5 t$ f, Q& n, g7 m$ `; A) _$ w2 g
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【课程简介】- k) Y; F0 {+ j
任何时候学习算法都不晚，而且越早越好，这么多年，你听说过技术过时，什么时候听说过算法过时，不仅没有过时，因为机器学习、大数据的要求，算法变得越来越重要了- R- \% L! x; W* x2 e" X
* E+ @; y" D' Z, B+ b% b
【课程目录】/ ]& ~2 X* i y/ P
第1章 当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？& V( X) L) u+ j+ b$ n
无论是BAT，还是FLAG，但凡有点儿水平的技术公司，面试都要面算法。为什么算法这么重要？在工作中，真的会使用算法吗？学了算法到底有什么用？当我们谈论算法的时候，我们在谈论什么？4 b8 Q7 m" I5 d8 a- W6 I4 s
1-1 我们究竟为什么要学习算法 试看8 k, q( j6 i$ p' X$ _0 \
1-2 课程介绍
& }# d4 B- [2 F
$ k! \6 x1 S( |% w7 U) K0 z9 v# K第2章 排序基础3 b# T6 q# A! q7 K0 r1 }8 N7 d
O(n^2)的算法虽然简单，但也实用！让我们从最简单的基础排序算法开始，打开我们的算法大门！6 w# R g; V% R2 F( F' F4 H
2-1 选择排序法 - Selection Sort 试看; |$ |7 m4 |$ z
2-2 使用模板（泛型）编写算法 试看
q6 a5 I$ P$ h" r2-3 随机生成算法测试用例
) T( ^. Z" E# N" `" _5 D2-4 测试算法的性能
2 M9 \& P! [& M. [2-5 插入排序法 - Insertion Sort
* C, h3 \$ N9 n% e2-6 插入排序法的改进
3 q! J, t8 k2 _7 Z" o2-7 更多关于O(n^2)排序算法的思考
# @: ~7 g! G0 g$ |- ]; o7 p- [' d$ @) [0 X
第3章 高级排序算法( G3 y( i# a9 q$ H' {" E
虽然很多同学都听说过归并排序和快速排序，但优化归并排序可以有哪些角度？快速排序能逐渐迭代四个版本？在这一章，让我们真正理解这些高级排序算法。面试遇到这些问题，再也不愁！. o! t( c( D M& u/ y, M
3-1 归并排序法 - Merge Sort$ t0 l9 G/ Z2 M3 z5 A2 G6 a$ ]
3-2 归并排序法的实现" Q" q; g C/ f2 k. {! M4 I
3-3 归并排序法的优化) A9 y1 O2 M$ {! Q
3-4 自底向上的归并排序算法' d" G3 {8 M) B: b
3-5 快速排序法 - Quick Sort
1 ^9 v3 G$ a4 u2 s3-6 随机化快速排序法
) s% U0 l$ i6 d5 L- z3-7 双路快速排序法 U# ^( @8 _1 O: L! u
3-8 三路快速排序法; `2 N+ M6 u3 d0 p+ }
3-9 归并排序和快速排序的衍生问题) p( c g* E- m0 }2 J& |$ k5 L
) a% A) U P6 H1 E% {
第4章 堆和堆排序; E. ^5 H) z2 W9 U) J
深入探索我们要学习的第一个数据结构，相信听了这一章的介绍，大家都能白板编程出一个堆结构！另外，听说过索引堆吗？它可是后续优化图算法的重要工具哦。" I& X: [. Y3 d6 Y4 I7 y) p- R0 N$ e
4-1 为什么使用堆？
0 c2 K9 E, h+ J. M( H E4-2 堆的基本存储! M/ j; S. _; K) W1 l9 c
4-3 Shift Up0 l/ S3 c) z6 k9 \, L
4-4 Shift Down0 ?3 {" y- K1 |4 _( u/ n6 ]
4-5 基础堆排序和Heapify
& u" W, _/ ]8 i6 Z5 i/ ~9 j+ L4-6 优化的堆排序（Heap Sort）* T7 @) f0 I5 r+ a
4-7 排序算法总结
6 R$ X' x, Q2 r" c2 q3 F4-8 索引堆(Index Heap)
# D% l% F/ Q& z+ R2 ?9 ^8 a: T4-9 索引堆的优化
$ X' ^8 Q0 B5 z4-10 和堆相关的其他问题4 I, A; h# T- i+ s
# K1 }/ C9 k3 H, `" o' V6 A第5章 二分搜索树- V& I; s% @! a1 }
从二分查找法到二分搜索树，充分利用递归结构，编写一个功能齐全的树结构。不要小瞧树结构，无论是更高级的数据结构，还是更复杂的算法，甚至在人工智能领域，这一章都是基础哦。+ |; b5 [( a# E! z
5-1 二分查找法（Binary Search）
/ ?' R0 h! S; T! p; U* F5-2 二分搜索树基础 （Binary Search Tree）
, L. Q" p9 b7 G7 e3 e' e5-3 二分搜索树的节点插入
) M! q$ r& F+ ]- v1 Y* P5-4 二分搜索树的查找+ C$ L6 E' m8 ?; X
5-5 二分搜索树的遍历（深度优先遍历）8 `7 C3 H6 ?# W
5-6 层序遍历（广度优先遍历）' D' V# b# \1 ?
