4 b! u3 g' R2 ~8 ]; d- H, ?
9 e4 G& V% S/ a2 t〖课程介绍〗
O6 t$ q: A6 l1 z9 l& l- X本课程从Hadoop核心技术入手，以电商项目为依托，带领你从0基础开始上手，逐步掌握大数据核心技术（如：HDFS、YARN、MapReduce以及Hive），并使用这些技术进行实战，最终完成电商行为日志分析项目，让你轻松入门大数据！4 C7 ?6 F1 Y* l0 s4 P1 K% v
+ K$ v" f: \ m' C" L, J
〖课程目录〗
" C. e R0 y4 I第1章 大数据概述
- \" Y Q( e5 w+ U* M本章将从故事说起，让大家明白大数据是与我们的生活息息相关的，并不是遥不可及的，还会介绍大数据的特性，以及大数据对我们带来的技术变革，大数据处理过程中涉及到的技术以及大数据典型应用。, Z4 G) n1 d- l% s/ n6 z/ Z2 B" U
1-1 课程导学试看
- U% f; t. ^5 J; S9 g4 {1-2 ***学前必读***（助你平稳踩坑，畅学无忧，课程学习与解决问题指南）
+ ~8 G/ F4 {; B+ F& w1 C K1-3 课程目录9 `* z; z) R, ^: y
1-4 从一个案例说起
- b# v+ c' ~+ K, M' ?1-5 什么是大数据以及大数据的4V特征试看
$ |- p& q7 E2 X" f" M3 \0 b1-6 大数据带来的技术变革
( Q% o! @- C [5 c0 s1-7 大数据现存的模式6 ?1 U2 o5 o; C0 L' T4 Q4 U- ?
1-8 大数据的技术概念
1 ^; x$ `: o4 E- u* P1-9 大数据带来的挑战 f) _- _2 z7 }( C
1-10 如何对大数据进行存储和分析2 d" w5 [# Q- g
1-11 大数据典型应用% p$ D) k. `/ X
% l. [" t: G' ?, }: u9 U
第2章 初识Hadoop
7 f7 K' C" i; b {本章节将带领大家认识Hadoop以及Hadoop生态系统、Hadoop的发展史、Hadoop的优势、Hadoop的三个核心组件、Hadoop发行版的选择，为后续深入讲解Hadoop打下坚实的基础。4 Q0 a0 p2 {- ~' s9 }% y# B
2-1 课程目录
( G, g% z2 X; e; H( k- ~$ f7 V' `2-2 Hadoop概述: R! @ Z' \2 ~! V$ U
2-3 Hadoop核心组件之HDFS概述
M0 Y& E' W3 M* d" ^. p6 P2-4 Hadoop核心组件之MapReduce
1 b9 s& Q' k1 T: b p2-5 Hadoop核心组件之YARN/ A7 f" v+ S6 S/ F3 G3 K- E
2-6 Hadoop优势/ D0 i* ] x5 N( j& P r, L$ o# E, i0 s
2-7 Hadoop发展史1 ]% c9 g! H9 L7 i' w; Y
2-8 Hadoop生态圈
1 W/ p% b* n G* }2 P9 r6 Q: W. ]7 [2-9 Hadoop发行版选型
. f% S; K# ^7 u) v* t% J2-10 OOTB环境的使用; v! g+ j# G% r1 n/ j
! h+ z3 @& B/ q9 m
第3章 分布式文件系统HDFS
, R; F8 S |. q+ i本章将从Hadoop的设计目标、架构及文件系统命令空间出发，快速搭建单节点伪分布式HDFS的实验环境，通过讲解使用hdfs shell以及Java API的方式操作HDFS文件系统，详细分析HDFS文件的读写流程，并通过HDFS API来实现词频统计案例，使得大家对Hadoop分布式文件系统HDFS有深刻的认识以及实战。 ...+ y0 `+ a0 j$ H8 s, k! t
3-1 HDFS概述
" b. s$ L, J$ R+ O' W& I3-2 HDFS设计目标
% u. I& ?# q0 s, T# C3-3 HDFS架构详解- @* Z& x, v3 H: Q9 X' s+ w& b
3-4 文件系统NameSpace详解1 K6 X P& S6 t. Q* e k2 n2 R. @
3-5 HDFS副本机制
T1 l. _4 d1 @( ?2 O3-6 本课程使用的Linux环境介绍) G' \" m6 A, W
3-7 Hadoop部署前置介绍# V8 L+ Z2 j) @4 A1 c
3-8 JDK1.8部署详解
1 k$ ]8 o: k: g3 @0 g: W3-9 ssh无密码登陆部署详解
$ a1 Q6 V) J: R( ?3-10 Hadoop安装目录详解及hadoop-env配置
