: ?6 q3 [5 }* f0 B) F5 K3 |! k% v8 E- K8 w7 `( ]
〖课程介绍〗2 A4 A' O& I' w, m3 ^8 [: y
随着Flink社区的快速发展，很多公司采用以Flink为核心技术栈来打造统一的大数据处理平台 ，此时学习，正当其时。课程中从核心知识的多语言（Java-Scala）讲解到部署实战，循序渐进，助力系统入门Flink企业级应用。
8 r. b0 M- d! Z& e
( A; i8 F$ G1 D) A〖课程目录〗
$ S, \! b! o: \: ^" x+ f% o6 [第1章 初识Flink
; ^: p# D% {8 t* I! q$ u. b) l6 K1-1 课程导学 (12:01)$ E& u2 f8 W6 S: ?8 p
1-2 ***学前必读***（助你平稳踩坑，畅学无忧，课程学习与解决问题指南）6 ?, W- r; v! S* j2 [
1-3 课程目录 (01:28)8 z* e4 X; g: |/ e8 ?
1-4 Flink概述 (12:52)
0 a, {- A: y; {2 n* w1 E; T z1-5 Flink Layered API (05:13)4 s$ b3 V3 H5 d7 s7 ~
1-6 Flink运行多样化 (04:49)+ Y6 a0 \ q/ A" C( r* Z& ~1 G
1-7 业界流处理框架对比 (03:21)5 E6 Y' T+ c4 u0 N. y
1-8 Flink Use Cases (03:18); x6 }) j1 ?0 |% @' ?# H
1-9 Flink发展趋势 (02:12)) K0 J* \1 f6 p4 u0 N
1-10 如何以正确的姿势来学习Flink (04:00)2 ]4 K: G- a- v/ p+ b3 R) w" }
4 o8 D0 [% B5 D* j! X& }第2章 快速上手开发第一个Flink应用程序 / D& v- A# a' H) c% x
2-1 课程目录 (01:36)
- H3 i) t2 P( Z2-2 开发环境准备之JDK安装 (02:55)
& O4 p3 o0 o4 c- r' _2-3 开发环境准备之Maven安装 (05:08)) U- c1 _& a$ M
2-4 开发环境准备之IDEA安装 (01:58)7 O& ~9 D( |( m$ e/ Z
2-5 Flink批处理应用开发之需求描述 (03:29)
2 d4 w* P; v9 z& \0 g* t8 H U3 z$ Y' C: [2-6 Flink批处理应用Java开发之环境准备 (13:40)
3 Q. c" X- j2 N/ n2-7 Flink批处理应用开发之八股文编程 (03:06)
; ~" r' M5 W# ]# f* f) q2-8 Flink批处理应用Java开发之功能实现 (14:35)' h4 E" ?$ `& ?8 g1 }% s
2-9 Flink批处理应用Scala开发之环境准备 (05:03)2 Q5 w* n' h' A
2-10 Flink批处理应用Scala开发之功能实现 (04:34)# J/ l6 X- P& ?3 X# g- Q4 Y
2-11 使用Java和Scala开发Flink应用程序对比 (04:04)
4 B O: ?" ~9 H7 }9 W' Y1 p/ J7 |- u2-12 Flink实时处理应用Java开发之功能实现 (08:30)
2 K* h- Z) p c9 A' [ z2-13 Flink实时处理应用Java开发之代码重构 (05:22), m2 G2 i" q: X7 z
2-14 Flink实时处理应用Scala开发之代码重构 (04:11)
& ^5 {5 A5 `% K( \0 n: E# {/ R2-15 开发过程中依赖的注意事项 (04:04)
- u) i/ F, }! v% d r( m8 D0 g3 l' G; ] Z5 T0 E; Z
第3章 编程模型及核心概念" ^$ H. k5 a' V" k
3-1 课程目录 (02:05)
' Q- R# G9 v& n v' j3-2 核心概念概述 (05:19)
# q3 F& e5 ]; N; q. r, w$ \3-3 DataSet和DataStream (05:59): j6 _: i3 c/ D' t
3-4 Flink编程模型 (11:33)+ _: P7 [: m6 a1 b1 b
3-5 延迟执行 (04:00)
# k. e: s% w* s4 G3-6 指定key之Tuple (07:15)+ O2 @' @2 [+ Q* j
3-7 指定key之字段表达式 (15:04)7 l+ h* f9 ?, `3 d( o
3-8 指定key之key选择器函数 (04:29)# m9 M7 B1 P2 w0 ?3 N3 g; v6 K! S
