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8 l3 R+ u% Y0 [# F% K〖课程介绍〗
/ T' M9 `4 {. I3 R: T1 _; w未来是什么时代？是数据时代！数据分析服务、互联网金融，数据建模、自然语言处理、医疗病例分析……越来越多的工作会基于数据来做，而爬虫正是快速获取数据最重要的方式，相比其它语言，Python爬虫更简单、高效/ j( e" ]7 l2 b6 O
" e" I9 [+ E9 } m/ I6 p% X〖课程目录〗第1章 课程介绍) N, G! Z K8 U* {" ^+ L
介绍课程目标、通过课程能学习到的内容、和系统开发前需要具备的知识: {* i% c9 `# Z) y, b
1-1 python分布式爬虫打造搜索引擎简介
8 ?4 ~ i; V2 |! v$ {) z
- ?8 A U/ E0 F$ K: L, K- ?$ Z; h第2章 windows下搭建开发环境 g& n; B$ V% f/ e3 D5 H0 [( C
介绍项目开发需要安装的开发软件、 python虚拟virtualenv和 virtualenvwrapper的安装和使用、 最后介绍pycharm和navicat的简单使用8 M0 C' g% {8 L- v/ y% r
2-1 pycharm的安装和简单使用
* o8 Z, D* v/ _* z2-2 mysql和navicat的安装和使用: t9 n; s- I: G; W
2-3 windows和linux下安装python2和python3
' h+ p' h/ j# s( n @2-4 虚拟环境的安装和配置0 R6 K" Y* c) C/ w& A
- D2 l5 O3 j2 u+ z2 n5 X! J第3章 爬虫基础知识回顾
# s( a2 U0 s0 ~* U4 U5 X' g5 Y+ k介绍爬虫开发中需要用到的基础知识包括爬虫能做什么，正则表达式，深度优先和广度优先的算法及实现、爬虫url去重的策略、彻底弄清楚unicode和utf8编码的区别和应用。# A- g" N8 o Z5 K# C2 D" P
3-1 技术选型 爬虫能做什么
* H6 J* A# H/ F/ k* \1 R3-2 正则表达式-1: j' K* p# }& u. k- M7 e
3-3 正则表达式-2/ D2 V' U, D7 L. W
3-4 正则表达式-3) j# y5 [4 B8 ?- O6 s
3-5 深度优先和广度优先原理
4 e6 `( M% ] Y- r' y8 H" j3-6 url去重方法( B$ T( ? x5 x" o; j1 q/ g
3-7 彻底搞清楚unicode和utf8编码' {+ l3 V9 I: i- V
- I a4 j. {6 Y8 Q f: R- w& U7 e& u) {
第4章 scrapy爬取知名技术文章网站' e" ]. \9 t' |! a+ w
搭建scrapy的开发环境，本章介绍scrapy的常用命令以及工程目录结构分析，本章中也会详细的讲解xpath和css选择器的使用。然后通过scrapy提供的spider完成所有文章的爬取。然后详细讲解item以及item loader方式完成具体字段的提取后使用scrapy提供的pipeline分别将数据保存到json文件以及mysql数据库中。1 [+ E2 g3 v8 a
4-1 scrapy安装以及目录结构介绍
$ ^% ?. I. S+ ^: h ?$ `* X: j4-2 pycharm 调试scrapy 执行流程
4 Y3 V7 b9 W( d% e# v, \6 R$ P4-3 xpath的用法 - 1
0 X# x C9 E9 M! ^3 X8 u6 c4 N4-4 xpath的用法 - 2' t, M; J* }& a* s; t
4-5 xpath的用法 - 39 X2 k3 e- Z2 o2 C
4-6 css选择器实现字段解析 - 1& D3 g9 d5 _: o
4-7 css选择器实现字段解析 - 2 1 @. Q" Z2 c# ~, t& ]
4-8 编写spider爬取jobbole的所有文章 - 1
" J3 P$ D" C' z8 ]+ `6 _1 Q" [4-9 编写spider爬取jobbole的所有文章 - 26 V6 F7 F* q% M, ^: ?
