3 T. {: \3 a) b5 Q. u$ M8 _
4 J1 k+ _+ Q Z4 Y& q" `$ v
【课程简介】
2 j: s: S7 y2 ?0 |7 n任何时候学习算法都不晚，而且越早越好，这么多年，你听说过技术过时，什么时候听说过算法过时，不仅没有过时，因为机器学习、大数据的要求，算法变得越来越重要了5 Q. N+ D' I# W
" V$ t, ~/ B* M
【课程目录】9 a- x! N9 r" c# o. Q# u
第1章 当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？! I1 M, l9 b7 ]* D+ c
无论是BAT，还是FLAG，但凡有点儿水平的技术公司，面试都要面算法。为什么算法这么重要？在工作中，真的会使用算法吗？学了算法到底有什么用？当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？" t0 r+ P; u3 _% F: P* n: E8 u
1-1 我们究竟为什么要学习算法 试看
% a5 f0 X* s( q( J* Y+ ?1-2 课程介绍5 @$ M1 j) k. H8 x
% I* j: Q) V5 E# |" W5 d( j第2章 排序基础
I5 S; d- z& ^- P. AO(n^2)的算法虽然简单，但也实用！让我们从最简单的基础排序算法开始，打开我们的算法大门！
% t7 H1 H- D+ D- F/ J2-1 选择排序法 - Selection Sort 试看
+ w# A3 _) m7 F2-2 使用模板（泛型）编写算法 试看# @# {( ^- u. @5 M7 K7 c( _2 V; k
2-3 随机生成算法测试用例
7 ^& t+ ]6 R! q9 S+ G2-4 测试算法的性能
3 F$ v6 X. j$ o2 c* i7 Z2-5 插入排序法 - Insertion Sort7 G0 l* _% S Y+ V' F
2-6 插入排序法的改进
0 F( P( _& l" v# W3 N, s2-7 更多关于O(n^2)排序算法的思考2 t& R2 m: t9 \, y/ F3 J5 z
( A* J1 o: f R* c* O
第3章 高级排序算法
% D4 U$ p) Y; G虽然很多同学都听说过归并排序和快速排序，但优化归并排序可以有哪些角度？快速排序能逐渐迭代四个版本？在这一章，让我们真正理解这些高级排序算法。面试遇到这些问题，再也不愁！& t% _' T3 M# D& Y* v. ~: U! v
3-1 归并排序法 - Merge Sort
; o& m( r5 x. g$ |1 N+ ^1 w0 D: ?3-2 归并排序法的实现
2 _5 d5 a; y6 b5 \% G0 m/ c3-3 归并排序法的优化( A% |) v& g- Z1 p
3-4 自底向上的归并排序算法$ v) y. n9 F2 ^) [! N5 b
3-5 快速排序法 - Quick Sort: p& w* q! d2 N; I4 w
3-6 随机化快速排序法
) _. L) G, ]9 q7 V3-7 双路快速排序法$ {( ?- f g+ I: x3 c- ~
3-8 三路快速排序法
7 ?$ W6 J& Q- R' P6 U- _2 _3-9 归并排序和快速排序的衍生问题) k- P3 w7 T! D: l- h
+ i2 e7 m$ h& r* }. B r, v* R第4章 堆和堆排序
5 U- q1 D4 ?& E7 t' r深入探索我们要学习的第一个数据结构，相信听了这一章的介绍，大家都能白板编程出一个堆结构！另外，听说过索引堆吗？它可是后续优化图算法的重要工具哦。
( [9 B# n( r/ s, ? |: ]9 b4-1 为什么使用堆？" n, u3 N: l' j; l
4-2 堆的基本存储) U8 u' h7 S8 V7 L
4-3 Shift Up
, Z5 M! X& ?* x7 M' N* |, m4 w4-4 Shift Down5 t- Y$ f$ W2 a( j
4-5 基础堆排序和Heapify4 ^; ~7 n/ N+ {6 M T! }
4-6 优化的堆排序（Heap Sort）' l! l/ W" K: a! e9 H; ?! c; _
4-7 排序算法总结
5 p8 f$ `4 G! ^! R4 k4-8 索引堆(Index Heap)
0 h8 ~5 F* n- l) }* U( d4-9 索引堆的优化
. p; `/ s9 j3 t2 }4-10 和堆相关的其他问题! b5 x2 H( K& m9 a3 A
1 O) P2 y: M( |: F第5章 二分搜索树
. C* a5 ]$ N( G/ I8 K从二分查找法到二分搜索树，充分利用递归结构，编写一个功能齐全的树结构。不要小瞧树结构，无论是更高级的数据结构，还是更复杂的算法，甚至在人工智能领域，这一章都是基础哦。
, t, Z- F( f# ?) k5-1 二分查找法（Binary Search）
) M3 F" X; h# P2 P- a( O: a5-2 二分搜索树基础 （Binary Search Tree）
+ q2 Z& h/ O( O' Z" d9 E5-3 二分搜索树的节点插入
+ \2 I: |& L$ L( M% e& [& a3 x- n5-4 二分搜索树的查找
