, c0 S6 N7 @# U2 K, P, J2 {8 R, K
4 E$ b1 {9 R: ~1 H1 c$ g〖课程介绍〗# @* \4 M: H9 l9 x1 Z% R- `/ ?
未来是什么时代？是数据时代！数据分析服务、互联网金融，数据建模、自然语言处理、医疗病例分析……越来越多的工作会基于数据来做，而爬虫正是快速获取数据最重要的方式，相比其它语言，Python爬虫更简单、高效9 {1 F) d8 V5 \; {
) b9 `" ]* Q/ L/ A- r7 w0 m6 T〖课程目录〗第1章 课程介绍 ]9 _" f+ ?+ p/ g/ \ S* b
介绍课程目标、通过课程能学习到的内容、和系统开发前需要具备的知识6 Y4 f2 e0 o# ^" n0 K
1-1 python分布式爬虫打造搜索引擎简介; L% P5 d; o0 v7 N7 ] F
) R9 c; d4 n$ L9 m
第2章 windows下搭建开发环境
' h- H8 O1 f( V# D介绍项目开发需要安装的开发软件、 python虚拟virtualenv和 virtualenvwrapper的安装和使用、 最后介绍pycharm和navicat的简单使用0 l9 k" X9 e/ P) V8 J j: t
2-1 pycharm的安装和简单使用- a7 K& b3 T9 v' b6 ~1 s
2-2 mysql和navicat的安装和使用( z+ z+ E& X) {
2-3 windows和linux下安装python2和python3% q6 ]; ~8 A O# G, v
2-4 虚拟环境的安装和配置, M3 m I1 T& t
4 C$ Q) z- \4 u第3章 爬虫基础知识回顾
$ _: a- v) v Z0 i介绍爬虫开发中需要用到的基础知识包括爬虫能做什么，正则表达式，深度优先和广度优先的算法及实现、爬虫url去重的策略、彻底弄清楚unicode和utf8编码的区别和应用。
" v" R$ {' L2 H8 _9 j3-1 技术选型 爬虫能做什么
7 S9 Y6 k: Y9 W0 @0 V6 c3-2 正则表达式-1
6 p$ U% o5 a. g6 N/ U T3-3 正则表达式-2
) m+ T/ R5 v( g3 o6 H# I0 q3-4 正则表达式-3
! j* u* X6 a X7 N3-5 深度优先和广度优先原理& I: }9 \/ T9 j0 \ t' q
3-6 url去重方法, J$ ~$ V8 c* M2 ? j2 l' C7 `
3-7 彻底搞清楚unicode和utf8编码, a$ \! f! M$ c( \9 c9 Z
$ f- l& D& @2 _$ Z2 b7 }! V, V
第4章 scrapy爬取知名技术文章网站" I* E; B& Q+ Z; C) C
搭建scrapy的开发环境，本章介绍scrapy的常用命令以及工程目录结构分析，本章中也会详细的讲解xpath和css选择器的使用。然后通过scrapy提供的spider完成所有文章的爬取。然后详细讲解item以及item loader方式完成具体字段的提取后使用scrapy提供的pipeline分别将数据保存到json文件以及mysql数据库中。7 ]- v: @6 V7 a+ t; M) \
4-1 scrapy安装以及目录结构介绍6 j' c- c! _0 v
4-2 pycharm 调试scrapy 执行流程
0 \! n3 N. o9 `2 ^4-3 xpath的用法 - 1! r8 Q3 N# } v0 `5 A; h
4-4 xpath的用法 - 2
) F; W4 v* X" l' t9 d4-5 xpath的用法 - 3
* ?# B; B/ ^9 M) m4-6 css选择器实现字段解析 - 1: s/ x0 ^6 A0 x1 O
4-7 css选择器实现字段解析 - 2
- z ~& B8 s. q& t. B4-8 编写spider爬取jobbole的所有文章 - 1
% z" K2 `6 j# u' d4 C; b4-9 编写spider爬取jobbole的所有文章 - 2. \3 k6 z3 O6 ^ k& F& E# Q% c
4-10 items设计 - 11 k" u. g$ D0 J
4-11 items设计 - 2
, f0 B! F7 @: p6 O/ I5 j \4-12 items设计 - 34 A1 D3 r* |4 B9 z& ]
4-13 数据表设计和保存item到json文件
' p5 T* @1 U0 }5 L" U( H4-14 通过pipeline保存数据到mysql - 1
5 J% Q- i! k K$ V, @$ ^) l7 s4-15 通过pipeline保存数据到mysql - 2
+ h& P* O2 X6 q8 y5 J# s. V f4-16 scrapy item loader机制 - 10 P" l) e4 Q. x% R2 a) p7 }
4-17 scrapy item loader机制- 2' [! O! l2 g5 m; L
2 T9 L1 ~: u, d. Z8 a2 w0 u c第5章 scrapy爬取知名问答网站
1 w- f# n4 b- t2 n% t本章主要完成网站的问题和回答的提取。本章除了分析出问答网站的网络请求以外还会分别通过requests和scrapy的FormRequest两种方式完成网站的模拟登录， 本章详细的分析了网站的网络请求并分别分析出了网站问题回答的api请求接口并将数据提取出来后保存到mysql中。
$ ?, j7 z0 F: M# l+ ?& h, M5-1 session和cookie自动登录机制) e+ d2 d: H6 C/ O* t$ g# L
5-2 （补充）selenium模拟知乎登录-2017-12-292 E2 P3 g5 F: m1 O. Y$ ?
