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) K- T& T, U, l, n7 l0 O: Y* e6 L
【课程简介】
" l$ V/ |1 _5 C; q/ k任何时候学习算法都不晚，而且越早越好，这么多年，你听说过技术过时，什么时候听说过算法过时，不仅没有过时，因为机器学习、大数据的要求，算法变得越来越重要了
6 e6 v4 p6 D7 O" j" o& N
% T: `' |; m2 A" E+ j【课程目录】
1 g: e0 ~0 s1 P! V+ ^( w* v第1章 当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？4 r. g6 u- h, S, E" e k
无论是BAT，还是FLAG，但凡有点儿水平的技术公司，面试都要面算法。为什么算法这么重要？在工作中，真的会使用算法吗？学了算法到底有什么用？当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？$ n8 Y0 Y. Y$ S
1-1 我们究竟为什么要学习算法 试看- i5 T& f, a- Z4 p- q5 c
1-2 课程介绍
& w5 _: @( P, D3 b0 F) n, n: }
- j8 s( `; N: T# X, D第2章 排序基础# H% R5 q ]$ u$ H- Z2 x9 F
O(n^2)的算法虽然简单，但也实用！让我们从最简单的基础排序算法开始，打开我们的算法大门！( r7 {* {! v+ }; |7 n, h
2-1 选择排序法 - Selection Sort 试看
( w0 D5 y8 v8 V7 o; m$ o2-2 使用模板（泛型）编写算法 试看
; x" `. o2 Z t6 m% a( f2-3 随机生成算法测试用例
) g" V) Q. _' h& m$ N8 u2-4 测试算法的性能. r& m r# [. v7 ~3 e
2-5 插入排序法 - Insertion Sort3 _3 U- r6 H+ l
2-6 插入排序法的改进% O0 H9 {9 _ L" k* s2 F
2-7 更多关于O(n^2)排序算法的思考
8 d6 `1 C! \0 @5 U
# {+ B, a# Y( `4 |; _6 J9 G3 W第3章 高级排序算法# e8 n' s/ V! Y9 ~
虽然很多同学都听说过归并排序和快速排序，但优化归并排序可以有哪些角度？快速排序能逐渐迭代四个版本？在这一章，让我们真正理解这些高级排序算法。面试遇到这些问题，再也不愁！
4 c% h) R6 T3 W; A3-1 归并排序法 - Merge Sort9 I/ T. j0 u4 K) G7 H* T) g
3-2 归并排序法的实现+ Q, v/ `0 T8 r# L1 d j& u/ z9 I
3-3 归并排序法的优化% C4 l+ ~5 | i$ d/ Q0 R
3-4 自底向上的归并排序算法
- Q# o, \" _# P! {" o3-5 快速排序法 - Quick Sort0 Q! u+ E, ]! G0 P" L( v
3-6 随机化快速排序法
' _3 U& t W ^8 S8 ]3-7 双路快速排序法8 V8 I+ G) y0 B, w% W, F
3-8 三路快速排序法6 [% D% j7 J; f! e# S! m
3-9 归并排序和快速排序的衍生问题. n) p1 [) J& V3 w4 S1 v/ t! a
) K+ L4 _; i" A6 J4 G
第4章 堆和堆排序
# S- a! r9 ]3 d' t; @! x深入探索我们要学习的第一个数据结构，相信听了这一章的介绍，大家都能白板编程出一个堆结构！另外，听说过索引堆吗？它可是后续优化图算法的重要工具哦。
9 E$ x6 u! p4 y3 x1 q. H4-1 为什么使用堆？! o) X$ x v1 q
4-2 堆的基本存储4 X+ b8 x$ b3 Q, }' e6 @
4-3 Shift Up2 w5 w8 U6 |+ o. N) @8 G2 {
4-4 Shift Down
a9 b! P; d- P4-5 基础堆排序和Heapify
' E8 I: ?) G: o! S; E9 b4-6 优化的堆排序（Heap Sort）
0 V" j) g2 N* h p4-7 排序算法总结
9 ~, Y) ^# W$ [1 Q- M4-8 索引堆(Index Heap); l* y- ~! n$ u+ ~
4-9 索引堆的优化
8 E, v) H3 q- T2 \4 ]! Q9 o4-10 和堆相关的其他问题
2 A1 z) l! a; Q4 y; P. F4 H8 F6 M# h' ]$ E/ n
第5章 二分搜索树0 f1 S0 l8 _2 ^: t9 j* \2 ^0 j* o0 i
从二分查找法到二分搜索树，充分利用递归结构，编写一个功能齐全的树结构。不要小瞧树结构，无论是更高级的数据结构，还是更复杂的算法，甚至在人工智能领域，这一章都是基础哦。, j7 Z1 P& x2 Y# ` m0 p+ U, N
5-1 二分查找法（Binary Search）2 I% A9 q/ D# ~5 c* N% t7 f; n
5-2 二分搜索树基础 （Binary Search Tree）
, N# _& ? _, T6 Q1 y; O3 h, q5-3 二分搜索树的节点插入& U( w3 G, m( h& H, Z; G
