9 N+ e2 B) U' H; j
3 g i% P) ?" S# [2 W# K# I, |〖课程介绍〗& U) R- K) O* n) z+ k
本课程从Hadoop核心技术入手，以电商项目为依托，带领你从0基础开始上手，逐步掌握大数据核心技术（如：HDFS、YARN、MapReduce以及Hive），并使用这些技术进行实战，最终完成电商行为日志分析项目，让你轻松入门大数据！$ P7 v( y/ h, K; \8 D g: h3 Z
- e0 i7 _" a5 @8 J0 R, S/ o1 M
〖课程目录〗1 i3 ~4 }* E6 B) I2 m' O# l
第1章 大数据概述
) _: A( F; `( x4 c* j本章将从故事说起，让大家明白大数据是与我们的生活息息相关的，并不是遥不可及的，还会介绍大数据的特性，以及大数据对我们带来的技术变革，大数据处理过程中涉及到的技术以及大数据典型应用。
* [7 `! b& [( x1-1 课程导学试看
1 j3 z) t1 Z3 O$ f( G- E, M1-2 ***学前必读***（助你平稳踩坑，畅学无忧，课程学习与解决问题指南）% ~6 A, E) T% \! o* ^8 R
1-3 课程目录( |$ b O" w) }* X6 k
1-4 从一个案例说起
5 O7 n8 ~+ d& k1-5 什么是大数据以及大数据的4V特征试看, T( g8 O1 Z& [4 ^( f( ?( n
1-6 大数据带来的技术变革- v) Z" N4 `$ w5 j4 @2 e
1-7 大数据现存的模式* {7 n+ j$ a2 P# \0 \: U }
1-8 大数据的技术概念
8 J2 x% _/ g( v1-9 大数据带来的挑战
% S& W5 z9 O5 Q; u2 m1-10 如何对大数据进行存储和分析
1 o% C4 q/ t2 Z1 z5 j# o1-11 大数据典型应用0 P) l0 ^1 P3 z
- X3 ^8 q. Y7 y; F- H! s
第2章 初识Hadoop7 y# ~' f0 ?/ p4 Y; j: A3 N
本章节将带领大家认识Hadoop以及Hadoop生态系统、Hadoop的发展史、Hadoop的优势、Hadoop的三个核心组件、Hadoop发行版的选择，为后续深入讲解Hadoop打下坚实的基础。0 t2 P+ S* a+ B" H9 l( ^
2-1 课程目录
% A% J. p5 F- E3 h2-2 Hadoop概述2 r3 u# D8 N, w, z/ E8 Y$ L4 m
2-3 Hadoop核心组件之HDFS概述
9 T, e* R+ H5 e" J1 w' v" X2-4 Hadoop核心组件之MapReduce! m% o! _0 j2 ~! L4 Q5 D+ \5 b% R
2-5 Hadoop核心组件之YARN
/ J( Q6 J! |& x2-6 Hadoop优势- ?2 }; P4 H( [& q
2-7 Hadoop发展史6 ?+ p7 b- K4 W- {6 p7 J
2-8 Hadoop生态圈7 M4 p5 Y) J, s) v2 H
2-9 Hadoop发行版选型$ T8 ~) N; }5 z4 G! g3 |. p# P
2-10 OOTB环境的使用
n* b4 x9 r& v9 v5 H6 J* D3 ]6 @2 z& P$ J
第3章 分布式文件系统HDFS4 ~3 O4 h. L& R4 o6 t
本章将从Hadoop的设计目标、架构及文件系统命令空间出发，快速搭建单节点伪分布式HDFS的实验环境，通过讲解使用hdfs shell以及Java API的方式操作HDFS文件系统，详细分析HDFS文件的读写流程，并通过HDFS API来实现词频统计案例，使得大家对Hadoop分布式文件系统HDFS有深刻的认识以及实战。 ...
