Python分布式爬虫-Scrapy打造搜索引擎

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查看1639 | 回复7 | 2019-6-27 00:10:36 | 显示全部楼层 |阅读模式
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* G% K" G0 e8 Y, j
0 \7 j1 F' `; M) X, v〖课程介绍〗
7 C: l; B) C- m未来是什么时代?是数据时代!数据分析服务、互联网金融,数据建模、自然语言处理、医疗病例分析……越来越多的工作会基于数据来做,而爬虫正是快速获取数据最重要的方式,相比其它语言,Python爬虫更简单、高效- n" W+ Z2 k7 _

6 T0 ~6 y: @5 H. D〖课程目录〗第1章 课程介绍
8 P4 }! A/ G, R( z- {介绍课程目标、通过课程能学习到的内容、和系统开发前需要具备的知识- S' C; `( S# V& E  p7 D6 R4 y% g6 a
1-1 python分布式爬虫打造搜索引擎简介# A0 ?* n, w" K$ ^& J+ C

/ A2 f1 h# M+ z第2章 windows下搭建开发环境/ [4 d) B/ H1 `$ j1 w1 I
介绍项目开发需要安装的开发软件、 python虚拟virtualenv和 virtualenvwrapper的安装和使用、 最后介绍pycharm和navicat的简单使用
4 n. b5 d9 ?0 @; _4 ?2-1 pycharm的安装和简单使用8 u! z+ S6 P  F8 t# q! p
2-2 mysql和navicat的安装和使用
& d; K2 f4 ~8 j5 j" f5 t2-3 windows和linux下安装python2和python3
% G6 }$ E0 a; r9 R2-4 虚拟环境的安装和配置
9 g( L: W: d* n
6 g, k2 z; l5 Z% ]& h第3章 爬虫基础知识回顾
- D# u) ^2 e. Z8 W7 G; c" S7 j( {" h5 o介绍爬虫开发中需要用到的基础知识包括爬虫能做什么,正则表达式,深度优先和广度优先的算法及实现、爬虫url去重的策略、彻底弄清楚unicode和utf8编码的区别和应用。
  k' R1 I  j" V; m) v/ g9 H3-1 技术选型 爬虫能做什么- W' C3 Q, j% l( T
3-2 正则表达式-1
2 p' a8 @  Q- v3-3 正则表达式-2) N4 r( ]( m7 q5 h
3-4 正则表达式-39 }& R2 T+ }6 j" `- ^! `
3-5 深度优先和广度优先原理
$ O; _2 ?3 `* i/ N3-6 url去重方法
4 I" \" G  ]( u- t5 q3 G3-7 彻底搞清楚unicode和utf8编码
! G- L5 L7 Z6 j; d( `- ]8 N
, W" v& S3 ^6 W, a/ I第4章 scrapy爬取知名技术文章网站
# f! h1 {# {& M/ e3 W# y, k搭建scrapy的开发环境,本章介绍scrapy的常用命令以及工程目录结构分析,本章中也会详细的讲解xpath和css选择器的使用。然后通过scrapy提供的spider完成所有文章的爬取。然后详细讲解item以及item loader方式完成具体字段的提取后使用scrapy提供的pipeline分别将数据保存到json文件以及mysql数据库中。4 T5 ^  [' t3 ~! }+ Z: p, z  V
4-1 scrapy安装以及目录结构介绍* ?5 Y$ {2 y& y* h6 Q& x  n
4-2 pycharm 调试scrapy 执行流程
+ v, ~# _. J* }! v" E! [9 z+ B/ }' @4-3 xpath的用法 - 1$ w* `* r5 b' L
4-4 xpath的用法 - 26 z; o7 E, N/ v/ M  Z! x
4-5 xpath的用法 - 3
1 f/ q4 T/ {$ ^2 P, v% z4-6 css选择器实现字段解析 - 1% d% U0 ^2 D/ _* y4 X7 Q* }
4-7 css选择器实现字段解析 - 2
' P. m6 K% C- _0 x8 K4-8 编写spider爬取jobbole的所有文章 - 1
) M% O# y+ ?/ {& U4-9 编写spider爬取jobbole的所有文章 - 2
$ e2 ^0 J$ W: C4-10 items设计 - 17 e1 n/ G6 s5 C5 U; C+ s
4-11 items设计 - 2
% ]' L' o2 U0 _: t* [, h+ m4-12 items设计 - 3
$ [, H; K' g; i+ L3 F4-13 数据表设计和保存item到json文件! U5 L) E4 P" @+ ?7 z
4-14 通过pipeline保存数据到mysql - 1
! P, T" O! Q, u. X4-15 通过pipeline保存数据到mysql - 2
9 X, D8 g( h  ?8 Y% v1 e: `4-16 scrapy item loader机制 - 1
. r4 a* `) J* Q6 n! F  X4-17 scrapy item loader机制- 20 `1 a0 \! o( P

