3 C/ G4 j- v: x5 |. R1 m! g0 e
9 V; L! |7 |- m9 C4 d" m9 I+ z8 t〖课程介绍〗
8 ] n/ @+ ?+ O9 U; D y( H" [随着Flink社区的快速发展，很多公司采用以Flink为核心技术栈来打造统一的大数据处理平台 ，此时学习，正当其时。课程中从核心知识的多语言（Java-Scala）讲解到部署实战，循序渐进，助力系统入门Flink企业级应用。+ {* k! y$ h! O$ I& G- v
; ^$ { ]3 O% H- `& _! X( G〖课程目录〗
* a1 T, X& L6 s, V: _第1章 初识Flink
, ]' I2 v+ j, m9 n6 D+ I' X/ B5 D/ r1-1 课程导学 (12:01)
6 F- k0 @* h, q% B, A1-2 ***学前必读***（助你平稳踩坑，畅学无忧，课程学习与解决问题指南）
) P( \7 r5 f* ?1-3 课程目录 (01:28)
. f- n7 T) _* ]9 g; U1-4 Flink概述 (12:52): W$ u3 H" v, s7 A3 g
1-5 Flink Layered API (05:13)" R( \# z7 t- K+ t1 o
1-6 Flink运行多样化 (04:49)
* V, L, j! t7 p: p8 O; O. R* D0 P4 R1-7 业界流处理框架对比 (03:21)
; Z! { K- `3 V0 c1-8 Flink Use Cases (03:18)
+ A. l/ ?4 u: p$ j, M2 d1-9 Flink发展趋势 (02:12); y8 J+ Y; M6 @
1-10 如何以正确的姿势来学习Flink (04:00)/ b; p2 t9 z" i. o
/ ?" L o% X/ s8 H第2章 快速上手开发第一个Flink应用程序
( u/ |% H4 \" Q2 o2-1 课程目录 (01:36)/ i% R, L* P6 a, M
2-2 开发环境准备之JDK安装 (02:55)
3 R3 F4 j3 D/ A% h2 ?2-3 开发环境准备之Maven安装 (05:08), o% |% K: ?7 s. M K8 s
2-4 开发环境准备之IDEA安装 (01:58)$ c! u0 p1 a8 K$ a. n
2-5 Flink批处理应用开发之需求描述 (03:29)2 M3 K+ }3 P2 q+ T8 t; G1 m, {2 f# d
2-6 Flink批处理应用Java开发之环境准备 (13:40)
% Y0 U) r9 z& Z- T, r2 m' Q' t2-7 Flink批处理应用开发之八股文编程 (03:06)
1 f# o5 Z1 Q' a( T0 A6 y2-8 Flink批处理应用Java开发之功能实现 (14:35)
" S2 _3 ?% ^+ G* N, Z, @2-9 Flink批处理应用Scala开发之环境准备 (05:03)# \7 o1 U! W) C
2-10 Flink批处理应用Scala开发之功能实现 (04:34)
( u2 z# A% \& x6 B; a- o2-11 使用Java和Scala开发Flink应用程序对比 (04:04)0 J* x0 s5 n. Q& m% F
2-12 Flink实时处理应用Java开发之功能实现 (08:30)
( r% T: L3 b! Z( g3 z) C& m+ v1 y, A2-13 Flink实时处理应用Java开发之代码重构 (05:22)1 ?+ S$ x" I y) k, c, y% p
2-14 Flink实时处理应用Scala开发之代码重构 (04:11)) J- |6 c: j- n. k
2-15 开发过程中依赖的注意事项 (04:04)
' d3 d# Y/ r; |8 b4 s5 ^! N
9 E& C ^8 X2 r8 D. ?第3章 编程模型及核心概念# N$ V* {6 i+ T A1 w& p3 b& x% B
3-1 课程目录 (02:05)
- o* u; m7 p1 |; i5 L. K% n+ i- \0 B3-2 核心概念概述 (05:19)
9 ]0 H7 Y; _6 g& e3-3 DataSet和DataStream (05:59)
4 V* H m% i4 b: ^3-4 Flink编程模型 (11:33)# g0 n. V; R2 L2 c( Y5 X$ O4 |& `
3-5 延迟执行 (04:00)& B: N8 [, N# B6 J
3-6 指定key之Tuple (07:15)
* Q. |2 C" Z' `# x$ o3-7 指定key之字段表达式 (15:04)
