2 U2 x+ p+ V, r( E- q* @8 z9 e# v! ^4 n
/ V3 T- C3 P* e$ F/ ^9 J, z【课程简介】
8 Z* i. ~- b0 l& ]7 h) R) S任何时候学习算法都不晚，而且越早越好，这么多年，你听说过技术过时，什么时候听说过算法过时，不仅没有过时，因为机器学习、大数据的要求，算法变得越来越重要了4 f: {& \$ u/ _/ X
6 o; u' X3 U6 N; b* g6 P
【课程目录】
% K# R- K) y' z1 g第1章 当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？
2 Y2 m# n$ g' Y7 M$ H( I% E& p! X无论是BAT，还是FLAG，但凡有点儿水平的技术公司，面试都要面算法。为什么算法这么重要？在工作中，真的会使用算法吗？学了算法到底有什么用？当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？# k2 f" |0 z# W; o. S) O0 S/ B
1-1 我们究竟为什么要学习算法 试看3 H5 l3 ` p! L5 {0 t: Q
1-2 课程介绍; K% _) h/ ]. r( n& h0 T# b8 U b
( S) E: [2 o1 C7 O第2章 排序基础
. M& y) ~% E0 r3 r3 y' V( kO(n^2)的算法虽然简单，但也实用！让我们从最简单的基础排序算法开始，打开我们的算法大门！* A- e7 e. A. T' D7 Z, {) I' F
2-1 选择排序法 - Selection Sort 试看0 ?! D" E# o6 D* y
2-2 使用模板（泛型）编写算法 试看4 y* ]* {1 G7 z3 h( h, s
2-3 随机生成算法测试用例
3 C" o4 F. }' d0 U2-4 测试算法的性能
3 L& L/ Z3 C( W5 X0 M/ H: L$ G2-5 插入排序法 - Insertion Sort1 A9 ]/ ?& Q" O/ m$ G
2-6 插入排序法的改进0 F) [/ r0 G' \ Z5 v$ ~/ s5 N1 [
2-7 更多关于O(n^2)排序算法的思考
0 I, d8 t9 G% `. [ Q( f% {8 T9 Z
8 H- `' v) u2 H: x4 t6 {' n$ F第3章 高级排序算法
9 C7 C2 e& k. s0 G8 ?. k7 e虽然很多同学都听说过归并排序和快速排序，但优化归并排序可以有哪些角度？快速排序能逐渐迭代四个版本？在这一章，让我们真正理解这些高级排序算法。面试遇到这些问题，再也不愁！4 K) L2 l3 \: a9 Q
3-1 归并排序法 - Merge Sort
' z# G8 ]5 ?; |8 p' m3-2 归并排序法的实现
! \% I6 ]. O" ]# J3-3 归并排序法的优化
) |4 t) F, {! H. c2 }. n3-4 自底向上的归并排序算法, B% I1 J7 U3 ~9 B# e. |1 v- G l+ ]
3-5 快速排序法 - Quick Sort
5 ]; r, }. V; Z$ O. U" m! L3-6 随机化快速排序法
% _6 | F% c- j0 c4 q0 r, I3-7 双路快速排序法5 o3 `8 C8 f0 ?
3-8 三路快速排序法
. ^ [* @9 ]* p. W3-9 归并排序和快速排序的衍生问题5 U- Y) ^& B; ^
]! j, o: w. ~6 q第4章 堆和堆排序! U& {/ o( }+ e/ ]
深入探索我们要学习的第一个数据结构，相信听了这一章的介绍，大家都能白板编程出一个堆结构！另外，听说过索引堆吗？它可是后续优化图算法的重要工具哦。
' J0 I3 L1 e. s# z- \4-1 为什么使用堆？
/ E9 c7 k7 v* O# h+ N& j9 I4-2 堆的基本存储
. j/ p/ }% b* b7 }4-3 Shift Up0 I& p# R8 w" H
4-4 Shift Down9 d+ a. s* v, ~ V
4-5 基础堆排序和Heapify$ d! C9 G4 K c+ [+ e
4-6 优化的堆排序（Heap Sort）
1 Y3 o; P; F& ~+ U* E4-7 排序算法总结
( T& \# Z5 r4 a2 }4-8 索引堆(Index Heap)* l, d# l- G9 H3 M2 J C
4-9 索引堆的优化
7 {4 r- i. w- q4-10 和堆相关的其他问题, x; m8 }" n& C1 `) b M' A0 o+ b0 Y
. O" s( h \9 Q4 }第5章 二分搜索树' j7 Q3 L2 b+ @. R
从二分查找法到二分搜索树，充分利用递归结构，编写一个功能齐全的树结构。不要小瞧树结构，无论是更高级的数据结构，还是更复杂的算法，甚至在人工智能领域，这一章都是基础哦。' u' l f8 i3 l9 @& l/ d8 u: e9 _
5-1 二分查找法（Binary Search）7 L2 H3 }$ |5 Z
5-2 二分搜索树基础 （Binary Search Tree）# z m; B+ Z- Z8 M) ~6 [
5-3 二分搜索树的节点插入
$ T; f% ^7 D7 s7 ^+ d) T# k5-4 二分搜索树的查找
