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【课程简介】. J/ f4 F/ p3 g$ v
任何时候学习算法都不晚，而且越早越好，这么多年，你听说过技术过时，什么时候听说过算法过时，不仅没有过时，因为机器学习、大数据的要求，算法变得越来越重要了4 S) C8 E* t! Z" r* k; h
! ?7 w. f! A) @ W1 R" G【课程目录】$ Q4 _ }/ i' F
第1章 当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？9 E8 D+ E2 [2 `6 O+ l
无论是BAT，还是FLAG，但凡有点儿水平的技术公司，面试都要面算法。为什么算法这么重要？在工作中，真的会使用算法吗？学了算法到底有什么用？当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？
# ]' G/ Q6 A" q% R# B( }1-1 我们究竟为什么要学习算法 试看# i9 Q& L a0 Y' K9 Q; _# j
1-2 课程介绍
7 M" ]9 |: W: o& G( C
* E* _* x4 D/ @: G4 Q( n' r第2章 排序基础9 \$ _) U5 [6 ~" ^5 N
O(n^2)的算法虽然简单，但也实用！让我们从最简单的基础排序算法开始，打开我们的算法大门！$ ^0 o2 F9 Z' o+ S9 |1 P
2-1 选择排序法 - Selection Sort 试看
; B* u4 A* m1 N5 n7 y8 n" u2-2 使用模板（泛型）编写算法 试看
6 ]+ K" i( t @2 O2-3 随机生成算法测试用例
6 B8 N8 s2 v2 m1 c I i8 A% R7 N2-4 测试算法的性能" L: \/ v, v) h7 x+ e7 k; i
2-5 插入排序法 - Insertion Sort
2 ?' p# {+ }! c3 Z) E8 X2-6 插入排序法的改进
2 G- W$ a1 |. R2-7 更多关于O(n^2)排序算法的思考
* n T! \4 \ t9 d; x% {( U+ h3 T% U# W2 w" @8 G, I! j+ q
第3章 高级排序算法
9 k) @5 {1 L' O+ }/ a, q虽然很多同学都听说过归并排序和快速排序，但优化归并排序可以有哪些角度？快速排序能逐渐迭代四个版本？在这一章，让我们真正理解这些高级排序算法。面试遇到这些问题，再也不愁！# H1 P' T# j* v% t1 l
3-1 归并排序法 - Merge Sort
6 C/ V3 Q9 p; f! N3-2 归并排序法的实现2 s8 J; f4 E# e* u; L9 V
3-3 归并排序法的优化) V: ^5 x% |, D8 a0 P
3-4 自底向上的归并排序算法; i! n$ F; C; ^* [" Y! m
3-5 快速排序法 - Quick Sort7 u [; f8 C5 f+ ^4 }* @" s. Q# m
3-6 随机化快速排序法
' K9 x+ m+ ?" H7 \. E6 Z3-7 双路快速排序法. j" F) Y" C: L
3-8 三路快速排序法" ^" ]4 g3 h, Z8 Q" }! F; w$ M
3-9 归并排序和快速排序的衍生问题
( M0 S p& P0 u: `, q& W' v6 ?
0 v; x6 K6 L3 |: `) x- i$ ^2 i" x5 b第4章 堆和堆排序# H2 U Y) i8 M9 m
深入探索我们要学习的第一个数据结构，相信听了这一章的介绍，大家都能白板编程出一个堆结构！另外，听说过索引堆吗？它可是后续优化图算法的重要工具哦。3 y: u4 h. N: a4 c3 s# `* ~- `! n
4-1 为什么使用堆？
4 J+ Z8 P5 L: y- M. X3 w3 b8 V1 D4-2 堆的基本存储
; M7 @# ^9 D. _! V( d! P4-3 Shift Up8 i$ y% b2 Q( ~7 Z
4-4 Shift Down
2 j6 {; l" J( D- Q# c4 Z4-5 基础堆排序和Heapify$ Z3 Q( ~0 C, [4 w7 j' i! I, e
4-6 优化的堆排序（Heap Sort）' b g( ]* X8 e/ ]% n1 r. Z- B
4-7 排序算法总结2 a9 L* \0 s2 K+ k" L4 [ M& W% `) }
4-8 索引堆(Index Heap)
$ N+ {, c8 |; o/ x" r+ m4-9 索引堆的优化
5 h" ~0 w H: w( A4-10 和堆相关的其他问题
. B& o' r0 H; r$ B
) l: c" f* x/ w8 B4 V Y2 I第5章 二分搜索树 s% A/ B0 o6 ~8 E) r
从二分查找法到二分搜索树，充分利用递归结构，编写一个功能齐全的树结构。不要小瞧树结构，无论是更高级的数据结构，还是更复杂的算法，甚至在人工智能领域，这一章都是基础哦。
9 k' Z3 G2 n3 ` y; y5-1 二分查找法（Binary Search）
/ ] W6 y! q+ D" d A8 n6 F7 o% Z5-2 二分搜索树基础 （Binary Search Tree）) n& b& c4 R) d7 q' _
