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- L; i, M& F6 ~2 t0 B) b7 r' Q
【课程简介】6 i6 d$ l* r$ y/ K
任何时候学习算法都不晚，而且越早越好，这么多年，你听说过技术过时，什么时候听说过算法过时，不仅没有过时，因为机器学习、大数据的要求，算法变得越来越重要了8 `; z, E l; `) W" t ^3 s0 P/ A
+ c7 R& M5 P; p) q【课程目录】* [7 b: E: }8 A" u
第1章 当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？
, W! @& u. z9 V, m% q1 |无论是BAT，还是FLAG，但凡有点儿水平的技术公司，面试都要面算法。为什么算法这么重要？在工作中，真的会使用算法吗？学了算法到底有什么用？当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？
7 r( R8 z% A% H/ g1-1 我们究竟为什么要学习算法 试看, O5 o, S4 X, g; @' N
1-2 课程介绍6 c+ G# U% H5 [( Y4 u) \
& y; U" D. U J
第2章 排序基础0 X+ |( V+ a U
O(n^2)的算法虽然简单，但也实用！让我们从最简单的基础排序算法开始，打开我们的算法大门！4 z! Z9 u5 b! G2 k- B8 {( P
2-1 选择排序法 - Selection Sort 试看0 z5 K: Y8 h3 L7 V- b' W, y
2-2 使用模板（泛型）编写算法 试看) r8 p0 X1 s9 A+ `/ m
2-3 随机生成算法测试用例& z5 N( y: u% A* W) P( e3 {
2-4 测试算法的性能
* i( T+ }) ^5 b1 x: h3 u. t2-5 插入排序法 - Insertion Sort
0 ]# M/ E) l6 p! W* Z2-6 插入排序法的改进
5 h3 R4 P5 H2 \2 y# ?$ s2-7 更多关于O(n^2)排序算法的思考
$ D2 Q- y7 H9 b+ I A* l* j$ q; q8 |) V5 u
第3章 高级排序算法 S8 R3 \0 E7 c& d5 [$ v# L, T
虽然很多同学都听说过归并排序和快速排序，但优化归并排序可以有哪些角度？快速排序能逐渐迭代四个版本？在这一章，让我们真正理解这些高级排序算法。面试遇到这些问题，再也不愁！
# l" x" I9 o. q q4 t; G3-1 归并排序法 - Merge Sort
' }8 m4 E7 j: Q9 d/ u$ o& v4 g3-2 归并排序法的实现& S" a( c9 } I" h' r6 N
3-3 归并排序法的优化
) k$ [5 B, O. |; ]4 z/ X3-4 自底向上的归并排序算法
5 B6 |+ l) |5 U; _# v- J5 Y) D3-5 快速排序法 - Quick Sort6 Y* |, x7 I4 X- Y4 `- Z
3-6 随机化快速排序法+ }6 S. }0 o9 v. E
3-7 双路快速排序法 L; t7 G" P3 g) ?/ [
3-8 三路快速排序法5 i% a M& C$ @4 n' [0 k* A
3-9 归并排序和快速排序的衍生问题
% V! m" T+ s/ n. c6 ]2 R9 X; o7 j7 v$ S
第4章 堆和堆排序% M- B5 Q j( C) T5 q
深入探索我们要学习的第一个数据结构，相信听了这一章的介绍，大家都能白板编程出一个堆结构！另外，听说过索引堆吗？它可是后续优化图算法的重要工具哦。" g% x: D3 P7 _9 U/ M. z7 q( y2 F. f
4-1 为什么使用堆？
0 k- b0 _8 S, H: I( ?; \* g$ S4-2 堆的基本存储 U+ w* c9 k4 i% ?6 `
4-3 Shift Up
0 s. b2 g2 M8 Z( l0 G4-4 Shift Down6 k U/ m7 G8 v5 T
4-5 基础堆排序和Heapify0 m5 Q3 r, F* F# N( {
4-6 优化的堆排序（Heap Sort）& V: ?6 ]' @$ D9 X5 P0 s
4-7 排序算法总结
1 \: ^7 n+ a: M4-8 索引堆(Index Heap)
% V+ w4 T* ^( }6 q! j+ \4-9 索引堆的优化
% F& F+ k% z+ J! D/ F5 ~: b4-10 和堆相关的其他问题" W9 H/ c/ x* J2 ]
. G( }' T4 j0 Z' `5 N7 V第5章 二分搜索树
( ~/ Z. q0 ~0 ~# F从二分查找法到二分搜索树，充分利用递归结构，编写一个功能齐全的树结构。不要小瞧树结构，无论是更高级的数据结构，还是更复杂的算法，甚至在人工智能领域，这一章都是基础哦。5 x; V7 O! D- q6 y. ^