- ~# ]; |/ f6 {, V3-8 指定key之key选择器函数 (04:29)# g( Q* G" Z! c0 D
3-9 指定转换函数 (04:58)
) a" u, R7 C3 V, ?! X5 S3-10 Flink支持的数据类型 (08:35)
7 ~4 b6 T* f6 p: a- Y
4 I$ S9 u1 |0 ?* a& ?, W第4章 DataSet API编程
, K5 n2 M: @2 N4-1 课程目录 (03:03)
. ^ D2 A; j( j2 `3 M4-2 DataSet API开发概述 (08:26)
: c! m4 h3 g7 O" o$ W4-3 Flink综合Java和Scala开发的项目构建creenflow (04:41)
. p" t: A- y5 N* X$ a$ ]$ H0 d/ @4-4 Data Source宏观概述 (05:39)
' _: H6 z+ \' D6 D: O4 Q$ o% r4-5 从集合创建DataSet之Scala实现 (03:52)1 W ^* p* }$ M. W: @5 E" a/ A* @
4-6 从集合创建DataSet之Java实现 (03:03)( V# z& H" s8 s# t. @* |' S6 S
4-7 从文件或者文件夹创建DataSet之Scala实现 (04:34)
( z2 u$ b0 P; ]' D4-8 从文件或者文件夹创建DataSet之Java实现 (02:11)/ g1 E: A, X s% `, X
4-9 从csv文件创建Dataset之Scala实现 (12:58)5 f$ u1 l% Y" k [' v
4-10 从递归文件夹的内容创建DataSet之Scala实现 (05:16)$ a# G+ J) d. J2 H/ w
4-11 从压缩文件中创建DataSet之Scala实现 (06:39)% y/ Z$ [ @- L: o4 `! ^
4-12 Transformation概述 (03:24)3 d% W1 O8 M4 S- k- N+ n- [5 S
4-13 Transformation函数map之Scala实现 (06:17), d. n9 w" j9 f$ `
4-14 Transformation函数map之Java实现 (04:32)# \# m9 s. x. S2 I* C
4-15 Transformation函数filter之Scala实现 (03:02)+ ~6 y! }- z3 E
4-16 Transformation函数filter之Java实现 (01:48)
# Z' C) a! `, p( f/ N+ @2 [- f4-17 Transformation函数mapPartition之Scala实现 (08:15); k u' m- |4 T, e# D7 A
4-18 Transformation函数mapPartition之Java实现 (04:09)2 |' b5 O# i; i7 o" i1 g/ p2 g
4-19 Transformation函数first之Scala实现 (06:13)
1 {# ^+ H2 d. Q( c9 O4-20 Transformation函数first之Java实现 (04:39); f3 d2 ~2 ~% Y1 S5 {9 c$ f; w
4-21 Transformation函数flatMap之Scala实现 (04:03)
. p) ?* ?# Y5 _7 E7 s' R4-22 Transformation函数flatMap之Java实现 (04:10)/ [* @, z, B& M
4-23 Transformation函数distinct之Scala和Java实现 (02:47); p- B c+ t; q* k
4-24 Transformation函数join之Scala实现 (05:29)) g4 Z1 g- ~6 }
4-25 Transformation函数outerJoin之Scala实现 (04:49)& T) m/ q u4 ~. F# N4 o7 z
4-26 Transformation函数join之Java实现 (03:48)1 b4 o( N, @7 ]( I* h' A5 \
4-27 Transformation函数outerJoin之Java实现 (02:43)3 S l8 T4 o9 q
4-28 Transformation函数cross之Scala实现 (03:34)
: Y% p$ i% |. y7 z4-29 Transformation函数cross之Java实现 (02:02)2 q/ s0 Z4 k% D3 s1 ~$ r
4-30 Transformation小结 (05:56)+ |. H7 {7 o, V% K5 |! T4 J. O
4-31 Sink函数Scala实现 (11:06)
