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, c; B4 G0 g% X- W; A
〖课程介绍〗
$ L! q. I8 F% `' y- ]4 i7 [该系列视频课程涵盖了机器学习的基础知识和技术栈，包括机器学习算法、数据可视化、Numpy数组运算和JupyterNotebook使用等内容。课程通过实例演示和代码实现，帮助学习者掌握机器学习的核心思想和应用技巧。" j% |; P8 ]% a$ A. c- W2 M
〖课程目录〗+ r9 Z. q- h* G) I
01-1-1课程内容和理念.mp4
6 s. W$ K0 r7 S8 K0 G V
6 y8 J' Q% H) k3 o02-1-2-1本章总览.mp4
+ I! m. Y$ n2 W/ c02-1-2初识机器学习.mp40 l% p! ?$ g6 z+ o+ Z
02-2-2-2数据长什么样：常见数据集、典型实例、如何使用.mp4
8 {- g1 c9 m& [0 x7 U; k6 E7 ~02-3-2-3研究哪些问题：分类、回归等.mp4
- G1 W* q& p8 H/ i3 m02-4-2-4如何分门别类：监督、无监督、强化学习等.mp4: A. y2 J* V( r& e f- J$ Q
02-5-2-5机器学习的七大常见误区和局限.mp4
, b) r, H1 p1 t0 b! J9 i; | x+ X0 G: r- v/ S8 `' B) P5 p4 l
03-1-3-1本章总览：相互关系与学习路线.mp4
- h O7 s9 m2 Y6 I& p+ ]( e f- v03-1-3课程使用的技术栈.mp4
; o( g: @: @! |. H- C% P7 [7 ^) i03-10-3-10Numpy数组矩阵运算：一元运算、二元运算与矩阵运算.mp4+ O3 s* p! W8 U5 h' I+ ]7 |, `
03-11-3-11Numpy数组统计运算：常用的都在这儿了.mp4' x1 N8 U D& L$ c8 X4 S. E3 ^
03-12-3-12Numpy数组arg运算和排序.mp4
/ L7 j# F1 q; c. z03-13-3-13Numpy数组神奇索引和布尔索引.mp4
2 R& B2 L! Q9 o; c; @03-14-3-14Matplotlib数据可视化：基础绘制与设置.mp4( ~) n) U: I. g$ h2 l$ B5 o
03-2-3-2Anaconda图形化操作.mp4: |# Y* |& V7 R7 O' Y. Q5 A8 G
03-3-3-3Anaconda命令行操作.mp4/ a/ s, A0 w) r" q/ P) g# _
03-4-3-4JupyterNotebook基础使用.mp4
4 B% j' v8 R u, ^ i4 l03-5-3-5JupyterNotebook高级使用：常用魔法命令.mp4
0 X) c. o0 Y' x03-6-3-6Numpy基础：安装与性能对比.mp4
0 O$ x0 L0 z! l5 W5 w03-7-3-7Numpy数组创建：特定数组、等差数组、随机数组.mp4+ O" Q/ m& j2 B* d
03-8-3-8Numpy数组基础索引：索引和切片.mp42 H4 r: j Z% Z6 P0 n0 V
03-9-3-9Numpy非常重要的数组合并与拆分操作.mp46 I7 A* w$ h$ {7 d0 E
) a; k7 V: @- K0 B5 l04-1-4-1本章总览.mp4& a9 f4 b9 M* d! u
04-2-4-2KNN算法核心思想和原理.mp4
/ ~& R9 A5 a# x/ S: [04-3-4-3KNN分类任务代码实现.mp4
1 h; C6 p0 e/ u6 |! _7 C- z! E6 L, A04-4-4-4数据集划分：训练集与预测集.mp46 K& o6 S8 D' _$ C( M% |7 `
04-5-4-5模型评价.mp4
) @ n5 P7 [! R' i2 y: t' C04-6-4-6超参数.mp4
$ S5 ^$ `& C+ R; w# {04-7-4-7特征归一化.mp4. B' a; I+ t: u' X8 W
04-8-4-8KNN回归任务代码实现.mp4- ~8 g; W$ @) p2 P1 t
04-9-4-9KNN优缺点和适用条件.mp48 R4 s- m/ l h9 [3 p# I1 e
D5 o0 ]/ v/ [# T' L1 B
05-1-5-1本章总览.mp4
b- S) y/ u/ }" F1 w% G" d% ?7 m- A05-10-5-10复杂逻辑回归及代码实现.mp4& g! S& N9 t$ s2 q. K
05-11-5-11线性算法优缺点和适用条件.mp4
3 ?5 W: G' G2 J% P0 {! v05-2-5-2线性回归核心思想和原理.mp4
4 g; R8 W% g# Y, a05-3-5-3逻辑回归核心思想和原理.mp4* M. b; y* t' p+ f3 N
05-4-5-4线性回归代码实现.mp4
9 J, p u5 d, C
9 x& O$ p( |+ B. p% o! s〖下载地址〗
" L2 f- |! j4 l2 j7 [& a
: H. D) G5 o4 h2 M7 d〖升级为永久会员免金币下载全站资源〗
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