5-4 二分搜索树的查找2 j9 ?, N. x3 F3 H: G0 n8 D& r
5-5 二分搜索树的遍历（深度优先遍历）! \$ l, d$ F6 R; g7 u% N( J4 S
5-6 层序遍历（广度优先遍历）
2 _0 p0 g0 ]8 R; D; C0 B& ^5-7 删除最大值，最小值
3 u: _0 T" q7 b) J( s+ N3 I" s5-8 二分搜索树节点的删除（Hubbard Deletion）
- C1 s) @0 q: g5-9 二分搜索树的顺序性
6 n* S0 `" C8 g3 I) |5-10 二分搜索树的局限性
9 ?4 e" ]4 {) Y) J5-11 树形问题和更多树
9 }. l- p; Z5 N E; i; U7 T
7 R' R% s( Z; U5 x1 Q, S r第6章 并查集: z% x5 P G7 b" E
一起实现一种树形结构中的异类——并查集，并逐步优化。这个数据结构，在后续的图算法中，也将发挥重大的作用哦。6 N, R4 K8 t" q, P- ^" e. u% g
6-1 并查集基础（Union Find）
# Z# C! B/ L3 |4 S" ~6-2 Quick Find9 t3 N' m% m5 P! o5 a; P* b
6-3 Quick Union& o2 L4 ?) ~( _2 D j2 e: h
6-4 基于size的优化
& X0 K, t. f$ y* j9 j$ o% _3 Z4 \6-5 基于rank的优化
2 U8 ?9 `" e4 g Q, d6-6 路径压缩 (Path Compression)
1 m: }# w. D2 ^; y( Z4 w9 s
( m! S5 K- ]! H) H' W; n第7章 图的基础
! m1 @$ e# x( O" z图论的基础知识，就能帮助我们实现很酷的结构了！Photoshop中的魔棒功能是什么原理？怎么生成一个迷宫？自己写一个扫雷游戏的内核？通过这最小章的学习，相信你对这些问题的答案都能有一定的了解！, t: r6 M1 [7 z) I! W
7-1 图论基础3 E- g* ?/ T: O
7-2 图的表示+ a# A' L. S' n! d U8 \, f
7-3 相邻结点迭代器- f. y7 n4 Q6 i4 @) m* }3 m, H# V7 E
7-4 图的算法框架5 K) r9 O- V3 V8 q
7-5 深度优先遍历和联通分量8 {! @. C/ r1 p' @9 C) L
7-6 寻路
% [" k" r% Y/ W: M: ~7-7 广度优先遍历和最短路径! \" Q$ m2 s4 [2 K* M9 J
7-8 迷宫生成，PS抠图——更多无权图的应用4 m5 P. \& o) V9 u; ?. V
- S* E; N# O' Y: i3 T
第8章 最小生成树
$ h3 G' P2 t( Z1 @# G接触第一个正儿八经的有权图问题，让我们看历史上的计算机学家都是怎么解决这个问题的，我们又如何利用之前学习的高级数据结构进行优化。
' k% t* }8 p4 f8-1 有权图& u. K0 E8 \& P# }
8-2 最小生成树问题和切分定理7 l" z* j7 D6 M2 p% k9 X/ B# S4 g/ _& P1 P
8-3 Prim算法的第一个实现 （Lazy Prim）
8 }# ]5 P; Y5 i- H8 }4 `- o8-4 Prim算法的优化9 G( E* t7 H% X" O
8-5 优化后的Prim算法的实现
0 V+ J& k) e' M! K) y/ o8-6 Krusk算法
5 M$ s9 D, ~9 }# s/ ^( O8-7 最小生成树算法的思考
Z1 [3 f! o4 C9 @/ d" }7 B4 `7 [* K( K
第9章 最短路径
1 E4 I. B3 J9 Y+ |. u另外一个非常有名的图问题。各式最短路径算法思路究竟有什么不同？使用情况又有什么区别？且听我一一道来。
, S0 p* Y2 v/ E5 a9 ^9-1 最短路径问题和松弛操作（Relaxation）5 o! v5 I! `# `4 y* ]0 T) r
9-2 Dijkstra算法的思想; c! J0 H/ O- h! x+ g
9-3 实现Dijkstra算法 Y. C+ B3 @1 M" G
9-4 负权边和Bellman-Ford算法; d( D) W% _! |4 q8 x
9-5 实现Bellman-Ford算法7 ^- T; u" P/ d1 W4 |; [* a
9-6 更多和最短路径相关的思考+ t- P4 o3 c- E
! P+ a0 o6 d! ?; u9 M第10章 结束语
, m/ N G5 |: x4 U恭喜大家，学完了整个课程。接下来算法还有什么内容可以学习，且听我一一道来。学无止境，大家加油！：）
0 m: a1 f$ J; d/ a10-1 总结，算法思想，大家加油
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【下载地址】) O/ n; q8 }" w4 a4 m! A4 U
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5 F" c! l8 V/ g
! ~+ K9 ^$ J6 p- T) ~2 S. G* x6 w: v
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