% G- T3 t8 n3 b4 e2 V$ T5-5 二分搜索树的遍历（深度优先遍历）1 f, T" l( h* ^4 [3 L/ Z
5-6 层序遍历（广度优先遍历）& w7 H! \' N/ T* C% {4 }' Z, T: g
5-7 删除最大值，最小值
P9 |% `% Q% c5 G5-8 二分搜索树节点的删除（Hubbard Deletion）- g6 s: q: s: w5 z8 f+ }
5-9 二分搜索树的顺序性
( X, L/ y" K( k7 _ L1 V5-10 二分搜索树的局限性( f. e, y9 ]6 O7 X: J0 p; j' Y
5-11 树形问题和更多树
$ A% ?5 N; W: D) t. c, l
) I4 A' D! A4 ]9 D) m! z第6章 并查集
' W6 V4 y# T2 U# m一起实现一种树形结构中的异类——并查集，并逐步优化。这个数据结构，在后续的图算法中，也将发挥重大的作用哦。
; w. e( ]) f4 v8 w- q; F9 a6-1 并查集基础（Union Find）
! }& C, h% L3 s6-2 Quick Find
" I2 A+ b* w" q0 G6-3 Quick Union1 u0 e9 r* d+ ] [8 E. `
6-4 基于size的优化
* J2 U3 @1 V9 z+ x4 {" j; m6-5 基于rank的优化
% L* x: v) i, j6-6 路径压缩 (Path Compression): I8 r6 ^5 b0 }" g: H
) w/ {/ T$ |, m5 d第7章 图的基础
1 C9 w( T0 d6 ^1 F图论的基础知识，就能帮助我们实现很酷的结构了！Photoshop中的魔棒功能是什么原理？怎么生成一个迷宫？自己写一个扫雷游戏的内核？通过这最小章的学习，相信你对这些问题的答案都能有一定的了解！8 _2 Q7 H' X$ C6 [- x6 g, Z# w
7-1 图论基础
! c1 n3 c5 J% c; k2 `' o& Q7-2 图的表示* p1 n* Y) k. M( Z* D" ^$ D5 Y
7-3 相邻结点迭代器+ A' b( G. W5 ^5 q* t8 r" a
7-4 图的算法框架+ o* a/ j8 Q: C
7-5 深度优先遍历和联通分量
% m& f% O( p% q- @# n1 _8 g9 Y$ K7-6 寻路
7 E# ?1 K# \' e/ B# R7-7 广度优先遍历和最短路径" S: ` o: O) G+ K. B
7-8 迷宫生成，PS抠图——更多无权图的应用
. J8 n" {/ Z4 R x
5 P/ `' [7 i5 e第8章 最小生成树3 P9 a1 ~, e: r% X" z/ v
接触第一个正儿八经的有权图问题，让我们看历史上的计算机学家都是怎么解决这个问题的，我们又如何利用之前学习的高级数据结构进行优化。
: k" d6 ^+ q" U8-1 有权图" j5 t, ^- Q# U2 @* x2 v
8-2 最小生成树问题和切分定理
v! ~- `) W6 z; S; P8-3 Prim算法的第一个实现 （Lazy Prim）" X- A% O3 [) G9 U' }
8-4 Prim算法的优化- i. x! Z: [# d! g+ |& b4 {6 [
8-5 优化后的Prim算法的实现- S- o0 x; V1 ?# \
8-6 Krusk算法+ H" u n5 u. H. r% v4 ?7 r& o" w
8-7 最小生成树算法的思考
3 i: E5 F/ G, @% B* q: @, Y
2 h1 N0 J* G4 Z4 ^* D! y) H; b第9章 最短路径
4 I6 X( f: m, T& j1 L; x4 s另外一个非常有名的图问题。各式最短路径算法思路究竟有什么不同？使用情况又有什么区别？且听我一一道来。$ a2 C! q$ q) K! } X
9-1 最短路径问题和松弛操作（Relaxation）
l+ F3 y/ Q; J0 ]9-2 Dijkstra算法的思想
5 M8 }. W" B- A% e( s5 F) g% S! H7 t9-3 实现Dijkstra算法# O3 w& p8 [5 @2 E
9-4 负权边和Bellman-Ford算法+ Y$ E# t3 b) J3 s$ l6 F$ f
9-5 实现Bellman-Ford算法5 a$ w6 W( H8 G
9-6 更多和最短路径相关的思考
6 R. x0 e- k& c! B1 F2 g) m, b2 H" r6 v
第10章 结束语9 L5 Y5 Z9 F! Z% j; Z
恭喜大家，学完了整个课程。接下来算法还有什么内容可以学习，且听我一一道来。学无止境，大家加油！：）
" _8 g9 H8 \- c+ ]0 v! r10-1 总结，算法思想，大家加油
8 p9 v5 d+ M4 Z* R3 O( e; Q+ D3 ?4 \- H0 C0 p% u8 v7 p' ~
【下载地址】% p o% F5 T1 ~2 [
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P. b2 ]! |$ i. t2 ?! d' \4 h; |/ }8 Q7 W8 U- U q
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