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【课程简介】
5 Z$ `$ J0 R4 J, } V" p任何时候学习算法都不晚，而且越早越好，这么多年，你听说过技术过时，什么时候听说过算法过时，不仅没有过时，因为机器学习、大数据的要求，算法变得越来越重要了: [2 e4 G+ C+ i& E) x+ z# J9 B
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【课程目录】 }$ y. _- a: ^: [, \# O
第1章 当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？$ p: Z: A8 m8 s0 k8 o
无论是BAT，还是FLAG，但凡有点儿水平的技术公司，面试都要面算法。为什么算法这么重要？在工作中，真的会使用算法吗？学了算法到底有什么用？当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？
: i0 }3 [2 V+ l5 {9 E# ? L1-1 我们究竟为什么要学习算法 试看
' L j6 q7 `3 A0 m: _3 m% C1-2 课程介绍4 ^3 K# S1 x$ k: m
1 V" Y) \2 j, I e/ }; m# B
第2章 排序基础
3 T& O9 ?) j' E. A0 J0 l) ?. mO(n^2)的算法虽然简单，但也实用！让我们从最简单的基础排序算法开始，打开我们的算法大门！
( Q2 N, w0 d8 ~5 F2-1 选择排序法 - Selection Sort 试看
0 F: C+ `' [4 L0 `* j f& a; H' F2-2 使用模板（泛型）编写算法 试看
$ Q2 N) ~3 q! m- T# C, w2-3 随机生成算法测试用例0 _2 l' ^/ h" d( Y! `7 N& }, w/ F
2-4 测试算法的性能
3 Y& ?2 [$ o9 o2-5 插入排序法 - Insertion Sort
& ^+ c* Q* Q* t7 F. Y2-6 插入排序法的改进
$ X) E) c4 _, @. H% D5 B: m; T$ F2-7 更多关于O(n^2)排序算法的思考
/ x9 x2 O* |" n& D3 L; H: ^' q
8 @6 g( p3 F- N$ p; P+ y第3章 高级排序算法1 V( ?# U0 [# h5 ~+ f9 `- _# }
虽然很多同学都听说过归并排序和快速排序，但优化归并排序可以有哪些角度？快速排序能逐渐迭代四个版本？在这一章，让我们真正理解这些高级排序算法。面试遇到这些问题，再也不愁！1 p6 R X+ {3 ^4 ]" P8 |
3-1 归并排序法 - Merge Sort& C! x2 B* t. F' c- V! s+ t* h8 E
3-2 归并排序法的实现
) {; Q0 {/ A/ r, ^3-3 归并排序法的优化
$ S0 b2 u+ o3 d) w4 P' Y3-4 自底向上的归并排序算法3 j- }8 J' Q" ]! u( q
3-5 快速排序法 - Quick Sort
- s6 o' N) G8 L0 F# i0 U; n3 }3-6 随机化快速排序法
, y* F& f9 T! [: \" T3-7 双路快速排序法
- J6 ~: T2 e( u+ r1 \0 v% r# {+ l3-8 三路快速排序法
/ Q, I" @2 x: V7 q( j4 D3-9 归并排序和快速排序的衍生问题4 m3 I" Y. k' t
1 ^3 Y; ^9 D' n2 t第4章 堆和堆排序$ K; E6 k& ^# A+ f! S
深入探索我们要学习的第一个数据结构，相信听了这一章的介绍，大家都能白板编程出一个堆结构！另外，听说过索引堆吗？它可是后续优化图算法的重要工具哦。/ K( |8 S. W" }. e6 J
4-1 为什么使用堆？
+ y/ o P! Z5 n+ C* K7 |. H( K$ `4-2 堆的基本存储
+ Y0 A1 ~* Q' J4 i- a, O9 _9 D4 i8 D) `4-3 Shift Up6 [* G3 z* O- Y* e) K
4-4 Shift Down8 f$ m" {8 e' I0 J5 D
4-5 基础堆排序和Heapify K/ ^: I h( R
4-6 优化的堆排序（Heap Sort）
. n4 [& S1 X, G; E4-7 排序算法总结4 `" k# u8 l( n
4-8 索引堆(Index Heap)5 g$ X: R' h% ]' n) }7 t
4-9 索引堆的优化
! f3 N5 e/ k) Y3 ~" S& S4-10 和堆相关的其他问题# y$ v' C2 r) A
$ L: C0 V+ J5 u7 u# W g! I9 T第5章 二分搜索树9 }3 [% F: m7 U- g
从二分查找法到二分搜索树，充分利用递归结构，编写一个功能齐全的树结构。不要小瞧树结构，无论是更高级的数据结构，还是更复杂的算法，甚至在人工智能领域，这一章都是基础哦。
% L$ |! w6 [* A) ~5-1 二分查找法（Binary Search）( a* q' J3 s. P4 F) \
5-2 二分搜索树基础 （Binary Search Tree）, [* ~1 y4 t: _% v% r
