机器学习必修课:经典算法与Python实战

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查看1205 | 回复2 | 2024-6-8 10:54:03 | 显示全部楼层 |阅读模式
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- |% Y$ A6 B0 P5 k8 h〖课程介绍〗- I. p, f7 D. X4 V1 c
该系列视频课程涵盖了机器学习的基础知识和技术栈,包括机器学习算法、数据可视化、Numpy数组运算和JupyterNotebook使用等内容。课程通过实例演示和代码实现,帮助学习者掌握机器学习的核心思想和应用技巧。/ ^4 h: G* |5 h! n( q  V
〖课程目录〗& C! L) `8 W5 ~0 w8 K
01-1-1课程内容和理念.mp4, p: z2 p4 @3 f4 B  p; i- O6 h
2 ^8 Q5 w; |1 E* s7 W" K8 f' X
02-1-2-1本章总览.mp4+ Y5 d" y+ ]. h+ X1 d. }5 j
02-1-2初识机器学习.mp4
) Z. P. j. U, K* |1 t+ c/ ?6 e5 [  z02-2-2-2数据长什么样:常见数据集、典型实例、如何使用.mp4
4 K, \& I( T$ }3 r$ z- J02-3-2-3研究哪些问题:分类、回归等.mp4, M! j9 M% q9 o0 [" U7 K# R2 Q
02-4-2-4如何分门别类:监督、无监督、强化学习等.mp4
' ]7 o7 u6 D) U9 s02-5-2-5机器学习的七大常见误区和局限.mp4: p0 A: v' i% r) ^0 d0 p  ?
( I8 `8 R6 o" `% m7 s
03-1-3-1本章总览:相互关系与学习路线.mp4! P. v1 z( s; P5 e. H  k
03-1-3课程使用的技术栈.mp4  Q0 T; S3 L" @% V0 g
03-10-3-10Numpy数组矩阵运算:一元运算、二元运算与矩阵运算.mp4- u: J* l  _! G( I
03-11-3-11Numpy数组统计运算:常用的都在这儿了.mp4
9 m9 j9 [4 B: n# j! p03-12-3-12Numpy数组arg运算和排序.mp4. }& g; z- A9 z2 ~& W
03-13-3-13Numpy数组神奇索引和布尔索引.mp4
* s5 n5 S0 |; A6 m* M" Q; A7 d7 L/ k03-14-3-14Matplotlib数据可视化:基础绘制与设置.mp4
0 d) F) m& t1 G! w" R03-2-3-2Anaconda图形化操作.mp4* [* I% E& T8 y" D2 u
03-3-3-3Anaconda命令行操作.mp4
4 Y( x" Y# T: W: E5 [* A03-4-3-4JupyterNotebook基础使用.mp4
: j' v. [2 D) ?/ M0 k1 W, L03-5-3-5JupyterNotebook高级使用:常用魔法命令.mp4
' N  @" b  T) [* b7 w03-6-3-6Numpy基础:安装与性能对比.mp4
) k  j* r& \# D( I8 z4 V03-7-3-7Numpy数组创建:特定数组、等差数组、随机数组.mp4
3 a9 G1 c5 R8 B' |03-8-3-8Numpy数组基础索引:索引和切片.mp4
- H9 x& |( Y2 G* N03-9-3-9Numpy非常重要的数组合并与拆分操作.mp4
8 y! |8 Q, b9 e& i
' A6 j% m( e6 ~" t! y04-1-4-1本章总览.mp4
: R. ~% Y& x  j0 g8 N04-2-4-2KNN算法核心思想和原理.mp4
# J  i4 V) }1 Y2 ]5 R! z04-3-4-3KNN分类任务代码实现.mp44 G% j2 }# h& q) D, V9 [
04-4-4-4数据集划分:训练集与预测集.mp4
! e* e) H# j4 U4 M04-5-4-5模型评价.mp4
) t: K8 m5 v- \5 S  t* a- W# |$ g04-6-4-6超参数.mp4% _0 E5 [$ t7 o9 N0 w
04-7-4-7特征归一化.mp4
  c; Y: U1 M! |3 q& D04-8-4-8KNN回归任务代码实现.mp4% r7 K: g* K9 N7 g
04-9-4-9KNN优缺点和适用条件.mp4
2 A: _$ [  [. D& ~' N1 ~  A) K$ L8 D& l4 K; C6 W
05-1-5-1本章总览.mp4& Z4 m7 U" X+ w: }+ C$ _
05-10-5-10复杂逻辑回归及代码实现.mp47 n+ h8 c$ {- @1 _! m: h
05-11-5-11线性算法优缺点和适用条件.mp4
9 E4 F# I( i/ u/ R5 X05-2-5-2线性回归核心思想和原理.mp4
/ ~$ D) p4 \- G1 n05-3-5-3逻辑回归核心思想和原理.mp4' Z& ]. O, ]5 R1 }+ I) G( d) C
05-4-5-4线性回归代码实现.mp4# D7 E9 b" N2 e9 m  \1 T3 g/ F
. E7 X& m: V  D  E' b; C: P
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xiaoyou | 2024-8-9 09:14:41 | 显示全部楼层
学习学习学习学习学习学习
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modalogy | 2024-11-13 09:18:31 | 显示全部楼层
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