6 r( N- a; t& p8 d3-11 HDFS格式化以及启动详解' e. B4 M9 m# M% p4 p8 t, p! c
3-12 HDFS常见文件之防火墙干扰
0 X+ g8 E$ V0 b9 C0 C& C1 Q3-13 Hadoop停止集群以及如何单个进程启动0 N, X2 X, J/ f! |% G
3-14 Hadoop命令行操作详解
% _, G. G$ V. _* S/ Z# \5 m( c; A& a& t3-15 深度剖析Hadoop文件的存储机制
9 z9 p" }( e5 |. Q% J( V1 s3-16 HDFS API编程之开发环境搭建
3 h5 l6 k* P. W7 @3-17 HDFS API编程之第一个应用程序的开发
8 b) D& U& @) E! z3 ~, O5 D; K \3-18 HDFS API编程之jUnit封装
, C8 D9 C8 n5 h" M3-19 HDFS API编程之查看HDFS文件内容; x1 }- U" t P: n( V9 e7 r
3-20 HDFS API编程之创建文件并写入内容+ H' z+ L2 |: q% l7 D* d! s* }
3-21 HDFS API编程之副本系数深度剖析- d* }0 D; H# Y
3-22 HDFS API编程之重命名# H0 L: t0 ]: X4 [+ t6 c: U/ f
3-23 HDFS API编程之copyFromLocalFile
$ l5 ]# b% H" c% Q+ _. n! J3-24 HDFS API编程之带进度的上传大文件
" |9 R4 _( x. `3-25 HDFS API编程之下载文件' e" {7 D) {& I
3-26 HDFS API编程之列出文件夹下的所有内容
, Z# u9 j, t# t/ m- L9 F; ^, H. S3-27 HDFS API编程之递归列出文件夹下的所有文件
- O; D: w8 {4 c: N# p; v3-28 HDFS API编程之查看文件块信息
: V* S6 r4 Z& D/ D y# {3-29 HDFS API编程之删除文件1 A& _( {, b. Q9 T7 a' k
3-30 HDFS项目实战之需求分析
6 V4 {- f; K( U3-31 HDFS项目实战之代码框架编写
) b% T/ y( E9 t+ @& k% e- P+ t1 q3-32 HDFS项目实战之自定义上下文6 J4 R& e. S( V7 h
3-33 HDFS项目实战之自定义处理类实现3 P6 Y& A1 a" h# _) W5 {
3-34 HDFS项目实战之功能实现5 u. w, b/ A# ^5 n6 T, m G( [) a
3-35 HDFS项目实战之使用自定义配置文件重构代码& p2 u7 v; Y" x4 Z: ^5 f
3-36 HDFS项目实战之使用反射创建自定义Mapper对象
% U; x, ^/ J* O: Y; Y1 t3-37 HDFS项目实战之可插拔的业务逻辑处理
- s- M4 C% A8 P) r: W. Q) Q3-38 HDFS Replica Placement Policy
3 S5 L8 K( K7 S3-39 HDFS写数据流程图解 l( A8 q# x2 ^' L) M2 ^3 j- d' t! y
3-40 HDFS读数据流程图解; O2 p9 ~$ v* U& y* R* N8 `; a
3-41 HDFS Checkpoint详解
& z) h& M1 `, ]! P* w/ p3-42 HDFS SaveMode, @0 e' I; N/ B2 E2 q* O$ Y
+ O- T% S* Z% g S7 O8 C1 p
第4章 分布式计算框架MapReduce
: c& d& k8 d. }7 }5 F2 |7 r8 I本章将从架构、编程模型等角度带大家认识Hadoop的分布式计算框架MapReduce，掌握MapReduce各个核心组件编程，并通过两个案例让大家深入掌握MapReduce编程的方方面面。; L' v2 O" Z7 K. ~; t2 X
4-1 课程目录
' d, m, j* ^1 K1 I8 q4 ?4 k" N# x9 Y4-2 MapReduce概述: i* v. O0 n8 H
4-3 MapReduce编程模型详解
0 N- V" w. ]7 K1 }4-4 MapReduce编程模型核心概念详解: q8 V* A f! |+ B: ~
4-5 词频统计之自定义Mapper实现; t/ a( G! j3 ^7 h6 G5 @+ n
4-6 词频统计之自定义Reducer实现