: ~6 Z" a8 V; x) P1 D第5章 scrapy爬取知名问答网站
4 l  V4 {: Z, U& g9 m本章主要完成网站的问题和回答的提取。本章除了分析出问答网站的网络请求以外还会分别通过requests和scrapy的FormRequest两种方式完成网站的模拟登录, 本章详细的分析了网站的网络请求并分别分析出了网站问题回答的api请求接口并将数据提取出来后保存到mysql中。
! A1 g) C+ C. h/ P5 d0 O5-1 session和cookie自动登录机制( o& |) V9 K* h# v( i
5-2 (补充)selenium模拟知乎登录-2017-12-29& S" D- M" s' N
5-3 requests模拟登陆知乎 - 1
8 |- j2 k7 h7 b, _5-4 requests模拟登陆知乎 - 2
5 e2 A4 I4 S3 X- U+ E3 C6 ~5-5 requests模拟登陆知乎 - 3
& y  A* ?7 u, W3 `! m5-6 scrapy模拟知乎登录  D! A; H3 G% B$ M5 e7 u+ X
5-7 知乎分析以及数据表设计1
& l, \9 f2 k( G$ Z% i+ B% a0 }5-8 知乎分析以及数据表设计 - 2% F4 G3 \% ~7 l
5-9 item loder方式提取question - 14 ]) K" s; E9 y8 [  j
5-10 item loder方式提取question - 2
8 m9 ?' G8 i: L) }# ]5-11 item loder方式提取question - 3
* w( ^7 Y3 h& _5-12 知乎spider爬虫逻辑的实现以及answer的提取 - 1
# H, ]7 Y/ q* K0 v$ \4 _- I5-13 知乎spider爬虫逻辑的实现以及answer的提取 - 2' h1 N1 Q& b4 H/ M1 V6 x5 @
5-14 保存数据到mysql中 -1- ]1 |5 T: l/ ]2 J1 W& I
5-15 保存数据到mysql中 -27 a9 m. w' C, Z( ~) `1 H
5-16 保存数据到mysql中 -32 M- h3 o' g1 F0 v5 m& B& Z
5-17 (补充小节)知乎验证码登录 - 1_1* Z# G& R( B2 G% Y
5-18 (补充小节)知乎验证码登录 - 2_1
* W/ l! M: |6 ~" X  G9 c5-19 (补充)知乎倒立文字识别-14 C$ h- m! Y1 o+ F5 L" @
5-20 (补充)知乎倒立文字识别-2  K& n; K7 N. t. ]( c6 m4 z% i