! u/ Q7 a, y: a/ @/ A0 K* j4-32 Sink函数Java实现 (03:10)
% x- a) {2 n$ [4-33 通过案例引入Flink的计数器 (05:36)0 w( X/ k* T+ ~ f \
4-34 基于Flink编程的计时器之Scala实现 (08:09), U9 \3 O- a6 ^! ?5 z
4-35 基于Flink编程的计时器之Java实现 (03:53)
) }6 c, I4 e6 X4-36 基于Flink的分布式缓存功能的Scala实现 (15:46) E* i' G* q5 J. {/ w! w. p
4-37 基于Flink的分布式缓存功能的Java实现 (04:27)2 [" l% \% t) w5 A8 x1 a U- W* e
4-38 本章节小结及作业 (04:58)) G" Q9 g! p: ?. C* k6 T2 m
% H1 |" M/ M* Y
第5章 DataStream API编程
, z" `9 t3 O; K3 M* a3 r5-1 DataStream API编程概述 (09:56)* [( @8 j. t+ c& S
5-2 从Socket创建DataStream之Java实现 (02:21)' \0 u, N1 B8 d4 P
5-3 从Socket创建DataStream之Scala实现 (09:26)
5 {: W) k; |6 z: H5-4 自定义数据源方式SourceFunction之Scala实现 (12:09)) I+ a( `+ x) C
5-5 自定义数据源方式ParallelSourceFunction之Scala实现 (03:19)' A: U! Y& c: s% ?* ~$ e2 ~! ]. ^
5-6 自定义数据源方式RichParallelSourceFunction之Scala实现 (03:38)
7 Q4 Q i( b. T' s U3 l" T5-7 自定义数据源方式之Java实现 (05:47)$ y# j- a$ ]" E6 l3 B
5-8 Transformation函数map和filter之Scala实现 (06:19)- A2 b }# @6 \
5-9 Transformation函数map和filter之Java实现 (02:47)
2 ?" W" F1 ~# n5 x) i5-10 Transformation函数union之Scala和Java实现 (03:02)
$ D F: ?/ A; }0 y& _5-11 Transformation函数split和select之Scala实现 (05:07), [+ e( D, E9 {" e; c
5-12 Transformation函数split和select之Java实现 (02:35)
8 I, z1 E, F# ?% |5-13 自定义Sink之需求描述及表创建 (05:48)
" _6 |; D3 U4 W" a8 Y5-14 自定义Sink之功能测试 (11:47)
3 I" o; N3 c( k5 r5-15 DataStream API开发小结 (02:58)' m( Q3 b7 l( i. Y6 q' s
5-16 作业节
( `0 x) b6 m- A. E" k+ v
8 G [" r) G* t9 j# b* N第6章 Flink Table API & SQL编程; Z2 N4 \1 |& u9 V2 F
6-1 课程目录 (01:48)+ r8 }, u" t p3 `+ \: X$ T9 O2 Q
6-2 什么是Flink关系型API (09:05) e9 }$ I) f" P& A! B
6-3 Table API&SQL概述 (06:04)7 K, @- A6 e( \$ ]
6-4 使用Scala完成Table API&SQL功能的开发 (10:32)
) j" y& s1 m( ~5 h% N7 Z6-5 使用Java完成Table API&SQL功能的开发 (07:59)
- h# ]8 o2 B. F. n( X6-6 Table API&SQL其他功能介绍 (01:39)
& G. E1 I# d; e& p( J$ l9 G& r: v
8 c3 K3 E6 Z+ f0 N: {, d第7章 Flink中的Time及Windows的使用" j: I& k1 K* [, o2 Y$ W
7-1 课程目录 (02:21)" \+ `( k3 T) d$ e2 z Y
7-2 Processing Time详解 (11:21). y7 T6 ~" Z( Z1 ~0 N3 s" u
7-3 Event Time详解 (09:35)4 ]& a$ T% @0 ?% o2 f. a( }
