) o- P# X& c# w- \, S
* x: u& N1 k# q' K; t8 O8 Q; T
【课程简介】) z' h) a: _) l4 K$ j: A
任何时候学习算法都不晚，而且越早越好，这么多年，你听说过技术过时，什么时候听说过算法过时，不仅没有过时，因为机器学习、大数据的要求，算法变得越来越重要了
2 S6 z) L# g0 O; h, b0 ^) o: w- q7 Y6 f$ k
【课程目录】- x0 g! E. K: Y4 S" T5 g
第1章 当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？
' k0 F! k. ?7 C& @2 I无论是BAT，还是FLAG，但凡有点儿水平的技术公司，面试都要面算法。为什么算法这么重要？在工作中，真的会使用算法吗？学了算法到底有什么用？当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？0 U3 \& Y9 i0 m
1-1 我们究竟为什么要学习算法 试看
/ L# a! T8 k$ h" T4 {' H1 ~1-2 课程介绍; @. P. V' ?$ F3 z' s. @
n y$ ~) _0 b; T- U* I第2章 排序基础
; s% V. D* r! H& m3 HO(n^2)的算法虽然简单，但也实用！让我们从最简单的基础排序算法开始，打开我们的算法大门！
( G+ s v/ `4 I/ z I2 N: z: e7 ]* K: A2-1 选择排序法 - Selection Sort 试看
0 i f1 P& i. P2-2 使用模板（泛型）编写算法 试看0 ` j. c) E3 x- o
2-3 随机生成算法测试用例
+ g( U* N% S9 O0 a1 B7 k# R2-4 测试算法的性能
$ N, H' F2 R6 g9 g/ q. R* A2-5 插入排序法 - Insertion Sort
) ?4 S4 h+ v; `& q x# E5 Y2-6 插入排序法的改进
/ \1 G( P9 Z! v+ L; z; T2-7 更多关于O(n^2)排序算法的思考; W% _( p p0 y6 ~- s
/ h- ]% l) p* G' {2 R第3章 高级排序算法
1 w5 O& }# \7 ~$ u8 G: A虽然很多同学都听说过归并排序和快速排序，但优化归并排序可以有哪些角度？快速排序能逐渐迭代四个版本？在这一章，让我们真正理解这些高级排序算法。面试遇到这些问题，再也不愁！$ p+ T% V& q2 u3 x! @/ [
3-1 归并排序法 - Merge Sort
( N) c) _2 F ?6 U4 o& j* |3-2 归并排序法的实现# a; k% ^& I' a+ n
3-3 归并排序法的优化! [6 ]6 P$ U6 x5 t9 _7 F) ~
3-4 自底向上的归并排序算法
. |2 _) `7 h. R- }: Z' g4 C/ a$ |3-5 快速排序法 - Quick Sort
. Z1 l# }- X4 F4 R3 p3-6 随机化快速排序法
- g: H9 d& Z3 u. c3-7 双路快速排序法( o0 x0 `/ ]: W
3-8 三路快速排序法
# U, o2 w E& u/ m; X. y3-9 归并排序和快速排序的衍生问题- f, y' f/ }/ [
+ Z$ n) y9 x# B4 T2 i+ R' z7 ]
第4章 堆和堆排序
% b& _7 k( j7 {* C深入探索我们要学习的第一个数据结构，相信听了这一章的介绍，大家都能白板编程出一个堆结构！另外，听说过索引堆吗？它可是后续优化图算法的重要工具哦。1 r8 c( T2 c8 r' H
4-1 为什么使用堆？
/ m+ w% q) W. K4-2 堆的基本存储4 \5 {2 z% e+ j2 o L
4-3 Shift Up8 K( u* r: K! m. P! }- Y
4-4 Shift Down: Q$ T9 { q+ A. X0 ?
