6 R/ l! C- O$ C, C0 z3 k) U
/ J" |: c; i! v0 B0 W6 _0 r〖课程介绍〗$ @6 O* ^$ i+ r/ n. x/ [
该系列视频课程涵盖了机器学习的基础知识和技术栈，包括机器学习算法、数据可视化、Numpy数组运算和JupyterNotebook使用等内容。课程通过实例演示和代码实现，帮助学习者掌握机器学习的核心思想和应用技巧。/ Q. q2 z9 J6 D/ K8 L4 G
〖课程目录〗2 a% B' j% v1 q3 R8 u
01-1-1课程内容和理念.mp4
2 f e$ C5 f# o' Z4 e2 D) N0 ^ _4 O {" d2 ]1 Y7 V; r6 X
02-1-2-1本章总览.mp4
5 ^1 V* s5 E, `5 s8 m3 g5 u( }02-1-2初识机器学习.mp4
9 n: D! A6 U0 F# [02-2-2-2数据长什么样：常见数据集、典型实例、如何使用.mp4
b% B) g5 ?0 H" m/ k$ ]7 `5 l02-3-2-3研究哪些问题：分类、回归等.mp4) S8 [" B" B7 j& r5 d: X! Q
02-4-2-4如何分门别类：监督、无监督、强化学习等.mp4
2 i' W9 S2 s, w: s% E2 C02-5-2-5机器学习的七大常见误区和局限.mp4
9 o& l; l$ C' d# X* I2 t% ]# z& B# |/ n1 e
03-1-3-1本章总览：相互关系与学习路线.mp4! T8 `2 r/ E1 o1 T7 J& C. ~, ~9 @
03-1-3课程使用的技术栈.mp4
; j' I+ z. E5 y' t03-10-3-10Numpy数组矩阵运算：一元运算、二元运算与矩阵运算.mp4
6 A: Z3 |; A* w/ |3 U5 q6 {03-11-3-11Numpy数组统计运算：常用的都在这儿了.mp4( W3 R2 ^4 o3 ]% a/ b
03-12-3-12Numpy数组arg运算和排序.mp4: C% F+ h$ l- A7 ~
03-13-3-13Numpy数组神奇索引和布尔索引.mp4/ E0 _8 j, e* ^. [4 z
03-14-3-14Matplotlib数据可视化：基础绘制与设置.mp4: s. m7 ^" \) M9 X' n* S4 g
03-2-3-2Anaconda图形化操作.mp48 S6 M& J1 L, R" l
03-3-3-3Anaconda命令行操作.mp4
$ b, l4 Z+ L7 h; }' {03-4-3-4JupyterNotebook基础使用.mp4
/ |: _3 I# ?9 R& N03-5-3-5JupyterNotebook高级使用：常用魔法命令.mp4
. v7 F4 X- |4 f3 M. ^7 l" |03-6-3-6Numpy基础：安装与性能对比.mp4
* e& N- ]( h+ ^$ X+ V: B/ P! N03-7-3-7Numpy数组创建：特定数组、等差数组、随机数组.mp4
) |6 ]0 ]5 O) w0 P( o03-8-3-8Numpy数组基础索引：索引和切片.mp4/ g' O z8 P# o0 w) S3 R
03-9-3-9Numpy非常重要的数组合并与拆分操作.mp4! x# K* L) M/ A j
/ Z! y; |0 p; H1 ?7 ]! f04-1-4-1本章总览.mp4 T! d: ?; E' l, T4 W
04-2-4-2KNN算法核心思想和原理.mp4
9 _- D, f6 A% F+ R [7 A04-3-4-3KNN分类任务代码实现.mp4! \9 c9 _( Z5 q$ i' f7 B" W
04-4-4-4数据集划分：训练集与预测集.mp4+ `9 Z& H! U/ i- K; ?
04-5-4-5模型评价.mp4; V' P% {) p+ t5 A
04-6-4-6超参数.mp4+ M* S' ]( f' ?6 V+ W
04-7-4-7特征归一化.mp4
, o) S8 M/ y5 e0 I04-8-4-8KNN回归任务代码实现.mp4
0 W/ G8 Z5 N% a c* w' U6 g04-9-4-9KNN优缺点和适用条件.mp45 T( S$ j! p. B
1 k8 p3 [: Z" o1 r05-1-5-1本章总览.mp4
. ~. ~- r8 L* q, Q% ^! G V0 A05-10-5-10复杂逻辑回归及代码实现.mp4) M G V$ l7 F
05-11-5-11线性算法优缺点和适用条件.mp40 O O( Y; J1 b( c5 f5 U) L
05-2-5-2线性回归核心思想和原理.mp4
! t1 O: e8 t) w/ f05-3-5-3逻辑回归核心思想和原理.mp46 ]/ J# J& [. r+ D
05-4-5-4线性回归代码实现.mp4( j, o0 a$ U4 l: h+ e
5 c- o V+ o6 i, c+ p〖下载地址〗* X, e3 ]: P# ~
9 D" p* a% w. J7 c2 s2 l( o
〖升级为永久会员免金币下载全站资源〗1 L( i0 W1 i: V- _) A
全站资源高清无密，每天更新，一次充值，永久可查看网站全部资源：https://www.mano100.cn/plugin.php?id=dev8133_vipmqf2fpay
% x- d3 e! W& a& O g& A2 ]
8 |! i: u* _( ~4 Y. [0 h+ D5 c4 F
" L9 f4 O; b D% T. H; ?$ ?0 t0 |0 ]4 c$ d0 s/ ^# ^
|
[复制链接]
