5 P0 @6 ^" j3 O" [0 e% x3 y& m- }2 R9 q, v/ |
〖课程介绍〗
0 |$ K, b8 D2 E O2 ?; _本课程从Hadoop核心技术入手，以电商项目为依托，带领你从0基础开始上手，逐步掌握大数据核心技术（如：HDFS、YARN、MapReduce以及Hive），并使用这些技术进行实战，最终完成电商行为日志分析项目，让你轻松入门大数据！' P' `7 G& n: J/ v& j2 a! |
O! I2 S" u: ?, W* K; ?9 B& v, o〖课程目录〗
3 }9 c/ ]9 M8 p1 c% p# ^1 @$ O# Q第1章 大数据概述/ @( h( g, d0 L( y7 |% V
本章将从故事说起，让大家明白大数据是与我们的生活息息相关的，并不是遥不可及的，还会介绍大数据的特性，以及大数据对我们带来的技术变革，大数据处理过程中涉及到的技术以及大数据典型应用。
9 y& p, s8 U# T v( Z/ h1-1 课程导学试看
7 S$ F% q( G. {# @$ @( m1-2 ***学前必读***（助你平稳踩坑，畅学无忧，课程学习与解决问题指南）2 x$ O( J. x) ?$ S/ ^# g
1-3 课程目录4 [% c' ~" Q* m4 v, N& N1 G o
1-4 从一个案例说起
% u, a7 D! V' [0 W1-5 什么是大数据以及大数据的4V特征试看: S8 v8 O* q' j3 C* y* f# y+ f
1-6 大数据带来的技术变革
7 V+ a2 S4 w% {4 u+ e8 S5 X1-7 大数据现存的模式4 U) k( q9 t& J. p% [
1-8 大数据的技术概念# {/ R& W# F* j" h8 D% K9 z
1-9 大数据带来的挑战
& M, P. t: T$ F* B1 U* y1-10 如何对大数据进行存储和分析( |5 d& x/ d2 v' z- V% t) U* o; V
1-11 大数据典型应用
1 g( g9 I+ Y$ a; H- ?* \7 x0 i. |+ Q1 w( |7 w6 Y9 _$ w/ V
第2章 初识Hadoop
6 ~1 w% s, I' _# ^6 l1 U9 W* {本章节将带领大家认识Hadoop以及Hadoop生态系统、Hadoop的发展史、Hadoop的优势、Hadoop的三个核心组件、Hadoop发行版的选择，为后续深入讲解Hadoop打下坚实的基础。6 _. \3 x$ v) b4 A. ^! r
2-1 课程目录+ f+ Z9 Y, [7 n6 V7 o' G
2-2 Hadoop概述
8 ~( h' ^4 ?) l* S1 I* |+ c) y2-3 Hadoop核心组件之HDFS概述
3 W6 F6 W5 K4 S, p7 F2-4 Hadoop核心组件之MapReduce
4 }" y9 m5 F0 h @4 I: p2-5 Hadoop核心组件之YARN
& L- {7 f# v# E8 y0 A8 ~( r$ p, c2-6 Hadoop优势
; K/ F- Y7 o- g f' b$ s2-7 Hadoop发展史2 c2 e1 |0 P4 c2 w; @ s/ B
2-8 Hadoop生态圈) Z+ I* V) j4 \7 N( e& g% w `
2-9 Hadoop发行版选型' s* Z; B9 t \* K- Y' v+ a0 e7 O
2-10 OOTB环境的使用
# Z) R. n1 X; S% Q7 ]! m3 M: B6 H# I" I8 F1 q
第3章 分布式文件系统HDFS. }4 d! ~- q+ e- [1 t! m; G8 F
本章将从Hadoop的设计目标、架构及文件系统命令空间出发，快速搭建单节点伪分布式HDFS的实验环境，通过讲解使用hdfs shell以及Java API的方式操作HDFS文件系统，详细分析HDFS文件的读写流程，并通过HDFS API来实现词频统计案例，使得大家对Hadoop分布式文件系统HDFS有深刻的认识以及实战。 ...# U8 u: I: F0 z5 c; m! L
3-1 HDFS概述+ Y6 [& I1 ]; ] s" U
3-2 HDFS设计目标
) g; n) G' {' r5 ?3-3 HDFS架构详解
4 H* ]% I; a6 k1 m5 `# \ P3-4 文件系统NameSpace详解
, l7 E& x6 h$ k7 ]# ^% V3-5 HDFS副本机制0 s4 w/ @6 U7 y+ A! _/ W
3-6 本课程使用的Linux环境介绍/ Y/ N* U9 N1 g- L& J- J- P
3-7 Hadoop部署前置介绍7 G* q2 K4 s& F& i3 ~
3-8 JDK1.8部署详解; F2 e- ~ z0 \, }; O# {, u) b; k
3-9 ssh无密码登陆部署详解