5-3 requests模拟登陆知乎 - 1* J7 H8 A! ~6 P t1 ? E
5-4 requests模拟登陆知乎 - 21 f& ?* C3 L3 N% Q$ T
5-5 requests模拟登陆知乎 - 3
! P, j) L* h% p7 f2 x$ Z) |5-6 scrapy模拟知乎登录0 n. _* G8 ~. U8 y5 \. h" [
5-7 知乎分析以及数据表设计1
# n' P1 z, r( T$ f4 Y; E5-8 知乎分析以及数据表设计 - 2! y: B* ?6 ?, e$ b
5-9 item loder方式提取question - 1
/ K+ m9 h' c; V% e2 s; v) k4 `) G0 K5-10 item loder方式提取question - 2( U; X8 w- C; d
5-11 item loder方式提取question - 31 `+ J- [. D% K! G& _
5-12 知乎spider爬虫逻辑的实现以及answer的提取 - 16 D- D H. L- K, \
5-13 知乎spider爬虫逻辑的实现以及answer的提取 - 2
5 i! J' r2 e' @5-14 保存数据到mysql中 -14 S' v# Q. r0 O2 ^+ L. E! j
5-15 保存数据到mysql中 -2
! O, A' r" Y0 m- ~5-16 保存数据到mysql中 -3; f; j% E" [/ Y* R* r: k
5-17 (补充小节)知乎验证码登录 - 1_1' A: P5 @0 Z* d' T
5-18 (补充小节)知乎验证码登录 - 2_1) T! P8 C& z* z4 x
5-19 （补充）知乎倒立文字识别-15 F, K- ]' ?' I" P
5-20 （补充）知乎倒立文字识别-2: E. E! p5 t3 l7 D7 K' I# K
# d5 E- F0 A# c- k
第6章 通过CrawlSpider对招聘网站进行整站爬取9 W# I$ I6 b7 z; }- |& u) f2 X
本章完成招聘网站职位的数据表结构设计，并通过link extractor和rule的形式并配置CrawlSpider完成招聘网站所有职位的爬取，本章也会从源码的角度来分析CrawlSpider让大家对CrawlSpider有深入的理解。
1 v1 Z# s4 J- o) Z& t6-1 数据表结构设计
! n+ ^' Y3 Z# ?* J/ ^* \6-2 CrawlSpider源码分析-新建CrawlSpider与settings配置2 i3 s y$ D4 u+ J- ]
6-3 CrawlSpider源码分析3 ]! [ |5 ?1 D, F% n- c
6-4 Rule和LinkExtractor使用8 J# ?* c' c2 c$ ]& v
6-5 item loader方式解析职位9 D" z/ Z' G$ g7 C6 ?1 L; i4 J& H8 K6 X
6-6 职位数据入库-1# p$ q+ O o$ o
6-7 职位信息入库-2- z- a6 B0 \0 I
: R0 Z) f/ F5 h; L' A9 h# B第7章 Scrapy突破反爬虫的限制& o* d' ^" z/ g( j& q
本章会从爬虫和反爬虫的斗争过程开始讲解，然后讲解scrapy的原理，然后通过随机切换user-agent和设置scrapy的ip代理的方式完成突破反爬虫的各种限制。本章也会详细介绍httpresponse和httprequest来详细的分析scrapy的功能，最后会通过云打码平台来完成在线验证码识别以及禁用cookie和访问频率来降低爬虫被屏蔽的可能性。
3 I- b2 U, X* |, k" v7-1 爬虫和反爬的对抗过程以及策略
: l* s! K7 P$ W+ \$ \7-2 scrapy架构源码分析
# p( i% Z" r9 W. z" p; |7-3 Requests和Response介绍2 l9 I+ L. K4 S, q7 Y& j3 u: p! w# J
7-4 通过downloadmiddleware随机更换user-agent-12 i" q' V7 O; X+ R" K
7-5 通过downloadmiddleware随机更换user-agent - 2
