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〖课程介绍〗0 \# d7 q7 X3 M8 O8 k- ~
该系列视频课程涵盖了机器学习的基础知识和技术栈，包括机器学习算法、数据可视化、Numpy数组运算和JupyterNotebook使用等内容。课程通过实例演示和代码实现，帮助学习者掌握机器学习的核心思想和应用技巧。' G0 t+ _. J. s8 I
〖课程目录〗
+ @4 M9 F9 |1 `01-1-1课程内容和理念.mp4
; m& ] e# O% V2 H4 W! Q6 }( Q8 O I" x3 r
02-1-2-1本章总览.mp4
. c8 V* f. v2 k/ {; |0 b02-1-2初识机器学习.mp4
, a# f. A* D/ V02-2-2-2数据长什么样：常见数据集、典型实例、如何使用.mp4$ \ [' ?9 h3 _
02-3-2-3研究哪些问题：分类、回归等.mp4
3 f3 n# g1 l( V5 i02-4-2-4如何分门别类：监督、无监督、强化学习等.mp4
9 s' ]( D, K% R2 }: n+ \7 w02-5-2-5机器学习的七大常见误区和局限.mp46 d h, d' A$ W) c w
8 ?% J( {6 m4 E* w$ [4 t03-1-3-1本章总览：相互关系与学习路线.mp4
9 f8 \( m$ I l# i% ], O) V03-1-3课程使用的技术栈.mp4
" x9 `- \* a* L, j& C1 c; O$ O+ |03-10-3-10Numpy数组矩阵运算：一元运算、二元运算与矩阵运算.mp4" A6 O% j/ w' O) E/ F: h4 W9 ]- s+ d
03-11-3-11Numpy数组统计运算：常用的都在这儿了.mp4! Q5 x9 V& z1 _ ~
03-12-3-12Numpy数组arg运算和排序.mp4/ g( t. s9 x0 b, c: D
03-13-3-13Numpy数组神奇索引和布尔索引.mp4
8 R; b7 ` e0 C. `03-14-3-14Matplotlib数据可视化：基础绘制与设置.mp4, Y; z3 t: A# r
03-2-3-2Anaconda图形化操作.mp4
8 [% D: Y3 f( L5 E03-3-3-3Anaconda命令行操作.mp4$ H: Z; X4 [* i- c( {. Z: S' e$ p
03-4-3-4JupyterNotebook基础使用.mp4
0 {6 W3 d6 Q) p4 ^/ G03-5-3-5JupyterNotebook高级使用：常用魔法命令.mp4
: ~* Z) y/ r9 @1 O% b03-6-3-6Numpy基础：安装与性能对比.mp4
: q: E) m, i* v6 I0 Y" N' d03-7-3-7Numpy数组创建：特定数组、等差数组、随机数组.mp4- x% K9 ]& Z0 D L$ f9 X
03-8-3-8Numpy数组基础索引：索引和切片.mp4' o/ t' h3 c$ S
03-9-3-9Numpy非常重要的数组合并与拆分操作.mp4 `# ]% o4 O$ ^- z" \. m
/ Z) l; y5 J7 r2 q1 J04-1-4-1本章总览.mp44 g5 g2 A+ {5 y0 H7 o
04-2-4-2KNN算法核心思想和原理.mp4
' K2 Z$ {5 g' k04-3-4-3KNN分类任务代码实现.mp4
e, m) s: C5 N# a; v! G04-4-4-4数据集划分：训练集与预测集.mp4, E) M3 R( p% A3 b1 F( J; H" b
04-5-4-5模型评价.mp4
% x+ A( O6 u8 ?( ^$ j- O04-6-4-6超参数.mp4, m9 V0 A. s4 l& T# F
04-7-4-7特征归一化.mp46 C) S/ t4 f4 V) G" U, L. M
04-8-4-8KNN回归任务代码实现.mp4) _$ @3 V) X4 B( r+ U
04-9-4-9KNN优缺点和适用条件.mp4% f x) r6 b- \1 v4 x# E! r, W
$ q, g/ [/ ]: Y. e- K' C05-1-5-1本章总览.mp4* C# G1 X+ Y7 o( |$ F
05-10-5-10复杂逻辑回归及代码实现.mp4
3 \" `3 O6 C$ C( g# z05-11-5-11线性算法优缺点和适用条件.mp40 \% V0 f% s+ o) r1 Z& E! Y
05-2-5-2线性回归核心思想和原理.mp4
+ F5 S3 R0 I3 e/ b# a4 M; i05-3-5-3逻辑回归核心思想和原理.mp4
3 r6 V' I5 e% a* ?05-4-5-4线性回归代码实现.mp4
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- q3 R# I& G9 E$ A〖下载地址〗8 R5 r) w7 b, \! N. [- m t" W9 M
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