4-5 基础堆排序和Heapify( y0 Y1 \+ \4 w) _
4-6 优化的堆排序（Heap Sort）! v3 g6 s' c1 M0 J; ~, y
4-7 排序算法总结( F! u7 L; }* r1 A6 Q( J2 ]
4-8 索引堆(Index Heap)0 o! U" z) M7 w( ^6 D5 R$ p
4-9 索引堆的优化 m6 s" i1 _2 H& x. P: Q
4-10 和堆相关的其他问题
* k5 M; J+ T/ W8 u* s
) W9 I! @* O k# S* M第5章 二分搜索树
" W8 o8 E/ r! \& [, Z& j从二分查找法到二分搜索树，充分利用递归结构，编写一个功能齐全的树结构。不要小瞧树结构，无论是更高级的数据结构，还是更复杂的算法，甚至在人工智能领域，这一章都是基础哦。: V8 O, A( p0 w4 k+ C
5-1 二分查找法（Binary Search）" X3 V% `- p' O% ?: m' z! m( h; k
5-2 二分搜索树基础 （Binary Search Tree）
: S; G* D" e' b; j3 c5-3 二分搜索树的节点插入$ i0 W: B) Q1 O( q' l. a4 {
5-4 二分搜索树的查找
2 h8 {. l7 E: k( E+ ? T; S5-5 二分搜索树的遍历（深度优先遍历）
9 {$ F B8 p' @. Y( k5-6 层序遍历（广度优先遍历）
3 e; r$ |' W5 _5-7 删除最大值，最小值$ z: W2 ]" |3 q Y8 ^& y0 U1 k8 J
5-8 二分搜索树节点的删除（Hubbard Deletion）' z/ ]8 s: A- @! K3 M# h2 Z
5-9 二分搜索树的顺序性: d% e% J! @% a, T: W
5-10 二分搜索树的局限性5 F8 | y0 f/ L3 U' D
5-11 树形问题和更多树' c" e( d( }3 x' e. P. \
) Z4 P. g5 Q% u9 C6 l E
第6章 并查集
* L3 T4 d# o* E$ h* I" m/ f一起实现一种树形结构中的异类——并查集，并逐步优化。这个数据结构，在后续的图算法中，也将发挥重大的作用哦。
" F' ]0 M+ R( v6 m" n4 L7 Z6-1 并查集基础（Union Find）0 K9 ^: Y; C1 D5 l" G
6-2 Quick Find F; v( ^+ T! P) y: c8 }
6-3 Quick Union5 Y8 ^' y! h7 r( P
6-4 基于size的优化8 O4 P+ c9 a0 w" R# \& I5 \ x
6-5 基于rank的优化
& D" s5 G" m9 n- m7 }$ P6-6 路径压缩 (Path Compression)4 v; V+ ?3 q: o' A! {5 \% Q
7 S: A' _6 |5 z# d# M第7章 图的基础
& V+ V8 ]; J3 S V0 T图论的基础知识，就能帮助我们实现很酷的结构了！Photoshop中的魔棒功能是什么原理？怎么生成一个迷宫？自己写一个扫雷游戏的内核？通过这最小章的学习，相信你对这些问题的答案都能有一定的了解！/ [. ?' F! E, W8 A$ n& G
7-1 图论基础
: c) t- A0 @0 b8 b3 h" A9 H7-2 图的表示
: _$ c! ?1 d. U( Y M& u7-3 相邻结点迭代器
6 @ Y" z( [' f, V2 {& a7-4 图的算法框架: b- E+ J$ Z `5 u0 C
7-5 深度优先遍历和联通分量- g1 j2 [" ]8 Z4 D
7-6 寻路
8 E: Z+ X8 f# A S7 k; ~7-7 广度优先遍历和最短路径
3 M+ ]9 s! e9 z t8 v- c) s+ d7-8 迷宫生成，PS抠图——更多无权图的应用
) l$ s6 o& }$ z2 o0 ?
) C' q( V! I. B5 k2 y' O& p第8章 最小生成树9 @. Q4 `, Y( _$ G1 }( z" R
接触第一个正儿八经的有权图问题，让我们看历史上的计算机学家都是怎么解决这个问题的，我们又如何利用之前学习的高级数据结构进行优化。
3 g7 q" Z4 e2 Z I4 x0 G8-1 有权图
) @2 n$ ?3 o! T8-2 最小生成树问题和切分定理
+ L( ~! n' K. w; G- a Z* v9 K8-3 Prim算法的第一个实现 （Lazy Prim）& V+ n0 m2 M3 s+ r, V8 Z+ v) U
8-4 Prim算法的优化
- w; U# m- `, `7 E% M: S! y8-5 优化后的Prim算法的实现
$ V4 a0 ~: L, I3 H8-6 Krusk算法
; l: l4 d- S2 c8-7 最小生成树算法的思考
" h3 n. C+ w0 k6 ~
$ O* m- D, X. l" u& k第9章 最短路径+ P: u% q6 L* R$ X' }, S) ?
另外一个非常有名的图问题。各式最短路径算法思路究竟有什么不同？使用情况又有什么区别？且听我一一道来。8 l1 Z/ I" R; p2 I
9-1 最短路径问题和松弛操作（Relaxation）
( R- Z: p9 r* F, c! S' n, C9-2 Dijkstra算法的思想: @" b* f: h/ Y$ v# m' ]0 _8 z1 k
9-3 实现Dijkstra算法/ Z; t) {& q ^0 z6 k
9-4 负权边和Bellman-Ford算法
6 U; j6 J* P* k) G9-5 实现Bellman-Ford算法
% {6 \+ M# j2 \5 _/ I, P/ c; j9-6 更多和最短路径相关的思考
7 m, R$ R( f( r( o1 M' v3 f# E {/ v9 C% a- o/ y& v
第10章 结束语# c; [, b7 v4 c1 ?
恭喜大家，学完了整个课程。接下来算法还有什么内容可以学习，且听我一一道来。学无止境，大家加油！：）5 A0 G; X: ?( B, f: c9 V; C4 b& V6 M
10-1 总结，算法思想，大家加油
! b' e! |! ^& k# G7 f) p& e
9 _4 p7 L2 w. e8 @% k【下载地址】7 L: H. C+ V& v
# c* S5 ^% w2 [. @( z) F) I7 Z8 g2 p+ K5 {# \$ j$ [/ t
2 f- Y- O( a6 |3 E( k: m+ t' B3 k5 Q- A
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