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$ _0 ]7 f* B9 ^5 f- Z" g" W〖课程介绍〗
) Y# i3 J1 j) X4 L) D$ l该系列视频课程涵盖了机器学习的基础知识和技术栈，包括机器学习算法、数据可视化、Numpy数组运算和JupyterNotebook使用等内容。课程通过实例演示和代码实现，帮助学习者掌握机器学习的核心思想和应用技巧。0 u8 _6 e0 ~% N6 C3 O7 J8 `3 t6 n5 B
〖课程目录〗
* K* k- Z& M: I01-1-1课程内容和理念.mp4- g' R! B5 J- o% k+ X
3 h# J" F* f& w" k5 u! ?02-1-2-1本章总览.mp4) n# s* E% U% Y: K7 N( B/ n1 _
02-1-2初识机器学习.mp4
; O% E) k5 |+ d; `9 a02-2-2-2数据长什么样：常见数据集、典型实例、如何使用.mp4/ W/ o5 i' x3 x
02-3-2-3研究哪些问题：分类、回归等.mp4
( g a$ J9 V8 y4 p! h5 f) q02-4-2-4如何分门别类：监督、无监督、强化学习等.mp4
3 w, ?7 ?5 t: t% X: u02-5-2-5机器学习的七大常见误区和局限.mp4
! P7 j* ] K' H* w# M, O- E, F
7 ^0 U; I, a9 s% U% [03-1-3-1本章总览：相互关系与学习路线.mp42 w# R4 g+ M; `8 ? t
03-1-3课程使用的技术栈.mp4% T, i# v( c" S+ q/ ^
03-10-3-10Numpy数组矩阵运算：一元运算、二元运算与矩阵运算.mp4! p/ _5 j Y3 R! H+ Y% c
03-11-3-11Numpy数组统计运算：常用的都在这儿了.mp4" r2 m A. P0 `4 G* X( a
03-12-3-12Numpy数组arg运算和排序.mp4
- G6 ~ g: W: @, d1 X8 I03-13-3-13Numpy数组神奇索引和布尔索引.mp4
! \% L! Y9 R% n" T5 G03-14-3-14Matplotlib数据可视化：基础绘制与设置.mp4& S* q7 t/ `' R/ q! K. q5 k1 ^: E+ ~
03-2-3-2Anaconda图形化操作.mp48 ?' A# K) g& v! y* A0 N+ P" g
03-3-3-3Anaconda命令行操作.mp4* ]* a* ~, k, r3 `
03-4-3-4JupyterNotebook基础使用.mp4. `4 B8 M S5 k; A1 T
03-5-3-5JupyterNotebook高级使用：常用魔法命令.mp4, x: l; A0 z- y' Z7 d. M
03-6-3-6Numpy基础：安装与性能对比.mp4: r( P4 r, J) G
03-7-3-7Numpy数组创建：特定数组、等差数组、随机数组.mp47 C- W% M2 R2 x/ E/ M" L1 m t$ ^# \+ R
03-8-3-8Numpy数组基础索引：索引和切片.mp42 C, a6 g0 [+ `0 t- w
03-9-3-9Numpy非常重要的数组合并与拆分操作.mp4
9 B4 x4 J% A$ o5 L5 X+ O. i
2 P$ K: l' J2 b. J6 W5 p/ U04-1-4-1本章总览.mp40 u1 B& m) Y5 @# X( p6 s/ H6 B
04-2-4-2KNN算法核心思想和原理.mp4
) V, W) X. C5 |. u9 D04-3-4-3KNN分类任务代码实现.mp4 {& [6 P6 y# Y/ n
04-4-4-4数据集划分：训练集与预测集.mp4- i( p2 K! U2 Q' g+ A* W
04-5-4-5模型评价.mp4
) Y! a. {& }8 P- k04-6-4-6超参数.mp4- v8 x4 I6 S; I( Q+ }2 i
04-7-4-7特征归一化.mp4& [ _4 A- Q; }' v
04-8-4-8KNN回归任务代码实现.mp4
2 J. e, W/ N+ K, ?04-9-4-9KNN优缺点和适用条件.mp4
7 c6 J5 m( }$ E" }' q! M& O9 K
& X" q) k" N6 T H4 _. u7 G05-1-5-1本章总览.mp4 s. N/ |3 E: I1 w+ Q' F
05-10-5-10复杂逻辑回归及代码实现.mp4# L9 \: M, k3 ^
05-11-5-11线性算法优缺点和适用条件.mp4& ?% a9 P2 D, d) o5 G5 r% H. X
05-2-5-2线性回归核心思想和原理.mp4: U0 {1 [/ ^" c$ H0 j8 [
05-3-5-3逻辑回归核心思想和原理.mp49 S* A4 L) S [ @" { Z
05-4-5-4线性回归代码实现.mp4
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9 g3 p* D* k& @6 i, d- ?5 v〖下载地址〗
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