5 N- T6 Q, V9 Y' E
; B2 u# P0 [' v" e( q. w# x# K
〖课程介绍〗
, |* c3 f: M% T本课程从Hadoop核心技术入手，以电商项目为依托，带领你从0基础开始上手，逐步掌握大数据核心技术（如：HDFS、YARN、MapReduce以及Hive），并使用这些技术进行实战，最终完成电商行为日志分析项目，让你轻松入门大数据！" }% | }0 V3 Q! J. S3 D9 A$ l
9 r, [. ?5 N! N4 }/ b! k# ^
〖课程目录〗
' x- A) i3 ^$ n _5 M第1章 大数据概述1 W Y j1 G% y: j3 m7 u
本章将从故事说起，让大家明白大数据是与我们的生活息息相关的，并不是遥不可及的，还会介绍大数据的特性，以及大数据对我们带来的技术变革，大数据处理过程中涉及到的技术以及大数据典型应用。
5 n0 ^) v8 i, Y4 x1-1 课程导学试看5 E$ K' l: M6 f) q
1-2 ***学前必读***（助你平稳踩坑，畅学无忧，课程学习与解决问题指南）
/ p4 }4 N; s* P1-3 课程目录
8 Z5 m& F8 [2 a* p3 J8 K- u1-4 从一个案例说起
* X9 o( {( D6 m; {/ c# \2 T! X4 i* l1-5 什么是大数据以及大数据的4V特征试看! l) ?1 M" r$ f) N
1-6 大数据带来的技术变革1 q" y: A9 h! K$ @# Y" k
1-7 大数据现存的模式
! M4 I$ G* X& _! ?. c( e3 d2 d0 l1-8 大数据的技术概念
& D& |; h: g" p$ I0 ~1 |1-9 大数据带来的挑战
) ~$ D+ L0 t* x8 K# j1 {" W1-10 如何对大数据进行存储和分析
. L5 i. A1 u3 B1-11 大数据典型应用 o1 {0 `8 Q( m! O! L9 E3 `
4 }/ }0 Q! g& a: \: O
第2章 初识Hadoop
% G8 r0 v' e4 u0 i本章节将带领大家认识Hadoop以及Hadoop生态系统、Hadoop的发展史、Hadoop的优势、Hadoop的三个核心组件、Hadoop发行版的选择，为后续深入讲解Hadoop打下坚实的基础。! B+ D. b$ P1 n
2-1 课程目录9 c2 Q& Q# f5 N* ^* Y. C
2-2 Hadoop概述
. w! G3 D5 Y! b1 \5 n" R2-3 Hadoop核心组件之HDFS概述
& ~5 `& N1 I! f) a( X2-4 Hadoop核心组件之MapReduce
1 a3 _! H% F/ O6 {7 i* X2-5 Hadoop核心组件之YARN% d9 b" t3 C7 j6 w' s
2-6 Hadoop优势
# e6 E) s* H3 S4 R2-7 Hadoop发展史
" L I8 v9 \- Y1 B& ]3 Y2-8 Hadoop生态圈
4 G" M! r0 Q7 U4 \1 S- i5 M! }2-9 Hadoop发行版选型& e2 H5 H+ J9 i" h
2-10 OOTB环境的使用2 N: @" O) d0 b; ^
8 [4 p1 i4 n) F' L% T9 C
第3章 分布式文件系统HDFS: s3 r; C3 D5 i: C% N- Q
本章将从Hadoop的设计目标、架构及文件系统命令空间出发，快速搭建单节点伪分布式HDFS的实验环境，通过讲解使用hdfs shell以及Java API的方式操作HDFS文件系统，详细分析HDFS文件的读写流程，并通过HDFS API来实现词频统计案例，使得大家对Hadoop分布式文件系统HDFS有深刻的认识以及实战。 ...
# j/ h2 M: k/ k6 v6 x }# Z; O6 h3-1 HDFS概述
" Z! |0 Q7 }: W' _7 A E8 |6 W8 d3-2 HDFS设计目标
+ u a, R$ k, J |3-3 HDFS架构详解; P7 n* J- ]$ I3 {& x
3-4 文件系统NameSpace详解
4 ?- D' j) m0 ~( `8 D% X3-5 HDFS副本机制8 ?, |% e+ A" z7 s q
3-6 本课程使用的Linux环境介绍' \: H7 U0 D1 x. u9 ]3 j% e" w
3-7 Hadoop部署前置介绍6 L% @# k+ e. r$ f9 o B
3-8 JDK1.8部署详解- t2 R9 P1 F. o' R
3-9 ssh无密码登陆部署详解
7 i% E, F5 e6 f3-10 Hadoop安装目录详解及hadoop-env配置
7 z8 X' x/ L. y& I" Z, R8 x1 y# n3-11 HDFS格式化以及启动详解! P5 `3 |/ v) @% \2 V- B# F5 {
3-12 HDFS常见文件之防火墙干扰" f( Z5 A2 v; a g. ?
