: Z7 U( k4 [6 v
$ E) W" e4 O( r〖课程介绍〗$ I: }. T- t; J. s5 ] I& y
随着Flink社区的快速发展，很多公司采用以Flink为核心技术栈来打造统一的大数据处理平台 ，此时学习，正当其时。课程中从核心知识的多语言（Java-Scala）讲解到部署实战，循序渐进，助力系统入门Flink企业级应用。
1 B* `- R. c& V5 I* e @* I3 _4 W# P! d' j* a' O
〖课程目录〗, V* }, w: `* f1 ?0 X; u) q. N0 ~
第1章 初识Flink
9 f% e0 a# o/ T# q* D/ l" L1-1 课程导学 (12:01)
/ }7 G: K. G h L7 S3 p1-2 ***学前必读***（助你平稳踩坑，畅学无忧，课程学习与解决问题指南）
% l. W: f/ N" s& H8 M# }. k3 G& _1-3 课程目录 (01:28)7 B3 F$ ^& W. l6 Y; P
1-4 Flink概述 (12:52)
" N9 d. e3 ~4 V6 n1-5 Flink Layered API (05:13)
) b/ P( H0 B' M1-6 Flink运行多样化 (04:49)
: G2 U8 [7 \$ d# Z1-7 业界流处理框架对比 (03:21)8 u$ M/ X# b: ?! o
1-8 Flink Use Cases (03:18)
8 A' M( [3 r; W0 \: Z- ]2 F0 b1-9 Flink发展趋势 (02:12)
% B! x' g( d! \5 H6 ^6 S- M1-10 如何以正确的姿势来学习Flink (04:00)
4 c8 [/ J0 m& j6 E/ s2 q8 I: e6 p5 `2 ?; w4 ?/ q; x3 P
第2章 快速上手开发第一个Flink应用程序
. ` H. V8 e" w! u/ b4 n2-1 课程目录 (01:36)1 w4 o: m5 q% V% s. j
2-2 开发环境准备之JDK安装 (02:55)
% T; p" h2 E0 E: G2-3 开发环境准备之Maven安装 (05:08)7 V& G7 N7 _: K$ G, g
2-4 开发环境准备之IDEA安装 (01:58)
. d4 s. X: Y3 `2-5 Flink批处理应用开发之需求描述 (03:29)
' s! Z4 Q1 o7 w- m2-6 Flink批处理应用Java开发之环境准备 (13:40)6 C) s. j4 u# T; R
2-7 Flink批处理应用开发之八股文编程 (03:06)0 e9 g) q$ Q7 k
2-8 Flink批处理应用Java开发之功能实现 (14:35)
% V7 C& n: T7 k4 M# J% J2-9 Flink批处理应用Scala开发之环境准备 (05:03)
; \1 D1 q! e2 t2-10 Flink批处理应用Scala开发之功能实现 (04:34)( f! ]& J! L0 F# t' N, |6 o+ B
2-11 使用Java和Scala开发Flink应用程序对比 (04:04)
3 \/ ?5 Z s# C+ h/ @8 |2-12 Flink实时处理应用Java开发之功能实现 (08:30)
6 _; n' z0 n3 P( q5 w; \. }2-13 Flink实时处理应用Java开发之代码重构 (05:22)
* B8 K; Q: q. Q! k* U2-14 Flink实时处理应用Scala开发之代码重构 (04:11)! y% I0 y* V2 z7 V' T% W" O
2-15 开发过程中依赖的注意事项 (04:04)
, g5 Q A4 {$ e3 @. n* D3 q! z: p
4 V8 {* }1 O2 ^5 j2 u( e第3章 编程模型及核心概念
5 v. t" J/ I# F1 X3-1 课程目录 (02:05)
4 }- W5 c& |# ^5 Y: V# D4 O( [3-2 核心概念概述 (05:19)
! W, ?6 R( y- v2 }3-3 DataSet和DataStream (05:59)
5 J. N; J+ W: o( l& B6 f3 x* R3-4 Flink编程模型 (11:33)# ~) X0 d& t# Y9 {
3-5 延迟执行 (04:00)
0 d9 O L. C& k: W+ X$ R1 P3 P3-6 指定key之Tuple (07:15)5 s& X, ]4 w' u: K8 ~
3-7 指定key之字段表达式 (15:04)5 L( ]1 }+ l/ I
3-8 指定key之key选择器函数 (04:29)
0 n0 [9 @) b; E7 _0 x" I$ U3-9 指定转换函数 (04:58)& E: i2 i- X) E' r8 S ?
