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〖课程介绍〗5 [# W7 E) D3 w; @( d9 u
该系列视频课程涵盖了机器学习的基础知识和技术栈，包括机器学习算法、数据可视化、Numpy数组运算和JupyterNotebook使用等内容。课程通过实例演示和代码实现，帮助学习者掌握机器学习的核心思想和应用技巧。
/ T3 }( V% ~8 P〖课程目录〗" E) Z4 v* S7 m e& p
01-1-1课程内容和理念.mp4
# d% l! W9 A8 |2 u2 U8 Z. a1 V4 ^; U. [4 a9 }
02-1-2-1本章总览.mp4
' {( R* ?) f, ~2 H. x" H) w4 }02-1-2初识机器学习.mp4
/ v3 ~* ~2 k! [# ?) o/ F+ }+ ?6 B02-2-2-2数据长什么样：常见数据集、典型实例、如何使用.mp46 G; K- M2 ~+ a/ J5 M+ L! n
02-3-2-3研究哪些问题：分类、回归等.mp4
& K D2 N, B; k02-4-2-4如何分门别类：监督、无监督、强化学习等.mp4
8 |6 Q$ _, ?. C. o1 }; \02-5-2-5机器学习的七大常见误区和局限.mp43 s( d$ W( ]: k1 P/ E I, M5 s& u
8 B7 b9 a( E$ X) g* h l03-1-3-1本章总览：相互关系与学习路线.mp4
8 b0 B/ A1 g E1 J3 \7 z03-1-3课程使用的技术栈.mp4( r" z+ h/ N6 R( e. r0 J
03-10-3-10Numpy数组矩阵运算：一元运算、二元运算与矩阵运算.mp4
% g* q9 A& p5 O6 D; ]; f03-11-3-11Numpy数组统计运算：常用的都在这儿了.mp4
x, f' {- {1 r0 _03-12-3-12Numpy数组arg运算和排序.mp4
: P- @0 X1 A8 D1 C, J1 W03-13-3-13Numpy数组神奇索引和布尔索引.mp4
% e* ^* ~5 s. u03-14-3-14Matplotlib数据可视化：基础绘制与设置.mp4
8 e" d8 g' f% X6 [03-2-3-2Anaconda图形化操作.mp4# o- T$ P8 p- I+ W1 c( N0 [
03-3-3-3Anaconda命令行操作.mp46 i8 k5 I- k4 ^
03-4-3-4JupyterNotebook基础使用.mp45 R. ~9 y3 b. @% n. S4 c
03-5-3-5JupyterNotebook高级使用：常用魔法命令.mp4
9 o `& J- c7 a+ v p03-6-3-6Numpy基础：安装与性能对比.mp4$ F0 `# Q& h" J5 ~9 M F" I' ]. }, |
03-7-3-7Numpy数组创建：特定数组、等差数组、随机数组.mp4
9 {8 `, ]) y, b( I9 z, {. P03-8-3-8Numpy数组基础索引：索引和切片.mp4" h2 s$ {$ Q& a* p) o' e2 y
03-9-3-9Numpy非常重要的数组合并与拆分操作.mp4- B6 D9 N& c: _, ^1 ~
: P3 n2 l6 z! v: h _* U
04-1-4-1本章总览.mp4# v3 X) T/ i# X7 ?* g! n4 @
04-2-4-2KNN算法核心思想和原理.mp4. t0 g0 @: C( |
04-3-4-3KNN分类任务代码实现.mp4, D! E: y$ P! f# M5 d
04-4-4-4数据集划分：训练集与预测集.mp43 L6 r0 [; Q3 ~
04-5-4-5模型评价.mp4
2 k* v9 L; l3 z6 M# [: i04-6-4-6超参数.mp4: @, W' ]/ C0 Q8 Y2 {/ p: _$ B
04-7-4-7特征归一化.mp4
7 q( T0 G8 l2 e2 w04-8-4-8KNN回归任务代码实现.mp4% e3 Q; b' ?/ b7 N: f, p# g
04-9-4-9KNN优缺点和适用条件.mp4
( |! P1 g0 C" b3 j
; k3 U3 y* _0 g( L05-1-5-1本章总览.mp4- ?' t1 C$ U6 D3 N+ e
05-10-5-10复杂逻辑回归及代码实现.mp4
$ c7 q& e2 l1 U* Z7 ]05-11-5-11线性算法优缺点和适用条件.mp4- F* v }9 }6 ~; W: \
05-2-5-2线性回归核心思想和原理.mp4
" z4 g) b$ z5 V' q0 ~) E4 f* Y, O05-3-5-3逻辑回归核心思想和原理.mp4
9 A% z- f* T1 R) A# U6 H6 G8 |05-4-5-4线性回归代码实现.mp4
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