2 P. ]4 f/ N9 h* c1 h1 I' I3-1 HDFS概述7 J1 x) Q3 w, e7 e, G+ Q
3-2 HDFS设计目标
, ^) E0 n0 w4 n: y6 d1 x/ G2 k3-3 HDFS架构详解
$ h1 b3 j9 Z. D% \! h, G3-4 文件系统NameSpace详解
; w) {8 `" |7 u6 i3-5 HDFS副本机制" t9 p9 Z# o6 m: b3 [
3-6 本课程使用的Linux环境介绍
+ g7 L/ ~ B" x2 M" n) y0 h3-7 Hadoop部署前置介绍) @# ]2 x) f S
3-8 JDK1.8部署详解
$ W) f2 `8 a. a+ O. E2 U( e. u3 L3-9 ssh无密码登陆部署详解( ]: f h9 }5 U+ p' F0 N5 E! ~
3-10 Hadoop安装目录详解及hadoop-env配置
5 A% \4 q/ M5 b" a+ J3-11 HDFS格式化以及启动详解6 I$ o3 A0 ^- S) N4 q2 M$ [
3-12 HDFS常见文件之防火墙干扰! z- }2 c: y' _# b5 W% R
3-13 Hadoop停止集群以及如何单个进程启动2 t- R, d/ Q; ^% V$ [4 c
3-14 Hadoop命令行操作详解) L0 J3 z6 I( \5 G
3-15 深度剖析Hadoop文件的存储机制
, c9 h; b# J1 L9 @! M$ { }3-16 HDFS API编程之开发环境搭建- A+ @8 A" O# Q/ g5 i7 h$ l' U
3-17 HDFS API编程之第一个应用程序的开发$ w( c. q, h+ [; l* h, I$ Y
3-18 HDFS API编程之jUnit封装
6 g0 V& R( I% A3 a3-19 HDFS API编程之查看HDFS文件内容
- Q) u5 |# c- p# I2 n m% d7 E3-20 HDFS API编程之创建文件并写入内容/ e2 Y5 l2 f* p. z4 h* G4 `" A
3-21 HDFS API编程之副本系数深度剖析
5 X7 g7 j+ W$ ~6 T% a% s% j5 e3-22 HDFS API编程之重命名
3 Q7 a% S# l) b- }" f( U9 v3-23 HDFS API编程之copyFromLocalFile
! A9 Y# k6 R1 b, P5 z# Y3-24 HDFS API编程之带进度的上传大文件
# \3 {3 i0 u9 I$ j3-25 HDFS API编程之下载文件% ^ j2 P7 o/ n' |) _
3-26 HDFS API编程之列出文件夹下的所有内容
4 f* F- @0 h3 `4 p. t8 |. v* Q3-27 HDFS API编程之递归列出文件夹下的所有文件' g. {8 L2 c) {1 }, m3 I4 T
3-28 HDFS API编程之查看文件块信息, L% M: ^/ \6 T' S, J- K
3-29 HDFS API编程之删除文件
2 t# `. c) Q6 I. L" a5 X: `3-30 HDFS项目实战之需求分析, G- o0 |8 d6 t5 G/ Q- E: y! P: d3 t
3-31 HDFS项目实战之代码框架编写
- n8 F2 |3 g5 l3-32 HDFS项目实战之自定义上下文7 c, |$ H5 l4 m8 G/ U& a
3-33 HDFS项目实战之自定义处理类实现
1 l& C; k+ l' a, k0 e, e& M/ r8 Z) W3-34 HDFS项目实战之功能实现. z8 L# c5 I) ?; c- g5 \
3-35 HDFS项目实战之使用自定义配置文件重构代码" n% D( [( U2 D8 q
3-36 HDFS项目实战之使用反射创建自定义Mapper对象
0 q* }# E" n7 s6 r3-37 HDFS项目实战之可插拔的业务逻辑处理
1 T3 K6 k \; ^4 x |3-38 HDFS Replica Placement Policy0 k) P* k( N7 z" V1 {9 \3 [
3-39 HDFS写数据流程图解
: s0 p( p5 n, |: M$ d5 `) `3-40 HDFS读数据流程图解( A' f: d/ F2 E, @) ^1 _- I4 E! M
3-41 HDFS Checkpoint详解
) a- U0 `/ R. u' P' j7 f$ M9 C2 k t3-42 HDFS SaveMode3 U0 g) I' p& b0 ?) X
& K5 x2 {! V$ _2 U/ B+ {
第4章 分布式计算框架MapReduce
1 ]* }# e+ u) t0 ]/ o& u本章将从架构、编程模型等角度带大家认识Hadoop的分布式计算框架MapReduce，掌握MapReduce各个核心组件编程，并通过两个案例让大家深入掌握MapReduce编程的方方面面。6 r" p1 J( ?& I0 J/ t1 \3 _& Y3 Q
