* M8 R" R% u, x b; x( k; l, Q
' G. N2 `$ I7 r+ ?) ~〖课程介绍〗& Z3 ?' w; `# x( m1 y# Z
随着Flink社区的快速发展，很多公司采用以Flink为核心技术栈来打造统一的大数据处理平台 ，此时学习，正当其时。课程中从核心知识的多语言（Java-Scala）讲解到部署实战，循序渐进，助力系统入门Flink企业级应用。
/ c* s5 s6 C, S0 l% f6 K; q. H% X
& i8 H1 h' H3 j( B2 t〖课程目录〗
9 ~& p+ k+ {( q" Q! P- n: a第1章 初识Flink
+ Q) U/ K3 W" S" ~. u1-1 课程导学 (12:01)
) }* `1 K4 [+ |) t1-2 ***学前必读***（助你平稳踩坑，畅学无忧，课程学习与解决问题指南）
3 T/ G- C5 T3 G3 ^- V# u7 k% l1-3 课程目录 (01:28)( D( T: R( d( B9 X- b& `: y
1-4 Flink概述 (12:52)/ x: h5 B( ]$ e. C5 J4 P4 q
1-5 Flink Layered API (05:13), ~4 s/ p" g2 b9 D3 ]" y
1-6 Flink运行多样化 (04:49)$ w1 B" e/ K2 u+ @" g5 s
1-7 业界流处理框架对比 (03:21)
9 Y1 ?) p& S8 E: r! m1-8 Flink Use Cases (03:18), v6 }# T; {6 J, @
1-9 Flink发展趋势 (02:12)
5 S9 N" ^8 V7 V% d) H1-10 如何以正确的姿势来学习Flink (04:00)3 r( J' t2 I) e2 T8 _2 ?
" E3 H" n! h7 y8 Q4 F- q
第2章 快速上手开发第一个Flink应用程序 9 h! f' H0 x; K$ g+ P
2-1 课程目录 (01:36): U1 O7 S+ u; e, k- m% w6 E
2-2 开发环境准备之JDK安装 (02:55)1 C5 ^5 b% Q2 l. W5 g1 j2 C
2-3 开发环境准备之Maven安装 (05:08)
8 v s) ^ i7 B( y+ E% Z2-4 开发环境准备之IDEA安装 (01:58)
( z5 @& n2 `$ V3 ]* C! a3 M2-5 Flink批处理应用开发之需求描述 (03:29)- U9 v4 x+ `6 U. X+ D% \
2-6 Flink批处理应用Java开发之环境准备 (13:40). [- E& l- `4 H
2-7 Flink批处理应用开发之八股文编程 (03:06)
8 J( s; f- U1 Y# Y4 Y. J2-8 Flink批处理应用Java开发之功能实现 (14:35)
5 E+ s( {1 k/ H2-9 Flink批处理应用Scala开发之环境准备 (05:03)- s1 g# W4 C4 O( G7 g$ f+ m
2-10 Flink批处理应用Scala开发之功能实现 (04:34)
( @8 [4 m! }; V$ y2-11 使用Java和Scala开发Flink应用程序对比 (04:04); y( N3 z* @8 Z
2-12 Flink实时处理应用Java开发之功能实现 (08:30)
# N+ W( A" c9 u$ A- }+ a# u! {2-13 Flink实时处理应用Java开发之代码重构 (05:22)! P% a }3 p8 N! s) o7 s2 c$ P
2-14 Flink实时处理应用Scala开发之代码重构 (04:11)
n5 M: C1 B& i2-15 开发过程中依赖的注意事项 (04:04)
3 F9 j$ b6 U& ~: ]
( d9 I0 X7 d H* d9 Q# o第3章 编程模型及核心概念
% A: g4 x# Z# q8 C: \4 u9 R3-1 课程目录 (02:05)
' n9 D6 y4 |9 |( D3-2 核心概念概述 (05:19)4 q# s+ D9 Y" m& v; s
3-3 DataSet和DataStream (05:59)1 m. u5 w; R# b2 n