5-7 删除最大值，最小值
& ~" P+ y% o6 @ s& N- h: B, ]# V5-8 二分搜索树节点的删除（Hubbard Deletion）/ u7 E3 ^) Q6 r- Z8 H( n; p
5-9 二分搜索树的顺序性3 ?1 H* O; N% d9 k8 z
5-10 二分搜索树的局限性
; G7 j4 B) ^8 v" j0 P+ e1 W5-11 树形问题和更多树' t/ |! ~7 @! m7 s/ d i6 n
% X! S/ X( M% ], e: @& E+ s9 P第6章 并查集4 |8 U% U" T3 O3 _+ o. D
一起实现一种树形结构中的异类——并查集，并逐步优化。这个数据结构，在后续的图算法中，也将发挥重大的作用哦。
@8 t/ L( X) j: u/ B) S" y6-1 并查集基础（Union Find）" i3 x' I' e0 z, L/ a
6-2 Quick Find) A4 b9 x* d5 ~+ o0 X9 b
6-3 Quick Union
4 ?/ `! C. j* U; R: @6-4 基于size的优化8 P8 m1 @, P6 M8 x
6-5 基于rank的优化
* j0 x- O3 D; L+ H6-6 路径压缩 (Path Compression)/ N" i0 j' }! e
# z+ n5 B8 Z+ Q) w, s
第7章 图的基础
. i3 o1 P& B% ?, T8 `图论的基础知识，就能帮助我们实现很酷的结构了！Photoshop中的魔棒功能是什么原理？怎么生成一个迷宫？自己写一个扫雷游戏的内核？通过这最小章的学习，相信你对这些问题的答案都能有一定的了解！
: u- z! `5 t" P( l$ W7-1 图论基础3 Y# j7 j6 d" {
7-2 图的表示
1 `9 H; ^3 c5 T J2 B! f, e7-3 相邻结点迭代器, N, R7 K/ N( e! X3 R5 q
7-4 图的算法框架
b5 J* p: n/ P' w, p7-5 深度优先遍历和联通分量
6 h* ?" F* J# u( l0 a5 c7-6 寻路
# D6 t/ X$ W/ X% D0 @2 [. T7-7 广度优先遍历和最短路径
& v) K/ |1 g, \7-8 迷宫生成，PS抠图——更多无权图的应用) v. ^( M7 F* [ K
7 f) y$ J4 X- x第8章 最小生成树
9 I* V4 ]+ r1 l) m. T B接触第一个正儿八经的有权图问题，让我们看历史上的计算机学家都是怎么解决这个问题的，我们又如何利用之前学习的高级数据结构进行优化。/ x3 S1 ?3 h/ C
8-1 有权图) q) @, f c, O3 a/ p' C5 b) K$ ?
8-2 最小生成树问题和切分定理" A2 ]$ y f7 O$ A, n- r
8-3 Prim算法的第一个实现 （Lazy Prim）$ v/ R+ c* }" j4 x9 t& b( ^
8-4 Prim算法的优化
' Z( O$ D5 e0 Y9 H/ y8-5 优化后的Prim算法的实现
$ f; S6 T1 n5 w9 f9 `% E8-6 Krusk算法4 J4 S9 u+ l: ] E1 C
8-7 最小生成树算法的思考
6 { a5 C5 w: k3 i5 _# T
. j5 J/ B+ M/ M第9章 最短路径 a, _$ a0 _$ i- }
另外一个非常有名的图问题。各式最短路径算法思路究竟有什么不同？使用情况又有什么区别？且听我一一道来。, q; S" s7 N- p2 S# D) A7 G$ w0 H/ |
9-1 最短路径问题和松弛操作（Relaxation）
2 S% b7 [ p. g9-2 Dijkstra算法的思想0 D, D- l- c& p* D) u
9-3 实现Dijkstra算法. l% L$ u) T1 H& ]) X) g
9-4 负权边和Bellman-Ford算法
' v) b: x' Q) h8 j9-5 实现Bellman-Ford算法
: D6 J4 o) ]( q$ H: B5 ]8 V9-6 更多和最短路径相关的思考
* Z1 ~& n- v- n8 {% K D8 {; v, R$ H; C
第10章 结束语
- H1 Y( X+ {! p- O9 S/ A5 H恭喜大家，学完了整个课程。接下来算法还有什么内容可以学习，且听我一一道来。学无止境，大家加油！：）5 x- H5 ?1 ^# F% H" ?# K
10-1 总结，算法思想，大家加油& M" {% \- \$ d2 B( D
7 l7 U0 M) [1 E( {
【下载地址】. u' A- F( @- ~# Q/ z
9 a( {7 F0 @* l) ~" ]9 n3 g& C+ w) f3 B$ J. T
; C, o) U2 Q9 I0 ^9 Z( R$ [1 G* |. V8 k( S$ s% O. c
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