3-13 Hadoop停止集群以及如何单个进程启动
5 F' [' j& Y2 E1 N% p0 f" g7 @3-14 Hadoop命令行操作详解 {, z; M0 E, r5 E
3-15 深度剖析Hadoop文件的存储机制
, J, v9 v/ a% S; Q3-16 HDFS API编程之开发环境搭建- C( a- |, ]* L1 T3 A, _5 a
3-17 HDFS API编程之第一个应用程序的开发- q/ Z3 \* u1 L5 ]; J0 _1 a
3-18 HDFS API编程之jUnit封装7 j' e" u$ l2 u# Z( e1 |
3-19 HDFS API编程之查看HDFS文件内容1 d% Z, a4 |- ], U7 b
3-20 HDFS API编程之创建文件并写入内容
; e; V1 P& W% r* M2 X$ p- D3-21 HDFS API编程之副本系数深度剖析" x- r: c8 e4 O" }7 \2 d. O
3-22 HDFS API编程之重命名
% f) \; A2 a3 A/ ]( d3-23 HDFS API编程之copyFromLocalFile
2 \0 g$ b- t" [( U6 h3-24 HDFS API编程之带进度的上传大文件5 d. G1 o7 V+ I6 b/ n+ N$ o
3-25 HDFS API编程之下载文件" W; k# B$ s' w9 ]1 G
3-26 HDFS API编程之列出文件夹下的所有内容
6 `/ ~- \) w: Q j' Z6 g7 ^3-27 HDFS API编程之递归列出文件夹下的所有文件
) U5 e. Q4 D+ E6 M( H. {4 ?( h+ P3-28 HDFS API编程之查看文件块信息( H6 U: A) J9 _0 U
3-29 HDFS API编程之删除文件
" \+ `) x; U' `) R4 y0 U( x+ v/ O3-30 HDFS项目实战之需求分析
9 p# ? {: [. p0 D% N" u3-31 HDFS项目实战之代码框架编写
. w; y, v" G. |3-32 HDFS项目实战之自定义上下文# ~" z3 q& M$ @- Q8 y7 j
3-33 HDFS项目实战之自定义处理类实现4 b8 N+ L5 z* y( |
3-34 HDFS项目实战之功能实现
+ S* G2 L3 F/ P3-35 HDFS项目实战之使用自定义配置文件重构代码
7 C! V0 b5 c' ~+ F0 f; `3-36 HDFS项目实战之使用反射创建自定义Mapper对象" N2 g4 K% D B0 U) P. P q
3-37 HDFS项目实战之可插拔的业务逻辑处理% X5 K+ ^& ~8 v {% T4 `
3-38 HDFS Replica Placement Policy8 E. S6 W' L* p# H5 R7 Z, b) E/ \
3-39 HDFS写数据流程图解
; N/ y6 x; \+ P3 o/ c& A6 S# W4 i3-40 HDFS读数据流程图解
4 f! [: ^- a0 n0 n, E; K4 j3 \2 J3-41 HDFS Checkpoint详解8 ]; _2 L. B0 D* v% F
3-42 HDFS SaveMode& k" K' R H& T" i# [
0 c, F7 o: c+ L8 H- y第4章 分布式计算框架MapReduce9 ~. W8 m; K! p5 M5 [9 d: k/ p
本章将从架构、编程模型等角度带大家认识Hadoop的分布式计算框架MapReduce，掌握MapReduce各个核心组件编程，并通过两个案例让大家深入掌握MapReduce编程的方方面面。7 C8 L! n& m5 |" q' u* U
4-1 课程目录
, _- b% f/ v, \2 T4-2 MapReduce概述0 v# c S4 G. ^2 U
4-3 MapReduce编程模型详解4 Z# n( y `5 l2 \
4-4 MapReduce编程模型核心概念详解
6 t' x& w4 u6 z3 c$ n+ P: [4 Z4-5 词频统计之自定义Mapper实现5 _) O" x% t6 F6 @$ B
4-6 词频统计之自定义Reducer实现1 s5 R! L- e) a' @* W, n+ \ e7 A3 E' P0 k
4-7 词频统计之自定义Driver类实现
2 U5 G( ]+ {1 }, V. u4-8 词频统计之本地方式运行
. J1 p& _/ O) E$ e- n4-9 词频统计之通过Debug方式进一步了解偏移量以及重构代码
% _& r4 [# {+ z: o% Y1 E4-10 词频统计升级之Combiner操作试看
