v3 @8 C0 `+ B
$ b! G) ], R* J; X/ P7 c* ` w〖课程介绍〗% A) K' l) B7 ^% R) V \. }5 U1 c
本课程从Hadoop核心技术入手，以电商项目为依托，带领你从0基础开始上手，逐步掌握大数据核心技术（如：HDFS、YARN、MapReduce以及Hive），并使用这些技术进行实战，最终完成电商行为日志分析项目，让你轻松入门大数据！
2 s+ y3 I+ H$ t+ y* O: Y5 X' B) F( [- A5 C$ l- }
〖课程目录〗
7 r h2 q6 Q9 H. b: A- R$ W第1章 大数据概述
9 {& ?: v0 s4 U5 c3 b本章将从故事说起，让大家明白大数据是与我们的生活息息相关的，并不是遥不可及的，还会介绍大数据的特性，以及大数据对我们带来的技术变革，大数据处理过程中涉及到的技术以及大数据典型应用。
# J! b4 v, @( F8 P7 t% @$ C1-1 课程导学试看& \1 s% @+ g- M: I! c# A- w
1-2 ***学前必读***（助你平稳踩坑，畅学无忧，课程学习与解决问题指南）* v8 G3 x* V% k( L, G, d. v
1-3 课程目录& A+ X+ c% i3 Z. Z+ F/ P7 R
1-4 从一个案例说起
& s( @* ~* r* ^" O* P1-5 什么是大数据以及大数据的4V特征试看
$ g [( C4 w' @$ ~) m& r1-6 大数据带来的技术变革
' X+ l2 r2 [. ~1-7 大数据现存的模式+ E/ j4 x, V3 y0 U8 I. Z
1-8 大数据的技术概念 h- }1 f6 w/ q
1-9 大数据带来的挑战
" M- \3 `/ ?& b' M6 i' X9 z- e2 ]1-10 如何对大数据进行存储和分析
' t8 U( m' F8 N9 {; b1-11 大数据典型应用
9 n* G1 y& D; ~2 [# k5 f$ Q( i. k1 a% N! A
第2章 初识Hadoop
8 x0 x6 |* o% F3 V5 w/ A本章节将带领大家认识Hadoop以及Hadoop生态系统、Hadoop的发展史、Hadoop的优势、Hadoop的三个核心组件、Hadoop发行版的选择，为后续深入讲解Hadoop打下坚实的基础。
. k' w( S8 [9 M8 K; ^5 @* |# a4 R2-1 课程目录6 K2 j# }% ~, `1 b7 ?2 M$ M7 n
2-2 Hadoop概述
: v* F- X1 @" {9 Q2-3 Hadoop核心组件之HDFS概述
7 z8 d$ E; O: _8 L! l2-4 Hadoop核心组件之MapReduce
; y' P; b) ] C9 Z9 B1 A2-5 Hadoop核心组件之YARN
5 s) d( ~. u& O' G1 k2-6 Hadoop优势
+ d& E5 N: I- Q; X2 s2-7 Hadoop发展史+ d" O" d: Y& J
2-8 Hadoop生态圈" M/ c; F2 o. ]9 M
2-9 Hadoop发行版选型
$ ?# S; X4 \% R L* @4 V: g% g0 S! T: {2-10 OOTB环境的使用2 e, W- Q" W2 W( K" G
( c, c. h& f4 G9 ~
第3章 分布式文件系统HDFS$ p" U0 e1 b' X) n5 i! t
本章将从Hadoop的设计目标、架构及文件系统命令空间出发，快速搭建单节点伪分布式HDFS的实验环境，通过讲解使用hdfs shell以及Java API的方式操作HDFS文件系统，详细分析HDFS文件的读写流程，并通过HDFS API来实现词频统计案例，使得大家对Hadoop分布式文件系统HDFS有深刻的认识以及实战。 ...
