机器学习必修课:经典算法与Python实战

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查看76 | 回复0 | 2024-6-8 10:54:03 | 显示全部楼层 |阅读模式
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4 b- s4 [. K$ u$ D  a0 k
〖课程介绍〗
; ~7 l$ ?' n) H该系列视频课程涵盖了机器学习的基础知识和技术栈,包括机器学习算法、数据可视化、Numpy数组运算和JupyterNotebook使用等内容。课程通过实例演示和代码实现,帮助学习者掌握机器学习的核心思想和应用技巧。2 H$ u, e4 `; O+ f+ B
〖课程目录〗
! V) X$ P: D6 x5 ^5 W8 B' C* w! N/ }01-1-1课程内容和理念.mp4
% e: ?! A* _0 M# {) K3 ~* G! i- R  W% a5 M6 @( _
02-1-2-1本章总览.mp4
" V5 ]% N9 j) H! W8 D02-1-2初识机器学习.mp4
. ?& W$ r' X$ f' N02-2-2-2数据长什么样:常见数据集、典型实例、如何使用.mp4
  E, M5 Q- I( t02-3-2-3研究哪些问题:分类、回归等.mp4- u: w4 L# a6 G7 p/ q7 y
02-4-2-4如何分门别类:监督、无监督、强化学习等.mp4
# Q3 b  s7 J' ]# C& Y. q, G02-5-2-5机器学习的七大常见误区和局限.mp4
0 {1 @2 l" X: |" }. J) M! `7 a9 g7 U; P2 p
03-1-3-1本章总览:相互关系与学习路线.mp4- d2 [6 m0 ^7 c8 C: J3 a) L
03-1-3课程使用的技术栈.mp4
. N7 p6 ]% m0 b: y$ c& h% y03-10-3-10Numpy数组矩阵运算:一元运算、二元运算与矩阵运算.mp4
$ n  E; _, O7 X. J03-11-3-11Numpy数组统计运算:常用的都在这儿了.mp4
" j$ M& b. S& O4 t5 c! G# U3 X03-12-3-12Numpy数组arg运算和排序.mp46 [$ g0 A$ P' Q8 U. V
03-13-3-13Numpy数组神奇索引和布尔索引.mp4* ]- K( X9 K& t$ i) o
03-14-3-14Matplotlib数据可视化:基础绘制与设置.mp4
# z2 i9 O" W  P, @4 Y03-2-3-2Anaconda图形化操作.mp4
( F/ y7 Q& u) S03-3-3-3Anaconda命令行操作.mp4
- H. ]0 O2 w: j% P7 A7 `2 a; O& S3 s03-4-3-4JupyterNotebook基础使用.mp45 V  ]- t9 y1 x3 l+ z6 J/ M7 @* y6 i
03-5-3-5JupyterNotebook高级使用:常用魔法命令.mp4
, b7 R) m# g1 M# \03-6-3-6Numpy基础:安装与性能对比.mp4, J  E' \' w+ p* e2 \! |! Q$ M+ c
03-7-3-7Numpy数组创建:特定数组、等差数组、随机数组.mp4
4 T" [0 G! o& a, {' x! O& s03-8-3-8Numpy数组基础索引:索引和切片.mp4# x3 b, R8 K, f+ V. f" R
03-9-3-9Numpy非常重要的数组合并与拆分操作.mp4
8 n/ I# R+ V' x) ]/ ^. G
% t0 A4 X; T" u* p# a" K04-1-4-1本章总览.mp4" A' R0 X7 F3 }- a. v. _. b, O) D
04-2-4-2KNN算法核心思想和原理.mp4
3 g0 S% I7 g$ D" a04-3-4-3KNN分类任务代码实现.mp4% F4 R* q" n" r
04-4-4-4数据集划分:训练集与预测集.mp4
# F. z3 I5 Z$ ]04-5-4-5模型评价.mp4
' n- m8 b. u+ U$ Q. a" |04-6-4-6超参数.mp4( ]: E/ X( m1 R# B5 D, w- H
04-7-4-7特征归一化.mp4
4 o6 j4 \4 I4 K# }/ T8 P, [( [04-8-4-8KNN回归任务代码实现.mp4
2 z9 n0 t6 b. q! R% T) S2 b04-9-4-9KNN优缺点和适用条件.mp4
& z& G+ q) F' [) i3 d
1 D$ i! `: o0 O7 R- }05-1-5-1本章总览.mp4
  n0 u- b+ p! f" ?( ^- L05-10-5-10复杂逻辑回归及代码实现.mp4; {7 F( E( ^: M$ F' |
05-11-5-11线性算法优缺点和适用条件.mp4- a; _* o9 \# G
05-2-5-2线性回归核心思想和原理.mp4% S2 d( o' n' t  d  H9 s
05-3-5-3逻辑回归核心思想和原理.mp4
9 T* O; K6 L; d0 ~, U5 L05-4-5-4线性回归代码实现.mp4  ?2 F! V  F  q. m2 t: s3 P

0 ]; A) n8 l% D7 {" Y- o7 F〖下载地址〗
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