) ]/ ?+ c5 W/ k3 C$ ^; A/ V- S5-5 二分搜索树的遍历（深度优先遍历）8 d8 V% ?; J/ z$ m: }+ c5 w7 Z T
5-6 层序遍历（广度优先遍历）
' G0 m" l- ?" l3 K1 `/ [5-7 删除最大值，最小值. [, r3 w4 {- t9 B2 T
5-8 二分搜索树节点的删除（Hubbard Deletion）
% Y5 Y1 b* s( f2 F, O9 ~5-9 二分搜索树的顺序性
6 O. S+ Q* R2 c* _5 i: {6 i0 u5-10 二分搜索树的局限性7 c! s* t6 Y4 b6 G
5-11 树形问题和更多树) h( G6 ?6 r! X3 x
1 H; s! J2 c3 M) e# ^8 A7 x* o& b
第6章 并查集
_6 S3 f3 |, i* Y. F一起实现一种树形结构中的异类——并查集，并逐步优化。这个数据结构，在后续的图算法中，也将发挥重大的作用哦。
4 l( H5 N" x! e. w1 y6-1 并查集基础（Union Find）
, @+ ^+ }# X8 T9 e) h% N+ u; f6-2 Quick Find
6 }* u& O9 Z1 E# A3 b+ t6-3 Quick Union2 `, y# Z( Z9 z- \+ b
6-4 基于size的优化
# ?, X7 {+ p& Y- g0 ]+ O6-5 基于rank的优化
5 J: D6 ?5 e2 s+ s9 c8 |5 J. q6-6 路径压缩 (Path Compression)0 P) I: P1 Z+ h4 s1 \/ f3 n
* g @7 Y% p% A
第7章 图的基础
4 ?( e+ u' q& L7 z图论的基础知识，就能帮助我们实现很酷的结构了！Photoshop中的魔棒功能是什么原理？怎么生成一个迷宫？自己写一个扫雷游戏的内核？通过这最小章的学习，相信你对这些问题的答案都能有一定的了解！6 k, P/ F, u4 [4 [, I
7-1 图论基础/ C! ?/ {2 |4 O. ^/ B
7-2 图的表示5 v+ o1 y' J, O- U7 z* U- T' G
7-3 相邻结点迭代器
* B( O* q2 ?& }7 e7-4 图的算法框架' b/ J" n* K, ~
7-5 深度优先遍历和联通分量
H; }: }* I1 ~7-6 寻路
( `- w3 z. `% W- o1 P p7-7 广度优先遍历和最短路径
" X# m: z/ W" V$ o7-8 迷宫生成，PS抠图——更多无权图的应用
* }$ o+ D' v4 D, m3 B: q4 c
4 a, N$ C0 ]8 `3 j5 d2 b第8章 最小生成树
" C1 n5 s; s5 K% o) [$ c接触第一个正儿八经的有权图问题，让我们看历史上的计算机学家都是怎么解决这个问题的，我们又如何利用之前学习的高级数据结构进行优化。
5 n3 ^# v: m$ T+ L8 ?. Y9 O) s8-1 有权图- j, O1 v# ^0 d- ]7 c
8-2 最小生成树问题和切分定理
8 P* K9 O) `. n% R8-3 Prim算法的第一个实现 （Lazy Prim）+ ?6 O$ x% R6 X# A, S% i
8-4 Prim算法的优化
& ]% z+ P' U( ~9 r$ \1 i8-5 优化后的Prim算法的实现
' V& E# f- R7 B* [3 u8-6 Krusk算法- g" |9 y+ ^1 _. w8 w1 ?
8-7 最小生成树算法的思考
# ?+ a! K# n* m/ n! U p* ], M
# }/ Q! ~5 H! _# `8 ]& C* K第9章 最短路径
4 F. @- T# G0 U- ]+ n' y另外一个非常有名的图问题。各式最短路径算法思路究竟有什么不同？使用情况又有什么区别？且听我一一道来。
7 M0 [( f# d8 H1 h! s' }& N9-1 最短路径问题和松弛操作（Relaxation）7 f$ O. f, H7 ?
9-2 Dijkstra算法的思想
9 ]4 Z! g7 g# Q% K) Y& [" f9-3 实现Dijkstra算法% w9 L N) O* h+ u$ D7 {
9-4 负权边和Bellman-Ford算法
. T4 ?$ a* p. c+ x0 t" K: D/ V9-5 实现Bellman-Ford算法
" }7 G% M @: |, R. w9-6 更多和最短路径相关的思考: i" U/ Z) P% Z$ X9 h, {
' Q% A* a( v2 O& B
第10章 结束语0 P9 N/ x2 K4 W
恭喜大家，学完了整个课程。接下来算法还有什么内容可以学习，且听我一一道来。学无止境，大家加油！：）
# ]( Y( F- f9 r2 J5 u, w10-1 总结，算法思想，大家加油
+ Z. J" n/ J& |. f O; |; h& \5 [; z- q7 `' U" }* u, z
【下载地址】 ]5 f( K+ m, }
( K3 Q" f4 n( s) a5 \3 M6 F$ {2 W/ z, H# D0 ~, e" _: V+ C& y
; s; ^5 f4 S7 Y/ ]
' z1 @5 i/ E/ I4 m/ v4 V: B7 U" j" Y |
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