4-1 课程目录5 U( i' |" h6 ]0 P- y* g0 K
4-2 MapReduce概述/ D- Y* s7 l8 K3 l- J |( _% F5 R
4-3 MapReduce编程模型详解
* b/ [6 @. R0 y3 _- ^4-4 MapReduce编程模型核心概念详解) j" e9 w, b+ S$ w" ~( t
4-5 词频统计之自定义Mapper实现) p) x9 ]( y) j) q$ \& L4 x% ?- R, q
4-6 词频统计之自定义Reducer实现
4 j s, D- F8 _3 V' d8 m. N4-7 词频统计之自定义Driver类实现
0 W; ]" c# b% X# ~3 A4-8 词频统计之本地方式运行
8 J; B( a4 }$ R3 A) F, u) d/ f4-9 词频统计之通过Debug方式进一步了解偏移量以及重构代码$ Y4 D& B/ m+ c, O/ L
4-10 词频统计升级之Combiner操作试看8 D( j3 x8 T" E+ T. w/ T- Y9 z
4-11 流量统计实战之需求
) N& [5 C! I3 l8 H: j" v6 m4-12 流量统计实战之自定义复杂数据类型6 t( e- `6 n5 u- c! Z, v
4-13 流量统计实战之自定义Mapper类
9 t# M9 K$ N& A( ?4 f2 t4 U4-14 流量统计实战之自定义Reducer实现) R5 S( e7 d; V( \' I
4-15 流量统计实战之Driver开发
9 n9 ~+ z, t* e8 @4 N7 q' p4-16 流量统计实战之代码重构及NullWritable的使用
/ T; X9 w+ q# x, q1 M% A4-17 流量统计实战升级之自定义Partitioner
; U; f4 b0 e( S9 a7 b& V: |2 f( z/ [* L
第5章 资源调度框架YARN9 J3 E) T, |/ |3 N
本章将从YARN的产生背景、YARN的架构及执行流程的角度带大家认知Hadoop的资源调度框架YARN，快速搭建单节点伪分布式YARN的实验环境并掌握如何提交MapReduce作业提交到YARN上运行。
7 c- A6 M7 [! J" M2 T! _5-1 课程目录! @; g5 r+ L" O$ E7 ]. A3 s
5-2 YARN产生背景
; \+ M4 V: {! P7 K5-3 YARN概述1 B' K6 Y! _9 _; Q3 {
5-4 YARN架构详解
! H6 n+ z" e# k7 t5-5 YARN执行流程0 M' g2 `: d6 y* V& Z8 L1 W1 J
5-6 YARN环境部署! _6 K3 ~8 a1 V
5-7 提交example案例到YARN上运行
% e. _! B1 {% q# A5-8 提交流量统计案例到YARN上运行- x' n- {9 U4 Y* d
' k5 p0 z8 v8 U* ^, n3 ]; G; S6 b& `
第6章 电商项目实战Hadoop实现
/ ]+ R: E7 h5 B$ ^5 c4 d本章将通过电商用户行为日志分析的项目实战，来将前面几个章节讲解的知识点串联起来，综合使用Hadoop的技术进行离线统计分析。5 y9 A+ @' g1 p' f+ q' h. y. Q" ?
6-1 课程目录# G" @* d0 t: o
6-2 用户行为日志概述
8 a6 f+ P9 m0 ^) _& a( S6-3 为什么要记录用户行为日志, t- [; I2 L ~0 V+ g
6-4 日志内容介绍
! r3 C: `; v$ V, d4 P5 w6-5 用户行为日志分析的意义所在6 T* ~5 e) U B7 ^/ S& |( c" s
6-6 电商常用术语
, e$ Q, A/ V- v$ c4 o5 Z9 n6-7 项目需求描述
( H* B6 @( U9 s7 t/ w6 S- ~6-8 数据处理流程及技术架构0 h; L8 [ I$ j9 u( t
6-9 浏览量统计功能实现
1 P8 P# X! \" w. ^5 q" d6-10 省份浏览量统计之IP库解析
. S5 m0 l1 _- b, N/ y% r/ P6-11 省份浏览量统计之日志解析: _& M$ R5 C5 I. z
6-12 省份浏览量统计之功能实现/ r9 b: [8 V3 |' t
6-13 页面浏览量统计之页面编号获取1 j# `* w# X5 b0 x4 D4 L
6-14 页面浏览量统计之功能实现, ?+ S' J; |& X* D# z
6-15 数据处理过程中ETL的重要性
5 _0 A2 P0 ]" c. L6-16 原始日志ETL操作
. D2 v0 s* B8 ]6-17 浏览量统计功能升级3 s& }5 Y3 S2 A5 a8 N
6-18 省份浏览量统计功能升级
6 ?8 v/ r2 b9 o* k8 ]/ W# }6-19 页面浏览量统计功能升级思路
) h# k+ }& U. R2 { S( k5 x6 j9 [6-20 打包到服务器上运行
