4 L- C5 Z( N" V# s3 G, ?$ v# H9 u
; I) |" b* _ x3 g9 U9 N3 U" w0 w〖课程介绍〗
6 Y# i- S+ g( I! h( y G8 I该系列视频课程涵盖了机器学习的基础知识和技术栈，包括机器学习算法、数据可视化、Numpy数组运算和JupyterNotebook使用等内容。课程通过实例演示和代码实现，帮助学习者掌握机器学习的核心思想和应用技巧。* j9 ~; I Q7 o/ f {, e% w
〖课程目录〗5 f2 R9 ~4 l" H- Z+ ?' E5 u2 x, `
01-1-1课程内容和理念.mp4
3 B, v" X# |; {0 d0 W+ Z8 \! @% N. H3 e" o
02-1-2-1本章总览.mp4+ a- s: r7 ~, r
02-1-2初识机器学习.mp46 V0 ?1 O+ K! U" }$ V
02-2-2-2数据长什么样：常见数据集、典型实例、如何使用.mp4
" E$ D( g$ r* @) o% l3 K1 |9 W& f02-3-2-3研究哪些问题：分类、回归等.mp4" _$ {$ W+ g, A' }: {$ P
02-4-2-4如何分门别类：监督、无监督、强化学习等.mp4
$ x* e+ e9 U2 T; F) W02-5-2-5机器学习的七大常见误区和局限.mp4/ U* r& P, v% `' t0 A2 h* C9 {
! L' ]* }) V( ~9 b
03-1-3-1本章总览：相互关系与学习路线.mp4
) W+ l8 R7 v( R" z; r! t, A03-1-3课程使用的技术栈.mp4& i8 _1 N0 f8 i
03-10-3-10Numpy数组矩阵运算：一元运算、二元运算与矩阵运算.mp4
; I N, ~& |0 A* J: R2 y) O03-11-3-11Numpy数组统计运算：常用的都在这儿了.mp4
$ d* [8 q2 k, g) `03-12-3-12Numpy数组arg运算和排序.mp4
( ]+ i# g$ a- \2 K2 F03-13-3-13Numpy数组神奇索引和布尔索引.mp4
1 v p5 M# O) l+ J v03-14-3-14Matplotlib数据可视化：基础绘制与设置.mp4" _5 Y$ X8 M9 M$ Q) X
03-2-3-2Anaconda图形化操作.mp4; t0 G0 |& X( Z) q% O
03-3-3-3Anaconda命令行操作.mp4* s. H8 b& w& c
03-4-3-4JupyterNotebook基础使用.mp47 |( q& x" C# }$ N: ^( z) S6 D1 Q
03-5-3-5JupyterNotebook高级使用：常用魔法命令.mp41 w8 L% R+ K1 V2 e, A* {9 k5 d: Y
03-6-3-6Numpy基础：安装与性能对比.mp4
1 k U$ M, \# Y( ^ K& i4 x03-7-3-7Numpy数组创建：特定数组、等差数组、随机数组.mp48 b4 U' X. n/ @) a9 `6 u# f
03-8-3-8Numpy数组基础索引：索引和切片.mp4
( f% U. i# A! Z( `8 U: P! R; c4 B03-9-3-9Numpy非常重要的数组合并与拆分操作.mp4
+ P$ u: M- w' a, J" B( Y6 ^1 p, B- N/ u/ s# \ F9 ?
04-1-4-1本章总览.mp4+ G5 ?2 z6 Y) y, |
04-2-4-2KNN算法核心思想和原理.mp4& Y E, r; m5 w2 A
04-3-4-3KNN分类任务代码实现.mp4& S! g* @0 m2 s) |5 m
04-4-4-4数据集划分：训练集与预测集.mp4
: b d4 X3 K: v3 J7 |/ O1 N04-5-4-5模型评价.mp40 \1 N0 O, T( l
04-6-4-6超参数.mp4
$ h- a$ v* U7 c/ p0 x04-7-4-7特征归一化.mp4: K- F; N- E+ x( d2 {* _- v+ S; s
04-8-4-8KNN回归任务代码实现.mp4) J, V1 e8 e8 Q' B
04-9-4-9KNN优缺点和适用条件.mp4
. _7 F) T4 |; J$ p$ R# e0 @ @
/ u$ y$ R# ^: J05-1-5-1本章总览.mp4. M0 D3 i& ?% }. `
05-10-5-10复杂逻辑回归及代码实现.mp4
. R/ p. f: G7 Z7 K! E05-11-5-11线性算法优缺点和适用条件.mp4
3 H4 h4 c3 F, O9 M05-2-5-2线性回归核心思想和原理.mp4
/ Y3 o' X+ z" p$ e, p5 f( Q/ s; H1 d# P05-3-5-3逻辑回归核心思想和原理.mp4
! Q! V9 |% }! O7 E5 O% F- C05-4-5-4线性回归代码实现.mp4
' d! X: g5 F: b$ e, |6 w8 {% T, a2 w% e7 {- |, D$ t& F f
〖下载地址〗+ k& K1 h" {0 f6 W
0 v4 B- }2 @3 t〖升级为永久会员免金币下载全站资源〗
5 r, v) G0 R$ U+ K* L" K6 |全站资源高清无密，每天更新，一次充值，永久可查看网站全部资源：https://www.mano100.cn/plugin.php?id=dev8133_vipmqf2fpay
! [3 ?! A# ?: f) V! ~1 Y# E( ?0 I) W1 m' Y) g; b& S i% b# D
) }! r, }/ l3 o6 C' V$ E8 v- K" Q& {
|
[复制链接]