4-10 items设计 - 1! [) p9 g5 _$ P1 L
4-11 items设计 - 2
9 N @3 T% R8 D& A V- a3 f- Y: W4-12 items设计 - 3# z3 E( Z7 s. ^- {9 r/ v; U! c0 [
4-13 数据表设计和保存item到json文件6 D7 t* ]" u" B- L4 S9 H7 b
4-14 通过pipeline保存数据到mysql - 1- Q# y k% w7 \
4-15 通过pipeline保存数据到mysql - 2
7 W2 `' b4 S% m: V0 Z: k4-16 scrapy item loader机制 - 1
( y# `5 Y, p' l* K @4-17 scrapy item loader机制- 2. E, O. D. b* d+ ^
- M, f9 u3 L T/ Q: i K7 O) S+ ~第5章 scrapy爬取知名问答网站
1 d! d: t$ F$ m* g5 P/ K6 _& o本章主要完成网站的问题和回答的提取。本章除了分析出问答网站的网络请求以外还会分别通过requests和scrapy的FormRequest两种方式完成网站的模拟登录， 本章详细的分析了网站的网络请求并分别分析出了网站问题回答的api请求接口并将数据提取出来后保存到mysql中。4 c ?" x6 d% f6 m& ~
5-1 session和cookie自动登录机制/ G- a* l8 O+ [1 U) w) D- z# h
5-2 （补充）selenium模拟知乎登录-2017-12-291 k4 n+ t) B7 J- V
5-3 requests模拟登陆知乎 - 1( {+ ~- K' W$ {( l% {( a9 S
5-4 requests模拟登陆知乎 - 2
& [9 h$ F$ c* G3 t5-5 requests模拟登陆知乎 - 3
& c; c G) W; Y' e' R/ D5-6 scrapy模拟知乎登录. v8 K& z J. Q6 l. w
5-7 知乎分析以及数据表设计19 X6 ?% @6 o* ~' _
5-8 知乎分析以及数据表设计 - 2% `, z/ c; ~( W/ ]; o F/ C
5-9 item loder方式提取question - 1# i; W& f7 H/ B# p" o
5-10 item loder方式提取question - 2
6 J+ _% f1 s6 P- I/ K( u4 O5-11 item loder方式提取question - 3
- e2 @3 G& j% i& M0 o" j. |5-12 知乎spider爬虫逻辑的实现以及answer的提取 - 1
8 ` J# w8 R3 K8 _7 S5 t+ w5 o; ~5-13 知乎spider爬虫逻辑的实现以及answer的提取 - 26 x: z9 Z( O6 H/ `" b/ _9 _
5-14 保存数据到mysql中 -11 `4 ~( A4 L4 Y# z; ~3 k
5-15 保存数据到mysql中 -2$ F- ?% { K4 |, L P- Q$ I: l8 x- Z
5-16 保存数据到mysql中 -3( [9 l% T* W& [. x0 Y
5-17 (补充小节)知乎验证码登录 - 1_1
U! W: Z' f: \* ~4 \ R$ u5-18 (补充小节)知乎验证码登录 - 2_1
! X Z* K& R. Q& B; C$ d5-19 （补充）知乎倒立文字识别-1
) G. K f( c, N1 ~% n5-20 （补充）知乎倒立文字识别-2
8 ~( @( k3 @; e8 N; x
3 [2 [' Y2 X5 ?2 e1 P6 x5 |3 K第6章 通过CrawlSpider对招聘网站进行整站爬取3 t2 G3 }! a6 b9 Z+ t4 }
本章完成招聘网站职位的数据表结构设计，并通过link extractor和rule的形式并配置CrawlSpider完成招聘网站所有职位的爬取，本章也会从源码的角度来分析CrawlSpider让大家对CrawlSpider有深入的理解。
, c9 B% p1 s9 e! ~1 u6-1 数据表结构设计
$ n. D: s6 n/ z8 P% g6-2 CrawlSpider源码分析-新建CrawlSpider与settings配置3 K _7 s/ `5 F" x
6-3 CrawlSpider源码分析
, m( L5 @# g( b( N+ |6-4 Rule和LinkExtractor使用
4 I. G+ B8 S% E0 ~- A% ]" k6-5 item loader方式解析职位
9 A/ P; P4 Q2 {9 t$ n4 n8 @6-6 职位数据入库-11 _$ N4 o/ B' o. S& K1 d
6-7 职位信息入库-2- |. E, ^3 R4 Y2 H% M; m
* i8 ~0 \0 o# E" v