: n) [6 s9 H/ o) q* u9 ^7-6 scrapy实现ip代理池 - 1
Z; y: v! g5 H. Q7-7 scrapy实现ip代理池 - 2
& _7 r, u) T2 z& M# R( _4 p: q. i5 s& |7-8 scrapy实现ip代理池 - 35 l/ H) f& e2 l
7-9 云打码实现验证码识别' z9 j6 z; N5 {; p9 f
7-10 cookie禁用、自动限速、自定义spider的settings
/ z: c7 b6 y- j2 C1 T
) }- H" b! [% {% b+ ~第8章 scrapy进阶开发
& I. t- z) N/ u" p2 H! Y本章将讲解scrapy的更多高级特性，这些高级特性包括通过selenium和phantomjs实现动态网站数据的爬取以及将这二者集成到scrapy中、scrapy信号、自定义中间件、暂停和启动scrapy爬虫、scrapy的核心api、scrapy的telnet、scrapy的web service和scrapy的log配置和email发送等。 这些特性使得我们不仅只是可以通过scrapy来完成# }* @) Y- A$ T/ q3 ]4 Q
8-1 selenium动态网页请求与模拟登录知乎7 x/ j; q6 t1 O* a, Z- h6 ~+ O
8-2 selenium模拟登录微博， 模拟鼠标下拉! \% i% O5 ^8 m7 ]
8-3 chromedriver不加载图片、phantomjs获取动态网页
5 M( [+ ^- B3 d5 E7 v1 z3 s/ o$ f$ d2 K& k8-4 selenium集成到scrapy中% L4 ~9 J8 \, @6 ^8 L3 { y* ~
8-5 其余动态网页获取技术介绍-chrome无界面运行、scrapy-splash、selenium-grid, splinter: t3 G% f( w1 x6 M& d0 c; b) Q# ^
8-6 scrapy的暂停与重启2 x! h0 x! s8 U" k1 D$ k
8-7 scrapy url去重原理0 w) j8 L- [1 [7 B0 F
8-8 scrapy telnet服务
, \ A$ h" O, b4 G8-9 spider middleware 详解0 ~" l; Q' }! { T; ^
8-10 scrapy的数据收集
% s# x! d7 s5 q, o8-11 scrapy信号详解( V, @- w) N1 i6 [) Q6 q
8-12 scrapy扩展开发% W# o Y/ z1 i0 }: e! m% ]
% ^6 H* g' `% R/ k' h9 A第9章 scrapy-redis分布式爬虫
0 f. G' ?1 n& O& E1 KScrapy-redis分布式爬虫的使用以及scrapy-redis的分布式爬虫的源码分析， 让大家可以根据自己的需求来修改源码以满足自己的需求。最后也会讲解如何将bloomfilter集成到scrapy-redis中4 C W4 D# r" |8 i- s
9-1 分布式爬虫要点
0 Z0 k, e" @ C7 ~4 E9-2 redis基础知识 - 1
. l& W$ p* w8 m0 X9-3 redis基础知识 - 2! R0 {2 a" R& g/ ~ `
9-4 scrapy-redis编写分布式爬虫代码4 Y! G: ~% }8 l9 c; K, F
9-5 scrapy源码解析-connection.py、defaults.py
. z/ G/ A9 U2 _- j9 o# [" o9-6 scrapy-redis源码剖析-dupefilter.py( ~0 n6 r( Z3 E A$ E( f) q9 c+ b% ~
9-7 scrapy-redis源码剖析- pipelines.py、 queue.py
, Z* v" L- c$ T" G- U" T" B9-8 scrapy-redis源码分析- scheduler.py、spider.py; D+ r* s) V. I
9-9 集成bloomfilter到scrapy-redis中9 V1 E3 a. c2 A9 N8 x, Y& C
1 k0 z" V; D* y" S" P G第10章 elasticsearch搜索引擎的使用0 [ f+ P. l8 L
