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3 g) l& {; y& {5 Y& j& ]
〖课程介绍〗& H k& ?; f& o5 I
本课程从Hadoop核心技术入手，以电商项目为依托，带领你从0基础开始上手，逐步掌握大数据核心技术（如：HDFS、YARN、MapReduce以及Hive），并使用这些技术进行实战，最终完成电商行为日志分析项目，让你轻松入门大数据！4 K' M( @# P; i v* |. {/ X
) V& h- l; r1 T$ T# A0 z2 ^
〖课程目录〗
# {9 s6 I5 v' A+ B) u/ H5 a第1章 大数据概述4 N$ ?+ D. L5 v$ }) ^
本章将从故事说起，让大家明白大数据是与我们的生活息息相关的，并不是遥不可及的，还会介绍大数据的特性，以及大数据对我们带来的技术变革，大数据处理过程中涉及到的技术以及大数据典型应用。$ y$ |* U$ N9 t$ f8 \% ?% d! h
1-1 课程导学试看# o3 G! H5 Q/ P: i/ w
1-2 ***学前必读***（助你平稳踩坑，畅学无忧，课程学习与解决问题指南）
1 b( o r5 c8 L% {, i1 f1 t# l+ x1-3 课程目录5 E( E8 N! B* w: }
1-4 从一个案例说起8 p5 x7 ~2 r5 a: x
1-5 什么是大数据以及大数据的4V特征试看: c" ?' ]* L# e
1-6 大数据带来的技术变革
1 s5 w. y) l( S8 k0 B1-7 大数据现存的模式
' n5 O& R) D4 e8 c0 H' t4 f6 ]: x1-8 大数据的技术概念/ v6 v& N2 H/ M; \1 ]
1-9 大数据带来的挑战
% v) Q- S. {5 o. b3 I& Q* u2 p1-10 如何对大数据进行存储和分析( c0 _2 a) G5 U! x' R
1-11 大数据典型应用
, A; {5 C3 N5 h, e4 K) M G: i5 C' M8 {
第2章 初识Hadoop* m, Y7 w! [5 v% a9 G4 _
本章节将带领大家认识Hadoop以及Hadoop生态系统、Hadoop的发展史、Hadoop的优势、Hadoop的三个核心组件、Hadoop发行版的选择，为后续深入讲解Hadoop打下坚实的基础。
' X1 d$ k" `/ m3 p# H0 ^2-1 课程目录( P2 Q# G; C) r {
2-2 Hadoop概述
) E- P. j% Y0 c/ ^( L3 C* n: `2 e1 @2-3 Hadoop核心组件之HDFS概述- n9 X' D* \; \0 u* W+ l- L1 s0 h
2-4 Hadoop核心组件之MapReduce v' [! E; ?1 `1 v, Q. U
2-5 Hadoop核心组件之YARN
" w4 B5 o. X" L' ]6 }* ?' D4 i2-6 Hadoop优势- f; O: a- q+ b
2-7 Hadoop发展史8 a! H) R8 t I8 R, I _: q6 L
2-8 Hadoop生态圈
( P( r/ m! I( S2 m) C9 i. M2-9 Hadoop发行版选型$ E3 I I: H9 ]( p( T9 T1 l
2-10 OOTB环境的使用
' J. V# ]4 r9 l0 [- \, t
2 g" j! H, p4 W* R8 a9 P第3章 分布式文件系统HDFS
& M" u! g/ p5 A( k- y本章将从Hadoop的设计目标、架构及文件系统命令空间出发，快速搭建单节点伪分布式HDFS的实验环境，通过讲解使用hdfs shell以及Java API的方式操作HDFS文件系统，详细分析HDFS文件的读写流程，并通过HDFS API来实现词频统计案例，使得大家对Hadoop分布式文件系统HDFS有深刻的认识以及实战。 ...* @! W' S+ Q* E. H2 \4 M
3-1 HDFS概述8 o, D b$ e. B0 D
3-2 HDFS设计目标2 V% v( f* I8 f. K+ Q3 m; s; Q
3-3 HDFS架构详解
( v" H! |9 ]& |7 m9 M3-4 文件系统NameSpace详解
$ f% W& X! H# s& G! x, g% T5 c* {3-5 HDFS副本机制 u0 z0 U9 x- n' i+ T
3-6 本课程使用的Linux环境介绍5 x9 m" H9 _8 Y {0 y2 v
3-7 Hadoop部署前置介绍; h( r" D, W3 U. p
3-8 JDK1.8部署详解
4 v" T$ `$ n. Y8 E6 C' [+ j+ q3-9 ssh无密码登陆部署详解
- t! A9 t" ^% X4 _8 e0 m3-10 Hadoop安装目录详解及hadoop-env配置
/ v9 J7 c; z7 @. N! X$ ~+ @' `* z3-11 HDFS格式化以及启动详解
$ [7 k! ?9 _; y- M+ A9 c; `8 x3-12 HDFS常见文件之防火墙干扰% x0 b" Q# \: d/ Q. Q; J
3-13 Hadoop停止集群以及如何单个进程启动
1 B5 x* K1 ^' H3-14 Hadoop命令行操作详解
