2 B8 X% J& N8 ~1 @
3 G6 h. |; G+ Y+ d0 ^/ V〖课程介绍〗
2 R7 \) A0 y) b; s/ L! h: K3 I该系列视频课程涵盖了机器学习的基础知识和技术栈，包括机器学习算法、数据可视化、Numpy数组运算和JupyterNotebook使用等内容。课程通过实例演示和代码实现，帮助学习者掌握机器学习的核心思想和应用技巧。2 `! a7 h0 K, `2 v% B2 X
〖课程目录〗
; u4 |! w2 _- t D N: A0 x3 L" N01-1-1课程内容和理念.mp4
2 t4 D3 w6 F8 K" ^/ P2 b0 t P; n k& \$ a# v3 j6 A8 J
02-1-2-1本章总览.mp44 K* `* n/ y& ~8 Z% n7 @
02-1-2初识机器学习.mp4
# t4 H6 s {- _! t; l( a4 f02-2-2-2数据长什么样：常见数据集、典型实例、如何使用.mp45 p* ~$ q5 K! z
02-3-2-3研究哪些问题：分类、回归等.mp4- J& s$ V6 D" Q1 h( @$ [
02-4-2-4如何分门别类：监督、无监督、强化学习等.mp4) f. k, r% o3 \
02-5-2-5机器学习的七大常见误区和局限.mp4
3 {- G$ R6 z8 Z E0 _( g+ c4 ^, B0 h# [5 q
03-1-3-1本章总览：相互关系与学习路线.mp4
6 z, ?( Z0 z6 J) ?03-1-3课程使用的技术栈.mp4
8 [9 @: v: u5 A% u3 u" i, X2 D; c03-10-3-10Numpy数组矩阵运算：一元运算、二元运算与矩阵运算.mp4
" p C. |1 W! R" R4 I03-11-3-11Numpy数组统计运算：常用的都在这儿了.mp4# q" e9 q* R. ~- w4 }# ^ B$ O
03-12-3-12Numpy数组arg运算和排序.mp4
$ G9 K. [9 O7 X03-13-3-13Numpy数组神奇索引和布尔索引.mp4
! V+ o6 p- ]0 u03-14-3-14Matplotlib数据可视化：基础绘制与设置.mp4
3 c$ b; [0 S2 L& s03-2-3-2Anaconda图形化操作.mp4
, B. ?) N1 U' ]* N( w/ }03-3-3-3Anaconda命令行操作.mp4
A' n) e, C$ z9 z03-4-3-4JupyterNotebook基础使用.mp4
. x8 h; z% z) I03-5-3-5JupyterNotebook高级使用：常用魔法命令.mp4
3 u( X5 R# _8 \, k+ r7 I9 V. e03-6-3-6Numpy基础：安装与性能对比.mp4
0 j" e; }9 [& k, V; H. j7 r x03-7-3-7Numpy数组创建：特定数组、等差数组、随机数组.mp4
$ h" _* r4 H. A3 R( L$ s0 n03-8-3-8Numpy数组基础索引：索引和切片.mp4
# d4 b& C# b: y5 n% ~! ?+ G03-9-3-9Numpy非常重要的数组合并与拆分操作.mp49 t5 y# k1 j1 G/ o | S
4 R3 g. A4 i e4 A0 Q
04-1-4-1本章总览.mp4& Z9 W' \$ l, S6 n
04-2-4-2KNN算法核心思想和原理.mp4
0 W+ a4 z" Q3 |: g6 B- k* ]04-3-4-3KNN分类任务代码实现.mp4" T: z" T0 e* k4 P* ~
04-4-4-4数据集划分：训练集与预测集.mp4
0 w$ D# f& S; ~4 X( E3 \! {( \8 _04-5-4-5模型评价.mp4, v5 ]. n2 m" ~; A7 z
04-6-4-6超参数.mp44 t5 ^4 g7 _7 T+ N/ |
04-7-4-7特征归一化.mp4* C, v$ X( F. k- z7 H
04-8-4-8KNN回归任务代码实现.mp4
4 A' Q/ c$ I: d0 l T. T R04-9-4-9KNN优缺点和适用条件.mp4
7 W- |$ ~' E b, u% g: V* F3 I& m4 D" r' l8 q% G7 s
05-1-5-1本章总览.mp4
" v% i. k2 c! m05-10-5-10复杂逻辑回归及代码实现.mp4
2 V4 W- B9 Z4 \+ t05-11-5-11线性算法优缺点和适用条件.mp40 \% w( M6 R$ e* z
05-2-5-2线性回归核心思想和原理.mp4
" D$ R7 x. F4 @ l0 B05-3-5-3逻辑回归核心思想和原理.mp4
1 A0 t5 Z3 N; X/ ]05-4-5-4线性回归代码实现.mp48 ]5 i6 U* B( O2 m, @. A
. p5 r9 @3 U0 P8 i$ L0 ?4 G3 t6 z! v7 R
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