8 b) h6 N! m4 h" {& B! l4-7 词频统计之自定义Driver类实现- U7 d9 p# h: H, D" s
4-8 词频统计之本地方式运行
8 U5 |4 }' G% f p7 r, v9 }4-9 词频统计之通过Debug方式进一步了解偏移量以及重构代码
+ M0 ^ t* Z' o3 W4-10 词频统计升级之Combiner操作试看4 _% x. u0 c, k* x. D, x; }
4-11 流量统计实战之需求$ n/ A9 a J' p5 s2 _/ W$ A# F
4-12 流量统计实战之自定义复杂数据类型# \; i7 @; ?8 X' B: |1 H7 u
4-13 流量统计实战之自定义Mapper类6 `3 U' Y# y( q9 q6 }% z8 U
4-14 流量统计实战之自定义Reducer实现
# s2 T* z- N+ s: e# D: w1 E4-15 流量统计实战之Driver开发/ i' x' n4 m+ X
4-16 流量统计实战之代码重构及NullWritable的使用. F& z6 j) s# ], {, s
4-17 流量统计实战升级之自定义Partitioner7 \# Z; |( G' ~: y( F8 b
! f" t+ B! H, P( {, O第5章 资源调度框架YARN$ Y2 S" J: O8 m0 Y
本章将从YARN的产生背景、YARN的架构及执行流程的角度带大家认知Hadoop的资源调度框架YARN，快速搭建单节点伪分布式YARN的实验环境并掌握如何提交MapReduce作业提交到YARN上运行。! a! b; ?& z$ e
5-1 课程目录1 C4 N9 l0 N2 ?, q5 r
5-2 YARN产生背景- E1 B+ _4 Z1 c: B! t% O) U; t
5-3 YARN概述
0 m" |) P2 @' x) {5-4 YARN架构详解
/ f, D5 i T& |( }& D5-5 YARN执行流程
) B: d# u) E7 d8 I6 ~/ n5-6 YARN环境部署
4 D' V( Y1 t6 D" r5-7 提交example案例到YARN上运行7 v, N8 {6 [) x, u. O7 `
5-8 提交流量统计案例到YARN上运行
$ G/ q4 I; x5 v @! ?
4 v W C# h* X; L第6章 电商项目实战Hadoop实现
6 y) s* w, m! Z% k' p本章将通过电商用户行为日志分析的项目实战，来将前面几个章节讲解的知识点串联起来，综合使用Hadoop的技术进行离线统计分析。
$ n0 k# H/ W$ Z+ Z$ p0 D6-1 课程目录* |3 w/ C# D8 i, n; `3 c
6-2 用户行为日志概述
c, C4 I7 T' k0 d6-3 为什么要记录用户行为日志
+ `# O; P- }2 y3 r1 Q6-4 日志内容介绍5 x& a/ a u; J; C
6-5 用户行为日志分析的意义所在
4 [% g7 \9 ^" h7 ^! p# H( S6-6 电商常用术语
. m4 l, L- i& i6-7 项目需求描述
8 `3 D$ g. l4 F6-8 数据处理流程及技术架构$ g, a" R. Y. }7 c
6-9 浏览量统计功能实现& j" ?2 k$ `" C: N+ `
6-10 省份浏览量统计之IP库解析; d3 z% |2 f6 v
6-11 省份浏览量统计之日志解析
$ S5 u6 J# {4 O' w1 J* E. `6-12 省份浏览量统计之功能实现6 D( h, y# x6 B" C/ g% _ C( e1 d4 N
6-13 页面浏览量统计之页面编号获取
$ Y* f9 |5 H' o3 a2 f6-14 页面浏览量统计之功能实现
! I# z% ^1 \" G8 K6 ~9 y: S6-15 数据处理过程中ETL的重要性
+ U" x+ Y# a- n, d$ Y* y6-16 原始日志ETL操作
: j, Q! m8 D, K2 t/ _5 C! K6-17 浏览量统计功能升级
% ?" F5 l/ ^# T6 s2 v6-18 省份浏览量统计功能升级* q9 ~0 G% w _/ A" ]; K
6-19 页面浏览量统计功能升级思路
6 N% Q& S) P6 o: b5 x4 `) \0 u6-20 打包到服务器上运行2 b( T5 s% C, f2 U
6-21 项目扩展
% O% I: a9 S% e- V; ?8 ?- E* b" p% X
第7章 数据仓库Hive4 t( F" f; w, o% @+ i e& `
本章将从Hive的产生背景、体系架构、Hive部署、DDL以及DML来掌握Hive使用的方方面面。" C) z `! o1 Z* A+ p: J% ~3 V& t5 P
