" n4 `+ O8 B" l* ?5 C
& N4 {' v: f/ d5 T〖课程介绍〗
$ m# J* `+ B; J9 |% e8 t. k6 ?该系列视频课程涵盖了机器学习的基础知识和技术栈,包括机器学习算法、数据可视化、Numpy数组运算和JupyterNotebook使用等内容。课程通过实例演示和代码实现,帮助学习者掌握机器学习的核心思想和应用技巧。
9 [! Y6 z$ x% G4 `〖课程目录〗9 u! Z# b5 L7 K: R
01-1-1课程内容和理念.mp40 s) y# K- l: c
3 }) H2 {* ]; ~, D0 M* v# \5 C02-1-2-1本章总览.mp4
; i) j3 B- y: @. D7 R1 C# q+ P. r" B02-1-2初识机器学习.mp4# [( i8 o2 O( e; z
02-2-2-2数据长什么样:常见数据集、典型实例、如何使用.mp4
2 k4 {+ E3 l/ K6 C! E) z a02-3-2-3研究哪些问题:分类、回归等.mp4: Y' U ?/ b- {4 Y
02-4-2-4如何分门别类:监督、无监督、强化学习等.mp41 c1 V* \3 B0 b9 M% l8 H
02-5-2-5机器学习的七大常见误区和局限.mp4
, Y4 ]2 C9 _+ i2 J
3 Z% s" B7 _" _4 k6 f+ f, {4 U03-1-3-1本章总览:相互关系与学习路线.mp4
8 j# _# H- g: T/ [03-1-3课程使用的技术栈.mp4; R2 _, q( F% M
03-10-3-10Numpy数组矩阵运算:一元运算、二元运算与矩阵运算.mp4
9 ]. U" O8 p1 I4 G03-11-3-11Numpy数组统计运算:常用的都在这儿了.mp4/ R8 g4 B) d# ^ `; I9 c
03-12-3-12Numpy数组arg运算和排序.mp41 c3 j0 T5 m+ [
03-13-3-13Numpy数组神奇索引和布尔索引.mp4
8 |" ^" E8 z ~/ W7 f" g03-14-3-14Matplotlib数据可视化:基础绘制与设置.mp4: }) c; M) ~3 z/ }2 x K
03-2-3-2Anaconda图形化操作.mp4( M* G$ v! }9 P( G6 h! c
03-3-3-3Anaconda命令行操作.mp4, J& j! L; ], o# P+ Y; }5 P
03-4-3-4JupyterNotebook基础使用.mp4
1 S8 y' {0 P$ y03-5-3-5JupyterNotebook高级使用:常用魔法命令.mp4
/ r* O; r: c7 S/ Z" X4 `0 N03-6-3-6Numpy基础:安装与性能对比.mp4
7 b! [. C, B; s03-7-3-7Numpy数组创建:特定数组、等差数组、随机数组.mp4& W+ B! y% Y# v3 L$ u! g+ G
03-8-3-8Numpy数组基础索引:索引和切片.mp4
! q' x3 w, ?( i03-9-3-9Numpy非常重要的数组合并与拆分操作.mp4$ ~- k* `4 l s0 Z5 C* V, a4 ?
5 O3 o6 D3 J$ Q9 k8 Z
04-1-4-1本章总览.mp4
( m" H4 s+ A$ P- n% g+ [4 U04-2-4-2KNN算法核心思想和原理.mp4
9 B7 e8 B+ e4 O! S: _04-3-4-3KNN分类任务代码实现.mp41 x( E4 N1 y6 c7 D
04-4-4-4数据集划分:训练集与预测集.mp42 p1 n3 ~# I$ W
04-5-4-5模型评价.mp45 Z1 l {: ~% Q
04-6-4-6超参数.mp4
/ Z3 X% I7 ? j. h% x+ M/ r04-7-4-7特征归一化.mp4# H3 n; K$ H* p
04-8-4-8KNN回归任务代码实现.mp49 _$ @( ?) _0 d" C8 T+ J8 P( m
04-9-4-9KNN优缺点和适用条件.mp4
/ t9 M0 ]: C5 C/ G. h1 H9 D3 `
/ ~' u" L- w; k1 Q; O05-1-5-1本章总览.mp40 v3 O, b& k( F8 Q3 D# t: t) d, k
05-10-5-10复杂逻辑回归及代码实现.mp40 m. L4 i8 M7 ^/ c/ a
05-11-5-11线性算法优缺点和适用条件.mp43 y) k/ W' Y: l4 ^1 u
05-2-5-2线性回归核心思想和原理.mp4
2 R/ }# V& H0 E. n0 |. Z4 `05-3-5-3逻辑回归核心思想和原理.mp4: f/ ^+ Y/ w1 I
05-4-5-4线性回归代码实现.mp4# l6 r/ ]$ n7 L( r
, x' O2 W) I3 o〖下载地址〗0 \# I! n1 M& ^, u* C0 c+ o* W
' ?/ }, R: H- I% p5 a9 t0 t〖升级为永久会员免金币下载全站资源〗
8 U/ M q2 W) K8 v" L全站资源高清无密,每天更新,一次充值,永久可查看网站全部资源:https://www.mano100.cn/plugin.php?id=dev8133_vipmqf2fpay- h P3 b+ @, ^8 b
3 N. G% H+ P8 E2 \* ?$ \: v$ R" ~
( u" j0 N$ m2 i% U; E. E$ i
4 L5 `" k7 Z, S8 ], v3 w* ~( A4 ^8 v |