机器学习必修课：经典算法与Python实战

0 h9 `; T) D6 U% A) j; d2 E& Z
〖课程介绍〗
6 U( s5 @* S1 N) s# W8 h; w该系列视频课程涵盖了机器学习的基础知识和技术栈，包括机器学习算法、数据可视化、Numpy数组运算和JupyterNotebook使用等内容。课程通过实例演示和代码实现，帮助学习者掌握机器学习的核心思想和应用技巧。
〖课程目录〗
01-1-1课程内容和理念.mp4

02-1-2-1本章总览.mp4
/ Z. F5 j" h, ^" b02-1-2初识机器学习.mp4
$ `# s' r4 {% M# L02-2-2-2数据长什么样：常见数据集、典型实例、如何使用.mp4
02-3-2-3研究哪些问题：分类、回归等.mp4
  u  s4 o* f) P5 q02-4-2-4如何分门别类：监督、无监督、强化学习等.mp4
02-5-2-5机器学习的七大常见误区和局限.mp4

) L6 ^+ S/ W3 x7 c03-1-3-1本章总览：相互关系与学习路线.mp4
  b( G; ]9 F" Q+ O) w03-1-3课程使用的技术栈.mp4
3 Q& c: @3 {, [; O: T) b03-10-3-10Numpy数组矩阵运算：一元运算、二元运算与矩阵运算.mp4
" ]) n4 m6 M/ x5 E& A8 w0 l03-11-3-11Numpy数组统计运算：常用的都在这儿了.mp4
& f6 l. }5 _7 M% P9 _3 y03-12-3-12Numpy数组arg运算和排序.mp4
8 D% w" p6 |- ~, n5 Q. a& ]03-13-3-13Numpy数组神奇索引和布尔索引.mp4
03-14-3-14Matplotlib数据可视化：基础绘制与设置.mp4
03-2-3-2Anaconda图形化操作.mp4
0 q/ o8 W: b) g. ^03-3-3-3Anaconda命令行操作.mp4
  F: `5 {6 p. Q$ d2 ]03-4-3-4JupyterNotebook基础使用.mp4
' J) P! N5 R. k9 M% g03-5-3-5JupyterNotebook高级使用：常用魔法命令.mp4
4 N0 G9 D0 Y# n3 f0 r2 U03-6-3-6Numpy基础：安装与性能对比.mp4
03-7-3-7Numpy数组创建：特定数组、等差数组、随机数组.mp4
; y# A8 a/ F( v+ l03-8-3-8Numpy数组基础索引：索引和切片.mp4
03-9-3-9Numpy非常重要的数组合并与拆分操作.mp4
2 g4 n8 x. Q6 B4 H; c- D6 T
" m/ {6 c+ j. Z5 ?3 q04-1-4-1本章总览.mp4
04-2-4-2KNN算法核心思想和原理.mp4
! M+ d6 V; ~8 _: Y& m04-3-4-3KNN分类任务代码实现.mp4
) h" _6 F' s8 ~' k  Q3 U8 d04-4-4-4数据集划分：训练集与预测集.mp4
4 \$ F" Q  F8 ~" B04-5-4-5模型评价.mp4
4 d$ m$ y2 ^5 K  H) _" T) b04-6-4-6超参数.mp4
04-7-4-7特征归一化.mp4
04-8-4-8KNN回归任务代码实现.mp4
. \0 [/ k+ M) P6 R( X04-9-4-9KNN优缺点和适用条件.mp4
8 |, m, c0 N! r8 ^& O; E' ?
: s  w6 A4 \. e/ s4 ]05-1-5-1本章总览.mp4
05-10-5-10复杂逻辑回归及代码实现.mp4
! j) ~6 u- h, @1 ~# v, T) A& T05-11-5-11线性算法优缺点和适用条件.mp4
05-2-5-2线性回归核心思想和原理.mp4
' R: N5 L# x9 H2 i5 H) t05-3-5-3逻辑回归核心思想和原理.mp4
05-4-5-4线性回归代码实现.mp4
) z# F' _! S) l3 @. V
6 e) U6 ~- M( f' I9 d8 ~! P0 I〖下载地址〗
0 P+ ^' _( {' u0 J5 \2 d

游客，如果您要查看本帖隐藏内容请回复

〖升级为永久会员免金币下载全站资源〗
全站资源高清无密，每天更新，一次充值，永久可查看网站全部资源：https://www.mano100.cn/plugin.php?id=dev8133_vipmqf2fpay
, H: |( W- n% U, |2 Q% a, t# D  s
7 ^; e" O8 A" b" M% B, H& U+ W

( o" [# `' D& g4 w5 W3 E! F

学习学习学习学习学习学习

666666666666666666

666666666666666666