8 C% o5 P1 G O! P) b" L" I* W3-15 深度剖析Hadoop文件的存储机制
# S. q0 M! G( s# Y1 A3-16 HDFS API编程之开发环境搭建
8 |5 E6 X+ j5 Z- B/ j* `) M3-17 HDFS API编程之第一个应用程序的开发
1 Y! } v- u# p( z% ?9 s3 S# y6 i3-18 HDFS API编程之jUnit封装
( @* D% D8 L' d. V) i6 v3-19 HDFS API编程之查看HDFS文件内容
/ X5 K) W1 D5 q/ D: K9 F3-20 HDFS API编程之创建文件并写入内容
5 F3 f1 O: T* h3-21 HDFS API编程之副本系数深度剖析3 ^ o$ D" i3 V
3-22 HDFS API编程之重命名" l% i% z! [0 a1 ]6 ?
3-23 HDFS API编程之copyFromLocalFile+ u `0 x8 s: b5 _
3-24 HDFS API编程之带进度的上传大文件
0 P! X, k3 @, R$ S" Q3-25 HDFS API编程之下载文件
0 }/ q" @' q9 N3-26 HDFS API编程之列出文件夹下的所有内容
8 _7 R3 L* {' m6 p1 n3-27 HDFS API编程之递归列出文件夹下的所有文件
" v$ q6 d- v% {/ U9 B# v3-28 HDFS API编程之查看文件块信息) s3 k3 w( O, ^4 E- Y
3-29 HDFS API编程之删除文件
0 Q: K- p5 u. o; b0 ~3-30 HDFS项目实战之需求分析
i9 r" f; F9 M! _; |2 ~3-31 HDFS项目实战之代码框架编写
2 n( H; M) p9 C2 w2 p3-32 HDFS项目实战之自定义上下文
4 { p8 }5 Y0 ]% s% j3-33 HDFS项目实战之自定义处理类实现( w' |4 U1 W: ~0 i _
3-34 HDFS项目实战之功能实现
9 r5 e, |0 ?6 N/ A( j+ v1 Q0 c! _3-35 HDFS项目实战之使用自定义配置文件重构代码. M0 t. _: i2 o
3-36 HDFS项目实战之使用反射创建自定义Mapper对象
( \1 e$ T% c8 H) I8 L' r3-37 HDFS项目实战之可插拔的业务逻辑处理
, r8 ~' n6 g% `, ^" l8 G1 K% V: p3-38 HDFS Replica Placement Policy
0 L' A: P) o% ]. X* o9 j4 R. N3-39 HDFS写数据流程图解
) ~+ f `7 p( t+ R6 U D2 z3-40 HDFS读数据流程图解( n% E. `7 I0 H
3-41 HDFS Checkpoint详解
) W7 L) V2 R! Y4 |3 Y3-42 HDFS SaveMode& I& l! z2 ]. @9 C) I5 {& g' O
% U- ^) r f3 V! B9 O
第4章 分布式计算框架MapReduce& s+ a: `- m* a \9 B
本章将从架构、编程模型等角度带大家认识Hadoop的分布式计算框架MapReduce，掌握MapReduce各个核心组件编程，并通过两个案例让大家深入掌握MapReduce编程的方方面面。
* V/ W7 d5 {7 n6 w2 d+ A! x0 \9 ~, u4-1 课程目录
0 [6 V# p% x. y* G! n4-2 MapReduce概述
. b) v' G! [ G3 E! l- F3 b4-3 MapReduce编程模型详解
`, A, q8 G. [1 D3 z4-4 MapReduce编程模型核心概念详解
. m: m8 j/ v* S m! j% Q4-5 词频统计之自定义Mapper实现' T/ S( ?3 Y' j2 d) @" c% V
4-6 词频统计之自定义Reducer实现$ F& O8 p1 P& l/ a9 o
4-7 词频统计之自定义Driver类实现
! U6 C8 r. O2 p* s) L4-8 词频统计之本地方式运行
( K& s" Z0 Q2 g3 Q' P3 y4 Z9 j4-9 词频统计之通过Debug方式进一步了解偏移量以及重构代码
# c5 ^) s8 A: y9 x4-10 词频统计升级之Combiner操作试看
) r+ n$ U+ Y L; G4-11 流量统计实战之需求5 v8 S6 C3 I) Q" p5 k* }5 C5 o
4-12 流量统计实战之自定义复杂数据类型
4 _- J V8 H$ B3 k5 ?7 g4-13 流量统计实战之自定义Mapper类
8 S& P8 D/ ?! ?: K4-14 流量统计实战之自定义Reducer实现: K$ J7 k# I( F5 z0 g( x6 J
4-15 流量统计实战之Driver开发
- }/ E; F$ K/ O: M4-16 流量统计实战之代码重构及NullWritable的使用
7 J8 a0 S/ h0 a" j4-17 流量统计实战升级之自定义Partitioner/ M3 P3 A! T* _& l) g
% I3 x( A. p/ T: K ?
