2 _5 q3 ~5 P! {" f7 y& W) W- q0 f- t* J. e1 E" L
〖课程介绍〗4 ~0 j* E1 T* M% e
该系列视频课程涵盖了机器学习的基础知识和技术栈，包括机器学习算法、数据可视化、Numpy数组运算和JupyterNotebook使用等内容。课程通过实例演示和代码实现，帮助学习者掌握机器学习的核心思想和应用技巧。
8 v" L4 w+ n0 G* M〖课程目录〗
a- _8 j" q; N w6 A01-1-1课程内容和理念.mp4
! C$ a4 ?2 B1 d: C5 K! Q9 X' V( _/ ?
02-1-2-1本章总览.mp4! `3 \# Q# E% Q) B, o$ p" ]% s
02-1-2初识机器学习.mp4, ^8 F8 T* t8 ~* Y7 w5 t
02-2-2-2数据长什么样：常见数据集、典型实例、如何使用.mp4
: t5 ~0 n- k% H5 X- j3 z02-3-2-3研究哪些问题：分类、回归等.mp4
) s# W% G* D" b% t% r3 |02-4-2-4如何分门别类：监督、无监督、强化学习等.mp4" f4 ?3 v/ u. m, x) i8 M
02-5-2-5机器学习的七大常见误区和局限.mp4
( [0 O' c: Z( \+ c& P# J& Q+ R$ ~; l1 k
03-1-3-1本章总览：相互关系与学习路线.mp4' i" k' G6 n' M2 \
03-1-3课程使用的技术栈.mp45 V7 E3 P# M% A a3 }9 j
03-10-3-10Numpy数组矩阵运算：一元运算、二元运算与矩阵运算.mp4- c. i- s* Q7 w0 K& Z3 b
03-11-3-11Numpy数组统计运算：常用的都在这儿了.mp4
$ Y5 w$ ?8 Y' u/ u7 Z/ _: z03-12-3-12Numpy数组arg运算和排序.mp4
6 N& y0 I, b& j3 ?# k03-13-3-13Numpy数组神奇索引和布尔索引.mp4
$ A4 ~& g7 G* z' c5 J. ~; j03-14-3-14Matplotlib数据可视化：基础绘制与设置.mp4
/ A- w8 H1 w! I. x03-2-3-2Anaconda图形化操作.mp48 @6 e) U: g X; I2 ^6 c
03-3-3-3Anaconda命令行操作.mp4
5 Y" y# O& `% Z- ?4 ^03-4-3-4JupyterNotebook基础使用.mp4' o3 A- u8 Q" s$ x! l1 h7 h
03-5-3-5JupyterNotebook高级使用：常用魔法命令.mp4% P/ g' G9 m D8 h$ _" M0 ^: N
03-6-3-6Numpy基础：安装与性能对比.mp4
! p# @+ @+ m0 H8 t, y- N' z03-7-3-7Numpy数组创建：特定数组、等差数组、随机数组.mp4+ Q$ g' s6 Q, W# m
03-8-3-8Numpy数组基础索引：索引和切片.mp4
/ N2 ]6 I' w& b! \% f& n1 r03-9-3-9Numpy非常重要的数组合并与拆分操作.mp4: V( b3 C7 S1 m$ O3 S, O
$ i) b+ n$ y% [+ E; `0 O" r* _
04-1-4-1本章总览.mp4
/ V o0 W) h G6 J% ?. V04-2-4-2KNN算法核心思想和原理.mp4
! J/ g) I9 P: |% P+ [ J: k04-3-4-3KNN分类任务代码实现.mp4
; N4 k" Z4 k, ~( x6 b: |1 z! e04-4-4-4数据集划分：训练集与预测集.mp4
; w9 e1 m8 |8 W5 }" @& o1 d04-5-4-5模型评价.mp4
: ]( l# O9 N6 o: n3 O04-6-4-6超参数.mp4
& A. U% M( F. M04-7-4-7特征归一化.mp4/ i, ^! G; v7 w A) t+ Z* i5 G- j0 K
04-8-4-8KNN回归任务代码实现.mp4
# _# @2 l* h% m, t/ C04-9-4-9KNN优缺点和适用条件.mp4
2 s3 Y; e5 @* }& [1 a. q0 I5 f7 | n& I
05-1-5-1本章总览.mp4' p9 Y( l" a$ F7 @
05-10-5-10复杂逻辑回归及代码实现.mp4
, `) S$ K) q- x' i: N05-11-5-11线性算法优缺点和适用条件.mp4
& c' r7 A4 D( |% B; u05-2-5-2线性回归核心思想和原理.mp47 o$ X: q: P. R- y7 j0 T F# d0 m
05-3-5-3逻辑回归核心思想和原理.mp4
9 G. b% m7 y; @- {2 v* O05-4-5-4线性回归代码实现.mp4
% \ W) f: n6 m+ s) [
# m3 D; Y4 @- `/ E〖下载地址〗
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