机器学习必修课:经典算法与Python实战

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查看77 | 回复0 | 2024-6-8 10:54:03 | 显示全部楼层 |阅读模式
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1 n- D: Q! X1 H$ {$ ]+ \% M$ }' \7 o0 k. e: x
〖课程介绍〗5 I7 M0 i* i' K& l/ I+ v
该系列视频课程涵盖了机器学习的基础知识和技术栈,包括机器学习算法、数据可视化、Numpy数组运算和JupyterNotebook使用等内容。课程通过实例演示和代码实现,帮助学习者掌握机器学习的核心思想和应用技巧。$ k& \$ I& K& @. a
〖课程目录〗) i: \, ~+ m" `2 K- [
01-1-1课程内容和理念.mp4
0 y6 ?7 F3 n2 M( a# z2 M- ?/ f5 O5 x
02-1-2-1本章总览.mp4$ a" I! _# r5 [) V4 A
02-1-2初识机器学习.mp4
; |! s" T9 Y; u% [$ n  m02-2-2-2数据长什么样:常见数据集、典型实例、如何使用.mp4
7 n, i) g4 j+ e% |$ C) T02-3-2-3研究哪些问题:分类、回归等.mp41 I" P; i3 N; \% A
02-4-2-4如何分门别类:监督、无监督、强化学习等.mp4
; t, v4 k' w- E02-5-2-5机器学习的七大常见误区和局限.mp4/ Z  A3 q! G3 E2 M: k/ O( J* a( F
0 l  k7 w2 r: w0 g- B
03-1-3-1本章总览:相互关系与学习路线.mp44 z# x5 O, T9 s* x
03-1-3课程使用的技术栈.mp41 N2 ]5 d- A1 B( y1 b- h
03-10-3-10Numpy数组矩阵运算:一元运算、二元运算与矩阵运算.mp4" N/ Z' i6 \- o) C
03-11-3-11Numpy数组统计运算:常用的都在这儿了.mp4$ p( N+ [% T. u! p2 m7 ]
03-12-3-12Numpy数组arg运算和排序.mp4- c- h  _2 k3 S+ G" f5 r/ g* [4 L
03-13-3-13Numpy数组神奇索引和布尔索引.mp4
1 a- ~$ c: V: z' }$ O03-14-3-14Matplotlib数据可视化:基础绘制与设置.mp4$ I: ]6 r* P; p
03-2-3-2Anaconda图形化操作.mp4% \) _8 e- y8 l% M1 ^3 R- k1 Q
03-3-3-3Anaconda命令行操作.mp4& W; A+ c! E& ~+ O
03-4-3-4JupyterNotebook基础使用.mp4
; t! Q/ y" D/ B& G. K03-5-3-5JupyterNotebook高级使用:常用魔法命令.mp48 k! [' l  o+ G* ?4 ~  G
03-6-3-6Numpy基础:安装与性能对比.mp4# d. n2 m* ], M. }. ?
03-7-3-7Numpy数组创建:特定数组、等差数组、随机数组.mp4  }+ J4 z6 n7 J' a" F
03-8-3-8Numpy数组基础索引:索引和切片.mp45 U, N7 m6 ]/ n  z$ W- J2 [
03-9-3-9Numpy非常重要的数组合并与拆分操作.mp4
& o* `$ [2 x) n2 v) z
5 G; M+ t/ l, D4 @. J- y3 O7 t04-1-4-1本章总览.mp4
# z0 O& l/ v8 {3 y7 l$ e! T+ j2 H$ \04-2-4-2KNN算法核心思想和原理.mp4- [* u; U3 ?. c* U3 ~
04-3-4-3KNN分类任务代码实现.mp4
! u( G5 D/ x. A9 A- B/ l04-4-4-4数据集划分:训练集与预测集.mp4
7 M- _( F. r4 m* K04-5-4-5模型评价.mp4
$ [# y1 f0 }' v) O4 q: y04-6-4-6超参数.mp4
; i) \: K- Z$ r; f% R04-7-4-7特征归一化.mp43 {1 e+ V9 ?/ D
04-8-4-8KNN回归任务代码实现.mp4
8 \" D" ^# k1 G5 v* ?: |, a04-9-4-9KNN优缺点和适用条件.mp41 H/ y/ v- z  G! ^

3 s9 ?" G7 L( N" P2 T7 D, C( _& \05-1-5-1本章总览.mp4
. M+ ]& P2 f" h1 J: f; z) L) J05-10-5-10复杂逻辑回归及代码实现.mp4
( T% a/ Y3 I3 C" _05-11-5-11线性算法优缺点和适用条件.mp4* m" Y! y) z, K1 N& k
05-2-5-2线性回归核心思想和原理.mp45 X9 L- H# w/ Z/ X
05-3-5-3逻辑回归核心思想和原理.mp4- A6 f5 K% \% |) x; H
05-4-5-4线性回归代码实现.mp43 Z- T" E1 X. K  ~4 y8 h
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〖下载地址〗8 x. j( b; c% p. Z
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