3-9 指定转换函数 (04:58): u3 l% e8 m! Y' U" O- w! [
3-10 Flink支持的数据类型 (08:35)
* ^- \* {* I0 R" I% O& c2 A1 f
) V, @9 \7 X% l9 d3 B' C第4章 DataSet API编程2 y' f( `8 r' U" C& ]% y
4-1 课程目录 (03:03)/ i- }: m6 g! \" S" i! \! @
4-2 DataSet API开发概述 (08:26)0 e9 u3 v! ^. ?4 z
4-3 Flink综合Java和Scala开发的项目构建creenflow (04:41)5 `1 K- A6 F7 F8 q
4-4 Data Source宏观概述 (05:39)
2 Z& n2 S$ v& L4-5 从集合创建DataSet之Scala实现 (03:52)% d; I. P5 t5 G/ j7 [( G/ H
4-6 从集合创建DataSet之Java实现 (03:03)
" o5 h" F! Y! w0 E4-7 从文件或者文件夹创建DataSet之Scala实现 (04:34)
5 Q1 d, |& m, L+ d* C3 X4-8 从文件或者文件夹创建DataSet之Java实现 (02:11)
# S9 U1 V( H) }* h, D4-9 从csv文件创建Dataset之Scala实现 (12:58)
: o ?% x# r7 B! q; t3 A4-10 从递归文件夹的内容创建DataSet之Scala实现 (05:16)
- K1 p4 r/ ]8 q. r8 f" e4-11 从压缩文件中创建DataSet之Scala实现 (06:39)- \7 V d7 i$ Y
4-12 Transformation概述 (03:24)
% T9 s( W2 I- u$ H; q- n, @9 |4-13 Transformation函数map之Scala实现 (06:17)3 C, [! j4 w1 o) r0 B" A) r, S
4-14 Transformation函数map之Java实现 (04:32)
# K8 _$ q P# @# z( R/ `. K' l4-15 Transformation函数filter之Scala实现 (03:02)
! M- ~) e/ d0 L2 M# a4-16 Transformation函数filter之Java实现 (01:48)
9 J: ^, G7 Q5 h/ |4-17 Transformation函数mapPartition之Scala实现 (08:15)2 q7 a6 H# ^) D, B& i! O# ~, B: ?
4-18 Transformation函数mapPartition之Java实现 (04:09)8 A- {6 K. O( a v* X& P
4-19 Transformation函数first之Scala实现 (06:13)% K5 h- Y' v2 c6 d6 Q
4-20 Transformation函数first之Java实现 (04:39)
1 | E. p' e2 i2 J( f) f4-21 Transformation函数flatMap之Scala实现 (04:03)9 j7 t4 B( G! C
4-22 Transformation函数flatMap之Java实现 (04:10), w" ]3 m& ?% g! x; M$ X
4-23 Transformation函数distinct之Scala和Java实现 (02:47)! s8 Q6 y4 O2 N
4-24 Transformation函数join之Scala实现 (05:29)
! \& X8 M4 M" |6 B' T6 C4 s4-25 Transformation函数outerJoin之Scala实现 (04:49)
+ }, g/ I: l+ V: O4-26 Transformation函数join之Java实现 (03:48). r: W/ t3 @4 H6 V# Q; d
4-27 Transformation函数outerJoin之Java实现 (02:43)
: x& n/ \& ]9 k# @- o, H4-28 Transformation函数cross之Scala实现 (03:34), A+ h: D2 P& ^; J8 Q& j
4-29 Transformation函数cross之Java实现 (02:02)
% L* B3 \: t, s4 `7 r& Z: V* _! ]0 ]% g4-30 Transformation小结 (05:56)8 s2 ]8 {+ |) ^9 U8 }: \3 z
4-31 Sink函数Scala实现 (11:06)
3 ]2 @$ V- {; _1 ^! ~4 ~4-32 Sink函数Java实现 (03:10)
