7 a1 o$ b: O$ I' }
' q2 g0 B; G& A% J1 I〖课程介绍〗
& ^, D! v( _5 ~本课程从Hadoop核心技术入手，以电商项目为依托，带领你从0基础开始上手，逐步掌握大数据核心技术（如：HDFS、YARN、MapReduce以及Hive），并使用这些技术进行实战，最终完成电商行为日志分析项目，让你轻松入门大数据！, t Q& j: S: v# q
4 w1 a( q% E6 B$ [
〖课程目录〗
' a1 l" q+ v+ `0 H4 [ u3 l第1章 大数据概述- A+ | z6 w4 r
本章将从故事说起，让大家明白大数据是与我们的生活息息相关的，并不是遥不可及的，还会介绍大数据的特性，以及大数据对我们带来的技术变革，大数据处理过程中涉及到的技术以及大数据典型应用。; @' ^; w; B4 ] u- t% P/ l
1-1 课程导学试看
8 R, |$ N+ q, M7 b- |3 _+ ~5 ^1-2 ***学前必读***（助你平稳踩坑，畅学无忧，课程学习与解决问题指南）
) @2 {) o, N: S& H# l1-3 课程目录
`0 `8 Y( ^& ]3 f1-4 从一个案例说起0 W4 K1 w! L0 _+ _! q8 f+ J7 j
1-5 什么是大数据以及大数据的4V特征试看5 z: P- U' R3 h; ^
1-6 大数据带来的技术变革8 ^# S' S( L4 w) @ W/ B# R
1-7 大数据现存的模式
, L4 g. i& u5 D4 n- b1-8 大数据的技术概念6 K& [7 ^/ R, x) c k" B5 q/ w; m
1-9 大数据带来的挑战7 v- q( ^2 @2 J M- ~
1-10 如何对大数据进行存储和分析
9 z; r1 ~4 V m& p& G6 O( i2 O, W1-11 大数据典型应用8 s7 @! V7 V+ s
8 ]" k0 z- a7 s) {/ |# v
第2章 初识Hadoop
# }+ J5 Y& B! Z: a0 F7 z, q本章节将带领大家认识Hadoop以及Hadoop生态系统、Hadoop的发展史、Hadoop的优势、Hadoop的三个核心组件、Hadoop发行版的选择，为后续深入讲解Hadoop打下坚实的基础。
( K/ O8 g+ Y) x3 s t2-1 课程目录
! X) x8 l3 j8 e. v9 F2-2 Hadoop概述
' i' j7 G9 m8 e/ [1 ?$ z+ N0 k2-3 Hadoop核心组件之HDFS概述
" c) }$ B, A, e: {3 s2-4 Hadoop核心组件之MapReduce
9 U+ g" J: d1 d9 s; E9 x% e2-5 Hadoop核心组件之YARN4 X$ @5 P( E6 M' L. Z
2-6 Hadoop优势+ W' {) A/ h; y* v$ K
2-7 Hadoop发展史+ p& ?# p( y( q4 k
2-8 Hadoop生态圈
$ Z' r2 Q1 @' `. [2-9 Hadoop发行版选型
& _5 x+ }- _9 K$ n4 M% z2-10 OOTB环境的使用
, f( o/ R/ j0 i0 E( K7 \9 i8 o( S# w& Z& k7 `/ `( ~5 L# ?
第3章 分布式文件系统HDFS
0 ~$ N# \$ c; ?' g本章将从Hadoop的设计目标、架构及文件系统命令空间出发，快速搭建单节点伪分布式HDFS的实验环境，通过讲解使用hdfs shell以及Java API的方式操作HDFS文件系统，详细分析HDFS文件的读写流程，并通过HDFS API来实现词频统计案例，使得大家对Hadoop分布式文件系统HDFS有深刻的认识以及实战。 ...: |& o" e$ i3 U2 g
3-1 HDFS概述
+ a" f6 b* O m( p4 T3-2 HDFS设计目标
/ n& |% S' E, o8 c3-3 HDFS架构详解
( W3 s* g5 [1 V' P& y/ u3-4 文件系统NameSpace详解1 d& s: S6 ^3 Y! b+ i" M$ N' Q: ~
3-5 HDFS副本机制
4 a8 s) l7 u# M& x3 b0 | C- D3-6 本课程使用的Linux环境介绍+ Q& w3 a6 H1 M9 Z: r2 K% p
3-7 Hadoop部署前置介绍" ^9 v+ v" r% ~1 b$ \0 ?
