学习算法思想 修炼编程内功[C++版]

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查看2468 | 回复10 | 2019-8-25 22:38:55 | 显示全部楼层 |阅读模式

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9 t. w( o( K! W
【课程简介】; E" F/ d1 m9 G9 S3 [
任何时候学习算法都不晚,而且越早越好,这么多年,你听说过技术过时,什么时候听说过算法过时,不仅没有过时,因为机器学习、大数据的要求,算法变得越来越重要了
- _0 F0 E: B) |  z8 x
5 w  t" Y7 L  j; G+ u# A! J; B* Q& [【课程目录】8 L( P, D! t% y1 T. Y
第1章 当我们谈论算法的时候,我们在谈论什么?% g4 v' ^5 m6 w3 F
无论是BAT,还是FLAG,但凡有点儿水平的技术公司,面试都要面算法。为什么算法这么重要?在工作中,真的会使用算法吗?学了算法到底有什么用?当我们谈论算法的时候,我们在谈论什么?' i3 P# B5 V, h0 ~3 u
1-1 我们究竟为什么要学习算法 试看7 p3 L# o1 T9 ?( e* |. J
1-2 课程介绍
# H6 I( a* @, o9 a
$ a* V' Q1 h; F! T' N$ M第2章 排序基础
1 L& L/ N+ j- n/ z; ~* R- ?O(n^2)的算法虽然简单,但也实用!让我们从最简单的基础排序算法开始,打开我们的算法大门!
4 ?3 V* w" c6 Q2-1 选择排序法 - Selection Sort 试看! X% h/ f4 }- h; A+ {# a- y
2-2 使用模板(泛型)编写算法 试看
2 T5 Q  u2 B6 P' P2-3 随机生成算法测试用例8 I, C  a0 p* c5 S
2-4 测试算法的性能5 f6 J$ n6 n) z& m' h
2-5 插入排序法 - Insertion Sort
% t6 k7 q* v8 w7 h2 [3 {5 `2-6 插入排序法的改进
" V8 [" a7 r. {2 h3 }7 ~  t- {2-7 更多关于O(n^2)排序算法的思考
+ [! W* K+ A, {: f0 F; U# W/ d  [/ D  t) X
第3章 高级排序算法
2 k6 C$ F7 u" p% T, l虽然很多同学都听说过归并排序和快速排序,但优化归并排序可以有哪些角度?快速排序能逐渐迭代四个版本?在这一章,让我们真正理解这些高级排序算法。面试遇到这些问题,再也不愁!* p5 A; ~# T( o0 T& {
3-1 归并排序法 - Merge Sort
- n  H- A) f4 V7 d1 G3-2 归并排序法的实现
) C+ i1 l* J) ~1 A7 Z# d1 ]3-3 归并排序法的优化
7 e' c6 l/ J% F* h3-4 自底向上的归并排序算法
0 p0 |  f4 d4 O6 r, |# O3-5 快速排序法 - Quick Sort/ z/ T) q, N& l0 l. e
3-6 随机化快速排序法, I6 H5 w# E; f  x! e& O0 v
3-7 双路快速排序法
9 ^. d; }+ G: t5 B3-8 三路快速排序法3 c" U) i" `6 U1 e' z: h/ V. T/ {
3-9 归并排序和快速排序的衍生问题
# H3 w" @6 O8 n7 ]
: d8 w  a& w$ l7 m+ r第4章 堆和堆排序
# g1 O  J7 t2 X7 T# M深入探索我们要学习的第一个数据结构,相信听了这一章的介绍,大家都能白板编程出一个堆结构!另外,听说过索引堆吗?它可是后续优化图算法的重要工具哦。) M3 G. P& J* @7 E  u
4-1 为什么使用堆?
, Q7 D. g5 x, E4-2 堆的基本存储
9 K# Q9 F2 k- T' N" k3 j% e4 X) v4-3 Shift Up
7 k8 l" X  R' K) n& i) p4-4 Shift Down
) H: f8 K, ]2 L1 a! s" v& Q4-5 基础堆排序和Heapify
! F% G3 U) D9 U+ V; x: ]  ~: X4-6 优化的堆排序(Heap Sort)5 W2 s( v% b4 ?" ^4 }  i
4-7 排序算法总结
  E1 r: l% u$ X, F8 X% j4-8 索引堆(Index Heap)
' {* _- R$ Z# p4-9 索引堆的优化
+ E5 c0 [7 ^" X  c8 r: V4-10 和堆相关的其他问题
( r0 n$ [4 D+ T
: h, z$ H% O3 N/ H第5章 二分搜索树$ T) D1 ~/ q; I# f" e. A
从二分查找法到二分搜索树,充分利用递归结构,编写一个功能齐全的树结构。不要小瞧树结构,无论是更高级的数据结构,还是更复杂的算法,甚至在人工智能领域,这一章都是基础哦。
: A4 z4 y. |! z. G* l* V% l5-1 二分查找法(Binary Search)
7 _& J4 I& g+ O8 u5-2 二分搜索树基础 (Binary Search Tree): M- u1 ^% V3 J* g% s6 x( p* Z
5-3 二分搜索树的节点插入
4 F+ K, t/ z6 F1 ^  s5-4 二分搜索树的查找3 c- d7 _+ o. Q  T: ~' _4 }
5-5 二分搜索树的遍历(深度优先遍历)
0 b0 m' W  q( \& m. f$ o# R5-6 层序遍历(广度优先遍历)( f: T% a. v4 M, A) q, y
5-7 删除最大值,最小值
8 `: G  K" t6 R4 Z; l% d5-8 二分搜索树节点的删除(Hubbard Deletion)
( c( S1 L2 g2 ?8 _: s/ ]0 l0 _5-9 二分搜索树的顺序性- s! P0 P$ Z! ~$ w3 Z/ t+ D
5-10 二分搜索树的局限性  \4 R, r! d$ \- s6 b
5-11 树形问题和更多树
$ i: O1 a3 C/ _) O4 R4 b  @
: T% I9 ?1 o; }4 p第6章 并查集
( \  E/ H. ~( }) }6 B, x& X一起实现一种树形结构中的异类——并查集,并逐步优化。这个数据结构,在后续的图算法中,也将发挥重大的作用哦。