3-4 Flink编程模型 (11:33)9 _ O2 z7 Q& T& v
3-5 延迟执行 (04:00)5 P; E7 u- Q+ f8 C4 u$ E
3-6 指定key之Tuple (07:15). [3 t8 g7 F# n7 B, U
3-7 指定key之字段表达式 (15:04)6 X6 K/ D, z2 D* x0 f H0 g0 |
3-8 指定key之key选择器函数 (04:29)
0 c5 [- v* B5 ?" Z3-9 指定转换函数 (04:58)8 x' |5 J- M+ `" }# G5 l
3-10 Flink支持的数据类型 (08:35)( m- e8 |0 O" L5 s/ W% Y
% E' d r( s: u' {1 s. v
第4章 DataSet API编程+ Y: _1 I( _, N+ @
4-1 课程目录 (03:03)
! R8 V0 M. w6 H w9 v& i0 ^4-2 DataSet API开发概述 (08:26)" s" Y9 l% R* T; `8 \; j9 Z
4-3 Flink综合Java和Scala开发的项目构建creenflow (04:41)
! Y* q( V; f7 q4-4 Data Source宏观概述 (05:39)
) O) U& z1 y/ W5 S4-5 从集合创建DataSet之Scala实现 (03:52)9 m- N, y! M& W
4-6 从集合创建DataSet之Java实现 (03:03)
( k4 I3 ~( W5 j7 w5 i. y3 f4-7 从文件或者文件夹创建DataSet之Scala实现 (04:34)% v: n* [ C9 Z$ b* H- Q! ]
4-8 从文件或者文件夹创建DataSet之Java实现 (02:11)+ k# V C4 w+ [" o
4-9 从csv文件创建Dataset之Scala实现 (12:58)
0 T3 ^" y( J7 e$ e# E4-10 从递归文件夹的内容创建DataSet之Scala实现 (05:16)
% Z1 |/ y0 z, M) G( D4-11 从压缩文件中创建DataSet之Scala实现 (06:39)
! T" ?$ ~0 p0 T4-12 Transformation概述 (03:24)
6 X# W0 g5 N5 ?* M+ G4-13 Transformation函数map之Scala实现 (06:17)
- v( a' l2 e8 k& F$ ]9 l# i; {, O4-14 Transformation函数map之Java实现 (04:32)6 K" m# y% x/ u8 s1 r: s
4-15 Transformation函数filter之Scala实现 (03:02)
- ]. n- d7 Z9 I* ^2 |; l1 ^6 `4-16 Transformation函数filter之Java实现 (01:48)% ^4 s6 F5 L$ b) J9 g- j/ R
4-17 Transformation函数mapPartition之Scala实现 (08:15)/ z+ B9 h+ O0 }2 z e/ A
4-18 Transformation函数mapPartition之Java实现 (04:09)- E* @8 d" s& k. A3 @: F! \2 N4 e
4-19 Transformation函数first之Scala实现 (06:13)
5 a; N. C c) z% c4-20 Transformation函数first之Java实现 (04:39)
7 Z ]" C9 {9 x/ o- ]/ a: q4-21 Transformation函数flatMap之Scala实现 (04:03); v9 |6 C( v2 i& m9 u4 Q/ A) ]
4-22 Transformation函数flatMap之Java实现 (04:10)% i" _) z" m: F: x
4-23 Transformation函数distinct之Scala和Java实现 (02:47)
0 r$ t! Y, d9 B, L! r4-24 Transformation函数join之Scala实现 (05:29)
$ @) Z- a, r8 k2 [$ J4-25 Transformation函数outerJoin之Scala实现 (04:49)
