4 f3 k- F6 S: Z& L8 y: q3 v3 ^9 U/ w) s
〖课程介绍〗- P- H2 W, S# w; P) ]1 }
本课程从Hadoop核心技术入手，以电商项目为依托，带领你从0基础开始上手，逐步掌握大数据核心技术（如：HDFS、YARN、MapReduce以及Hive），并使用这些技术进行实战，最终完成电商行为日志分析项目，让你轻松入门大数据！6 X! N. w4 r( M& z' `
4 z2 M( t9 r$ U
〖课程目录〗- @. ~' c8 v, I1 W
第1章 大数据概述; F4 l4 K) O% z8 W" [
本章将从故事说起，让大家明白大数据是与我们的生活息息相关的，并不是遥不可及的，还会介绍大数据的特性，以及大数据对我们带来的技术变革，大数据处理过程中涉及到的技术以及大数据典型应用。 p( _7 t& n, \0 O9 G
1-1 课程导学试看
& k* q7 o% G- b5 }1-2 ***学前必读***（助你平稳踩坑，畅学无忧，课程学习与解决问题指南）
, h# L* |, o. Y) \9 R, c1-3 课程目录7 c/ l% k! o0 d: y$ ~2 R
1-4 从一个案例说起* T0 H, i9 a% \7 ~* O6 X
1-5 什么是大数据以及大数据的4V特征试看
- w4 D* F) U2 q; L. r& q1-6 大数据带来的技术变革
+ ^2 \2 z/ `: G% A/ F1-7 大数据现存的模式2 r/ i0 S8 l' t& C$ M: D ]" x
1-8 大数据的技术概念
! W5 j+ H* C9 Y+ O& l' ]8 P1-9 大数据带来的挑战
8 {/ K9 b* ?$ s4 [4 ?: d1-10 如何对大数据进行存储和分析* q; ?* U& {( S1 r# D7 a# k" {
1-11 大数据典型应用. X/ I4 K5 D+ V7 u/ G
; }! E# @- [( p/ S4 Y) v1 {+ |第2章 初识Hadoop
+ ?( j( Z5 ~3 g! V" l. D0 x2 I% r本章节将带领大家认识Hadoop以及Hadoop生态系统、Hadoop的发展史、Hadoop的优势、Hadoop的三个核心组件、Hadoop发行版的选择，为后续深入讲解Hadoop打下坚实的基础。
" g$ g- L8 @+ |) s/ x. y2-1 课程目录/ s% T) |& g1 Z f
2-2 Hadoop概述
% `( P) E, {6 d: m/ D8 D: \5 q" O2-3 Hadoop核心组件之HDFS概述
5 [( X5 R+ _3 Y! g2-4 Hadoop核心组件之MapReduce
+ f! L; E( ]$ l$ M" a2-5 Hadoop核心组件之YARN
' J% U5 f$ d1 o2 S1 r- h2-6 Hadoop优势1 a. G" x! [0 B( V n) l
2-7 Hadoop发展史+ _! @+ b8 I; Z, l/ Q8 i2 R8 q7 C
2-8 Hadoop生态圈
, m* Z/ J' z" I' ]2-9 Hadoop发行版选型
# B- C5 s7 I6 Y2-10 OOTB环境的使用
" \7 a. C' p' O9 L c, @& k) e8 I$ x7 T+ Y) P
第3章 分布式文件系统HDFS8 J8 V8 s7 s k a7 b
本章将从Hadoop的设计目标、架构及文件系统命令空间出发，快速搭建单节点伪分布式HDFS的实验环境，通过讲解使用hdfs shell以及Java API的方式操作HDFS文件系统，详细分析HDFS文件的读写流程，并通过HDFS API来实现词频统计案例，使得大家对Hadoop分布式文件系统HDFS有深刻的认识以及实战。 ...