% T0 O6 O6 d1 ]( w3-10 Hadoop安装目录详解及hadoop-env配置1 @( [4 i- i+ G# v
3-11 HDFS格式化以及启动详解
/ P8 v% W: N' D- v. I) j8 O- {3-12 HDFS常见文件之防火墙干扰
' I9 E, b7 c, U$ J! ~! @3-13 Hadoop停止集群以及如何单个进程启动. g) T" n1 V5 j6 v% |' J
3-14 Hadoop命令行操作详解& O$ \& {1 O# `+ C, X7 ~1 k
3-15 深度剖析Hadoop文件的存储机制
- D& D/ n9 {5 c" T3-16 HDFS API编程之开发环境搭建, U: A+ k5 i) J2 Q2 `: Q2 P! H+ \
3-17 HDFS API编程之第一个应用程序的开发" a4 m3 k) o, d
3-18 HDFS API编程之jUnit封装
$ B4 f& g: B6 K' C3 R4 v3-19 HDFS API编程之查看HDFS文件内容
; h- T5 a# H; D% c4 e% i. y3-20 HDFS API编程之创建文件并写入内容
/ H) d6 U) E, `" y- y3-21 HDFS API编程之副本系数深度剖析6 ~% z1 s8 G, f: M; p; g
3-22 HDFS API编程之重命名
+ h+ V5 I L( M- Y! }/ U) [* P3-23 HDFS API编程之copyFromLocalFile
4 c# S" N- p/ Q. |3-24 HDFS API编程之带进度的上传大文件# I3 P3 j# x/ D, N F
3-25 HDFS API编程之下载文件, s# Z* W; ]$ z5 t
3-26 HDFS API编程之列出文件夹下的所有内容; A; ?) k) E: J
3-27 HDFS API编程之递归列出文件夹下的所有文件- b- ]9 p1 f- e, c
3-28 HDFS API编程之查看文件块信息
: ^5 T1 P' E) e3 K; p% }3-29 HDFS API编程之删除文件4 {3 n+ \$ o/ \9 J% Z
3-30 HDFS项目实战之需求分析
6 W; i+ }- M" }$ @/ g, J3-31 HDFS项目实战之代码框架编写# \' @, E# R8 h7 Z+ p& v7 Z
3-32 HDFS项目实战之自定义上下文3 ^% X. O( m; r! D9 p6 f* F
3-33 HDFS项目实战之自定义处理类实现
3 I; X! O' x1 T4 O1 Q( w$ B; A3-34 HDFS项目实战之功能实现
' B( o# y0 U, K0 v P. j7 y3-35 HDFS项目实战之使用自定义配置文件重构代码# ]7 \. t) B9 ?) O
3-36 HDFS项目实战之使用反射创建自定义Mapper对象' H* P' C+ J/ }2 S) l$ s
3-37 HDFS项目实战之可插拔的业务逻辑处理5 Z3 C' J! c4 B& F; _- L, L
3-38 HDFS Replica Placement Policy+ L2 `) R+ E0 o& z5 ?) X
3-39 HDFS写数据流程图解
) X, z7 q! o2 p8 H8 x2 g3-40 HDFS读数据流程图解( p0 B2 g0 {" Z! r9 J
3-41 HDFS Checkpoint详解3 C. ` s- M1 q8 i7 Q
3-42 HDFS SaveMode
. n* B6 D2 [3 f6 \: s4 k/ T, o- x' J* |; j! w# n3 D4 R
第4章 分布式计算框架MapReduce
: C5 ?& ^ H% n1 H% f% g% w本章将从架构、编程模型等角度带大家认识Hadoop的分布式计算框架MapReduce，掌握MapReduce各个核心组件编程，并通过两个案例让大家深入掌握MapReduce编程的方方面面。
* [- i% b+ }. Q' F: x4-1 课程目录
5 @" O* t3 [) Y* ?& E4-2 MapReduce概述, ^! q1 l8 p: d) T
4-3 MapReduce编程模型详解# K; S; f" N; P$ Q, H1 X
4-4 MapReduce编程模型核心概念详解
. L8 _) [) |, y; |% i( R4-5 词频统计之自定义Mapper实现$ _$ b$ o0 I% B3 O4 E8 I3 x# y
4-6 词频统计之自定义Reducer实现2 x# i* d, W$ M1 o) N& s
4-7 词频统计之自定义Driver类实现- u0 _+ i3 I& L2 B. t9 w0 g* Q
4-8 词频统计之本地方式运行" C! n/ P$ V4 b2 t2 w) \