# u& y$ o8 w% |$ d4-26 Transformation函数join之Java实现 (03:48)
# v6 m! {. {6 E/ q: `" [4-27 Transformation函数outerJoin之Java实现 (02:43)8 N: X, [. l% B6 U1 o" @
4-28 Transformation函数cross之Scala实现 (03:34)
9 ^! a9 e5 s: |$ `4-29 Transformation函数cross之Java实现 (02:02)
$ \! U8 ?3 b! a7 N+ J- l) n1 i) p4-30 Transformation小结 (05:56)1 O# P- {$ R7 F7 c' A" O9 \# V1 v+ b
4-31 Sink函数Scala实现 (11:06)
l. K! G8 A% e5 D4-32 Sink函数Java实现 (03:10)' K& }1 F1 m: _
4-33 通过案例引入Flink的计数器 (05:36)7 C* D% H+ X8 _+ l
4-34 基于Flink编程的计时器之Scala实现 (08:09)
; o" b' o1 a& |- Y2 H4-35 基于Flink编程的计时器之Java实现 (03:53)
$ W: ~- B5 G% z0 M! H% S. u3 j4-36 基于Flink的分布式缓存功能的Scala实现 (15:46)! t# z8 I% i Q6 ^
4-37 基于Flink的分布式缓存功能的Java实现 (04:27)- M* N: T9 i' F3 n
4-38 本章节小结及作业 (04:58)
3 M- m* z$ t: ?% Q8 v
: j* T6 y7 q; s- B* o) m! `第5章 DataStream API编程- z/ A; N+ W0 r2 ?9 L
5-1 DataStream API编程概述 (09:56)
m* r' W1 ?( p- ^; J( f" W5-2 从Socket创建DataStream之Java实现 (02:21)% e9 V: x/ [. |- X$ \
5-3 从Socket创建DataStream之Scala实现 (09:26)5 f ]' c7 [* [' {1 A
5-4 自定义数据源方式SourceFunction之Scala实现 (12:09)
; ~" L; e A6 o# g9 l5-5 自定义数据源方式ParallelSourceFunction之Scala实现 (03:19)
. ?4 v( f# }. [; j: S0 T3 F5-6 自定义数据源方式RichParallelSourceFunction之Scala实现 (03:38)
& g% w+ T1 u/ g7 c5-7 自定义数据源方式之Java实现 (05:47); r$ _1 r' D. u4 G$ T. k" ]/ A* d
5-8 Transformation函数map和filter之Scala实现 (06:19)( p Y8 ?8 G$ [* P( N/ M% @2 ?6 W- R6 i
5-9 Transformation函数map和filter之Java实现 (02:47)* z. h! d/ u' S) D
5-10 Transformation函数union之Scala和Java实现 (03:02)
c2 y. i2 C! C3 B& C5-11 Transformation函数split和select之Scala实现 (05:07)
9 o3 L% o8 f7 Z% f# x/ z3 C5-12 Transformation函数split和select之Java实现 (02:35)
' y% r" O7 I$ F( r5-13 自定义Sink之需求描述及表创建 (05:48)
: U0 @1 D1 Q) y' |/ g8 e5-14 自定义Sink之功能测试 (11:47)
9 w' [2 Z4 b) u8 S" z; o/ m5-15 DataStream API开发小结 (02:58)
4 [2 g$ q+ m, t& z2 `) Q: ^5-16 作业节
H2 I7 I+ M9 ^& t; Y) B5 y0 B+ a* h- X: ?