5-3 二分搜索树的节点插入
* N$ f3 K5 M" ~* K' P% S5 i) P5-4 二分搜索树的查找( \* j E# `4 d" K( @ I
5-5 二分搜索树的遍历（深度优先遍历）& t2 r3 ]) h1 [: L% K6 ^+ k
5-6 层序遍历（广度优先遍历）
1 r) a2 Y0 m) ]5-7 删除最大值，最小值5 }1 ]" r, B- D0 V" k0 K
5-8 二分搜索树节点的删除（Hubbard Deletion）: Q4 E" G+ m8 k R2 C
5-9 二分搜索树的顺序性
/ i# [4 C! E/ |7 d6 G5-10 二分搜索树的局限性
& _/ a3 B. t* V6 q& x; G7 h5-11 树形问题和更多树. W; W" G% t+ l3 _7 W; {( H
: ^1 o( Z8 e$ ?1 m6 O0 {$ x, G+ x第6章 并查集% ^9 H4 v( z8 L# h
一起实现一种树形结构中的异类——并查集，并逐步优化。这个数据结构，在后续的图算法中，也将发挥重大的作用哦。: Q: o j9 ~$ ?/ ^. S
6-1 并查集基础（Union Find）* B1 k! r7 v% d8 V7 G
6-2 Quick Find N( x% m4 S% S9 Z3 ?# @+ @
6-3 Quick Union
# @2 M9 m' ^3 W: y6-4 基于size的优化
. O$ [) O8 y3 P; d5 @6-5 基于rank的优化
% j; E- @- T+ N5 j7 W6-6 路径压缩 (Path Compression)! [7 R, U9 |( M0 G$ b. [' d
7 U) s$ P2 m7 o+ v0 J
第7章 图的基础; ^# G1 _: e) m1 `$ G* w5 O
图论的基础知识，就能帮助我们实现很酷的结构了！Photoshop中的魔棒功能是什么原理？怎么生成一个迷宫？自己写一个扫雷游戏的内核？通过这最小章的学习，相信你对这些问题的答案都能有一定的了解！
2 [+ W; q5 r) q8 j! C7-1 图论基础" {& x/ K: R0 D7 r+ Z% ]
7-2 图的表示" r$ t1 N$ F+ F7 j
7-3 相邻结点迭代器! J1 s4 P. N- M4 h e3 q& ?7 e
7-4 图的算法框架
N- R$ @5 x9 l0 ?8 z7-5 深度优先遍历和联通分量" l9 G, S9 i& |; W- g5 }
7-6 寻路
4 f. \* L9 `& y }8 r2 H6 f. z7-7 广度优先遍历和最短路径1 H9 F2 C2 Y0 j
7-8 迷宫生成，PS抠图——更多无权图的应用
$ E- Q2 q$ W Y8 S6 V' q) S9 B, m2 I! `% k$ Z9 c/ `& m& c
第8章 最小生成树5 R# k: E* j" s
接触第一个正儿八经的有权图问题，让我们看历史上的计算机学家都是怎么解决这个问题的，我们又如何利用之前学习的高级数据结构进行优化。
V6 g: E6 U- I% }) w4 V( ?8-1 有权图 ?1 w. s' D P/ I4 u
8-2 最小生成树问题和切分定理
$ r9 M# i" u' M! M) q8-3 Prim算法的第一个实现 （Lazy Prim）& W% Q2 c( K# f9 Y( S+ l
8-4 Prim算法的优化
; m2 e. F- h) y8-5 优化后的Prim算法的实现! x/ c3 I6 N* y4 j0 r+ R9 C$ q' s
8-6 Krusk算法
) g1 C+ O! h% L$ v. o8 S3 `: g+ D8-7 最小生成树算法的思考
# q# N3 C# K7 w' `1 G( o- R! X
Q" f) O8 X1 g7 l" Q第9章 最短路径! @4 M$ @2 Z8 @, ~! G& t# c
另外一个非常有名的图问题。各式最短路径算法思路究竟有什么不同？使用情况又有什么区别？且听我一一道来。
* o6 O' r3 r9 b2 S! l9-1 最短路径问题和松弛操作（Relaxation）4 ^# j: H" z6 T
9-2 Dijkstra算法的思想
2 s: l \# ^+ Q4 f/ b) G9-3 实现Dijkstra算法1 t. c* i8 P# F3 L O( R
9-4 负权边和Bellman-Ford算法4 {) k5 G6 Z) ]+ g, k/ b1 v+ \
9-5 实现Bellman-Ford算法
4 |( G5 W2 }! n& @+ y" `9-6 更多和最短路径相关的思考
5 N, q% o7 p1 m* z; h i5 L( c/ E5 }7 Q) y- h3 R) k
第10章 结束语) z J9 {" v0 q+ v% R G
恭喜大家，学完了整个课程。接下来算法还有什么内容可以学习，且听我一一道来。学无止境，大家加油！：）1 a% W# i$ y& _' s1 V
10-1 总结，算法思想，大家加油; T( ]. |4 f0 O5 t! X! w& f: T
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