. O: N' c6 ?# a) j' e' |4 [( m3 X3-1 HDFS概述9 @6 S# |; G4 L r" D+ {6 {% b9 j/ r
3-2 HDFS设计目标
: ?. A% l9 \9 ?3 k2 d% s3-3 HDFS架构详解
$ |) }7 u+ F- m! W3-4 文件系统NameSpace详解" ^9 ^0 m2 ?6 H$ u% {2 Z
3-5 HDFS副本机制
9 e" j; U! B! z' Q3 f. U3 a3-6 本课程使用的Linux环境介绍. k; w4 K2 d8 i% M
3-7 Hadoop部署前置介绍1 j9 Z- ~7 q/ O, C" ?7 X
3-8 JDK1.8部署详解. D. w3 c/ J2 K+ U0 Q/ _2 s ~
3-9 ssh无密码登陆部署详解& @, `8 d7 L0 ~) o6 D
3-10 Hadoop安装目录详解及hadoop-env配置5 {. t7 L0 x5 r$ F% D3 w- u
3-11 HDFS格式化以及启动详解
# y* H, s, d4 u, a/ p3-12 HDFS常见文件之防火墙干扰: q7 r# `; Z( _$ D0 S/ X; U8 ?
3-13 Hadoop停止集群以及如何单个进程启动 f7 K. [5 P/ `- m# v$ R: Q
3-14 Hadoop命令行操作详解& h% X. K5 n0 |, ~$ [
3-15 深度剖析Hadoop文件的存储机制* T' K- w& A2 `* U6 }6 h4 {
3-16 HDFS API编程之开发环境搭建
$ t$ z) b0 l R0 q1 x3-17 HDFS API编程之第一个应用程序的开发* T2 g4 N& ]$ w# P$ K
3-18 HDFS API编程之jUnit封装
" N; L# s- T7 A# g+ `2 Z8 M3-19 HDFS API编程之查看HDFS文件内容' S V" p2 o' L6 l3 ]
3-20 HDFS API编程之创建文件并写入内容6 i" {% p4 O- \# b' l6 ?
3-21 HDFS API编程之副本系数深度剖析* w$ g8 j5 L" H8 G% m1 c& i( o
3-22 HDFS API编程之重命名
+ k5 s& ]' ~( y. m/ e3-23 HDFS API编程之copyFromLocalFile, P. k R* U9 U; J
3-24 HDFS API编程之带进度的上传大文件: r5 \2 w) O( a0 E6 ~
3-25 HDFS API编程之下载文件
" z5 P. w9 m# M3 j& U/ ~- P1 ^# S: @4 H9 X3-26 HDFS API编程之列出文件夹下的所有内容% p E* o7 Z+ Z7 o# E
3-27 HDFS API编程之递归列出文件夹下的所有文件. z$ i X' ^2 E
3-28 HDFS API编程之查看文件块信息
3 [* L( B7 b6 `3-29 HDFS API编程之删除文件0 X8 U- G$ C, ]: G; m! e- Q
3-30 HDFS项目实战之需求分析8 T `& ^. e! W# @+ X T
3-31 HDFS项目实战之代码框架编写
* X8 Y3 J0 R+ {0 W9 d/ B3-32 HDFS项目实战之自定义上下文
V: ~- w# X; @3-33 HDFS项目实战之自定义处理类实现
! ^# B+ S+ r6 r3 X. j3-34 HDFS项目实战之功能实现
$ j2 U Q- n2 v5 `& x% |3-35 HDFS项目实战之使用自定义配置文件重构代码- @/ z9 X: D( U9 ~
3-36 HDFS项目实战之使用反射创建自定义Mapper对象
5 W, Z, t6 W5 J; D0 K. ]; s3-37 HDFS项目实战之可插拔的业务逻辑处理
6 X7 U! V3 F4 r) d0 @+ b: ~. h3-38 HDFS Replica Placement Policy6 M" e3 ]7 @: u0 ^1 v# z2 y
3-39 HDFS写数据流程图解( h# ^' U( _6 J
3-40 HDFS读数据流程图解7 C* R/ a5 o2 f! N7 _
3-41 HDFS Checkpoint详解* Z# z: M8 H7 R2 [; [
3-42 HDFS SaveMode
8 _9 D6 z4 ~! w; j
$ y4 J/ E- f; N6 M% T* }( \: a第4章 分布式计算框架MapReduce
: k. @) `, W- ^0 }% R8 P2 G7 V本章将从架构、编程模型等角度带大家认识Hadoop的分布式计算框架MapReduce，掌握MapReduce各个核心组件编程，并通过两个案例让大家深入掌握MapReduce编程的方方面面。