4 o( L# N" `" t" o4-33 通过案例引入Flink的计数器 (05:36)2 k# ~ p' `5 G6 q( x+ W. u
4-34 基于Flink编程的计时器之Scala实现 (08:09)
. t* P+ W/ f" G& w: _4-35 基于Flink编程的计时器之Java实现 (03:53), v! M1 V& Q' C' U1 J
4-36 基于Flink的分布式缓存功能的Scala实现 (15:46): z, Y+ W3 G, r( ~1 o2 C
4-37 基于Flink的分布式缓存功能的Java实现 (04:27), [9 m1 T, e3 _$ {# E( }! b. F
4-38 本章节小结及作业 (04:58)$ ?. A. ~2 `# ~' n4 K! j1 o
8 C% J7 s8 A A4 {* w* ]. k
第5章 DataStream API编程
, s5 N* ]! \9 L' n# W. D+ i# j5-1 DataStream API编程概述 (09:56)8 \4 F2 k3 D; W9 r) c; A2 C$ O' {
5-2 从Socket创建DataStream之Java实现 (02:21)
3 R! f" b: `% Y( N0 t9 c5-3 从Socket创建DataStream之Scala实现 (09:26)
# G3 Z, E3 d+ ~9 d: O4 K5-4 自定义数据源方式SourceFunction之Scala实现 (12:09)
1 Q- N' J. l; y1 k% W5 f1 _2 M" E5-5 自定义数据源方式ParallelSourceFunction之Scala实现 (03:19)0 t/ m) N; n3 f7 o4 o* [2 p
5-6 自定义数据源方式RichParallelSourceFunction之Scala实现 (03:38), E" g! b9 o$ n+ B y7 v+ f
5-7 自定义数据源方式之Java实现 (05:47)- o" v0 ]1 X% q
5-8 Transformation函数map和filter之Scala实现 (06:19)' w! j4 Y& S A8 G
5-9 Transformation函数map和filter之Java实现 (02:47)1 k( Z; ~4 s( N( D" a
5-10 Transformation函数union之Scala和Java实现 (03:02)
, t8 ~" l; c' r6 ?5-11 Transformation函数split和select之Scala实现 (05:07)( M9 I5 Q! Q. [" I. Q v- g% m
5-12 Transformation函数split和select之Java实现 (02:35)
! o' T3 G2 a" q/ f* A0 s5-13 自定义Sink之需求描述及表创建 (05:48)& g; G! o) f( k4 f
5-14 自定义Sink之功能测试 (11:47)! C# w9 `+ S2 g, Y( ~& N
5-15 DataStream API开发小结 (02:58)
7 W6 c Z5 O6 u/ ]1 a5-16 作业节; h# Z: x4 l! e: i$ K' s/ m
; m1 H0 T4 u( j' v# j1 @. s
第6章 Flink Table API & SQL编程
3 t& s: q' J2 V- F8 b7 g6-1 课程目录 (01:48)3 _, y3 H+ B6 X" Y8 F2 l
6-2 什么是Flink关系型API (09:05)& S0 j/ p0 g" p' J# s
6-3 Table API&SQL概述 (06:04)
, i0 F+ ]6 Z0 U1 l& l V6-4 使用Scala完成Table API&SQL功能的开发 (10:32)
# x w! i, n, e* N6-5 使用Java完成Table API&SQL功能的开发 (07:59)
: k" x9 G: B$ `. d2 J: ?; f5 F# ?6-6 Table API&SQL其他功能介绍 (01:39)
4 {0 H$ L, @- B( I; `7 Y# l& L C
& ?2 j5 w# z, ~第7章 Flink中的Time及Windows的使用8 F. y4 b) n* b/ l
7-1 课程目录 (02:21)
' V6 a4 `2 e8 _- o |7-2 Processing Time详解 (11:21)
7 P7 ]' Z# L* H8 G7-3 Event Time详解 (09:35)& ?; ]9 X( Y( p3 t7 H
7-4 Ingestion Time详解 (03:49)
