Pytorch 入门与实战 最通俗易懂的实例课程

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2020年全新 Pytorch 深度学习入门与实战，2020年最通俗易懂的实例课程
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; K% p4 e1 J8 X" p: p1.Pytorch框架简介
) D4 B$ J7 \$ W; O6 S# T2.Pytoch的安装
3.机器学习基础-线性回归
. e% p- N! E- n" s5 l5 Q8 Q$ [4.数据读取与观察
5. 初始化模型、损失函数和优化方法
6.模型训练与结果可视化
7 e9 ?; s. H+ l; o7.张量与数据类型
' x* h( T6 L8 \* A) a3 m. I8.张量运算与形状变换
9.张量微分运算
6 b. y1 a6 _# o10.入门实例的分解写法
$ u# W! D: a* [" M11.逻辑回归实例——信息卡欺诈数据预处理
12.逻辑回归实例——模型的创建与训练
13.多层感知器简介
2 Z/ \& u  g. U+ L! k4 G8 s14.人力资源数据集-数据预处理
15.多层感知器模型创建
& W) q* a- @9 C! u16.多层感知器模型改写与解释
17.多层感知器模型训练
18.使用Dataset和Dataloader改写模型数据加载
19.划分验证数据和测试数据、过拟合与欠拟合
20.添加正确率和验证数据

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