5-3 二分搜索树的节点插入5 }, \( `/ p/ l) [/ U$ P" [
5-4 二分搜索树的查找: F1 U* l4 t; {4 `) B1 p
5-5 二分搜索树的遍历（深度优先遍历）
7 c; Y" ~. }& a; ]( ^; r S5-6 层序遍历（广度优先遍历）
. H' ~- f+ W0 F/ k M% B+ i! K5-7 删除最大值，最小值* Z* l( G, ~! s) Z: _
5-8 二分搜索树节点的删除（Hubbard Deletion）9 X- s: `! V) N+ L+ i
5-9 二分搜索树的顺序性& c+ H5 ]- N5 H* n' j7 h- k
5-10 二分搜索树的局限性2 G5 v3 c- k) c
5-11 树形问题和更多树( N1 Q$ [$ a$ Y7 _; ^0 N
% ]+ a: R6 A/ j# e ?9 E; a4 b7 @9 i
第6章 并查集
9 I8 m3 u- O8 D' N1 F( g+ i. P* ?一起实现一种树形结构中的异类——并查集，并逐步优化。这个数据结构，在后续的图算法中，也将发挥重大的作用哦。
- q' q; i4 \9 A6-1 并查集基础（Union Find）2 Q" y2 C. i: v4 \3 |8 X
6-2 Quick Find' H; A: L9 y9 x
6-3 Quick Union
& C- M8 L U% @1 R& @, p6 j; v6-4 基于size的优化! d2 |% k9 d9 F+ G
6-5 基于rank的优化) \) V k0 R, T, P9 { z6 |, i
6-6 路径压缩 (Path Compression)" v( K% u. e6 x8 p
" l8 } ^$ m4 f1 ]/ y+ ^8 T+ x q) U
第7章 图的基础
- V* F! i1 |" X7 M6 K @2 Y8 a7 n图论的基础知识，就能帮助我们实现很酷的结构了！Photoshop中的魔棒功能是什么原理？怎么生成一个迷宫？自己写一个扫雷游戏的内核？通过这最小章的学习，相信你对这些问题的答案都能有一定的了解！+ w) }* I& N1 q3 v: |* r6 M- m
7-1 图论基础
/ v$ I& m( [, Z( G6 g$ O0 `8 u7-2 图的表示' {( G% O5 H# R1 Z
7-3 相邻结点迭代器
) H1 Z- \, ^: ~7-4 图的算法框架
3 ^$ q( s( v" v% h7-5 深度优先遍历和联通分量, }! y/ Q1 E! K+ _$ x7 W# s0 f: O
7-6 寻路: N/ E$ {! l. P
7-7 广度优先遍历和最短路径3 P0 }2 T- O9 K4 O$ d r
7-8 迷宫生成，PS抠图——更多无权图的应用" S+ e+ e2 t" L: b B+ J- D
$ x; @4 E& j- E) Y3 Z+ X
第8章 最小生成树. e7 V' d8 @& y5 }; |
接触第一个正儿八经的有权图问题，让我们看历史上的计算机学家都是怎么解决这个问题的，我们又如何利用之前学习的高级数据结构进行优化。
9 d: U6 a! L% S, Y( s8-1 有权图/ B2 S3 M( ^* _- s$ X
8-2 最小生成树问题和切分定理; z0 C7 ]/ x( R
8-3 Prim算法的第一个实现 （Lazy Prim）
( Z; v" H0 |& ^# s7 x8-4 Prim算法的优化
5 a) w& W; a3 J5 h y8-5 优化后的Prim算法的实现
( y" ]+ y( [- G9 h: n* Y6 z$ s8-6 Krusk算法
+ v+ L2 k7 d& a; i0 w8-7 最小生成树算法的思考
& J( s/ U' f/ a, |1 e
4 [: U) |5 v3 M% |: F6 T5 [ b第9章 最短路径
; [, e% j6 Y8 E* E# e% a另外一个非常有名的图问题。各式最短路径算法思路究竟有什么不同？使用情况又有什么区别？且听我一一道来。$ C5 H$ K& i3 j" M9 p: D
9-1 最短路径问题和松弛操作（Relaxation）
; u" L: |& W" U9-2 Dijkstra算法的思想+ J$ V# M' b. q! C, p) {- x
9-3 实现Dijkstra算法
/ S2 Q5 l; ], ]/ y) J6 y# D ?9-4 负权边和Bellman-Ford算法1 J& J' g" m' v, {
9-5 实现Bellman-Ford算法4 L, _+ ?" Y: m/ A+ q. _) G: e
9-6 更多和最短路径相关的思考
! i/ A9 ?/ X3 w& Y+ d5 k" H; L* T$ d+ B6 Z7 B
第10章 结束语; x; N4 Q6 w- O/ q8 n6 J& M" }
恭喜大家，学完了整个课程。接下来算法还有什么内容可以学习，且听我一一道来。学无止境，大家加油！：）
' a1 U0 m8 c9 q+ H; w10-1 总结，算法思想，大家加油
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! W h* b$ A% Y; t4 B【下载地址】9 ?9 b1 O, d- ]9 s" l2 @
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