f9 k) m5 x. j5 o; d) r% B5 |6 I& V% k s5 B" N
〖课程介绍〗
2 a' A. c# x/ K( J% q该系列视频课程涵盖了机器学习的基础知识和技术栈，包括机器学习算法、数据可视化、Numpy数组运算和JupyterNotebook使用等内容。课程通过实例演示和代码实现，帮助学习者掌握机器学习的核心思想和应用技巧。
' C, _& B& q; ~: M# U) c% u〖课程目录〗
# i/ [0 g2 L1 M" a7 \01-1-1课程内容和理念.mp4( |# ]% C1 \" r+ u
- S6 ]3 Q) c1 t: _& [9 h; D2 x$ L02-1-2-1本章总览.mp4 H" `9 `4 L% s) O
02-1-2初识机器学习.mp49 O0 t0 r# u4 ?
02-2-2-2数据长什么样：常见数据集、典型实例、如何使用.mp42 O6 W% G. F* E! l1 N6 m, m
02-3-2-3研究哪些问题：分类、回归等.mp45 ~' @2 k9 }! n2 ]
02-4-2-4如何分门别类：监督、无监督、强化学习等.mp4
: H5 _% l" a' n2 g% O0 i) t02-5-2-5机器学习的七大常见误区和局限.mp48 }8 O S( V1 a- E' w# U
0 v/ M3 P2 `+ v7 U6 [$ `03-1-3-1本章总览：相互关系与学习路线.mp4
$ ^# Q) M$ M4 v6 n2 Q% r03-1-3课程使用的技术栈.mp40 O. ?9 i9 o9 u# X# r
03-10-3-10Numpy数组矩阵运算：一元运算、二元运算与矩阵运算.mp4$ W' u- \3 j) M% U& M: U) d/ V
03-11-3-11Numpy数组统计运算：常用的都在这儿了.mp4
- i/ U: N# i: E0 ^5 d03-12-3-12Numpy数组arg运算和排序.mp4
: f) n7 z& x% M( e! {1 G03-13-3-13Numpy数组神奇索引和布尔索引.mp45 L! }7 o- r% b2 W
03-14-3-14Matplotlib数据可视化：基础绘制与设置.mp4
! t: o8 I8 z; b. J3 g! j, t0 g; I03-2-3-2Anaconda图形化操作.mp4+ {( f [& P; X- o, N' q
03-3-3-3Anaconda命令行操作.mp4
8 I6 i' u# w0 s+ C3 l03-4-3-4JupyterNotebook基础使用.mp4/ x$ d' M5 m5 F6 X j' _
03-5-3-5JupyterNotebook高级使用：常用魔法命令.mp4
/ |. |& C# @/ i3 S+ S: F03-6-3-6Numpy基础：安装与性能对比.mp4& q8 Y1 C- Z1 l# k" k
03-7-3-7Numpy数组创建：特定数组、等差数组、随机数组.mp42 f9 d' F. _" i- f4 b9 y
03-8-3-8Numpy数组基础索引：索引和切片.mp4; ~& G, x/ L: T. S" s
03-9-3-9Numpy非常重要的数组合并与拆分操作.mp4# ]& m- N+ q! C& W8 E
3 ?6 [9 O$ h0 _3 G04-1-4-1本章总览.mp4& M/ e7 B& Z# F2 B9 F
04-2-4-2KNN算法核心思想和原理.mp4: x& Q8 g) a* B1 M+ q9 F4 e
04-3-4-3KNN分类任务代码实现.mp4% A! j8 K4 X% N+ A; U( J9 \" J7 A
04-4-4-4数据集划分：训练集与预测集.mp4
& W( @( V+ Q& F04-5-4-5模型评价.mp4
0 ~# X1 v+ j3 G. @, |% D04-6-4-6超参数.mp47 p* q( W. \9 D# B/ X
04-7-4-7特征归一化.mp45 Y" X1 w: W/ q& t( ~
04-8-4-8KNN回归任务代码实现.mp4( b! M+ {! Q0 j# a
04-9-4-9KNN优缺点和适用条件.mp44 O& b3 b/ M: Z" U9 K* H8 v
1 i4 p- y/ m- s3 `4 J6 ?
05-1-5-1本章总览.mp4( @& u& [3 N q5 ?$ v3 y1 v
05-10-5-10复杂逻辑回归及代码实现.mp4$ J$ d& ]( p( g( t* `, _5 X! k
05-11-5-11线性算法优缺点和适用条件.mp4
8 |: N/ j2 d+ A7 o05-2-5-2线性回归核心思想和原理.mp45 c4 h6 V& n3 w
05-3-5-3逻辑回归核心思想和原理.mp43 b C& ~* X! m' u
05-4-5-4线性回归代码实现.mp4 ~2 N$ G! n8 S& Z" l
E; w& q3 ?7 L/ \8 m) C4 K
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