5-1 二分查找法（Binary Search）, {% `# T. v- n3 ?& v3 m
5-2 二分搜索树基础 （Binary Search Tree）- O. Z; O/ G6 u% r7 h$ a8 b! D5 v
5-3 二分搜索树的节点插入% X$ s2 F% S! ?0 f/ c' S# W
5-4 二分搜索树的查找" t# f) _6 r; l4 G B1 h
5-5 二分搜索树的遍历（深度优先遍历）
* G2 o9 H/ r X4 Z5 b6 U# t5 V5-6 层序遍历（广度优先遍历）
7 w9 r' d; W2 t; E! O9 b( g- D$ s* I! N! L5-7 删除最大值，最小值
/ `8 X8 _4 r, e4 d9 `5-8 二分搜索树节点的删除（Hubbard Deletion）! O1 D3 l( L- I/ C! o' ~6 P
5-9 二分搜索树的顺序性
4 u- x% P( n3 W5-10 二分搜索树的局限性
8 L- @/ o8 ~0 q) s" r' I" l: I. K% R% q5-11 树形问题和更多树; }8 Z/ {) }# k" u3 w7 E; q0 J' ?
9 X" B! n( J6 Z) U+ ~第6章 并查集
% b; M) d+ r( s( E g一起实现一种树形结构中的异类——并查集，并逐步优化。这个数据结构，在后续的图算法中，也将发挥重大的作用哦。
# U+ p F; S) E+ @6-1 并查集基础（Union Find）1 R# `# t. G0 A9 T: t* i
6-2 Quick Find
# R. `) G/ |% u. U6-3 Quick Union
! E6 {) }# d) O* p' D7 A6-4 基于size的优化
$ n' p3 r/ x5 M/ a1 n: E6-5 基于rank的优化
/ }0 n6 B; q8 [; p2 q# J6-6 路径压缩 (Path Compression)6 Y- {/ Q: A3 E+ Q5 G
5 T3 U9 M, K) t+ v3 }
第7章 图的基础/ y7 g+ D$ S4 m, p0 c" a5 c
图论的基础知识，就能帮助我们实现很酷的结构了！Photoshop中的魔棒功能是什么原理？怎么生成一个迷宫？自己写一个扫雷游戏的内核？通过这最小章的学习，相信你对这些问题的答案都能有一定的了解！# K! F( s j, ]" F2 I: m
7-1 图论基础
5 M) H- L( n6 e3 l) W7-2 图的表示) ~3 |. Q' r' z$ Z6 {7 h. o
7-3 相邻结点迭代器
5 R( q. G6 V3 O2 m$ K, _ z7-4 图的算法框架
* X- n( t: _# ^! a7-5 深度优先遍历和联通分量
! h# x8 A0 f3 a0 R6 P' |7-6 寻路
0 I$ }6 [; I7 s; G! m7-7 广度优先遍历和最短路径/ @" T$ Y& w4 I8 F$ X0 [5 d
7-8 迷宫生成，PS抠图——更多无权图的应用& c$ [4 Y9 H. @9 T$ j0 _# Y3 o
r" R" b. s6 X- h3 ]" z
第8章 最小生成树* I, N! {% y4 w' c, x4 `) J
接触第一个正儿八经的有权图问题，让我们看历史上的计算机学家都是怎么解决这个问题的，我们又如何利用之前学习的高级数据结构进行优化。
8 e! G- d% y: ?! T' i8-1 有权图& n9 \! C$ `7 f2 l: P8 T
8-2 最小生成树问题和切分定理% E6 K) M4 _) U5 r* ?
8-3 Prim算法的第一个实现 （Lazy Prim）
$ p# y2 @( d) B9 N$ S8-4 Prim算法的优化6 ^9 }/ b+ o# C) d# |" q
8-5 优化后的Prim算法的实现
' Z( I2 U8 l! l* z8-6 Krusk算法6 f+ j1 H" \+ r. F: H. B& v
8-7 最小生成树算法的思考
: Q( v1 V2 R1 n* x9 D6 e8 p
) q# n& n a; I0 I x" ]* F1 t: P, m第9章 最短路径/ ?1 [3 h6 J% |% K( l- `
另外一个非常有名的图问题。各式最短路径算法思路究竟有什么不同？使用情况又有什么区别？且听我一一道来。6 }( _; u; H3 S, v# G% Y6 e/ G
9-1 最短路径问题和松弛操作（Relaxation）
& W9 y, ?. W8 I# k# r' ?* s2 I s9-2 Dijkstra算法的思想, }/ x4 Y ]! i& _$ m9 M
9-3 实现Dijkstra算法: ]! o/ z2 p* }' d
9-4 负权边和Bellman-Ford算法* l" k0 K+ j8 x; F @9 o
9-5 实现Bellman-Ford算法
/ w" P' C4 ]& y: b4 r+ o7 b9-6 更多和最短路径相关的思考* a4 s( _4 ]) U: H: U! @8 h* G6 u; `
" ~8 C" B6 D# r' D7 ^$ X第10章 结束语& ]; m$ I4 w4 {
恭喜大家，学完了整个课程。接下来算法还有什么内容可以学习，且听我一一道来。学无止境，大家加油！：）8 j+ g: E2 R) p
10-1 总结，算法思想，大家加油. p. d2 y1 t0 Z
6 b9 T8 g; |) B! g- r) O【下载地址】& r# H- O0 l. t) B
9 x. t; ]; w+ p0 u" W
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