9 i/ g1 N0 |$ t8 R# u3 t1 i3 `* c2 j" Z" [5 q! `: m0 H
〖课程介绍〗
5 w; V! F$ S! a8 X/ i% Y) a该系列视频课程涵盖了机器学习的基础知识和技术栈，包括机器学习算法、数据可视化、Numpy数组运算和JupyterNotebook使用等内容。课程通过实例演示和代码实现，帮助学习者掌握机器学习的核心思想和应用技巧。
2 O) `% h7 t( G8 Z# N3 g0 x! i5 `〖课程目录〗
" s. p5 F/ ?3 g1 j: E, ~01-1-1课程内容和理念.mp4
% l: J0 m5 f2 d6 ?, n4 |2 c5 p# ?) k" |
02-1-2-1本章总览.mp4$ y1 M$ m2 h( n$ Y L0 R# k2 R; n
02-1-2初识机器学习.mp4. ~1 R) W. P, s) ~( l' P9 Y% c0 {
02-2-2-2数据长什么样：常见数据集、典型实例、如何使用.mp4: B! c' _' {: d1 u
02-3-2-3研究哪些问题：分类、回归等.mp4
1 w# x6 M8 D2 `3 R02-4-2-4如何分门别类：监督、无监督、强化学习等.mp4
; u+ v$ A$ ~0 Y3 z% \4 a02-5-2-5机器学习的七大常见误区和局限.mp4, S( K U7 h! Y ]/ [- ]9 }
1 l9 P1 K0 f& N2 n( t
03-1-3-1本章总览：相互关系与学习路线.mp4
! L4 n8 y# W$ Y3 _) [" i% F0 S: S03-1-3课程使用的技术栈.mp4
6 Y$ y. H! o$ f9 B- j$ Q( d03-10-3-10Numpy数组矩阵运算：一元运算、二元运算与矩阵运算.mp4
: H, \+ b6 J& f' F9 Z; {0 }03-11-3-11Numpy数组统计运算：常用的都在这儿了.mp4
6 J2 V1 X9 C ~6 x03-12-3-12Numpy数组arg运算和排序.mp4- u* u, W# T* [
03-13-3-13Numpy数组神奇索引和布尔索引.mp4
" p1 ?, K1 ?1 j o' l03-14-3-14Matplotlib数据可视化：基础绘制与设置.mp4" T$ L& G; g5 U2 L0 y4 h- B8 ~, z
03-2-3-2Anaconda图形化操作.mp46 a0 V; g5 J; a% f7 G7 v
03-3-3-3Anaconda命令行操作.mp40 K! c: U1 U$ b: S, L. P
03-4-3-4JupyterNotebook基础使用.mp49 N% J2 `! ^* b6 C: U9 n
03-5-3-5JupyterNotebook高级使用：常用魔法命令.mp4- g% c! C0 P: L: B5 w
03-6-3-6Numpy基础：安装与性能对比.mp4
8 S$ F; [2 h. j' S8 A9 {3 d03-7-3-7Numpy数组创建：特定数组、等差数组、随机数组.mp4# P f: `3 k" |3 c7 ]6 e* ^+ `
03-8-3-8Numpy数组基础索引：索引和切片.mp4 D2 V* s. |( _! }' c
03-9-3-9Numpy非常重要的数组合并与拆分操作.mp47 c7 M# I7 r5 N v
7 m X, j/ [& d1 |" q; n" V
04-1-4-1本章总览.mp4
4 `+ z4 w+ ?8 N9 k& t( S! e04-2-4-2KNN算法核心思想和原理.mp4 x4 o* }9 b# b6 M
04-3-4-3KNN分类任务代码实现.mp4
9 y( _' r2 ?! v, {2 r04-4-4-4数据集划分：训练集与预测集.mp4
2 X! r; ?2 f) F' f) l R/ ^04-5-4-5模型评价.mp4) \: t9 }/ I0 x8 `. H- j
04-6-4-6超参数.mp4
! t5 O' S' g6 R+ ]04-7-4-7特征归一化.mp4
$ i1 [% K& z- I0 ]! Y8 i( t04-8-4-8KNN回归任务代码实现.mp4, Z: O, W, u% q
04-9-4-9KNN优缺点和适用条件.mp4! G1 C' ^6 p; H) D H, x
) C) y1 U) v# F! A5 R' @9 ^2 ]
05-1-5-1本章总览.mp4
' n& r" a8 G( d' n2 C! p) @, s05-10-5-10复杂逻辑回归及代码实现.mp4) n* e8 g1 I* E8 u" @$ f
05-11-5-11线性算法优缺点和适用条件.mp4
# {$ \( J3 u# e0 r$ u05-2-5-2线性回归核心思想和原理.mp4
6 s6 `4 M3 q$ b& X& v05-3-5-3逻辑回归核心思想和原理.mp4% q9 O" }1 E- ]1 y2 b+ O7 p
05-4-5-4线性回归代码实现.mp4" H* r9 V) n6 _% {! J7 ~
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〖下载地址〗3 d) v$ S/ N, W7 c4 a0 p
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