3 p# j( \0 G/ ~- ]9 m9 B7 k+ K3-1 HDFS概述
2 y3 R2 W# m0 h6 d2 y3-2 HDFS设计目标
& o1 C5 d1 b5 U5 [3-3 HDFS架构详解
: ~0 d' t; }1 D5 U! \! ?1 Z/ j$ l3-4 文件系统NameSpace详解
9 k/ E& j" A( ?3 `. |6 g$ m3-5 HDFS副本机制
+ U) c- ~+ _! w3 R# U ?3-6 本课程使用的Linux环境介绍. r/ M( t+ `& X, G2 O
3-7 Hadoop部署前置介绍
1 D4 Q, e0 N& m) h$ l: m3-8 JDK1.8部署详解1 Z& D' O( W/ ^# E* G- \
3-9 ssh无密码登陆部署详解' T e" C. e& o/ f2 u, ^* T2 z
3-10 Hadoop安装目录详解及hadoop-env配置
( ^+ G+ W z* v4 q3-11 HDFS格式化以及启动详解! j7 R" F. X) D# P* H8 t. O- j5 F
3-12 HDFS常见文件之防火墙干扰
( ^/ _; r& q$ q: Z) q- L3-13 Hadoop停止集群以及如何单个进程启动. n B& n; g8 { E( L0 i
3-14 Hadoop命令行操作详解
4 p7 f1 Y# m: C& c3-15 深度剖析Hadoop文件的存储机制5 X$ @) O7 P1 R, ^
3-16 HDFS API编程之开发环境搭建# L' x7 J$ H" Q! k- T7 w
3-17 HDFS API编程之第一个应用程序的开发
% U, p8 h; G7 X* X1 r" q! ~3-18 HDFS API编程之jUnit封装$ K/ ^3 r( S4 E" p8 r9 h+ o
3-19 HDFS API编程之查看HDFS文件内容
9 [- ?% X- e; h( t0 v; H3-20 HDFS API编程之创建文件并写入内容) ?# R: [1 t1 T8 L3 q
3-21 HDFS API编程之副本系数深度剖析9 E* s: G9 X* @% p0 s, w9 V. y/ P
3-22 HDFS API编程之重命名
5 w( b% _% w0 v3-23 HDFS API编程之copyFromLocalFile
( s+ M" j' G: f' k9 k6 R3-24 HDFS API编程之带进度的上传大文件/ g% {8 Z1 K! E5 I
3-25 HDFS API编程之下载文件! E* V i2 w$ A' i4 R1 u4 v
3-26 HDFS API编程之列出文件夹下的所有内容. G" ?" Z7 j1 n5 L7 N( N) |
3-27 HDFS API编程之递归列出文件夹下的所有文件
! k# N( o9 _. Z7 K Y3-28 HDFS API编程之查看文件块信息
D4 J* P8 X$ s, _, |2 B2 @2 l8 q) O3-29 HDFS API编程之删除文件$ A; ^6 U$ o0 v) [* N8 k0 x u
3-30 HDFS项目实战之需求分析8 X% B- G1 y+ F8 P, Q4 V
3-31 HDFS项目实战之代码框架编写3 v2 r4 U8 z5 z' ]" \4 Q1 r
3-32 HDFS项目实战之自定义上下文
' E0 W7 E* T% q# y+ i1 l9 n6 o0 a3-33 HDFS项目实战之自定义处理类实现
1 G/ @& S# x8 f) K3 t- X3-34 HDFS项目实战之功能实现
; }( m3 m9 Y0 P3 s1 i0 k3-35 HDFS项目实战之使用自定义配置文件重构代码
6 g, f. B1 w) `9 ]! b. N, b: T3-36 HDFS项目实战之使用反射创建自定义Mapper对象
" O1 @/ @& p! `" }5 \* E3-37 HDFS项目实战之可插拔的业务逻辑处理
7 g# |/ w( u: W3 h) ?3-38 HDFS Replica Placement Policy
* u( K% H" _" B. Y0 n3 E( d& S3-39 HDFS写数据流程图解
0 L" n5 x/ O; y* z4 d& _; p ?3-40 HDFS读数据流程图解3 R8 ` A0 @- ]- B: U. v7 Y
3-41 HDFS Checkpoint详解
6 c }; w6 K" @/ g# M3-42 HDFS SaveMode6 j9 q t2 j3 c' v- A3 q% s& z
3 @3 `5 l" O) x4 {8 I
第4章 分布式计算框架MapReduce; l5 S1 }$ ^% \% I
本章将从架构、编程模型等角度带大家认识Hadoop的分布式计算框架MapReduce，掌握MapReduce各个核心组件编程，并通过两个案例让大家深入掌握MapReduce编程的方方面面。0 W$ r6 D6 q5 a
4-1 课程目录8 o2 E- p- B. r4 s4 e