7-4 Ingestion Time详解 (03:49)4 ~, U0 [+ V, }! R; b) G7 I! B
7-5 如何在Flink中指定Time的类型 (02:39)
( N' M. X7 u/ Z! E7-6 Windows概述 (07:00)
* c$ Q! W+ D9 m- P7-7 Window Assigners详解 (07:16)( J# b K$ T2 h, n l* ~1 j
7-8 基于Time和Count的Windows (03:24)5 _8 F4 S L# N. |6 e
7-9 Tumbling Windows详解及Scala编程 (07:50)% w( u. `' l, |! }2 o( {8 ^& p
7-10 Tumbling Windows Java编程 (04:33)
& l. A9 s$ |8 L. A) Y5 M. i* x7-11 Sliding Windows详解及Scala编程 (06:28)
4 R% D' m# x: z+ h: p$ s7-12 Window Functions之ReduceFunction的Scala实现 (10:33)
. l' I, J: |% S7 x* p6 E, a) A: O! S7-13 Window Functions之ReduceFunction的Java实现 (03:12)3 \7 _+ T# O0 Y& j
7-14 Window Functions之ProcessWindowFunction的Java实现 (05:48)
( s6 g: x) i/ q$ j" o7-15 作业--Window Functions之ProcessWindowFunction的Scala实现 (01:19)
z5 B4 ~8 v* n# C7-16 Flink watermark概述 (02:32)
7 P1 N! r! i1 g4 p8 w7-17 作业节
! s" F; v/ H9 e( G; h7-18 作业节
3 L8 Y9 A; V1 Z9 V2 \- l. e: M+ ^8 E$ k& e* I* Y; w. J& i8 c) O
第8章 Flink Connectors% @- T7 z' T: f5 o4 O
8-1 课程目录 (02:16)
; f! o4 u+ H5 F2 c/ | [8-2 Connectors概述 (03:31)
' \- z' Z1 v+ }8-3 HDFS Connector的使用 (11:07)
% v3 y: W5 Y2 y2 w8-4 Kafka Connector概述 (05:35)9 S3 l, C( {7 }8 P- r6 X
8-5 OOTB环境的使用 (06:43)
! \* L7 P6 E0 c- y7 i6 O8-6 ZooKeeper部署 (05:45)
+ U* L9 @+ ]; j; Q; Q8-7 Kafka部署及测试 (08:46)% s. y, q, S: @$ G8 B
8-8 Flink对接Kafka作为Source使用 (08:15)& K) {0 a$ ?* p9 t" W
8-9 Flink对接Kafka作为Sink使用 (05:28)
& [/ u _' p n7 k6 o, h# g8-10 作业 (01:06)% t' f' N9 t( [' v$ G, j) H
8-11 Flink整合Kafka的offset管理及EXACTLY_ONCE语义 (04:21)
/ q" L: d; j! H: u4 U- W8-12 Flink整合Kafka的checkpoint常用参数设置梳理 (03:19)
7 p7 w& n, ^- V5 z. E1 F' Q6 ~# ~0 {2 q
第9章 Flink部署及作业提交
. D4 l' ]5 }; Z& _" l+ a* `9-1 课程目录 (03:06)
- B1 k8 K- q5 a1 ]9-2 Flink部署准备及源码编译 (15:47)
+ |2 ~( `5 e8 d% u( U1 v$ `( S5 O1 X9-3 单机模式部署及代码提交测试 (12:15)
: P. Y$ A" m& ^6 j6 Z% j9-4 Flink Standalone模式部署及参数详解 (19:20)
8 t3 P: w5 |, B: ?2 l+ o. s9-5 Hadoop集群快速搭建 (07:32)
6 r: ~: \9 v5 V! N0 B* b: c9 u7 E* s9-6 Flink on YARN两种方式 (06:54)
+ o; {( Z9 q$ P% P9-7 Flink on YARN第一种模式实操 (08:42)
5 h2 }- [9 s, {5 R2 F- h# L' t* k9-8 Flink on YARN第二种模式实操 (03:09)
4 A( D6 \1 m) f0 d8 c0 y9-9 Flink on YARN作业 (01:13)
