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R, F+ R* p/ J* ~; E5 j$ B〖课程介绍〗
* H% J5 Z* v* W- k! t) D该系列视频课程涵盖了机器学习的基础知识和技术栈，包括机器学习算法、数据可视化、Numpy数组运算和JupyterNotebook使用等内容。课程通过实例演示和代码实现，帮助学习者掌握机器学习的核心思想和应用技巧。
3 z$ X2 c4 }" o9 P2 x〖课程目录〗
7 f8 u4 D$ i) g) c1 A% o01-1-1课程内容和理念.mp4
v7 \7 u Z* \& w" F2 ?- p5 j t4 c
02-1-2-1本章总览.mp49 j, T. i) D e# A' Z
02-1-2初识机器学习.mp4
% U) q. l# Y0 B' b0 D& V02-2-2-2数据长什么样：常见数据集、典型实例、如何使用.mp4
7 _! p" `$ u9 Y" ?$ O02-3-2-3研究哪些问题：分类、回归等.mp4
" Z! g" Q# \7 X; l Z! U5 n02-4-2-4如何分门别类：监督、无监督、强化学习等.mp4
7 P/ T8 j7 C8 p3 y u8 M' C& y02-5-2-5机器学习的七大常见误区和局限.mp40 k2 a, [+ b/ q$ J' O1 Y3 \1 J2 B5 \
- b G0 i8 p/ E* V0 A: N
03-1-3-1本章总览：相互关系与学习路线.mp4
7 a+ V/ C) G* z03-1-3课程使用的技术栈.mp40 }- p l8 P s" b# f# K7 P
03-10-3-10Numpy数组矩阵运算：一元运算、二元运算与矩阵运算.mp4
8 n( k, q( X% |3 j" h. f v# `03-11-3-11Numpy数组统计运算：常用的都在这儿了.mp4$ J1 q2 |8 p' A$ C8 p
03-12-3-12Numpy数组arg运算和排序.mp4
- U2 I7 y5 ^5 J# k6 _; q03-13-3-13Numpy数组神奇索引和布尔索引.mp4
8 F% w6 A- |9 M9 h: q, I03-14-3-14Matplotlib数据可视化：基础绘制与设置.mp43 y' p' Z0 q6 O
03-2-3-2Anaconda图形化操作.mp4% R* }$ y) u; ^$ H
03-3-3-3Anaconda命令行操作.mp4
7 I5 X' i$ d" m# [* s03-4-3-4JupyterNotebook基础使用.mp4+ a L! f9 \- o/ y' a
03-5-3-5JupyterNotebook高级使用：常用魔法命令.mp4
2 c; h) ~+ x* F1 {; _3 W. s03-6-3-6Numpy基础：安装与性能对比.mp4
. {+ x4 z0 @' u5 N8 b2 F03-7-3-7Numpy数组创建：特定数组、等差数组、随机数组.mp4
0 Y% F- [. R( w9 l, W u# S8 I2 Z03-8-3-8Numpy数组基础索引：索引和切片.mp41 c7 @( S& \: b7 Y# m' w6 m+ Z" C
03-9-3-9Numpy非常重要的数组合并与拆分操作.mp48 Q* b/ x! @# L T+ |8 p
/ [1 s. s. J1 B
04-1-4-1本章总览.mp4
+ W" m: ]! i k9 Y$ D/ _04-2-4-2KNN算法核心思想和原理.mp4
+ M |# K6 J4 M; D$ u5 D6 h04-3-4-3KNN分类任务代码实现.mp4
" W) z8 ^2 x9 d8 ^6 T* q* J. L04-4-4-4数据集划分：训练集与预测集.mp4' s! b9 E! z! T8 D/ S* B, M1 r$ |
04-5-4-5模型评价.mp4
1 l( L0 B, O; t/ c% ^3 n4 F# `$ \04-6-4-6超参数.mp4- `2 y3 y v* L' h1 T% ?! F. ~) ]
04-7-4-7特征归一化.mp4
2 q/ f7 ]7 g4 {& P+ P; e04-8-4-8KNN回归任务代码实现.mp4- o% Y4 t9 j$ y) Z7 `6 J7 U
04-9-4-9KNN优缺点和适用条件.mp4
& I( F/ I8 O! X% C$ ~2 |4 S# e W0 L: Z9 m2 o& ^) r* y, H7 m
05-1-5-1本章总览.mp4) u: h" m& ?* U$ P8 y
05-10-5-10复杂逻辑回归及代码实现.mp4
6 x# p. U% S* H8 J1 T0 V05-11-5-11线性算法优缺点和适用条件.mp4' I4 o+ L6 \( G" f- E" Z7 d) P F
05-2-5-2线性回归核心思想和原理.mp4# A/ V f' ~, s: r0 g( w
05-3-5-3逻辑回归核心思想和原理.mp4
/ j8 E3 f- z; ?5 F K" ^# m) ~) n9 N05-4-5-4线性回归代码实现.mp4
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0 T/ P. Q0 E: S0 `〖下载地址〗9 h1 y1 I7 q; J ~2 W/ X, F+ h7 Z
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