; o- K H! V( L0 n7 u
' z% h) n2 ]3 K; ?# o1 o
〖课程介绍〗
# l# \' w0 A9 ~+ |" ^9 G1 G该系列视频课程涵盖了机器学习的基础知识和技术栈，包括机器学习算法、数据可视化、Numpy数组运算和JupyterNotebook使用等内容。课程通过实例演示和代码实现，帮助学习者掌握机器学习的核心思想和应用技巧。, M+ | N3 K( ~( c& u% r
〖课程目录〗! n) c; P5 z( a- D
01-1-1课程内容和理念.mp4, ?2 u( U m9 Y1 e5 }" [( ]% w
* z0 ~) o. b9 R' U/ K
02-1-2-1本章总览.mp4
+ n6 H) H9 b. S0 d6 g. ^6 g02-1-2初识机器学习.mp4
; E! f8 O, f( Y! I7 D02-2-2-2数据长什么样：常见数据集、典型实例、如何使用.mp4
. e+ \8 v/ X w02-3-2-3研究哪些问题：分类、回归等.mp4: T8 @0 V5 {, u# Z7 u# B
02-4-2-4如何分门别类：监督、无监督、强化学习等.mp4
9 u( J# k7 @! e: b02-5-2-5机器学习的七大常见误区和局限.mp4
: d* ~3 a0 g; Y" R
6 B. {* p5 G9 H5 F& P5 d03-1-3-1本章总览：相互关系与学习路线.mp4
: Q9 I2 \. J5 e* u+ C03-1-3课程使用的技术栈.mp46 s6 j2 o9 \' y0 J
03-10-3-10Numpy数组矩阵运算：一元运算、二元运算与矩阵运算.mp4
4 A, H: i5 q: w! Z# L q03-11-3-11Numpy数组统计运算：常用的都在这儿了.mp4
8 f# U" I5 e2 C03-12-3-12Numpy数组arg运算和排序.mp4
- S: B7 s% n' \! ]! Y* F- ]( t" V+ [, o03-13-3-13Numpy数组神奇索引和布尔索引.mp47 c" x$ e- X3 h% d
03-14-3-14Matplotlib数据可视化：基础绘制与设置.mp4# j% {" X+ i& y6 B5 e
03-2-3-2Anaconda图形化操作.mp4
4 c; C7 w' H! {+ U) g03-3-3-3Anaconda命令行操作.mp4) h7 E0 I i2 q( ]( p4 T
03-4-3-4JupyterNotebook基础使用.mp4
/ G0 c1 ^4 l# c W2 ?03-5-3-5JupyterNotebook高级使用：常用魔法命令.mp4
- }5 g, i8 [- m! H- d+ X* c1 p6 M03-6-3-6Numpy基础：安装与性能对比.mp4
4 O/ a' |6 m6 a# e% |) N03-7-3-7Numpy数组创建：特定数组、等差数组、随机数组.mp49 w& E9 n+ e6 i9 H1 Q% m
03-8-3-8Numpy数组基础索引：索引和切片.mp4
n/ h3 M( K7 K6 d6 k03-9-3-9Numpy非常重要的数组合并与拆分操作.mp4
- S# x& \3 R3 h5 X" L3 D% g0 K- a
# G* ^0 m! `6 r- v9 v" x04-1-4-1本章总览.mp4. Z8 a6 b) f# D: A5 x
04-2-4-2KNN算法核心思想和原理.mp4 L( x* P, A# d& f
04-3-4-3KNN分类任务代码实现.mp4
: H' W) ^( l* ^; g: d04-4-4-4数据集划分：训练集与预测集.mp4, C, |. u. T3 r% }4 t: {. b! K( q
04-5-4-5模型评价.mp4
# m0 k' n( r: z& T04-6-4-6超参数.mp46 _0 N: m) P# X/ `' C2 r4 b! R4 e
04-7-4-7特征归一化.mp47 C5 d# `* j2 M- Y# n# `& _9 z
04-8-4-8KNN回归任务代码实现.mp47 T3 n/ `# b( M- S9 y
04-9-4-9KNN优缺点和适用条件.mp4
! u$ N2 ^* X* `( ~4 u( H- L X. @9 i6 I t6 M K9 s8 v
05-1-5-1本章总览.mp4
6 @3 m' ^% J+ r; B" g05-10-5-10复杂逻辑回归及代码实现.mp4- m( N9 ]5 q$ ]4 m8 a
05-11-5-11线性算法优缺点和适用条件.mp45 D' c7 p5 M" P" u6 o \
05-2-5-2线性回归核心思想和原理.mp4
) f! a% k' L6 F9 y! h4 {/ h05-3-5-3逻辑回归核心思想和原理.mp42 R+ O$ h7 t( B% _6 ^
05-4-5-4线性回归代码实现.mp4
) @8 k6 _$ n5 `- Q& g# h+ r; W) S9 ]
〖下载地址〗" K+ L+ s6 |. |9 E/ w
, W3 r7 T: P" M
〖升级为永久会员免金币下载全站资源〗
; h9 X+ O) ]- e全站资源高清无密，每天更新，一次充值，永久可查看网站全部资源：https://www.mano100.cn/plugin.php?id=dev8133_vipmqf2fpay3 S3 N/ P, W/ f5 t4 x1 ]) p" S! x
3 e9 o3 B: \9 \0 m
& W8 m5 U9 b! q. f8 m4 T. ]. c2 M2 ]8 g
|
[复制链接]
