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( y, \: J8 R. f, Z' z〖课程介绍〗
$ p& R# H* h0 e/ J未来是什么时代？是数据时代！数据分析服务、互联网金融，数据建模、自然语言处理、医疗病例分析……越来越多的工作会基于数据来做，而爬虫正是快速获取数据最重要的方式，相比其它语言，Python爬虫更简单、高效
( d& H5 w1 E- d* F3 ?4 F5 y8 [8 r4 ?2 [* k
〖课程目录〗第1章 课程介绍
' y# s- `# J' h- x7 f介绍课程目标、通过课程能学习到的内容、和系统开发前需要具备的知识+ d3 Z. l: Z1 J
1-1 python分布式爬虫打造搜索引擎简介
% N) |2 I, o0 r+ R" d" t
! n( d" Q, E! [! g第2章 windows下搭建开发环境+ B1 j8 p2 e9 E' x/ L+ p% T
介绍项目开发需要安装的开发软件、 python虚拟virtualenv和 virtualenvwrapper的安装和使用、 最后介绍pycharm和navicat的简单使用& ^ {6 ?* `2 v7 Q9 l" s
2-1 pycharm的安装和简单使用4 J. D/ j0 a# M7 f& A5 u& }9 u) y
2-2 mysql和navicat的安装和使用
8 j" r' g# ~& E; }2 }- t2 {- F2-3 windows和linux下安装python2和python37 [. ^) g: G% k/ V: V
2-4 虚拟环境的安装和配置3 A( W' S5 I$ q$ G R A0 ?
0 J' `. a2 R& E
第3章 爬虫基础知识回顾
# P2 r, h1 A0 g9 j介绍爬虫开发中需要用到的基础知识包括爬虫能做什么，正则表达式，深度优先和广度优先的算法及实现、爬虫url去重的策略、彻底弄清楚unicode和utf8编码的区别和应用。3 h, H+ t& E- K* A- i( [
3-1 技术选型 爬虫能做什么
. _: W5 X' J3 o- q. B. h; l$ H, k( R3-2 正则表达式-1
; y; h& D4 F, K8 B) r3-3 正则表达式-2+ K6 D5 }" W# ^
3-4 正则表达式-3
! f$ l1 s* t7 F7 l7 E3-5 深度优先和广度优先原理
3 D0 ]) `: p$ @" B; ]% {* l) J3-6 url去重方法
% D- k& o9 o5 N3-7 彻底搞清楚unicode和utf8编码9 a+ A5 g) w: U* @
# c! r/ F! T. u# }* X+ c% \第4章 scrapy爬取知名技术文章网站
* @, t0 x. D% s& G9 O( J搭建scrapy的开发环境，本章介绍scrapy的常用命令以及工程目录结构分析，本章中也会详细的讲解xpath和css选择器的使用。然后通过scrapy提供的spider完成所有文章的爬取。然后详细讲解item以及item loader方式完成具体字段的提取后使用scrapy提供的pipeline分别将数据保存到json文件以及mysql数据库中。1 e5 W: a" R/ ^. \: H/ _3 o# d
4-1 scrapy安装以及目录结构介绍 @6 s. y4 x$ Z# t! A% e ]
4-2 pycharm 调试scrapy 执行流程 3 }. ~2 q4 h4 w
4-3 xpath的用法 - 13 ^1 {0 }% b, @7 [( Z! t
