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& c! }2 |5 O$ H5 o+ T2 `, ^: L〖课程介绍〗- R6 c, t4 }( Z+ m
本课程从Hadoop核心技术入手，以电商项目为依托，带领你从0基础开始上手，逐步掌握大数据核心技术（如：HDFS、YARN、MapReduce以及Hive），并使用这些技术进行实战，最终完成电商行为日志分析项目，让你轻松入门大数据！& W2 z- K8 J4 f( H4 b' M/ @9 C
0 k( c% G- K6 u
〖课程目录〗
, {& W; l5 V/ I第1章 大数据概述9 W/ T/ g3 x& }2 C& L; `
本章将从故事说起，让大家明白大数据是与我们的生活息息相关的，并不是遥不可及的，还会介绍大数据的特性，以及大数据对我们带来的技术变革，大数据处理过程中涉及到的技术以及大数据典型应用。' K8 c. r* @: F U
1-1 课程导学试看* M2 X4 o. `; [/ Y+ M
1-2 ***学前必读***（助你平稳踩坑，畅学无忧，课程学习与解决问题指南）
% p3 C9 b/ }1 H" w: N1-3 课程目录
( \2 _4 `- y1 @- [# J5 n1-4 从一个案例说起9 l8 Q) e" f m# S
1-5 什么是大数据以及大数据的4V特征试看
0 e! Q' Z# g& {3 o4 _- o! v1-6 大数据带来的技术变革 Q) t- W" _# a% }, a. j
1-7 大数据现存的模式; D! X; a5 e3 |; Z0 |9 k
1-8 大数据的技术概念
1 x7 d8 }# I: _1-9 大数据带来的挑战- l5 m6 N Q- t: G' E6 D D
1-10 如何对大数据进行存储和分析
" W* g! q5 a+ w1-11 大数据典型应用
" G# v2 e, i1 X2 I; e5 O& \
- p, U6 w6 |% p第2章 初识Hadoop9 ?0 h' T5 P, {& G4 E- P5 x
本章节将带领大家认识Hadoop以及Hadoop生态系统、Hadoop的发展史、Hadoop的优势、Hadoop的三个核心组件、Hadoop发行版的选择，为后续深入讲解Hadoop打下坚实的基础。
( e0 b$ B2 L. N( k% f+ \2-1 课程目录
U4 g2 M# X& H# W3 q) D2-2 Hadoop概述5 b) _! O. c' h/ L4 W
2-3 Hadoop核心组件之HDFS概述9 p" [* I/ \$ |2 B1 \/ ~* w/ j6 u
2-4 Hadoop核心组件之MapReduce
! J; x3 r$ E1 R. u" c8 D. t Z8 a2-5 Hadoop核心组件之YARN+ c4 b; j7 M1 F" [' n$ d
2-6 Hadoop优势
7 b* i Q+ Y J5 E% m f6 \" y9 v* Z2 h2-7 Hadoop发展史
& y' P0 k* q, _5 M2 ^2-8 Hadoop生态圈9 ~5 j. c3 e5 \
2-9 Hadoop发行版选型( L0 b* _# G/ w+ N
2-10 OOTB环境的使用 Y( b; b- q, S
4 s$ e9 F0 A( n5 W第3章 分布式文件系统HDFS
) T* Y- G+ v$ e" v本章将从Hadoop的设计目标、架构及文件系统命令空间出发，快速搭建单节点伪分布式HDFS的实验环境，通过讲解使用hdfs shell以及Java API的方式操作HDFS文件系统，详细分析HDFS文件的读写流程，并通过HDFS API来实现词频统计案例，使得大家对Hadoop分布式文件系统HDFS有深刻的认识以及实战。 ...7 d! z5 R0 \ w2 ?
3-1 HDFS概述! s+ W6 n+ J3 [
3-2 HDFS设计目标 j, z8 b# t3 m$ r l% P4 L" v: n$ D
3-3 HDFS架构详解
, `4 D+ z- O' u+ S3-4 文件系统NameSpace详解
. O" d# R$ y, F9 k6 }( M. _3-5 HDFS副本机制
/ D' }! d' D( n/ z1 r; C) C) R: W3-6 本课程使用的Linux环境介绍
$ @- T) J+ L) d5 |9 d3-7 Hadoop部署前置介绍! k- M# {% x- m# Q/ ^) n
3-8 JDK1.8部署详解
, N- d$ g& @2 w3 P% n; @; L0 n9 j2 a3-9 ssh无密码登陆部署详解
$ O9 M! A3 R D5 T6 P R0 W e3-10 Hadoop安装目录详解及hadoop-env配置# J& l4 w; [/ g! T8 p. A, f
3-11 HDFS格式化以及启动详解' {( `$ ^7 c/ u% p! C. J% y. ?