- B* g+ w% z6 K3 E( {( o  A- X第6章 通过CrawlSpider对招聘网站进行整站爬取
- R* U% P( ^3 g6 _9 @本章完成招聘网站职位的数据表结构设计,并通过link extractor和rule的形式并配置CrawlSpider完成招聘网站所有职位的爬取,本章也会从源码的角度来分析CrawlSpider让大家对CrawlSpider有深入的理解。$ x; Y8 f) P8 R( ?7 M/ U* X: ?
6-1 数据表结构设计" I$ w' W& y8 q0 W. S* @5 h7 |
6-2 CrawlSpider源码分析-新建CrawlSpider与settings配置' o; a$ l+ Z" ]) P) h% v/ x/ }
6-3 CrawlSpider源码分析. L; ?  p* }$ b$ L6 D
6-4 Rule和LinkExtractor使用
. L& z/ I* a' a' ~4 I' @6-5 item loader方式解析职位
& Y+ d8 A1 W* q% g% e1 N6-6 职位数据入库-1
: X2 z4 q5 q- {- r1 l6-7 职位信息入库-2. D' A! u. C! x- F
# k9 D0 W5 C; x6 m" y
第7章 Scrapy突破反爬虫的限制
4 w  X- U3 K* D$ r本章会从爬虫和反爬虫的斗争过程开始讲解,然后讲解scrapy的原理,然后通过随机切换user-agent和设置scrapy的ip代理的方式完成突破反爬虫的各种限制。本章也会详细介绍httpresponse和httprequest来详细的分析scrapy的功能,最后会通过云打码平台来完成在线验证码识别以及禁用cookie和访问频率来降低爬虫被屏蔽的可能性。
1 X4 b) w6 H/ |7 Z% F7 J; _7-1 爬虫和反爬的对抗过程以及策略
  c7 Y3 z; i% m& s! h2 d7 N7-2 scrapy架构源码分析0 R/ n8 X0 ?" P
7-3 Requests和Response介绍! [. r# D& k$ v6 |" Q; }8 B4 J  X  r
7-4 通过downloadmiddleware随机更换user-agent-1
1 e$ ]$ R  M0 L/ k/ g& g) w7-5 通过downloadmiddleware随机更换user-agent - 2
4 _3 S- k/ _: _! e7-6 scrapy实现ip代理池 - 1+ M' M- O; n3 I& {: |
7-7 scrapy实现ip代理池 - 2
" ~0 {! P+ P6 n. w+ R. K1 \7-8 scrapy实现ip代理池 - 3
0 Y% T' i' r# d% R. n7-9 云打码实现验证码识别
2 x* d0 g' m5 ?' d8 o7-10 cookie禁用、自动限速、自定义spider的settings" i2 t) k4 w- y& N0 m
1 }5 I( P& C$ W, W
第8章 scrapy进阶开发  [) {" a5 D$ d' L5 I3 W2 A3 P
本章将讲解scrapy的更多高级特性,这些高级特性包括通过selenium和phantomjs实现动态网站数据的爬取以及将这二者集成到scrapy中、scrapy信号、自定义中间件、暂停和启动scrapy爬虫、scrapy的核心api、scrapy的telnet、scrapy的web service和scrapy的log配置和email发送等。 这些特性使得我们不仅只是可以通过scrapy来完成1 _, F; O: p8 C$ \8 P
8-1 selenium动态网页请求与模拟登录知乎
# b; v4 N0 V3 m( }8-2 selenium模拟登录微博, 模拟鼠标下拉
0 x0 W6 c3 c: @- J5 T/ f8-3 chromedriver不加载图片、phantomjs获取动态网页
0 l6 G6 a; k' H) O8-4 selenium集成到scrapy中- \" h. b* j) ~4 |* D  }& Y
8-5 其余动态网页获取技术介绍-chrome无界面运行、scrapy-splash、selenium-grid, splinter
! ^4 Y8 w* G" K2 ?0 L+ D8-6 scrapy的暂停与重启
+ M% f/ z7 _, x( P+ p8-7 scrapy url去重原理
. k7 [$ v& Y; P% s: U% X8-8 scrapy telnet服务
2 y( e  X" X1 S- b8-9 spider middleware 详解. W/ }7 |6 }2 l  R
8-10 scrapy的数据收集
: q1 r- Y; ^- j1 }1 G7 e8-11 scrapy信号详解; n9 T- [8 ~2 H; t4 b
8-12 scrapy扩展开发
* A  o; g/ x+ |, s8 P; V
, A  P# R& G9 `# B第9章 scrapy-redis分布式爬虫
) }! z, L) c9 i# p. @5 PScrapy-redis分布式爬虫的使用以及scrapy-redis的分布式爬虫的源码分析, 让大家可以根据自己的需求来修改源码以满足自己的需求。最后也会讲解如何将bloomfilter集成到scrapy-redis中
4 S( l/ d& `6 j' l/ U8 j, P9-1 分布式爬虫要点' t/ X, ?4 w. d* c' i# D2 C/ e% y
9-2 redis基础知识 - 15 @2 i% M: |' Q2 \/ z( I
9-3 redis基础知识 - 2: A0 F6 V& X2 b  T' d" D
9-4 scrapy-redis编写分布式爬虫代码: ], E& h3 V0 F" Q. e5 k
9-5 scrapy源码解析-connection.py、defaults.py
9 H% k' J' _* \8 Z" _; `+ D. C9-6 scrapy-redis源码剖析-dupefilter.py
6 j& r( P" j+ L* @7 w- v9-7 scrapy-redis源码剖析- pipelines.py、 queue.py
