( }: i2 X% n/ R
+ [8 r& h0 h) i( e" c2 b: O
【课程简介】1 _2 b6 P/ T" r. r6 h
任何时候学习算法都不晚，而且越早越好，这么多年，你听说过技术过时，什么时候听说过算法过时，不仅没有过时，因为机器学习、大数据的要求，算法变得越来越重要了% R- u; t0 \- J
; k" L* g, U8 ^2 b/ g
【课程目录】" U, p- Y! s) B: [- ?8 Q* L
第1章 当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？+ N, L1 x' [: O' p/ P: V8 C w
无论是BAT，还是FLAG，但凡有点儿水平的技术公司，面试都要面算法。为什么算法这么重要？在工作中，真的会使用算法吗？学了算法到底有什么用？当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？
4 ]4 v" k: {& P1 B# Z% H2 [& Z& f1-1 我们究竟为什么要学习算法 试看- C) C8 K+ T3 L
1-2 课程介绍
& S, h7 {* h* q: G3 n% q) p
% h; S$ s$ i7 P4 {4 f第2章 排序基础
: Y v$ w+ v7 f# M3 nO(n^2)的算法虽然简单，但也实用！让我们从最简单的基础排序算法开始，打开我们的算法大门！
?6 }5 n( ]9 A; M# r3 p2-1 选择排序法 - Selection Sort 试看; U% C; F- U' p, H' f) E
2-2 使用模板（泛型）编写算法 试看
$ N6 j- _, ^3 R( X- C2-3 随机生成算法测试用例
/ o+ Y5 q; a e# I+ x2-4 测试算法的性能
1 p9 _6 f' x5 P2-5 插入排序法 - Insertion Sort
; G9 \3 i1 s% |! _( f( O2-6 插入排序法的改进
. ~& M ^: E& x N; i2-7 更多关于O(n^2)排序算法的思考/ `+ O' }( T$ D; Y' x) Q
/ _' \ j; P! z第3章 高级排序算法% D" h) t' r+ J3 ]5 K
虽然很多同学都听说过归并排序和快速排序，但优化归并排序可以有哪些角度？快速排序能逐渐迭代四个版本？在这一章，让我们真正理解这些高级排序算法。面试遇到这些问题，再也不愁！1 a3 Q3 ]- h% }# \
3-1 归并排序法 - Merge Sort# S7 [( B5 J( U8 ~% a
3-2 归并排序法的实现
9 L5 G5 c$ M1 l9 k3 @3-3 归并排序法的优化
3 G2 H2 I! {. r9 R1 j$ n3-4 自底向上的归并排序算法% R7 g5 z7 e7 J, n/ h1 C; b: k( b
3-5 快速排序法 - Quick Sort: O1 O% w# Z+ U6 C' M9 q- r
3-6 随机化快速排序法
8 A4 p' ?- t1 `3-7 双路快速排序法! A9 j) M% U4 G+ i& }0 `
3-8 三路快速排序法
) S& u, p0 M; Q$ X. G3-9 归并排序和快速排序的衍生问题" ^4 Q- B6 b6 s
! [6 H4 M7 @0 d第4章 堆和堆排序
1 Z$ _4 l5 @! Q6 Y9 a深入探索我们要学习的第一个数据结构，相信听了这一章的介绍，大家都能白板编程出一个堆结构！另外，听说过索引堆吗？它可是后续优化图算法的重要工具哦。% S8 t" N0 D3 \) `: }$ z
4-1 为什么使用堆？: s3 J: ~: r9 R/ `0 Z
4-2 堆的基本存储
I4 H0 e0 r% a4-3 Shift Up
( F* C( v# m+ o+ w4-4 Shift Down
) v+ g! }' {+ O( S4 q4-5 基础堆排序和Heapify3 K& s' C& L, u+ V
4-6 优化的堆排序（Heap Sort）
+ R1 ]; ]+ L% n2 x4 @4-7 排序算法总结: E: b Q( t n0 X2 g" D
4-8 索引堆(Index Heap)
( `" T$ G: Z+ f8 _4-9 索引堆的优化
# u5 G! Q0 x. g8 C' r4-10 和堆相关的其他问题7 e3 B' p: w. k9 a: m
2 H% d4 g O$ m, e* |
第5章 二分搜索树
- i3 Q! m" p2 T$ U从二分查找法到二分搜索树，充分利用递归结构，编写一个功能齐全的树结构。不要小瞧树结构，无论是更高级的数据结构，还是更复杂的算法，甚至在人工智能领域，这一章都是基础哦。1 O% o6 c9 _. O6 G1 f4 ~7 L) h8 Z