4-9 词频统计之通过Debug方式进一步了解偏移量以及重构代码- E7 \1 u5 K8 \) h2 Q+ W. P
4-10 词频统计升级之Combiner操作试看
7 C; M: W' b8 j7 D; P' A4-11 流量统计实战之需求$ w( |+ k8 ]0 b7 Z
4-12 流量统计实战之自定义复杂数据类型
* h/ q) L% L9 V! C! u( \4-13 流量统计实战之自定义Mapper类
" _2 y: s9 t& }3 L7 _4-14 流量统计实战之自定义Reducer实现
% z+ q" W5 ~6 [0 L* V: E# P* p4-15 流量统计实战之Driver开发
% \" X$ ]3 k! _5 C; R7 J4-16 流量统计实战之代码重构及NullWritable的使用
# W1 n. J7 ]' Q# z9 @- e4 w% c4-17 流量统计实战升级之自定义Partitioner
+ p+ r/ P, x1 K# |0 g2 d& ], K. c/ i5 p* J0 v, J
第5章 资源调度框架YARN/ L+ g8 E4 x, ?4 N. _/ k% B$ \/ s( f
本章将从YARN的产生背景、YARN的架构及执行流程的角度带大家认知Hadoop的资源调度框架YARN，快速搭建单节点伪分布式YARN的实验环境并掌握如何提交MapReduce作业提交到YARN上运行。3 F* U- l+ Q8 [' |7 ?( s$ e
5-1 课程目录5 V. y, D' N7 t, \$ k& {0 q5 p; l
5-2 YARN产生背景 a- K4 ^$ _$ }% w0 @& j
5-3 YARN概述0 o4 z& L5 e7 o# d( l
5-4 YARN架构详解/ j9 H6 `. R0 Y
5-5 YARN执行流程5 C4 ? ^! k3 l @. j
5-6 YARN环境部署; o# S1 J' |* {! H8 j
5-7 提交example案例到YARN上运行# X8 {$ n# g s H/ G! K) O; q
5-8 提交流量统计案例到YARN上运行; H2 K8 ]4 L: Q+ |! w' o* Q
2 t" d& x2 y+ A. _# d6 N7 X
第6章 电商项目实战Hadoop实现7 v: l9 K: y7 a8 e- B3 X
本章将通过电商用户行为日志分析的项目实战，来将前面几个章节讲解的知识点串联起来，综合使用Hadoop的技术进行离线统计分析。8 b4 P) S* k( c8 X! s
6-1 课程目录' ~2 x5 b8 \% ?& U/ U( C7 |5 k
6-2 用户行为日志概述2 r/ i& B5 W* e! @2 [+ O
6-3 为什么要记录用户行为日志7 B* t/ ^: p0 F+ I
6-4 日志内容介绍
- G, }7 s) g9 y2 R" l; @/ }* a" \3 _6-5 用户行为日志分析的意义所在. v2 y4 {, I# U3 V
6-6 电商常用术语
" b4 H' E( g% E3 U( ^6-7 项目需求描述& f) Q* p( a: Z* Z6 T: _7 D5 L
6-8 数据处理流程及技术架构; S2 w% {& J* b% Z$ `* G4 u
6-9 浏览量统计功能实现" @+ `6 d/ H; p O6 _+ `
6-10 省份浏览量统计之IP库解析/ c+ p# V' D! u5 c1 K5 y- O
6-11 省份浏览量统计之日志解析: J; I" y2 M: [7 \) Z1 b4 U
6-12 省份浏览量统计之功能实现
* o: P% L7 ?3 G6-13 页面浏览量统计之页面编号获取
6 f1 i3 ~7 _0 l/ `1 S; L! E/ o$ _( l6-14 页面浏览量统计之功能实现
2 _$ h" {* I- O6-15 数据处理过程中ETL的重要性( I" @. m$ M- Y* x
6-16 原始日志ETL操作
3 l# l% X' C: n" M- d6 |6-17 浏览量统计功能升级
7 T( h9 d+ W" i2 M* h6-18 省份浏览量统计功能升级3 m" z, F5 {2 T& V. n/ d
6-19 页面浏览量统计功能升级思路; f: T+ ^& \( I0 P! W
6-20 打包到服务器上运行( }$ h0 `$ f' n2 S7 k* [6 _- q- i
6-21 项目扩展7 {9 O5 Q. w1 I$ j! i2 [
/ M* q: G& G7 S1 x2 z$ Z* z第7章 数据仓库Hive! }6 n) J6 I; x% _) g) _
本章将从Hive的产生背景、体系架构、Hive部署、DDL以及DML来掌握Hive使用的方方面面。
8 Q5 j( R3 S4 a0 T: `0 W7-1 课程目录9 M6 N" _- p; J2 T/ A; e
7-2 Hive产生背景
4 I! r( M* o. a7-3 Hive是什么