4-4 xpath的用法 - 2
2 e: w7 l" R8 L5 @9 w4-5 xpath的用法 - 3
) B: P1 l" N# u% y% r4 s3 D! ?4-6 css选择器实现字段解析 - 10 {2 }' M$ T) X" R( H
4-7 css选择器实现字段解析 - 2
. x& k& D( u2 V6 k# I- | t4-8 编写spider爬取jobbole的所有文章 - 1$ E0 @$ @7 U, t2 b+ Z4 r2 \: i
4-9 编写spider爬取jobbole的所有文章 - 2
& [6 H7 J" Y5 f: H! _" \8 r# _4-10 items设计 - 1
: \# G9 h* l5 d1 G# }5 Y4-11 items设计 - 2
. e3 X7 E1 X% y5 Y1 R% \4-12 items设计 - 3
) t t2 u, f; g- P6 s. r/ _# f4-13 数据表设计和保存item到json文件$ W8 C( ~2 e" N) \
4-14 通过pipeline保存数据到mysql - 1
! ~! O6 s) Y7 q- a; v* r9 n4-15 通过pipeline保存数据到mysql - 2$ Z5 c e- [3 V2 b3 e
4-16 scrapy item loader机制 - 19 K" a+ e: \( i
4-17 scrapy item loader机制- 2
% j2 E( i" u) \" F
3 l- v% V0 A- q5 F7 O; b. I4 e第5章 scrapy爬取知名问答网站6 S4 R* ? J) k, _
本章主要完成网站的问题和回答的提取。本章除了分析出问答网站的网络请求以外还会分别通过requests和scrapy的FormRequest两种方式完成网站的模拟登录， 本章详细的分析了网站的网络请求并分别分析出了网站问题回答的api请求接口并将数据提取出来后保存到mysql中。( n6 v/ [% a0 b" _
5-1 session和cookie自动登录机制
- D. o: H( [$ {; p v5-2 （补充）selenium模拟知乎登录-2017-12-29
& Y2 s$ p' |' J6 e) o" e5-3 requests模拟登陆知乎 - 1, y3 q; e1 s; {6 j1 k0 x C
5-4 requests模拟登陆知乎 - 23 |1 c+ ?2 a9 [2 ]
5-5 requests模拟登陆知乎 - 3, m# G) E- P: s+ u( e% V" l& u- A1 A
5-6 scrapy模拟知乎登录
' w. t. M5 k8 [' i. E5-7 知乎分析以及数据表设计1
L9 H+ d. n F( J) O5-8 知乎分析以及数据表设计 - 2
( w( s l; t0 D' i% u. D5-9 item loder方式提取question - 1
9 r2 B0 a" M8 H5 D2 ^9 b) [: @5-10 item loder方式提取question - 2
. O$ t4 R# |3 e- z: B+ {- A5-11 item loder方式提取question - 35 a" j5 _$ @# Y# s R# T# ^+ |% T
5-12 知乎spider爬虫逻辑的实现以及answer的提取 - 1
/ j% e% I0 I) @% H- Q0 X/ Q( E5-13 知乎spider爬虫逻辑的实现以及answer的提取 - 2% [" b4 W( q- Q% ] c