第5章 资源调度框架YARN+ r% V6 v1 _; q* W
本章将从YARN的产生背景、YARN的架构及执行流程的角度带大家认知Hadoop的资源调度框架YARN，快速搭建单节点伪分布式YARN的实验环境并掌握如何提交MapReduce作业提交到YARN上运行。
F- w2 S. W3 o9 i" ^! C5-1 课程目录: {% ^7 ]3 B q6 d* y; N
5-2 YARN产生背景# ~: m1 A& H3 [. U2 Y
5-3 YARN概述
' C7 k% W% S9 w ^2 g- a5-4 YARN架构详解" D" }4 o: [3 [# z$ R1 l* d6 ?% a
5-5 YARN执行流程
4 P2 |# f7 r ^, C% z! s o5-6 YARN环境部署% p" l; b2 W5 a+ a! E
5-7 提交example案例到YARN上运行$ C! e. R5 }5 L1 L; L# d/ F
5-8 提交流量统计案例到YARN上运行
/ P% U. i& `" t- n& |& [; c+ X# q F
第6章 电商项目实战Hadoop实现
/ ?4 y2 a0 p! i本章将通过电商用户行为日志分析的项目实战，来将前面几个章节讲解的知识点串联起来，综合使用Hadoop的技术进行离线统计分析。
% U2 I% o0 q, Z. Z9 R6-1 课程目录
% y9 d% e5 u$ ~) m6-2 用户行为日志概述& ^( I. _( d2 ]! h) {
6-3 为什么要记录用户行为日志) c$ F: m, `4 Q. p' O% t: h" K
6-4 日志内容介绍9 p9 K w& |0 H. r
6-5 用户行为日志分析的意义所在& z1 j# f: g0 k, s6 B0 Y8 f0 {
6-6 电商常用术语
% a6 _( L. K9 {3 T6-7 项目需求描述
* y+ ~, p$ D$ y2 n, |6-8 数据处理流程及技术架构
, n8 S# Y: p+ e- y! o6-9 浏览量统计功能实现
4 W( G) R+ Z9 @: f: z6-10 省份浏览量统计之IP库解析5 Y7 b& X, j x* S# X& X+ K
6-11 省份浏览量统计之日志解析
/ f4 L- v0 ]/ P6 x% s( ^& x4 l0 r" Z6-12 省份浏览量统计之功能实现
) z( _' @9 s, V# b+ {3 ]. o6-13 页面浏览量统计之页面编号获取
8 L! w, l* x# j0 G6-14 页面浏览量统计之功能实现
! w- r' x$ q- O9 T2 o6 g6-15 数据处理过程中ETL的重要性2 M$ @2 V% N( U3 s" d
6-16 原始日志ETL操作
. B& ]3 Y: {; E1 X k) [' \ H6-17 浏览量统计功能升级
# Z/ `' P8 E0 F6-18 省份浏览量统计功能升级
! v r8 f4 a' |6 ^# j$ l" s6-19 页面浏览量统计功能升级思路% `/ B, K' `/ K" j: w
6-20 打包到服务器上运行3 T" R7 C4 Z& G3 X" N, g2 _
6-21 项目扩展3 o' ?4 u: F4 J! @/ j0 V. Y7 Y
3 B* S L* T' z; U6 x. g/ q8 F; \
第7章 数据仓库Hive: l9 l/ I0 n* o; e
本章将从Hive的产生背景、体系架构、Hive部署、DDL以及DML来掌握Hive使用的方方面面。
, F- D# O: P& g2 P: L$ S' O/ ?7-1 课程目录
5 o* e& c! A2 n4 w& d7-2 Hive产生背景
2 M- c; [5 G" ]3 A" O1 x/ J6 O7-3 Hive是什么5 S7 ^- i: H$ ~4 C3 t# Y0 o
7-4 为什么要使用Hive0 |& w4 z: i% ~7 L! K- l: g) R1 |
7-5 Hive在Hadoop生态圈中的位置; m6 I+ i+ F% Q' e; D+ [+ ?: ]
