3 y$ l7 w0 Y5 y' D( {. X+ J+ n! N* D/ O) J
〖课程介绍〗
4 e/ r* {& l7 w+ i+ e未来是什么时代？是数据时代！数据分析服务、互联网金融，数据建模、自然语言处理、医疗病例分析……越来越多的工作会基于数据来做，而爬虫正是快速获取数据最重要的方式，相比其它语言，Python爬虫更简单、高效+ W: W8 Y2 s8 c2 N: f- _
5 m9 }6 j" A1 Q- V& b/ `〖课程目录〗第1章 课程介绍
* V9 J5 I, g0 v$ n4 ]介绍课程目标、通过课程能学习到的内容、和系统开发前需要具备的知识' {/ J/ @2 [1 L( `* c% m
1-1 python分布式爬虫打造搜索引擎简介2 d; W/ T0 m& ~) S
4 \# b: b: Z8 ?& h) K" [第2章 windows下搭建开发环境
. R" y0 _0 V1 [+ u2 s介绍项目开发需要安装的开发软件、 python虚拟virtualenv和 virtualenvwrapper的安装和使用、 最后介绍pycharm和navicat的简单使用" B8 U' j9 G2 {7 |7 W
2-1 pycharm的安装和简单使用
6 k1 \3 {8 A+ a' l) o0 N2-2 mysql和navicat的安装和使用- F. k0 R# o# W _ k1 A6 ?2 r
2-3 windows和linux下安装python2和python35 W1 W/ w7 i' n$ r
2-4 虚拟环境的安装和配置2 k# W. @/ O5 V9 L3 R0 \9 H9 [$ e
6 I) M8 @ v5 a! M% d# ~第3章 爬虫基础知识回顾! _: c5 Z# Y8 g' n
介绍爬虫开发中需要用到的基础知识包括爬虫能做什么，正则表达式，深度优先和广度优先的算法及实现、爬虫url去重的策略、彻底弄清楚unicode和utf8编码的区别和应用。. G9 _& R. H' T! D& E R# B
3-1 技术选型 爬虫能做什么+ Z' Z; q$ i% u
3-2 正则表达式-1* n7 J# D) n/ x) _
3-3 正则表达式-2
# z/ d! B. w: y1 G; d- _4 D3-4 正则表达式-38 i y' |( A& M. ?) O# n
3-5 深度优先和广度优先原理/ F T- \8 Q$ f1 M, f! ^( t1 o
3-6 url去重方法8 y. m& s7 y u
3-7 彻底搞清楚unicode和utf8编码# ~7 y$ Y2 r. C) r8 a
! q& S+ ^) ~% z7 `$ ?7 f! M5 a
第4章 scrapy爬取知名技术文章网站/ _) W `5 |% n7 Z
搭建scrapy的开发环境，本章介绍scrapy的常用命令以及工程目录结构分析，本章中也会详细的讲解xpath和css选择器的使用。然后通过scrapy提供的spider完成所有文章的爬取。然后详细讲解item以及item loader方式完成具体字段的提取后使用scrapy提供的pipeline分别将数据保存到json文件以及mysql数据库中。
" N$ u6 Q- V% d3 n8 C1 e/ e4-1 scrapy安装以及目录结构介绍
/ c2 ^; W% z9 [5 ], Z! D* X6 S( Y% O4-2 pycharm 调试scrapy 执行流程
7 C3 w" ~0 ~; |$ X* ?4-3 xpath的用法 - 1* J9 S; b. C! o0 O
4-4 xpath的用法 - 2* ]) ~0 z$ M2 Z$ G6 @
4-5 xpath的用法 - 32 C) Q* B; E: z
4-6 css选择器实现字段解析 - 1
# b9 k/ l! Z3 ^. X" I0 G4-7 css选择器实现字段解析 - 2
; v' ~. |# r1 J7 o# z$ m4-8 编写spider爬取jobbole的所有文章 - 1' |4 P ?% E# p9 u3 I# Q
4-9 编写spider爬取jobbole的所有文章 - 2
8 J# b$ I3 [ [4 H7 S* k$ S0 V4-10 items设计 - 1
; t& {3 d" ~0 e2 T4-11 items设计 - 2
6 C- G% m2 O( Q1 G- @% B$ U4-12 items设计 - 3
' [5 B* a4 H4 p* s7 g4-13 数据表设计和保存item到json文件; z4 q( j# i; v( f( O0 k5 i
4-14 通过pipeline保存数据到mysql - 1* }) O! K& {8 g- u
