机器学习必修课:经典算法与Python实战

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查看3796 | 回复3 | 2024-6-8 10:54:03 | 显示全部楼层 |阅读模式
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〖课程介绍〗
. M% F$ l6 L6 ]- d' m  ?该系列视频课程涵盖了机器学习的基础知识和技术栈,包括机器学习算法、数据可视化、Numpy数组运算和JupyterNotebook使用等内容。课程通过实例演示和代码实现,帮助学习者掌握机器学习的核心思想和应用技巧。
  r$ m. x0 F0 R5 a3 O〖课程目录〗
. l$ \) l4 p+ c# c* }, T: }0 M01-1-1课程内容和理念.mp4
! Y& `2 A3 [6 B  F2 O2 Y- j0 i3 N- h0 n6 }' u) b, y3 N) ?
02-1-2-1本章总览.mp4
; W4 c( L5 b1 ^* H' y( Z3 J02-1-2初识机器学习.mp4) B. X( L0 Z5 Q( C# |
02-2-2-2数据长什么样:常见数据集、典型实例、如何使用.mp4+ u: z* K, Z7 s9 b/ C/ Z# B
02-3-2-3研究哪些问题:分类、回归等.mp4
2 h) n$ ], f7 T8 ?7 O5 [) l02-4-2-4如何分门别类:监督、无监督、强化学习等.mp4
2 e% b, m9 L6 M1 r' |2 _1 K9 X3 M02-5-2-5机器学习的七大常见误区和局限.mp4
2 o+ }: N  f- U8 [  ]/ H2 c
4 [# n: K& D0 ]03-1-3-1本章总览:相互关系与学习路线.mp4
7 u- e- x( ~7 b. V03-1-3课程使用的技术栈.mp4
/ M8 ^1 r* y6 N6 A) Q03-10-3-10Numpy数组矩阵运算:一元运算、二元运算与矩阵运算.mp4) v- [3 I: Y) ^  B# s+ ?: m8 o
03-11-3-11Numpy数组统计运算:常用的都在这儿了.mp40 g8 R- U# w  _- b1 @* {9 m
03-12-3-12Numpy数组arg运算和排序.mp4" Z2 b! y2 r$ P2 t0 c) \: B. l
03-13-3-13Numpy数组神奇索引和布尔索引.mp4
/ E) m- ~/ L0 i0 |% v: M03-14-3-14Matplotlib数据可视化:基础绘制与设置.mp4  o4 Z4 x, m+ q% y5 S5 C
03-2-3-2Anaconda图形化操作.mp4/ q& F; z! g# }( i7 ?
03-3-3-3Anaconda命令行操作.mp48 r" f& W- X$ [, l! G$ B
03-4-3-4JupyterNotebook基础使用.mp4) W2 y0 n! O% k# d- x6 _
03-5-3-5JupyterNotebook高级使用:常用魔法命令.mp4
  @; N7 X: f4 L3 K% U03-6-3-6Numpy基础:安装与性能对比.mp4
# T/ b4 `+ g& ]03-7-3-7Numpy数组创建:特定数组、等差数组、随机数组.mp4
- v! I1 f) f2 H; ]5 {$ W03-8-3-8Numpy数组基础索引:索引和切片.mp41 e/ E  p7 y5 Q! Z4 p. w/ R
03-9-3-9Numpy非常重要的数组合并与拆分操作.mp49 T  ~& N$ P& E& R' M& v3 Q
5 D  ^& K; q; i* X! E
04-1-4-1本章总览.mp4
0 P' w: ]3 E& m" H1 q8 _6 x04-2-4-2KNN算法核心思想和原理.mp45 p. c! z4 [8 n% x# Q
04-3-4-3KNN分类任务代码实现.mp41 i; I: \, {+ `' A2 ]; y
04-4-4-4数据集划分:训练集与预测集.mp4
8 W/ b; p' S9 [; `4 B9 }; E5 p3 N04-5-4-5模型评价.mp4
( e2 M/ i; ?; V2 w! f" @04-6-4-6超参数.mp4
! \7 R" ?  l& e3 b1 e04-7-4-7特征归一化.mp4
/ h5 }( ~2 c* A9 W0 `% Z04-8-4-8KNN回归任务代码实现.mp41 n) ^1 ]6 L) L- c) c: p
04-9-4-9KNN优缺点和适用条件.mp4, _# O+ Z  X! Z8 o  O3 w
4 P, }. g5 t0 B! L  E# |0 E6 B
05-1-5-1本章总览.mp40 u( B6 h* O3 R! h
05-10-5-10复杂逻辑回归及代码实现.mp4/ i$ B# q1 Y. [$ D
05-11-5-11线性算法优缺点和适用条件.mp43 @) |4 E; l+ E" `  R* G  J+ l
05-2-5-2线性回归核心思想和原理.mp4' }" \) T/ F# L) f5 B
05-3-5-3逻辑回归核心思想和原理.mp4+ l; m4 K) S8 ~  c. @8 ?
05-4-5-4线性回归代码实现.mp4$ S" }- m8 ?: Q9 ^  F; `
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xiaoyou | 2024-8-9 09:14:41 | 显示全部楼层
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modalogy | 2024-11-13 09:18:31 | 显示全部楼层
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long7225662 | 2026-1-20 14:46:35 | 显示全部楼层
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