4-2 MapReduce概述
* H; [- t Z7 \5 x; b3 N; J6 s4-3 MapReduce编程模型详解* E5 E! X3 J5 T( J- M) w
4-4 MapReduce编程模型核心概念详解
* N* ^6 J9 C: j- o8 a4-5 词频统计之自定义Mapper实现
6 v, S3 c1 S9 u4 |& B: ~& F* O4-6 词频统计之自定义Reducer实现
1 e% \: G5 d+ b4-7 词频统计之自定义Driver类实现
7 F& a5 S- [+ h2 ^) U! ` O4-8 词频统计之本地方式运行 n7 }1 n5 w& ?/ _
4-9 词频统计之通过Debug方式进一步了解偏移量以及重构代码
- [3 `* Q |8 c/ c5 h& X0 l# i: \4-10 词频统计升级之Combiner操作试看
/ G/ `2 ?1 ?: Q5 M4-11 流量统计实战之需求
) e5 Z$ C6 C% U( b" l0 d, i4-12 流量统计实战之自定义复杂数据类型3 P6 ?. f& Z/ [/ k
4-13 流量统计实战之自定义Mapper类0 ]. G; I' z c5 i
4-14 流量统计实战之自定义Reducer实现/ c9 \" [- R0 N d8 }
4-15 流量统计实战之Driver开发/ |# c, F' H& ?7 b8 p# }& ? P
4-16 流量统计实战之代码重构及NullWritable的使用# d+ z" j! q/ B# M& ~( e
4-17 流量统计实战升级之自定义Partitioner1 a V" x- d+ C' _4 E5 h- v
k3 P9 ~+ f7 m/ |* O5 j) M+ R
第5章 资源调度框架YARN
; D- g! Y+ _2 j6 H$ d, s本章将从YARN的产生背景、YARN的架构及执行流程的角度带大家认知Hadoop的资源调度框架YARN，快速搭建单节点伪分布式YARN的实验环境并掌握如何提交MapReduce作业提交到YARN上运行。
! I' `, U1 q- S8 o7 y! E6 s# v5-1 课程目录& J4 S8 o5 D+ x! N) ~! {: Q
5-2 YARN产生背景
* a) o% c' Z. x+ \7 ]5-3 YARN概述
7 @2 d4 b, N1 d* T8 @5-4 YARN架构详解& z5 b+ ]' @5 c* X U. @9 C/ a& v, W
5-5 YARN执行流程
1 K! y8 ]# _) l% d) ^5-6 YARN环境部署
/ l. _3 U9 v P' B- x5-7 提交example案例到YARN上运行; G& f# t* D2 X
5-8 提交流量统计案例到YARN上运行/ S* l) f, r7 i( s2 k, _
; U9 \' p) c' q+ `& t6 V1 T( ^
第6章 电商项目实战Hadoop实现
9 a- G& v! o# ]1 T) G, P% }本章将通过电商用户行为日志分析的项目实战，来将前面几个章节讲解的知识点串联起来，综合使用Hadoop的技术进行离线统计分析。
# {' T9 F- F+ @4 ?! H6-1 课程目录
* A- y+ L9 \$ G7 ^. E6-2 用户行为日志概述3 ]" h: \$ h5 U) n$ O6 u
6-3 为什么要记录用户行为日志( m% G- a! y3 N( L
6-4 日志内容介绍( }9 T1 |% z# i7 _6 Z7 m
6-5 用户行为日志分析的意义所在 T8 P( c. T: T6 R Q; i
6-6 电商常用术语1 I! z6 [- S5 j& \# g2 l% F
6-7 项目需求描述
$ P( a. \/ Q. t. q( \& Y0 N6-8 数据处理流程及技术架构5 O- v6 r) m5 E
6-9 浏览量统计功能实现: X) A0 {( s% @% b* U5 k# H! k) H1 R
6-10 省份浏览量统计之IP库解析
7 F; c4 Z2 w- L2 X' N3 _6-11 省份浏览量统计之日志解析
& E" X' }# Y! R( l6-12 省份浏览量统计之功能实现, l8 x4 W0 _) T9 n2 y3 i$ D( K0 C
6-13 页面浏览量统计之页面编号获取, E7 V- `% {) Y* t3 f8 i& W, z U
6-14 页面浏览量统计之功能实现7 H! E' a, p! a, q1 b
6-15 数据处理过程中ETL的重要性. e& d% ^2 i, [5 \) @
6-16 原始日志ETL操作) j& G# y/ K1 X B: P3 j* k
6-17 浏览量统计功能升级; f C9 m: c9 @/ U& V0 [0 @3 v
6-18 省份浏览量统计功能升级' c0 w7 T7 \# d7 ~) ]) V$ D
6-19 页面浏览量统计功能升级思路( Z+ H2 @3 d" S8 R+ |- U6 A
6-20 打包到服务器上运行7 F: ]1 W- J }