4-15 通过pipeline保存数据到mysql - 2! A& @' A+ W3 b/ W8 g
4-16 scrapy item loader机制 - 1
: z1 W5 A, P( t# E/ r4-17 scrapy item loader机制- 26 } s* N1 f1 I
; |% e8 g9 f7 ?6 B6 H6 _4 F
第5章 scrapy爬取知名问答网站* J5 o! {" H. R- ~# y: l
本章主要完成网站的问题和回答的提取。本章除了分析出问答网站的网络请求以外还会分别通过requests和scrapy的FormRequest两种方式完成网站的模拟登录， 本章详细的分析了网站的网络请求并分别分析出了网站问题回答的api请求接口并将数据提取出来后保存到mysql中。* h/ n3 F; m0 Y# W2 B" @2 D( |9 _
5-1 session和cookie自动登录机制$ ~: C# z: K/ Q! {6 Z
5-2 （补充）selenium模拟知乎登录-2017-12-297 h* S1 T$ J9 d9 O/ e; P) A
5-3 requests模拟登陆知乎 - 1
p* a0 T+ C, e( e. U5-4 requests模拟登陆知乎 - 2
" e/ |: Y6 U! m" a5-5 requests模拟登陆知乎 - 32 m% D: `1 O2 L. c; s `' u/ b6 U- T: \
5-6 scrapy模拟知乎登录! g6 u6 G5 n; C1 ]* B
5-7 知乎分析以及数据表设计1
. B; K9 v8 _- P" O5-8 知乎分析以及数据表设计 - 2
# z3 ^" w- Z; M# h4 h+ N5-9 item loder方式提取question - 1
3 z6 F/ I& W9 D T) s2 O5-10 item loder方式提取question - 23 ~* t+ j- {4 F# `
5-11 item loder方式提取question - 3$ S B) l+ S3 q
5-12 知乎spider爬虫逻辑的实现以及answer的提取 - 19 \$ `8 Q: C7 l* M3 E
5-13 知乎spider爬虫逻辑的实现以及answer的提取 - 2, R" N; d5 z2 e
5-14 保存数据到mysql中 -1
1 _/ ?# ?- n, ~/ {5-15 保存数据到mysql中 -2
. k8 O4 z& F5 S+ c5 L' X5 z( Q% V5-16 保存数据到mysql中 -38 u- x5 ~3 `" N3 y# Z; A
5-17 (补充小节)知乎验证码登录 - 1_1: E% D* `! \0 h" X
5-18 (补充小节)知乎验证码登录 - 2_1
) R( r. X5 q$ b5-19 （补充）知乎倒立文字识别-1
2 ^5 m/ n# I& e( x5-20 （补充）知乎倒立文字识别-23 i( L0 H2 u. R' E
3 z0 l; l) ?1 c" M9 o* A
第6章 通过CrawlSpider对招聘网站进行整站爬取7 w( s, ~: N3 ]6 Y+ g$ h
本章完成招聘网站职位的数据表结构设计，并通过link extractor和rule的形式并配置CrawlSpider完成招聘网站所有职位的爬取，本章也会从源码的角度来分析CrawlSpider让大家对CrawlSpider有深入的理解。6 h* z9 w) r' n9 r1 k" X" ~
6-1 数据表结构设计& P( @5 x4 D% w
6-2 CrawlSpider源码分析-新建CrawlSpider与settings配置7 ]) v3 t6 ~5 c+ s) s; g
6-3 CrawlSpider源码分析
1 _9 h& a# Y& W' h* O9 o6-4 Rule和LinkExtractor使用
( R( O8 S7 N9 B3 `6 c4 ^6-5 item loader方式解析职位
7 U0 |: D7 l7 |$ I3 {) _6-6 职位数据入库-1
1 M' z& M# d8 C! Y6-7 职位信息入库-27 z! F* X( P+ G) v' ~$ K3 U6 j& ~; u- [
6 A+ ?1 ^7 o3 ]1 Z, ?第7章 Scrapy突破反爬虫的限制
: R O" B( \ r/ S L+ T; l. W本章会从爬虫和反爬虫的斗争过程开始讲解，然后讲解scrapy的原理，然后通过随机切换user-agent和设置scrapy的ip代理的方式完成突破反爬虫的各种限制。本章也会详细介绍httpresponse和httprequest来详细的分析scrapy的功能，最后会通过云打码平台来完成在线验证码识别以及禁用cookie和访问频率来降低爬虫被屏蔽的可能性。