3-12 HDFS常见文件之防火墙干扰
/ q w7 m& P9 o0 B& f2 J2 H8 |' b9 ~& X3-13 Hadoop停止集群以及如何单个进程启动5 O3 F$ }% b! B
3-14 Hadoop命令行操作详解$ s$ V) U! r' Z, H0 u3 M& D
3-15 深度剖析Hadoop文件的存储机制
7 c' \2 N7 N* B- m, F. ~3-16 HDFS API编程之开发环境搭建
$ H! f7 n1 X0 M3 H( j5 s3-17 HDFS API编程之第一个应用程序的开发! _) F5 L; p4 E- n7 q8 a& ~
3-18 HDFS API编程之jUnit封装, ~1 _, P5 z/ \) |% T9 F
3-19 HDFS API编程之查看HDFS文件内容
a5 T9 R5 A5 U5 N3-20 HDFS API编程之创建文件并写入内容3 H0 M" R [2 B) g: L
3-21 HDFS API编程之副本系数深度剖析' E/ A1 [4 s2 p9 M, n: Z
3-22 HDFS API编程之重命名% U+ ?4 W0 _8 {; P5 L1 Z2 e
3-23 HDFS API编程之copyFromLocalFile; x. i# V$ u. q4 ]
3-24 HDFS API编程之带进度的上传大文件0 J! x0 n2 i* o
3-25 HDFS API编程之下载文件3 s- T8 U% H( [ d) l: D2 E$ [
3-26 HDFS API编程之列出文件夹下的所有内容
" I5 ^$ U2 N0 s" H! U2 g3-27 HDFS API编程之递归列出文件夹下的所有文件
3 H* O0 o& ~$ M4 r# j5 H3-28 HDFS API编程之查看文件块信息
% ?, X0 f G+ P: a+ W3-29 HDFS API编程之删除文件
# Z$ {6 m- u# m5 Q! _% B3-30 HDFS项目实战之需求分析
% K3 ^; F' |; @9 O3-31 HDFS项目实战之代码框架编写( _# A# }5 {" t' G4 e; j1 z/ Z
3-32 HDFS项目实战之自定义上下文) k( @ j0 o; u, D/ U; s: x: D
3-33 HDFS项目实战之自定义处理类实现! h& @ `* f1 M. Q/ K
3-34 HDFS项目实战之功能实现; O2 ?1 Q9 E4 t2 Z3 Z2 g y6 j6 T
3-35 HDFS项目实战之使用自定义配置文件重构代码0 h2 l; W) D1 u" N8 _/ y. `& F
3-36 HDFS项目实战之使用反射创建自定义Mapper对象
5 ]- T6 g9 {* d; C e# _3-37 HDFS项目实战之可插拔的业务逻辑处理
- c7 Q) g, c2 ]) B7 N3-38 HDFS Replica Placement Policy
' z) O4 ]; K8 {: r" A) \+ N3-39 HDFS写数据流程图解: u0 L( X8 F# o7 R5 d
3-40 HDFS读数据流程图解! w' j5 L2 p# F; p5 t4 B( e
3-41 HDFS Checkpoint详解
' K( ^ I1 Z% y: M; A, N! f3-42 HDFS SaveMode
5 ]3 }5 \7 W/ d# A" p9 w: q3 b; ]6 G) @
第4章 分布式计算框架MapReduce
, K9 T2 g% A( R. h本章将从架构、编程模型等角度带大家认识Hadoop的分布式计算框架MapReduce，掌握MapReduce各个核心组件编程，并通过两个案例让大家深入掌握MapReduce编程的方方面面。
, f2 v0 ~* w, }& J! H3 D* H" L; p4-1 课程目录
& ]1 `* E1 p) ~' ]+ U+ V4-2 MapReduce概述
( q' k! d! d5 I4 `' |8 _0 y8 j4-3 MapReduce编程模型详解
6 x- m8 M8 Z8 U1 y4-4 MapReduce编程模型核心概念详解: b3 K* M3 |' F
4-5 词频统计之自定义Mapper实现
7 ^5 O$ L* G4 S5 W' u# `( e. W1 \4-6 词频统计之自定义Reducer实现
5 o# G. J. m8 ~& |/ q4-7 词频统计之自定义Driver类实现$ l+ t4 L8 u6 g1 V. u) Y( d
4-8 词频统计之本地方式运行$ v H+ w& I3 f# @- K. h Y: o