本章将讲解elasticsearch的安装和使用，将讲解elasticsearch的基本概念的介绍以及api的使用。本章也会讲解搜索引擎的原理并讲解elasticsearch-dsl的使用，最后讲解如何通过scrapy的pipeline将数据保存到elasticsearch中。
1 X1 z. X/ O' X10-1 elasticsearch介绍
$ k9 E( M3 O1 ^# ^2 n R( g' G10-2 elasticsearch安装4 K3 k& p+ S. \% I+ h
10-3 elasticsearch-head插件以及kibana的安装
! m. I2 n: a: C% ]$ u7 V10-4 elasticsearch的基本概念) h% @0 @/ ~5 [9 n" R7 m
10-5 倒排索引( H8 u1 Q% Z1 E' Y" q
10-6 elasticsearch 基本的索引和文档CRUD操作! H$ C3 } ^: \& V1 R6 f
10-7 elasticsearch的mget和bulk批量操作8 x) A. y- G+ t# ?
10-8 elasticsearch的mapping映射管理! O% w& Z, p) X6 y9 I
10-9 elasticsearch的简单查询 - 1
5 {1 D5 f" @2 p9 ]+ j10-10 elasticsearch的简单查询 - 2: T+ E1 }- q9 [/ l
10-11 elasticsearch的bool组合查询5 q4 M/ D% u' N/ t
10-12 scrapy写入数据到elasticsearch中 - 1% c; |& b Y) A# D
10-13 scrapy写入数据到elasticsearch中 - 29 I# Q& B8 Y- d1 g
5 B+ [0 U. b; `) K% @" e: A* p第11章 django搭建搜索网站
$ Q% Z0 O9 g0 w0 N; H& l本章讲解如何通过django快速搭建搜索网站， 本章也会讲解如何完成django与elasticsearch的搜索查询交互' o2 c M, D' m& [' O& t
11-1 es完成搜索建议-搜索建议字段保存 - 1& H( ` a4 U( f! U) M- [* A
11-2 es完成搜索建议-搜索建议字段保存 - 2
1 [. f/ _4 v! f% u- |* r* \) P11-3 django实现elasticsearch的搜索建议 - 1
" s. Y; l* }/ U: x: C+ O11-4 django实现elasticsearch的搜索建议 - 2
5 p8 h/ R5 N( ?% s$ `' n11-5 django实现elasticsearch的搜索功能 -1 n( U, t- a) Y: C4 _5 [
11-6 django实现elasticsearch的搜索功能 -28 _1 p3 S7 \/ p5 K# _. k+ Z
11-7 django实现搜索结果分页
9 O9 ?" m) X: b! ~) M# n- X11-8 搜索记录、热门搜索功能实现 - 1
- o% H5 M% }2 Q/ O+ J11-9 搜索记录、热门搜索功能实现 - 2
' K' M- T% H* k2 K) ?3 G" a- d, P7 J, C9 P8 x" W2 J$ w
第12章 scrapyd部署scrapy爬虫9 O6 T/ a# R5 H3 d' i
本章主要通过scrapyd完成对scrapy爬虫的线上部署
1 m. U* t% i! f2 c. z# I% f12-1 scrapyd部署scrapy项目 ?* _8 v0 H7 l+ o- L
! K1 \; M. ^5 \6 N7 i( Z
第13章 课程总结
o1 e0 ~* U: T1 G7 Q ^重新梳理一遍系统开发的整个过程， 让同学对系统和开发过程有一个更加直观的理解8 |& V8 Y W, e5 _# o
13-1 课程总结
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如果下载地址失效，请尽快反馈给我们，我们尽快修复。请加QQ邮箱留言：2230304070@qq.com
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