机器学习必修课:经典算法与Python实战

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查看1845 | 回复2 | 2024-6-8 10:54:03 | 显示全部楼层 |阅读模式
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〖课程介绍〗& [' r5 Y; [  d9 {. b
该系列视频课程涵盖了机器学习的基础知识和技术栈,包括机器学习算法、数据可视化、Numpy数组运算和JupyterNotebook使用等内容。课程通过实例演示和代码实现,帮助学习者掌握机器学习的核心思想和应用技巧。+ @2 o* u- y' ?' S2 \2 S
〖课程目录〗' K" N1 i  G" j. V" g8 T
01-1-1课程内容和理念.mp4
/ O8 a1 c% Q! l
) B3 p1 Q1 t' l% h8 V8 |3 R6 K02-1-2-1本章总览.mp4
: J1 y. Q  e' E% B02-1-2初识机器学习.mp48 N3 ^( S6 o' \: y. Y5 O; P
02-2-2-2数据长什么样:常见数据集、典型实例、如何使用.mp47 C: v; h- k3 s3 b( L1 }1 S
02-3-2-3研究哪些问题:分类、回归等.mp49 [0 l/ x/ ]7 N( e2 |: `
02-4-2-4如何分门别类:监督、无监督、强化学习等.mp4
4 u0 d) Z, C6 e, \+ y5 l02-5-2-5机器学习的七大常见误区和局限.mp4
; k2 z$ z! }" r% w$ z5 |) F( A6 l+ w% F4 ~: h- X: |3 f  C  g
03-1-3-1本章总览:相互关系与学习路线.mp43 @0 F- E! N" F
03-1-3课程使用的技术栈.mp48 |& u9 [3 g) K9 v2 C
03-10-3-10Numpy数组矩阵运算:一元运算、二元运算与矩阵运算.mp40 u  O; h+ i/ D
03-11-3-11Numpy数组统计运算:常用的都在这儿了.mp4
  e: l; A7 j' v$ ?; j1 S4 ^3 I. x* k03-12-3-12Numpy数组arg运算和排序.mp4
" U7 B% b1 O' H4 Y$ A03-13-3-13Numpy数组神奇索引和布尔索引.mp4
: e" K% G+ o! ^9 I: A03-14-3-14Matplotlib数据可视化:基础绘制与设置.mp4. `$ R1 n4 i2 L- c# G/ g
03-2-3-2Anaconda图形化操作.mp4
" N! {; J9 Y, z" S8 a03-3-3-3Anaconda命令行操作.mp4+ V6 ]$ L1 q+ T8 i1 D" a( {
03-4-3-4JupyterNotebook基础使用.mp4% d8 k) a; d; z$ \, c  |2 P" y
03-5-3-5JupyterNotebook高级使用:常用魔法命令.mp4
7 X% W# P, `1 s6 K- N# Y) D03-6-3-6Numpy基础:安装与性能对比.mp4# q0 r9 q! h- G( n9 \9 A- Z6 d
03-7-3-7Numpy数组创建:特定数组、等差数组、随机数组.mp4
- J5 t" P4 `5 N& A03-8-3-8Numpy数组基础索引:索引和切片.mp4
$ G% A, b  r$ l, {6 D: U0 R03-9-3-9Numpy非常重要的数组合并与拆分操作.mp42 `8 _5 g; v7 u6 n3 ?/ X
  W4 D' w( [9 S( B, y
04-1-4-1本章总览.mp4
: c" w" t9 t$ C04-2-4-2KNN算法核心思想和原理.mp4) W5 x3 R% R( U/ z# }0 M- ~/ o- u/ x
04-3-4-3KNN分类任务代码实现.mp4
1 M* \& S0 [$ X  b" _04-4-4-4数据集划分:训练集与预测集.mp4
4 p4 J5 V  g" T; {- F) l9 a' O04-5-4-5模型评价.mp4
; s% @7 C( ~2 C1 S/ q& w04-6-4-6超参数.mp4
, _8 w0 \' W4 R1 `+ K" J04-7-4-7特征归一化.mp4
& H( c$ n8 t0 T% O8 K" T04-8-4-8KNN回归任务代码实现.mp4
0 m7 }3 {3 w; R- l04-9-4-9KNN优缺点和适用条件.mp4
) [8 j% K( p8 _
4 v1 J1 M% m* K. t' p05-1-5-1本章总览.mp43 b# g# n9 j! c& R6 A
05-10-5-10复杂逻辑回归及代码实现.mp45 @* H1 X+ ?, K' u/ ]7 P) t6 d" K
05-11-5-11线性算法优缺点和适用条件.mp4
# ]0 E! N% z) j6 A05-2-5-2线性回归核心思想和原理.mp42 R% U6 p# v* `" [0 `3 P
05-3-5-3逻辑回归核心思想和原理.mp47 l4 q. _- \0 R: ^% f" y0 H
05-4-5-4线性回归代码实现.mp4
7 `/ w* `! w' A/ g: z% v/ b3 R+ P0 q% t+ ?- H1 e7 ?9 V
〖下载地址〗6 b0 i3 V: o, D0 d; U1 B! y2 p7 q3 U
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xiaoyou | 2024-8-9 09:14:41 | 显示全部楼层
学习学习学习学习学习学习
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modalogy | 2024-11-13 09:18:31 | 显示全部楼层
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