3-8 JDK1.8部署详解
9 X+ i3 g) v. |9 R q( R. |6 g3-9 ssh无密码登陆部署详解- G' M/ _2 T4 q
3-10 Hadoop安装目录详解及hadoop-env配置* t+ e( b3 W5 Y$ g9 t. e7 C3 {
3-11 HDFS格式化以及启动详解
7 S: T( w X: |; S7 ?3-12 HDFS常见文件之防火墙干扰
( [) o3 K) a+ Q3-13 Hadoop停止集群以及如何单个进程启动( n; |6 I7 Y( _( P) S8 c( p
3-14 Hadoop命令行操作详解/ p5 |! p+ S. U) H$ H
3-15 深度剖析Hadoop文件的存储机制4 a" [' q# d/ u
3-16 HDFS API编程之开发环境搭建- S2 S/ }5 F* Y( U5 w
3-17 HDFS API编程之第一个应用程序的开发( k6 k9 e& @* ^
3-18 HDFS API编程之jUnit封装) Y2 X" E4 b+ @5 Q" m! Y& T
3-19 HDFS API编程之查看HDFS文件内容( r" f! s& Q5 _+ f
3-20 HDFS API编程之创建文件并写入内容1 j# g0 h' k, c' {- {, `$ O
3-21 HDFS API编程之副本系数深度剖析
7 x; G; K0 @) L# q1 U$ g3-22 HDFS API编程之重命名. K S$ ~: j6 E$ X, D1 l/ h
3-23 HDFS API编程之copyFromLocalFile" ^5 \2 {% U5 T
3-24 HDFS API编程之带进度的上传大文件
; m6 z6 K8 }1 M% `. E" A6 d2 P3-25 HDFS API编程之下载文件/ J# b+ {6 c+ }7 p* L
3-26 HDFS API编程之列出文件夹下的所有内容
5 h4 i! [* W& l; q3-27 HDFS API编程之递归列出文件夹下的所有文件
0 W! ?) Z7 B$ E# B5 ]/ I3-28 HDFS API编程之查看文件块信息7 y( D8 I4 i( T' v
3-29 HDFS API编程之删除文件& f! O. E9 H. `- X
3-30 HDFS项目实战之需求分析
' Y+ ]: Y$ o8 d% [% f0 o3-31 HDFS项目实战之代码框架编写" c" b! I$ ~+ T; d- J6 S
3-32 HDFS项目实战之自定义上下文2 Q2 Q8 K* T$ J( ^0 W8 K+ ^7 D: \
3-33 HDFS项目实战之自定义处理类实现
) a. Q2 k g' h% ?4 F5 T3 o* [$ Y3-34 HDFS项目实战之功能实现9 d6 D: V- y' o" `
3-35 HDFS项目实战之使用自定义配置文件重构代码
G+ s6 k; V/ S# {3-36 HDFS项目实战之使用反射创建自定义Mapper对象" \6 @9 N0 T3 i! E
3-37 HDFS项目实战之可插拔的业务逻辑处理
" P+ R6 ~; r* S @" ]4 I) y8 l$ y3-38 HDFS Replica Placement Policy
- G" t& `4 ?! G) g; l4 f. a3-39 HDFS写数据流程图解
0 A& ]4 L0 y0 W* m( u! k4 ?3-40 HDFS读数据流程图解
2 ]7 ~2 l& s8 i# H$ N6 i3-41 HDFS Checkpoint详解+ P( A' |4 C: B
3-42 HDFS SaveMode/ s7 u e) w$ N6 I. Z+ g: U% `
o5 B- s. }1 E9 r6 E0 o第4章 分布式计算框架MapReduce
8 @) I. \9 p2 g" L# [1 M4 l t本章将从架构、编程模型等角度带大家认识Hadoop的分布式计算框架MapReduce，掌握MapReduce各个核心组件编程，并通过两个案例让大家深入掌握MapReduce编程的方方面面。
# w$ Q; \- @7 \/ Y7 A4-1 课程目录
0 L3 F- N4 d( y4 g' X4-2 MapReduce概述 W! _: M8 |4 k$ w/ {
4-3 MapReduce编程模型详解+ R/ b$ \- {" S! s L4 ?& b
4-4 MapReduce编程模型核心概念详解& _4 D- A1 ?$ V8 i) Z
4-5 词频统计之自定义Mapper实现% ?( ]$ F! k1 e: f } w
4-6 词频统计之自定义Reducer实现, t7 G0 {9 ^3 m, b3 h3 H
4-7 词频统计之自定义Driver类实现