/ m# f) f/ g# [! N7-5 如何在Flink中指定Time的类型 (02:39)2 m( F$ } K1 _5 Z4 Q: r
7-6 Windows概述 (07:00)
$ p+ o. f' q4 i3 V, ]7-7 Window Assigners详解 (07:16)
- F6 J6 h7 \" [8 z. ?3 V1 B7-8 基于Time和Count的Windows (03:24)
0 j0 K; l" A2 [ I( v+ C f2 p6 ~7-9 Tumbling Windows详解及Scala编程 (07:50)
9 a3 t3 O% }5 `" }% ^4 {3 K* r7-10 Tumbling Windows Java编程 (04:33)
- _+ j! ?" S$ E8 W+ H7-11 Sliding Windows详解及Scala编程 (06:28)- C3 T& Z, {9 S- y7 |% k
7-12 Window Functions之ReduceFunction的Scala实现 (10:33)
! R4 X( h( `! G: U p7-13 Window Functions之ReduceFunction的Java实现 (03:12)1 h& F9 W- \* z3 s. w& i
7-14 Window Functions之ProcessWindowFunction的Java实现 (05:48)
! `$ D& n. E* b5 Q7-15 作业--Window Functions之ProcessWindowFunction的Scala实现 (01:19)
! d- o. B6 d2 ]2 A* L. h7-16 Flink watermark概述 (02:32)
) g% D# a2 f; |. U5 q; [( k; @/ s/ C1 m4 c7-17 作业节
: ^& e9 d# ~1 H3 {, H/ R% K# Y/ ?" ]7-18 作业节
( W) \8 [6 a. @# G( L' X* |" K/ C5 K' h( g$ f2 _
第8章 Flink Connectors( G2 w3 X; f: I% N
8-1 课程目录 (02:16)' T' E4 r3 z# c1 n. }
8-2 Connectors概述 (03:31)
- ?0 s. V$ Z: r) w0 F* M+ Y8-3 HDFS Connector的使用 (11:07)
* f& m- y$ O' F0 b8-4 Kafka Connector概述 (05:35)
( C5 {% g0 N3 x, x' R8-5 OOTB环境的使用 (06:43)3 P" ]' Q- ^/ V: y' _3 h
8-6 ZooKeeper部署 (05:45)
- z7 z6 c J) g" d6 s* J8-7 Kafka部署及测试 (08:46) d( q. ] k7 t5 R" S: Z: G
8-8 Flink对接Kafka作为Source使用 (08:15)/ U8 D6 r- N! N/ P2 W H
8-9 Flink对接Kafka作为Sink使用 (05:28): {0 b1 U5 b9 q3 [, Z% Q& ]& u9 B
8-10 作业 (01:06)7 z# B3 I. ?; P
8-11 Flink整合Kafka的offset管理及EXACTLY_ONCE语义 (04:21)
* t1 |2 F; `' O! Q' |) r8-12 Flink整合Kafka的checkpoint常用参数设置梳理 (03:19)
8 r# W) }4 J8 }2 y! H |6 y# ?, D5 e& I7 i$ V! a. b" Z2 [
第9章 Flink部署及作业提交
0 M' S. A; ]8 w/ a# o+ Z8 A$ Z9 D9-1 课程目录 (03:06)
1 N! }' `# q3 i! ~1 t: J* I9-2 Flink部署准备及源码编译 (15:47)
- K0 P, O3 p7 B1 r7 ?0 O9 \3 Q1 X/ L0 K9-3 单机模式部署及代码提交测试 (12:15)
8 f- K0 G: U) z# [- b7 }9-4 Flink Standalone模式部署及参数详解 (19:20)
0 ~( Q/ u4 e% |" O+ o- Q* q9-5 Hadoop集群快速搭建 (07:32)& D h4 `% D) }
9-6 Flink on YARN两种方式 (06:54)
, ~2 Z! Y5 R- w/ o9-7 Flink on YARN第一种模式实操 (08:42)
+ s4 p# {, a+ d- G* g5 J7 E% p! ^6 G2 l9-8 Flink on YARN第二种模式实操 (03:09)# a& i( G \: e) l3 y6 ?