" \$ L8 L6 Y  {3 R9-8 scrapy-redis源码分析- scheduler.py、spider.py
+ [9 E& M; f- O# a9-9 集成bloomfilter到scrapy-redis中# o- ~7 ^6 r* H( w
7 m7 _/ t& n3 L; V! n
第10章 elasticsearch搜索引擎的使用
8 \- _2 v. g" y  v: r  G* b# {- N本章将讲解elasticsearch的安装和使用,将讲解elasticsearch的基本概念的介绍以及api的使用。本章也会讲解搜索引擎的原理并讲解elasticsearch-dsl的使用,最后讲解如何通过scrapy的pipeline将数据保存到elasticsearch中。$ L1 t9 v& t8 j$ A- ]7 X
10-1 elasticsearch介绍3 W& a. o; D( r: p- |; y6 P1 i' R
10-2 elasticsearch安装- F6 C) X  e$ p9 k0 B
10-3 elasticsearch-head插件以及kibana的安装
, |* F$ C9 a. N( p: o1 J10-4 elasticsearch的基本概念- }; ~: c8 g3 P: `" d
10-5 倒排索引9 g; Q1 f1 s/ W/ l: o
10-6 elasticsearch 基本的索引和文档CRUD操作) ]' u3 ~' X9 t. D
10-7 elasticsearch的mget和bulk批量操作
+ a/ l! {- T& t! R10-8 elasticsearch的mapping映射管理
3 ?9 j& k1 y' Q; U. u$ f* y10-9 elasticsearch的简单查询 - 1  ]! a# j( b6 x8 O6 S, h7 o- `5 U/ T
10-10 elasticsearch的简单查询 - 2
! Z: A2 k8 a. b6 V1 ?2 W* d10-11 elasticsearch的bool组合查询
% q* B* m# b) g- P9 ^10-12 scrapy写入数据到elasticsearch中 - 1
  t0 {1 }5 w7 e- w. Z10-13 scrapy写入数据到elasticsearch中 - 2
3 b& E# X3 s- Y% S7 `$ e# L5 N" v% @, f, v( E
第11章 django搭建搜索网站  [1 N/ x9 |& Z! M; [/ E
本章讲解如何通过django快速搭建搜索网站, 本章也会讲解如何完成django与elasticsearch的搜索查询交互
# ~, B2 _3 Q& z8 R* V: d% n4 k% O11-1 es完成搜索建议-搜索建议字段保存 - 1. c& _. L( Z, r% {1 y
11-2 es完成搜索建议-搜索建议字段保存 - 2: J9 u- n) q4 l
11-3 django实现elasticsearch的搜索建议 - 1
4 W  Y0 @* M  U+ W  W11-4 django实现elasticsearch的搜索建议 - 2
8 P' Y2 K" R& @4 v11-5 django实现elasticsearch的搜索功能 -1. W+ x" s' w2 J
11-6 django实现elasticsearch的搜索功能 -2
8 e* Z3 M/ D8 Q* {  k6 U11-7 django实现搜索结果分页$ s! u1 c, `* M: B6 ~
11-8 搜索记录、热门搜索功能实现 - 1
9 q; n3 N: P, \11-9 搜索记录、热门搜索功能实现 - 2
6 \8 P: m4 Q1 j  }4 w1 G  J. o; y
第12章 scrapyd部署scrapy爬虫4 M1 s) }% x6 T+ A: U0 H( @; _2 {
本章主要通过scrapyd完成对scrapy爬虫的线上部署
! ^7 A( i, Y0 @5 r7 c6 @- c" D12-1 scrapyd部署scrapy项目. }6 T  c8 m0 W; J

* a9 I4 P. [5 F% M& G第13章 课程总结$ E+ U: @3 ]: }/ `- T4 p* R( m
重新梳理一遍系统开发的整个过程, 让同学对系统和开发过程有一个更加直观的理解
, v- \8 Z  M3 W5 Q13-1 课程总结
, \* _3 P* L. P- E  v& n) L, s5 Z$ s) j+ S9 y- @

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yibinghello | 2019-7-13 15:43:18 | 显示全部楼层
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% f9 T6 g: T1 S, G8 C谢谢分享,顶一个
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6523440@qq.com | 2019-7-31 15:12:27 | 显示全部楼层
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liming | 2019-7-31 18:10:38 | 显示全部楼层
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大潘 | 2019-8-1 08:47:25 | 显示全部楼层
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lwb | 2019-8-2 19:39:39 | 显示全部楼层
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chen_001 | 2019-8-7 11:22:01 来自手机 | 显示全部楼层
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modalogy | 2021-9-8 09:25:10 | 显示全部楼层
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