7-1 课程目录* D4 ^* _' _! K& w
7-2 Hive产生背景3 |) H/ P4 E% a( Y7 _, e
7-3 Hive是什么& `6 {: f7 U3 O2 k# E. o
7-4 为什么要使用Hive2 C3 u: @- c$ L7 d+ T9 U6 r
7-5 Hive在Hadoop生态圈中的位置
, p9 A8 {" U7 m5 w" S7-6 Hive体系架构
+ ~5 L& l& i* P- Z7-7 Hive部署架构' w' ^/ D+ A5 _! M. \* g
7-8 Hive与RDBMS的区别0 O8 O: V$ a5 i+ q A/ R, C! Q
7-9 Hive部署
( r4 l) y8 f3 l5 z" U9 Q6 {7-10 Hive快速入门, k# T) F' a' t
7-11 Hive DDL之数据库操作
Y* c0 \$ m1 ?9 ^6 {6 j7-12 Hive DDL之表操作
0 L' c* U# ?# |, T/ a; w5 |7-13 Hive DML之加载和导出数据$ x; j; j/ j1 x, E Z* a1 h+ t! u
7-14 Hive QL基本统计4 u; Z1 z- j+ A7 O% d
7-15 Hive QL之聚合函数
& R% S/ w8 x3 M" W. v1 J) ~+ P7-16 Hive QL之分组函数
3 y' d' L6 F5 B& v* X" T- C7-17 Hive QL之join的使用6 R+ J1 S( }3 l/ g/ F1 E
7-18 Hive QL执行计划
! a1 R7 y2 G j# `6 y+ B6 L
: c% U" [) y, _+ }2 j# M3 [' X第8章 电商项目实战Hive实现6 b& m+ ^8 D6 }: H) S I
本章将使用Hive对电商用户行为日志分析进行重新实现，让大家对MapReduce编程和Hive实现的方式进行对比，体会Hive在生产上使用的便捷性。
; P# g! b1 _; ^4 [' A9 a8-1 课程目录) J" v6 P) c- M9 q
8-2 外部表在Hive中的使用% E# E* `% R; P9 j! J
8-3 track_info分区表的创建
. a' D) r8 V6 ~% d8-4 将ETL的数据加载到Hive表; j+ W4 A: U# d0 S3 w/ y R6 X
8-5 使用Hive完成统计分析功能' U) u6 d. y) |
8-6 Hive实现项目的方便性体现
* t4 X/ t5 P- i0 u0 k: N: {; V4 G% T4 t0 {$ U& X: l
第9章 Hadoop分布式集群搭建
9 F, Y# Z( v& A |) o5 F本章将带领大家搭建一个三个节点的分布式Hadoop集群环境，让大家对于Hadoop集群的安装有更深入的认识，并将项目实战案例运行在分布式集群环境中。
: i8 z2 A$ E7 f; l4 [% U# ? ~9-1 课程目录
7 g: k: a- E" {8 F# k9-2 Hadoop集群规划% m3 c; I- \( k8 V. T4 S) u3 `
9-3 前置条件安装. t- p: ]0 d, Y1 ~0 d( y+ q
9-4 JDK安装, G7 x, i* r& D, z$ v* g, N
9-5 Hadoop集群部署: |5 y1 S0 u& w* q) l" R( b
9-6 提交作业到Hadoop集群上运行. _8 Z) ]% k4 x5 y2 p) R, H
9-7 课程总结
) A4 U- Q' ^3 X
+ C/ {% z/ I, S1 D〖下载地址〗
/ v" R% S/ ]. w1 T6 m( w7 s* M8 Y9 l" T4 _/ g
, G0 y$ K6 W V+ @
----------------华丽分割线-------------------------华丽分割线-----------------------华丽分割线-------------, E9 w$ W+ I/ n( u/ B
. h) V+ J% ?+ @, G2 y* {〖下载地址失效反馈〗
, `! P& l% O: t4 Z6 ^4 f4 W如果下载地址失效，请尽快反馈给我们，我们尽快修复。请加QQ邮箱留言：2230304070@qq.com1 ^* f; W7 e5 x' L
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F \4 r& ]0 Z1 r; c
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