5-1 二分查找法（Binary Search）1 g0 y5 s. E( W# y
5-2 二分搜索树基础 （Binary Search Tree）
! F5 ?# c1 D7 B0 M2 r2 S5-3 二分搜索树的节点插入- b1 ~! l4 Q% ]# h
5-4 二分搜索树的查找
9 U$ J( F0 Q0 O- L! `5-5 二分搜索树的遍历（深度优先遍历）; J9 m3 L+ |* M1 R( h3 Y1 ?
5-6 层序遍历（广度优先遍历）
9 t0 N: R( P ]$ M- |/ v5 ^5-7 删除最大值，最小值
8 e# O1 Q. S) y5-8 二分搜索树节点的删除（Hubbard Deletion）
6 r9 }- ~8 q2 k, C5-9 二分搜索树的顺序性
8 x$ w4 [* _% X0 S4 u5-10 二分搜索树的局限性
" J" w; z8 R2 u9 K' l5-11 树形问题和更多树
5 U: q# D* c, h& L# \, k# ?" w
+ X& ^. @3 m4 n7 l第6章 并查集9 d- P9 g5 c- X: U; y
一起实现一种树形结构中的异类——并查集，并逐步优化。这个数据结构，在后续的图算法中，也将发挥重大的作用哦。
, ?7 n0 s6 P" i+ R" n6-1 并查集基础（Union Find）
% V% g3 ^; W) o8 ]; c6-2 Quick Find
' b+ Y" x+ d# E8 E+ m3 ^! P8 D6-3 Quick Union
7 W* l$ E" ~4 F# W( q6-4 基于size的优化
) M, E0 K+ J* M' R6-5 基于rank的优化
5 V/ K- f, U3 k! D- D. c6-6 路径压缩 (Path Compression)
. s3 Y1 ]: H, z; c% _5 y, N/ A6 j" R/ J& H* p+ O
第7章 图的基础8 y# i4 J, N" x
图论的基础知识，就能帮助我们实现很酷的结构了！Photoshop中的魔棒功能是什么原理？怎么生成一个迷宫？自己写一个扫雷游戏的内核？通过这最小章的学习，相信你对这些问题的答案都能有一定的了解！
% i6 C1 b' c2 c1 b |3 I% q6 f7-1 图论基础
& j% Z# L' {) P2 s7-2 图的表示, r J* H, B$ C! _: C
7-3 相邻结点迭代器
$ D+ [9 }5 f% f0 ~+ ^7-4 图的算法框架
, a6 e( n3 T2 y/ \) ?9 R; G$ R! o" S7-5 深度优先遍历和联通分量- }; O5 U3 N+ |& b7 @
7-6 寻路. T+ C5 q3 A! Q% ^
7-7 广度优先遍历和最短路径' @% W- D2 C# T# t7 l
7-8 迷宫生成，PS抠图——更多无权图的应用) A) E$ }& p$ l$ D& z
" G4 _8 ?9 { I: J( g2 T! Z* [
第8章 最小生成树. k- o" t3 H3 {0 W; }4 W2 ?
接触第一个正儿八经的有权图问题，让我们看历史上的计算机学家都是怎么解决这个问题的，我们又如何利用之前学习的高级数据结构进行优化。3 G' P$ D6 |* ~# y
8-1 有权图/ \- a+ \2 f/ x: R6 r/ [6 t# ^$ H
8-2 最小生成树问题和切分定理# C( g l* Y: \
8-3 Prim算法的第一个实现 （Lazy Prim）
! R" A$ |* D- A" T5 I& }8-4 Prim算法的优化
5 G% S. t5 n1 [1 V% Z& }8-5 优化后的Prim算法的实现
0 w+ D \6 V Z& `# z8-6 Krusk算法# M6 Z9 v; d$ o) e2 r) u
8-7 最小生成树算法的思考4 {0 A! P5 Y! S0 e1 @- o
4 u% [3 m* @0 @# g F4 J- P0 s第9章 最短路径
; [0 `8 T+ [: ]6 o/ Q: j) R另外一个非常有名的图问题。各式最短路径算法思路究竟有什么不同？使用情况又有什么区别？且听我一一道来。
% G4 z0 P4 X r) L4 J6 G9-1 最短路径问题和松弛操作（Relaxation）
1 K6 f6 t# J2 X9-2 Dijkstra算法的思想
) t& G7 E' @' a& V0 Q! h9-3 实现Dijkstra算法
% n; v) Q3 k6 Z* R( @5 @2 r& t' m9-4 负权边和Bellman-Ford算法
! L( {) D2 J/ c/ j2 g4 s9-5 实现Bellman-Ford算法, ^9 B; d& [* x5 o5 N
9-6 更多和最短路径相关的思考. h J9 A, o6 ?6 D q
9 W. H& `7 X7 J: U1 ]* ^ o4 m) M第10章 结束语% M, w! k* D2 H8 e
恭喜大家，学完了整个课程。接下来算法还有什么内容可以学习，且听我一一道来。学无止境，大家加油！：）9 }" \' \8 N+ W! z9 T$ M
10-1 总结，算法思想，大家加油
) g- ~6 B- D) |/ t- A3 Q/ P( m* t' }: S8 H9 w6 L- O. g& r
【下载地址】0 i: J7 G! G/ w: u% `
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