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〖课程介绍〗
1 t: m5 M9 ]& {该系列视频课程涵盖了机器学习的基础知识和技术栈，包括机器学习算法、数据可视化、Numpy数组运算和JupyterNotebook使用等内容。课程通过实例演示和代码实现，帮助学习者掌握机器学习的核心思想和应用技巧。# P9 w" g- g C+ _9 F& ]& \
〖课程目录〗
6 ^, `- {- F* G7 X0 O( h01-1-1课程内容和理念.mp45 ^# u. {4 |8 S6 ?
( Q7 S( | B9 O9 {* G+ f$ ^02-1-2-1本章总览.mp4
" q$ |: y+ _& W& F) g02-1-2初识机器学习.mp4+ t6 u2 d. I, E
02-2-2-2数据长什么样：常见数据集、典型实例、如何使用.mp4
& q7 K$ L2 u }; X' l9 m8 J+ z2 \02-3-2-3研究哪些问题：分类、回归等.mp4& L+ g+ j0 f! i9 q. H6 D5 O0 D- H
02-4-2-4如何分门别类：监督、无监督、强化学习等.mp4
- X+ j( P% v9 r" D& O5 r/ v! z. R, L02-5-2-5机器学习的七大常见误区和局限.mp4
+ }0 g+ W ^: n4 x' S7 y) I4 M$ D* J4 \, z. m9 F
03-1-3-1本章总览：相互关系与学习路线.mp4
8 t, ]8 K: m h+ q- A- ^* f' j03-1-3课程使用的技术栈.mp46 B6 s7 W$ h* v+ \9 S5 f: u
03-10-3-10Numpy数组矩阵运算：一元运算、二元运算与矩阵运算.mp4
4 m; e" x5 U+ q) |+ {03-11-3-11Numpy数组统计运算：常用的都在这儿了.mp42 W. b7 Z7 j; H( ?) b
03-12-3-12Numpy数组arg运算和排序.mp4
9 L' [5 b" C' E$ t03-13-3-13Numpy数组神奇索引和布尔索引.mp4
1 v6 r; U: w2 i/ j5 t: k03-14-3-14Matplotlib数据可视化：基础绘制与设置.mp46 P8 D3 S; p$ X; g
03-2-3-2Anaconda图形化操作.mp4
, {4 {+ V- H7 T03-3-3-3Anaconda命令行操作.mp48 J4 g; P* n3 P" \ t; P
03-4-3-4JupyterNotebook基础使用.mp4* o' a. A( d b' \! j6 d/ h# ^
03-5-3-5JupyterNotebook高级使用：常用魔法命令.mp4
# W; _/ h' i# V03-6-3-6Numpy基础：安装与性能对比.mp4
& v# {9 }, f: o5 K, H- a7 f& \2 ~03-7-3-7Numpy数组创建：特定数组、等差数组、随机数组.mp4
% U1 B3 J5 V* z7 o8 v9 _8 J) q' O9 R6 [03-8-3-8Numpy数组基础索引：索引和切片.mp4
) z0 x# w' n' Z5 i) n3 w03-9-3-9Numpy非常重要的数组合并与拆分操作.mp4( ?6 |/ @: O' Q$ K$ Z
" R: |* {8 s2 k( K' H: H- Y
04-1-4-1本章总览.mp4
. O7 g7 g% {, c1 {( x" u- Y04-2-4-2KNN算法核心思想和原理.mp4
' w7 ~3 E; g9 |04-3-4-3KNN分类任务代码实现.mp4
$ g$ h( \6 B3 Z- l. `5 k* l04-4-4-4数据集划分：训练集与预测集.mp40 \/ A8 a+ p! E" p D' v
04-5-4-5模型评价.mp47 ?! x: {, p% g9 C' {
04-6-4-6超参数.mp4
: I9 x% O2 Y, I+ X04-7-4-7特征归一化.mp4( _0 M; @7 K& T, D) `
04-8-4-8KNN回归任务代码实现.mp4
& H. K0 y3 T0 `1 x$ `: C04-9-4-9KNN优缺点和适用条件.mp4
, h' @. o9 g0 T4 a5 H W0 p- f% H2 x) O' j0 w& {% _/ i& y* r8 a
05-1-5-1本章总览.mp4
2 N( j8 E/ S8 O' M( h' t05-10-5-10复杂逻辑回归及代码实现.mp4
' z7 W$ s3 ~& H7 b) ~4 K& r) |4 ?7 o05-11-5-11线性算法优缺点和适用条件.mp4
5 S; }0 X8 U* c8 }05-2-5-2线性回归核心思想和原理.mp4 h- m, c; H8 ]% l/ k
05-3-5-3逻辑回归核心思想和原理.mp41 s3 g2 C) b. M; U' S( p1 ?/ K# |
05-4-5-4线性回归代码实现.mp4
$ }& w }# q5 ~) p. Z' J$ X9 j1 V( c& c( Q) s
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