4 _( n# w/ I) w; ~ z( d9-10 如何查找需要配置的Flink参数及UI对应关系介绍 (04:58): i1 U/ E& P& c/ o) ~$ c
9-11 Flink Scala Shell的使用 (03:02)8 Y0 K: m2 D$ L- X* ^- I
9-12 本章作业 (02:24)+ u' j. M0 s8 L; G6 E* @
& c5 q# G( w9 L. l
第10章 Flink监控及调优
8 w7 p y w2 P) e7 W10-1 课程目录 (02:21)
# M$ G4 Z3 A: o& }# J10-2 HistoryServer概述及配置 (14:03)
' V% ?8 M0 U0 t10-3 HistoryServer的使用 (03:13)3 r8 T4 `' K+ Z4 U) l" C( p3 W
10-4 HistoryServer REST API使用 (05:20)( j, u- Z) Y9 b8 p# ?2 {
10-5 Monitoring REST API (04:11)
) \) {) R& ~' F3 x+ o6 o( e10-6 Flink Metrics (10:20)
9 l0 Q" [3 x1 g10-7 Flink常用优化策略 (09:11)
2 r* X- ]+ Z* h; X" u) R
- I' P0 p# J# r0 ` v$ f3 M8 O第11章 基于Flink的互联网直播平台日志分析项目实战. j/ ^5 o9 N, x" W6 m; m
11-1 课程目录 (00:56)
w0 t& u- J+ \5 I3 F2 [. K11-2 项目背景 (04:27)
* z7 _2 W4 d% F4 f: K/ i11-3 项目功能需求描述 (03:46)2 c1 \; m! o$ z+ k7 y" E& j- q
11-4 项目架构 (04:00)
, \2 A6 n/ _' }7 P11-5 Mock数据之Kafka生产者代码主流程开发 (09:24)0 {1 @! n9 v# v0 h
11-6 Mock数据之Kafka生产者代码日志生产开发 (07:33)8 L# K' W9 C# H- a0 Q6 T- w5 [3 d
11-7 使用Flink消费Kafka生产的数据 (05:31)% U; Y. m4 P$ O% `2 {3 v
11-8 使用Flink完成实时日志清洗功能开发 (07:01)$ s8 x; R' {' H, K8 O s6 i+ n2 Z
11-9 数据清洗过程中添加业务逻辑条件的过滤 (05:25)+ k: ^" W, q1 N; v1 y4 d
11-10 Flink中Watermark的定义及使用 (09:31)0 {2 I* y5 q' n' k3 E/ Z0 m6 {
11-11 WindowFunction业务逻辑的实现 (12:41)
1 s8 N3 L' j+ l( o11-12 ES部署 (04:25)
& B% J% l p3 L) c% E& D11-13 Kibana部署 (03:31)8 G: {. R4 B" P8 w' P9 w1 K' w0 v
11-14 统计分析数据写入ES并通过Kibana展示出来 (14:20)" ]1 x" z) }' l/ }4 t2 s$ ~
11-15 通过Kibana图形化展示ES中存储的结果 (05:48)7 R/ V3 Z! }% n' |
11-16 第一个功能作业 (02:02)
' c% \5 g% ?# o* A11-17 功能二需求及数据准备 (06:41)3 y E% M; F- @0 x1 Z8 u. t
11-18 自定义MySQL数据源读取 (09:21)
" A' z- r2 n$ `( N- C6 R2 |* K$ K11-19 完成两个流关联的数据清洗功能 (08:58)9 p! z3 g/ j& a9 ~! ~" z4 }. U
11-20 本章节总结 (04:57)( B. I5 p/ \. }3 I B" \
11-21 作业节$ x+ F: a9 `7 [* x9 h& X
11-22 作业节* T! S& f! Y4 \( F* t! k! v6 s) R
4 L }% c T& m% H; Z
〖下载地址〗
( r, ]3 X8 l2 x1 m/ P6 i5 O. A( ?$ ?
$ O3 s' P" Z8 I/ N& r0 D〖升级为永久会员免金币下载全站资源〗
. q0 H; L& X: [. N, P全站资源高清无密，每天更新，一次充值，永久可查看网站全部资源：http://www.mano100.cn/rjyfk_url-url.html9 ?( T# |. q% l/ j0 A! G; }
|
[复制链接]