' M9 e4 o) J) k0 x8 d% D' b9 h7-1 爬虫和反爬的对抗过程以及策略
: }$ M4 h) G" F4 s: _7 w& \7-2 scrapy架构源码分析
2 A9 {4 i: C! l) R' R+ w7 r7-3 Requests和Response介绍
1 ^7 ~4 O0 V5 d7-4 通过downloadmiddleware随机更换user-agent-1
3 c! W% T5 w1 x8 a1 S7-5 通过downloadmiddleware随机更换user-agent - 2
3 _1 A1 @ N! A, o$ g* t, _7-6 scrapy实现ip代理池 - 1
5 c% P( ~; w- K+ R% C7-7 scrapy实现ip代理池 - 2
& y+ o, L" s& I& z4 W8 z$ z7-8 scrapy实现ip代理池 - 3
* h; z. A1 K0 n! A4 Z3 J- t# |) L" ]7-9 云打码实现验证码识别* C( d" K8 v! z a& w
7-10 cookie禁用、自动限速、自定义spider的settings
0 B) Q- Q; U2 ^5 c
; N; ~9 E' v& O6 q6 V( O' t% s2 y第8章 scrapy进阶开发/ Q! ]; v8 ~' j: \, h4 p. g
本章将讲解scrapy的更多高级特性，这些高级特性包括通过selenium和phantomjs实现动态网站数据的爬取以及将这二者集成到scrapy中、scrapy信号、自定义中间件、暂停和启动scrapy爬虫、scrapy的核心api、scrapy的telnet、scrapy的web service和scrapy的log配置和email发送等。 这些特性使得我们不仅只是可以通过scrapy来完成+ u0 B* n- n& Q8 |) g, v
8-1 selenium动态网页请求与模拟登录知乎
4 c& e8 G: ^& H5 b5 u8-2 selenium模拟登录微博， 模拟鼠标下拉
' j$ J3 Y& D8 e2 I8-3 chromedriver不加载图片、phantomjs获取动态网页
+ c% @. e" A1 F3 x/ W7 U: c/ ~8-4 selenium集成到scrapy中
) L( y: x) {) d" U8-5 其余动态网页获取技术介绍-chrome无界面运行、scrapy-splash、selenium-grid, splinter
5 x4 p |4 E, `" I9 b; F7 K8-6 scrapy的暂停与重启
: b0 x0 [5 b, u% G. k$ X8-7 scrapy url去重原理
. j' s" L* M7 J! Y0 ?8-8 scrapy telnet服务
1 u9 y8 I- v, p# O5 a7 U8-9 spider middleware 详解. S/ u- i* c. B" c
8-10 scrapy的数据收集' [4 ]. M2 V5 v5 ~0 \/ Q
8-11 scrapy信号详解
9 ]+ t7 ~. e( X+ z+ y6 m8-12 scrapy扩展开发. \1 s5 ?( u; f1 u4 N) l
# l$ c* V B$ x
第9章 scrapy-redis分布式爬虫
! L4 J0 r: G* CScrapy-redis分布式爬虫的使用以及scrapy-redis的分布式爬虫的源码分析， 让大家可以根据自己的需求来修改源码以满足自己的需求。最后也会讲解如何将bloomfilter集成到scrapy-redis中
- v6 W+ ^3 s. N6 U1 ~- _( e9-1 分布式爬虫要点, H9 V% V3 }- d+ r% s! m! j
9-2 redis基础知识 - 1 ?, {: r' c. \/ N) p2 j
9-3 redis基础知识 - 2
) ~9 k: \. J7 \) e: i# o- {9-4 scrapy-redis编写分布式爬虫代码+ b0 ^9 S: A; g
9-5 scrapy源码解析-connection.py、defaults.py% W! ^* A2 g9 Q* u7 S/ V3 z& N+ J/ I
9-6 scrapy-redis源码剖析-dupefilter.py# _8 P" C5 V: t/ z) G3 S6 I- T