3-10 Flink支持的数据类型 (08:35)
, R" B# U0 f% {& ^' p# ~& |
# c: i8 ~: q# V9 R$ w第4章 DataSet API编程
1 @( \$ a, f$ \2 }4-1 课程目录 (03:03)" ^) e% c' }, a% v1 Z: Q
4-2 DataSet API开发概述 (08:26)
, U) b. ^% Q J+ {6 S1 z4-3 Flink综合Java和Scala开发的项目构建creenflow (04:41)
$ V r- W3 p- {! ?5 E/ C4-4 Data Source宏观概述 (05:39)
' V# j {! k- F% a9 e7 C. t4-5 从集合创建DataSet之Scala实现 (03:52)
. i' A/ h! L2 {" t! S& H$ y4-6 从集合创建DataSet之Java实现 (03:03)
# d) g; P8 j2 k' V% G( |4-7 从文件或者文件夹创建DataSet之Scala实现 (04:34)
2 w+ c( j1 J* b4 r* c& e0 {$ A# R4-8 从文件或者文件夹创建DataSet之Java实现 (02:11)
4 H' |: @ N: _ g2 c- Y7 W4-9 从csv文件创建Dataset之Scala实现 (12:58)
/ S1 r7 y% g8 |4 n& r; m! F; \% Y4-10 从递归文件夹的内容创建DataSet之Scala实现 (05:16)
# O6 ?6 {- `# H a2 c" |# d( |4-11 从压缩文件中创建DataSet之Scala实现 (06:39)7 J/ q& s. K2 ]7 h+ T2 e
4-12 Transformation概述 (03:24)
- m1 J& m# C4 z! Z0 f6 a' c4-13 Transformation函数map之Scala实现 (06:17)4 l: i5 W( s) R: {) k' e9 X {
4-14 Transformation函数map之Java实现 (04:32)
4 U, F. P% a& M* s1 y7 l4-15 Transformation函数filter之Scala实现 (03:02) E5 @% a& Y7 n( d1 T# X$ ?
4-16 Transformation函数filter之Java实现 (01:48) w2 t) e! U5 W. R) L6 b1 Y- V! e
4-17 Transformation函数mapPartition之Scala实现 (08:15): ]8 K% D/ y" F2 j
4-18 Transformation函数mapPartition之Java实现 (04:09)
4 g. l0 p# v, t( v4-19 Transformation函数first之Scala实现 (06:13)
6 F. U. K9 h L1 l) B" l: y4-20 Transformation函数first之Java实现 (04:39)
[5 S4 b, U+ c- K* c G$ J- R4-21 Transformation函数flatMap之Scala实现 (04:03)
% }' D& M, ?7 p2 y( b4-22 Transformation函数flatMap之Java实现 (04:10)
+ C4 U8 i* ~+ ~" V, F4-23 Transformation函数distinct之Scala和Java实现 (02:47)5 `3 O7 f! d% H) P, p5 I
4-24 Transformation函数join之Scala实现 (05:29)2 I1 n9 K( q: D4 `' N9 y
4-25 Transformation函数outerJoin之Scala实现 (04:49)0 p) ^ k4 H1 g. |( J
4-26 Transformation函数join之Java实现 (03:48)
2 _9 r7 \! g" n( q4-27 Transformation函数outerJoin之Java实现 (02:43)
1 X' t$ ?" J2 R7 T9 L# ]4-28 Transformation函数cross之Scala实现 (03:34)) R$ [) ]" ?" R# P5 ~. c" ]+ ~
4-29 Transformation函数cross之Java实现 (02:02)
7 y( B% \; }8 m1 b- Z4-30 Transformation小结 (05:56)
+ p2 p7 G" }9 p! q4-31 Sink函数Scala实现 (11:06)& t! {- E* d/ j4 N6 G% D! o
