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〖课程介绍〗7 ^* _& K' S8 W8 ?: r/ B
该系列视频课程涵盖了机器学习的基础知识和技术栈，包括机器学习算法、数据可视化、Numpy数组运算和JupyterNotebook使用等内容。课程通过实例演示和代码实现，帮助学习者掌握机器学习的核心思想和应用技巧。
; m' R4 R4 O* t4 k, |' U〖课程目录〗
( g0 W$ B0 a8 f. j- f01-1-1课程内容和理念.mp4
( p8 D6 p! I9 @ Y9 V* E; ]0 Z$ u2 N4 L+ }
02-1-2-1本章总览.mp4
9 S# D: A) n5 ~; e02-1-2初识机器学习.mp40 I. [5 O, g& a6 l2 W' U6 C
02-2-2-2数据长什么样：常见数据集、典型实例、如何使用.mp4
' T$ c9 b5 D; s5 [% v02-3-2-3研究哪些问题：分类、回归等.mp4% E+ ^$ G- ?" ^
02-4-2-4如何分门别类：监督、无监督、强化学习等.mp4
/ K' W8 G1 \+ y02-5-2-5机器学习的七大常见误区和局限.mp4
" o7 E2 H8 D% B- T0 S) S- b( Q) e3 v1 z. I" H
03-1-3-1本章总览：相互关系与学习路线.mp4
4 z3 @# f: g4 n3 C7 u$ _- E* X9 b03-1-3课程使用的技术栈.mp4
9 U, Q9 ~1 y; G) z) b f03-10-3-10Numpy数组矩阵运算：一元运算、二元运算与矩阵运算.mp4 M/ K! b+ U$ E: g9 a$ u0 t" J. X% ~
03-11-3-11Numpy数组统计运算：常用的都在这儿了.mp4$ _5 Z2 q5 w9 @8 q4 U* x6 X0 b
03-12-3-12Numpy数组arg运算和排序.mp4
( j2 X: e! s! I9 P. s/ d% q& `$ A: A03-13-3-13Numpy数组神奇索引和布尔索引.mp48 r H( t9 G$ {+ |# Z; S4 A
03-14-3-14Matplotlib数据可视化：基础绘制与设置.mp4
; N; W3 t* R0 K2 e0 ]03-2-3-2Anaconda图形化操作.mp4
# c( s! _, N- ?2 H; {8 A$ d% v) a* ^03-3-3-3Anaconda命令行操作.mp4; Y* K- V/ `% `2 A
03-4-3-4JupyterNotebook基础使用.mp4
' }' w! L( X6 d0 M2 o1 H5 a03-5-3-5JupyterNotebook高级使用：常用魔法命令.mp4
0 @8 ?: Z. h- O9 h; k8 V$ t03-6-3-6Numpy基础：安装与性能对比.mp4
: S- u1 w: l4 ]9 @7 E, P( v; g03-7-3-7Numpy数组创建：特定数组、等差数组、随机数组.mp4
% e, U4 o% z Q& G$ o03-8-3-8Numpy数组基础索引：索引和切片.mp4& a0 y. ] ]6 O# h. t1 i4 P1 ]3 z& N
03-9-3-9Numpy非常重要的数组合并与拆分操作.mp4
) f* ~; b/ \" r
( x5 Y6 |: a' `04-1-4-1本章总览.mp4
4 m1 T- b- D( c1 c( }' A* f; w7 u04-2-4-2KNN算法核心思想和原理.mp4- w) o% v F C
04-3-4-3KNN分类任务代码实现.mp41 v+ n9 c4 o9 l% p4 j5 V# ?
04-4-4-4数据集划分：训练集与预测集.mp4: p3 Y J9 \9 c0 e% R& H
04-5-4-5模型评价.mp4
* f8 e1 `% E2 X6 m* M04-6-4-6超参数.mp4
$ n* G9 d5 B$ g0 w6 x; f/ r04-7-4-7特征归一化.mp4
. K! R+ [7 q% x) f) y04-8-4-8KNN回归任务代码实现.mp4
3 L( d1 t/ T, l W6 {04-9-4-9KNN优缺点和适用条件.mp4
7 l1 b5 `3 |/ W, u. i+ y
$ x6 t" a+ p" g: A" y: J4 M05-1-5-1本章总览.mp4
2 }* u' m: a; ^- n; k7 F! X- o: ~05-10-5-10复杂逻辑回归及代码实现.mp4& z% V/ e9 n6 u( X( g1 e
05-11-5-11线性算法优缺点和适用条件.mp4" A% K& l- _! {& D& O/ c
05-2-5-2线性回归核心思想和原理.mp4, {5 _( y, [8 v, O" E" t) h7 I, a
05-3-5-3逻辑回归核心思想和原理.mp4
( U! B, }: e) c! |6 K' \2 @% f% t05-4-5-4线性回归代码实现.mp4
; D( v: w$ N% I$ V, @7 R0 V
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