9-9 Flink on YARN作业 (01:13)
$ q) w( s4 U5 ?& b/ w! S/ Z. [9-10 如何查找需要配置的Flink参数及UI对应关系介绍 (04:58)* U2 j# l: |8 w# |7 ~
9-11 Flink Scala Shell的使用 (03:02)5 V( ]4 Q$ P" T6 N
9-12 本章作业 (02:24)( T8 \) _+ H& ?+ @8 V
) X; G w! n3 K9 p
第10章 Flink监控及调优- y6 F! I {6 h4 |" r6 Y$ b! U
10-1 课程目录 (02:21)4 E. l0 g, m9 b/ H' q# j+ Q
10-2 HistoryServer概述及配置 (14:03)
! t0 y0 o- t4 |( h9 j% U% D10-3 HistoryServer的使用 (03:13)8 X1 y! b2 |8 [* Q
10-4 HistoryServer REST API使用 (05:20)
$ T9 o2 t* }6 A. ?! O: s10-5 Monitoring REST API (04:11)
, V/ I) k" `) y( c+ O10-6 Flink Metrics (10:20)
* r( c& u; p+ d' c5 {10-7 Flink常用优化策略 (09:11)( A, o$ i7 P+ O4 N+ P! Q4 @: Y* g
l! I0 ^/ y5 W, [第11章 基于Flink的互联网直播平台日志分析项目实战
z! }- @& F# y8 J& p& V11-1 课程目录 (00:56)( W) f7 o' X+ P* _- J. w# }
11-2 项目背景 (04:27)
, |2 S$ ]. x! G4 q( I( @11-3 项目功能需求描述 (03:46)
) \7 j. J1 U0 \ F5 O& x6 X, I11-4 项目架构 (04:00)1 V( e: m% |( C* E# l1 M
11-5 Mock数据之Kafka生产者代码主流程开发 (09:24)# B8 |! `9 O4 |$ c
11-6 Mock数据之Kafka生产者代码日志生产开发 (07:33)
% W4 h3 L4 W+ u3 x, v0 H+ y11-7 使用Flink消费Kafka生产的数据 (05:31)
/ J1 g' ^& v) F! g; F8 B) R# E* n11-8 使用Flink完成实时日志清洗功能开发 (07:01)
8 ^8 ? V4 w. o9 f11-9 数据清洗过程中添加业务逻辑条件的过滤 (05:25)4 b9 ~3 q6 d, Z2 m5 i
11-10 Flink中Watermark的定义及使用 (09:31)/ s8 f9 d+ A. A4 N
11-11 WindowFunction业务逻辑的实现 (12:41)
7 ~$ |. V2 }+ {) l11-12 ES部署 (04:25)" i- S) \2 e4 u4 [) u# f
11-13 Kibana部署 (03:31)9 w- X+ s( O) b. M D
11-14 统计分析数据写入ES并通过Kibana展示出来 (14:20)
/ {, h. w. N( K! X/ Q11-15 通过Kibana图形化展示ES中存储的结果 (05:48)2 q" d) m5 v7 H) u
11-16 第一个功能作业 (02:02)
( N8 ~ i n: {11-17 功能二需求及数据准备 (06:41)
: U# @" w, ~. Y4 f11-18 自定义MySQL数据源读取 (09:21)! A: R- a. j, H# H- b
11-19 完成两个流关联的数据清洗功能 (08:58), H. s2 O7 ?5 @6 V* p
11-20 本章节总结 (04:57)4 F% p; y! a: B5 f4 W! G% _, w- P, n: x' H
11-21 作业节
& W: S0 j+ M. t' X# O; L11-22 作业节: s4 M" w9 i2 d4 F* @/ G0 ?0 n# K
& W* l. A' ` S8 Q! H1 a8 A〖下载地址〗8 e2 z$ H1 X2 t0 @3 _5 x3 H8 o
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