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* I$ y2 r! U, u h# }- ]0 R$ g0 G〖课程介绍〗9 ^# H9 s' V. n
该系列视频课程涵盖了机器学习的基础知识和技术栈,包括机器学习算法、数据可视化、Numpy数组运算和JupyterNotebook使用等内容。课程通过实例演示和代码实现,帮助学习者掌握机器学习的核心思想和应用技巧。/ w1 ~: F) H7 W" ^6 b0 M1 I( b
〖课程目录〗
8 k6 S b8 G n1 N @01-1-1课程内容和理念.mp4
7 p T3 V- ^$ k ~ N8 n2 w3 A& X$ K, Q/ n
02-1-2-1本章总览.mp40 f0 Y* O* }0 j: Y& g9 s
02-1-2初识机器学习.mp4- S; g) {5 s' L: N+ d" ]* I
02-2-2-2数据长什么样:常见数据集、典型实例、如何使用.mp4
8 R' |/ C, P2 O02-3-2-3研究哪些问题:分类、回归等.mp4
; C2 E, I0 O3 d) R; J% {& [02-4-2-4如何分门别类:监督、无监督、强化学习等.mp4& b: i7 p9 I- Y" ~& y, O5 n
02-5-2-5机器学习的七大常见误区和局限.mp4
7 {! H5 N) q- x1 l7 N u1 S) i6 V
& f/ r3 L7 }& r0 g c03-1-3-1本章总览:相互关系与学习路线.mp4
# z3 {& G7 `: |6 R( j$ y7 B03-1-3课程使用的技术栈.mp4) e& |" e( P: b& |+ \' U0 B. }
03-10-3-10Numpy数组矩阵运算:一元运算、二元运算与矩阵运算.mp4
) [9 @' G, u, k) \; D; _03-11-3-11Numpy数组统计运算:常用的都在这儿了.mp4
' F) {1 \8 s) A0 ~# r03-12-3-12Numpy数组arg运算和排序.mp43 B: w6 H+ ^( Q* h
03-13-3-13Numpy数组神奇索引和布尔索引.mp43 L; }8 E# F% I# @2 @4 x
03-14-3-14Matplotlib数据可视化:基础绘制与设置.mp4) b) m6 I* z7 t0 [2 o" R; t
03-2-3-2Anaconda图形化操作.mp4
4 @) F" F. p* H* v9 t8 ?03-3-3-3Anaconda命令行操作.mp4
* {: v U6 T- d- r03-4-3-4JupyterNotebook基础使用.mp4& I1 P6 L) V4 k8 m+ x% q
03-5-3-5JupyterNotebook高级使用:常用魔法命令.mp4
- ?, G5 \; _3 N9 \7 d03-6-3-6Numpy基础:安装与性能对比.mp4
+ v3 i) ~; _4 S; r+ I03-7-3-7Numpy数组创建:特定数组、等差数组、随机数组.mp4
$ v+ A4 ^- o c1 T03-8-3-8Numpy数组基础索引:索引和切片.mp4& s# A1 P! L, j2 o. Y- r( X* T% X
03-9-3-9Numpy非常重要的数组合并与拆分操作.mp4' \: o3 f3 F- C# ?
: K( o- R& e6 B3 j
04-1-4-1本章总览.mp4
+ b2 D1 R4 K& M( W5 A% r04-2-4-2KNN算法核心思想和原理.mp4
5 h5 g W; ^& d- w* T# c. A1 a" L04-3-4-3KNN分类任务代码实现.mp40 M0 |2 S: F: B
04-4-4-4数据集划分:训练集与预测集.mp4
- k. J9 O: B. x( |7 t$ g04-5-4-5模型评价.mp44 ^& m" d) |. w1 y- h
04-6-4-6超参数.mp4
6 o) g$ {* D7 `04-7-4-7特征归一化.mp4: C6 {7 p% X1 K+ H# M6 _5 ]
04-8-4-8KNN回归任务代码实现.mp4
& `8 ?. y* [" N6 K04-9-4-9KNN优缺点和适用条件.mp4
$ H. r. m0 K+ z# W- n' W& H5 A' ]; t: j
05-1-5-1本章总览.mp4
* F. Q0 B$ Z+ E( G: k z9 T: S05-10-5-10复杂逻辑回归及代码实现.mp40 n7 x1 G9 A6 V. [7 ^% y( c A
05-11-5-11线性算法优缺点和适用条件.mp4
. V" `9 u) x- _, i4 ], y1 Z05-2-5-2线性回归核心思想和原理.mp44 `! C! d( s! Y; e* U$ K
05-3-5-3逻辑回归核心思想和原理.mp4& [' ^! c: r$ s W- u$ P
05-4-5-4线性回归代码实现.mp4
; D% [+ X; j' Y4 `3 C9 V: V u# y8 p
〖下载地址〗2 J$ |9 q: @7 [3 M+ |! ~# b @$ p
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