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- M3 H( K+ j8 h2 u: Z〖课程介绍〗. h& E3 Y5 ^: p* o( z: M
该系列视频课程涵盖了机器学习的基础知识和技术栈，包括机器学习算法、数据可视化、Numpy数组运算和JupyterNotebook使用等内容。课程通过实例演示和代码实现，帮助学习者掌握机器学习的核心思想和应用技巧。1 k2 |/ T0 J5 `8 H0 m. P; P% G4 y
〖课程目录〗6 w) s1 z: n% e, l7 \2 X
01-1-1课程内容和理念.mp4! w- `4 d3 i+ k) Y8 b( b
4 w' { z5 o- m( L" H: G* |1 x02-1-2-1本章总览.mp47 J1 f0 e) W, f. u" L& s$ B
02-1-2初识机器学习.mp4' ^- t1 k. F! f) v& V/ p [
02-2-2-2数据长什么样：常见数据集、典型实例、如何使用.mp4. M1 k2 Y$ I; g, u, N& j& F
02-3-2-3研究哪些问题：分类、回归等.mp4- G# [( E1 Y+ ^% r8 A! n
02-4-2-4如何分门别类：监督、无监督、强化学习等.mp4
0 \; q# _% `: J/ i* y) j02-5-2-5机器学习的七大常见误区和局限.mp4
4 i/ w/ m/ ]0 B& I% Q5 w5 u$ }
_+ u9 B& W4 M0 ?. W03-1-3-1本章总览：相互关系与学习路线.mp4( x1 g3 a6 n' r8 j' \6 j
03-1-3课程使用的技术栈.mp4* F2 u1 {/ r$ k1 E: M2 x
03-10-3-10Numpy数组矩阵运算：一元运算、二元运算与矩阵运算.mp4
9 m& @- I" o N1 G2 v03-11-3-11Numpy数组统计运算：常用的都在这儿了.mp4
|$ Z+ ^8 y$ B# S7 ~) V03-12-3-12Numpy数组arg运算和排序.mp4: j) H9 P; R3 P9 g
03-13-3-13Numpy数组神奇索引和布尔索引.mp4; T/ o. o! k% u+ L- X) W
03-14-3-14Matplotlib数据可视化：基础绘制与设置.mp4
' o D$ x' s( m: o3 Z03-2-3-2Anaconda图形化操作.mp41 u3 K) x# P, }( A' Z S, b! T
03-3-3-3Anaconda命令行操作.mp4
) O" T9 |* Q: x) Q4 t" Q$ R7 {03-4-3-4JupyterNotebook基础使用.mp4
+ E7 S* d$ y& Z6 {' d) B+ F03-5-3-5JupyterNotebook高级使用：常用魔法命令.mp4
+ w3 u1 [4 O! a; _6 u! I' O03-6-3-6Numpy基础：安装与性能对比.mp4/ P, J, z& E7 D1 x+ Q: O
03-7-3-7Numpy数组创建：特定数组、等差数组、随机数组.mp4
' l! W G* y' _4 \03-8-3-8Numpy数组基础索引：索引和切片.mp4: X! T$ Q1 F0 d- M: m/ M
03-9-3-9Numpy非常重要的数组合并与拆分操作.mp4
/ t$ L3 @; C0 o% ?6 f$ F* S7 ~4 o; O" A7 \$ l& O
04-1-4-1本章总览.mp4
" M% i" C3 P# U" k04-2-4-2KNN算法核心思想和原理.mp45 s- b$ [5 O9 S& T1 y7 S
04-3-4-3KNN分类任务代码实现.mp4/ m& E& t$ N& Z$ H+ c+ S- M+ ~
04-4-4-4数据集划分：训练集与预测集.mp4) A$ N5 B# G1 L2 Y8 o- A
04-5-4-5模型评价.mp4/ U6 i! z K0 ]' G) Y
04-6-4-6超参数.mp4
$ d; R8 _* t, a N, R* B6 r04-7-4-7特征归一化.mp4
: U3 p J& v* p( `; I04-8-4-8KNN回归任务代码实现.mp4
. _, l) C. @. _5 C04-9-4-9KNN优缺点和适用条件.mp44 K$ Y6 U) l- u
4 o+ o D/ x/ B05-1-5-1本章总览.mp4
8 p( s0 c' l) E- h" L" J05-10-5-10复杂逻辑回归及代码实现.mp47 a( r' E- b5 i
05-11-5-11线性算法优缺点和适用条件.mp4
$ l/ t, [2 w7 Z05-2-5-2线性回归核心思想和原理.mp4
& R; ?. N1 q \* C8 `" e) v9 }, l05-3-5-3逻辑回归核心思想和原理.mp4( o3 Q! L- N8 Z, u* O; E& I5 e
05-4-5-4线性回归代码实现.mp42 Y; |( [9 ^/ @ ?& m
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〖下载地址〗/ P& L* j: \+ q% [9 m/ ^6 ]
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