机器学习必修课:经典算法与Python实战

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查看2424 | 回复3 | 2024-6-8 10:54:03 | 显示全部楼层 |阅读模式
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, c7 a4 H8 W2 ?) \2 @; _7 M
〖课程介绍〗
7 S! u$ K/ J) i+ m: a, V4 E4 C该系列视频课程涵盖了机器学习的基础知识和技术栈,包括机器学习算法、数据可视化、Numpy数组运算和JupyterNotebook使用等内容。课程通过实例演示和代码实现,帮助学习者掌握机器学习的核心思想和应用技巧。- R0 t& k" z. C% X, H/ {9 {' O
〖课程目录〗
# |6 ?1 F  K* m( o3 T( N9 Z& {7 Q01-1-1课程内容和理念.mp4
3 [* r+ l7 D! V
9 Y% B% p, e, X% |02-1-2-1本章总览.mp4
, m- a8 q' H* _( {! T; R02-1-2初识机器学习.mp4  ]4 W: h3 o6 s
02-2-2-2数据长什么样:常见数据集、典型实例、如何使用.mp49 @' u( n0 h) p- X
02-3-2-3研究哪些问题:分类、回归等.mp4' ]5 h0 a, l" \& s6 d- ]6 p
02-4-2-4如何分门别类:监督、无监督、强化学习等.mp4
8 Y  r$ H. k9 M1 @$ {2 [02-5-2-5机器学习的七大常见误区和局限.mp4
  A2 e' ~2 t* Z& e
& h! n8 Y! k( |4 }03-1-3-1本章总览:相互关系与学习路线.mp4% O: T9 s5 q& R4 [
03-1-3课程使用的技术栈.mp4
% n: y- b9 f9 \03-10-3-10Numpy数组矩阵运算:一元运算、二元运算与矩阵运算.mp48 m2 M  C7 w5 l5 N7 X+ g3 R% H9 v
03-11-3-11Numpy数组统计运算:常用的都在这儿了.mp4' s% c# f- C! @3 Q( y9 h7 u
03-12-3-12Numpy数组arg运算和排序.mp4
; o& V  [8 K" Y2 b3 |3 v  m- I6 n03-13-3-13Numpy数组神奇索引和布尔索引.mp4
. a+ P& r* u! y. @. C6 X03-14-3-14Matplotlib数据可视化:基础绘制与设置.mp4' E, R- J* o6 K# H! h, N& a+ \; V
03-2-3-2Anaconda图形化操作.mp4
8 Y$ c% C. k* g; }7 C* j; Z3 i' V03-3-3-3Anaconda命令行操作.mp4
1 h8 n0 a$ }2 ]) x$ p+ V: G03-4-3-4JupyterNotebook基础使用.mp49 g; e/ ~0 g# a( U# t
03-5-3-5JupyterNotebook高级使用:常用魔法命令.mp4
. L( \# {$ i6 E* Q03-6-3-6Numpy基础:安装与性能对比.mp4
* Q& c) r0 I5 C0 K/ |) ^/ U" F' \03-7-3-7Numpy数组创建:特定数组、等差数组、随机数组.mp4, ]+ t& A& c; ^) }3 H! U
03-8-3-8Numpy数组基础索引:索引和切片.mp4
% u& N* g0 G' |3 Y9 ]) P: @03-9-3-9Numpy非常重要的数组合并与拆分操作.mp4, C" o% W1 K% L1 l8 l# Z% J
6 f# M! a# m1 J+ G; B7 j
04-1-4-1本章总览.mp4
# F2 a, D- I6 z& M2 H- F0 c& F2 M04-2-4-2KNN算法核心思想和原理.mp43 D1 U& O# M* x  z+ `
04-3-4-3KNN分类任务代码实现.mp4
6 i3 U, {* q1 j8 u; a9 }! n04-4-4-4数据集划分:训练集与预测集.mp4, C* n+ k* A2 h3 @  x
04-5-4-5模型评价.mp4
* n1 T+ H) d0 _+ a) B; B04-6-4-6超参数.mp4
3 I7 e" r( d0 }% X+ h* f04-7-4-7特征归一化.mp4
4 ~5 J6 T" @8 w- x* f4 `04-8-4-8KNN回归任务代码实现.mp4
3 R, t: W- C: j/ K8 W/ j04-9-4-9KNN优缺点和适用条件.mp4
% B  q/ r7 I5 y9 s2 Z. _( c
/ Y2 |: `- Y9 ^05-1-5-1本章总览.mp4
. X; V: t  O8 }% G8 v) n* z0 G% _05-10-5-10复杂逻辑回归及代码实现.mp4: w4 t% m. u6 J
05-11-5-11线性算法优缺点和适用条件.mp4
7 O0 d/ L  x8 s6 [05-2-5-2线性回归核心思想和原理.mp4  u. y9 `. X; E4 K/ a
05-3-5-3逻辑回归核心思想和原理.mp4
9 X$ X& J) s$ e05-4-5-4线性回归代码实现.mp4
/ X" m$ H' {+ I5 I& _) q, p; D' {  R1 y. G+ X
〖下载地址〗+ S$ j/ v! |- R0 H+ g
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xiaoyou | 2024-8-9 09:14:41 | 显示全部楼层
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modalogy | 2024-11-13 09:18:31 | 显示全部楼层
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long7225662 | 2026-1-20 14:46:35 | 显示全部楼层
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