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/ H- D. x: d& G【课程简介】
! x' t) g. `. n, e任何时候学习算法都不晚，而且越早越好，这么多年，你听说过技术过时，什么时候听说过算法过时，不仅没有过时，因为机器学习、大数据的要求，算法变得越来越重要了$ w1 |; ] [$ x5 B1 L$ x
- U& B! L3 N3 m( \/ }【课程目录】
# s+ S7 z9 p+ l5 k" G1 x. ]第1章 当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？) h6 w4 I9 W+ ]- ~
无论是BAT，还是FLAG，但凡有点儿水平的技术公司，面试都要面算法。为什么算法这么重要？在工作中，真的会使用算法吗？学了算法到底有什么用？当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？
6 C( x5 V9 O+ Q6 D( R6 G5 j2 w1-1 我们究竟为什么要学习算法 试看
7 S. _* v: a) p1-2 课程介绍; c3 g: S0 f1 x! k
+ J1 f( a4 L+ c
第2章 排序基础
3 J% i, X! N3 f+ a% SO(n^2)的算法虽然简单，但也实用！让我们从最简单的基础排序算法开始，打开我们的算法大门！
7 Z9 R9 A% S' `; T- k6 Z% t2-1 选择排序法 - Selection Sort 试看
. S! }8 J5 q7 _- E2-2 使用模板（泛型）编写算法 试看
( B% N6 r4 W- @$ g9 G T2-3 随机生成算法测试用例* i. g( T0 o, }0 L/ o
2-4 测试算法的性能5 h5 R5 F) S2 [* ?
2-5 插入排序法 - Insertion Sort5 Y2 t% f8 ^/ z0 C: j' `
2-6 插入排序法的改进
% W: `0 L B) `( C2-7 更多关于O(n^2)排序算法的思考; \) K" }" l4 O9 b. @, `
5 Q. \& \0 r2 T3 _/ a第3章 高级排序算法( q. }: h# H, |" [. |% _! Y- S
虽然很多同学都听说过归并排序和快速排序，但优化归并排序可以有哪些角度？快速排序能逐渐迭代四个版本？在这一章，让我们真正理解这些高级排序算法。面试遇到这些问题，再也不愁！( Q3 s: K/ k, E# K1 S9 a7 {3 Z
3-1 归并排序法 - Merge Sort
; ?' s' @+ o8 S. x' \+ a, ~3-2 归并排序法的实现- T) d" z/ K) Q2 i
3-3 归并排序法的优化
( s/ I2 G4 f& V3 ?/ @+ y3-4 自底向上的归并排序算法( Y% ~) h0 ]1 _+ K( v8 O/ D
3-5 快速排序法 - Quick Sort" y& w; _/ N6 v3 K5 P9 `
3-6 随机化快速排序法$ I v% F" L' m" A4 b! D; P6 M& N4 n) O
3-7 双路快速排序法
% v- v3 q# a- c4 i4 i) g3-8 三路快速排序法
, D6 X; H" a3 G4 b3-9 归并排序和快速排序的衍生问题- I5 E& R% K# p9 _4 Z. ^
8 r+ l3 ]' w5 ^$ Z+ e3 n9 J7 @1 m第4章 堆和堆排序3 T0 ]+ H3 k2 V% e8 g! j
深入探索我们要学习的第一个数据结构，相信听了这一章的介绍，大家都能白板编程出一个堆结构！另外，听说过索引堆吗？它可是后续优化图算法的重要工具哦。4 D2 o/ n% n7 y9 \' s/ C
4-1 为什么使用堆？2 {4 }+ j6 v3 H" O
4-2 堆的基本存储
6 S; H6 W# d" `2 ~4-3 Shift Up
/ L( C$ v% L8 }* Q4-4 Shift Down1 p+ ^- }+ ~! Y2 N. {5 h( ~2 _
4-5 基础堆排序和Heapify
; w2 M- G3 c, F6 W* Q' B! x4-6 优化的堆排序（Heap Sort）
% @0 l f% t* i; a) K4-7 排序算法总结
3 q3 Y4 E) K* a$ U3 X8 n4-8 索引堆(Index Heap)
; F) N# o( A5 K, B* a& a; N, E' y" K4-9 索引堆的优化; V4 b# i1 w* v, _) ^$ ~, c
4-10 和堆相关的其他问题1 e. g- r5 S* y
; _# N" P6 B+ L; m第5章 二分搜索树- g" a/ X+ U6 T$ B- Z/ H
从二分查找法到二分搜索树，充分利用递归结构，编写一个功能齐全的树结构。不要小瞧树结构，无论是更高级的数据结构，还是更复杂的算法，甚至在人工智能领域，这一章都是基础哦。
& Q# b: @$ D* Z1 I5 `8 s" j7 {& @5-1 二分查找法（Binary Search）6 G) {$ L% m; A$ v5 X$ I" D8 n
5-2 二分搜索树基础 （Binary Search Tree）
# }3 K( z* k' G- w+ H! B4 Z2 I5-3 二分搜索树的节点插入
$ Z& K4 b- O7 K. v/ _5-4 二分搜索树的查找
3 P. B# e6 ]2 t" q! P5-5 二分搜索树的遍历（深度优先遍历）
" h/ u2 x' g4 y5-6 层序遍历（广度优先遍历）
9 H" J2 t+ B0 j6 c$ G5-7 删除最大值，最小值
. q% b$ G! C @5-8 二分搜索树节点的删除（Hubbard Deletion）
. G6 U, G+ j$ \5-9 二分搜索树的顺序性
3 B3 ]$ ]7 E# c5-10 二分搜索树的局限性
. g) R% N. d, G% j1 G: Z5-11 树形问题和更多树. Q1 F4 W- U0 p' D) @! c
e+ z( @2 a! J' W
第6章 并查集
; ?# I! j: g3 U0 ^0 v: j# ]) I一起实现一种树形结构中的异类——并查集，并逐步优化。这个数据结构，在后续的图算法中，也将发挥重大的作用哦。
1 W8 b/ F3 B, D# w/ W' X( t6-1 并查集基础（Union Find） K, @. c$ |3 T1 T& n. s
6-2 Quick Find+ r, c" c5 V# U% S& w
6-3 Quick Union- Y5 M: ~* D0 N# f
6-4 基于size的优化( e# o+ a9 I/ o* f ?4 h
6-5 基于rank的优化- ]" t, U7 J: t4 t/ w- C, _% w
6-6 路径压缩 (Path Compression)0 ], Z, _/ Y: R9 D5 n
' ?% A* u/ H. F3 ?