1 D# D" R' {8 M; p4-11 流量统计实战之需求, B# X1 }2 Z$ K2 x4 w
4-12 流量统计实战之自定义复杂数据类型# z$ }0 o# A3 m; g5 \
4-13 流量统计实战之自定义Mapper类7 P; o# r C0 M7 p) Q" w8 {
4-14 流量统计实战之自定义Reducer实现
8 ~$ ?5 y' q! `" y |+ i4-15 流量统计实战之Driver开发% q: Z7 f4 X& c8 S
4-16 流量统计实战之代码重构及NullWritable的使用
& h$ j/ E8 t/ P% h; O- O. f' e4-17 流量统计实战升级之自定义Partitioner
6 A; v2 [; v' A) H( v/ A% n7 _2 w: y" E: V
第5章 资源调度框架YARN- \6 ~0 c0 ^2 d) l: _+ E: h" z
本章将从YARN的产生背景、YARN的架构及执行流程的角度带大家认知Hadoop的资源调度框架YARN，快速搭建单节点伪分布式YARN的实验环境并掌握如何提交MapReduce作业提交到YARN上运行。/ e; s! l; p4 h8 L5 _0 q
5-1 课程目录" ?$ n2 E8 `+ B. ^, R8 {
5-2 YARN产生背景7 F, Q3 L7 q1 l! Q; A" ]& g
5-3 YARN概述
4 W, _' O& u# ~* d& S f5-4 YARN架构详解; P+ @/ y# v# [1 C# H* C
5-5 YARN执行流程2 G& P5 }. D$ C* k+ F3 t
5-6 YARN环境部署
: O6 L% x) p% ]' ]4 f6 t; x: h, W5-7 提交example案例到YARN上运行5 Y" s: X/ `1 P, g, \9 F
5-8 提交流量统计案例到YARN上运行
$ ^) T# W# {6 A9 W7 ^# z7 _/ D4 R' C& P. T; n/ j
第6章 电商项目实战Hadoop实现, O' b1 r) e% u7 n# S7 @" N, n& ^3 W
本章将通过电商用户行为日志分析的项目实战，来将前面几个章节讲解的知识点串联起来，综合使用Hadoop的技术进行离线统计分析。8 O. O8 s* N" f& x0 h; A% u# z0 g5 d
6-1 课程目录
( Z8 ^2 }6 C3 n. x$ s" l# w6 _; `6-2 用户行为日志概述
. d8 E* u5 y% p w& f6-3 为什么要记录用户行为日志
4 q8 q( A2 p% ~; L2 k6-4 日志内容介绍$ ?' b3 g! w* ~" B# [" d7 U
6-5 用户行为日志分析的意义所在
4 m# t: f# a% S7 F6-6 电商常用术语' r0 H' b* i% k9 i3 }1 R
6-7 项目需求描述1 K8 I$ f% j/ P9 W# z
6-8 数据处理流程及技术架构
4 Q, k. o& T Y) w6-9 浏览量统计功能实现/ u; f6 u' I! e
6-10 省份浏览量统计之IP库解析* g" X& J- B/ i& Q; F
6-11 省份浏览量统计之日志解析
7 f( }0 E# {8 P. b0 O) _9 i6-12 省份浏览量统计之功能实现9 @- u; ^+ K/ P6 ^3 d
6-13 页面浏览量统计之页面编号获取
! ]; b, p/ Y( V/ B8 d8 h' c6-14 页面浏览量统计之功能实现
3 ?/ {& U! H& R/ @6-15 数据处理过程中ETL的重要性0 h. G& f' B" u
6-16 原始日志ETL操作1 m2 M$ @$ M X. }% F7 s
6-17 浏览量统计功能升级
, k! y7 ?( e0 s* Y. c I ?6-18 省份浏览量统计功能升级7 c9 F8 u6 Z6 R/ i
6-19 页面浏览量统计功能升级思路
1 v8 q2 I+ ~+ W9 h6-20 打包到服务器上运行
) J* O$ g6 K0 F, W, @5 h4 S. {6-21 项目扩展$ t3 j7 A8 J' f: P0 ^
- d! K1 ~9 \5 C) r8 u8 ?第7章 数据仓库Hive
5 P: r6 n0 c8 ~5 j1 U& x本章将从Hive的产生背景、体系架构、Hive部署、DDL以及DML来掌握Hive使用的方方面面。7 n( M3 K$ Y* B* n. i9 h) K9 a+ A7 u
7-1 课程目录2 n( u2 b5 C Q. q a! |. Y
7-2 Hive产生背景