4-9 词频统计之通过Debug方式进一步了解偏移量以及重构代码
2 G T. T% |, k" g( d0 C4-10 词频统计升级之Combiner操作试看
; t; B5 `5 |6 [3 K1 s; C; {4-11 流量统计实战之需求6 X' ~. E1 g8 M, e
4-12 流量统计实战之自定义复杂数据类型0 F8 ~+ f. p/ y3 U$ ^" \3 ^3 v
4-13 流量统计实战之自定义Mapper类, n9 S y: ]$ @+ ]+ v- c
4-14 流量统计实战之自定义Reducer实现 c5 u$ i/ V; a2 A
4-15 流量统计实战之Driver开发
8 g6 I4 |9 t( J1 T4 ?" d4-16 流量统计实战之代码重构及NullWritable的使用# Q1 g0 A1 v5 W7 ^( m
4-17 流量统计实战升级之自定义Partitioner4 I e* p8 c Q3 `
! H* X' N9 l- r C3 G9 r第5章 资源调度框架YARN
" e/ e) A/ \, D$ f# I( m本章将从YARN的产生背景、YARN的架构及执行流程的角度带大家认知Hadoop的资源调度框架YARN，快速搭建单节点伪分布式YARN的实验环境并掌握如何提交MapReduce作业提交到YARN上运行。
: B! E6 d& _1 a, I* c0 w4 R4 p5-1 课程目录
- X3 t3 m9 z2 d! o, ~2 t& E3 b0 Q5-2 YARN产生背景
: b* p9 i7 I& h# m5 d, h, [; j5-3 YARN概述
, A9 j6 [7 o2 H! S1 t5-4 YARN架构详解1 j; {" r9 r9 p$ R6 I
5-5 YARN执行流程
1 V) t7 V$ X% L, o% [2 L0 C$ n5-6 YARN环境部署6 x- E; m- f* C o/ l
5-7 提交example案例到YARN上运行
1 I7 p8 {" v! S' n4 A2 U$ d2 j5-8 提交流量统计案例到YARN上运行
4 e2 y, f6 D, f) a `' Y) s% t4 ~" l: Z% l* P
第6章 电商项目实战Hadoop实现
4 w0 ?! K+ p4 M2 N本章将通过电商用户行为日志分析的项目实战，来将前面几个章节讲解的知识点串联起来，综合使用Hadoop的技术进行离线统计分析。
' s/ D9 _4 ^# }9 D# Y3 X3 W6-1 课程目录
5 Q- I) X- |! m9 v6-2 用户行为日志概述
1 B' i5 m6 w, s( O6-3 为什么要记录用户行为日志
1 \% o8 m5 m5 W" a r0 C6-4 日志内容介绍5 W8 Y, T! z+ \, {, X
6-5 用户行为日志分析的意义所在7 [6 L- b. P0 r
6-6 电商常用术语
$ ~( }7 M3 _1 h* k2 [6 B) Z4 o6-7 项目需求描述# i5 L8 D; R* d
6-8 数据处理流程及技术架构
! h/ } ]; x9 C0 q9 ]- V9 l6-9 浏览量统计功能实现
' V9 J* @! i& }. Z6-10 省份浏览量统计之IP库解析
7 j& n: n0 R. T5 r, @0 c; {6-11 省份浏览量统计之日志解析
/ c( u: L$ }/ s6-12 省份浏览量统计之功能实现
& U; ?, _! r1 t5 w& K' B6-13 页面浏览量统计之页面编号获取3 `5 H! r; x& l% ?* V& x
6-14 页面浏览量统计之功能实现
+ W& @& X7 U/ M+ p8 p9 n7 e6-15 数据处理过程中ETL的重要性2 y% f8 K9 P. ?0 ~3 t
6-16 原始日志ETL操作
3 \: g( {3 s0 P6 k _: f* P, e) h6-17 浏览量统计功能升级
6 i% c% a3 j8 `( p9 }8 l$ M6-18 省份浏览量统计功能升级/ ~8 B% b5 K, h5 r% b. N O9 j
6-19 页面浏览量统计功能升级思路" O* Q; V. @" W" F# N: C
6-20 打包到服务器上运行
# C; x) F. d+ D0 r8 C6-21 项目扩展6 M& R3 G$ M5 Y* [
/ H- X N+ c6 K7 y
第7章 数据仓库Hive2 a+ s4 O6 _* K5 {" Q8 Z
本章将从Hive的产生背景、体系架构、Hive部署、DDL以及DML来掌握Hive使用的方方面面。3 z9 K. o0 |9 x
7-1 课程目录
