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〖课程介绍〗" }& B: z; Z1 m: h6 H' L' r e7 q
该系列视频课程涵盖了机器学习的基础知识和技术栈，包括机器学习算法、数据可视化、Numpy数组运算和JupyterNotebook使用等内容。课程通过实例演示和代码实现，帮助学习者掌握机器学习的核心思想和应用技巧。
' Q$ E2 R" B) |: m l〖课程目录〗
& ^) W2 S0 m+ J; W" j$ v# f01-1-1课程内容和理念.mp4
2 I; A4 c% B; ?& i, p' I4 p. \9 i8 b u# n1 [% r
02-1-2-1本章总览.mp4; N B' G% M: T8 f. z# }: S, v% X
02-1-2初识机器学习.mp4
( W+ C; o' R1 C" T4 b1 F$ q: S0 F02-2-2-2数据长什么样：常见数据集、典型实例、如何使用.mp4& p, [4 U r4 ]* {; ]
02-3-2-3研究哪些问题：分类、回归等.mp4
2 E; u3 F1 N) H8 {9 V; n2 L02-4-2-4如何分门别类：监督、无监督、强化学习等.mp4- j( E1 ?7 {8 R) j
02-5-2-5机器学习的七大常见误区和局限.mp4
, \" {5 |9 u% \+ j5 |
W" l3 ]9 t; w# j& @03-1-3-1本章总览：相互关系与学习路线.mp4
2 u+ {. m$ {! S03-1-3课程使用的技术栈.mp4
4 V; c% M) b" v$ C0 |4 w03-10-3-10Numpy数组矩阵运算：一元运算、二元运算与矩阵运算.mp44 G! x+ P9 L) j" G$ z, q( C
03-11-3-11Numpy数组统计运算：常用的都在这儿了.mp4) K9 P2 F1 L9 q: q, H( E
03-12-3-12Numpy数组arg运算和排序.mp46 i1 y3 t M; |* h/ |8 W7 J
03-13-3-13Numpy数组神奇索引和布尔索引.mp42 N0 i5 h/ T: {
03-14-3-14Matplotlib数据可视化：基础绘制与设置.mp4
8 U4 m1 n; b& Y' U: B" _/ M: c2 C03-2-3-2Anaconda图形化操作.mp40 j# D- d( t5 O
03-3-3-3Anaconda命令行操作.mp40 I, y7 x+ y5 F$ [) Z6 R
03-4-3-4JupyterNotebook基础使用.mp4
' H8 R z' s) a. _' g! s03-5-3-5JupyterNotebook高级使用：常用魔法命令.mp4
% K9 {' n- z4 Z7 {1 V1 e9 p03-6-3-6Numpy基础：安装与性能对比.mp4
' R" P* ~. ~: D0 T9 E! U03-7-3-7Numpy数组创建：特定数组、等差数组、随机数组.mp47 V) _; t2 g" w1 j1 k
03-8-3-8Numpy数组基础索引：索引和切片.mp4
2 Y V) H! j8 c/ U$ c1 V03-9-3-9Numpy非常重要的数组合并与拆分操作.mp4& q2 Q7 H) t0 ]* o
9 E9 h& Z- D t
04-1-4-1本章总览.mp4
6 `5 X; h C- A' q/ e/ G04-2-4-2KNN算法核心思想和原理.mp4! J$ P4 T/ R% c' m/ e, U
04-3-4-3KNN分类任务代码实现.mp4
7 a$ o2 N: K/ a3 X7 Q1 `04-4-4-4数据集划分：训练集与预测集.mp41 w' q" M, ^9 p! B4 b. H
04-5-4-5模型评价.mp4
. q2 Z [7 @3 x04-6-4-6超参数.mp4& k' A) g% [. \
04-7-4-7特征归一化.mp4
' r0 R* K6 V3 o/ d! |) j8 y04-8-4-8KNN回归任务代码实现.mp4
2 [. h0 Q& {3 X4 s% w3 \04-9-4-9KNN优缺点和适用条件.mp4; [5 L! i$ s* I' g+ j0 N4 ?
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05-1-5-1本章总览.mp49 a. c6 X/ ?+ f! \8 u
05-10-5-10复杂逻辑回归及代码实现.mp4" h5 W* A5 ^- X4 b3 \! |- X
05-11-5-11线性算法优缺点和适用条件.mp4
, P8 G7 m" P" f: e; W05-2-5-2线性回归核心思想和原理.mp4
/ Y) T0 `& L' r+ O) b05-3-5-3逻辑回归核心思想和原理.mp4
; ~ q* ~0 B/ S# p, h0 q& R05-4-5-4线性回归代码实现.mp4
: n3 L o+ i: s2 e' d2 o: l8 ^/ g
〖下载地址〗
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