5-14 保存数据到mysql中 -1
; n. ]- q3 }, q. X' f4 D% u* T9 S5-15 保存数据到mysql中 -2! U) b {6 r* o1 o( A. V7 t
5-16 保存数据到mysql中 -3
5 S9 J0 d7 |* M' q. J5-17 (补充小节)知乎验证码登录 - 1_1
# o, {. ~7 b" R5-18 (补充小节)知乎验证码登录 - 2_14 v' y! D; w2 N: W4 J8 P/ y- ~
5-19 （补充）知乎倒立文字识别-1
8 Y( W+ M* K: Z7 v* W5-20 （补充）知乎倒立文字识别-29 n' K1 C, _1 ?
7 E4 c9 g, p+ Y+ G! j* L第6章 通过CrawlSpider对招聘网站进行整站爬取
; G! N& T7 w4 b+ A0 L8 L3 W本章完成招聘网站职位的数据表结构设计，并通过link extractor和rule的形式并配置CrawlSpider完成招聘网站所有职位的爬取，本章也会从源码的角度来分析CrawlSpider让大家对CrawlSpider有深入的理解。
6 P- _" R. {+ X* E6-1 数据表结构设计. k( D4 K, L/ n
6-2 CrawlSpider源码分析-新建CrawlSpider与settings配置
/ M+ X' s4 R p* z0 d) n6-3 CrawlSpider源码分析- S/ z; l) T" i* p8 Q
6-4 Rule和LinkExtractor使用
3 _' Q4 L# }8 _ [1 Q3 @, \6-5 item loader方式解析职位& x. A* V: S" G% R- s
6-6 职位数据入库-1
X" @! X. l& g @6-7 职位信息入库-2
6 l: o0 g) Q% m/ Q$ W* f
. Z$ k7 [$ L5 t* g; Y第7章 Scrapy突破反爬虫的限制+ \. D+ [* ~3 C
本章会从爬虫和反爬虫的斗争过程开始讲解，然后讲解scrapy的原理，然后通过随机切换user-agent和设置scrapy的ip代理的方式完成突破反爬虫的各种限制。本章也会详细介绍httpresponse和httprequest来详细的分析scrapy的功能，最后会通过云打码平台来完成在线验证码识别以及禁用cookie和访问频率来降低爬虫被屏蔽的可能性。 m2 D: C2 K! |
7-1 爬虫和反爬的对抗过程以及策略2 ^2 ^/ z( x9 F7 w5 [" v
7-2 scrapy架构源码分析0 ]) V0 |2 ]8 H' H. W) k) I
7-3 Requests和Response介绍
' n1 S. u" O) K; T) P4 d7-4 通过downloadmiddleware随机更换user-agent-1
; P8 I' E( V. s( E" m, a7-5 通过downloadmiddleware随机更换user-agent - 2
! N2 ^3 J& n# d T: E7-6 scrapy实现ip代理池 - 1
% T0 M: M# b( {, \7-7 scrapy实现ip代理池 - 2
" S0 Y3 J8 d2 W2 ~( f. {3 j: g* s6 x7-8 scrapy实现ip代理池 - 3
) k# q; p- Q& ?7-9 云打码实现验证码识别
0 u+ x$ Q! d" O0 g7-10 cookie禁用、自动限速、自定义spider的settings
! |; w; t5 J7 M1 X0 ]" K) e7 k7 Y( O
第8章 scrapy进阶开发3 X1 t7 k6 d ~ }9 q7 D
本章将讲解scrapy的更多高级特性，这些高级特性包括通过selenium和phantomjs实现动态网站数据的爬取以及将这二者集成到scrapy中、scrapy信号、自定义中间件、暂停和启动scrapy爬虫、scrapy的核心api、scrapy的telnet、scrapy的web service和scrapy的log配置和email发送等。 这些特性使得我们不仅只是可以通过scrapy来完成$ s C3 Q. g1 \5 \, t# { ^8 p% D
8-1 selenium动态网页请求与模拟登录知乎) R5 X1 G5 N" s& v# z
8-2 selenium模拟登录微博， 模拟鼠标下拉9 R }9 B* k/ N, e
8-3 chromedriver不加载图片、phantomjs获取动态网页
5 o) h, o4 I" Z; p2 F! W: o S) [7 e8-4 selenium集成到scrapy中# q/ u' Q( s/ ?9 l
8-5 其余动态网页获取技术介绍-chrome无界面运行、scrapy-splash、selenium-grid, splinter
. n2 |7 P! m8 b& P8-6 scrapy的暂停与重启
4 G& P& I5 l& T5 ?( u8-7 scrapy url去重原理
3 X5 ]" T1 _+ P& S' l0 [# H8-8 scrapy telnet服务" A9 H5 }& ]4 ^
8-9 spider middleware 详解2 z, J! |3 Y2 G. x
8-10 scrapy的数据收集
2 o1 \. ~( x: o s+ |2 c V9 n8-11 scrapy信号详解& ?; y5 {+ U- O: h) A4 v% r
8-12 scrapy扩展开发" u/ m1 h: T& b3 ^
6 |) I+ R7 z$ f1 A# P. R4 j% J
第9章 scrapy-redis分布式爬虫4 K3 m2 H+ d- G2 ` Y' u! {