1 q5 [* F3 B2 H N- B7-3 Hive是什么
$ y# H4 o8 h- Q7-4 为什么要使用Hive) ?. W: P1 @$ l- {, I2 e, ^" D
7-5 Hive在Hadoop生态圈中的位置/ z, Z" W9 |% T3 f6 u7 t( \
7-6 Hive体系架构
}4 f( H( c6 W7-7 Hive部署架构
p, l W9 D) X8 H6 }: |* D7-8 Hive与RDBMS的区别
0 C- x, o1 X0 R8 N2 x3 c7-9 Hive部署
1 e9 w8 H. t# P2 c. Q7-10 Hive快速入门
1 y7 e- ?! } J7-11 Hive DDL之数据库操作7 X0 P& B+ _. h) T* R( S
7-12 Hive DDL之表操作
7 @8 R& K# `; M7-13 Hive DML之加载和导出数据
4 C4 R0 _5 Y! Q% |7-14 Hive QL基本统计
+ j" j2 P5 b' N7 S- ?7-15 Hive QL之聚合函数
# n3 k) J. X6 q8 Q4 P7-16 Hive QL之分组函数
, \; M- y: V; h7-17 Hive QL之join的使用4 v$ D* w4 S# ?
7-18 Hive QL执行计划6 p/ b# U* K0 P8 G- \$ I! c
& Z3 l8 y3 a, ~1 {) ^第8章 电商项目实战Hive实现8 |4 N- I. \9 T7 r5 i
本章将使用Hive对电商用户行为日志分析进行重新实现，让大家对MapReduce编程和Hive实现的方式进行对比，体会Hive在生产上使用的便捷性。
9 ^% [9 T/ l" K2 c% u8-1 课程目录2 a8 f, O2 h) m# P" d2 P
8-2 外部表在Hive中的使用
4 S% F% j. w) ~6 L, R8-3 track_info分区表的创建
( S) B( O0 b" B- K" S5 }8-4 将ETL的数据加载到Hive表4 C5 I, C7 d% o T/ Y
8-5 使用Hive完成统计分析功能6 v6 w( N: N# x6 e# x
8-6 Hive实现项目的方便性体现
$ w- ^& ~: I2 j& ]' q8 |& D3 l/ g% X
5 I' ^& a4 j/ r$ m9 y: A( E% Z" Z第9章 Hadoop分布式集群搭建
6 }( i' D( p9 [! t( |本章将带领大家搭建一个三个节点的分布式Hadoop集群环境，让大家对于Hadoop集群的安装有更深入的认识，并将项目实战案例运行在分布式集群环境中。; K5 q, T, e& w- i7 O
9-1 课程目录) ^" v$ Y- c( o$ `
9-2 Hadoop集群规划
0 @' {# B7 r& f4 }9-3 前置条件安装
* W4 z# c( s9 d8 G: n- z4 i' X9-4 JDK安装
! u) r( O* Z! a2 k9 |& T' H9-5 Hadoop集群部署
" ^( r. E- q6 j% V4 w- Q8 W9-6 提交作业到Hadoop集群上运行
, Y( ]7 j7 W3 |) ?( F9-7 课程总结" V( q) }3 r) U. U6 L
" y& I& W# o+ M% {〖下载地址〗! C, A8 ^1 e/ T! X- W# B$ q- u! _
/ j+ X4 S% ~4 L1 h: T, C$ g
. E. c7 E3 ?% h$ [- ^1 i----------------华丽分割线-------------------------华丽分割线-----------------------华丽分割线-------------
8 g% ?/ b2 ]; ^7 r" C) U& l6 ? Y' b! ~1 f& M7 V( U) ~
〖下载地址失效反馈〗
$ n: R/ n; j+ I7 x) A! Z如果下载地址失效，请尽快反馈给我们，我们尽快修复。请加QQ邮箱留言：2230304070@qq.com6 j* Y6 k! `# Z5 d1 k
0 Y1 j1 \( F& O, H% E
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( A+ J; A4 M+ b, m6 q$ H〖客服24小时咨询〗4 Q4 a# d- {' h+ `
有任何问题，请点击右侧QQ邮箱:2230304070@qq.com 咨询。4 ]$ N7 z" M4 l' }4 z! A; F
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