第6章 Flink Table API & SQL编程' ?& v/ x/ d! `0 D: ]
6-1 课程目录 (01:48)7 T# b0 t! V4 B# J, u
6-2 什么是Flink关系型API (09:05)
) Y. j/ k$ n1 u0 m& H6-3 Table API&SQL概述 (06:04)
$ }! O; [0 R5 B4 t6-4 使用Scala完成Table API&SQL功能的开发 (10:32)+ }# {& U9 A9 v& U8 @ M
6-5 使用Java完成Table API&SQL功能的开发 (07:59)
+ d; F3 i# F P s# W1 e6-6 Table API&SQL其他功能介绍 (01:39)6 r6 W1 G# r2 v
4 z0 H7 }! P& Y第7章 Flink中的Time及Windows的使用. E- {5 h8 F* C: O2 }3 g; `! i( m
7-1 课程目录 (02:21)
2 n% u- v' T, f# n4 o0 Y' @+ }& _7-2 Processing Time详解 (11:21)
* U' t$ o$ _$ J( v+ a2 v3 I: M7-3 Event Time详解 (09:35)& X) p+ g& D- {' d3 M: K4 K
7-4 Ingestion Time详解 (03:49)
- q0 H! @& c& z( K1 o& v7 I9 }" J7-5 如何在Flink中指定Time的类型 (02:39)
, R/ _: l/ l7 O4 _5 j. ~; L7-6 Windows概述 (07:00)$ @& R! A$ s @
7-7 Window Assigners详解 (07:16)
2 b' J+ u1 F# L1 ~4 D5 V9 l: a/ [7-8 基于Time和Count的Windows (03:24)
: W' o) H. Q8 A/ x) v7-9 Tumbling Windows详解及Scala编程 (07:50)
) r6 k6 v& Z1 f% M, ?3 [& Z; T0 e7-10 Tumbling Windows Java编程 (04:33). T/ i, d! [ }1 j( [( [
7-11 Sliding Windows详解及Scala编程 (06:28)
. @9 j) }4 k! I/ f& F7-12 Window Functions之ReduceFunction的Scala实现 (10:33)
2 x {9 I: U4 ]7-13 Window Functions之ReduceFunction的Java实现 (03:12)$ f. B- g/ e B) D; i6 c3 ~1 s
7-14 Window Functions之ProcessWindowFunction的Java实现 (05:48)
5 m$ M; m+ q6 A/ m4 [7-15 作业--Window Functions之ProcessWindowFunction的Scala实现 (01:19)
9 }3 W% w% b7 i R! `& A) R! @7-16 Flink watermark概述 (02:32)
9 v q$ ~( b; I# u7 `! ^' H7-17 作业节" T* y" |) \1 w6 |, O) X
7-18 作业节
: t3 ^5 f# q* F. e6 I
8 E. \& n% {) |7 `第8章 Flink Connectors
5 r3 @ D8 L! s4 T8-1 课程目录 (02:16)
, ?0 ]8 ~% c0 \: q# C8-2 Connectors概述 (03:31)1 [$ [' W$ B5 X! D# @7 @0 a
8-3 HDFS Connector的使用 (11:07), ~4 M' n( A7 w' k
8-4 Kafka Connector概述 (05:35)
& N( I' g# N% m2 i; s g8-5 OOTB环境的使用 (06:43)
1 v& p! a: S0 B( s6 L" h8-6 ZooKeeper部署 (05:45)
. q; D) v! H N' c- z2 M, U9 Y- w5 a8-7 Kafka部署及测试 (08:46)
/ r v) X& Z7 X5 E9 W5 c0 \8-8 Flink对接Kafka作为Source使用 (08:15)& `& I- E$ @" Y- F, @* s& g
8-9 Flink对接Kafka作为Sink使用 (05:28)
/ b0 K& i: h) J8-10 作业 (01:06)7 s% ^9 v: G+ H- W- z* Q9 T2 K
8-11 Flink整合Kafka的offset管理及EXACTLY_ONCE语义 (04:21)
" q2 w, ]; f+ P* `: g8 G8-12 Flink整合Kafka的checkpoint常用参数设置梳理 (03:19)6 X3 @) B; K, U2 R
: H! C3 l3 t! H6 I第9章 Flink部署及作业提交3 l; E! e0 S1 B, l, ~$ _
9-1 课程目录 (03:06)
X& W0 {6 E$ X6 v' ^2 K9-2 Flink部署准备及源码编译 (15:47); h# p, o7 u0 Y( C; o1 C
