机器学习必修课:经典算法与Python实战

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查看2036 | 回复3 | 2024-6-8 10:54:03 | 显示全部楼层 |阅读模式
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+ h5 B; V8 x) Y1 p$ w) |6 m% T
8 x9 ~9 E+ k% P0 x. \" s+ J( w〖课程介绍〗
. E" r4 a" ~8 V3 Y  T, N5 ^" \该系列视频课程涵盖了机器学习的基础知识和技术栈,包括机器学习算法、数据可视化、Numpy数组运算和JupyterNotebook使用等内容。课程通过实例演示和代码实现,帮助学习者掌握机器学习的核心思想和应用技巧。3 p0 _1 W$ u3 c  P8 D
〖课程目录〗
$ @7 `9 I# G- F8 {1 B9 s* ~01-1-1课程内容和理念.mp45 v1 T1 V$ u% _- H

: Q$ Y0 i4 ?" U& e02-1-2-1本章总览.mp4
5 j; c) C" c" b3 o02-1-2初识机器学习.mp4( f, h* e9 Q4 T4 L3 ^
02-2-2-2数据长什么样:常见数据集、典型实例、如何使用.mp4
6 e% Y% ?) Y4 Y5 S( r02-3-2-3研究哪些问题:分类、回归等.mp4
. d  I" E& A; U, {- l/ B02-4-2-4如何分门别类:监督、无监督、强化学习等.mp4
1 r9 z" q+ U' I" \0 g02-5-2-5机器学习的七大常见误区和局限.mp4! s( s: v2 w! D
( p* _; p4 t) [3 y5 e5 `, N  e
03-1-3-1本章总览:相互关系与学习路线.mp4
4 p. j$ F9 w& T6 j# t! v$ [* }03-1-3课程使用的技术栈.mp4
; y# e9 d9 i5 [/ g03-10-3-10Numpy数组矩阵运算:一元运算、二元运算与矩阵运算.mp4$ c0 W6 E  F( n2 |& z' y
03-11-3-11Numpy数组统计运算:常用的都在这儿了.mp4  f$ d1 j: L6 j$ Y# I
03-12-3-12Numpy数组arg运算和排序.mp48 r  E" q. e6 N/ ]8 ^' {; L# Y
03-13-3-13Numpy数组神奇索引和布尔索引.mp48 {' o' e2 m: W5 N$ J* I  K
03-14-3-14Matplotlib数据可视化:基础绘制与设置.mp45 M0 v3 d. n  z" t! T7 z2 s. _$ F
03-2-3-2Anaconda图形化操作.mp4
" R; T( c* g3 H6 {+ K# y03-3-3-3Anaconda命令行操作.mp4
( \/ f$ t: Y; {& r. L03-4-3-4JupyterNotebook基础使用.mp4* I1 _6 P  K/ j
03-5-3-5JupyterNotebook高级使用:常用魔法命令.mp41 C( m3 C! B- w% j
03-6-3-6Numpy基础:安装与性能对比.mp4+ x, s3 R9 c8 \# e4 ~8 o+ f
03-7-3-7Numpy数组创建:特定数组、等差数组、随机数组.mp4
9 a( W1 z* o$ y5 y9 {5 t8 t03-8-3-8Numpy数组基础索引:索引和切片.mp4
, e/ E% }! p  B5 j$ P03-9-3-9Numpy非常重要的数组合并与拆分操作.mp4
# F9 _9 ^& \; a. n) V3 I  u) \" A4 q, Y( F8 n' t% f, x5 l+ ^( r
04-1-4-1本章总览.mp4
7 g  |. N. O* d# o9 k04-2-4-2KNN算法核心思想和原理.mp4& h. J& ~; t% O! H& x* t
04-3-4-3KNN分类任务代码实现.mp4; ]+ G4 l9 Y6 }" y. g; v. M
04-4-4-4数据集划分:训练集与预测集.mp4- y, y9 q4 ~2 S6 O; @
04-5-4-5模型评价.mp4
$ ~! }* |# r7 x5 J- K. [& G! y04-6-4-6超参数.mp4
: y+ i) c: p1 h# z6 J  X04-7-4-7特征归一化.mp4' r0 V& q% T  ]2 Y& ?
04-8-4-8KNN回归任务代码实现.mp4
2 O4 e( H! f" T+ m  i04-9-4-9KNN优缺点和适用条件.mp4% p! ^4 {# z% Y- A. [7 J1 W

7 f/ Q7 c& w( \, ], k05-1-5-1本章总览.mp4& a% }; g: {  V$ K
05-10-5-10复杂逻辑回归及代码实现.mp4
' q1 P; ?" X+ `7 \9 C05-11-5-11线性算法优缺点和适用条件.mp4
( l. D5 S9 F! B# h) [3 J05-2-5-2线性回归核心思想和原理.mp45 ^+ j% f' C* [, d
05-3-5-3逻辑回归核心思想和原理.mp4
0 J1 r6 ?) B2 i  Y2 e05-4-5-4线性回归代码实现.mp4/ f5 h& Z, Y( z5 q

& i5 D* X  l7 Q" ]〖下载地址〗
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xiaoyou | 2024-8-9 09:14:41 | 显示全部楼层
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modalogy | 2024-11-13 09:18:31 | 显示全部楼层
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long7225662 | 昨天 14:46 | 显示全部楼层
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