& M5 }% g# P$ R* z3 V- O4-8 词频统计之本地方式运行0 P& M/ R3 a6 D% U' p0 G. y
4-9 词频统计之通过Debug方式进一步了解偏移量以及重构代码
: J: \3 \/ z1 E0 O4-10 词频统计升级之Combiner操作试看) a6 l: n- g. c
4-11 流量统计实战之需求
2 B* w) p- a: B; H0 s( o1 X2 O4-12 流量统计实战之自定义复杂数据类型5 Y4 A K) c4 E" Y7 b
4-13 流量统计实战之自定义Mapper类
+ U+ Y2 n$ _1 Q4-14 流量统计实战之自定义Reducer实现
5 V/ M2 X# W x0 ^0 F% r/ P4-15 流量统计实战之Driver开发
) D' Y; K5 f$ B4-16 流量统计实战之代码重构及NullWritable的使用! N7 S9 N$ @5 B2 ? k
4-17 流量统计实战升级之自定义Partitioner
c3 I5 a o3 k% w2 p+ h" \, b! M% d8 L+ m/ T! e) r) q
第5章 资源调度框架YARN. ~% I$ p; B) h
本章将从YARN的产生背景、YARN的架构及执行流程的角度带大家认知Hadoop的资源调度框架YARN，快速搭建单节点伪分布式YARN的实验环境并掌握如何提交MapReduce作业提交到YARN上运行。4 W( \8 M$ i; s! L' c9 F, C
5-1 课程目录. e( H) v! E# z0 P" v) V
5-2 YARN产生背景
) |6 H- A F/ Z) U M2 ]$ O5-3 YARN概述8 c8 o5 t7 O% }$ g
5-4 YARN架构详解
5 I- y/ p6 M8 K% J' c5-5 YARN执行流程. P" z$ _' h9 U, p5 v
5-6 YARN环境部署
2 \# E, e$ y% l1 F' z5 L" x5-7 提交example案例到YARN上运行5 X! n7 @! c+ E ?6 T# t' J+ ^
5-8 提交流量统计案例到YARN上运行
/ }* T$ c- |5 \- k; [- C& Y
6 M7 w: W- S) K; i5 G. h第6章 电商项目实战Hadoop实现" G/ J3 e4 l3 s! F! p
本章将通过电商用户行为日志分析的项目实战，来将前面几个章节讲解的知识点串联起来，综合使用Hadoop的技术进行离线统计分析。
' _; Q/ n+ ?/ u. l( t* i" }0 ~6-1 课程目录
5 M, B [$ x+ _; w0 j4 b; `; ]6-2 用户行为日志概述1 z' p7 K& M9 u9 x" I
6-3 为什么要记录用户行为日志
1 X0 C1 Y% d! Z/ D6 h6-4 日志内容介绍
! t6 B- W, L6 ]6-5 用户行为日志分析的意义所在& a! L9 ~( H$ m+ |2 M
6-6 电商常用术语
* y# ]' w3 F$ Z$ D. P6-7 项目需求描述
% X! I. L( ?) Y, c& } J, f6-8 数据处理流程及技术架构0 V" [( |- _1 ]+ M0 J5 h
6-9 浏览量统计功能实现
) j& D/ ]" P2 `# N* Y+ C6-10 省份浏览量统计之IP库解析
+ D. _5 l( m6 x9 k u$ E. d: U6-11 省份浏览量统计之日志解析
8 h' U, C0 T8 H. Q* B6-12 省份浏览量统计之功能实现# G% e4 M7 p4 m
6-13 页面浏览量统计之页面编号获取
/ E9 a/ S, ]" n, f6-14 页面浏览量统计之功能实现' w" f0 y/ {/ ~( a% S2 v
6-15 数据处理过程中ETL的重要性
! h' B2 i4 \3 y/ p, o1 |& j8 }6-16 原始日志ETL操作
) C4 _6 b2 }+ P V, ~* g8 o( d6-17 浏览量统计功能升级/ `( p$ G2 H# o) H! r G. B
6-18 省份浏览量统计功能升级
% B( y+ `" N* _5 | f% k5 ^1 r* F& W; N6-19 页面浏览量统计功能升级思路: ]2 Z7 D% w# `: B
6-20 打包到服务器上运行- z, Z: Q. K8 f; p
6-21 项目扩展: `8 h; h/ L/ {' S" U) A
* v2 s8 w, m* V$ O: q+ e
第7章 数据仓库Hive
# |' u, f+ L% f1 b* P$ X本章将从Hive的产生背景、体系架构、Hive部署、DDL以及DML来掌握Hive使用的方方面面。
; y1 ^; t$ E Y* G9 R7-1 课程目录& F6 p; Q5 X2 Z* _+ }: A: D& ~