4-32 Sink函数Java实现 (03:10)
l& u% @( G: L2 o9 M& K4-33 通过案例引入Flink的计数器 (05:36)) g S- A/ L- M1 h# r+ O
4-34 基于Flink编程的计时器之Scala实现 (08:09)
# g" }* v c- ?$ b* f' _4-35 基于Flink编程的计时器之Java实现 (03:53)
* w; k% ~ G8 b" T4-36 基于Flink的分布式缓存功能的Scala实现 (15:46)$ R1 [5 C5 g8 Q h9 ~6 @9 m
4-37 基于Flink的分布式缓存功能的Java实现 (04:27)7 f- e: S# B' k! ?6 g" s
4-38 本章节小结及作业 (04:58)* U! u5 a2 v# A Y. w) W
! q2 w+ b( R& T* o; `
第5章 DataStream API编程
, P. I: Z6 D. S& x5-1 DataStream API编程概述 (09:56)
: E9 S4 }" T# U1 @$ r) r" S. C# R5-2 从Socket创建DataStream之Java实现 (02:21)' G# y2 x' x/ Y/ b/ j7 e3 ]1 p
5-3 从Socket创建DataStream之Scala实现 (09:26)
6 L! F' }0 S+ N4 G" S; b- {# F5-4 自定义数据源方式SourceFunction之Scala实现 (12:09)4 D0 Q* W) @! d2 x
5-5 自定义数据源方式ParallelSourceFunction之Scala实现 (03:19)
$ o+ c1 t8 n$ f5-6 自定义数据源方式RichParallelSourceFunction之Scala实现 (03:38), M) t1 M Q* h9 S# N( J
5-7 自定义数据源方式之Java实现 (05:47)+ f! ~* t% F y6 V0 [$ @2 d" M8 V
5-8 Transformation函数map和filter之Scala实现 (06:19)
. e& ^9 }, G( ^, F9 S; k5-9 Transformation函数map和filter之Java实现 (02:47)- _4 R' a( c; h" x/ J% z
5-10 Transformation函数union之Scala和Java实现 (03:02)
9 {& S4 j" d! @! w5 b- B8 N9 m x/ e5-11 Transformation函数split和select之Scala实现 (05:07)$ A* H. o# m/ s6 O
5-12 Transformation函数split和select之Java实现 (02:35)
) B+ y3 G, h5 a6 g5-13 自定义Sink之需求描述及表创建 (05:48)+ C2 W5 s) H# w) w
5-14 自定义Sink之功能测试 (11:47)
/ l: Z2 G: J0 }6 V5 z5-15 DataStream API开发小结 (02:58)$ O: M! x) Q& D9 I9 c/ C
5-16 作业节
; S5 ^& X9 c5 p) `& H. W3 \/ s
1 w v# g3 w6 s0 a* y! f第6章 Flink Table API & SQL编程( K, d3 u8 S0 k/ T G4 I- d
6-1 课程目录 (01:48); h/ F% x, a9 B, x2 m9 u1 e
6-2 什么是Flink关系型API (09:05)/ _# L. U( n, d. I& n7 d3 I
6-3 Table API&SQL概述 (06:04)/ |& V2 v: `" c: s5 a
6-4 使用Scala完成Table API&SQL功能的开发 (10:32)+ l0 E* l. M" v2 m5 ~2 V Z
6-5 使用Java完成Table API&SQL功能的开发 (07:59)
$ ?6 D9 R, l4 F% |0 H" s( D6-6 Table API&SQL其他功能介绍 (01:39)3 |# d ^$ p2 V; u9 `; O
$ K2 @% a. K# t, D
第7章 Flink中的Time及Windows的使用+ [ b( S& [7 r- g3 J: x0 p
7-1 课程目录 (02:21)4 o& @% h, H* e$ U, G& N$ e% S) y
7-2 Processing Time详解 (11:21)% U7 r& s( Q; X4 G _) y, ?