第7章 图的基础
7 L" z4 Y- X5 }6 C/ G* @8 w' j图论的基础知识，就能帮助我们实现很酷的结构了！Photoshop中的魔棒功能是什么原理？怎么生成一个迷宫？自己写一个扫雷游戏的内核？通过这最小章的学习，相信你对这些问题的答案都能有一定的了解！0 |, H/ }3 s* B7 q+ L( ^; _
7-1 图论基础
4 L, U- [( \3 \8 P* Y& ^7-2 图的表示
9 F4 p2 ]6 S7 v7-3 相邻结点迭代器# O! m% t. J( f g: s: Q
7-4 图的算法框架7 ~, I2 V1 G6 J6 m; b2 s1 x. @* _
7-5 深度优先遍历和联通分量+ E' C( g$ u! r( R' S- I
7-6 寻路
9 S+ L2 b6 t* [! J+ M6 A# x6 @7-7 广度优先遍历和最短路径
0 i: j, n& H$ z3 @" {7-8 迷宫生成，PS抠图——更多无权图的应用, a. m0 R+ {8 S2 m1 y) N8 z, z/ J
2 | C" }, m! f) G& @6 l6 g第8章 最小生成树" w- k6 s! }$ g! R
接触第一个正儿八经的有权图问题，让我们看历史上的计算机学家都是怎么解决这个问题的，我们又如何利用之前学习的高级数据结构进行优化。; f/ B- P2 x8 U
8-1 有权图; E1 V1 \; ^# u7 o- o* r: u
8-2 最小生成树问题和切分定理, l5 r0 J% S2 V% f4 E& |, N& g6 b# p6 j
8-3 Prim算法的第一个实现 （Lazy Prim）- ^/ v" _1 A6 o) ]& L' K5 x; y
8-4 Prim算法的优化
0 x# G, c$ x7 N$ F: S8-5 优化后的Prim算法的实现
- b6 _4 l0 I* J3 P, g% x' a& K5 Y8-6 Krusk算法& U; P! F/ R$ @9 b
8-7 最小生成树算法的思考
, y3 O3 H/ O9 J. s4 k# h$ n9 n) A( ]7 D6 X0 o& Y; o
第9章 最短路径
" S, g X+ h+ X, N& s* E另外一个非常有名的图问题。各式最短路径算法思路究竟有什么不同？使用情况又有什么区别？且听我一一道来。
8 u* I& l0 J$ S' ^6 O8 c. y1 {0 A9-1 最短路径问题和松弛操作（Relaxation）; W, i- F3 A( K
9-2 Dijkstra算法的思想
: n, F2 p5 r9 F5 D0 [9-3 实现Dijkstra算法
8 L8 [8 i* P9 _% r Z( w) O9-4 负权边和Bellman-Ford算法( u6 ?2 l; e6 X$ F5 |* \
9-5 实现Bellman-Ford算法. ^# l# [1 d! x; A8 s+ e
9-6 更多和最短路径相关的思考; x" o% y& C& y9 v6 X0 v) U, S
! _6 J+ ^! c0 R" Z$ n( Y8 C% |( z; S
第10章 结束语; J" E+ g' y+ X8 V& g' y
恭喜大家，学完了整个课程。接下来算法还有什么内容可以学习，且听我一一道来。学无止境，大家加油！：）
3 R3 \; g1 A1 K/ i, T2 F( ~# k10-1 总结，算法思想，大家加油
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【下载地址】* i) }- O8 ?7 c Z
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9 C2 L' q' I# e; t) G2 P. ?. a! s S4 F- H3 S" e
7 V7 Q. z" X# s5 |8 }
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