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〖课程介绍〗
Z1 \' t9 k6 V! H0 i该系列视频课程涵盖了机器学习的基础知识和技术栈，包括机器学习算法、数据可视化、Numpy数组运算和JupyterNotebook使用等内容。课程通过实例演示和代码实现，帮助学习者掌握机器学习的核心思想和应用技巧。* n, W7 k) j+ a# J7 _# g! ~& Z% b' H
〖课程目录〗$ ^/ e6 M4 w2 g" H
01-1-1课程内容和理念.mp43 n) O. x' B6 g5 x3 x7 s
; a) N+ e. T# |6 o: ]! H$ e02-1-2-1本章总览.mp4# T* E r7 G0 s% O) t1 F
02-1-2初识机器学习.mp4. `+ j7 ~" X p7 v! A& k! }2 y
02-2-2-2数据长什么样：常见数据集、典型实例、如何使用.mp4% T: n; Q' W/ q* G! l
02-3-2-3研究哪些问题：分类、回归等.mp41 M5 Z/ {7 l# \' J
02-4-2-4如何分门别类：监督、无监督、强化学习等.mp4& D4 {0 h: k& J& f
02-5-2-5机器学习的七大常见误区和局限.mp48 c+ T. M7 q ]$ d+ V
; v2 T. j& n" I. G03-1-3-1本章总览：相互关系与学习路线.mp47 P/ \ s$ @! V/ k0 |
03-1-3课程使用的技术栈.mp4$ p8 l* h$ A% Y
03-10-3-10Numpy数组矩阵运算：一元运算、二元运算与矩阵运算.mp4
, K1 b# Z8 n! i/ q- H$ U03-11-3-11Numpy数组统计运算：常用的都在这儿了.mp4' _9 O' R/ |0 a7 }. e5 k
03-12-3-12Numpy数组arg运算和排序.mp4
: p' y9 m" O% s$ w03-13-3-13Numpy数组神奇索引和布尔索引.mp4! P- \0 q' t) q
03-14-3-14Matplotlib数据可视化：基础绘制与设置.mp41 w2 w. p& b- x6 G
03-2-3-2Anaconda图形化操作.mp4
3 i9 F& I* B" ^% d03-3-3-3Anaconda命令行操作.mp4
( _1 m; A. S- T5 c+ }, }8 u' B03-4-3-4JupyterNotebook基础使用.mp4
' l! G3 Z; K1 j' I5 b5 p03-5-3-5JupyterNotebook高级使用：常用魔法命令.mp4
J4 e) `) t9 J$ n: g6 Q03-6-3-6Numpy基础：安装与性能对比.mp4' R6 {4 v( ?( V
03-7-3-7Numpy数组创建：特定数组、等差数组、随机数组.mp4
. D0 s f, o& @/ ]( J3 f% ~- X03-8-3-8Numpy数组基础索引：索引和切片.mp45 N: b- U" I: u
03-9-3-9Numpy非常重要的数组合并与拆分操作.mp4
7 K) G9 Y; j7 G* q* ^! \" h" }4 V' Z, k V6 m0 A0 l% x) B$ r
04-1-4-1本章总览.mp4; Y* V+ Q2 W* p5 Z
04-2-4-2KNN算法核心思想和原理.mp4
5 Q; n! ]) l9 ?: a9 u04-3-4-3KNN分类任务代码实现.mp4
1 I. I4 |$ e' ?8 r5 y. r: O' G0 t04-4-4-4数据集划分：训练集与预测集.mp4
6 c" Y/ N* v& B. P( e8 d+ k' }! ~04-5-4-5模型评价.mp4) r \" |6 G. _( K
04-6-4-6超参数.mp46 Q+ t& y8 m! m2 ]3 g E
04-7-4-7特征归一化.mp43 e1 f& G6 m2 p8 P
04-8-4-8KNN回归任务代码实现.mp49 K! g9 |$ B& d6 \" V+ A( ?$ S
04-9-4-9KNN优缺点和适用条件.mp47 S7 P! t* @0 R: N* \" V
C3 \' ~! y( D' ], \- Y05-1-5-1本章总览.mp4, @% n/ \% p S3 k
05-10-5-10复杂逻辑回归及代码实现.mp4
# D9 p) f2 L2 ~05-11-5-11线性算法优缺点和适用条件.mp4 k- i3 f! ~' p5 l
05-2-5-2线性回归核心思想和原理.mp4
; b, @! Y6 F8 {6 A! k05-3-5-3逻辑回归核心思想和原理.mp4( E( x+ @/ @! H g, O/ k
05-4-5-4线性回归代码实现.mp4
) P- S8 s3 \7 P2 ]& h4 e) N) K' B" Y D
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