7-3 Event Time详解 (09:35)
5 I( V' M7 C7 C( J/ W* M: G/ g7 N% o& V7-4 Ingestion Time详解 (03:49)
6 w6 [0 _. ?% ~5 L9 b, {7-5 如何在Flink中指定Time的类型 (02:39)' h! k8 W' S1 l; B
7-6 Windows概述 (07:00). O8 N6 T( [1 N& g0 s' H8 A
7-7 Window Assigners详解 (07:16)+ N% F& t5 |) G+ W3 ^
7-8 基于Time和Count的Windows (03:24)
: b& E. d/ P: W3 e2 s7-9 Tumbling Windows详解及Scala编程 (07:50)
: y0 N- F, T5 B, k8 H, m7-10 Tumbling Windows Java编程 (04:33)2 c- D: H% \+ P* }
7-11 Sliding Windows详解及Scala编程 (06:28)3 i( U# N5 l" n! X0 b
7-12 Window Functions之ReduceFunction的Scala实现 (10:33)
: I6 t4 T9 |- ~' a+ ]1 S3 T0 e7-13 Window Functions之ReduceFunction的Java实现 (03:12)
: {# F' P% `$ S: t* [6 H7-14 Window Functions之ProcessWindowFunction的Java实现 (05:48)2 {7 s, K5 H& O2 G. |
7-15 作业--Window Functions之ProcessWindowFunction的Scala实现 (01:19)% X% o9 q( f' T& d) g+ _! {
7-16 Flink watermark概述 (02:32)7 y1 y8 q( u+ i# z0 o( [. ~
7-17 作业节7 M# t9 M7 {, C. [
7-18 作业节1 P( @$ ?3 }, g+ O) b
1 ]3 U& Y7 P ]$ W( z# r第8章 Flink Connectors
; j* V+ s& `+ q2 p9 E9 k8-1 课程目录 (02:16)# t8 t$ c7 [9 b. z5 H6 v' g
8-2 Connectors概述 (03:31)+ }3 t; v" a1 j
8-3 HDFS Connector的使用 (11:07)! c# z' _) n6 i, b% r, w- u! o( u
8-4 Kafka Connector概述 (05:35)+ K3 X/ C/ E$ \5 f; Y+ K v
8-5 OOTB环境的使用 (06:43)
- K! R6 x8 E y4 v8-6 ZooKeeper部署 (05:45)% u+ x. O5 X7 K$ b# S0 h( \
8-7 Kafka部署及测试 (08:46)
1 t/ O* e0 L3 L5 r8 r9 i9 v1 c8-8 Flink对接Kafka作为Source使用 (08:15)
& y: q: g+ @0 E& N, S7 C, E) u) a8-9 Flink对接Kafka作为Sink使用 (05:28)
8 N& i/ J) B! D, x: u8-10 作业 (01:06)
) ]+ ~ I( f. `- y4 b8-11 Flink整合Kafka的offset管理及EXACTLY_ONCE语义 (04:21)7 g/ m6 k8 w+ s3 Z" o) F }) y
8-12 Flink整合Kafka的checkpoint常用参数设置梳理 (03:19)
3 [; T! S) w2 l# F! q) K% j" R; ?" g. U
第9章 Flink部署及作业提交4 g! R2 J2 F* _' J, Z
9-1 课程目录 (03:06)
1 ~; M5 h/ j4 o$ F& L9-2 Flink部署准备及源码编译 (15:47): `( w K+ o1 n
9-3 单机模式部署及代码提交测试 (12:15)$ r5 G3 R2 x+ U- u6 |+ f8 F
9-4 Flink Standalone模式部署及参数详解 (19:20), e6 L. p( m$ v2 D
9-5 Hadoop集群快速搭建 (07:32); Y+ m E: X1 Q4 s8 F; r
9-6 Flink on YARN两种方式 (06:54)3 |5 o1 k" a; X* W
9-7 Flink on YARN第一种模式实操 (08:42); s- x) k8 T6 A
9-8 Flink on YARN第二种模式实操 (03:09)