7 N6 ^1 G& N' J6 i, J6 n4-1 课程目录
6 ]; ?' y: Y4 U; s4-2 MapReduce概述
3 O3 }. n+ W; N; k }& K4 E4-3 MapReduce编程模型详解+ R5 k' i. l( t7 M/ p
4-4 MapReduce编程模型核心概念详解
- L. _6 I' @, T5 Q4-5 词频统计之自定义Mapper实现) T% y0 g( V4 r9 L) K) j# n7 c% o
4-6 词频统计之自定义Reducer实现
8 t# S/ I5 K+ Q, o4-7 词频统计之自定义Driver类实现# |$ F9 i9 \) s8 M2 j; B
4-8 词频统计之本地方式运行: c* [6 H- @! r# ]5 f$ @) d
4-9 词频统计之通过Debug方式进一步了解偏移量以及重构代码; W. j* t& C; V- D# J
4-10 词频统计升级之Combiner操作试看( ~7 X' t1 h; M
4-11 流量统计实战之需求& W7 [% e6 i* B: H; m$ X
4-12 流量统计实战之自定义复杂数据类型: a& K6 Z) P- t" s: O& M
4-13 流量统计实战之自定义Mapper类3 M* a$ Q2 |& g8 `
4-14 流量统计实战之自定义Reducer实现7 @+ w X; F. g& b/ T+ B9 d
4-15 流量统计实战之Driver开发! q# W: d8 M* p. L9 d
4-16 流量统计实战之代码重构及NullWritable的使用 K, E ^6 ^7 ]
4-17 流量统计实战升级之自定义Partitioner
0 n% c3 d% i" }( D( }7 K4 h( ^: G+ i) h# C* c( D
第5章 资源调度框架YARN. |4 k$ _7 D! j: |3 m
本章将从YARN的产生背景、YARN的架构及执行流程的角度带大家认知Hadoop的资源调度框架YARN，快速搭建单节点伪分布式YARN的实验环境并掌握如何提交MapReduce作业提交到YARN上运行。# K: R( i' k. p5 d( y1 \
5-1 课程目录# |7 z: S W4 [4 V
5-2 YARN产生背景
`: ?% s. }1 e6 b! w5-3 YARN概述
" F7 \, M& m$ K s+ X5-4 YARN架构详解: T: h; @& I: _7 E4 m1 {$ {/ y6 h
5-5 YARN执行流程; j" z' T& z: f1 P* o, a
5-6 YARN环境部署
# O1 h1 s, V- D. A' y1 L+ G0 t# P5-7 提交example案例到YARN上运行2 {3 d8 u5 v9 x" I4 g7 c7 u% _
5-8 提交流量统计案例到YARN上运行" z2 I% H9 [5 \& }# y9 E8 p" \
6 ?9 r, ^2 M! L: E% ^5 j
第6章 电商项目实战Hadoop实现
5 ~" n+ l# i, E; H本章将通过电商用户行为日志分析的项目实战，来将前面几个章节讲解的知识点串联起来，综合使用Hadoop的技术进行离线统计分析。
+ ^1 ]$ Y& B- }- }- D- w7 N6-1 课程目录 m4 U1 h% h$ N
6-2 用户行为日志概述
. X: Y0 N: H' s4 y1 j6-3 为什么要记录用户行为日志
- ?: Q6 \) F. T5 U6 z5 a* a. r+ Y6-4 日志内容介绍
' c1 Z4 E; R5 W% u6-5 用户行为日志分析的意义所在. ]* e' |7 l+ G( R; a4 I1 S9 k
6-6 电商常用术语
% N* {& u: \! T2 Q$ Z+ x6-7 项目需求描述" q3 O! z/ E; `/ |
6-8 数据处理流程及技术架构
G- R6 M8 z8 E% i$ Q' f6-9 浏览量统计功能实现
6 |" `0 u3 R; N& K$ y+ K/ q0 l8 t8 J6-10 省份浏览量统计之IP库解析! c3 Q- ?7 |" S7 O1 \0 h
6-11 省份浏览量统计之日志解析. d- O& g) g( U
6-12 省份浏览量统计之功能实现, [! Y4 Q: F# |, B) a/ p; C
6-13 页面浏览量统计之页面编号获取
" E! H1 b3 ?5 x6 c' b- _9 U$ j6-14 页面浏览量统计之功能实现
/ Q+ i* G& z& _2 T6-15 数据处理过程中ETL的重要性
* }6 P+ ?% H. d8 |7 u1 `8 u6-16 原始日志ETL操作
& ^* p! N& z6 Q# x) q6-17 浏览量统计功能升级) L T7 J0 p6 O C
6-18 省份浏览量统计功能升级