9-3 单机模式部署及代码提交测试 (12:15)
: Q0 w# B/ j! J& j6 E9-4 Flink Standalone模式部署及参数详解 (19:20)" X/ q4 x- R/ t( A
9-5 Hadoop集群快速搭建 (07:32)
4 U, i7 Z% B1 R5 Y3 B; o9 x1 f9-6 Flink on YARN两种方式 (06:54)) b( a1 M& }6 n/ l+ E
9-7 Flink on YARN第一种模式实操 (08:42)
9 A; y6 V5 a* v# [# v9-8 Flink on YARN第二种模式实操 (03:09)
& U8 c9 E! {; v* }0 W9-9 Flink on YARN作业 (01:13), ^( C+ B& u9 [# u; |
9-10 如何查找需要配置的Flink参数及UI对应关系介绍 (04:58)
& Y( N" ?9 G& N; a B1 M; L9-11 Flink Scala Shell的使用 (03:02)) S! K$ I2 b' D6 n
9-12 本章作业 (02:24)4 X# W/ U; T' \3 m' C
: J6 A! T; I# z9 O* @2 X第10章 Flink监控及调优
4 C) J& y) k1 A f, r10-1 课程目录 (02:21)
( Y, `3 G3 c1 z0 y4 W0 I) J10-2 HistoryServer概述及配置 (14:03)
x4 S8 j; n# R10-3 HistoryServer的使用 (03:13)6 M4 D: E% @$ [2 k! D! l
10-4 HistoryServer REST API使用 (05:20)
$ \) V5 ~' u0 q1 [5 q4 j10-5 Monitoring REST API (04:11)
, n \; @9 T* P2 O3 ]10-6 Flink Metrics (10:20)
& x F8 t9 I! O" x10-7 Flink常用优化策略 (09:11)
+ d: X" D$ ?' \9 L
9 N5 ] c6 | S) T$ E' q- E( w第11章 基于Flink的互联网直播平台日志分析项目实战" B) W8 W: U8 L, V
11-1 课程目录 (00:56)3 W5 K/ l4 Z1 k0 y- C
11-2 项目背景 (04:27)
, t- E6 `, g$ @" I Y11-3 项目功能需求描述 (03:46)
$ u X' ]6 w; \ Y( P11-4 项目架构 (04:00)8 U% }3 F! n7 k6 i! o. _! e
11-5 Mock数据之Kafka生产者代码主流程开发 (09:24)% }: v8 J" ~' @! x, s
11-6 Mock数据之Kafka生产者代码日志生产开发 (07:33)) g. K6 z3 S0 ~3 g! q/ w: g
11-7 使用Flink消费Kafka生产的数据 (05:31)
}( f) C( `- |+ |: @11-8 使用Flink完成实时日志清洗功能开发 (07:01)) A1 |) f$ W& p6 o1 ~" I
11-9 数据清洗过程中添加业务逻辑条件的过滤 (05:25)2 U, G$ J. J2 }( B5 M& Q6 E! ~4 C
11-10 Flink中Watermark的定义及使用 (09:31)/ i9 r* l5 k0 y' Z5 F4 R9 Z
11-11 WindowFunction业务逻辑的实现 (12:41)* s P9 q m" i6 e7 C ^* j; b
11-12 ES部署 (04:25)8 P1 r# J$ d, r! R/ C
11-13 Kibana部署 (03:31)% i- y1 i \, X' u1 L
11-14 统计分析数据写入ES并通过Kibana展示出来 (14:20)2 U3 ^7 f4 v3 ]4 _! t
11-15 通过Kibana图形化展示ES中存储的结果 (05:48)
! ~# E) m+ T( p& T% ?1 G11-16 第一个功能作业 (02:02)
, Z6 N' R; J: d8 S- Q5 ?11-17 功能二需求及数据准备 (06:41)
- z7 h- h. T8 ^' D, k11-18 自定义MySQL数据源读取 (09:21)
( d* ^. H) W+ u4 ^2 @11-19 完成两个流关联的数据清洗功能 (08:58)
& e" {# i! P3 s- R4 m11-20 本章节总结 (04:57)
) G( b7 T* M% K6 H11-21 作业节* J9 }' v1 \5 n# Q1 d1 G
11-22 作业节+ x/ E1 P: S6 c. V
$ N0 R1 r' V+ _- M$ Q〖下载地址〗1 {5 }! _. j9 v7 o7 |2 V x/ r
P) K# \+ J; H* Q( k0 r〖升级为永久会员免金币下载全站资源〗
- j$ [, q5 ]" b/ F! I全站资源高清无密，每天更新，一次充值，永久可查看网站全部资源：http://www.mano100.cn/rjyfk_url-url.html2 O7 y) T1 I/ n3 O H+ h- N, }8 C
|
[复制链接]
