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〖课程介绍〗
, U" n2 \( ?. \. [3 U/ m该系列视频课程涵盖了机器学习的基础知识和技术栈，包括机器学习算法、数据可视化、Numpy数组运算和JupyterNotebook使用等内容。课程通过实例演示和代码实现，帮助学习者掌握机器学习的核心思想和应用技巧。9 q7 K# C2 k6 C; `4 @) H
〖课程目录〗
* n/ v4 o. H; r( @3 ~" G6 Z01-1-1课程内容和理念.mp41 L# ]" Q& H8 P
! l# q0 q2 N ^; @+ C& e02-1-2-1本章总览.mp47 I! @0 V6 b7 W6 `( c8 E ~# U
02-1-2初识机器学习.mp4
i1 ~( p0 z9 e7 ?2 L' F+ m& o02-2-2-2数据长什么样：常见数据集、典型实例、如何使用.mp4) u: I! S) ]. e# F1 i
02-3-2-3研究哪些问题：分类、回归等.mp4! _) s2 B6 D {! A6 V0 U) N8 b1 O8 L
02-4-2-4如何分门别类：监督、无监督、强化学习等.mp4
$ B# Z6 u) [' N0 \! S02-5-2-5机器学习的七大常见误区和局限.mp4+ F0 V+ J1 k4 _- S" g9 K G' b5 F
" k, l! p! q4 f8 H) r, f03-1-3-1本章总览：相互关系与学习路线.mp4
0 x# m* b3 V G( }' S03-1-3课程使用的技术栈.mp4
+ X: x; P0 x7 s# y: Q1 m7 g, D( [! ]03-10-3-10Numpy数组矩阵运算：一元运算、二元运算与矩阵运算.mp4
2 P M0 t! b* r) z! i" }03-11-3-11Numpy数组统计运算：常用的都在这儿了.mp4- h- f% `2 C- K9 ~" z+ ?0 c
03-12-3-12Numpy数组arg运算和排序.mp4
4 \6 W. N h: W03-13-3-13Numpy数组神奇索引和布尔索引.mp4& e/ {/ y8 ~% m7 h0 I
03-14-3-14Matplotlib数据可视化：基础绘制与设置.mp42 Z( w4 i; M! c- Q. ^
03-2-3-2Anaconda图形化操作.mp4# m8 ?, U- }- E5 ^9 N8 v9 |; C
03-3-3-3Anaconda命令行操作.mp4
" S. R3 c! V6 u0 Y1 }! t( F03-4-3-4JupyterNotebook基础使用.mp43 r% L: e6 a8 ]$ e
03-5-3-5JupyterNotebook高级使用：常用魔法命令.mp4
, n3 P% O+ o$ [1 o- O03-6-3-6Numpy基础：安装与性能对比.mp4
7 f1 [( q6 D: u03-7-3-7Numpy数组创建：特定数组、等差数组、随机数组.mp4. {' K/ u# B$ \5 D
03-8-3-8Numpy数组基础索引：索引和切片.mp4
3 C6 K9 N) Q/ A& v) X6 G2 }03-9-3-9Numpy非常重要的数组合并与拆分操作.mp4
, C6 b) x0 Q/ U! ~/ s. i' b4 U% h+ o) {: s P* E
04-1-4-1本章总览.mp46 z6 s$ i! g8 y
04-2-4-2KNN算法核心思想和原理.mp4
$ t4 ^! d m [+ D* J3 Z% z0 Y. `04-3-4-3KNN分类任务代码实现.mp4
8 ?: e; K* g; h04-4-4-4数据集划分：训练集与预测集.mp4; I( C) x A. ]$ r
04-5-4-5模型评价.mp4( W! ^% `8 m: _% @
04-6-4-6超参数.mp4' }; \$ w( g' F; }& `% M
04-7-4-7特征归一化.mp4! X* D) v6 V+ b }
04-8-4-8KNN回归任务代码实现.mp4
& v# ?9 n4 M* |1 Y: l9 ^4 o04-9-4-9KNN优缺点和适用条件.mp47 \+ B9 v* l3 x; t
3 w l, w. [( D% L P05-1-5-1本章总览.mp4
6 ^) r" o8 F' S& ]5 S3 u05-10-5-10复杂逻辑回归及代码实现.mp43 p% V4 h2 T! A c" }
05-11-5-11线性算法优缺点和适用条件.mp4! \7 `1 l+ t6 [/ |7 l G
05-2-5-2线性回归核心思想和原理.mp4
' D/ a6 H- ~& T! C2 x! m7 @05-3-5-3逻辑回归核心思想和原理.mp4
$ \2 {8 g+ x; V( @% ]05-4-5-4线性回归代码实现.mp40 M+ A: n2 o- j
' s$ b$ T9 L, Z3 ]! I* I( A
〖下载地址〗# n2 X; j) C7 g/ V2 c+ ~
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