第7章 Scrapy突破反爬虫的限制, ^0 I& v+ ^2 |2 M2 L' g- t
本章会从爬虫和反爬虫的斗争过程开始讲解，然后讲解scrapy的原理，然后通过随机切换user-agent和设置scrapy的ip代理的方式完成突破反爬虫的各种限制。本章也会详细介绍httpresponse和httprequest来详细的分析scrapy的功能，最后会通过云打码平台来完成在线验证码识别以及禁用cookie和访问频率来降低爬虫被屏蔽的可能性。
2 h& Z2 u T% s) A7-1 爬虫和反爬的对抗过程以及策略
; N. _' W3 N( K7 O7-2 scrapy架构源码分析
0 `+ N* }- O3 u e+ ^/ v7-3 Requests和Response介绍1 [ `. u- y, P! V0 R% c
7-4 通过downloadmiddleware随机更换user-agent-1
( i, ]1 q n) B/ C0 L7-5 通过downloadmiddleware随机更换user-agent - 24 X) d/ M: o! h$ p) D: n
7-6 scrapy实现ip代理池 - 1* k' ^. H/ `, w/ O
7-7 scrapy实现ip代理池 - 2! Z. `! b, n" Z9 ^5 d9 F/ Q- \
7-8 scrapy实现ip代理池 - 3
, h) ^ m9 z$ H8 A, `' m7-9 云打码实现验证码识别
/ @: z& U6 o( V3 Z7-10 cookie禁用、自动限速、自定义spider的settings# _, X4 k( S; n, i5 M9 ^
! a$ ~9 {8 ^: M
第8章 scrapy进阶开发" f' u! s6 d* U |! a$ G
本章将讲解scrapy的更多高级特性，这些高级特性包括通过selenium和phantomjs实现动态网站数据的爬取以及将这二者集成到scrapy中、scrapy信号、自定义中间件、暂停和启动scrapy爬虫、scrapy的核心api、scrapy的telnet、scrapy的web service和scrapy的log配置和email发送等。 这些特性使得我们不仅只是可以通过scrapy来完成
3 T! L, V- J3 _7 z, B8-1 selenium动态网页请求与模拟登录知乎
* B% c) \8 F& E1 U6 x8-2 selenium模拟登录微博， 模拟鼠标下拉5 G( e* y; m& p6 }) q) ]3 C: S
8-3 chromedriver不加载图片、phantomjs获取动态网页6 B2 E0 w* o+ A% X
8-4 selenium集成到scrapy中! E" f8 q# p3 b3 v3 }* P
8-5 其余动态网页获取技术介绍-chrome无界面运行、scrapy-splash、selenium-grid, splinter
- j4 b" k. [/ {. y8-6 scrapy的暂停与重启+ K! \) ^* M% T1 j5 Q- R9 B0 R
8-7 scrapy url去重原理
2 J# m% a, f* K& F) m8-8 scrapy telnet服务( ]9 U/ ^! |+ ^3 p5 @( S
8-9 spider middleware 详解$ Z+ g! @5 c5 d
8-10 scrapy的数据收集
8 r! Y' f$ z3 @/ ]2 O8-11 scrapy信号详解( ~) I* v2 \& a' T
8-12 scrapy扩展开发, a. e8 y+ r/ N7 C! Y1 E
; ]8 r9 Y: j/ ]
第9章 scrapy-redis分布式爬虫( F- @% p; p+ b! U' ^
Scrapy-redis分布式爬虫的使用以及scrapy-redis的分布式爬虫的源码分析， 让大家可以根据自己的需求来修改源码以满足自己的需求。最后也会讲解如何将bloomfilter集成到scrapy-redis中, H D2 [7 n! |7 ^# \" o
9-1 分布式爬虫要点
6 a) H8 M. M! u+ I5 D; l, d9 S9-2 redis基础知识 - 1' X" G. M6 b2 z# \! |
9-3 redis基础知识 - 2
. t, n! n: X# m- v9 r$ S9-4 scrapy-redis编写分布式爬虫代码$ k9 Y- V0 {+ h, _
9-5 scrapy源码解析-connection.py、defaults.py
- X" U$ N# D- M2 i9 b( x' I9-6 scrapy-redis源码剖析-dupefilter.py
0 g& _* w; k+ L9 ?# L9-7 scrapy-redis源码剖析- pipelines.py、 queue.py
7 d0 M7 |3 Y- R |/ u' @& I0 X# K( j9-8 scrapy-redis源码分析- scheduler.py、spider.py- v9 @3 t% J7 F