+ h; l3 `% }# x/ G# A7 R% M6-1 并查集基础(Union Find)
$ s- k+ V& `6 i9 v1 s6-2 Quick Find( f9 q3 ?& @- |' c
6-3 Quick Union
. b5 X$ W% y+ w# U* Q6-4 基于size的优化6 Z3 |/ F# `4 j) @  {( @
6-5 基于rank的优化3 o6 G( B* k% E1 i) A! Z8 [# W
6-6 路径压缩 (Path Compression)
- c- e# _2 N: y% W5 c' {5 Z" ~' }% l! [' Q' ~" b
第7章 图的基础: h+ s# y5 |3 x2 f
图论的基础知识,就能帮助我们实现很酷的结构了!Photoshop中的魔棒功能是什么原理?怎么生成一个迷宫?自己写一个扫雷游戏的内核?通过这最小章的学习,相信你对这些问题的答案都能有一定的了解!5 p( y. n! s. X( v1 P5 N( T# j
7-1 图论基础
# }" d9 C# [2 Y1 a4 K7-2 图的表示
9 s( h& ^$ l8 S7 H# w5 i7-3 相邻结点迭代器
6 M8 f" f9 u2 L; J7-4 图的算法框架* V- i( W5 Y& j; Z: {* t
7-5 深度优先遍历和联通分量+ h+ f/ g# e, U; ^4 K# Q
7-6 寻路
! b8 q2 {6 A* E" U( k7-7 广度优先遍历和最短路径
- J: i0 J9 g. R5 {/ \7-8 迷宫生成,PS抠图——更多无权图的应用
8 a8 V  C+ M" V# q: O! |3 R4 N; `; A$ t% H+ |
第8章 最小生成树9 m1 s3 t% b/ z6 U1 ]9 r
接触第一个正儿八经的有权图问题,让我们看历史上的计算机学家都是怎么解决这个问题的,我们又如何利用之前学习的高级数据结构进行优化。
) m) x) ?. Q, d( I5 P/ h/ H8-1 有权图# o& ~7 k( p5 t5 V  Q. W& s
8-2 最小生成树问题和切分定理
% k  D0 \! `9 B7 z8-3 Prim算法的第一个实现 (Lazy Prim)/ J. D* b, `. a9 ]5 V) Q( P$ Q6 M
8-4 Prim算法的优化, E8 a9 x8 v2 X/ C: G
8-5 优化后的Prim算法的实现' G8 r. g$ |. s( T8 A
8-6 Krusk算法
$ P9 {+ `# b' f8-7 最小生成树算法的思考, R4 H4 }% C( v
6 ]4 L- \( d1 K* I1 y8 C
第9章 最短路径7 i, c: }6 S' i. O  g! ]
另外一个非常有名的图问题。各式最短路径算法思路究竟有什么不同?使用情况又有什么区别?且听我一一道来。% G& x0 H* |" u: I: l3 a
9-1 最短路径问题和松弛操作(Relaxation)" q8 i! V" U" r- e  d5 W6 q
9-2 Dijkstra算法的思想/ n3 }; D1 D- w( w% c( G( B' z, O
9-3 实现Dijkstra算法
4 K1 ?4 w2 \' ]) t5 w, z9-4 负权边和Bellman-Ford算法
0 F. O& n  ~5 n  h4 c+ J9-5 实现Bellman-Ford算法  z3 r% W" ~+ ?3 }- b9 D6 b( c4 z2 |
9-6 更多和最短路径相关的思考9 `; X6 p; n/ ]1 D$ `
* C. `; v& E0 Q
第10章 结束语  ]5 F' I% ?' w  T
恭喜大家,学完了整个课程。接下来算法还有什么内容可以学习,且听我一一道来。学无止境,大家加油!:)3 U" U+ I) T8 s+ _" o, q0 L/ F
10-1 总结,算法思想,大家加油
' @8 z5 w7 V! U& H+ I) ^) t5 S& X8 W# i) u
【下载地址】; N7 `% y" n) v. R1 {# Z- a: G$ p2 ^
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A阿银A | 2019-9-1 16:57:41 | 显示全部楼层
强烈支持楼主
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brokenyouth92 | 2019-9-17 14:09:32 | 显示全部楼层
强烈支持楼主ing……
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hycniupi | 2019-9-17 14:40:29 | 显示全部楼层
学习学习
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love505836308 | 2019-9-17 18:20:46 来自手机 | 显示全部楼层
谢谢
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love505836308 | 2019-9-17 18:21:11 来自手机 | 显示全部楼层
谢谢楼主
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Feanmy | 2020-4-16 17:51:05 | 显示全部楼层
不错,支持。。。
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modalogy | 2021-9-1 09:05:43 | 显示全部楼层
666666666666666666666666
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380904787 | 2021-9-5 00:43:34 | 显示全部楼层
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qwety20185 | 2021-9-5 07:23:05 | 显示全部楼层
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