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! a7 x# B5 s0 a〖课程介绍〗; ^8 w* X0 P/ d/ d! n! p
该系列视频课程涵盖了机器学习的基础知识和技术栈，包括机器学习算法、数据可视化、Numpy数组运算和JupyterNotebook使用等内容。课程通过实例演示和代码实现，帮助学习者掌握机器学习的核心思想和应用技巧。 q, |) l& {4 y5 i' B# Q3 S
〖课程目录〗& k- l6 Z" l( x( `5 T% X: w% v
01-1-1课程内容和理念.mp4: y% O' x$ n7 T8 i& ]: {+ w( e. P
/ a8 u( {6 \+ _ r9 e1 w! I02-1-2-1本章总览.mp40 N' q5 u# ]7 ?' Z) u6 _2 o
02-1-2初识机器学习.mp4$ E6 d! f+ |( X" H
02-2-2-2数据长什么样：常见数据集、典型实例、如何使用.mp4( v! Y( r9 f. B2 p& M% q
02-3-2-3研究哪些问题：分类、回归等.mp4
5 V: D% L3 O; [% F+ h02-4-2-4如何分门别类：监督、无监督、强化学习等.mp4
% V/ E' } V. d02-5-2-5机器学习的七大常见误区和局限.mp4! p5 B) N: P s8 g, x1 L3 W& A
8 A: ]& H% Y5 T& B+ G! I03-1-3-1本章总览：相互关系与学习路线.mp44 ^& ?8 z3 H1 E( I" z" |( K! Q: m
03-1-3课程使用的技术栈.mp4
( s7 A7 p4 X, X6 s" i03-10-3-10Numpy数组矩阵运算：一元运算、二元运算与矩阵运算.mp4
# D8 \* m; w& X5 K+ N+ g6 S03-11-3-11Numpy数组统计运算：常用的都在这儿了.mp40 C- h: ]/ h$ F* B% F, a
03-12-3-12Numpy数组arg运算和排序.mp4
1 m# O7 r" i1 l; z* {% J03-13-3-13Numpy数组神奇索引和布尔索引.mp4
$ [ p: ^& z" h9 }2 V; ?0 W. [03-14-3-14Matplotlib数据可视化：基础绘制与设置.mp4; z' d( Q% s' w3 H- x% V, U& b5 z
03-2-3-2Anaconda图形化操作.mp48 n( d& _; Q& s4 N4 T; U
03-3-3-3Anaconda命令行操作.mp4
; a" t8 p2 g# ?6 ~$ C' u) ?5 U: z03-4-3-4JupyterNotebook基础使用.mp43 u" M& }4 J: E: t" |1 e
03-5-3-5JupyterNotebook高级使用：常用魔法命令.mp4
! K9 U# C5 y) a1 V$ ]% V03-6-3-6Numpy基础：安装与性能对比.mp4& Z8 N% n. A/ K# p7 W# w; M
03-7-3-7Numpy数组创建：特定数组、等差数组、随机数组.mp4
6 d/ K8 N5 Z, K9 {, q03-8-3-8Numpy数组基础索引：索引和切片.mp49 [1 M8 S n$ V+ h9 d6 G
03-9-3-9Numpy非常重要的数组合并与拆分操作.mp4+ r2 s2 t/ D: r) K/ F' _& [/ b
. z9 @& ~' b3 r0 | D+ M2 h0 X
04-1-4-1本章总览.mp4
5 u1 \& p( u& {04-2-4-2KNN算法核心思想和原理.mp4
- V& [& X4 O9 s04-3-4-3KNN分类任务代码实现.mp45 n$ c9 S* O' x! |6 }
04-4-4-4数据集划分：训练集与预测集.mp4+ q% d0 [! t* u
04-5-4-5模型评价.mp4
4 K1 U7 f' I" e4 [ A6 C t: Y. \04-6-4-6超参数.mp4
) k- K: x$ K7 U0 m7 m2 l5 l( ^6 o5 H04-7-4-7特征归一化.mp47 I. c, j& L( Y& `/ c/ H' s% F
04-8-4-8KNN回归任务代码实现.mp4
; Z* l' R5 _+ J8 |. H3 y04-9-4-9KNN优缺点和适用条件.mp43 `3 K A7 U7 c6 Z$ l+ o
' m1 {, u- L' s
05-1-5-1本章总览.mp4/ i2 N* J f8 J! x
05-10-5-10复杂逻辑回归及代码实现.mp4& b0 e0 w8 y; W$ v
05-11-5-11线性算法优缺点和适用条件.mp4
4 g2 l) P( r+ l- o0 f' M0 d' D05-2-5-2线性回归核心思想和原理.mp4+ g: b9 [+ H, E# C& m: m
05-3-5-3逻辑回归核心思想和原理.mp4
- v( E/ @ K n05-4-5-4线性回归代码实现.mp45 B$ s+ ^) B& d) t
+ Y; m0 u; n$ ^- \2 v7 v〖下载地址〗7 i$ E: r7 X7 o. r3 D# O
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