. L$ V7 ?5 U, F4 ~7-2 Hive产生背景* X, W" p" E$ j1 `$ E& D0 @3 h/ [
7-3 Hive是什么, e- r F3 z, S0 Y# Y
7-4 为什么要使用Hive7 g" J) u8 x4 K- T/ M/ S
7-5 Hive在Hadoop生态圈中的位置 Y, i: @4 E& S! w" \+ Z$ N' C- A
7-6 Hive体系架构
) @( n0 c: n2 {% f7-7 Hive部署架构: U# |' J F7 d3 Y; E" X2 n) K8 l
7-8 Hive与RDBMS的区别% e) _3 X3 L5 ]
7-9 Hive部署
% a8 o5 D3 y8 ?! u% L6 V0 z/ C2 N5 O7-10 Hive快速入门9 ?& z* H6 r9 x) `
7-11 Hive DDL之数据库操作/ T# M/ B* ?/ w1 U8 y6 y8 ~! R) K
7-12 Hive DDL之表操作$ O0 e5 T `! B8 H0 U8 t/ r$ ^8 ~
7-13 Hive DML之加载和导出数据! ?. _' `* Z5 z: {% e! D4 u7 ]
7-14 Hive QL基本统计& G& K8 k- ^; s3 _
7-15 Hive QL之聚合函数
- L' l# T8 A( K# t( H& ~1 G7-16 Hive QL之分组函数
) T# g, { Z u+ D2 x7-17 Hive QL之join的使用
! D- G, ]0 g2 Z5 T& o7-18 Hive QL执行计划
9 ?; J5 c ^% P4 X0 z" M# _# \4 f1 n: r
第8章 电商项目实战Hive实现
" z% `& K" X# A* }2 o+ ?5 L% W8 x [本章将使用Hive对电商用户行为日志分析进行重新实现，让大家对MapReduce编程和Hive实现的方式进行对比，体会Hive在生产上使用的便捷性。
+ w0 } X9 t" \$ _+ K8-1 课程目录7 a3 r9 N$ W" H$ r; y
8-2 外部表在Hive中的使用
* x- M/ O1 x* T* M$ d5 j/ I' F8-3 track_info分区表的创建4 _0 A7 a( \ w- a2 D
8-4 将ETL的数据加载到Hive表
& ~1 g1 e& Q F# O x" Z- W% S5 K8-5 使用Hive完成统计分析功能
* I3 L* C2 V) N4 V) q$ @8-6 Hive实现项目的方便性体现
" |4 }- q9 f/ y- a
1 F4 O8 d$ O6 z4 w4 ~: z第9章 Hadoop分布式集群搭建, Q+ h' N+ p9 J/ U: p4 i& P
本章将带领大家搭建一个三个节点的分布式Hadoop集群环境，让大家对于Hadoop集群的安装有更深入的认识，并将项目实战案例运行在分布式集群环境中。, z- n; w4 x6 R' Z% n; }
9-1 课程目录. v' Y( j! Q. }( X: L
9-2 Hadoop集群规划9 v" O: k- g, w, a
9-3 前置条件安装4 ~1 n' @( z4 y# P; m( r
9-4 JDK安装
5 s( ^( F4 r7 G9-5 Hadoop集群部署& K2 A3 A0 H, F
9-6 提交作业到Hadoop集群上运行
7 V9 z6 B- M- R' G) h4 u9-7 课程总结
; e" B9 E: i$ L5 g. U" i3 _
9 `' d' y8 Z2 y& {0 \5 M〖下载地址〗
% H" X6 \& x5 Z( k" Z
1 I& |2 [( C2 e5 O( Z8 j
8 @& Z& L4 V' s9 r( u4 ]----------------华丽分割线-------------------------华丽分割线-----------------------华丽分割线-------------
7 F. q" K8 t& _' B/ y* Z2 a: p9 p' d- k& s. q- z* V
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" X+ y$ I" t1 ~3 [' b2 Q5 b P- N9 @如果下载地址失效，请尽快反馈给我们，我们尽快修复。请加QQ邮箱留言：2230304070@qq.com
/ Q* S% h, e; w5 `9 I/ V. Y& v3 W- B) ?, O3 v8 J3 z S
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