7-2 Hive产生背景
! s1 ~( g; b7 B4 T( u7-3 Hive是什么
/ M; z2 P: P2 d8 S7-4 为什么要使用Hive
. ]" Q: ]2 \) e1 W9 _$ ]7-5 Hive在Hadoop生态圈中的位置
, W; F8 \3 t& ]# \4 U8 e+ Z7-6 Hive体系架构
; n' B5 E1 W: s6 T7-7 Hive部署架构/ ^2 `8 U5 f! o& i' _
7-8 Hive与RDBMS的区别 B: s" {8 d+ _( v
7-9 Hive部署; |8 |. c# l- w& _, K
7-10 Hive快速入门, A# b5 i6 G# L1 ^0 D! y% E) a
7-11 Hive DDL之数据库操作
9 r4 e" l& Q- U( O, ^ W+ q7-12 Hive DDL之表操作0 w4 E- ~" | l
7-13 Hive DML之加载和导出数据; D; y% K- j. \7 p/ d
7-14 Hive QL基本统计
9 `' |2 ]0 _" D2 ^7-15 Hive QL之聚合函数' I- t+ z4 q( m% R) N
7-16 Hive QL之分组函数" Q+ q# N s+ U$ p/ m0 }3 F8 G" j
7-17 Hive QL之join的使用
5 R+ u: _: z5 A7-18 Hive QL执行计划
, G* E! _! G1 ? W( I5 z+ z) Z
3 B6 ]3 ?5 @$ k2 U0 z' W1 D n第8章 电商项目实战Hive实现
+ p/ `* t5 f+ E5 R本章将使用Hive对电商用户行为日志分析进行重新实现，让大家对MapReduce编程和Hive实现的方式进行对比，体会Hive在生产上使用的便捷性。
) r6 n; r- O/ k9 @8-1 课程目录
" D+ n/ u6 _' s1 E& }6 I8-2 外部表在Hive中的使用
! [/ L) |! ?' W* c9 t8-3 track_info分区表的创建( _& L( o/ ^) o
8-4 将ETL的数据加载到Hive表) k8 Z0 r$ |5 e9 V) X2 T9 V
8-5 使用Hive完成统计分析功能
8 u! v1 }; c& C0 R3 u1 o. q: ?8-6 Hive实现项目的方便性体现 \4 P, l, @& j& j9 S5 ^$ x
/ Z* Q6 R6 E4 d3 I, K H% H
第9章 Hadoop分布式集群搭建- W O+ C) [6 W4 X4 f$ _
本章将带领大家搭建一个三个节点的分布式Hadoop集群环境，让大家对于Hadoop集群的安装有更深入的认识，并将项目实战案例运行在分布式集群环境中。
5 a, G2 L9 _7 ~# s" ]: _' O6 I9-1 课程目录
" _& z; O2 H3 J9-2 Hadoop集群规划
4 S2 I3 d1 E6 ~& m3 N9-3 前置条件安装7 T8 d! f4 S) p. p! c2 E
9-4 JDK安装
6 R- c) @. j7 z& ^1 H) C, u2 A9-5 Hadoop集群部署( a& e+ S! T# V0 ?; c$ c
9-6 提交作业到Hadoop集群上运行+ a7 s' L1 P% ~2 ^5 q; P$ e
9-7 课程总结; |: J4 g7 d9 C3 O
: ] P* x! A. r$ v" v* z! o/ p〖下载地址〗
" O/ Y; W& y, i& A8 b. r( l+ M( V
i$ ]5 x7 o6 c3 z$ H4 L9 m2 M' l* ^9 L
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0 G" Q- ~: w/ S% ~4 Z7 Q6 Q4 E% d
〖下载地址失效反馈〗" q1 f8 Y. P+ [9 ?0 O8 K" R/ P
如果下载地址失效，请尽快反馈给我们，我们尽快修复。请加QQ邮箱留言：2230304070@qq.com
2 Q7 b5 `7 E4 E5 \9 d7 f A1 Z& V
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. y! p8 N) X: g; v, M有任何问题，请点击右侧QQ邮箱:2230304070@qq.com 咨询。, J: I5 k7 \' q' \% J
; L, R9 m* H& D, @' T+ z4 f
4 j# y, i* W9 X6 A/ _( T& S1 } |
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