Scrapy-redis分布式爬虫的使用以及scrapy-redis的分布式爬虫的源码分析， 让大家可以根据自己的需求来修改源码以满足自己的需求。最后也会讲解如何将bloomfilter集成到scrapy-redis中
& Y( P) Q: D; X5 j9 Z# u0 Q) j9-1 分布式爬虫要点1 C3 s, d1 P" C. t: i# Y N
9-2 redis基础知识 - 1
: d3 o5 K4 g9 v7 Y- V# P, M9-3 redis基础知识 - 2
1 }2 `+ c# z$ C7 v9-4 scrapy-redis编写分布式爬虫代码
( t8 J2 S# F0 R. N: _5 j5 m& G# S9-5 scrapy源码解析-connection.py、defaults.py! J0 Z2 C) Y1 B# R
9-6 scrapy-redis源码剖析-dupefilter.py& ^# D9 w4 j+ l6 j0 c5 g
9-7 scrapy-redis源码剖析- pipelines.py、 queue.py
2 t$ D' v3 O* K4 k9-8 scrapy-redis源码分析- scheduler.py、spider.py
, c" U4 G/ ~7 N% H0 b/ B9-9 集成bloomfilter到scrapy-redis中2 W5 |4 g" K+ G+ v- B2 I
A( R0 x, y0 v+ t
第10章 elasticsearch搜索引擎的使用; x* ^; _0 M) I; V4 C
本章将讲解elasticsearch的安装和使用，将讲解elasticsearch的基本概念的介绍以及api的使用。本章也会讲解搜索引擎的原理并讲解elasticsearch-dsl的使用，最后讲解如何通过scrapy的pipeline将数据保存到elasticsearch中。
{( O$ X7 c) ~7 g7 s10-1 elasticsearch介绍
" t; O5 e5 J' n0 R" q/ z8 o10-2 elasticsearch安装
+ [+ }7 k# I9 q! C( `' w10-3 elasticsearch-head插件以及kibana的安装
# S: o0 ^6 m( [# H0 B2 b10-4 elasticsearch的基本概念
: D/ |2 J" d3 W10-5 倒排索引& m/ o0 }5 R( M# M& a5 ?5 l2 z" L
10-6 elasticsearch 基本的索引和文档CRUD操作
8 l% _, ^# u( o10-7 elasticsearch的mget和bulk批量操作
- C/ ?5 A* C ]9 z1 j. g3 }% [10-8 elasticsearch的mapping映射管理( p$ U; ^5 d- q" w! U2 Z
10-9 elasticsearch的简单查询 - 1
$ x5 k1 N. Q: H9 `2 a' }% s8 j10-10 elasticsearch的简单查询 - 2
) n. _2 N1 _2 }! r. L) `, A10-11 elasticsearch的bool组合查询& F) r8 `# [, Q% r# [: Y* f, D
10-12 scrapy写入数据到elasticsearch中 - 1, o8 r Q+ b$ H+ }
10-13 scrapy写入数据到elasticsearch中 - 2
- k7 i# q1 U0 W3 Q. f5 f/ G
! O" b8 E2 L9 s* f/ N8 \$ k第11章 django搭建搜索网站
- W! f, B; p; `" }) b本章讲解如何通过django快速搭建搜索网站， 本章也会讲解如何完成django与elasticsearch的搜索查询交互
" R+ ^; A( z; M4 X" o* ]11-1 es完成搜索建议-搜索建议字段保存 - 1& {) Q( }; g8 y7 _
11-2 es完成搜索建议-搜索建议字段保存 - 2
/ ^8 i* I* C0 [. G11-3 django实现elasticsearch的搜索建议 - 1; ]. _7 W3 r) ~4 {# h7 X
11-4 django实现elasticsearch的搜索建议 - 2
5 l! m% ]0 \* U( G5 e11-5 django实现elasticsearch的搜索功能 -1
! V5 l T' `% ~& q( B+ `2 K! _11-6 django实现elasticsearch的搜索功能 -2
; g5 ^$ _& v" A11-7 django实现搜索结果分页
* o5 }4 }$ M; N3 H8 S11-8 搜索记录、热门搜索功能实现 - 1; M1 S# d- Z i$ @
11-9 搜索记录、热门搜索功能实现 - 2& G) ?- q! Y6 j- f' P8 _
" O) O! d4 E3 S. L7 }9 I9 J2 u第12章 scrapyd部署scrapy爬虫2 f0 ~: n, Z v
本章主要通过scrapyd完成对scrapy爬虫的线上部署 g& J) `/ S l$ E
12-1 scrapyd部署scrapy项目% z. C' [. G4 y4 u% m! F- G! r
5 X$ b5 n, }% ^! B- d3 C4 }1 P: j第13章 课程总结
7 I$ K- o m1 G4 p4 ?. m/ H重新梳理一遍系统开发的整个过程， 让同学对系统和开发过程有一个更加直观的理解8 ?; _- x' B+ s6 d
13-1 课程总结
; A& B( ^3 l5 }/ ?
+ I$ f3 S+ H! a" s% Q6 p M/ ?/ B0 c, {! D$ }
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