7-6 Hive体系架构! L3 l# j) r& L# P. ]9 b' {
7-7 Hive部署架构
+ z) C+ h5 @& n2 ?- d7-8 Hive与RDBMS的区别/ E* l6 i% `/ F+ e( v/ S
7-9 Hive部署
8 ~' U" r1 `: k3 U7 X" L) M, u7 @% t7-10 Hive快速入门
/ `, L; @% p2 ^0 m k7-11 Hive DDL之数据库操作; w7 @3 d; F7 x+ V) ]
7-12 Hive DDL之表操作
2 V0 S, P" x( l1 U" j, O+ _7-13 Hive DML之加载和导出数据! e9 G5 R( L6 X$ ?: f& |
7-14 Hive QL基本统计' V& y9 I6 i5 M. t
7-15 Hive QL之聚合函数
; m7 B$ r5 a" S& C/ A7-16 Hive QL之分组函数9 k5 @5 @- M! r; B8 e
7-17 Hive QL之join的使用
# Z3 g$ a' g2 K3 n) a" V4 l7-18 Hive QL执行计划
6 l9 L+ Y1 s6 P
8 y1 s- [" L9 b5 z1 h第8章 电商项目实战Hive实现- ^& B* k( ?7 n& O
本章将使用Hive对电商用户行为日志分析进行重新实现，让大家对MapReduce编程和Hive实现的方式进行对比，体会Hive在生产上使用的便捷性。
. Q) }1 J" \ m2 r1 Y3 P9 V x8-1 课程目录/ }/ G5 W7 f9 `1 B1 S) {1 c/ Y
8-2 外部表在Hive中的使用
. L+ b9 g# ?) k8-3 track_info分区表的创建2 b+ \6 w6 c5 X4 F
8-4 将ETL的数据加载到Hive表8 I* {# P0 g5 y# R
8-5 使用Hive完成统计分析功能: H- l8 P" L/ S0 m. k5 x* T$ Q
8-6 Hive实现项目的方便性体现
* t. j6 i& ^$ S7 r$ q
9 t; w4 _& o& o# G: |, \第9章 Hadoop分布式集群搭建' ]: ^& W% f. h7 P1 F1 e3 N0 E- B
本章将带领大家搭建一个三个节点的分布式Hadoop集群环境，让大家对于Hadoop集群的安装有更深入的认识，并将项目实战案例运行在分布式集群环境中。4 `+ R) o2 N8 U3 e: j
9-1 课程目录3 L. Y3 q5 D1 h/ ?& G6 a) b0 u
9-2 Hadoop集群规划/ m- d' D' |& ^9 Z
9-3 前置条件安装; X* Z; H' ^2 x# w2 J; [, z/ z
9-4 JDK安装
" {% N% k0 C0 |: v9-5 Hadoop集群部署
/ j. S* u. r) A" C/ w$ p9-6 提交作业到Hadoop集群上运行
) c' g3 ]4 P& C- R$ O9-7 课程总结8 z: Z* v- h7 Q1 A, o
6 w3 D: Q# f" V$ x9 F1 k7 ]/ m7 s
〖下载地址〗8 {1 ]) }4 t& L9 Z# m' o% A8 r$ Y
& w( V$ Q i4 |# ^
3 I7 c* @; O1 h C& W* y5 i----------------华丽分割线-------------------------华丽分割线-----------------------华丽分割线-------------
7 y) X/ s6 F( |! n- N$ g7 T
& V& L7 L5 \2 Y W! v% b〖下载地址失效反馈〗
. K6 N k q$ \3 T& b如果下载地址失效，请尽快反馈给我们，我们尽快修复。请加QQ邮箱留言：2230304070@qq.com
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