4 h) a! B; E6 C( w4 v9-9 Flink on YARN作业 (01:13)
9 w) C$ D$ H' l+ j& X4 p1 U9-10 如何查找需要配置的Flink参数及UI对应关系介绍 (04:58)" l" g1 K, J9 O) o% O- ^) q
9-11 Flink Scala Shell的使用 (03:02)4 a3 @$ T4 E: ]1 w8 t
9-12 本章作业 (02:24)
. W U6 i, n) D- Q- W3 e8 \9 S( i
( i8 L7 O' i x4 C _第10章 Flink监控及调优8 [6 W5 e, o' q. B7 i& e6 |
10-1 课程目录 (02:21)
/ n4 L; {$ |; j: R" M7 K/ A U10-2 HistoryServer概述及配置 (14:03)
) Y1 B$ n1 ?. {10-3 HistoryServer的使用 (03:13)+ N: {; Z; R0 a b1 M8 n
10-4 HistoryServer REST API使用 (05:20)+ X$ M3 Z( X- L; v9 Z
10-5 Monitoring REST API (04:11)
7 X* h$ I/ W2 s+ W; l+ }7 v3 Q h10-6 Flink Metrics (10:20)
/ f! v- ?& M9 ?- l8 O5 R5 n) _3 M10-7 Flink常用优化策略 (09:11)
; T1 ]6 X, P- l" ^ [8 M9 h# X( N" L1 g% v: R, w: u4 K- Z; X+ }
第11章 基于Flink的互联网直播平台日志分析项目实战
4 j- {7 L3 g6 H. }9 ~. C& ~11-1 课程目录 (00:56)
% ~# \8 I. X+ Z( d11-2 项目背景 (04:27)
0 E2 ~# e; j5 ^* F7 M1 u11-3 项目功能需求描述 (03:46)* `! G2 T# V. V1 q+ s
11-4 项目架构 (04:00)* V- M0 {& Q& q3 G/ \
11-5 Mock数据之Kafka生产者代码主流程开发 (09:24)5 g* l) S3 |1 c# v2 W9 T. D* m2 E
11-6 Mock数据之Kafka生产者代码日志生产开发 (07:33)4 y) Y5 e; y) A3 D ]% u$ y6 k
11-7 使用Flink消费Kafka生产的数据 (05:31)9 S( w A, [+ _ A# c5 q
11-8 使用Flink完成实时日志清洗功能开发 (07:01)& R) T: W; a: O
11-9 数据清洗过程中添加业务逻辑条件的过滤 (05:25)$ C8 l3 G e1 F% i" J( n3 N- o
11-10 Flink中Watermark的定义及使用 (09:31)
" ^2 t% j" g# v7 s2 X! V3 N# E0 \7 ]11-11 WindowFunction业务逻辑的实现 (12:41)( a% i: T; q7 r) U% L0 o: n" ^
11-12 ES部署 (04:25)
2 a+ r& e* q J3 U11-13 Kibana部署 (03:31)
. |9 ~/ |6 i ]( ~- N, r+ W11-14 统计分析数据写入ES并通过Kibana展示出来 (14:20)( j6 a6 K3 k" q( O
11-15 通过Kibana图形化展示ES中存储的结果 (05:48)5 `8 ^) x0 ?, ?
11-16 第一个功能作业 (02:02)
/ B* G3 V7 j* j5 Q2 w( M6 C! v11-17 功能二需求及数据准备 (06:41)
; N6 N6 D/ L. j5 @0 d9 k+ b11-18 自定义MySQL数据源读取 (09:21)
7 Y$ L2 M1 K6 A/ u11-19 完成两个流关联的数据清洗功能 (08:58)4 Q; E7 l$ R5 K" e8 X3 h
11-20 本章节总结 (04:57)
4 j! y8 S. @- L/ E$ H% u/ Y11-21 作业节
: G% h5 s+ Y0 B1 h0 X6 i1 A9 r% O" W3 {/ K11-22 作业节
p5 k& e3 [# m8 q) {) [+ _
% X& {3 U, z1 D1 K. p' ]7 _& z/ K〖下载地址〗/ W, F6 o* `9 I$ f+ \4 p% O4 M
/ @5 b& ?1 o2 j0 F" Z- U! B1 m) z1 h
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