* e4 m! ?* n+ j( w7-4 为什么要使用Hive
% {* h' P4 I/ p) \* W2 K0 |8 s7-5 Hive在Hadoop生态圈中的位置
# R6 e# p/ ~2 w2 n7-6 Hive体系架构# H1 H! X6 u7 E! @1 Y
7-7 Hive部署架构# O- l6 B( n4 ?1 G% i
7-8 Hive与RDBMS的区别' f2 P* P( _* z" `. H& y( a X
7-9 Hive部署
/ F+ z& P7 j4 [0 `; |) v7-10 Hive快速入门* o) H3 U+ q( v5 ^3 M8 u
7-11 Hive DDL之数据库操作: R, ~8 k$ H8 v- b, e& d+ y
7-12 Hive DDL之表操作7 @& f3 r7 d3 g& w, O- u1 j
7-13 Hive DML之加载和导出数据 U% \ {2 x8 {; Q
7-14 Hive QL基本统计2 Q; J: w. V+ t
7-15 Hive QL之聚合函数2 z" l% g& b: p& O Z8 n, y
7-16 Hive QL之分组函数' V5 m1 p- p* {3 ]# c
7-17 Hive QL之join的使用
6 u) M9 A: ?7 s/ H: F8 q/ [+ P7-18 Hive QL执行计划
$ [2 X9 I, @7 @2 D6 `8 h8 d2 n$ C7 h( m
第8章 电商项目实战Hive实现
' S$ B1 ]' H! k$ T0 N% z本章将使用Hive对电商用户行为日志分析进行重新实现，让大家对MapReduce编程和Hive实现的方式进行对比，体会Hive在生产上使用的便捷性。
( [% K" A3 b0 S7 X7 ?8-1 课程目录. c1 b( t( r! i; b* v& j
8-2 外部表在Hive中的使用
# E- t4 O6 G2 J `( g6 S8-3 track_info分区表的创建
; V+ \- W5 b' z* Y: u8-4 将ETL的数据加载到Hive表+ O( ]3 F& l* a
8-5 使用Hive完成统计分析功能
q6 M% ^. n* E/ h8 |8-6 Hive实现项目的方便性体现
5 N5 j2 L* X& L: }8 M; W& H9 L: S+ z/ {+ v% d- f
第9章 Hadoop分布式集群搭建
G5 X3 t( C8 S5 A( ~( _# Q1 N/ P7 P本章将带领大家搭建一个三个节点的分布式Hadoop集群环境，让大家对于Hadoop集群的安装有更深入的认识，并将项目实战案例运行在分布式集群环境中。3 t' b, A# l0 w: h% a, l$ s
9-1 课程目录" c/ ]/ K5 z% y: ~. l ^9 C+ `
9-2 Hadoop集群规划; l1 o5 U' k6 m9 F, m
9-3 前置条件安装; y" ^, B* B5 c- d! M
9-4 JDK安装( [' Q. m( k# }/ Q- c- B8 F8 G( e. Z
9-5 Hadoop集群部署
. C/ h* \3 Q9 i) z4 b @+ Z9-6 提交作业到Hadoop集群上运行
& x. l) p% a' g( F9-7 课程总结 I. [+ A( {/ U$ C* B
5 y3 v$ m6 ?3 V F2 O
〖下载地址〗
) F; ~. x/ z5 b7 L3 l/ t; s. C( j# s1 x. Y
+ {9 z9 L$ r8 @2 X6 a/ D" b
----------------华丽分割线-------------------------华丽分割线-----------------------华丽分割线-------------9 z5 t; c/ h; L3 g7 h
0 V# T8 p( F3 J
〖下载地址失效反馈〗
9 K2 X% O/ G$ J! r; o+ D9 H1 w如果下载地址失效，请尽快反馈给我们，我们尽快修复。请加QQ邮箱留言：2230304070@qq.com% b7 O2 E% }& A" M6 D
, \6 K+ K* Z# S& L# E1 @
〖升级为终身会员免金币下载全站资源〗
- b- O) c0 K( Z7 F6 y0 R全站资源高清无密，每天更新，vip特权了解一下：http://www.mano100.cn/rjyfk_url-url.html6 L+ |2 H+ k' d; }. j
. }$ c1 p! X# C〖客服24小时咨询〗
7 a. `) ~* N4 `( [9 y有任何问题，请点击右侧QQ邮箱:2230304070@qq.com 咨询。
9 M4 i) t' R4 g4 M$ Y) j# I
, L- F8 q! |5 x; E+ \' |7 O/ H: A* Z+ c% l
|
[复制链接]
