! V( Q0 b0 \2 G( \) M1 W
) {& W7 {, o/ O/ p' W; P1 I! o
〖课程介绍〗1 `$ r9 d- i I5 s
该系列视频课程涵盖了机器学习的基础知识和技术栈，包括机器学习算法、数据可视化、Numpy数组运算和JupyterNotebook使用等内容。课程通过实例演示和代码实现，帮助学习者掌握机器学习的核心思想和应用技巧。
7 O+ t2 g. _% w/ a* T〖课程目录〗; Z4 O3 J6 Q$ H& k4 h/ \3 Q
01-1-1课程内容和理念.mp4& m7 n3 q& w* P( h5 f; B
( V* j3 W1 W& Z4 }7 u$ x7 C
02-1-2-1本章总览.mp4
# M( n. q9 t( y' U! A4 C' h02-1-2初识机器学习.mp4
& Q8 O0 X J( I5 _/ V4 F, `02-2-2-2数据长什么样：常见数据集、典型实例、如何使用.mp4) v& z4 s) x K
02-3-2-3研究哪些问题：分类、回归等.mp4
p4 a4 N8 r5 m X8 y2 T1 @7 S02-4-2-4如何分门别类：监督、无监督、强化学习等.mp4- ~( _6 i/ M: K- P
02-5-2-5机器学习的七大常见误区和局限.mp4/ ^7 E& Z6 z" {3 Z$ ~: ~) G
) E6 c$ Y) W3 `/ U03-1-3-1本章总览：相互关系与学习路线.mp4
% ~" R% U, x9 k# {1 k; L8 j( L03-1-3课程使用的技术栈.mp4/ ~7 v. G+ a" T. J
03-10-3-10Numpy数组矩阵运算：一元运算、二元运算与矩阵运算.mp4
0 Q0 _8 S' B6 ^$ \. ^03-11-3-11Numpy数组统计运算：常用的都在这儿了.mp4
# m! c8 g: m& q03-12-3-12Numpy数组arg运算和排序.mp4
# j5 n, Z! m3 ^; ^, C# {03-13-3-13Numpy数组神奇索引和布尔索引.mp4 x; N7 E2 H+ W9 T! u7 w5 s' A
03-14-3-14Matplotlib数据可视化：基础绘制与设置.mp40 i1 O& J5 }4 n7 b3 ?
03-2-3-2Anaconda图形化操作.mp4- k5 Z9 {9 X% H: m9 y8 {0 r
03-3-3-3Anaconda命令行操作.mp41 Z0 C: f9 r" {; p0 L
03-4-3-4JupyterNotebook基础使用.mp4
% @4 t- ^7 J% l/ C) n8 t: @03-5-3-5JupyterNotebook高级使用：常用魔法命令.mp4
7 K0 }0 I7 ] G3 h" |03-6-3-6Numpy基础：安装与性能对比.mp4
2 C* B( ^+ L _/ [1 Y03-7-3-7Numpy数组创建：特定数组、等差数组、随机数组.mp4
* I9 P. `4 ]" n- c03-8-3-8Numpy数组基础索引：索引和切片.mp4
/ _' T% n& s7 |03-9-3-9Numpy非常重要的数组合并与拆分操作.mp4
5 h+ X' a% P( g& R( i- {; _0 y8 ?6 X Z f0 i8 G; b( i1 B0 [1 U
04-1-4-1本章总览.mp4
6 Z5 _) _) E& F/ e04-2-4-2KNN算法核心思想和原理.mp4
: g' O% D7 B8 h7 x* S* N04-3-4-3KNN分类任务代码实现.mp4- p7 D7 e) i' V: `! t& R. i# V2 {
04-4-4-4数据集划分：训练集与预测集.mp4- R2 ^7 j0 |$ K: d& O" n7 M9 k
04-5-4-5模型评价.mp4
, h8 \6 J6 ^! Z4 ?3 _( L4 X04-6-4-6超参数.mp4
5 ?9 x% g- \; z3 @: Y04-7-4-7特征归一化.mp4
4 A* U1 M! ` ^+ D8 `5 e) F04-8-4-8KNN回归任务代码实现.mp4
5 J) o! d' @# p, Z5 U04-9-4-9KNN优缺点和适用条件.mp4
0 u9 A0 h: h/ d/ k C
% F; ~5 F- F8 Y/ F2 I2 A6 Q4 C05-1-5-1本章总览.mp4
9 F) U3 h, z6 T$ ?' |6 R+ {( `05-10-5-10复杂逻辑回归及代码实现.mp4
2 J7 @5 m, j8 M" d: W9 ?/ I05-11-5-11线性算法优缺点和适用条件.mp4
7 w" Q$ L# P4 B05-2-5-2线性回归核心思想和原理.mp4
* Z4 _! A( T3 N4 y% U7 m' A05-3-5-3逻辑回归核心思想和原理.mp4
v$ m/ s3 z8 P. K* f, N05-4-5-4线性回归代码实现.mp4( S- x% [% @7 u# z8 A
1 I$ \6 }9 x& C9 |- ]2 m9 |〖下载地址〗" `% _ `, e8 N# d6 Z' |7 c
, w6 R, c- y9 o$ X+ k
〖升级为永久会员免金币下载全站资源〗: T9 n, i; g [ E% Q
全站资源高清无密，每天更新，一次充值，永久可查看网站全部资源：https://www.mano100.cn/plugin.php?id=dev8133_vipmqf2fpay: J0 N9 }$ |; G
' @ f7 Q0 C: i; e& j% O
0 j/ }/ H8 i! ]* i7 u. D, X0 r! z2 @* E
|
[复制链接]
