 T7 P2 i: t! D$ _
9 \- M: @5 S y3 u: z9 J
/ w% X' [+ `1 w2 _7 H
, j: s3 l8 [( Z! {( n1 A2 j |
[复制链接]