9-7 scrapy-redis源码剖析- pipelines.py、 queue.py
d7 ~7 N }0 w2 t, m9 P/ p9-8 scrapy-redis源码分析- scheduler.py、spider.py. M: X, T4 h+ |. W9 i" V* Q2 x4 w5 I
9-9 集成bloomfilter到scrapy-redis中
0 v6 H8 E' ~1 o6 L9 n3 ~! ~
: J. B4 f( _. y" i# Q0 B( ?: }第10章 elasticsearch搜索引擎的使用$ H! l3 b4 E( j
本章将讲解elasticsearch的安装和使用，将讲解elasticsearch的基本概念的介绍以及api的使用。本章也会讲解搜索引擎的原理并讲解elasticsearch-dsl的使用，最后讲解如何通过scrapy的pipeline将数据保存到elasticsearch中。
( ]1 E+ n2 C* j! D, t1 [10-1 elasticsearch介绍0 W! h( @2 \, L+ w1 ?* h
10-2 elasticsearch安装$ q- i3 M. W" [, z4 \
10-3 elasticsearch-head插件以及kibana的安装
+ X% j4 Q+ w2 m O9 u: {& B6 [10-4 elasticsearch的基本概念" f8 n+ r8 q" |) W: \5 Q0 q! ^
10-5 倒排索引, X% S$ m" U3 i, d
10-6 elasticsearch 基本的索引和文档CRUD操作
7 Q+ S; [' ^# ^7 D% V0 k$ j10-7 elasticsearch的mget和bulk批量操作; \- M" C7 l" @6 t3 H
10-8 elasticsearch的mapping映射管理+ @0 E6 W0 Y* I
10-9 elasticsearch的简单查询 - 1; Q7 n3 @1 m7 O& @
10-10 elasticsearch的简单查询 - 2
' P% V, S* S! C" H m10-11 elasticsearch的bool组合查询& h& \* t: J- I* |
10-12 scrapy写入数据到elasticsearch中 - 1 W8 C, f, w8 ?6 [3 A
10-13 scrapy写入数据到elasticsearch中 - 2
9 Q0 ?8 U& I. x+ }3 c" Q
9 g( c# G" Y2 V9 K- }第11章 django搭建搜索网站
8 G) T: S8 K7 r; I本章讲解如何通过django快速搭建搜索网站， 本章也会讲解如何完成django与elasticsearch的搜索查询交互
* `- l; L; o/ H) b" Y6 K& I u3 M, H B6 `11-1 es完成搜索建议-搜索建议字段保存 - 1" w3 p2 H& k! X3 k& V1 x
11-2 es完成搜索建议-搜索建议字段保存 - 28 G* l, ^- D9 J8 n: I, W4 Y
11-3 django实现elasticsearch的搜索建议 - 1
- y4 m" l* o0 }2 q11-4 django实现elasticsearch的搜索建议 - 2- P. t+ L5 R" D' C8 M
11-5 django实现elasticsearch的搜索功能 -1. `' y! X5 j( c) s( c4 d
11-6 django实现elasticsearch的搜索功能 -2
{ T7 d% a! i2 [11-7 django实现搜索结果分页
4 t% p, c$ j. V7 h11-8 搜索记录、热门搜索功能实现 - 1: c) r' }5 Y0 L: L
11-9 搜索记录、热门搜索功能实现 - 2$ F9 I5 r/ t+ W
1 |, G2 g1 N M2 Z6 X; W第12章 scrapyd部署scrapy爬虫2 N Y) b/ H+ f
本章主要通过scrapyd完成对scrapy爬虫的线上部署
% c9 t* w7 g. o: g: U12-1 scrapyd部署scrapy项目
; V* w- r5 J; x- B8 g7 g; h) |* q
第13章 课程总结
& L2 c" @; x- \1 X& x9 c重新梳理一遍系统开发的整个过程， 让同学对系统和开发过程有一个更加直观的理解! g6 P3 t% h/ w& E$ D
13-1 课程总结 p, d4 ]. C A3 Z( q
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