9-9 集成bloomfilter到scrapy-redis中3 }( @5 R# e: o
1 |5 a5 J" @- X: L5 n* _ h第10章 elasticsearch搜索引擎的使用
6 X# ]9 Z! m) ?/ K本章将讲解elasticsearch的安装和使用，将讲解elasticsearch的基本概念的介绍以及api的使用。本章也会讲解搜索引擎的原理并讲解elasticsearch-dsl的使用，最后讲解如何通过scrapy的pipeline将数据保存到elasticsearch中。
- i4 f) E7 G6 c. ^. ~10-1 elasticsearch介绍+ S1 S- @. `+ C* w/ y- O' y
10-2 elasticsearch安装1 w2 X' I2 f" i3 W; k& Z
10-3 elasticsearch-head插件以及kibana的安装
7 @( u* A" }1 i+ q10-4 elasticsearch的基本概念" V3 H) C& z; k: _. U1 D
10-5 倒排索引8 F: H1 x) m. X" t
10-6 elasticsearch 基本的索引和文档CRUD操作
+ @0 O" `7 [/ _: E& g$ f4 Y8 p( S10-7 elasticsearch的mget和bulk批量操作- o/ T" d' i& U) i
10-8 elasticsearch的mapping映射管理' W; G; h, ~# ]2 ~ Q
10-9 elasticsearch的简单查询 - 1
: `' W4 t( s1 u; f% W+ r4 y10-10 elasticsearch的简单查询 - 2* u' ]( a2 {3 J$ E6 Z" x
10-11 elasticsearch的bool组合查询 Q" X) f4 C5 }
10-12 scrapy写入数据到elasticsearch中 - 1
' R B% k. q4 F/ l; x10-13 scrapy写入数据到elasticsearch中 - 2
% ?0 L: x, L* C: L- I. ]4 L* w, [5 Y
第11章 django搭建搜索网站
' p1 L8 Q# i7 f: l4 r本章讲解如何通过django快速搭建搜索网站， 本章也会讲解如何完成django与elasticsearch的搜索查询交互7 D$ ~6 M3 t, |" D6 l* |3 `
11-1 es完成搜索建议-搜索建议字段保存 - 1
( p1 @ y4 i+ e& z1 h& o; ^9 h11-2 es完成搜索建议-搜索建议字段保存 - 2+ \0 X( l" [! J1 ]* O
11-3 django实现elasticsearch的搜索建议 - 1& d2 w$ Z0 g! x
11-4 django实现elasticsearch的搜索建议 - 2
% Q! ~ E b1 w; |7 P9 y11-5 django实现elasticsearch的搜索功能 -11 W; w0 ?4 @* S4 s+ J
11-6 django实现elasticsearch的搜索功能 -2
3 H; G- [2 `. f k/ g! G- e11-7 django实现搜索结果分页4 B; X* L8 _3 Y
11-8 搜索记录、热门搜索功能实现 - 1
* `8 y7 U9 X! U, l( n11-9 搜索记录、热门搜索功能实现 - 2; ^4 Z, E7 ^0 I" n
( y+ s8 m: x' @5 Z, j9 ~: z- C
第12章 scrapyd部署scrapy爬虫: E* F( }6 T) a ~6 _- r
本章主要通过scrapyd完成对scrapy爬虫的线上部署
2 f7 J r H3 J& M8 {% r$ F12-1 scrapyd部署scrapy项目 M. J8 m# B2 F H; [* y
- ]# _) d; b& F I/ q; M第13章 课程总结
3 v# ]' u, k7 ~) R: B# N; x) a9 `重新梳理一遍系统开发的整个过程， 让同学对系统和开发过程有一个更加直观的理解
0 u7 P& J) b* @# B* u% Y h9 L13-1 课程总结0 S% t Z, j F0 t5 I
: U5 x1 Q9 r4 y. _# ~% q
. J. x4 l. p& ^- C* Y, ?& z# I〖下载地址〗! l/ F' u9 ?7 |1 C1 Q. |
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) t/ j. X5 m- O# j- C [〖下载地址失效反馈〗: V7 Q' c) c Y8 a
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