! L" r6 A! L! I5 U' R) t2 T- D, [* e$ _* a& b( j
〖课程介绍〗
0 t7 g% h E+ d; i+ Q6 d) \+ C该系列视频课程涵盖了机器学习的基础知识和技术栈，包括机器学习算法、数据可视化、Numpy数组运算和JupyterNotebook使用等内容。课程通过实例演示和代码实现，帮助学习者掌握机器学习的核心思想和应用技巧。
$ Q& ]! |- L6 i+ [' E〖课程目录〗
, X. e# e! K2 [1 D% m; G% l8 ^01-1-1课程内容和理念.mp4
; N6 G9 O+ F; K8 A1 j# K
" V7 `% I$ m% L& s5 H$ M# t02-1-2-1本章总览.mp4" J5 a$ s6 m3 g/ k
02-1-2初识机器学习.mp4# ~/ F% |0 V* m8 R8 M; ]
02-2-2-2数据长什么样：常见数据集、典型实例、如何使用.mp4
( k6 H' p8 V) }. a# L6 \; ?8 A/ P02-3-2-3研究哪些问题：分类、回归等.mp42 q6 A, w5 J# X( B A9 ]
02-4-2-4如何分门别类：监督、无监督、强化学习等.mp4' N* {6 ^6 r% b5 Q& h# i a# ~8 P, ]0 v
02-5-2-5机器学习的七大常见误区和局限.mp4 Y4 L' ]- y- _4 |* _* A
, |8 P4 O% z. r- M5 _9 q
03-1-3-1本章总览：相互关系与学习路线.mp4
) O$ N) O8 Z7 v( i- S03-1-3课程使用的技术栈.mp40 j- z. A- z4 p' d! V! j5 A
03-10-3-10Numpy数组矩阵运算：一元运算、二元运算与矩阵运算.mp4
7 K& }$ j2 n$ K: ]! s# v) W03-11-3-11Numpy数组统计运算：常用的都在这儿了.mp4
6 @0 M; u, Z9 F- ~7 I03-12-3-12Numpy数组arg运算和排序.mp4; h* ^* `, C7 v
03-13-3-13Numpy数组神奇索引和布尔索引.mp48 J4 x5 ^; l9 U' q6 ^2 A
03-14-3-14Matplotlib数据可视化：基础绘制与设置.mp4
7 ]( \$ B& Z$ g( \2 d% q03-2-3-2Anaconda图形化操作.mp4
5 F2 A5 a3 x3 `1 M03-3-3-3Anaconda命令行操作.mp4; ^" |# k9 [3 I! G6 E
03-4-3-4JupyterNotebook基础使用.mp4: {, q, X0 l6 H& V" M% [" A
03-5-3-5JupyterNotebook高级使用：常用魔法命令.mp4
7 s, Y& r1 M2 M! Z' \# L03-6-3-6Numpy基础：安装与性能对比.mp4
0 J8 ~2 Q5 G6 c. J# ] t/ m03-7-3-7Numpy数组创建：特定数组、等差数组、随机数组.mp4
0 z" j- Y }+ `03-8-3-8Numpy数组基础索引：索引和切片.mp4
u; ]9 o9 r' f% I! P03-9-3-9Numpy非常重要的数组合并与拆分操作.mp4
- |! g; a# r+ H; d2 I2 c: x8 k; ~; D, y/ x' T! w, g
04-1-4-1本章总览.mp4
7 a4 ]" k; `. q! u: ~& M0 }04-2-4-2KNN算法核心思想和原理.mp4
7 X* Y1 h4 v& Q3 ^3 C04-3-4-3KNN分类任务代码实现.mp4
( @0 T8 _* M/ t/ w! @04-4-4-4数据集划分：训练集与预测集.mp4) `! a$ V; M9 u. h, f7 E- N( J
04-5-4-5模型评价.mp44 e6 b W. R1 }9 V, s" P% ~
04-6-4-6超参数.mp4$ f( Y* n8 ?4 N9 P/ E% M
04-7-4-7特征归一化.mp4
8 V, `. d; i$ M' }1 y04-8-4-8KNN回归任务代码实现.mp44 {' b- g4 Z/ s( I' l8 Z7 ^! a
04-9-4-9KNN优缺点和适用条件.mp4
7 u; A& M3 P8 z4 b0 ]+ }
7 J- R+ w2 ?# c# |! R8 z05-1-5-1本章总览.mp4
7 q6 i, k1 x' c! N6 ?05-10-5-10复杂逻辑回归及代码实现.mp4
' S0 |: n3 O: Q05-11-5-11线性算法优缺点和适用条件.mp40 D$ ~( L7 [2 _( I
05-2-5-2线性回归核心思想和原理.mp4
# I5 T$ T% M$ z$ S" m9 D$ L1 _) ?3 {05-3-5-3逻辑回归核心思想和原理.mp4) ^- {2 P* O: q4 @# C' x/ X: s
05-4-5-4线性回归代码实现.mp4
+ |5 N% x. m" q$ N* P. T( a* z4 m8 W3 v% h' [! c
〖下载地址〗; ~4 u: O, t4 h8 R" b7 F" Q4 a
9 l% ^, ~: u+ \9 X, ~〖升级为永久会员免金币下载全站资源〗6 c- R5 {$ }! E
全站资源高清无密，每天更新，一次充值，永久可查看网站全部资源：https://www.mano100.cn/plugin.php?id=dev8133_vipmqf2fpay
- C# o8 m z1 j4 Z* ]
' e% j2 l+ ? ?1 |2 j
' J. J0 Y6 s) g- X1 f/ r9 d1 b X$ n6 [1 K
|
[复制链接]
