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〖课程介绍〗) y9 u9 A9 r1 x( F0 H. z4 T
该系列视频课程涵盖了机器学习的基础知识和技术栈，包括机器学习算法、数据可视化、Numpy数组运算和JupyterNotebook使用等内容。课程通过实例演示和代码实现，帮助学习者掌握机器学习的核心思想和应用技巧。) S+ o1 C" j1 I) y0 o
〖课程目录〗% |$ [! v4 r8 w* ^
01-1-1课程内容和理念.mp4
; ~4 Y4 F' b% L+ m& e! E9 Z7 }+ a% D2 `
02-1-2-1本章总览.mp4
* P& ?- n& J" y/ P02-1-2初识机器学习.mp42 F- `- C8 i! q2 c! s5 j
02-2-2-2数据长什么样：常见数据集、典型实例、如何使用.mp42 }4 U9 c$ q; |8 O. |6 _: Z/ _3 t" ]
02-3-2-3研究哪些问题：分类、回归等.mp48 Y; U- u3 d/ I4 a% E, t
02-4-2-4如何分门别类：监督、无监督、强化学习等.mp4
' P8 O9 b: z U4 Y02-5-2-5机器学习的七大常见误区和局限.mp45 W) f, r) y: g: B
9 R" b" j) C5 O% f7 s7 @03-1-3-1本章总览：相互关系与学习路线.mp48 m* h( d6 `4 B+ s. c1 _
03-1-3课程使用的技术栈.mp48 \' z. S& }) `) a$ L( A. I" |
03-10-3-10Numpy数组矩阵运算：一元运算、二元运算与矩阵运算.mp44 ?- l1 w6 a: }" i6 j
03-11-3-11Numpy数组统计运算：常用的都在这儿了.mp4: l- b8 _1 s' I
03-12-3-12Numpy数组arg运算和排序.mp4
& `: P3 [* Z' M! {! J) ]( Q, d3 N' c03-13-3-13Numpy数组神奇索引和布尔索引.mp4
2 K# K. ?' Z1 J+ x1 ]2 h03-14-3-14Matplotlib数据可视化：基础绘制与设置.mp4
) ?! V3 K' P8 G# G03-2-3-2Anaconda图形化操作.mp46 ^. z* H% }+ _4 t/ T. u
03-3-3-3Anaconda命令行操作.mp4
3 n0 o- s# C0 p$ n: n03-4-3-4JupyterNotebook基础使用.mp4' q% Q& \/ c }
03-5-3-5JupyterNotebook高级使用：常用魔法命令.mp4" q' U7 W8 x8 ?' d s
03-6-3-6Numpy基础：安装与性能对比.mp40 l# e/ G5 O: `6 N( K# l' U5 M5 y
03-7-3-7Numpy数组创建：特定数组、等差数组、随机数组.mp4
) r( M* z: g Q" Q- N0 q1 Q03-8-3-8Numpy数组基础索引：索引和切片.mp40 W1 K8 x9 {! ^# g0 r3 I1 [; S
03-9-3-9Numpy非常重要的数组合并与拆分操作.mp4, p$ n0 m% p3 Y" y( ~2 Q6 f
$ F4 Z# ^% o2 N
04-1-4-1本章总览.mp4
; }! ~0 h3 w' }7 e6 j/ m4 G04-2-4-2KNN算法核心思想和原理.mp4
8 v" O4 p9 Y, J3 H04-3-4-3KNN分类任务代码实现.mp4
5 P$ i/ |/ d+ s5 H A# q04-4-4-4数据集划分：训练集与预测集.mp4: k, I. F3 |" D4 ^* E
04-5-4-5模型评价.mp4& x" a' \9 O: } P9 X* G
04-6-4-6超参数.mp4% p. g% Y R" |" A3 t5 L
04-7-4-7特征归一化.mp4
6 n# s4 z: e& w/ D3 E04-8-4-8KNN回归任务代码实现.mp40 A7 w2 U/ I: B7 T: ]4 \
04-9-4-9KNN优缺点和适用条件.mp4: H& g) c. e2 Y% `+ V7 i3 a4 `
% ]3 `$ v+ ?- Y% A/ _' v# \0 S$ w05-1-5-1本章总览.mp49 q$ a: C2 M3 }4 [7 l5 M
05-10-5-10复杂逻辑回归及代码实现.mp4
0 R. r* {; t) J7 x05-11-5-11线性算法优缺点和适用条件.mp4
3 i y6 L* j8 m3 g; v9 c05-2-5-2线性回归核心思想和原理.mp4
9 `: I: f$ n7 w- R9 D' [3 [" a05-3-5-3逻辑回归核心思想和原理.mp4
/ N2 `) B9 M- Q7 ?/ W, I: X05-4-5-4线性回归代码实现.mp4; Y1 y: g9 l; T, L, G
4 V* X) v" I3 _0 j% e$ L9 i〖下载地址〗1 ?# ?3 ]$ |- z5 X0 m& f
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