# C9 v( @! o# \9 k2 A/ m6-19 页面浏览量统计功能升级思路
( @: @& @, a" G6-20 打包到服务器上运行
4 Z+ a. `# K* ^7 O! y0 y* W" [6-21 项目扩展
, H1 I) Q1 m1 c( M% K; Z! Y ^2 k0 {# O
第7章 数据仓库Hive0 ~3 e1 t+ B6 w' d8 y0 {% ^
本章将从Hive的产生背景、体系架构、Hive部署、DDL以及DML来掌握Hive使用的方方面面。: l- N# T7 L$ _
7-1 课程目录 I7 P, D* Q5 Z) F
7-2 Hive产生背景+ i) r8 b d5 X2 H- s
7-3 Hive是什么
$ V. m# _; ^7 G, x, R! a j J7-4 为什么要使用Hive Y0 p3 D) e$ v) U2 t- o' k
7-5 Hive在Hadoop生态圈中的位置
; B& Z2 x3 z* `0 W8 X4 {$ R5 P7-6 Hive体系架构, M$ D7 t8 U5 E( ~5 _
7-7 Hive部署架构# E- i- Y- r: B) m; o4 V Z2 i& H
7-8 Hive与RDBMS的区别
% r, G" c6 d9 s. V2 Q7-9 Hive部署
: V7 E& g+ j$ P5 V0 a) s5 Z7-10 Hive快速入门
& K( n% ]$ o; w) j; Y% b7-11 Hive DDL之数据库操作
, I/ q! ?5 E4 A% \7-12 Hive DDL之表操作7 t* n; Y5 c6 f$ [1 @ U+ }
7-13 Hive DML之加载和导出数据
; B2 ~3 [$ k2 a$ _0 w D7 Q7-14 Hive QL基本统计! k4 G/ ~' S) x) X* T0 k) z
7-15 Hive QL之聚合函数
5 o$ H$ {5 D) a5 o! }8 |) x4 K5 E7-16 Hive QL之分组函数: h6 [5 {: a( ^) V# i3 G
7-17 Hive QL之join的使用
. N& x0 E' C" ?7 I' K9 o2 q5 P7-18 Hive QL执行计划: S2 D, d6 J$ U5 q3 e
9 f6 q) r/ V3 R4 q/ k% ?
第8章 电商项目实战Hive实现
1 A' `8 Q5 U- x1 b. k本章将使用Hive对电商用户行为日志分析进行重新实现，让大家对MapReduce编程和Hive实现的方式进行对比，体会Hive在生产上使用的便捷性。
H) X4 p& E: U' q* \( f. S8-1 课程目录2 {& |8 r6 e9 F# }! ]' g
8-2 外部表在Hive中的使用
. }0 z* U2 s0 X+ R; M8-3 track_info分区表的创建
. Z7 R, u- G c% m8-4 将ETL的数据加载到Hive表
2 G, k& ]$ |6 v% d/ g0 ]8-5 使用Hive完成统计分析功能
) L7 S }& P* O! p8-6 Hive实现项目的方便性体现
! Q2 h9 C6 U( E# ^+ v' m9 E0 A$ \/ d A5 Y
第9章 Hadoop分布式集群搭建
+ G' I1 k3 M- p6 z6 ]# n6 s本章将带领大家搭建一个三个节点的分布式Hadoop集群环境，让大家对于Hadoop集群的安装有更深入的认识，并将项目实战案例运行在分布式集群环境中。$ r4 U2 `, @. S- ^
9-1 课程目录
. B6 g3 K% x9 ^$ ?+ W- e9-2 Hadoop集群规划, P9 X6 E% b; Q* s
9-3 前置条件安装
* Q& L. v1 x0 ^6 i2 E" o( Q9-4 JDK安装) k& y' j1 {! ]7 E# i
9-5 Hadoop集群部署
# o. G, M5 x! e' C, ]* L! x9-6 提交作业到Hadoop集群上运行
8 u/ L! m, z( Y6 @9-7 课程总结
! V1 a6 \( g' [' ~3 I: h* O) {: ^
, ` j; n2 ~2 j9 \- K〖下载地址〗
" R& U$ H1 z M+ i. U& N) f; g+ w) O+ l
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0 |$ B9 N- g! g8 s! s8 R) N〖下载地址失效反馈〗1 U4 A8 Q5 a# t4 y; w9 k. I
如果下载地址失效，请尽快反馈给我们，我们尽快修复。请加QQ邮箱留言：2230304070@qq.com2 }# W! D! h) y/ H; R
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