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〖课程介绍〗
* T1 t7 t4 \: A, C" [& A# k4 C8 o. C该系列视频课程涵盖了机器学习的基础知识和技术栈，包括机器学习算法、数据可视化、Numpy数组运算和JupyterNotebook使用等内容。课程通过实例演示和代码实现，帮助学习者掌握机器学习的核心思想和应用技巧。
! h. U" N( j# u$ B〖课程目录〗
5 e% V6 v- }. W/ A0 x01-1-1课程内容和理念.mp44 W! ^7 X8 v" y: |& x, p% ?3 V
. N" l B; t4 r$ Z# _02-1-2-1本章总览.mp4
9 @7 L3 w5 p/ p( z02-1-2初识机器学习.mp45 \1 r" g0 L9 E
02-2-2-2数据长什么样：常见数据集、典型实例、如何使用.mp4% k* ?) l6 N6 g5 \6 c: F
02-3-2-3研究哪些问题：分类、回归等.mp4: X# p5 L" O6 F; Q
02-4-2-4如何分门别类：监督、无监督、强化学习等.mp4
" {+ A& c; P7 ^2 D; o Q: f8 h02-5-2-5机器学习的七大常见误区和局限.mp4
( ^* a4 I8 |% h; r3 D6 _7 B# r$ l) Z) H& h M
03-1-3-1本章总览：相互关系与学习路线.mp4
5 @1 B$ n- J% F8 x! d; v1 N# f0 H03-1-3课程使用的技术栈.mp4% F' Y! [. h% T' R
03-10-3-10Numpy数组矩阵运算：一元运算、二元运算与矩阵运算.mp43 K3 J b% \6 t- ` c- f1 P
03-11-3-11Numpy数组统计运算：常用的都在这儿了.mp4
3 [& t7 S8 e& J6 @* L; y7 j m9 g03-12-3-12Numpy数组arg运算和排序.mp4
6 S3 Q5 T8 p7 x2 m9 Y2 |+ H- k03-13-3-13Numpy数组神奇索引和布尔索引.mp4- @5 t1 {* r! S4 b/ j2 S; D% s) ^
03-14-3-14Matplotlib数据可视化：基础绘制与设置.mp4" C6 C4 l2 q' x% c5 T
03-2-3-2Anaconda图形化操作.mp4
& n6 h1 X% K: M3 Y4 h- b ~- x03-3-3-3Anaconda命令行操作.mp4
1 A+ m. ~$ O2 T- z7 M1 K. `8 S03-4-3-4JupyterNotebook基础使用.mp4
7 }7 a# y1 g! K. F$ v0 K1 o03-5-3-5JupyterNotebook高级使用：常用魔法命令.mp4- v) O* ~8 D) G
03-6-3-6Numpy基础：安装与性能对比.mp4
8 B" v% p* S- _! y" @8 B) C03-7-3-7Numpy数组创建：特定数组、等差数组、随机数组.mp4
+ [) x) M' O' J8 a03-8-3-8Numpy数组基础索引：索引和切片.mp45 w" U/ J& I3 H" Q7 w
03-9-3-9Numpy非常重要的数组合并与拆分操作.mp4
; F1 D i2 `1 `/ h( a: e- h, ]9 o: `9 b! Z
04-1-4-1本章总览.mp4
1 B# E; ^( d* T Y S v04-2-4-2KNN算法核心思想和原理.mp4
1 w0 b/ O# W8 c04-3-4-3KNN分类任务代码实现.mp4
. b& t( Z) P' [1 I7 @04-4-4-4数据集划分：训练集与预测集.mp4$ E2 V9 `. z* f7 c( A
04-5-4-5模型评价.mp4
! B7 ]5 Q! P$ k2 N: o% a- L* W h, f04-6-4-6超参数.mp4
; v* H! Q; Z: m7 z2 O1 S) d0 d04-7-4-7特征归一化.mp4
5 M4 O/ K" C H" c! d# r- f04-8-4-8KNN回归任务代码实现.mp49 U. G- g% C( N: R5 G5 v# V2 b1 [( z
04-9-4-9KNN优缺点和适用条件.mp4! q7 `/ \( ^$ S$ X, J
! e+ m( ?8 q+ | B9 A4 V) n05-1-5-1本章总览.mp4
3 d4 p6 N" y1 M0 z: y( R05-10-5-10复杂逻辑回归及代码实现.mp4
: G; X! H& P- R/ k. j4 V05-11-5-11线性算法优缺点和适用条件.mp4, ]3 b1 H4 u1 D/ }* r* B
05-2-5-2线性回归核心思想和原理.mp4% q5 X1 x$ \2 e# H
05-3-5-3逻辑回归核心思想和原理.mp45 D' W$ w% B& B. ~8 d) a" N
05-4-5-4线性回归代码实现.mp44 s; s5 ]* a" u
6 [/ F5 H6 u) a" F8 q0 E1 C- x〖下载地址〗
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