/ B& t$ t" o5 p6 Z& o' H0 Y! ^6-21 项目扩展5 }/ D5 Q4 w/ ?. e+ M
& ~8 a4 U1 N7 o# `! e5 Y第7章 数据仓库Hive
2 p% i' P8 K1 Q2 m% x8 _2 g+ C本章将从Hive的产生背景、体系架构、Hive部署、DDL以及DML来掌握Hive使用的方方面面。) I7 b4 L$ U% U& t8 q8 i$ B
7-1 课程目录! Y `1 b1 s# c, H- ^9 x
7-2 Hive产生背景$ p% Q" o9 d! n5 Y' N" T
7-3 Hive是什么; E3 h6 L; H6 s; c6 M, W3 g
7-4 为什么要使用Hive* H' u6 p. G( t( u8 W1 @
7-5 Hive在Hadoop生态圈中的位置 B" ^- e" I" Q1 p( C. q2 V
7-6 Hive体系架构
7 b6 J2 n" E* E" O% a; F& K* \7-7 Hive部署架构
5 o T2 g1 K, c5 Y6 _7-8 Hive与RDBMS的区别
d# d" n3 K3 m9 u7-9 Hive部署; ]! C% L1 e% f
7-10 Hive快速入门' y, r& V! Q P1 S4 h9 ^' k/ ^' a+ v
7-11 Hive DDL之数据库操作1 D5 J- y+ l# F# s6 i
7-12 Hive DDL之表操作
; p; _" h+ u2 L: q' n0 c7-13 Hive DML之加载和导出数据
( h, w$ s! w ], [( `7-14 Hive QL基本统计* k* L a6 B8 n$ j/ E
7-15 Hive QL之聚合函数$ Z7 T) j% U4 Z# S' \" D; R( \4 Z
7-16 Hive QL之分组函数* K2 P! z7 D8 Q
7-17 Hive QL之join的使用
: g: y I( T* f8 u8 f7 F/ a& X7-18 Hive QL执行计划9 ?* A- `$ N+ x, h
9 S$ F# f8 S8 ^+ p2 {6 |第8章 电商项目实战Hive实现
M3 E# E# ?/ V) x* r本章将使用Hive对电商用户行为日志分析进行重新实现，让大家对MapReduce编程和Hive实现的方式进行对比，体会Hive在生产上使用的便捷性。
0 f( H5 }: j3 z$ k- a8-1 课程目录9 h+ h8 t6 c9 e% g
8-2 外部表在Hive中的使用
% F7 _0 ^+ D( p% M/ M/ S8-3 track_info分区表的创建
; E1 H7 z1 r/ v0 B8-4 将ETL的数据加载到Hive表* I* J2 l/ m, K; C, [, Y3 U
8-5 使用Hive完成统计分析功能
; Q" N' t2 r: i& g: J. z8-6 Hive实现项目的方便性体现' n3 ^6 ]7 ?, H$ R) }; L0 H6 x6 ^0 k' N
% ^, i: n' F$ o( P. ?
第9章 Hadoop分布式集群搭建
( }) g& G x& q* ]本章将带领大家搭建一个三个节点的分布式Hadoop集群环境，让大家对于Hadoop集群的安装有更深入的认识，并将项目实战案例运行在分布式集群环境中。6 [1 K5 G4 W4 }* b; `2 J
9-1 课程目录4 g! C, t7 t# q; R$ w
9-2 Hadoop集群规划
" T; @" B! t" P7 S& X" t8 i9-3 前置条件安装0 k/ h' g/ K0 y6 y% X6 @8 I; Z
9-4 JDK安装& n; {" `7 J) _, D \
9-5 Hadoop集群部署% E- l) N9 L: C$ ?
9-6 提交作业到Hadoop集群上运行) @ \2 J" F, u
9-7 课程总结
3 q! ~2 p, Z3 Z5 I$ h5 H* o q8 l* w! I: n' d5 j' h+ F
〖下载地址〗3 D6 L M% s7 @. C' r! ^
% @$ H3 L/ z9 \+ I }
# G( x0 G6 E/ B----------------华丽分割线-------------------------华丽分割线-----------------------华丽分割线-------------
4 G t& P% ]% N& e4 Q* ?
3 k) D$ M# ~9 g4 s# M: V7 M〖下载地址失效反馈〗
, C' v. C$ e, x$ i4 B如果下载地址失效，请尽快反馈给我们，我们尽快修复。请加QQ邮箱留言：2230304070@qq.com
: Z0 }) W# y3 h; k% ^! {
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$ r, r2 C/ k3 g& U' l$ [; u" t: x& }& A8 R# D# r
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