6-21 项目扩展
: N- l0 F6 O$ e: _3 f1 a2 ^. i, o2 e' n! d! n$ j* k
第7章 数据仓库Hive+ c. B& }$ f% [
本章将从Hive的产生背景、体系架构、Hive部署、DDL以及DML来掌握Hive使用的方方面面。& d, ]5 S3 i1 j$ J9 M" [" O( _4 f7 Y
7-1 课程目录0 H' |0 H; s* X3 _. {+ I5 k; ] U' b
7-2 Hive产生背景% r" y7 N( U. {+ X6 f2 S
7-3 Hive是什么
! e. i/ z3 }- r: C7-4 为什么要使用Hive% c }" K6 C( F
7-5 Hive在Hadoop生态圈中的位置
+ |& U; K* H( B1 V5 c8 }$ S w* d' B7-6 Hive体系架构
8 P$ Q, h& M r6 R; t7-7 Hive部署架构
+ }/ A% f5 b5 |5 Q3 S! F7-8 Hive与RDBMS的区别9 _9 F( @$ Y O
7-9 Hive部署
3 Z! J v" y: }+ r. K, R8 a7-10 Hive快速入门+ J$ K) D" c- N
7-11 Hive DDL之数据库操作
& x' j" O9 A, Q5 B7-12 Hive DDL之表操作
9 V* x$ M2 ^& y6 u( K7-13 Hive DML之加载和导出数据
! j- H$ g" u) _& |( U+ Q ~' u3 K7-14 Hive QL基本统计
/ s- e/ F" x- X& _; {9 ~7-15 Hive QL之聚合函数( j$ _2 v$ R, j7 _; `7 m* v
7-16 Hive QL之分组函数. u$ u1 x! {. `: k. s
7-17 Hive QL之join的使用
' ^/ a! u2 K' G7 G6 s* s( P: H7-18 Hive QL执行计划& B) a% [, Y' b) X( q. M4 T
% s% |" Q( m+ L; R3 e0 |
第8章 电商项目实战Hive实现
4 J8 r3 ?( o' G; O本章将使用Hive对电商用户行为日志分析进行重新实现，让大家对MapReduce编程和Hive实现的方式进行对比，体会Hive在生产上使用的便捷性。
/ p1 z- c( ~6 F6 z9 J1 `8 B2 b' w8-1 课程目录% p+ q, {9 k6 Y6 s* ? h( k4 p6 f
8-2 外部表在Hive中的使用$ t. S3 T; H; Q
8-3 track_info分区表的创建* X$ a: |: F& M- k; i
8-4 将ETL的数据加载到Hive表
1 L0 `8 |) l2 p" p8-5 使用Hive完成统计分析功能
$ m! _& }( p. A8 V: D8-6 Hive实现项目的方便性体现+ e1 Q. I7 s) o4 o+ P! q
9 B# g# G8 B8 H9 ?
第9章 Hadoop分布式集群搭建: p7 Y/ n. p$ _: W" P
本章将带领大家搭建一个三个节点的分布式Hadoop集群环境，让大家对于Hadoop集群的安装有更深入的认识，并将项目实战案例运行在分布式集群环境中。
w7 P _" q( b/ p7 U, `9-1 课程目录5 O5 B, q& z& |% C; Y! Z. E
9-2 Hadoop集群规划
+ U r+ Z! q% s5 L9-3 前置条件安装- h; c2 _& ~( v9 {- E; l5 }! x
9-4 JDK安装) g# `) k: H# \/ w" U
9-5 Hadoop集群部署
5 L/ d+ l' |7 X4 Z, d7 |1 k$ v7 r9-6 提交作业到Hadoop集群上运行5 `/ l5 k% _/ N& v
9-7 课程总结
& y4 ?' `+ L3 j! U3 q/ f2 F* G* U, q7 t8 w* y, {
〖下载地址〗0 ]# W1 z/ U$ B0 N. v9 O
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6 N' J/ T9 H8 d+ n( C) B' L〖下载地址失效反馈〗+ T) \. N0 u' ^- H: ?# Z
如果下载地址失效，请尽快反馈给我们，我们尽快修复。请加QQ邮箱留言：2230304070@qq.com
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3 J2 S; W6 T/ t% g8 j0 P% H) z! V〖升级为终身会员免金币下载全站资源〗( N/ q2 |# @1 o3 p/ K* c' c
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0 i Z! U: _! d$ ~0 F5 \# h0 l
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