# m; d/ W3 @* G) [+ n' _8 Z7 Y' g
7 n8 @8 L" p( `4 _4 i5 m( Q1 Z〖课程介绍〗
. g# J- ^$ Q1 W0 [2 m! Z H该系列视频课程涵盖了机器学习的基础知识和技术栈，包括机器学习算法、数据可视化、Numpy数组运算和JupyterNotebook使用等内容。课程通过实例演示和代码实现，帮助学习者掌握机器学习的核心思想和应用技巧。6 @5 R$ q8 ?4 \) Y& Z2 S
〖课程目录〗
# V+ A# z) e+ A0 z# R `01-1-1课程内容和理念.mp41 x {: \: m* C# R
1 @$ K8 w1 a' ^( `6 P8 ?) [7 |! P
02-1-2-1本章总览.mp40 W% y( q |+ L" h/ ]- n+ l j9 K
02-1-2初识机器学习.mp42 h- z3 y& m _) ~ c. n7 v
02-2-2-2数据长什么样：常见数据集、典型实例、如何使用.mp4! g' z% A6 h" A* D$ Q
02-3-2-3研究哪些问题：分类、回归等.mp4
# x* u9 X2 m( T& d3 w0 G02-4-2-4如何分门别类：监督、无监督、强化学习等.mp44 V$ E4 F# E! T2 }- Q" Y' o/ w
02-5-2-5机器学习的七大常见误区和局限.mp4! b: [/ a" v8 G. ~
: \% B4 M v7 w6 X. _! a
03-1-3-1本章总览：相互关系与学习路线.mp4" g0 A8 Q( J# R# X
03-1-3课程使用的技术栈.mp45 A; j. x" a# U2 v$ g4 m9 d- t
03-10-3-10Numpy数组矩阵运算：一元运算、二元运算与矩阵运算.mp4
+ n/ D, P6 q/ z8 q8 i1 t03-11-3-11Numpy数组统计运算：常用的都在这儿了.mp4) p* u: h8 g# x7 f; }5 s, x/ u- B
03-12-3-12Numpy数组arg运算和排序.mp4- f' a$ a8 S0 i9 q) a
03-13-3-13Numpy数组神奇索引和布尔索引.mp4
X5 L# U' S! k s Z03-14-3-14Matplotlib数据可视化：基础绘制与设置.mp4
* W4 x. X& A. P0 k03-2-3-2Anaconda图形化操作.mp40 V+ n6 C3 _2 ?1 B
03-3-3-3Anaconda命令行操作.mp4
/ u$ v+ V. D& o1 D; X' h1 {03-4-3-4JupyterNotebook基础使用.mp4; h. T5 J' W7 w) I& T+ Q
03-5-3-5JupyterNotebook高级使用：常用魔法命令.mp4. Z* D) s% G2 n. b0 \. |, Q' Y
03-6-3-6Numpy基础：安装与性能对比.mp4
. D1 Z4 p! `2 L3 n7 \+ ^03-7-3-7Numpy数组创建：特定数组、等差数组、随机数组.mp4
& B% x7 ^2 G# e03-8-3-8Numpy数组基础索引：索引和切片.mp4
S* t$ i: ^* h9 I0 H, v03-9-3-9Numpy非常重要的数组合并与拆分操作.mp4
4 [+ V/ k: r3 P) J" O! R% B# h
; n/ P2 m3 d( H) r# O0 _( H04-1-4-1本章总览.mp4' L9 i2 v9 F" x* {% e, k ^
04-2-4-2KNN算法核心思想和原理.mp4
' D9 c5 k6 B9 n% W4 ~, q* a& l04-3-4-3KNN分类任务代码实现.mp45 E0 p0 i6 n2 {( t; Q
04-4-4-4数据集划分：训练集与预测集.mp4
+ J8 q; _' `. x5 b: E8 ?, m+ p04-5-4-5模型评价.mp4# }- {. o$ y( k- h# v2 N
04-6-4-6超参数.mp49 \7 V C9 ^; p4 l6 I0 A
04-7-4-7特征归一化.mp47 v, ?0 I' j# I% E6 y+ c
04-8-4-8KNN回归任务代码实现.mp4
$ l/ P U1 R8 e. }$ S; @04-9-4-9KNN优缺点和适用条件.mp4( |5 t2 o( q1 A2 {5 H5 K. k; e
" ]# J# j4 X+ `6 a$ F7 O! T
05-1-5-1本章总览.mp4
. m5 h3 M4 o, _; ^% o05-10-5-10复杂逻辑回归及代码实现.mp4; ?& ~ D3 u3 _7 E
05-11-5-11线性算法优缺点和适用条件.mp47 E1 ?/ p: o, N3 f# p, L; j
05-2-5-2线性回归核心思想和原理.mp4/ E9 g% ]% I7 z; @) u
05-3-5-3逻辑回归核心思想和原理.mp4
1 Q$ Y* i% i: E0 m6 g2 a05-4-5-4线性回归代码实现.mp4
0 z- x+ y9 @2 Z8 @( v: g* F# X$ ]1 U" z1 {; O/ c
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